CN110688437A - 划分地理区域的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能领域，提供一种划分地理区域的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：接收配置请求，根据所述配置请求生成配置自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系的第一映射表；根据所述第一映射表生成自定义划分地域图；对所述自定义划分地域图设置业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识，并根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系；将所述第二对应关系链接在所述自定义划分地域图上。采用本方案，能够提高地理区域划分服务***的可操作性。
Description
技术领域
本申请涉及智能决策领域，尤其涉及划分地理区域的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
行政区划数据是互联网服务的基础，在地理分析、学术研究和商业运营等均需用到行政区划数据。现所使用的行政区划数据一般是以省、市、区三级划分所得的地理面数据，在一些涉及到按照用户选择的规则条件对地理区域进行划分的数据分析处理中，标准的省市区三级的行政区划数据无法满足该需求。
目前的地理信息服务技术中，一般是通过研发人员在***中设置特定的划分规则条件，***根据所述特定的划分规则条件，对现有标准的行政区划数据中的行政区划进行分割或者合并，以获得地域划分数据。
由于***中的地域划分数据是根据特定的划分规则条件而得，且是由研发人员开发而得，因而导致***中的地域划分数据固定而单一，用户无法直接在***上获取现有行政区划的多种分割或合并，从而，导致地理区域划分服务***的可操作性低。
发明内容
本申请提供了一种划分地理区域的方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中地理区域划分服务***的可操作性低的问题。
第一方面，本申请提供一种划分地理区域的方法，所述方法包括：
接收配置请求，根据所述配置请求生成第一映射表，其中，所述第一映射表包括自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系，所述配置请求包括对所述自定义地域划分的地域划分范围和划分条件；
根据所述第一映射表在标准行政区域中获取自定义地域划分的目标区域，在所述目标区域中标记多个目标点，根据多个所述目标点创建目标点矩阵，获取多个所述目标点的标记记录，根据多个所述目标点的标记记录创建第二映射表，其中，所述目标点包括检测由多个点组成的目标区域时检测到的符合预设要求的点，所述第二映射表包括对多个目标点的标记记录进行整理而形成的关系表；
通过所述第二映射表对所述目标点矩阵进行预设分析处理，以获得目标优化矩阵表，根据所述目标优化矩阵表获取目标点信息，并将所述目标点信息添加至所述目标区域中，其中，所述目标点信息包括多个所述目标点的标记数、多个所述目标点的坐标数据和多个所述目标点的占空比；
通过高斯滤波器对添加所述目标点信息的所述目标区域进行卷积平滑处理，计算经过卷积平滑处理的目标区域的二阶微分值，在所述目标区域标记的多个所述目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点；
在删除所述梯度值不是极值的目标点中获取所述梯度值大于所述预设阈值的目标点，根据所述梯度值大于所述预设阈值的目标点对所述标准行政区域划分的区域进行分割；
对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，生成自定义划分地域图；
对所述自定义划分地域图设置业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识，并根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系；
将所述第二对应关系链接在所述自定义划分地域图上，所述第二对应关系用于当接收到搜索指令时，获取所述搜索指令中的第一关键信息，根据所述第二对应关系获取与所述第一关键信息对应的至少一项标识，根据获取的与所述第一关键信息对应的至少一项标识获取并显示所述自定义划分区域图，其中，所述第一关键信息包括业务标识、区域名称标识和划分区域标识中的一项或两项。
一种可能的设计中，所述根据所述配置请求生成第一映射表，包括：
根据预设划分条件生成所述自定义地域划分的划分规则表，其中，所述预设划分条件包括自定义地域划分的地域范围和规则条件；
获取所述配置请求对应的特征信息，其中，所述配置请求包括对所述自定义地域划分的地域划分范围和划分条件，所述特征信息包括在所述标准行政区域划分中与所述配置请求对应的目标地域划分范围和划分条件对应的分析对象；
遍历所述划分规则表，以获取与所述特征信息对应的自定义地域划分的地域范围和规则条件；
根据所述地域范围和所述规则条件配置所述自定义地域划分与所述标准行政区域划分的第一对应关系，以生成第一映射表。
一种可能的设计中，所述获取所述配置请求对应的特征信息，包括：
获取所述配置请求的第二关键信息，其中，所述第二关键信息包括业务类型；
标记所述第二关键信息的业务类型，以及获取存储的历史数据；
创建所述业务类型与所述存储的历史数据的第三映射表，其中，所述存储的历史数据包括所述业务类型对应的特征信息；
根据所述业务类型遍历所述第三映射表，以获取与所述业务类型对应的特征信息。
一种可能的设计中，所述方法还包括，通过以下实现方式生成所述自定义划分地域图：
根据第一映射表对所述标准行政区域划分进行分析，以获取目标自定义划分地域图，以及获取所述自定义地域划分的配置信息，其中，所述配置信息包括根据所述目标自定义地域划分中的各划分区域对应的各项业务数据分析情况；
获取根据所述配置信息对所述目标自定义划分地域图的各划分区域进行统计的统计信息，并分别生成与所述配置信息对应的第一业务策略方案和/或与所述配置信息关联的第二业务策略方案；
