CN106779775A - 区域客户划分方法、划分装置及客户分配*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种区域客户划分方法、划分装置及客户分配***。该区域客户划分方法包括：确定一客户区块划分阈值；获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据；以及根据客户区块划分阈值及单位地理区域内的客户的地理信息数据，将单位地理区域划分为若干个客户区块。本发明提供的区域客户划分方法，根据所确定的客户区块划分阈值及客户的地理信息，对一单位地理区域自动地进行客户区块划分阈值，实现了客户或业务分配的自动化，明显降低了人工干预的程度，提高了客户或业务分配的效率。

Description

区域客户划分方法、划分装置及客户分配***

技术领域

本发明总体来说涉及一种营销数据的处理方法，具体而言，涉及一种区域客户划分方法、划分装置及客户分配***。

背景技术

在保险、快递等服务行业中，对于区域客户的划分，即业务员工作量的区域划分，对整体业务起到非常重要的作用，其为整体业务分单***中的核心功能模块。

目前，行业中通常采用手动划分，或者以大量人工参与的矩阵或行政区划分为主，效率较为低下，且对业务流程的自动化建设及业务拓展均产生了较为显著的负面影响。

发明内容

有鉴于此，本发明的一个主要目的在于克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种高效、自动化且低人工干预的区域客户划分方法、划分装置及客户分配***。

本发明的额外方面和优点将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中变得显然，或者可以通过本发明的实践而习得。

为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种区域客户划分方法，包括：确定一客户区块划分阈值；获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据；以及根据所述客户区块划分阈值及所述单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块。

根据本发明的一实施方式，该方法还包括：将所述单位地理区域内的客户的地理信息数据加入白噪声信息。

根据本发明的另一实施方式，其中确定所述客户区块划分阈值包括：根据人均业务量处理信息及业务员业务能力信息，确定所述客户区块划分阈值。

根据本发明的再一实施方式，其中获取所述单位地理区域内的客户的地理信息数据包括：获取客户的地理信息数据；以及根据所述客户的地理信息数据和所述单位地理区域的边界信息，确定所述单位地理区域内的客户的地理信息数据。

根据本发明的再一实施方式，其中所述地理信息数据为客户所在位置的经纬度信息。

根据本发明的再一实施方式，其中根据所述客户区块划分阈值及所述单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块包括：将所述单位地理区域划分为若干个面积相等的网格，其中每个网格内的客户业务量密度均小于或等于所述客户区块划分阈值；以及按照一预定顺序依次累加所述网格内的客户业务量，当累加到第N个所述网格时，如果所述客户业务量的累加值等于所述客户区块划分阈值，则将被累加过的N个所述网格合并为一个所述客户区块；如果所述客户业务量的累加值小于所述客户区块划分阈值，而在累加了第N+1个所述网格的客户业务量之后，所述客户业务量的累加值大于所述客户区块划分阈值，则仅将被累加过的N个所述网格合并为一个所述客户区块；其中N为大于零的正整数。

根据本发明的再一实施方式，其中将所述单位地理区域划分为若干个面积相等的网格包括：根据所述单位地理区域内的客户业务量和所述单位地理区域的面积，确定所述单位地理区域的第一客户业务量密度；根据所述单位地理区域的第一客户业务量密度，确定所述单位地理区域的第二客户业务量密度；根据所述单位地理区域的第二客户业务量密度，确定所述单位地理区域中一个网格的面积，并根据所述面积将所述单位地理区域划分为多个面积相等的初始网格；以及统计各初始网格内的客户业务量，并根据所述初始网格的客户业务量，将所述单位地理区域划分为多个面积相等的最终的网格，其中每个最终的网格内的客户业务量密度均小于或等于所述客户区块划分阈值。

根据本发明的再一实施方式，该方法还包括：划分出多个所述单位地理区域，并确定所述单位地理区域的地理边界信息。

根据本发明的再一实施方式，其中所述客户区块划分阈值是根据所述多个单位地理区域内的客户的所述人均业务量处理信息及所述业务员业务能力信息计算而获得。

根据本发明的再一实施方式，该方法还包括：当有新增客户业务量时，统计所述若干个客户区块内的客户业务量；根据客户业务量将所述若干个客户区块排序；将新增客户业务量添加到当前客户业务量最小的客户区块中。

根据本发明的再一实施方式，其中所述单位地理区域为一行政区。

根据本发明的另一方面，还提供了一种区域客户划分装置，包括：阈值确定模块，用于确定客户区块划分阈值；空间解析模块，用于获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据；以及区块划分模块，用于根据所述客户区块划分阈值及所述单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块。

