CN110623674A - 配置为提供目标激励的健身设备 - Google Patents

Abstract

一种***，被配置为提供反馈给用户以便激励用户达到一个或多个能量消耗目标。一个或多个能量消耗目标可与一个或多个时间段或运动任务相关联，该反馈可使用一个或多个由用户佩戴的传感器设备上的显示器，和/或听觉和触觉反馈提供给用户。

Description

配置为提供目标激励的健身设备

本申请是申请日为2014年10月14日，申请号为201480068084.0，发明名称为“配置为提供目标激励的健身设备”的发明申请的分案申请。

相关申请的交叉引用

本申请要求2013年10月14日提交的，名称为“配置为提供目标激励的健身设备”的美国临时专利申请NO.61/890，719的申请优先权，其全部内容通过参考清楚地并入于此，用于任何和所有非限制性的目的。

背景技术

现代技术已经产生多种多样的不同的电气和/或通信设备，其保持用户彼此联系，为用户提供娱乐和信息。多种多样便携式电气设备可用于这些目的，比如：移动电话；个人数字助理(“PDA”)；呼机；传呼机；MP3或其他音频播放设备；收音机；便携式电视机，DVD播放器，或其他视频播放设备；手表；GPS***；等等。许多人喜欢在当他们运动和/或参与体育活动时在身上携带一个或多个这些类型的设备，例如以保持他们接触全部信息(举例来说恶劣天气，伤病；或紧急事件；与训练员或教练联系的情况，等等)，以保持他们得到娱乐，以提供信息(时间，方向，位置诸如此类)。

运动绩效监控***也受益于电子设备和数码科技中的最近进展。电子绩效监控设备允许监控与练习或其他运动绩效关联的许多物理或生理特性，包括，例如：速度和距离数据，高度数据，GPS数据，心率，脉搏率，血压数据，体温等等。特别地，此等运动绩效监控***受益于微处理器设计的最新进展，允许越来越多的复杂的计算和流程以通过具有不断变小尺寸的微处理器执行。这些现代微处理器可被用于执行活动识别过程，以致由运动员实施的运动或活动可被识别，且与该运动或活动有关的信息可被分析和/或存储。

在某些情况下，运动绩效监控***可允许用户设置与由用户实施的运动活动相关的一个或多个目标。这些一个或多个目标可与在一时间时段中实现的目标能量消耗值等等相关联。然而，在某些情况下，用户可发现他/她没有实现一个或多个运动目标，但是他/她在一个或多个运动目标的一范围内，在该范围内如果与实时活动值接近于目标活动值相关的反馈被提供，则他/她可达到该目标。

本公开的各方面涉及新颖的***和方法，其处理一个或多个这些缺点。其它方面涉及将本领域内的其他缺点最小化。

发明内容

下文呈现本公开的简要内容，以便提供本文公开的***和方法的一些方面的基础理解。这个综述不是对本文公开的***和方法的全面描述。它不是要说明本文公开的***和方法的主要问题和主要部件，或描绘本文公开的***和方法的范围。随后的综述仅仅呈现本发明的一些概念的简化形式作为在下文提供的更详细描述的序幕。

在一个方面，本公开包括一种***，该***被配置为提供反馈给用户以便激励用户达到一个或多个能量消耗目标。一个或多个能量消耗目标可与一个或多个时间段或运动任务相关联，该反馈可使用一个或多个由用户佩戴的传感器设备上的显示器，和/或听觉和触觉反馈提供给用户。

在另一方面，本公开涉及一种装置，该装置具有处理器和非临时计算机可读媒介，该非临时计算机可读媒介具有由处理器执行的指令，使得装置从与用户相关联的运动传感器接收传感器数据，根据接收到的传感器数据计算用户的能量消耗，且根据接收到的传感器数据识别运动任务。该指令还使得装置计算在识别出的运动任务期间用户的总能量消耗，且传递消息给用户，该消息表示计算的总能量消耗接近于用户的目标能量消耗。

在另一方面，本公开涉及一种单件式装置(unitary apparatus)，该装置被配置为佩戴在用户的肢体(appendage)上，且具有从用户的肢体获得加速数据的传感器，被连接到传感器的处理器，和非临时计算机可读媒介，该媒介具有由处理器执行的计算机可执行指令。该计算机可执行指令包括从传感器接收加速数据，根据接收到的加速数据计算用户的能量消耗，识别与接收到的加速数据相关联的运动任务，计算在运动任务期间用户的总能量消耗，且传递消息给用户，以鼓励用户满足目标能量消耗。

在又一方面，本公开涉及非临时计算机可读媒介，该媒介包括计算机可执行指令，该指令由处理器执行以从用户上的运动传感器接收传感器数据，根据接收到的传感器数据计算用户的能量消耗值，识别与接收到的数据相关联的运动任务，计算与识别出的运动任务相关联的用户的总能量消耗，且传递消息以鼓励用户超过关于识别出的运动任务的先前的能量消耗总数。

附图说明

图1示出根据示例性实施的例性***，其可被配置为提供人员培训和/或从用户的物理运动获得数据；

图2示出示例性计算机设备，其可为图1中的***的一部分或与图1中的***通讯。

图3示出根据示例性实施例的示例性传感器组件，其可由用户穿戴；

图4示出根据示例性实施例的另一示例性传感器组件，其可由用户穿戴；

图5示出用于感测输入部的位置，该感测输入部可包括位于用户衣服上/内和/或基于用户的两个运动身体部位之间的关系的识别的物理传感器；

图6示意性地描述运动任务识别方法的流程图；

图7描述目标激励方法的流程图；

图8描述替代的目标激励方法的流程图。

具体实施方式

本公开的各方面涉及获得、存储和/或处理关于运动员的物理运动的运动数据。该运动数据可被主动地或被动地感测到和/或被存储在一个或多个非临时存储介质。其他方面还涉及使用运动数据以产生输出，比如，计算出的运动属性，反馈信号以提供引导和/或其他信息。这些和其他方面将在人员培训***的下文示出的实施例的背景下被讨论

