CN110688408A - 车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法 - Google Patents

车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110688408A
CN110688408A CN201910849254.3A CN201910849254A CN110688408A CN 110688408 A CN110688408 A CN 110688408A CN 201910849254 A CN201910849254 A CN 201910849254A CN 110688408 A CN110688408 A CN 110688408A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
data
oil
module
cloud platform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910849254.3A
Other languages
English (en)
Inventor
杨新红
王涛
夏桂海
董浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BAIC Motor Co Ltd
Original Assignee
BAIC Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BAIC Motor Co Ltd filed Critical BAIC Motor Co Ltd
Priority to CN201910849254.3A priority Critical patent/CN110688408A/zh
Publication of CN110688408A publication Critical patent/CN110688408A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808—Diagnosing performance data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本公开涉及一种车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法，其中，所述车辆包括车载终端，所述车辆还包括与所述车载终端相连的油箱油量感测模块，用于感测所述车辆的油箱中的剩余油量；所述车辆还包括以下至少一类数据采集模块：与所述车载终端相连的车辆行为姿态感知模块；与所述车载终端相连的驾驶员动作感知模块；与所述车载终端相连的路况感知模块；与所述车载终端相连的里程记录模块；所述车载终端用于，在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。

Description

车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法
技术领域
本公开涉及车辆领域，具体地，涉及一种车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法。
背景技术
目前，燃油仍旧是大部分车辆的能量来源，车辆在行驶过程中的各种操作都需要有燃油的支持，而通过查看油耗情况，用户可以知道近段时间的驾驶是否耗油，从而调整自己的驾驶策略，以达到节油的效果。
但是，用户目前不能直观地查看不同的驾驶行为对应的油耗程度，只能从油箱油量中推测，长远来看，如果用户想要了解每一类驾驶行为与油耗之间的关系则很难实现。
发明内容
本公开的目的是提供一种车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法，以解决上述技术问题。
为了实现上述目的，本公开的第一方面提供一种车辆，包括车载终端，所述车辆还包括与所述车载终端相连的油箱油量感测模块，用于感测所述车辆的油箱中的剩余油量；所述车辆还包括以下至少一类数据采集模块：与所述车载终端相连的车辆行为姿态感知模块；与所述车载终端相连的驾驶员动作感知模块；与所述车载终端相连的路况感知模块；与所述车载终端相连的里程记录模块；所述车载终端用于，在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
可选地，所述车载终端还用于：接收云平台发送的所述车辆在加油站的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；所述车载终端具体用于，在接收到所述查询请求时，展示所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
可选地，所述车载终端还用于：在接收到所述查询请求时，展示在目标时间段内，所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系，其中，所述查询请求包括所述目标时间段。
可选地，所述车载终端还用于：将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台；所述车载终端具体用于，在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，所述查询结果包括所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
本公开的第二方面，提供一种云平台，包括：第一接收模块，用于接收车载终端发送的车辆的运行数据，所述运行数据包括所述车辆的耗油量以及所述车辆上任意数据采集模块采集到的数据；第二接收模块，用于接收加油站设备发送的所述车辆的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；数据存储及计算模块，用于计算并存储所述车辆的耗油量，油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系；第一发送模块，用于在接收到查询请求时，根据所述查询请求返回包括所述车辆的耗油量，油费相对任一所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系的查询结果。