根据本发明的一实施方式，其中所述空间解析模块还用于将所述单位地理区域内的客户的地理信息数据加入白噪声信息。

根据本发明的另一实施方式，其中所述阈值确定模块根据人均业务量处理信息及业务员业务能力信息，确定所述客户区块划分阈值。

根据本发明的再一实施方式，其中所述空间解析模块包括：客户地理信息获取子模块，用于获取客户的地理信息数据；以及客户地理信息确定子模块，用于根据所述客户的地理信息数据和所述单位地理区域的边界信息，确定所述单位地理区域内的客户的地理信息数据。

根据本发明的再一实施方式，其中所述地理信息数据为客户所在位置的经纬度信息。

根据本发明的再一实施方式，其中区块划分模块包括：第一业务量密度确定子模块，用于根据所述单位地理区域内的客户业务量和所述单位地理区域的面积，确定所述单位地理区域的第一客户业务量密度；第二业务量密度确定子模块，用于根据所述第一客户业务量密度与所述客户区块划分阈值，确定所述单位地理区域的第二客户业务量密度；初始网格划分子模块，用于根据所述第二客户业务量密度，确定所述单位地理区域中一个网格的面积，并根据所述面积将所述单位地理区域划分为多个面积相等的初始网格；最终网格划分子模块，用于统计各初始网格内的客户业务量，并根据所述初始网格的客户业务量，将所述单位地理区域划分为多个面积相等的最终的网格，其中每个最终的网格内的客户业务量密度均小于或等于所述客户区块划分阈值；以及客户区块确定子模块，用于按照一预定顺序依次累加所述最终的网格内的客户业务量，当累加到第N个所述最终的网格时，如果所述客户业务量的累加值等于所述客户区块划分阈值，则将被累加过的N个所述最终的网格合并为一个所述客户区块；如果所述客户业务量的累加值小于所述客户区块划分阈值，而在累加了第N+1个所述最终的网格的客户业务量之后，所述客户业务量的累加值大于所述客户区块划分阈值，则仅将被累加过的N个所述最终的网格合并为一个所述客户区块；其中N为大于零的正整数。

根据本发明的再一实施方式，该装置还包括：单位地理区域划分模块，用于划分出多个所述单位地理区域，并确定所述单位地理区域的地理边界信息。

根据本发明的再一实施方式，其中所述客户区块划分阈值是根据所述多个单位地理区域内的客户的所述人均业务量处理信息及所述业务员业务能力信息计算而获得。

根据本发明的再一实施方式，该装置还包括：新增客户处理模块，用于当有新增客户业务量时，统计所述若干个客户区块内的客户业务量；根据客户业务量将所述若干个客户区块排序；将新增客户业务量添加到当前客户业务量最小的客户区块中。

根据本发明的再一实施方式，其中所述单位地理区域为一行政区。

根据本发明的另一方面，还提供了一种客户分配***，包括：上述任一种区域客户划分装置；客户业务信息数据库，用于提供客户业务信息；空间数据库，用于将所述客户业务信息数据库提供的所述客户业务信息转换为客户的地理信息数据，并提供给所述区域客户划分装置；以及地理信息子***，用于向所述区域客户划分装置提供单位地理区域的边界地理信息。

由上述技术方案可知，本发明提供的区域客户划分方法、装置及客户分配***的优点和积极效果在于：根据所确定的客户区块划分阈值及客户的地理信息，对一单位地理区域自动地进行客户区块划分阈值，实现了客户或业务分配的自动化，明显降低了人工干预的程度，提高了客户或业务分配的效率。

附图说明

通过结合附图考虑以下对本发明的优选实施例的详细说明，本发明的各种目标、特征和优点将变得更加显而易见。附图仅为本发明的示范性图解，并非一定是按比例绘制。在附图中，同样的附图标记始终表示相同或类似的部件。其中：

图1是根据一示例性实施方式示出的一种区域客户划分方法的流程图。

图2是根据一示例示出的单位地理区域内的客户的地理分布情况示意图。

图3是根据一示例示出的将图2所示的单位地理区域划分为若干网格的示意图。

图4是根据一示例示出的网格划分的流程图。

图5是根据一示例性实施方式示出的一种区域客户划分装置的结构示意图。

图6是根据一示例性实施方式示出的空间解析模块220的结构示意图。

图7是根据一示例性实施方式示出的区块划分模块230的结构示意图。

图8是根据一示例性实施方式示出的一种客户分配***的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。

所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组件等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构或者操作以避免模糊本发明的各方面。

本发明提供了一种区域客户划分方法。图1是根据一示例性实施方式示出的一种区域客户划分方法的流程图。如图1所示，区域客户划分方法10包括：

步骤S110，确定一客户区块划分阈值Y。

其中，客户区块划分阈值Y用于表示人均业务量的一参考值，其可以为人均业务量的参考值，或者也可以为该人均业务量参考值与一区域内的业务员数量的乘积，本发明不以此为限。不同的客户区块划分阈值Y的不同应用说明将在下文中具体描述。