在下面各种实施例中的描述中，对附图进行了参考，附图形成本文的一部分，且在其中通过示出各种实施例的方式被示出，在各实施例中本公开的各方面可被实施。应理解其他实施例可被利用，且结构和功能修改可在没有脱离本公开的范围和精神的情况下被做出。而且，本公开内的标题不应该被认为限制公开的范围，且示例性实施例不限制于示例性标题。

1.示例性人员培训***

A.示例性网络

本公开的各方面涉及一种***和方法，其可跨多个网络被使用。在这点上，某些实施例可被配置为适应动态网络环境。其它实施例可在不同的独立的网络环境中操作。图1示出根据示例性实施例的人员培训***100的实施例。示例性***100可包括一个或多个互连的网络，比如示意性人体区域网络(BAN)102，局域网(LAN)104和广域网(WAN)。如图1中所示(贯穿本公开的描述)，一个或多个网络(举例来说BAN 102、LAN 104和/或WAN 106)可重叠或以其他方式包含彼此。本领域的技术人员将理解为示出的网络102-106是逻辑上的网络，其每个包括一个或多个不同通讯协议和/或网络架构，然而可被配置为具有到彼此或其他网络的网关。例如，BAN102，LAN104和/或WAN106的每个可以可操作地连接到相同的物理网络架构，比如，蜂窝网络架构108和/或广域网(WAN)网络架构110。例如，便携式电子设备112，其可被认为是BAN 102和LAN 104两者的部件，可包括网络适配器或网络接口卡(NIC)，其被配置为依照一个或多个通讯协议(比如传输控制协议(TCP)，互联网协议(IP)和用户数据报协议(UDP))，通过一个或多个构架108和/或110转化数据和控制信号进入和来自网络信息。这些协议在本领域是众所周知的，且由此将不在这里进行更详细的描述。

网络架构108和110可包括一个或多个独立的或组合的任何类型或拓朴结构的信息发布网络，比如例如电缆、纤维、卫星、电话、蜂窝、无线网络等等，且由此其可多被多方面地配置为譬如具有一个或多个有线或无线的通讯通道(包括但不限制于：近场通讯(NFC)和/或ANT技术)。因此，图1中的网络内的任何设备(比如便携式电子设备112或本文中描述的任何其他设备)可被认为是包含一个或多个不同的逻辑网络102、106。考虑前述内容，示例性BAN和LAN的示例性部件(其可被联接到WAN 106)将被描述。

1.示例性局域网

LAN 104可包括一个或多个电子设备，比如例如计算机设备114。计算机设备114或***100的任何其他部件可包括移动终端，比如电话机，音乐播放器，平板电脑，上网本或任何便携式设备。在其他实施例中，计算机设备114可包括播放软体或录音机，台式计算机，服务器，游戏机，比如例如的XBOX、的游戏站和/或发行的Wii游戏机。本领域技术人员将理解为这仅仅是用于描述目的的示例性设备，且本公开不限制于任何控制台或计算机设备。

本领域技术人员将理解计算机设备114的设计和结构可根据几个因数(比如它的预期使用目的)而变化。计算机设备114的一个示例性应用被提供在图2中，其示出计算机设备的块图。本领域技术人员将理解图2的公开可应用于本文公开的任何设备。设备200可包括一个或多个处理器，比如处理器202-1和202-2(在本文中通常被称为“处理器202或“多个处理器202”)。处理器202可通过互连网络或总线204与彼此或其他部件通讯。处理器202可包括一个或多个处理核心，比如核心206-1和206-2(这里被称为“多个核心206”或通常被称为“核心206”)，其可应用在单个集成电路(IC)芯片上。

核心206可包括共享缓存208和/或私有缓存(举例来说分别为缓存210-1和210-2)。一个或多个缓存208，210可局部地缓存存储在***存储器(比如存储器212)中的数据，用于通过处理器202的部件更快地访问。存储器212可通过芯片组216与处理器202通讯。缓存208在某些实施例中可为***存储器212的一部分。存储器212可包括，但不限制于，随机访问存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，且包括一个或多个固态存储器，光存储器或磁性存储器，和/或可以使用于存储电子信息的任何其他媒介。然而其他实施例可省略***存储器212。

***200可包括一个或多个输入/输出设备(举例来说输入/输出设备214-1至214-3，每个通常被称为输入/输出设备214)。从一个或多个输入/输出设备214输入/输出的数据可被存储在一个或多个缓存208，210和/或***存储器212中。输入/输出设备214的每个可永久地或临时地配置为使用任何物理或无线通讯协议与***100的部件有效地通讯。

回到图1，四个示例性输入/输出设备(示出为元件116-122)被示出为与计算机设备114通讯。本领域技术人员讲理解设备116-122中的一个或多个可为独立设备或可为与处理计算机设备114之外的另一设备相关联。例如，一个或多个输入/输出设备可与BAN 102和/或WAN 106的部件相关联或与其相互作用。输入/输出设备116-122可包括，但不限制于运动数据采集单元，例如，传感器。一个或多个输入/输出设备可被配置为从用户(比如使用者124)检测、探测和/或测量运动参数。示例包括，但不限制于：加速计，陀螺仪，定位设备(举例来说GPS)，光(包括不可见光)传感器，温度传感器(包括环境温度和/或体部温度)，睡眠模式传感器，心率监视器，图像捕捉传感器，湿度传感器，力传感器，指南针，角速度传感器，和/或它们的组合等等。

在另一实施例中，输入/输出设备116-122可被用于提供输出(举例来说听觉，视觉，触觉提示)和/或接收输入，比如从运动员124接收用户输入。用于这些示例性输入/输出设备的示例性使用被提供如下，然而本领域的技术人员将理解这样的讨论仅仅描述了本公开范围内的许多选项中的一些。另外，提到任何数据采集单元，输入/输出设备，或传感器可被解释为公开实施例，在该实施例中可具有本文所公开或现有技术中已知的一个或多个输入/输出设备，数据采集器和/或传感器(单独或组合)。

来自一个或多个设备(跨一个或多个网络)的信息还可被用于提供(或被用于形成)各种各样的参数，度量或生理特征，包括但不限制于：运动参数(比如速度，加速度，步数，方向，特定体部部分或物体相对其他部分的相对运动)，或其他运动参数(其可被表示为角速度、线速度或它们的组合)，生理参数(比如卡路里，心率，汗水检测，力，氧气消耗，氧代谢动力学)和其他度量(其可属于一个或多个类别(比如压力，冲击力)，运动员有关信息(比如身高，重量，年龄，个人信息和它们的组合)。