在所述目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，其中，所述图层或所述链接的内容包括所述统计信息、所述第一业务策略方案和/或所述第二业务策略方案。
一种可能的设计中，所述在所述目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，包括：
对所述自定义划分地域图的各项数据进行数据预处理，获得目标数据；
获取所述目标数据的第一特征信息，确定预测模型的预测指标体系，其中，所述预测指标体系包括预测对象、预测规则和预测结果；
根据所述预测指标体系对所述目标数据进行分类学习，以创建多个回归树，获得多个分类学习器；
获取多个所述分类学***均值,其中，获取所述预测结果的计算公式如下：
其中，m表示所述回归树的数量，x表示输入所述分类学习器的所述目标数据，j表示所述回归树的子节点数量的样本数量，gm,j表示所述回归树的子节点的最理想的常数更新值，Rm,j表示所述回归树的子节点区间，I表示整数集合；
获取基于多个所述评估值的平均值的多个所述预测结果的概率值，以所述概率值为最大值的预测结果作为最终的预测结果，所述预测结果包括所述自定义划分地域的划分区域在预设时长内的业务发展趋势。
一种可能的设计中，所述根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系，包括：
分别获取并标识多个划分区域的区域名称，以获得区域名称标识，其中，所述自定义划分地域图包含多个划分区域；
标识所述自定义划分地域图的业务类型，以获得业务标识；
分别标识所述多个划分区域，以获得划分区域标识；
建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系。
一种可能的设计中，所述获取并显示所述自定义划分区域图，包括：
分析所述标识内容以获取与所述标识内容对应的目标自定义区域划分图；
根据所述目标自定义区域划分图获取与所述目标自定义区域划分图对应的业务数据，其中，所述业务数据为***中存储的多种行业和所述多种行业对应的多种基础数据；
对所述业务数据进行统计和分析以生成可视化图表；
生成所述可视化图表对应的应用图标，把所述应用图标链接到所述目标自定义区域划分图中，获取并显示最终的自定义区域划分图。
第二方面，本申请提供一种用于划分地理区域的装置，具有实现对应于上述第一方面提供的划分地理区域的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
一种可能的设计中，所述装置包括：
输入输出模块，用于接收搜索指令，接收配置请求；
处理模块，用于根据所述输入输出模块接收的配置请求生成第一映射表；根据所述第一映射表在标准行政区域中获取自定义地域划分的目标区域，在所述目标区域中标记多个目标点，根据多个所述目标点创建目标点矩阵，获取多个所述目标点标记的标记记录，根据多个所述目标点的标记记录创建第二映射表；通过所述第二映射表对所述目标点矩阵进行预设分析处理，以获得目标优化矩阵表，根据所述目标优化矩阵表获取目标点信息，并将所述目标点信息添加至所述目标区域中；通过高斯滤波器对添加所述目标点信息的所述目标区域进行卷积平滑处理，计算经过卷积平滑处理的目标区域的二阶微分值，在所述目标区域标记的多个所述目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点；在删除梯度值不是极值的目标点中获取所述梯度值大于所述预设阈值的目标点，根据所述梯度值大于所述预设阈值的目标点对所述标准行政区域划分的区域进行分割；对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，生成自定义划分地域图；标记所述自定义划分地域图的业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识内容的标签信息，并根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系；将所述第二对应关系链接在所述自定义划分地域图上，所述第二对应关系用于获取所述输入输出模块接收的搜索指令中的第一关键信息，根据所述第二对应关系获取与所述第一关键信息对应的至少一项标识内容，根据获取的与所述第一关键信息对应的至少一项标识内容，通过所述输入输出模块将自定义划分区域图输入显示模块中；
所述显示模块，用于从所述输入输出模块中接收并显示所述自定义划分区域图。
一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：
根据预设划分条件生成所述自定义地域划分的划分规则表，所述预设划分条件包括自定义地域划分的地域范围和规则条件；
获取所述配置请求对应的特征信息，其中，所述配置请求包括对所述自定义地域划分的地域划分范围和划分条件，所述特征信息包括在所述标准行政区域划分中与所述配置请求对应的目标地域划分范围和划分条件对应的分析对象；
遍历所述划分规则表，以获取与所述特征信息对应的自定义地域划分的地域范围和规则条件；
根据所述地域范围和所述规则条件配置所述自定义地域划分与所述标准行政区域划分的第一对应关系，以生成第一映射表。
一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：
获取所述配置请求的第二关键信息，其中，所述第二关键信息包括业务类型；
标记所述第二关键信息的业务类型，以及获取存储的历史数据；
创建所述业务类型与所述存储的历史数据的第三映射表，其中，所述存储的历史数据包括所述业务类型对应的特征信息；
根据所述业务类型遍历所述第三映射表，以获取与所述业务类型对应的特征信息。
一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：
根据第一映射表对所述标准行政区域划分进行分析，以获取目标自定义划分地域图，以及获取所述自定义地域划分的配置信息，其中，所述配置信息包括根据所述目标自定义地域划分中的各划分区域对应的各项业务数据分析情况；