可选地，所述云平台还包括：加油预约模块，用于在接收到预约加油请求时，向所述加油站设备请求占用所述加油站设备的指定工作时间段，所述预约加油请求中包括所述指定工作时间段。
本公开的第三方面，提供一种车辆用油数据的挖掘方法，应用于车辆，包括：通过所述至少一类数据采集模块采集得到所述车辆的运行数据，并通过所述油箱油量感测模块采集数据确定所述车辆的耗油量；在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
可选地，所述方法还包括：接收云平台发送的所述车辆在加油站的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；所述在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系，包括：在接收到所述查询请求时，展示所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
可选地，所述方法还包括：将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台；所述在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系，包括：在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，所述查询结果包括所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
本公开的第四方面，提供一种车辆用油数据的挖掘方法，应用于本公开第二方面所述的云平台，所述方法包括：接收车载终端发送的车辆的运行数据，所述运行数据包括所述车辆的耗油量以及所述车辆上任意数据采集模块采集到的数据；接收加油站设备发送的所述车辆的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；计算并存储所述车辆的耗油量，油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系；在接收到查询请求时，根据所述查询请求返回包括所述车辆的耗油量，油费相对任一所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系的查询结果。
通过上述技术方案，可以通过将车辆的耗油量与车辆的数据采集模块采集到的车辆运行数据相关联，可以更直观地体现车辆每一类运行状态所消耗的油量，使用户更直观地了解每一类驾驶行为对应的耗油量。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性公开实施例示出的一种车辆的框图。
图2是根据另一示例性公开实施例示出的一种车辆的框图。
图3是根据一示例性公开实施例示出的一种云平台的框图。
图4是根据一示例性公开实施例示出的一种车辆用油数据的挖掘方法的流程图。
图5是根据另一示例性公开实施例示出的一种车辆用油数据的挖掘方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据一示例性公开实施例示出的一种车辆的框图，如图1所示，所述车辆100包括车载终端110、油箱油量感测模块120、数据采集模块130。其中，所述油箱油量感测模块120和数据采集模块130都分别与车载终端110相连。
所述数据采集模块130可以包括车辆行为姿态感知模块、驾驶员动作感知模块、路况感知模块、里程记录模块中的至少一种。
可选地，如图2所示，所述数据采集模块130包括车辆行为姿态感知模块131、驾驶员动作感知模块132、路况感知模块133、里程记录模块134，且每一数据采集模块都与车辆的车载终端110相连。
在本公开中，通过数据采集模块130采集车辆的行为数据，例如车辆的行驶里程、怠速时间、行驶持续时间、加速持续时间、制动持续时间、匀速驾驶持续时间、道路状况等。在得到行为数据后，可以对不同类型的行为数据及其油耗进行一一对应，这样，在接收到查询请求时，车载终端可以展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
其中，行为数据与耗油量之间的对应关系的计算可以由车载终端完成，也可以在车载终端将行为数据与耗油量上传至云平台后，由云平台计算完成，本公开对此不做限定。
具体的，可以通过车辆行为姿态感知模块获取车辆的行驶状态，例如，行驶方向、姿态变化、怠速运行、自由滑行等；可以通过驾驶员动作感知模块获取驾驶员对车辆的操作行为，例如踩制动踏板、踩加速踏板、控制车辆转向、挡位操作等；可以通过路况感知模块获取道路状况，如城市道路、高速公路、平路、坡道、弯道等；可以通过里程记录模块获取车辆的行驶里程变化，其中，里程记录模块可以是车辆的仪表盘。
下面对油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系进行举例说明。
例如，可以获取车辆行驶的里程，与油量的变化值，从而可以得到平均里程对应的耗油量；还可以获取车辆加速的次数、车辆行驶的里程，以及车辆未加速行驶时的耗油量，得到平均每次加速对应的耗油量；还可以获取车辆在坡道上行驶的里程，以及在坡道上行驶时消耗的油量，从而得到坡道上的平均里程对应的耗油量；还可以获取车辆在坑洼道路上行驶的里程，以及在坑洼道路上行驶时消耗的油量，从而得到坑洼道路上的平均里程对应的耗油量。还可以将不同类的数据与油量之间的映射关系相对比，例如，将坑洼道路上的平均里程对应的耗油量与坡道上的平均里程对应的耗油量相对比，可以让用户更直观地了解哪一种驾驶行为相对省油。
还可以记录加油的升数，以及加油前的余油升数，当油量再次回到余油升数时记录里程变化，从而得出平均里程对应的耗油量。并对每次加油后获取的平均里程对应的耗油量进行平均计算，得到长期的平均里程对应耗油量的数据。