***100可被配置为发送和/或接收运动数据，包括收集在***100中或以其他方式提供到***100的参数，度量或生理特征。如一个实施例中，WAN106可包括服务器111。服务器111可具有图2中的***200的一个或多个部件。在一个实施例中，服务器111至少包括处理器和存储器，比如处理器206和存储器212。服务器111可被配置为存储计算机可执行指令在非临时计算机可读媒介上。该指令可包括运动数据，比如被收集在***100中的原始数据或被处理过的数据。***100可被配置为发送数据(比如能量消耗点)到社交网络网站或具有这样的站点。服务器111可被用于允许一个或多个用户访问和/或比较运动数据。同样地，服务器111可被配置为基于运动数据或其他信息发送和/或接收通知。

回到LAN 104，计算机设备114被示出为与显示设备116，图像捕捉设备118，传感器120和运动设备122有效地通讯，其参考示例性实施例依次在下面被描述。在一个实施例中，显示设备116可向运动员提供要执行特定运动活动的音频-视觉提示。该音频-视觉提示可响应计算机可执行指令而被提供，所述指令在计算机设备114或任何其他设备(包括BAN102和/或WAN的设备)上执行。显示设备116可为触摸屏设备或以其他方式被配置为接收用户输入。

在一个实施例中，数据可从图像捕捉设备118和/或其他传感器(比如传感器120，其可被用于独自地或与其他设备结合地检测(和/或测量)运动员参数)获得，或从存储信息获得。图像捕捉设备118和/或传感器120可包括收发器设备。在一个实施例中，传感器128可包括红外线(IR)，电磁(EM)或声音收发器。例如，图像捕捉设备118和/或传感器120可将波形传输入环境中，包括朝向运动员124的方向，且接收“反射”或以其他方式检测那些被释放的波形的改变。本领域技术人员将容易地理解与多个不同的数据频谱的幅度对应的信号可依照各种实施例被利用。在这方面，设备118和/或120可检测从外部源(例如不是***100)发射的波形。例如，设备118和/或120可检测由用户124发射和/或周围环境的热。因此，图像捕捉设备126和/或传感器128可包括一个或多个热成像设备。在一个实施例中，图像捕捉设备126和/或传感器128可包括IR设备，其被配置为执行范围成像。

在一个实施例中，运动设备122可为任何设备，其可配置以允许或帮助运动员124执行物理运动，比如例如跑步机，踏步机等等。这里没有要求设备是固定的。这方面，无线技术允许便携式设备被利用，因此，自行车或其他机动运动设备可依照某些实施例被利用。本领域技术人员将理解为设备122可为或包括接口，其用于接收包含远离计算机设备114执行的运动数据的电子设备。例如，用户可使用运动设备(在下面关于BAN 102的描述)，且一旦回到房间或设备122的位置，下载运动数据到元件122或***100的任何其他设备中。这里公开的任何输入/输出设备可被配置为接收运动数据。

2.人体局域网

BAN102可包括两个或更多设备，其被配置为接收，传输或以其他方式帮助运动数据的收集(包括无源器件)。示例性设备包括一个或多个数据采集单元，或本领域已知或这里公开的设备，包括但不限制于输入/输出设备116-122。BAN 102的两个或更多部件可直接地通讯，然而在其他实施例中，通讯可通过第三设备(其可为BAN 102，LAN 104和/或WAN106的一部分)传递。LAN 104或WAN 106的一个或多个部件可形成BAN 102的一部分。在某些应用中，设备(比如便携式设备112)是否为BAN 102，LAN 104和/或WAN 106的一部分，可取决于运动员与接入点的接近度，该接入点允许与移动蜂窝网络架构108和/或WAN构架110通讯。用户活跃度和/或偏爱还可影响一个或多个部件是否被利用为BAN 102的一部分。示例性实施例被提供在下文中。

用户124可与许多设备(比如便携式设备112，鞋部安装设备126，手腕佩戴设备128)和/或传感位置相关联(举例来说持有，携带，穿着，和/或相互作用)，传感位置比如为传感位置130，其可包括被用于收集信息的位置或物理设备。一个或多个设备112，126，128和/或130可不特别设计用于健身或运动目的。实际上，公开的各方面涉及利用来自多个设备(其中一些设备不是健身设备)的数据，以收集，检测和/或测量运动数据。在某些实施例中，BAN 102(或任何其他设备)的一个或多个设备可包括健身或运动设备，其特别地被设计用于特定运动使用。如本文中使用，术语“运动设备”包括任何物理物体，其可在特定运动或健身运动期间被使用或被牵连。示例性运动设备可包括，但不限制于：高尔夫球，篮球，棒球，足球，橄榄球，动力球，冰球，配重，球拍，棍棒，棍，划桨，垫子和它们的组合。在另一实施例中，示例性健身设备可包括特定运动发生的运动环境内的物体，包括环境本身，比如球门，篮框，篮板，场地的一部分，比如中线，外边界线，基地和它们的组合。

在这方面，本领域技术人员将理解一个或多个运动设备可为结构的一部分或形成结构，反之亦然，该结构可包括一个或多个运动设备或被配置为与运动设备相互作用。例如，第一结构可包括篮球框和篮板，其可为可移除的且可被更换为球门柱。在这方面，一个或多个运动设备可包括一个或多个传感器，比如上面关于图1-3描述的一个或多个传感器，其可独立地或与其他传感器(比如与一个或多个结构关联的一个或多个传感器)结合地提供信息。例如，篮板可包括第一传感器(其被配置为测量由篮球施加到篮板上的力和力的方向)，篮框可包括第二传感器以检测力。同样地，高尔夫球棒可包括第一传感器(其被配置为检测握紧力)和第二传感器(其被配置为测量与高尔夫球的撞击)。