获取根据所述配置信息对所述目标自定义划分地域图的各划分区域进行统计的统计信息，并分别生成与所述配置信息对应的第一业务策略方案和/或与所述配置信息关联的第二业务策略方案；
在所述目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，其中，所述图层或所述链接的内容包括所述统计信息、所述第一业务策略方案和/或所述第二业务策略方案。
一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：
对所述自定义划分地域图的各项数据进行数据预处理，获得目标数据；
获取所述目标数据的第一特征信息，确定预测模型的预测指标体系，其中，所述预测指标体系包括预测对象、预测规则和预测结果；
根据所述预测指标体系对所述目标数据进行分类学习，以创建多个回归树，获得多个分类学习器；
获取多个所述分类学***均值,其中，获取所述预测结果的计算公式如下：
其中，m表示所述回归树的数量，x表示输入所述分类学习器的所述目标数据，j表示所述回归树的子节点数量的样本数量，gm,j表示所述回归树的子节点的最理想的常数更新值，Rm,j表示所述回归树的子节点区间，I表示整数集合；
获取基于多个所述评估值的平均值的多个所述预测结果的概率值，以所述概率值为最大值的预测结果作为最终的预测结果，所述预测结果包括所述自定义划分地域的划分区域在预设时长内的业务发展趋势。
一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：
分别获取并标识多个划分区域的区域名称，以获得区域名称标识，其中，所述自定义划分地域图包含多个划分区域；
标识所述自定义划分地域图的业务类型，以获得业务标识；
分别标识所述多个划分区域，以获得划分区域标识；
建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系。
一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：
分析所述标识内容以获取与所述标识内容对应的目标自定义区域划分图；
根据所述目标自定义区域划分图获取与所述目标自定义区域划分图对应的业务数据，其中，所述业务数据为***中存储的多种行业和所述多种行业对应的多种基础数据；
对所述业务数据进行统计和分析以生成可视化图表；
生成所述可视化图表对应的应用图标，把所述应用图标链接到所述目标自定义区域划分图中，获取最终的自定义区域划分图并通过所述显示模块显示所述自定义区域划分图。
本申请又一方面提供了一种计算机设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器、显示器和输入输出单元，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述第一方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
相较于现有技术，本申请提供的方案中，通过根据配置请求生成配置自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系的第一映射表，根据所述第一映射表在标准行政区域上获取自定义地域划分的目标区域，对所述目标区域进行边缘检测，对经过边缘检测的目标区域进行分割，对经过分割的目标区域进行数据聚合，生成自定义划分地域图，创建业务标识、区域名称标识和划分区域标识的对应关系，根据搜索指令的关键信息和所述对应关系，获取并显示自定义划分区域图。由于是***直接接收用户输入或选择的配置请求，且根据接收的配置请求对现有行政区划进行分割或合并，以生成与所述配置请求对应的自定义地域划分图，根据搜索指令中的关键词，获取业务标识、区域名称标识和划分区域标识，进而获取并显示对应的自定义划分区域图，所以，本申请对应的地图区域划分服务***便于用户直接对***进行自定义划分区域图的配置操作和即时获取相应的自定义划分区域图，从而提高地理区域划分服务***的可操作性。
附图说明
图1为本申请实施例中划分地理区域的方法的一种流程示意图；
图2为本申请实施例中自定义划分区域图的一种示意图；
图3为本申请实施例中用于划分地理区域的装置的一种结构示意图；
图4为本申请实施例中计算机装置的一种结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个***中，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请提供一种划分地理区域的方法、装置、设备及存储介质，可用于产品销售的地理区域部署。
为解决上述技术问题，本申请主要提供以下技术方案：
通过根据配置请求生成配置自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系的第一映射表，根据所述第一映射表在标准行政区域上获取自定义地域划分的目标区域，对所述目标区域进行边缘检测，对经过边缘检测的目标区域进行分割，对经过分割的目标区域进行数据聚合，生成自定义划分地域图，创建业务标识、区域名称标识和划分区域标识的对应关系，根据搜索指令的关键信息和所述对应关系，获取并显示自定义划分区域图。由于是***直接接收用户输入或选择的配置请求，且根据接收的配置请求对现有行政区划进行分割或合并，以生成与所述配置请求对应的自定义地域划分图，根据搜索指令中的关键词，获取业务标识、区域名称标识和划分区域标识，进而获取并显示对应的自定义划分区域图，所以，本申请对应的地图区域划分服务***便于用户直接对***进行自定义划分区域图的配置操作和即时获取相应的自定义划分区域图，从而提高地理区域划分服务***的可操作性。
请参照图1，以下对本申请提供一种划分地理区域的方法进行举例说明，所述方法包括：
101、接收配置请求，根据配置请求生成第一映射表。
其中，第一映射表包括自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系；配置请求包括对自定义地域划分的地域划分范围和划分条件。