在一些实施例中，客户区块划分阈值Y根据人均业务量处理信息Y1及业务员业务能力信息Y2来计算。其中，人均业务量处理信息Y1代表公司人均业务量的完成情况统计；其可以根据从公司的客户业务信息数据库中所获得的客户业务信息确定，以保险行业为例，客户业务信息例如可以包括客户的保单量、投保金额等。在实际应用时，可以根据实际需要将各参数以不同的系数进行函数拟合，从而得到用于表示公司人均业务量完成情况的人均业务量处理信息Y1。业务员业务能力信息Y2则表示对业务员业务处理能力的一个要求值，例如可以根据公司所制定的业务员的基本业务量考核要求来设定，或者也可以根据公司不同业务员的实际业务能力的平均值来设定，本发明不以此为限。在确定了人均业务量处理信息Y1及业务员业务能力信息Y2后，客户区块划分阈值Y可以由下述公式计算：

Y＝α*Y1+γ*Y2

其中α与γ为Y1和Y2的比例系数，α与γ之和等于1。本发明对于α和γ的取值不做具体限定，在应用时其可视具体的实际需求而定。

需要说明的是，如果客户区块划分阈值Y为人均业务量参考值与一区域内的业务员总数的乘积，则需在通过上述公式计算获得的Y的基础上，再乘以该区域内的业务员总数，以获得最终的客户区块划分阈值Y。

步骤S120，获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据。

该单位地理区域例如可以为一行政区域，如一个地级市或一个县级市等，本发明不以此为限。

在一些实施例中，首先通过一空间数据库，例如超图(SuperMap)公司提供的空间数据库，获取客户的地理信息数据。基于与空间数据库之间的接口，将从公司的客户业务信息数据库中获得的客户业务信息发送到空间数据库中，从而得到由客户业务信息转换得到的客户的地理信息数据。该地理信息数据例如为客户位置的经纬度数据，但本发明不以此为限。之后再根据上述单位地理区域的边界地理信息及客户的地理信息数据，获得单位地理区域内的客户的地理信息数据。其中单位地理区域的边界地理信息例如可以由地理信息***(GIS)提供。

图2是根据一示例示出的单位地理区域内的客户的地理分布情况示意图。如图2所示，经过上述计算，获得了单位地理区域S内的客户的地理信息分布。

在获取单位区域内的客户的地理信息数据时，由于受到空间数据库统计尺度和客户地址精确度的限制，其解析出的客户的地理信息数据会出现大量的重合点，这些重合点会影响区域划分的结果。为了提供更为精确的客户区块划分结果，在一些实施例中，将获得的实际的单位地理区域内的客户的地理信息数据再加上白噪声信息，以获得最终的单位地理区域内的客户的地理信息数据。白噪声是一种随机分布的噪声，在线性分布的状况下，白噪声在各频域中功率的分布都相等。在时间序列建模中，通常引入白噪声来增加时间序列模型的不确定性。在计算单位地理区域内的客户的地理信息数据时，通过引入白噪声，可以借助于其随机性，在存在大量重合点时，随机改变重合点的经纬度，有效减小重合点的数量，从而降低大量重合点的存在对于客户区块划分结果的影响。但需要说明的是，所引入的白噪声需要对重合点经纬度的改变不能太大，以免影响客户的实际分布。可以通过控制白噪声的噪声系数，使得经纬度数据不会产生太大的偏移。

此外，在本步骤之前，还包括将公司的整体销售区域，例如全国，划分为多个单位地理区域，且确定出各单位地理区域的地理边界信息，从而分区域的进行客户区块的划分。

步骤S130，根据上述客户区块划分阈值Y及单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块。

客户区块划分阈值Y可以基于整体销售区域也即多个单位地理区域的客户业务信息来计算获得，或者也可以基于待进行客户区块划分的单个单位地理区域的客户业务信息来计算获得，也即针对不同的单位地理区域确定不同的客户区块划分阈值Y，其具体的确定方法如前所述，在此不再赘述。

在划分客户区块时，首先将该单位地理区域划分为若干个面积相等的网格。图3是根据一示例示出的将图2所示的单位地理区域划分为若干网格的示意图。如图3所示，可以将单位地理区域S划分为多个网格a。其中每个网格内的客户业务量密度均小于或等于客户区块划分阈值。