放眼示例性便携式设备112，它可为多功能电子设备，例如，包括电话机或电子音乐播放器，包括苹果公司音乐播放器苹果平板电脑或苹果手机品牌设备可从Apple，Inc.of Cupertino，California oror购买，Windows设备可从Microsoft of Redmond，Washington购买。在本领域人员所知的，电子媒体播放器可充当用于计算机的输出设备，输入设备和/或存储设备。设备112可被配置为输入设备，其用于接收从BAN 102，LAN 104或WAN 106中的一个或多个设备收集的原始数据或被处理过的数据。在一个或更多的实施例中，便携式设备112可包括计算机设备114的一个或多个部件。例如，便携式设备112可包括显示器116，图像捕捉设备118和/或一个或多个数据采集设备，比如上述的输入/输出设备116-122的任一个，包括/不包括另外的部件，以便包括移动终端。

a.示例性服装/附件传感器

在某些实施例中，输入/输出设备可被形成在用户124的服装或配件内或以其他方式关联用户的服装或配件，包括手表，护臂，袖口，项链，衬衫，鞋子或诸如此类。这些设备可被配置为监控用户的运动活动。应理解它们可在用户124与计算机设备114相互作用和/或独立于计算机设备114(或这里公开的任何其他设备)操作期间检测运动活动。例如，BAN102中的一个或多个设备可被配置为起全天运动监控的作用(其测量运动而不管用户是否接近计算机设备114或与计算机设备114互相作用)。还应理解感测***302示出在图3中和设备组件400示出在图4中，其每个被描述在后面的段落中且仅仅为示例性的。

i.鞋部安装设备

在某些实施例中，图1中的设备126可包括鞋类，其可包括一个或多个传感器，包括但不限制于那些这里公开的和/或本领域所知的。图3示出传感器***302的一个示例性实施例，该传感器***302提供一个或多个传感器组件304。组件304可包括一个或多个传感器，比如例如，加速计，陀螺仪，定位部件，力传感器和/或被公开在这里或本领域众所周知的任何其他传感器。在示例性实施例中，组件304合并多个传感器，其可包括力敏电阻器(FSR)传感器306；然而，其他传感器可被利用。端口308可被定位在鞋底的鞋底结构309内，且通常被配置用于与一个或多个电子设备通讯。端口308可选择地被提供为与电子模块310连通，且鞋底结构309可选择地包括壳体311或其他结构以接收模块310。该传感器***302还可包括多个引线312，其将FSR传感器306连接到端口308，以使其能够通过端口308与模块310和/或其他电子设备通讯。模块310可被包含在鞋底的鞋底结构中的井或凹处内，且壳体311可被定位在井或凹处内。在一个实施例中，至少一个陀螺仪和至少一个加速计被提供在单个壳体内，比如模块310和/或壳体311。在至少另一实施例中，一个或多个传感器被提供，其当操作时被配置为提供方向信息和角速度数据。端口308和模块310包括互补接口314，316，用于连接和通讯。

在某些实施例中，示出在图3中的至少一个力敏电阻器306可包含第一和第二电极或电触点318，320，且力敏电阻材料322被布置在电极318，320之间以将电极318，320电连接在一起。当压力被应用到力敏电阻材料322时，力敏电阻材料322的电阻系数和/或导电性改变，其改变电极318，320之间的电势。电阻的改变可由传感器***302检测出，以检测被应用到传感器316上的力。该力敏电阻材料322可在压力作用下用各种方式改变它的电阻。例如，力敏电阻材料322可具有内电阻，该内电阻当材料被压缩时减少。另一实施例可利用“基于体积的电阻”，其可通过“智能材料”被应用。如另一实施例中，材料322可通过改变面与面接触的程度而改变电阻，比如力敏电阻材料322的两块之间或力敏电阻材料322和一个或两个电极318，320之间。在一些情况下，力敏电阻这种行为可被描述为“基于接触的电阻”。

ii.手腕佩戴设备

如图4中所示，设备400(其可类似或包括图1中所示的传感设备128)可被配置为由用户124佩戴，比如围绕手腕，脚裸，颈部或诸如此类。设备400可包括输入机构，比如可压下输入按钮402，该按钮402被配置为在设备400操作期间被使用。输入按钮402可操作地连接到控制器404和/或任何其他电子部件，比如关于图1中所示的计算机设备144描述的一个或多个元件。控制器404可被嵌入或以其他方式成为壳体406的一部分。壳体406可由一个或多个材料形成，包括弹性部件且包括一个或多个显示器，比如显示器408。该显示器可被认为是设备400的可照明的部分。该显示器408可包括一系列独立的照明元件或照明构件，比如LED灯410。该灯可被形成为阵列且可操作地连接到控制器404。设备400可包括指示***412，其也可被认为是总显示器408的一部分或部件。该指示***412可操作且结合显示器408(其可具有像素构件414)照明或完全独立于显示器照明。该指示***412还可包括多个另外的照明元件或照明构件，其在示例性实施例中也可采取LED灯的形式。在某些实施例中，指示***可提供目标的视觉提示，比如通过点亮指示***412的照明构件的一部分以表示朝向一个或多个目标的完成。设备400可被配置为显示数据，该数据通过显示器408和/或指示***412表达由用户基于用户的运动而挣到的运动点或货币。

紧固机构416可被脱开，其中设备400可被定位为围绕用户124的手腕或一部分，且紧固机构416可随后被置于啮合位置中。在一个实施例中，紧固机构416可包括接口，包括但不限制于USB接口，该接口用于与计算机设备114和/或设备(比如设备120和/或112)有效地互动。在某些实施例中，紧固构件可包括一个或多个磁体。在一个实施例中，紧固构件可不具有运动部件且完全地依靠磁力。