可选地，车载终端还可以接收云平台发送的所述车辆在加油站的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；并且在接收到所述查询请求时，展示所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
也就是说，本公开不仅可以得到车辆行为数据与耗油量之间的关系，还可以得到行为数据、耗油量、油费三者之间的关系。
并且，由云平台发送的油费信息可以是车辆在上一次加油行为时刻的油费价格，也可以是查询时刻的油费价格，也可以是由用户设定的任意时间段内的油费价格。
加油记录信息还可以包括加油的日期、时间、地点、加油机枪编号、下单渠道、支付方式、是否享受优惠、加油的升数等，以便用户随时查阅与加油行为相关的数据。
可选地，查询请求还可以包括目标时间段，在接收到所述查询请求时，展示在目标时间段内，所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
也就是说，本公开不仅可以查询总的行为数据与耗油量、油费之间的关系，还可以查询某一时间段内的行为数据与耗油量、油费之间的关系，从而可以更详细地向用户展示不同的驾驶行为对应的油耗及油费。
同样地，上述计算可以由车载终端完成，也可以在车载终端将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台之后，由云平台计算完成。车载终端在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，且对查询结果进行展示。
可选地，查询请求还可以是由其他终端向云平台发送，例如，便携式移动终端、网页版平台等，云平台在接收到查询请求时，也可以向这些终端发送查询结果。
展示查询结果，可以通过屏幕显示、语音播报或数据推送等，在展示查询结果后，还可以将查询结果上传至有打印、下载功能的操作平台，以便用户对查询结果进行下载、打印、邮件发送、APP分享等操作。
另外，车载终端还可以向云平台发预约加油请求，以便云平台向所述加油站设备请求占用所述加油站设备的指定工作时间段，所述预约加油请求中包括所述指定工作时间段。
在发送预约加油请求后，还可以通过云平台对加油订单进行支付，以减少加油时用户的操作量，提升加油的便捷度。
通过上述技术方案，可以通过将车辆的耗油量与车辆的数据采集模块采集到的车辆行为数据相关联，可以更直观地体现车辆每一类运行状态所消耗的油量，使用户更直观地了解每一类驾驶行为对应的耗油量。
图3是根据一示例性公开实施例示出的一种云平台的框图，如图3所示，所述云平台300包括第一接收模块310、第二接收模块320、数据存储及计算模块330、第一发送模块340。
其中第一接收模块310与第二接收模块320分别与数据存储及计算模块330连接，数据存储及计算模块330与第一发送模块340连接。
在本公开中，通过第一接收模块接收车载终端发送的车辆的运行数据，车辆的运行数据，可以包括车辆上任意数据采集模块采集到的行为数据，如车辆的行驶里程、怠速时间、行驶持续时间、加速持续时间、制动持续时间、匀速驾驶持续时间、道路状况，还可以包括车辆的耗油量。在得到运行数据后，可以对不同类型的行为数据及其油耗进行一一对应，这样，在接收到查询请求时，可以计算并向车载终端发送查询结果，以便车载终端展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
具体的，行为数据可以包括车辆的行驶状态，例如，行驶方向、姿态变化、怠速运行、自由滑行等；行为数据可以包括驾驶员对车辆的操作行为，例如踩制动踏板、踩加速踏板、控制车辆转向、挡位操作等；行为数据可以包括道路状况，如城市道路、高速公路、平路、坡道、弯道等；行为数据可以包括车辆的行驶里程变化。
下面对油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系进行举例说明。
例如，可以获取车辆行驶的里程，与油量及油费的变化值，从而可以得到平均里程对应的耗油量及油费；还可以获取车辆加速的次数、车辆行驶的里程，以及车辆未加速行驶时的耗油量及油费，得到平均每次加速对应的耗油量及油费；还可以获取车辆在坡道上行驶的里程，以及在坡道上行驶时消耗的油量及油费，从而得到坡道上的平均里程对应的耗油量及油费；还可以获取车辆在坑洼道路上行驶的里程，以及在坑洼道路上行驶时消耗的油量及油费，从而得到坑洼道路上的平均里程对应的耗油量及油费。还可以将不同类的数据与油量及油费之间的映射关系相对比，例如，将坑洼道路上的平均里程对应的耗油量及油费与坡道上的平均里程对应的耗油量及油费相对比，可以让用户更直观地了解哪一种驾驶行为相对省油。
其中，油费信息可以是车辆在上一次加油行为时刻的油费价格，也可以是查询时刻的油费价格，也可以是由用户设定的任意时间段内的油费价格。
加油记录信息还可以包括加油的日期、时间、地点、加油机枪编号、下单渠道、支付方式、是否享受优惠、加油的升数等，以便用户随时查阅与加油行为相关的数据。
可选地，查询请求还可以包括目标时间段，在接收到所述查询请求时，计算并发送在目标时间段内，所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
也就是说，本公开不仅可以查询总的行为数据与耗油量、油费之间的关系，还可以查询某一时间段内的行为数据与耗油量、油费之间的关系，从而可以更详细地向用户展示不同的驾驶行为对应的油耗及油费。
可选地，查询请求还可以是由其他终端向云平台发送，例如，便携式移动终端、网页版平台等，云平台在接收到查询请求时，也可以向这些终端发送查询结果。
展示查询结果，可以通过屏幕显示、语音播报或数据推送等，在展示查询结果后，还可以将查询结果上传至有打印、下载功能的操作平台，以便用户对查询结果进行下载、打印、邮件发送、APP分享等操作。
另外，车载终端还可以向云平台发预约加油请求，以便云平台向所述加油站设备请求占用所述加油站设备的指定工作时间段，所述预约加油请求中包括所述指定工作时间段。
在发送预约加油请求后，还可以通过云平台对加油订单进行支付，以减少加油时用户的操作量，提升加油的便捷度。
通过上述技术方案，可以通过将车辆的耗油量与车辆的数据采集模块采集到的车辆行为数据相关联，可以更直观地体现车辆每一类运行状态所消耗的油量，使用户更直观地了解每一类驾驶行为对应的耗油量。