在一些实施例中，如图4所示，为了划分若干个面积相等的网格，且使每个网格内的客户业务量密度均小于或等于客户区块划分阈值，步骤130又可以包括下述子步骤：

步骤S1310，根据单位地理区域内的客户业务量和该单位地理区域的面积，确定该单位地理区域的第一客户业务量密度。

客户业务量，例如可以为保险行业中的保单数，也可以为快递行业中的运单数等，本发明不以此为限。

如果客户区块划分阈值Y为人均业务量的参考值，则该第一客户业务量密度等于该单位地理区域内的人均客户业务量除以该单位地理区域的面积；而如果客户区块划分阈值为人均客户业务量的参考值与该单位地理区域内业务员数量的乘积，则该第一客户业务量密度等于该单位地理区域内的所有客户业务量除以该单位地理区域的面积。

步骤S1320，根据该单位地理区域的第一客户业务量密度，确定该单位地理区域的第二客户业务量密度。

在一些实施例中，可将该单位地理区域的第一客户业务量密度与客户区块划分阈值Y进行数值比较，如果客户业务量密度大于客户区块划分阈值Y，则将该客户业务量密度除以2，并再次与客户区块划分阈值Y进行数值比较，如果其仍然大于客户区块划分阈值Y，则再次将其除以2，持续迭代，直到其小于或等于客户区块划分阈值Y，从而确定出该单位地理区域的第二客户业务量密度。

步骤S1330，根据该单位地理区域的第二客户业务量密度，确定该单位地理区域中一个网格的面积，并根据该面积将该单位地理区域划分为多个面积相等的初始网格。

步骤S1340，对每初始网格内的客户业务量分别进行统计。

如果客户区块划分阈值Y为人均业务量的参考值，则分别统计每初始网格内的人均客户业务量；而如果客户区块划分阈值为人均客户业务量的参考值与该单位地理区域内业务员数量的乘积，则分别统计每初始网格内的所有客户业务量。

步骤S1350，将所有初始网格内的客户业务量的最大值与客户区块划分阈值Y进行数值比较，如果所有初始网格内的客户业务量的最大值均大于客户区块划分阈值Y，则执行步骤S1360；否则，执行步骤S1370。

步骤S1360，重新划分网格，其中新网格之间的间距等于之前网格之间的间距乘以所有网格内的客户业务量的最大值与客户区块划分阈值Y的比值。重新划分网格后，再次执行步骤S1350。

步骤S1370，确定出最终的网格划分。

再将单位地理区域划分为若干个面积相等的网格，且每个网格内的客户业务量密度均小于或等于客户区块划分阈值之后，按照一预定顺序，例如如图3中逐行且每行中从左至右的顺序，或者逐列且每列中从上至下的顺序，依次累加每个网格内的客户业务量，当累加值达到客户区块划分阈值Y时，将被累加过的网格合并为一个客户区块。并从下一个网格开始，划分下一个客户区块，直至所有网格被处理完，从而将单位地理区域划分为若干个客户区块。在上述累加过程中，当累加到第N个网格时，如果客户业务量的累加值等于客户区块划分阈值Y，则将N个网格合并为一个客户区块；如果客户业务量的累加值小于客户区块划分阈值Y，而在累加了下一个(即第N+1个)网格内的客户业务量后，累加值大于客户区块划分阈值Y，则在确定客户区块时，仅需包括前N个被累加的网格，其中N为大于零的正整数。由于客户区块划分阈值Y的上下稍微浮动对区域客户划分方法整体上没有太大的影响，同时经过基于业务量密度和网格内的业务量最大值的网格持续划分，累加所产生总和基本上符合业务的要求。

此外，在每单位地理区域中，当有新增的客户业务量时，首先自动统计其中每个区块内的客户业务量，并对所有区块按照客户业务量的多少进行排序，例如按照由少到多的顺序。当有区块内的客户业务量相等时，随机排列客户业务量相等的区块，或者按照区块的编号由小到大排列，本发明不以此为限。将新增的业务量逐个加入到客户业务量最少的区块里面。其中对于区块内的客户业务量相等的情况下，优先选择排在前面的区块进行分配。当下次再有新增客户需要分配时，再次进行排序，同样地将新增客户加入到客户业务量最小的区块中。

本发明提供的区域客户划分方法，根据所确定的客户区块划分阈值及客户的地理信息，对一单位地理区域自动地进行客户区块划分阈值，实现了客户或业务分配的自动化，明显降低了人工干预的程度，提高了客户或业务分配的效率。

本发明另提供了一种区域客户划分装置。图5是根据一示例性实施方式示出的一种区域客户划分装置的结构示意图。如图5所示，区域客户划分装置20包括：阈值确定模块210、空间解析模块220及区块划分模块230。