在某些实施例中，设备400可包括传感器组件(未示出在图4中)。该传感器组件可包括多个不同的传感器，包括那些这里公开的和/或本领域所知的。在示例性实施例中，传感器组件可包括或允许到这里公开的或本领域所知的任何传感器的可操作连接。设备400和/或它的传感器组件可被配置为从一个或多个外部传感器接收数据。

iii.服装和/或人***置读出

图1中的元件130示出示例性感测位置，其可与物理装置(比如传感器，数据采集单元或其他设备)相关联。还在其他实施例中，它可为被监控的人体部分或区域的特殊定位，比如通过图像捕捉设备(举例来说图像捕捉设备118)。在某些实施例中，元件130可包括传感器，以致元件130a和130b可将传感器集成到服装中，比如运动服中。这样的传感器可被放置在用户124的人体的任何期望的位置。传感器130a/b可与BAN 102，LAN 104和/或WAN106的一个或多个设备(包括其他传感器)通讯(举例来说无线的)。在某些实施例中，被动传感表面可反射波形，比如由图像捕捉设备118和/或传感器120发射的红外光。在一个实施例中，位于用户124的服装上的无源传感器可包括大体球形结构，其由玻璃或其他透明或半透明表面构成，其可反射波形。不同类型的服装可被利用，其中给定类型的服装具有特定传感器，其被配置为当正确地佩戴时定位为接近用户124的人体的特定部分。例如，高尔夫服装可包括一个或多个传感器，其以第一构造定位在服装上，而足球服装可包括一个或多个传感器，其以第二构造被定位在服装上。

图5示出用于感测输入(见例如传感位置130a-130o)的示例性位置。在这方面，传感器可为位于用户的服装上/服装中的物理传感器，在又一其他实施例中，传感位置130a-130o可基于两个运动人体部分的关系识别。例如，传感位置130a可由用图像捕捉设备(比如图像捕捉设备118)识别用户动作而确定。因此，在某些实施例中，传感器可非物理地定位于特定位置(比如一个或多个传感位置130a-130o)，但被配置为感测那个位置的特性，比如通过图像捕捉设备118或从其他位置收集的传感器数据。在这方面，用户的人体的部分的整体形状可允许某些人体部分的识别。不管图像捕捉设备是否被利用和/或物理传感器是否位于用户上，和/或是否使用来自其他设备(比如感测***302)的数据，设备400和/或被公开在这里或本领域所知的任何其他设备或传感器是否被利用，传感器可检测人体部分的当前位置和/或跟踪人体部分的运动。在一个实施例中，关于位置130m的传感数据可被用于用户重心(又称质量中心)的确定。例如位置130a和位置130f/130l关于一个或多个位置130m-130o之间的关系可被利用以确定用户重心是否已沿垂直轴线提高(比如在跳跃期间)，或用户是否试图通过折弯和弯曲他们的膝盖“伪装”跳跃。在一个实施例中，传感位置130n可位于用户的胸骨附近。同样地，传感位置130o可定位为接近于用户的肚脐(naval)。在某些实施例中，来自传感位置130m-130o的数据可被利用(独自地或与其他数据结合)以确定用户124的重心。在另一实施例中，多个传感位置(比如130m-130o)之间的关系可被用于确定用户124的取向和/或旋转力(比如用户124的躯干的扭转)。此外，一个或多个位置(比如位置)可被利用为(或接近)力矩中心位置。例如，在一个实施例中，一个或多个位置130m-130o可充当用户124的力矩中心位置的点。在另一实施例中，一个或多个位置可充当特定人体部分或区域的力矩中心(center of moment)。

图6示意性地描述依照一个实施例的示例性运动任务识别的流程图。特别地，流程图600可开始于块602，其中从与设备(比如设备112，126，128，130和/或400)关联的一个或多个传感器接收运动数据。因此，块602可包括，部分地或全部地，一个或多个过程用于接收传感器数据，该数据表示被用户执行的一个或多个活动，且由一个或多个传感器输出，传感器包括加速计，陀螺仪，定位设备(举例来说GPS)，光(包括非可见光)传感器，温度传感器(包括环境温度和/或人体温度等等)，睡眠模式传感器，心率监视器，图像捕捉传感器，湿度传感器，力传感器，指南针，角速度传感器，RFID传感器，无线天线，被配置为在一个或多个有线的或无线的通讯通道(包括但不限制于：近场通讯(NFC)和/或ANT技术)上操作。此外，块602可包括一个或多个过程，通过平均接收到的传感器数据，去除饱和的传感器数据，调整接收到的传感器数据以允许用于重心，在传感器数据上执行快速傅里叶变换等等，来转换接收到的传感器数据。此外，对于本领域的普通技术人员显而易见的是，各种附加的或替代的转换可在不脱离本公开的范围的情况下在接收传感器数据的所有或一部分上执行。

方法600可继续到块604，其中块604可代表一个或多个过程，其用于从接收传感器数据计算一个或多个能量消耗值。在一个实施例中，被接收的传感器数据可被处理以获得用户的氧消耗量的估值。相应地，计算出的氧消耗的量可等同于用户的能量消耗，这对于本领域的普通技术人员是显而易见的。例如，能量消耗值的一种估值可使用户的一公升的氧消耗与5千卡的能量消耗值相等，等等。此外，在申请号61/890748(2013年10月14日申请的代理案号为215127.01811)中各种***和方法被描述用于根据接收到的传感器数据计算一个或多个能量消耗值，其全部内容通过参考被并入于此，用于任何和所有非限制性的目的。

方法600的块606表示识别一个或多个运动任务的一个或多个过程。在一个配置中，运动任务可为一时间段，在此期间用户执行一个或多个特定且已知的运动。例如，运动任务可被认定为一时间段，在此期间用户打篮球，踢足球，打网球，慢跑，步行去工作，等等。任务可自动地被检测到，比如通过检测与运动模板一致的用户运动，处理来自一个或多个传感器或其他自动机构的数据。在又一其他实施例中，用户可在任务之前，期间或之后手动地标记数据(或它的部分)为属于任务和/或特定类型任务。附加地或替代地，在数据期间的一个或多个时间段(比如一天的几个小时可被定义为运动任务)，或在一天期间的一个或多个半小时时段可被定义为运动任务，等等。

在一个实施方式中，块606可执行一个或多个过程以基于用户的位置识别运动任务。例如，设备(比如设备112，126，128，130和/或400等等)可输出来自GPS传感器的指示用户位置的传感器数据。因此，运动任务可基于从接收到的GPS传感器数据识别出的用户位置而被识别出。例如，网球运动任务可根据接收指示用户的当前位置在网球场的GPS位置传感器数据而被识别出。在另一实施例中，健身房锻炼运动任务可根据指示用户存在的位置传感器数据为健身房而被识别出。在一个实施方式中，位置传感器信息可与关于用户资料的信息相结合。例如，舞蹈运动任务可根据接收指示用户在舞蹈室预定距离内的用户位置的位置信息，且结合用户资料信息(包括在相同位置处的舞蹈课的预约等等)而被识别出。在又一另一实施例中，多个因数(包括时间，位置和/或运动数据)可被用于选择或以其他方式将运动数据与任务相关联。