自定义地域划分为按照输入的规则条件对地理区域进行划分，标准行政区域划分是国家为了便于行政管理而对区域进行分级划分，为现有的按照省市区三级划分的标准的行政区域划分。
配置请求的发送端包括但不限于用户端，配置请求的接收端包括但不限于用户端和服务器；配置请求包括所进行的地理区域划分范围、对进行的地理区域划分范围进行划分的分析对象。
例如：用户在用户端输入“南山区买保险情况”，地理区域划分服务***接收到“南山区买保险情况”的配置请求，地理区域划分服务***会先分析南山区购买保险的类型和买保险的各类型对应的购买者的分布情况，根据南山区购买保险的类型和买保险的各类型对应的购买者的分布情况，来确定自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系，进而生成第一映射表。
102、根据第一映射表在标准行政区域中获取自定义地域划分的目标区域，在目标区域中标记多个目标点，根据多个目标点创建目标点矩阵，获取多个目标点的标记记录，根据多个目标点的标记记录创建第二映射表。
其中，目标点包括检测由多个点组成的目标区域时检测到的符合预设要求的点，第二映射表包括对多个目标点的标记记录进行整理而形成的关系表。
多个目标点的标记记录为在标记多个目标点时所产生的标记信息。其中，标记记录包括对目标点进行标记所产生的各团标号。第二映射表为将多个目标点的标记记录整理形成一个关系表而得。例如：逐行检测目标区域，把每一行中连续的目标点组成的一个序列称为一个团，记下团的起点、终点以及所在的行号。关于除第一行外的所有行里的团，若除第一行外的所有行里的团与前一行中的所有团均没有重合区域，则赋予一个新的标号；若除第一行外的所有行里的团与上一行中的其中一个团有重合区域，则赋予上一行有重叠区域的那个团的标号；若除第一行外的所有行里的团与前一行中的所有团与上一行的两个以上的团有重叠区域，则给当前团赋予一个相连团的最小标号，并将上一行的这几个团的标记写入等价对。将等价对转换为等价序列，每一个序列赋予同一个标号。从数字1开始，给每个等价序列赋予一个标号。从第一行的团的标记开始递进遍历，获取等价序列，赋予等价序列新的标记。将每个团的原标号和新赋予的标号填入第二映射表中。
通过对多个目标点进行标记和根据多个目标点的标记记录创建第二映射表，便于通过下述步骤快速而准确地检测到目标区域的边缘和为目标点矩阵的优化提供条件。
103、通过第二映射表对目标点矩阵进行预设分析处理，以获得目标优化矩阵表，根据目标优化矩阵表获取目标点信息，并将目标点信息添加至目标区域中。
其中，目标点信息包括目标点的标记数、目标点的坐标数据和目标点的占空比。对目标点矩阵进行遍历，根据第二映射表，对目标点矩阵中的标记数进行修正，从而完成所有的标记工作，进而获取目标优化矩阵表。通过目标优化矩阵表获取目标点信息，并将目标点信息添加至目标区域中，以便于在对目标区域进行分析处理时快速获取目标区域的相关信息。
104、通过高斯滤波器对添加目标点信息的目标区域进行卷积平滑处理，计算经过卷积平滑处理的目标区域的二阶微分值，在目标区域标记的多个目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点。
通过高斯滤波器对添加目标点信息的目标区域进行卷积平滑处理，来消除添加目标点信息的目标区域中的噪声，以提高添加目标点信息的目标区域的显示质量和特显添加目标点信息的目标区域的特征，以便能准确获取添加目标点信息的目标区域的特征信息。通过在目标区域标记的多个目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点，以消除极大部分的弱边缘。
105、在删除梯度值不是极值的目标点中获取梯度值大于预设阈值的目标点，根据梯度值大于预设阈值的目标点对标准行政区域划分的区域进行分割。
根据在删除梯度值不是极值的目标点中获取梯度值大于预设阈值的目标点获取目标区域的边缘，根据目标区域的边缘，对标准行政区域划分的区域进行分割。
106、对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，生成自定义划分地域图。
通过根据梯度值大于预设阈值的目标点的坐标数据对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，在目标区域的边缘的基础上对分割后的标准行政区域划分的区域进行重新组合，以获取准确的对分割后的标准行政区域划分的区域进行重新组合的自定义划分地域图。
107、标记自定义划分地域图的业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识的标签信息，并根据预设规则建立业务标识、区域名称标识和划分区域标识的第二对应关系。
通过对自定义划分地域图设置业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识，并根据预设规则建立业务标识、区域名称标识和划分区域标识的第二对应关系，以多角度、多方便能获取到相应的自定义划分区域图，从而提高获取自定义划分区域图的准确性。
108、将所述第二对应关系链接在所述自定义划分地域图上，所述第二对应关系用于当接收到搜索指令时，获取搜索指令中的第一关键信息，根据第二对应关系获取与第一关键信息对应的至少一项标识，根据获取的与第一关键信息对应的至少一项标识获取并显示自定义划分区域图。
其中，第一关键信息包括业务标识、区域名称标识和划分区域标识中的一项或两项。
例如：自定义划分地域图的地域划分范围为深圳市，包括三大划分区域，将三大划分区域分别命名为第一划分区域、第二划分区域和第三划分区域。第一划分区域对应“养老保险销售”的业务内容，在第一划分区域，有利于对养老保险产品的销售。第二划分区域则对应“汽车销售”的业务内容，在第二划分区域，有利于对汽车产品的销售。第三划分区域对应“金融”的业务内容，在第三划分区域，有利于对金融产品的销售。当用户在用户端的配置选项中输入“深圳市汽车销售与及金融销售”，则用户端根据“深圳市”、“汽车”和“金融”的第二关键词，获取并显示第二划分区域和第三划分区域分别对应的自定义划分地域图。