其中，阈值确定模块210用于确定客户区块划分阈值Y。其中，客户区块划分阈值Y用于表示人均业务量的一参考值，其可以为人均业务量的参考值，或者也可以为该人均业务量参考值与一区域内的业务员数量的乘积，本发明不以此为限。不同的客户区块划分阈值Y的不同应用说明将在下文中具体描述。

在一些实施例中，客户区块划分阈值Y根据人均业务量处理信息Y1及业务员业务能力信息Y2来计算。其中，人均业务量处理信息Y1代表公司人均业务量的完成情况统计；其可以根据从公司的客户业务信息数据库中所获得的客户业务信息确定，以保险行业为例，客户业务信息例如可以包括客户的保单量、投保金额等。在实际应用时，可以根据实际需要将各参数以不同的系数进行函数拟合，从而得到用于表示公司人均业务量完成情况的人均业务量处理信息Y1。业务员业务能力信息Y2则表示对业务员业务处理能力的一个要求值，其例如可以根据公司所制定的业务员的基本业务量考核要求来设定，或者也可以根据公司不同业务员的实际业务能力的平均值来设定，本发明不以此为限。在确定了人均业务量处理信息Y1及业务员业务能力信息Y2后，客户区块划分阈值Y可以由下述公式计算：

Y＝α*Y1+γ*Y2

其中α与γ为Y1和Y2的比例系数，α与γ之和等于1。本发明对于α和γ的取值不做具体限定，在应用时其可视具体的实际需求而定。

需要说明的是，如果客户区块划分阈值Y为人均业务量参考值与一区域内的业务员总数的乘积，则需在通过上述公式计算获得的Y的基础上，再乘以该区域内的业务员总数，以获得最终的客户区块划分阈值Y。

空间解析模块220用于获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据；该单位地理区域例如可以为一行政区域，如一个地级市或一个县级市等，本发明不以此为限。

图6是根据一示例性实施方式示出的空间解析模块220的结构示意图。如图6所示，空间解析模块220包括客户地理信息获取子模块2210及客户地理信息确定子模块2220。

其中客户地理信息获取子模块2210用于通过一空间数据库，例如超图(SuperMap)公司提供的空间数据库，获取客户的地理信息数据。基于与空间数据库之间的接口，将从公司的客户业务信息数据库中获得的客户业务信息发送到空间数据库中，从而得到由客户业务信息转换得到的客户的地理信息数据。该地理信息数据例如为客户位置的经纬度数据，但本发明不以此为限。客户地理信息确定子模块2220用于根据上述单位地理区域的边界地理信息及客户地理信息获取子模块2210获取的客户的地理信息数据，确定单位地理区域内的客户的地理信息数据。其中单位地理区域的边界地理信息例如可以由地理信息***(GIS)提供。图2是根据一示例示出的单位地理区域内的客户的地理分布情况示意图。如图2所示，空间解析模块220经过上述计算，获得了单位地理区域S内的客户的地理信息分布。

在获取单位区域内的客户的地理信息数据时，由于受到空间数据库统计尺度和客户地址精确度的限制，其解析出的客户的地理信息数据会出现大量的重合点，这些重合点会影响区域划分的结果。为了提供更为精确的客户区块划分结果，在一些实施例中，空间解析模块220还用于将获得的实际的单位地理区域内的客户的地理信息数据再加上白噪声信息，以获得最终的单位地理区域内的客户的地理信息数据。白噪声是一种随机分布的噪声，在线性分布的状况下，白噪声在各频域中功率的分布都相等。在时间序列建模中，通常引入白噪声来增加时间序列模型的不确定性。在计算单位地理区域内的客户的地理信息数据时，通过引入白噪声，可以借助于其随机性，在存在大量重合点时，随机改变重合点的经纬度，有效减小重合点的数量，从而降低大量重合点的存在对于客户区块划分结果的影响。但需要说明的是，所引入的白噪声需要对重合点经纬度的改变不能太大，以免影响客户的实际分布。可以通过控制白噪声的噪声系数，使得经纬度数据不会产生太大的偏移。

为了提供上述单位地理区域的边界地理信息，区域客户划分装置20还可以包括：单位地理区域划分模块240，用于将公司的整体销售区域，例如全国，划分为多个单位地理区域，且获取各单位地理区域的地理边界信息，从而为空间解析模块220提供单位地理区域的边界地理信息。在一些实施例中，单位地理区域划分模块240从地理信息***(GIS)获取划分好的单位地理区域的边界地理信息。

区块划分模块230用于根据阈值确定模块210提供的客户区块划分阈值Y及空间解析模块220提供的单位地理区域内的客户的地理信息数据，将单位地理区域划分为若干个客户区块。其中客户区块划分阈值Y可以基于整体销售区域也即多个单位地理区域的客户业务信息来计算获得，或者也可以基于待进行客户区块划分的单个单位地理区域的客户业务信息来计算获得，也即针对不同的单位地理区域确定不同的客户区块划分阈值Y，其具体的确定方法如前所述，在此不再赘述。