在另一实施方式中，块606表示一个或多个过程，以基于时间和/或日期识别运动任务。例如，运动任务可基于关于用户的一个或多个日程表记录而被识别出，且其中日程表信息可被存储在存储器(比如运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400)的***存储器212)中或可被存储在运动设备的外部，等等。附加地或替代的，运动任务可基于存储为与运动设备的用户运动数据相关联的运动任务历史，而在特定时间段被识别出。例如，设备(比如设备112，126，128，130和/或400)可存储由用户执行的一个或多个运动任务的历史记录。此外，运动设备可执行一个或多个过程以从被存储的运动任务数据中识别一个或多个趋势。例如，一个或多个过程可认识到用户每个星期一，星期三和星期五大约下午一点时跑步2.5英里，其中如果现在时段是星期一，星期三或星期五的大约下午一点，在方法600的块606处被执行的一个或多个过程可预测用户可能参加跑步运动任务。

在另一实施例中，一个或多个运动任务可基于运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400等等)的用户随行的一个或多个另外的人而在块606处被识别出。例如一个或多个过程可被执行以识别一个或多个个体，用户通常与其一起打篮球。根据一个或多个个体(用户通常与其一起打篮球)的识别，篮球运动任务可被识别出。在另一实施例中，一个或多个过程可识别在用户的预定距离内的一个或多个个体，且识别用户在参加赛跑，因此识别竞赛运动任务。

在一个实施方式中，一个或多个过程可基于由一个或多个个体提供的位置信息识别与用户一起参加在运动中的一个或多个个体。例如，用户戴着运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400等等)可接收识别用户的预定距离内的一个或多个个体的信息。例如，运动设备可通过有线的或无线的通讯通道且使用射频识别(RFID)，近场通讯(NFC)和/或ANT技术中的一个或多个接收数据，识别一个或多个个体。附加地或替代地，用户可接收用户的当前位置(在一个实施方式中其由GPS传感器识别出)的预定范围内的一个或多个个体的位置坐标(在一个实施方式中，用户可接收GPS坐标)。此外，佩戴在用户附件上的设备可识别包括用户当前位置的信息到用户的预定范围内的一个或多个个体的通讯。附加地，本领域技术人员可容易地明白一个和多个个体佩戴相似或不同的传感器设备(比如设备112，126，128，130和/或140)之间的通讯可为直接地或间接地，其中间接地通讯可通过一个或多个服务器，通过英特网连接等等。

在另一实施例中，运动任务可基于由相应对用户佩戴的一对运动设备之间的接触而被识别出。例如，第一用户可防止第一运动设备为与由第二用户佩戴的第二运动设备临时接触(在一个实施例中大约接触一秒钟等等)。来自一个或多个传感器的数据(包括加速计数据(检测设备之间的接触力)，RFID收发器数据，和/或近场通讯(NFC)收发器数据等等中的一个或多个)可被用于识别第一和第二运动设备之间的接触，且基于第一和第二用户的参与识别运动任务。

在另一实施方式中，方法600的块606可基于一件或多件设备由用户使用而识别与用户关联的一个或多个运动任务。例如，在运动中，设备可根据识别到跑步机设备由用户使用而识别跑步机跑步运动任务。例如，运动设备可基于RFID标签和与用户佩戴的运动设备相关联的RFID传感器通讯而识别跑步机设备，等等。在另一实施例中，打网球运动任务可基于由用户使用的网球拍的识别被识别出，且其中网球拍可基于RFID标签和与用户佩戴的运动设备相关联的RFID传感器通讯而认识到，等等。

在又一其他实施方式中，方法600的块606可基于来自用户佩戴的运动设备的信息输入而识别一个或多个运动任务。在一个实施例中，用户可使用移动设备(比如移动手机，其运行与用户佩戴的一个或多个运动设备通讯的应用)输入数据来识别运动任务类型。在另一实施例中，用户可使用用户佩戴的一个或多个运动设备上的一个或多个输入控制识别运动任务。在又一其他实施方式中，用户可基于在一个或多个运动任务期间由用户佩戴的一个或多个运动设备保存的运动传感器数据在稍后的时间识别(标签)一个或多个运动任务，等等。

在一个实施例中，方法600的块608可更新与运动任务相关联的一个或多个能量消耗值。同样地，在方法的块604处估算出的能量消耗可与前文所述块606处的能量消耗总数结合以达成更新的能量消耗总数。

图7描述示例性计算机应用过程的流程图，其可被执行以提供关于至少一个运动目标的目标激励。在一个实施方式中，目标激励流程图700的至少一部分可由用户佩戴的运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400)的处理器(比如处理器202)执行。在一个实施方式中，目标激励过程700可响应所述用户在一个或多个目标(比如例如能量消耗目标)的预定范围而提供实时反馈给用户。在一个实施方式中，流程图700开始于块702处，其中接收到能量消耗数据。在一个实施方式中，能量消耗数据可基于从与用户佩戴的运动设备相关联的一个或多个传感器输出的传感器数据被估算出。在一个实施例中，上述运动设备可被佩戴在用户的附件(比如用户的手腕等等)上。由用户佩戴的运动设备可执行一个或多个过程以从传感器输出数据(比如加速计数据)估算一个或多个运动相关的度量(比如能量消耗值)。本领域技术人员将理解其他度量(比如例如速度，距离，力等)可基于其他传感器数据(比如来自本文公开的和/或本领域所知的任何传感器的数据)被估算出。

一旦接收一个或多个能量消耗值，流程图700可更新一个或多个能量消耗总数(举例来说块704)。例如，运动设备可在存储器(比如存储器112)中存储与在24小时时间段，清醒小时时间段，一天的每个小时，一天的每半个小时，识别的运动任务等期间用户消耗的能量的总量相关联的一个或多个能量消耗总数。在一个实施方式中，存在与一个或多个能量消耗总数相关联的目标能量消耗值。例如，对于大约30岁年龄且具有大约80公斤的男性可具有大约2500千卡的24小时时段目标能量消耗，等等。