如下表1，当用户在用户端输入“深圳市”，则获取并显示C1、C2、C5和C6的自定义划分区域图；当用户在用户端输入“保险”，则获取并显示C5、C6、C7和C8的自定义划分区域图；当用户在用户端输入“上海市，汽车”，则获取并显示C3和C4；当用户在用户端输入“深圳市，中上价格，汽车”，则获取并显示C1的自定义划分区域图。
表1
与现有机制相比，本申请实施例中，通过根据配置请求生成配置自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系的第一映射表，根据第一映射表在标准行政区域上获取自定义地域划分的目标区域，对目标区域进行边缘检测，对经过边缘检测的目标区域进行分割，对经过分割的目标区域进行数据聚合，生成自定义划分地域图，创建业务标识、区域名称标识和划分区域标识的对应关系，根据搜索指令的关键信息和对应关系，获取并显示自定义划分区域图。由于是***直接接收用户输入或选择的配置请求，且根据接收的配置请求对现有行政区划进行分割或合并，以生成与配置请求对应的自定义地域划分图，根据搜索指令中的关键词，获取业务标识、区域名称标识和划分区域标识，进而获取并显示对应的自定义划分区域图，所以，本申请对应的地图区域划分服务***便于用户直接对***进行自定义划分区域图的配置操作和即时获取相应的自定义划分区域图，从而提高地理区域划分服务***的可操作性。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述根据配置请求生成第一映射表，包括：
根据预设划分条件生成自定义地域划分的划分规则表；
获取配置请求对应的特征信息；
遍历划分规则表，以获取与特征信息对应的自定义地域划分的地域范围和规则条件；
根据地域范围和规则条件配置自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系，以生成第一映射表。
其中，预设划分条件包括自定义地域划分的地域范围和规则条件。配置请求包括对自定义地域划分的地域划分范围和划分条件，特征信息包括在标准行政区域划分中与配置请求对应的目标地域划分范围和划分条件对应的分析对象。
例如：用户端或服务器接收到“深圳市买保险情况”的配置请求，获取配置请求对应的特征信息：划分地域范围和分析对象。遍历划分规则表，以获取，将这些特征信息作为自定义地域划分的地域范围和规则条件：“划分地域范围为深圳市”、“分析对象是购买保险的市民”、“购买保险的类型”和“购买各类保险对应的市民的人数和年龄”，根据地域范围和规则条件来配置自定义地域划分与标准行政区域划分的对应关系，即在标准行政区域划分的深圳市的地域范围上，根据购买各类保险对应的客户人数和年龄的规则条件进行划分，进而生成第一映射表。
通过根据配置请求对应的特征信息和划分规则表，获取自定义地域划分的地域范围和规则条件，并创建第一映射表，以便于根据配置请求快速而准确地获取相应的信息。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述获取配置请求对应的特征信息，包括：
获取配置请求的第二关键信息；
标记第二关键信息的业务类型，以及获取存储的历史数据；
创建业务类型与存储的历史数据的第三映射表；
根据业务类型遍历第三映射表，以获取与业务类型对应的特征信息。
其中，第二关键信息包括业务类型；存储的历史数据包括业务类型对应的特征信息；历史数据为存储的输入的关于各业务类型对应的各项数据。
例如:用户端或服务器接收“深圳市购买保险情况”的配置请求，识别“深圳市买保险情况”的第二关键信息，获得第二关键信息“深圳市”、“购买”和“保险”，标注第二关键信息的业务类型为“全国”、“保险包括：汽车保险、养老保险、旅游保险和意外保险”和“金融包括：***和理财”，根据“全国”、“保险包括：汽车保险、养老保险、旅游保险和意外保险”和“金融包括：***和理财”，创建业务类型与存储的输入的关于各业务类型对应的各项数据的历史数据的第三映射表，根据第三映射表识别并获取“划分地域范围为深圳市”、“购买保险的类型为汽车保险、养老保险、旅游保险和意外保险”和“购买汽车保险、养老保险、旅游保险和意外保险对应的客户人数与年龄”的特征信息。
可选的，一些实施方式中，上述业务类型还包括关联的业务分布地域，即获取上述业务类型时，还获取业务类型对应的业务分部地域，其中，业务分布地域包括已部署的业务分布地域和待部署的业务分布地域。可对已部署的业务分布地域进行自定义划分区域，根据自定义划分区域图的统计信息和分析信息进行再部署和规划；也可对待部署的业务分布地域进行自定义划分区域，根据自定义划分区域图的统计信息和分析信息进行部署和规划。
可选的，在本申请的一些实施方式中，本申请的方法还包括，通过以下实现方式生成自定义划分地域图：
根据第一映射表对标准行政区域划分进行分析，以获取目标自定义划分地域图，以及获取自定义地域划分的配置信息；
获取根据配置信息对目标自定义划分地域图的各划分区域进行统计的统计信息，并分别生成与配置信息对应的第一业务策略方案和/或与配置信息关联的第二业务策略方案；
在目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，其中，图层或链接的内容包括统计信息、第一业务策略方案和/或第二业务策略方案。
其中，配置信息包括根据目标自定义地域划分中的各划分区域对应的各项业务数据分析情况。
例如：根据第一对应关系，在标准行政区域划分进行以“深圳市内不同人口密度分布及购买汽车情况”划分，得到目标自定义划分地域图，目标自定义划分地域图包括五大划分区域。分别统计五大划分区域的市民数量和购买汽车数量，并对应地分析统计不同年龄段的人口数量、购买各汽车类型的数量、交通便利程度、市民的经济收入水平和其他信息，以及生成对应的第一业务策略方案或者关联的第二业务策略方案：第一划分区域有利于汽车保险的销售，第二划分区域有利于中等价格的汽车的销售，第三划分区域有利于少儿保险的销售，第四划分区域有利于存款、理财和理财保险的销售，第五划分区域有利于老人医疗护理产品的销售。当鼠标光标位于第一划分区域上，用户端的显示界面上在鼠标光标右侧，以悬浮窗形式显示第一划分区域对应的统计信息和第一划分区域有利于汽车保险的销售的信息，同理，鼠标光标位于其他划分区域。