图7是根据一示例性实施方式示出的区块划分模块230的结构示意图。如图7所示，区块划分模块230又可以包括：第一业务量密度确定子模块2310、第二业务量密度确定子模块2320、初始网格划分子模块2330、最终网格划分子模块2340及客户区块确定子模块2350。

第一业务量密度确定子模块2310用于根据单位地理区域内的客户业务量和该单位地理区域的面积，确定该单位地理区域的第一客户业务量密度。其中客户业务量，例如可以为保险行业中的保单数，也可以为快递行业中的运单数等，本发明不以此为限。

需要说明的是，如果客户区块划分阈值Y为人均业务量的参考值，则该第一客户业务量密度等于该单位地理区域内的人均客户业务量除以该单位地理区域的面积；而如果客户区块划分阈值为人均客户业务量的参考值与该单位地理区域内业务员数量的乘积，则该第一客户业务量密度等于该单位地理区域内的所有客户业务量除以该单位地理区域的面积。

第二业务量密度确定子模块2320用于根据第一业务量密度确定子模块2310提供的该单位地理区域的第一客户业务量密度与阈值确定模块210提供的客户区块划分阈值Y，确定该单位地理区域的第二客户业务量密度。在一些实施例中，第二业务量密度确定子模块2320判断第一客户业务量密度是否大于客户区块划分阈值Y；如果第一客户业务量密度大于客户区块划分阈值Y，则将第一客户业务量密度除以2，并再次与客户区块划分阈值Y进行数值比较，如果其仍然大于客户区块划分阈值Y，则再次将其除以2，持续迭代，直到其小于或等于客户区块划分阈值Y，从而确定出该单位地理区域的第二客户业务量密度。

初始网格划分子模块2330用于根据第二业务量密度子模块2320提供的该单位地理区域的第二客户业务量密度，确定该单位地理区域中一个网格的面积，并根据确定出的面积将该单位地理区域划分为多个面积相等的初始网格。

最终网格划分子模块2340用于统计初始网格划分子模块2320确定的各初始网格内的客户业务量，并根据每初始网格的客户业务量，将所述单位地理区域划分为多个面积相等的最终的网格，其中每个最终的网格内的客户业务量密度均小于或等于客户区块划分阈值Y。

需要说明的是，如果客户区块划分阈值Y为人均业务量的参考值，则分别统计每网格内的人均客户业务量；而如果客户区块划分阈值为人均客户业务量的参考值与该单位地理区域内业务员数量的乘积，则分别统计每网格内的所有客户业务量。

在一些实施例中，最终网格划分子模块2340首先将统计出的所有初始网格内的客户业务量的最大值与阈值确定模块210提供的客户区块划分阈值Y进行数值比较，如果所有初始网格内的客户业务量的最大值大于客户区块划分阈值Y，则重新划分初始网格，其中新网格之间的间距等于之前网格之间的间距乘以所有网格内的客户业务量的最大值与客户区块划分阈值Y的比值。重新划分网格后，再次将新网格内的客户业务量的最大值与客户区块划分阈值Y进行数值比较，如果所有新网格内的客户业务量的最大值仍大于客户区块划分阈值Y，则再次重新划分新网格，其中新网格之间的间距等于之前网格之间的间距乘以所有网格内的客户业务量的最大值与客户区块划分阈值Y的比值。持续迭代进行上述操作，直到所有重新划分的网格内的客户业务量的最大值不大于客户区块划分阈值Y，则确定出最终的网格划分，其中每个最终网格内的客户业务量密度均小于或等于客户区块划分阈值。图3是根据一示例示出的将图2所示的单位地理区域划分为若干网格的示意图。例如如图3所示，将单位地理区域S划分为多个最终网格a。

客户区块确定子模块2350用于根据最终网格划分子模块2340提供的最终网格，确定客户区块。客户区块确定子模块2350按照一预定顺序，例如如图3中逐行且每行中从左至右的顺序，或者逐列且每列中从上至下的顺序，依次累加每个最终网格a内的客户业务量，当累加值达到客户区块划分阈值Y时，将被累加过的最终网格a合并为一个客户区块。并从下一个最终网格a开始，划分下一个客户区块，直至所有最终网格a被处理完，从而将单位地理区域划分为若干个客户区块。在上述累加过程中，当累加到第N个最终网格a时，如果客户业务量的累加值等于客户区块划分阈值Y，则将N个最终网格a合并为一个客户区块；如果客户业务量的累加值小于客户区块划分阈值Y，而累加了下一个(即第N+1个)网格内的客户业务量后，累加值又大于客户区块划分阈值Y，则在确定客户区块时，仅包括前N个被累加的最终网格a，其中N为大于零的正整数。由于客户区块划分阈值Y的上下稍微浮动对区域客户划分方法整体上没有太大的影响，同时经过基于业务量密度和网格内的业务量最大值的网格持续划分，累加所产生总和基本上符合业务的要求。