图4是根据一示例性公开实施例示出的一种车辆用油数据的挖掘方法的流程图，如图4所示，所述方法应用于车辆，包括以下的步骤：
S41、通过所述至少一类数据采集模块采集得到所述车辆的运行数据，并通过所述油箱油量感测模块采集数据确定所述车辆的耗油量。
通过数据采集模块采集到的车辆的运行数据，可以包括车辆的行驶里程、怠速时间、行驶持续时间、加速持续时间、制动持续时间、匀速驾驶持续时间、道路状况等。
S42、在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
在得到行为数据后，可以对不同类型的行为数据及其油耗进行一一对应，这样，在接收到查询请求时，车载终端可以展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
可选地，所述方法还包括：接收云平台发送的所述车辆在加油站的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；所述在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系，包括：在接收到所述查询请求时，展示所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
可选地，所述方法还包括：将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台；所述在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系，包括：在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，所述查询结果包括所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
上述计算可以由车载终端完成，也可以在车载终端将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台之后，由云平台计算完成。车载终端在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，且对查询结果进行展示。
展示查询结果，可以通过屏幕显示、语音播报或数据推送等，在展示查询结果后，还可以将查询结果上传至有打印、下载功能的操作平台，以便用户对查询结果进行下载、打印、邮件发送、APP分享等操作。
另外，还可以向云平台发预约加油请求，以便云平台向所述加油站设备请求占用所述加油站设备的指定工作时间段，所述预约加油请求中包括所述指定工作时间段。
在发送预约加油请求后，还可以通过云平台对加油订单进行支付，以减少加油时用户的操作量，提升加油的便捷度。
通过上述技术方案，可以通过将车辆的耗油量与车辆的数据采集模块采集到的车辆行为数据相关联，可以更直观地体现车辆每一类运行状态所消耗的油量，使用户更直观地了解每一类驾驶行为对应的耗油量。
图5是根据一示例性公开实施例示出的一种车辆用油数据的挖掘方法的流程图，如图5所示，所述方法应用于云平台，包括以下的步骤：
S51、接收车载终端发送的车辆的运行数据，所述运行数据包括所述车辆的耗油量以及所述车辆上任意数据采集模块采集到的数据。
车辆的运行数据，可以包括车辆上任意数据采集模块采集到的行为数据，如行驶里程、怠速时间、行驶持续时间、加速持续时间、制动持续时间、匀速驾驶持续时间、道路状况等，还可以包括车辆的耗油量。
S52、接收加油站设备发送的所述车辆的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息。
其中，油费信息可以是车辆在上一次加油行为时刻的油费价格，也可以是查询时刻的油费价格，也可以是由用户设定的任意时间段内的油费价格。
加油记录信息还可以包括加油的日期、时间、地点、加油机枪编号、下单渠道、支付方式、是否享受优惠、加油的升数等，以便用户随时查阅与加油行为相关的数据。
S53、计算并存储所述车辆的耗油量，油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
例如，可以获取车辆行驶的里程，与油量及油费的变化值，从而可以得到平均里程对应的耗油量及油费；还可以获取车辆加速的次数、车辆行驶的里程，以及车辆未加速行驶时的耗油量及油费，得到平均每次加速对应的耗油量及油费；还可以获取车辆在坡道上行驶的里程，以及在坡道上行驶时消耗的油量及油费，从而得到坡道上的平均里程对应的耗油量及油费；还可以获取车辆在坑洼道路上行驶的里程，以及在坑洼道路上行驶时消耗的油量及油费，从而得到坑洼道路上的平均里程对应的耗油量及油费。还可以将不同类的数据与油量及油费之间的映射关系相对比，例如，将坑洼道路上的平均里程对应的耗油量及油费与坡道上的平均里程对应的耗油量及油费相对比，可以让用户更直观地了解哪一种驾驶行为相对省油。
S54、在接收到查询请求时，根据所述查询请求返回包括所述车辆的耗油量，油费相对任一所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系的查询结果。
可选地，查询请求还可以包括目标时间段，在接收到所述查询请求时，计算并发送在目标时间段内，所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
可选地，查询请求还可以是由其他终端向云平台发送，例如，便携式移动终端、网页版平台等，云平台在接收到查询请求时，也可以向这些终端发送查询结果。
展示查询结果，可以通过屏幕显示、语音播报或数据推送等，在展示查询结果后，还可以将查询结果上传至有打印、下载功能的操作平台，以便用户对查询结果进行下载、打印、邮件发送、APP分享等操作。
另外，车载终端还可以向云平台发预约加油请求，以便云平台向所述加油站设备请求占用所述加油站设备的指定工作时间段，所述预约加油请求中包括所述指定工作时间段。
在发送预约加油请求后，还可以通过云平台对加油订单进行支付，以减少加油时用户的操作量，提升加油的便捷度。