其中，第一业务策略方案为业务部署方案或业务待部署方案，第二业务策略方案为业务部署方案或业务待部署方案。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述在目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，包括：
对自定义划分地域图的各项数据进行数据预处理，获得目标数据；
获取目标数据的第一特征信息，确定预测模型的预测指标体系；
根据预测指标体系对目标数据进行分类学习，以创建多个回归树，获得多个分类学习器；
获取多个分类学***均值,其中，获取预测结果的计算公式如下：
其中，m表示回归树的数量，x表示输入分类学习器的目标数据，j表示回归树的子节点数量的样本数量，gm,j表示回归树的子节点的最理想的常数更新值，Rm,j表示回归树的子节点区间，I表示整数集合；
获取基于多个评估值的平均值的多个预测结果的概率值，以概率值为最大值的预测结果作为最终的预测结果。
其中，预测指标体系包括预测对象、预测规则和预测结果。预测结果包括自定义划分地域的划分区域在预设时长内的业务发展趋势。例如：自定义划分地域图包括三大划分区域，分别分析三大划分区域的居民活跃度高、儿童占比大小、交通便利度和居民收入水等平的情况，预测三大划分区域各自的发展潜能类型和在未来三年内的发展趋向。
通过获取基于多个评估值的平均值的多个预测结果的概率值，以概率值为最大值的预测结果作为最终的预测结果，以提高预测结果的准确性。通过获取预测结果，使自定义划分地域具备多功能和直观地显示划分地域的相关信息，以便于用户在自定义划分地域获取多方面的信息。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述根据预设规则建立业务标识、区域名称标识和划分区域标识的第二对应关系，包括：
分别获取并标识多个划分区域的区域名称，以获得区域名称标识；
标识自定义划分地域图的业务类型，以获得业务标识；
分别标识多个划分区域，以获得划分区域标识；
建立业务标识、区域名称标识和划分区域标识的第二对应关系。
其中，自定义划分地域图包含多个划分区域。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述获取并显示自定义划分区域图，包括：
分析标识内容以获取与标识内容对应的目标自定义区域划分图；
根据目标自定义区域划分图获取与目标自定义区域划分图对应的业务数据；
对获取的业务数据进行统计和分析以生成可视化图表；
生成可视化图表对应的应用图标，把应用图标链接到目标自定义区域划分图中，获取并显示最终的自定义区域划分图。
其中，业务数据为***中存储的多种行业和多种行业对应的多种基础数据。
通过将获取的业务数据进行统计和分析而生成的可视化图表链接在自定义区域划分图中，使自定义划分地域具备多功能和直观地显示划分地域对应的分析数据情况，以便于用户在自定义划分地域获取多方面的信息和明了自定义划分地域的划分依据。
为了便于区分和理解标准行政区划和自定义划分地域图，以图2进行说明，其中，图2仅以作举例说明，其准确性不作考虑。图中实线区域为标准行政区域划分，图中虚线区域为根据“深圳市内不同人口密度分布及购买汽车情况”在深圳市的标准行政区域划分上划分得到的自定义划分地域图，自定义划分地域图包括五大划分区域，分别为第一大划分区域、第二大划分区域、第三大划分区域、第四大划分区域和第五大划分区域。
上述图1-图2中任一实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图3和图4所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种划分地理区域的方法进行说明，以下对执行上述划分地理区域的方法的装置进行描述。
如图3所示的一种用于划分地理区域的装置30的结构示意图，其可应用于产品销售的地理区域部署。本申请实施例中的装置30能够实现对应于上述图1-图2中任一实施例或实施方式中所执行的划分地理区域的方法的步骤。装置30实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。装置30可包括输入输出模块301、处理模块302和显示模块303，输入输出模块301、处理模块302和显示模块303的功能实现可参考图1-图2中任一实施例或实施方式中所执行的操作，此处不作赘述。处理模块302可用于控制所述输入输出模块301的输入输出操作，显示模块303可用于显示处理模块302的处理操作。
一些实施方式中，输入输出模块301可用于接收终端设备发送的搜索指令和配置请求；
处理模块302可用于根据输入输出模块301接收的配置请求生成第一映射表；根据第一映射表在标准行政区域中获取自定义地域划分的目标区域，在目标区域中标记多个目标点，根据多个目标点创建目标点矩阵，获取多个目标点标记的标记记录，根据多个目标点的标记记录创建第二映射表；通过第二映射表对目标点矩阵进行预设分析处理，以获得目标优化矩阵表，根据目标优化矩阵表获取目标点信息，并将目标点信息添加至目标区域中；通过高斯滤波器对添加目标点信息的目标区域进行卷积平滑处理，计算经过卷积平滑处理的目标区域的二阶微分值，在目标区域标记的多个目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点；在删除梯度值不是极值的目标点中获取梯度值大于预设阈值的目标点，根据梯度值大于预设阈值的目标点对标准行政区域划分的区域进行分割；根据梯度值大于预设阈值的目标点的坐标数据对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，生成自定义划分地域图；标记自定义划分地域图的业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识内容的标签信息，并根据预设规则建立所述业务标识、区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系；将第二对应关系链接在自定义划分地域图上，第二对应关系用于获取输入输出模块301接收的搜索指令中的第一关键信息，根据第二对应关系获取与第一关键信息对应的至少一项标识内容，根据获取的与第一关键信息对应的至少一项标识内容，通过输入输出模块301将自定义划分区域图输入显示模块303中。
