CN112784784A - 基于人脸识别的人员信息统计方法及*** - Google Patents

基于人脸识别的人员信息统计方法及*** Download PDF

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肖广辉
周有喜
乔国坤
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    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的人员信息统计方法及***，方法包括以下步骤：采集店内人员的图像信息；识别出图像信息内的人脸；判断人脸是否在缓存的人脸库内，若不在，则将人脸存入人脸库，记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开店内，则对离开的人脸进行缓存，在设定的时间内，若是人脸重新进入店内并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸并重置缓存人脸库，若是在设定的时间没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将人脸从人脸库内清除，记录人脸的离开时间；在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。本发明智能统计店内每日人员到访情况。

Description

基于人脸识别的人员信息统计方法及***
技术领域
本发明涉及人员信息统计技术领域，具体来说，涉及一种基于人脸识别的人员信息统计方法及***。
背景技术
对于门店类的企业特别是有连锁门店的企业，统计当日进店人数，男性进店人数，女性进店人数等其它人员信息对于企业及时调整销售策略具有重大参考意义。现有有通过人工统计上述信息的，但是人工统计存在如下不足：耗费人力，耗费资源，且容易遗漏。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于人脸识别的人员信息统计方法及***，以克服现有技术中存在的上述不足。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于人脸识别的人员信息统计方法，所述方法包括以下步骤：
1）采集店内人员的图像信息；
2）识别出所述图像信息内的人脸；
3）判断所述人脸是否在缓存的人脸库内，若不在，则将所述人脸存入人脸库，记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开店内，在设定的时间内，若是人脸重新进入店内并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸，若是在设定的时间没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将所述人脸从人脸库内清除，记录人脸的离开时间；
4）在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。
一种基于人脸识别的人员信息统计***，所述***包括：
图像采集模块，用于采集店内人员的图像信息，并将所述图像信息发送给人脸识别模块；
人脸识别模块，用于识别出所述图像信息内的人脸，并将所述人脸发送给人脸检测模块；
人脸检测跟踪模块，用于将接收的人脸与人脸检测跟踪模块内缓存的人脸库进行比对，若前者不在后者内，则记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开图像采集模块的采集范围，在设定的时间内，若是人脸重新进入图像采集模块的采集范围并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸，若是在设定的时间内，图像采集模块没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将所述人脸从缓存的人脸库内清除，记录人脸的离开时间，将所述人脸、所述人脸到访时间和所述人脸离开时间发送给人员信息统计模块；
人员信息统计模块，用于在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。
进一步的，还包括性别判断模块和年龄判断模块中的一种或两种，所述性别判断模块用于接收人脸识别模块发送的人脸，判断所述人脸的性别，并将判断的结果发送至人员信息统计模块与对应的人脸绑定，所述年龄判断模块用于接收人脸识别模块发送的人脸，判断所述人脸的年龄，并将判断的结果发送至人员信息统计模块与对应的人脸绑定。
本发明的有益效果：节省人力，免去了需要安排人员守在门口统计人员到访情况；智能统计店内每日人员到访情况自动得到报表，无需人员统计做表格。
附图说明
图1是本发明实施例所述方法的流程图；
图2是本发明实施例所述***的结构框图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，根据本发明的实施例所述的一种基于人脸识别的人员信息统计方法，所述方法包括以下步骤：
1）采集店内人员的图像信息。具体的，通过在店内布置足够多的摄像头，以保证摄像头可以拍摄到店内的整个场景。
2）识别出所述图像信息内的人脸。具体的，通过人脸识别算法识别出图像信息内的人脸，人脸识别算法包括使用大量人脸图片作为训练集，确保训练集具有足够多的人物ID、每个人物ID下具有足够多的该人物在不同场景中的人脸照片。将训练集照片人脸进行提取、对齐，在训练时将处理后的照片输入神经网络。选择合适的损失函数对神经网络进行训练，优化神经网络权重，使神经网络在进行推理时能够提取具有区分度的人脸特征，确保不同的人脸在这些特征在进行距离度量时有较明显的差异。