通过上述技术方案，可以通过将车辆的耗油量与车辆的数据采集模块采集到的车辆行为数据相关联，可以更直观地体现车辆每一类运行状态所消耗的油量，使用户更直观地了解每一类驾驶行为对应的耗油量。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种车辆，其特征在于，包括车载终端，所述车辆还包括与所述车载终端相连的油箱油量感测模块，用于感测所述车辆的油箱中的剩余油量；
所述车辆还包括以下至少一类数据采集模块：
与所述车载终端相连的车辆行为姿态感知模块；
与所述车载终端相连的驾驶员动作感知模块；
与所述车载终端相连的路况感知模块；
与所述车载终端相连的里程记录模块；
所述车载终端用于，在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
2.根据权利要求1所述的车辆，其特征在于，所述车载终端还用于：
接收云平台发送的所述车辆在加油站的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；
所述车载终端具体用于，在接收到所述查询请求时，展示所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的车辆，其特征在于，所述车载终端还用于：在接收到所述查询请求时，展示在目标时间段内，所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系，其中，所述查询请求包括所述目标时间段。
4.根据权利要求1所述的车辆，其特征在于，所述车载终端还用于：
将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台；
所述车载终端具体用于，在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，所述查询结果包括所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
5.一种云平台，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收车载终端发送的车辆的运行数据，所述运行数据包括所述车辆的耗油量以及所述车辆上任意数据采集模块采集到的数据；
第二接收模块，用于接收加油站设备发送的所述车辆的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；
数据存储及计算模块，用于计算并存储所述车辆的耗油量，油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系；
第一发送模块，用于在接收到查询请求时，根据所述查询请求返回包括所述车辆的耗油量，油费相对任一所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系的查询结果。
6.根据权利要求5所述的云平台，其特征在于，所述云平台还包括：
加油预约模块，用于在接收到预约加油请求时，向所述加油站设备请求占用所述加油站设备的指定工作时间段，所述预约加油请求中包括所述指定工作时间段。
7.一种车辆用油数据的挖掘方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的车辆，所述方法包括：
通过所述至少一类数据采集模块采集得到所述车辆的运行数据，并通过所述油箱油量感测模块采集数据确定所述车辆的耗油量；
在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收云平台发送的所述车辆在加油站的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；
所述在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系，包括：
在接收到所述查询请求时，展示所述车辆的耗油量以及油费与任一类所述数据采集模块采集到的数据三者之间的映射关系。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述数据采集模块以及所述油箱油量感测模块采集到的数据发送给云平台；
所述在接收到查询请求时，展示所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系，包括：
在接收到所述查询请求时，向所述云平台转发所述查询请求，并接收所述云平台返回的用于响应所述查询请求的查询结果，所述查询结果包括所述车辆的耗油量与任一类所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系。
10.一种车辆用油数据的挖掘方法，其特征在于，应用于权利要求5所述的云平台，所述方法包括：
接收车载终端发送的车辆的运行数据，所述运行数据包括所述车辆的耗油量以及所述车辆上任意数据采集模块采集到的数据；
接收加油站设备发送的所述车辆的加油记录信息，所述加油记录信息包括油费信息；
计算并存储所述车辆的耗油量，油费相对所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系；
在接收到查询请求时，根据所述查询请求返回包括所述车辆的耗油量，油费相对任一所述数据采集模块采集到的数据之间的映射关系的查询结果。
CN201910849254.3A 2019-09-09 2019-09-09 车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法 Pending CN110688408A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910849254.3A CN110688408A (zh) 2019-09-09 2019-09-09 车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910849254.3A CN110688408A (zh) 2019-09-09 2019-09-09 车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110688408A true CN110688408A (zh) 2020-01-14