此外，区域客户划分装置20还可以包括：新增客户处理模块(图中未示出)，用于当有新增的客户业务量时，自动统计其中每个区块内的客户业务量，并对所有区块按照客户业务量的多少进行排序，例如按照由少到多的顺序。当有区块内的客户业务量相等时，随机排列客户业务量相等的区块，或者按照区块的编号由小到大排列，本发明不以此为限。将新增的客户逐个加入到客户业务量最少的区块里面。其中对于区块内的客户业务量相等的情况下，优先选择排在前面的区块进行分配。当下次再有新增客户需要分配时，再次进行排序，同样地将新增客户加入到客户业务量最小的区块中。

本发明提供的区域客户划分装置，根据所确定的客户区块划分阈值及客户的地理信息，对一单位地理区域自动地进行客户区块划分阈值，实现了客户或业务分配的自动化，明显降低了人工干预的程度，提高了客户或业务分配的效率。

本发明还提供了一种客户分配***。图8是根据一示例性实施方式示出的一种客户分配***的结构示意图。如图8所示，客户分配***30包括：区域客户划分装置20、客户业务信息数据库310、空间数据库320及地理信息子***330。

其中，区域客户划分装置20如前所述，在此不再赘述。客户业务信息数据库310用于提供客户业务信息给空间数据库320。空间数据库320，例如为超图(SuperMap)公司提供的空间数据库，用于将客户业务信息数据库310提供的客户业务信息转换为客户的地理信息数据，并提供给区域客户划分装置20。地理信息子***330，用于向区域客户划分装置20提供单位地理区域的边界地理信息；并且，区域客户划分装置20根据上述客户业务信息，确定客户区块划分阈值Y；并根据客户的地理信息数据及单位地理区域的边界地理信息，获取单位地理区域内的客户的地理信息数据。

以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施方式。应该理解，本发明不限于所公开的实施方式，相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求范围内的各种修改和等效置换。

Claims (22)

1.一种区域客户划分方法，其特征在于，包括：

确定一客户区块划分阈值；

获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据；以及

根据所述客户区块划分阈值及所述单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块。

2.根据权利要求1所述的区域客户划分方法，还包括：

将所述单位地理区域内的客户的地理信息数据加入白噪声信息。

3.根据权利要求1或2所述的区域客户划分方法，其中确定所述客户区块划分阈值包括：根据人均业务量处理信息及业务员业务能力信息，确定所述客户区块划分阈值。

4.根据权利要求1或2所述的区域客户划分方法，其中获取所述单位地理区域内的客户的地理信息数据包括：

获取客户的地理信息数据；以及

根据所述客户的地理信息数据和所述单位地理区域的边界信息，确定所述单位地理区域内的客户的地理信息数据。

5.根据权利要求4所述的区域客户划分方法，其中所述地理信息数据为客户所在位置的经纬度信息。

6.根据权利要求1或2所述的区域客户划分方法，其中根据所述客户区块划分阈值及所述单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块包括：

将所述单位地理区域划分为若干个面积相等的网格，其中每个网格内的客户业务量密度均小于或等于所述客户区块划分阈值；以及

按照一预定顺序依次累加所述网格内的客户业务量，当累加到第N个所述网格时，如果所述客户业务量的累加值等于所述客户区块划分阈值，则将被累加过的N个所述网格合并为一个所述客户区块；如果所述客户业务量的累加值小于所述客户区块划分阈值，而在累加了第N+1个所述网格的客户业务量之后，所述客户业务量的累加值大于所述客户区块划分阈值，则仅将被累加过的N个所述网格合并为一个所述客户区块；其中N为大于零的正整数。

7.根据权利要求6所述的区域客户划分方法，其中将所述单位地理区域划分为若干个面积相等的网格包括：

根据所述单位地理区域内的客户业务量和所述单位地理区域的面积，确定所述单位地理区域的第一客户业务量密度；

根据所述单位地理区域的第一客户业务量密度，确定所述单位地理区域的第二客户业务量密度；

根据所述单位地理区域的第二客户业务量密度，确定所述单位地理区域中一个网格的面积，并根据所述面积将所述单位地理区域划分为多个面积相等的初始网格；以及

统计各初始网格内的客户业务量，并根据所述初始网格的客户业务量，将所述单位地理区域划分为多个面积相等的最终的网格，其中每个最终的网格内的客户业务量密度均小于或等于所述客户区块划分阈值。