显示模块303，用于从输入输出模块301中接收并显示自定义划分区域图；
其中，第一映射表包括自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系，配置请求包括对自定义地域划分的地域划分范围和划分条件；
目标点包括检测由多个点组成的目标区域时检测到的符合预设要求的点，第二映射表包括对多个目标点的标记记录进行整理而形成的关系表；
目标点信息包括目标点的标记数、目标点的坐标数据和目标点的占空比；
第一关键信息包括业务标识、区域名称标识和划分区域标识中的一项或两项。
本申请实施例中，处理模块302通过根据输入输出模块301获取的配置请求生成配置自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系的第一映射表，根据第一映射表在标准行政区域上获取自定义地域划分的目标区域，对目标区域进行边缘检测，对经过边缘检测的目标区域进行分割，对经过分割的目标区域进行数据聚合，生成自定义划分地域图，创建业务标识、区域名称标识和划分区域标识的对应关系，根据搜索指令的关键信息和对应关系，获取并显示自定义划分区域图。由于是***直接接收用户输入或选择的配置请求，且根据接收的配置请求对现有行政区划进行分割或合并，以生成与配置请求对应的自定义地域划分图，根据搜索指令中的关键词，获取业务标识、区域名称标识和划分区域标识，进而获取对应的自定义划分区域图并通过显示模块303显示，所以，本申请对应的地图区域划分服务***便于用户直接对***进行自定义划分区域图的配置操作和即时获取相应的自定义划分区域图，从而提高地理区域划分服务***的可操作性。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述划分地理区域的方法的任一实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的对执行上述划分地理区域的方法的装置30，后续类似之处不再赘述。
上面从模块化功能实体的角度分别介绍了本申请实施例中的装置30，以下从硬件角度介绍一种计算机装置，如图4所示，其包括：处理器、存储器、显示器、输入输出单元以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。例如，该计算机程序可以为图1-图2中任一实施例或实施方式中划分地理区域的方法对应的程序。例如，当计算机装置实现如图3所示的装置30的功能时，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图3所对应的实施例中由装置30执行的划分地理区域的方法中的各步骤；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图3所对应的实施例的装置30中各模块的功能。又例如，该计算机程序可以为图1-图2中任一实施例或实施方式中划分地理区域的方法对应的程序。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入输出单元也可以用接收器和发送器代替，可以为相同或者不同的物理实体。为相同的物理实体时，可以统称为输入输出单元。该输入输出单元可以为收发器。
所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种划分地理区域的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收配置请求，根据所述配置请求生成第一映射表，其中，所述第一映射表包括自定义地域划分与标准行政区域划分的第一对应关系，所述配置请求包括对所述自定义地域划分的地域划分范围和划分条件；
根据所述第一映射表在标准行政区域中获取自定义地域划分的目标区域，在所述目标区域中标记多个目标点，根据多个所述目标点创建目标点矩阵，获取多个所述目标点的标记记录，根据多个所述目标点的标记记录创建第二映射表，其中，所述目标点包括检测由多个点组成的目标区域时检测到的符合预设要求的点，所述第二映射表包括对多个目标点的标记记录进行整理而形成的关系表；
通过所述第二映射表对所述目标点矩阵进行预设分析处理，以获得目标优化矩阵表，根据所述目标优化矩阵表获取目标点信息，并将所述目标点信息添加至所述目标区域，其中，所述目标点信息包括多个所述目标点的标记数、多个所述目标点的坐标数据和多个所述目标点的占空比；
通过高斯滤波器对添加所述目标点信息的所述目标区域进行卷积平滑处理，计算经过卷积平滑处理的目标区域的二阶微分值，在所述目标区域标记的多个所述目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点；
在删除所述梯度值不是极值的目标点中获取所述梯度值大于所述预设阈值的目标点，根据所述梯度值大于所述预设阈值的目标点对所述标准行政区域划分的区域进行分割；
对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，生成自定义划分地域图；
标记所述自定义划分地域图的业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识的标签信息，并根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系；
将所述第二对应关系链接在所述自定义划分地域图上，所述第二对应关系用于当接收到搜索指令时，获取所述搜索指令中的第一关键信息，根据所述第二对应关系获取与所述第一关键信息对应的至少一项标识，根据获取的与所述第一关键信息对应的至少一项标识获取并显示所述自定义划分区域图，其中，所述第一关键信息包括所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识中的一项或两项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置请求生成第一映射表，包括：