在一个实施例中，本文中描述的***和方法可包括一个或多个过程以基于一个或多个目标策略激励用户达到能量消耗目标。在某些实施例中，目标策略可包括能量消耗目标策略。例如，在一个实施方式中，第一能量消耗目标策略可挑战用户以在识别出的运动任务期间消耗比在先前相似的运动期间上述相同用户的消耗(其信息已被存储在存储器(比如存储器212)中)更多的能量。本领域技术人员将理解能量消耗仅仅是示例性的且其他度量(比如距离，速度，心率和/或其他度量)可被利用在一个或多个目标策略内。因此，此处或其他处对能量消耗的提及仅仅用于示例性且其他度量可被利用。在另一实施方式中，第二能量消耗目标策略可挑战用户以在每天预定量的时间期间消耗预定量的能量，其中预定量的时间可为一天的每个小时(又被称为“赢了这个小时”激励策略)。在又一其他实施方式中，第三能量消耗目标策略可挑战用户以针对一时间框架期间的最少次数(例如一周三次)的最小时间跨度(比如30分钟)，在阈值水平(其可通过能量消耗，心率等等测量)处或在其上练***可与大强度的练***均每周30分钟时段期间对给定用户的平均能量消耗上的能量消耗百分比增大来区分。

在一个实施方式中，一旦更新一个或多个能量消耗总数(举例来说在块704处)，一个或多个被更新的能量消耗总数可与用户的每小时能量消耗目标作比较。在一个实施方式中，对于用户的每小时能量消耗目标可为基于年龄，高度，重量和/或用户估计健康水平中的一个或多个的预定值。在一个实施方式中，对于用户的每小时能量消耗目标可基于上述用户在过去运动小时内存储的能量消耗值确定。例如，在一个实施方式中，对于用户的每小时能量消耗目标可在一天的每个小时期间以预定百分比增加，例如10％，等等。在一个实施例中，对于用户的每小时能量消耗目标可根据一天的时间而改变。例如，能量消耗目标值可在午餐时段期间的一个小时为较高，其中预计用户在他的或她的午餐小时期间练习，等等。块706可执行一个或多个过程以比较当前小时的能量消耗总数与一个或多个每小时能量消耗目标。在一个实施方式中，反馈可被提供给用户，比如通过示例性块708。例如，如果当前小时的当前总的能量消耗是在每小时目标值的预定范围内，反馈可被提供给用户。在一个实施例中，每小时目标值的上述预定范围可为每小时目标能量消耗值的10％内。然而在另一实施方式中，每小时目标值的预定范围是在15％，20％，25％，30％内，等等。

流程图700的块708可表示一个或多个实施方式，其配置为提供反馈给用户，以鼓励上述用户满足能量消耗目标。在一个实施方式中，块708可表示一个或多个过程以通过与运动设备(比如112，126，128，130和400等等)相关联的一个或多个显示设备提供视觉反馈给用户。在一个实施例中，提供反馈的设备是包括至少一个传感器的同一设备，该传感器检测用户的能量消耗(和/或其他度量)。例如，当用户运动时，在从设备400的至少一个传感器收集数据期间，设备400的显示器408可提供视觉反馈给用户以鼓励用户继续运动的水平，或增加运动的水平以便满足一个或多个能量消耗目标。如另一实施例，显示器408的LED灯410可显示对应于用户的总能量消耗相对目标能量消耗的比例的百分比值。附加地或替代地，LED灯408可显示状态栏，其中LED灯408的总数的一部分点亮，其中上述一部分相当于用户的总能量消耗相对于目标能量消耗值的比例。附加地或替代地，LED灯408可被用于显示激励信息给用户以激励用户更活跃地练习，或练习延长时间量等等以满足能量消耗目标。此外，本领域普通技术人员应容易地理解视觉反馈的各种其他形式可被应用到用户以便通知上述用户关于目标能量消耗值的当前的总能量消耗。在另一实施例中，设备(比如设备112，126，128，130和或400)可提供听觉反馈给予用户以指示用户在能量消耗目标的范围内。在一个实施例中，扬声器设备可与运动设备相结合且输出听觉信号，该听觉信号指当前的总能量消耗值作为目标能量消耗值的一部分。在另一实施例中，运动设备可与音频播放器通讯以通讯和听觉反馈信息给用户。特别地，运动设备可与电子音乐播放器等等无线通讯，其中上述电子音乐播放器可通过耳机或扬声器设备通讯音频信息给予用户。附加地或替代地，由用户佩戴的运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400)可以使用触觉反馈给用户提供当前能量消耗总数接近目标能量消耗总数的触觉反馈。例如，运动设备可包括振动电机，且根据总的能量消耗达到目标能量消耗的预定范围内而提供振动信号，等等。

另一实施例可将总能量消耗和与一个或多个运动任务相关联的一个或多个能量消耗目标比较(举例来说块710)。在一个示例性实施例中，一个或多个运动任务可使用关于图6描述的一个或多个过程被识别出，等等。在一个实施例中，块710可将直接地将早于当前时间的先前30分钟时段的总能量消耗和与每周练***等等中的一个或多个。

在另一实施例中，块710可表示一个或多个过程以将在涉及一个或多个特定个体的当前运动任务期间的总能量消耗与先前记录的关于上述相同特定个体的先前的运动任务的能量消耗值进行比较。例如，块710可将关于第一用户和第二用户之间的壁球运动任务的当前总能量消耗与在上述相同第一和第二用户之间的先前的壁球运动任务的能量消耗进行比较。因此，块710可表示一个或多个过程以鼓励一个或多个第一用户(佩戴第一运动设备，比如设备，112，126，128，130和/或400)和第二用户(佩戴第二运动设备，比如设备112，126，128，130和/或400)满足或超过关于壁球运动任务的目标能量消耗值。例如，块710可表示一个或多个过程以鼓励用户在壁球运动任务期间在能量消耗总数上相对先前在壁球运动任务期间的能量消耗值增加预定百分比量。在一个实施例中，预定百分比量可为10％。在另一实施例中，预定百分比量可为15％，20％，25％，30％等等。