3）判断所述人脸是否在缓存的人脸库内，若不在，则将所述人脸存入人脸库，记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开店内，在设定的时间内，若是人脸重新进入店内并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸，若是在设定的时间没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将所述人脸从人脸库内清除，记录人脸的离开时间。
4）在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。
本发明中“设定的时间”不同的场所可根据具体的情况进行具体设置，例如餐厅可针对早上、中午和晚上的三餐设置时间段，超市可以以天为单位设置时间段。步骤3）避免了在设定的时间段内同一个人反复进入店内（例如顾客临时有事短暂离店）而导致的同一个人被重复统计，保证了人员流量统计的有效性，为店内的及时调整营销策略提供最有效的参考。基于上述时间段内统计的情况，我们还可以统计更长时间段内同一个人进入店内的情况，比如同一个人一天之内进入某一个餐厅的次数，同一人一个月内进入某一服装店的次数，停留的时间等等。
基于本发明所述的基于人脸识别的人员信息统计方法，本发明还公开了一种基于人脸识别的人员信息统计***，所述***包括：
图像采集模块，用于采集店内人员的图像信息，并将所述图像信息发送给人脸识别模块；
人脸识别模块，用于识别出所述图像信息内的人脸，并将所述人脸发送给人脸检测模块；
人脸检测跟踪模块，用于将接收的人脸与人脸检测跟踪模块内缓存的人脸库进行比对，若前者不在后者内，则记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开图像采集模块的采集范围，在设定的时间内，若是人脸重新进入图像采集模块的采集范围并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸，若是在设定的时间内，图像采集模块没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将所述人脸从缓存的人脸库内清除，记录人脸的离开时间，将所述人脸、所述人脸到访时间和所述人脸离开时间发送给人员信息统计模块；
人员信息统计模块，用于在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。
本发明实施例所述的基于人脸识别的人员信息统计***的图像采集模块、人脸识别模块、人脸检测跟踪模块和人员信息统计模块，分别对应本发明的基于人脸识别的人员信息统计方法的各个操作步骤，这里不再赘述。
进一步的，所述***还包括性别判断模块和年龄判断模块中的一种或两种，所述性别判断模块用于接收人脸识别模块发送的人脸，判断所述人脸的性别，并将判断的结果发送至人员信息统计模块与对应的人脸绑定，所述年龄判断模块用于接收人脸识别模块发送的人脸，判断所述人脸的年龄，并将判断的结果发送至人员信息统计模块与对应的人脸绑定。设置性别判断模块和年龄判断模块便于对统计的人员信息进行进一步的细分，便于为商家提供更有参考价值的人员统计信息。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于人脸识别的人员信息统计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
1）采集店内人员的图像信息；
2）识别出所述图像信息内的人脸；
3）判断所述人脸是否在缓存的人脸库内，若不在，则将所述人脸存入人脸库，记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开店内，在设定的时间内，若是人脸重新进入店内并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸，若是在设定的时间没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将所述人脸从人脸库内清除，记录人脸的离开时间；
4）在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。
2.一种基于人脸识别的人员信息统计***，其特征在于，所述***包括：
图像采集模块，用于采集店内人员的图像信息，并将所述图像信息发送给人脸识别模块；
人脸识别模块，用于识别出所述图像信息内的人脸，并将所述人脸发送给人脸检测模块；
人脸检测跟踪模块，用于将接收的人脸与人脸检测跟踪模块内缓存的人脸库进行比对，若前者不在后者内，则记录人脸的到访时间，跟踪人脸，若是人脸离开图像采集模块的采集范围，在设定的时间内，若是人脸重新进入图像采集模块的采集范围并且被识别到，则判定该人员没有离店并且重新跟踪人脸，若是在设定的时间内，图像采集模块没有再次识别到离开的人脸，则判定该人员已经离店，将所述人脸从缓存的人脸库内清除，记录人脸的离开时间，将所述人脸、所述人脸到访时间和所述人脸离开时间发送给人员信息统计模块；
人员信息统计模块，用于在设定的时间内统计人脸的个数以及每个人脸对应的人脸到访时间和人脸离开时间。
3.根据权利要求2所述的***，其特征在于，还包括性别判断模块和年龄判断模块中的一种或两种，所述性别判断模块用于接收人脸识别模块发送的人脸，判断所述人脸的性别，并将判断的结果发送至人员信息统计模块与对应的人脸绑定，所述年龄判断模块用于接收人脸识别模块发送的人脸，判断所述人脸的年龄，并将判断的结果发送至人员信息统计模块与对应的人脸绑定。
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