根据预设划分条件生成所述自定义地域划分的划分规则表，其中，所述预设划分条件包括所述自定义地域划分的地域范围和规则条件；
获取所述配置请求对应的特征信息，其中，所述配置请求包括对所述自定义地域划分的地域划分范围和划分条件，所述特征信息包括在所述标准行政区域划分中与所述配置请求对应的目标地域划分范围和划分条件对应的分析对象；
遍历所述划分规则表，以获取与所述特征信息对应的自定义地域划分的地域范围和规则条件；
根据所述地域范围和所述规则条件配置所述自定义地域划分与所述标准行政区域划分的第一对应关系，以生成第一映射表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述配置请求对应的特征信息，包括：
获取所述配置请求的第二关键信息，其中，所述第二关键信息包括业务类型；
标记所述第二关键信息的业务类型，以及获取存储的历史数据；
创建所述业务类型与所述存储的历史数据的第三映射表，其中，所述存储的历史数据包括所述业务类型对应的特征信息；
根据所述业务类型遍历所述第三映射表，以获取与所述业务类型对应的特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，通过以下实现方式生成所述自定义划分地域图：
根据第一映射表对所述标准行政区域划分进行分析，以获取目标自定义划分地域图，以及获取所述自定义地域划分的配置信息，其中，所述配置信息包括根据所述目标自定义地域划分中的各划分区域对应的各项业务数据分析情况；
获取根据所述配置信息对所述目标自定义划分地域图的各划分区域进行统计的统计信息，并分别生成与所述配置信息对应的第一业务策略方案和/或与所述配置信息关联的第二业务策略方案；
在所述目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，其中，所述图层或所述链接的内容包括所述统计信息、所述第一业务策略方案和/或所述第二业务策略方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述目标自定义划分地域图的各划分区域中添加图层或链接，生成自定义划分地域图，包括：
对所述自定义划分地域图的各项数据进行数据预处理，获得目标数据；
获取所述目标数据的第一特征信息，确定预测模型的预测指标体系，其中，所述预测指标体系包括预测对象、预测规则和预测结果；
根据所述预测指标体系对所述目标数据进行分类学习，以创建多个回归树，获得多个分类学习器；
获取多个所述分类学***均值,其中，获取所述预测结果的计算公式如下：
其中，m表示所述回归树的数量，x表示输入所述分类学习器的所述目标数据，j表示所述回归树的子节点数量的样本数量，gm,j表示所述回归树的子节点的最理想的常数更新值，Rm,j表示所述回归树的子节点区间，I表示整数集合；
获取基于多个所述评估值的平均值的多个所述预测结果的概率值，以所述概率值为最大值的预测结果作为最终的预测结果，所述预测结果包括所述自定义划分地域的划分区域在预设时长内的业务发展趋势。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系，包括：
分别获取并标识多个划分区域的区域名称，以获得区域名称标识，其中，所述自定义划分地域图包含多个划分区域；
标识所述自定义划分地域图的业务类型，以获得业务标识；
分别标识所述多个划分区域，以获得划分区域标识；
建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取并显示所述自定义划分区域图，包括：
分析所述标识内容以获取与所述标识内容对应的目标自定义区域划分图；
获取与所述目标自定义区域划分图对应的业务数据，其中，所述业务数据为***中存储的多种行业和所述多种行业对应的多种基础数据；
对所述业务数据进行统计和分析以生成可视化图表；
生成所述可视化图表对应的应用图标，把所述应用图标链接到所述目标自定义区域划分图中，获取并显示最终的自定义区域划分图。
8.一种用于划分地理区域的装置，其特征在于，所述装置包括：
输入输出模块，用于接收搜索指令，接收配置请求；
处理模块，用于根据所述输入输出模块接收的配置请求生成第一映射表；根据所述第一映射表在标准行政区域中获取自定义地域划分的目标区域，在所述目标区域中标记多个目标点，根据多个所述目标点创建目标点矩阵，获取多个所述目标点标记的标记记录，根据多个所述目标点的标记记录创建第二映射表；通过所述第二映射表对所述目标点矩阵进行预设分析处理，以获得目标优化矩阵表，根据所述目标优化矩阵表获取目标点信息，并将所述目标点信息添加至所述目标区域中；通过高斯滤波器对添加所述目标点信息的所述目标区域进行卷积平滑处理，计算经过卷积平滑处理的目标区域的二阶微分值，在所述目标区域标记的多个所述目标点中获取并删除梯度值不是极值的目标点；在删除梯度值不是极值的目标点中获取所述梯度值大于所述预设阈值的目标点，根据所述梯度值大于所述预设阈值的目标点对所述标准行政区域划分的区域进行分割；对分割后的标准行政区域划分的区域进行曲线拟合，生成自定义划分地域图；标记所述自定义划分地域图的业务标识、区域名称标识和划分区域标识三种标识内容的标签信息，并根据预设规则建立所述业务标识、所述区域名称标识和所述划分区域标识的第二对应关系；将所述第二对应关系链接在所述自定义划分地域图上，所述第二对应关系用于获取所述输入输出模块接收的搜索指令中的第一关键信息，根据所述第二对应关系获取与所述第一关键信息对应的至少一项标识内容，根据获取的与所述第一关键信息对应的至少一项标识内容，通过所述输入输出模块将自定义划分区域图输入显示模块中；
所述显示模块，用于从所述输入输出模块中接收并显示所述自定义划分区域图。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
至少一个处理器、存储器、显示器和输入输出单元；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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