因此，块710可执行一个或多个过程以将总的能量消耗值与关于一个或多个运动任务的一个或多个目标能量消耗值进行比较。在一个实施例中，如果在一个或多个运动任务中的总的能量消耗值是在一个或多个运动任务目标的预定范围内，过程700进行到块712。因此，块712可提供视觉，听觉和/或触觉反馈给用户以通知上述用户他/她是在一个或多个运动任务能量消耗目标的预定范围内。此外，块712可以以与关于块708中描述的方法相似的方法提供反馈给用户。

另一方面涉及将日常能量消耗总数值与全部目标日常能量消耗值进行比较(举例来说块714)。例如，目标日常能量消耗值可基于年龄，重量，高度和/或用户的估计健康水平的一个或多个来预定。例如，对于大约1.62米身高，大约55公斤体重且大约30年龄的女性的日常能量消耗目标可与2000千卡的日常能量消耗目标关联。

块714可执行一个或多个过程以将对于用户的当前日常运动相关联的能量消耗总数与对于上述用户的能量消耗日常目标进行比较。如果确定当前日常运动的能量消耗总数在日常目标能量消耗值的预定范围内，过程700可进行到块716。例如，如果确定对于当前日常运动的总能量消耗值在日常目标能量消耗值的10％内，块714可指示过程700继续到块716。

块716可表示由运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400)执行的一个或多个过程，以提供反馈给用户来鼓励用户从事更多物理运动以满足日常能量消耗目标。因此，与块716相关联的那些一个或多个过程可相似于与块712和/或708相关联的那些过程。

块718表示一个或多个过程，其可随着接收到能量消耗数据的过程而由运动设备执行。因此，块718可表示一个或多个过程，其由运动设备执行以等待新的能量消耗数据更新，等等。

图8描述另一目标激励方法的流程图。特别地，流程图800可基于一个或多个当前能量消耗值接近于一个或多个目标能量消耗值而提供反馈给用户。流程图800的一个或多个部分可由运动设备(比如设备112，126，128，130和/或400)周期性地执行。因此，流程图800在一个预定时间间隔过去之后开始于802处。在一个实施方式中，这个预定时间间隔可基于由从运动设备输出的一个或多个传感器指示的运动水平确定。例如，如果被确定运动设备没有运行，预定时间间隔可为较长的，其中没有符合阈值的运动可指示用户缺乏运动，等等。因此，预定时间间隔可以在一或多个毫秒到一或多个小时或更长的范围内，或类似范围内，等等。

目标激励流程图800可包括一个或多个方面，其大体相似于图7中所示的目标激励流程图700。因此，流程图800可提供反馈给用户以提供鼓励上述用户继续物理运动水平或增加物理运动水平以满足对于每一天，一个或多个运动任务，一个或多个日常运动目标和/或一个或多个每周运动目标等等的每个的一个或多个能量消耗目标，等等。同样地，块804，806，808，810，812和814可大体相似于图7中的过程700的相应的块706，708，710，712，714和716。

流程图800的块816表示更新，其可为给予用户的视觉，听觉，或触觉反馈信号。此外，如果用户没有在一个或多个能量消耗目标的预定范围内，关于块816的更新可提供信息给用户，等等。

Claims (19)

1.一种***，包括：

运动绩效模块，被配置为测量由用户执行的运动活动，

数据库，其存储由运动绩效模块测量的运动活动的历史数据；和

比较模块，被配置为将历史数据与所测量的由用户执行的运动活动进行比较。

2.根据权利要求1所述的***，其中，所述比较模块还被配置为基于所述用户的运动活动与所述历史数据进行比较的结果如何而向所述用户提供一个或多个消息。

3.根据权利要求2所述的***，其中，所述一个或多个消息包括激励消息。

4.根据权利要求2所述的***，其中，所述一个或多个消息包括击败所述历史数据的平均值的建议。

5.根据权利要求1所述的***，还包括：收发器，被配置为将所述历史数据发送到远程网络站点。

6.根据权利要求1所述的***，还包括：数据传输模块，被配置为将所述历史数据传输到便携式用户设备。

7.根据权利要求1所述的***，其中，所述运动绩效模块位于第一位置，并且其中，所述***还包括：收发器，被配置为将所述历史数据发送到第二位置，其中，所述收发器还被配置为从第二位置接收运动绩效数据，并且比较模块还被配置为将用户执行的运动活动与从第二位置接收的运动绩效数据进行比较，其中第一位置是第一运动训练设施，并且第二位置是第二运动训练设施。

8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，还包括过滤模块，所述过滤模块被配置成从接收到的运动绩效数据中提取特定于一种运动类型的数据，其中，所述运动类型对应于所述用户执行的所述运动，并且其中，所述比较模块被配置为仅将提取的数据与用户执行的运动活动进行比较。

9.一种方法，包括：

存储使用运动绩效设备的第一用户进行的运动活动的历史数据；

确定使用所述运动绩效设备的第二用户执行的运动活动的量；和

将第二用户执行的运动活动的量与历史数据进行比较。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括基于所述用户的运动活动与所述历史数据的比较的结果如何而向所述用户提供一个或多个消息。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述一个或多个消息包括激励消息。

12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述一个或多个消息包括击败所述历史数据的平均值的建议。

13.根据权利要求9所述的方法，其中，还包括将所述历史数据发送到远程网络站点。

14.根据权利要求9所述的方法，其中，还包括将所述历史数据传输到便携式用户设备。

15.根据权利要求9所述的方法，其中，所述运动绩效设备位于第一位置，并且其中，所述方法还包括：将所述历史数据发送到第二位置。

16.根据权利要求15所述的方法，还包括：

从第二位置接收运动绩效数据；和

将用户执行的运动活动与从第二位置接收的运动绩效数据进行比较。

17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述第一位置是第一运动训练设施，并且其中，所述第二位置是第二运动训练设施。

18.根据权利要求16所述的方法，其中，还包括从所接收的运动绩效数据中提取特定于一种运动类型的数据。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述运动活动的类型对应于所述用户执行的运动活动，并且其中，所述方法还包括仅将所提取的数据与所述用户执行的运动活动进行比较。