8.根据权利要求3所述的区域客户划分方法，还包括：划分出多个所述单位地理区域，并确定所述单位地理区域的地理边界信息。

9.根据权利要求8所述的区域客户划分方法，其中所述客户区块划分阈值是根据所述多个单位地理区域内的客户的所述人均业务量处理信息及所述业务员业务能力信息计算而获得。

10.根据权利要求1或2所述的区域客户划分方法，还包括：当有新增客户业务量时，统计所述若干个客户区块内的客户业务量；根据客户业务量将所述若干个客户区块排序；将新增客户业务量添加到当前客户业务量最小的客户区块中。

11.根据权利要求1或2所述的区域客户划分方法，其中所述单位地理区域为一行政区。

12.一种区域客户划分装置，其特征在于，包括：

阈值确定模块，用于确定客户区块划分阈值；

空间解析模块，用于获取一单位地理区域内的客户的地理信息数据；以及

区块划分模块，用于根据所述客户区块划分阈值及所述单位地理区域内的客户的地理信息数据，将所述单位地理区域划分为若干个客户区块。

13.根据权利要求12所述的区域客户划分装置，其中所述空间解析模块还用于将所述单位地理区域内的客户的地理信息数据加入白噪声信息。

14.根据权利要求12或13所述的区域客户划分装置，其中所述阈值确定模块根据人均业务量处理信息及业务员业务能力信息，确定所述客户区块划分阈值。

15.根据权利要求12或13所述的区域客户划分装置，其中所述空间解析模块包括：

客户地理信息获取子模块，用于获取客户的地理信息数据；以及

客户地理信息确定子模块，用于根据所述客户的地理信息数据和所述单位地理区域的边界信息，确定所述单位地理区域内的客户的地理信息数据。

16.根据权利要求15所述的区域客户划分装置，其中所述地理信息数据为客户所在位置的经纬度信息。

17.根据权利要求12或13所述的区域客户划分装置，其中区块划分模块包括：

第一业务量密度确定子模块，用于根据所述单位地理区域内的客户业务量和所述单位地理区域的面积，确定所述单位地理区域的第一客户业务量密度；

第二业务量密度确定子模块，用于根据所述第一客户业务量密度与所述客户区块划分阈值，确定所述单位地理区域的第二客户业务量密度；

初始网格划分子模块，用于根据所述第二客户业务量密度，确定所述单位地理区域中一个网格的面积，并根据所述面积将所述单位地理区域划分为多个面积相等的初始网格；

最终网格划分子模块，用于统计各初始网格内的客户业务量，并根据所述初始网格的客户业务量，将所述单位地理区域划分为多个面积相等的最终的网格，其中每个最终的网格内的客户业务量密度均小于或等于所述客户区块划分阈值；以及

客户区块确定子模块，用于按照一预定顺序依次累加所述最终的网格内的客户业务量，当累加到第N个所述最终的网格时，如果所述客户业务量的累加值等于所述客户区块划分阈值，则将被累加过的N个所述最终的网格合并为一个所述客户区块；如果所述客户业务量的累加值小于所述客户区块划分阈值，而在累加了第N+1个所述最终的网格的客户业务量之后，所述客户业务量的累加值大于所述客户区块划分阈值，则仅将被累加过的N个所述最终的网格合并为一个所述客户区块；其中N为大于零的正整数。

18.根据权利要求14所述的区域客户划分装置，还包括：单位地理区域划分模块，用于划分出多个所述单位地理区域，并确定所述单位地理区域的地理边界信息。

19.根据权利要求18所述的区域客户划分装置，其中所述客户区块划分阈值是根据所述多个单位地理区域内的客户的所述人均业务量处理信息及所述业务员业务能力信息计算而获得。

20.根据权利要求12或13所述的区域客户划分装置，还包括：新增客户处理模块，用于当有新增客户业务量时，统计所述若干个客户区块内的客户业务量；根据客户业务量将所述若干个客户区块排序；将新增客户业务量添加到当前客户业务量最小的客户区块中。

21.根据权利要求12或13所述区域客户划分装置，其中所述单位地理区域为一行政区。

22.一种客户分配***，其特征在于，包括：

根据权利要求12-21任一项所述的区域客户划分装置；

客户业务信息数据库，用于提供客户业务信息；

空间数据库，用于将所述客户业务信息数据库提供的所述客户业务信息转换为客户的地理信息数据，并提供给所述区域客户划分装置；以及

地理信息子***，用于向所述区域客户划分装置提供单位地理区域的边界地理信息。