Family

ID=69108849

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910849254.3A Pending CN110688408A (zh) 2019-09-09 2019-09-09 车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110688408A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311783A (zh) * 2020-02-24 2020-06-19 重庆众鸿科技有限公司 一种车载油耗数据分析方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111095A (zh) * 2014-06-23 2014-10-22 深圳市一体数科科技有限公司 基于汽车行驶状态的汽车油耗分析方法及***
CN204166587U (zh) * 2014-10-28 2015-02-18 北奔重型汽车集团有限公司 一种车辆燃油消耗监控***
CN204902911U (zh) * 2015-07-13 2015-12-23 贺志君 远程车辆柴油发动机油耗监测***、装置及车辆
CN110186526A (zh) * 2019-04-26 2019-08-30 特斯联（北京）科技有限公司 一种基于信息库平台的车辆油耗共享方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111095A (zh) * 2014-06-23 2014-10-22 深圳市一体数科科技有限公司 基于汽车行驶状态的汽车油耗分析方法及***
CN204166587U (zh) * 2014-10-28 2015-02-18 北奔重型汽车集团有限公司 一种车辆燃油消耗监控***
CN204902911U (zh) * 2015-07-13 2015-12-23 贺志君 远程车辆柴油发动机油耗监测***、装置及车辆
CN110186526A (zh) * 2019-04-26 2019-08-30 特斯联（北京）科技有限公司 一种基于信息库平台的车辆油耗共享方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
马成元 等: "基于数据的公交车油耗分析与优化策略", 《第十一届中国智能交通年会大会论文集》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311783A (zh) * 2020-02-24 2020-06-19 重庆众鸿科技有限公司 一种车载油耗数据分析方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5889761B2 (ja) サービス提供システム、情報提供装置、サービス提供方法及びプログラム
CN105486318B (zh) 车辆及电动自行车充电监测接口
JP4906164B2 (ja) 地図表示装置、地図表示方法及びコンピュータプログラム
JP5564433B2 (ja) ハイブリッド車両の燃料消費の管理方法及び同方法に適合する車両
US20080162193A1 (en) Data Recording System and Data Recording Method
RU2566951C2 (ru) Устройство и способ управления подачей топлива
EP2012268A1 (en) Vehicle-mounted environment service system
EP2036777B1 (en) Method and system of providing driving data to a driver of a vehicle
US20110172871A1 (en) System and method for measuring energy efficiency in vehicles
US11763268B2 (en) Method and system to improve driver information and vehicle maintenance
WO2004031547A1 (ja) 排出量報知装置、車両用の排気ガス課金システム、そのシステムを構成する管理ユニットおよび検査装置
CN106500707B (zh) 用于示出车辆中燃料里程测量的装置和方法
US11144058B2 (en) Systems and methods for vehicle powertrain calibration selection strategy
JP6091379B2 (ja) 情報処理装置および情報処理方法
US9671242B2 (en) Multiple energy routing system
JP2010271749A (ja) 車両走行情報比較システム
US11645674B2 (en) System and method of displaying in-vehicle advertising content
JP2022545018A (ja) 燃料経済性の推定
CN114040860A (zh) 用于控制车辆中的低燃料或低电量告警***的方法
CN110688408A (zh) 车辆、云平台及车辆用油数据的挖掘方法
US20220114628A1 (en) Vehicle fuel efficiency system
CN106447792A (zh) 一种行车计费方法、装置及***
JP2009023433A (ja) 給油案内方法、給油案内装置、車載端末、車両、及びセンターサーバ
JP2016110279A (ja) 燃費情報提供システム、情報処理装置及び燃費情報提供方法
US20110084849A1 (en) Intelligent vehicle dashboard

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200114