CN110472080A - 基于社区的寻车方法、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于社区的寻车方法、计算机设备及可读存储介质，该方法包括接收用户终端发送的寻车请求，寻车请求包括待寻车辆的第一车牌号信息；获取社区停放车辆的当前场景图像；根据当前场景图像识别停放车辆的第二车牌号信息及当前位置信息；选择与第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向用户终端发送匹配的当前位置信息。通过这种方法，本申请能够使得用户可前往当前位置寻找车辆，防止用户找不到车的情况，并节省用户寻车时间。

Description

基于社区的寻车方法、计算机设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及智能社区技术领域，特别是涉及一种基于社区的寻车方法、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着经济的发展及社会的进步，汽车也越来越普及，当用户在进入社区内停车后，由于社区停车位置较多，因此，经常会出现用户忘记停车位置而找不到自己的车辆或花费很长的时间去寻找。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种基于社区的寻车方法、计算机设备及可读存储介质，能够防止用户找不到车的情况，并节省用户寻车时间。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于社区的寻车方法，所述方法包括：接收用户终端发送的寻车请求，所述寻车请求包括待寻车辆的第一车牌号信息；获取社区停放车辆的当前场景图像；根据所述当前场景图像识别所述停放车辆的第二车牌号信息及当前位置信息；选择与所述第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向所述用户终端发送所述匹配的当前位置信息。

其中，所述寻车请求还包括所述待验证信息，所述获取社区内停放车辆的当前场景图像的步骤之前还包括：判断所述待验证信息与身份数据库中的身份特征是否匹配；若匹配，则执行所述获取社区内停放车辆的当前场景图像的步骤。

其中，所述待验证信息为人脸图像或所述用户终端的标识信息。

其中，所述获取社区停放车辆的当前场景图像的步骤包括：根据所述第一车牌号信息选择相应的指定停车区域；获取所述相应的指定停车区域的当前场景图像。

其中，所述根据所述第一车牌号信息选择相应的指定停车区域的步骤包括：判断所述第一车牌号信息是否为所述社区的业主车牌号信息；若是，则选择业主停车区域；若否，则选择外来人员停车区域。

其中，所述根据所述第一车牌号信息选择相应的指定停车区域的步骤包括：根据所述第一车牌号信息的车牌号归属地选择相应的归属地停车区域。

其中，所述接收用户终端发送的寻车请求的步骤之前还包括：向所述用户终端发送所述相应的指定停车区域的空闲停车位置。

其中，所述判断所述第一车牌号信息是否为所述社区的业主车牌号信息的步骤之前还包括：根据业主的居住时间关联不同的时间区间及不同的业主停车区域；所述判断所述第一车牌号信息是否为所述社区的业主车牌号信息的步骤之后还包括：若所述第一车牌号信息是所述社区的业主车牌信息，则获取所述第一车牌号信息相应的业主的居住时间；所述选择业主停车区域的步骤包括：确定所述相应的业主的居住时间所在的时间区间，并选择所述所在的时间区间相应的业主停车区域。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现如上述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述的方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请通过接收用户终端发送的寻车请求，寻车请求包括待寻车辆的第一车牌号信息；获取社区停放车辆的当前场景图像；根据当前场景图像识别停放车辆的第二车牌号信息及当前位置信息；选择与第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向用户终端发送匹配的当前位置信息的方法，使得用户可前往当前位置寻找车辆，防止用户找不到车的情况，并节省用户寻车时间。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：

图1是本申请提供的基于社区的寻车方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的基于社区的寻车方法第二实施例的流程示意图；

图3是图2中步骤S23一实施方式的具体流程示意图；

图4是图3中步骤S231一实施方式的具体流程示意图；

图5是图3中步骤S231另一实施方式的具体流程示意图；

图6是本申请提供的基于社区的寻车方法第三实施例的流程示意图；

图7是本申请提供的计算机设备实施例的示意框图；

图8是本申请提供的计算机可读存储介质实施例的示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，图1是本申请提供的基于社区的寻车方法第一实施例的流程示意图，本实施例中的寻车方法包括：

S11：接收用户终端发送的寻车请求；

具体的，当用户将在社区内需要寻找车辆，比如忘记停车位置而需要寻找车辆时，可通过用户终端，比如手机、平板电脑或其他通讯设备发送寻车请求。

其中，该寻车请求包括待寻车辆的第一车牌号信息，该第一车牌号信息可以为文字信息，也可以为图像信息，比如包含第一车牌号的车牌图片。

可以理解的，该第一车牌号信息包括待寻车辆的车牌号码及车牌号归属地。

S12：获取社区停放车辆的当前场景图像；

具体的，当接收到用户终端发送的寻车请求后，可通过安装在社区内的摄像头获取社区停放车辆的当前场景图像，该当前场景图像可以是当前场景图片或当前场景视频。

S13：根据当前场景图像识别停放车辆的第二车牌号信息及当前位置信息；

具体的，通过图像识别技术对当前场景图像中的停放车辆的车牌进行车牌提取、图像预处理、特征提取及车牌字符识别等处理，识别停放车辆的第二车牌号信息，并根据当前场景图像确定停放车辆的当前位置，比如当前位置为社区停车场或某个停车路口，确定方法可通过与预先存储的社区场景图像进行比对，以确定停放车辆在社区的具***置。

S14：选择与第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向用户终端发送匹配的当前位置信息。

具体的，判断步骤S13中识别的第二车牌号信息与第一车牌号信息是否匹配，否匹配，则选择与第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向用户终端发送匹配的当前位置信息，比如匹配的当前位置信息为停车场，则可向用户终端发送停车场具体的停车车位号，若不匹配，则结束或向用户终端发送未找到提醒。

进一步的，当判断第二车牌号信息与第一车牌号信息匹配时，还可以获取用户终端的当前位置信息，并根据用户终端的当前位置信息及匹配的当前位置信息规划线路，并将该线路发送至用户终端，以使得用户可根据该线路前往匹配的当前位置。

本实施例中通过接收用户终端发送的寻车请求，寻车请求包括待寻车辆的第一车牌号信息；获取社区停放车辆的当前场景图像；根据当前场景图像识别停放车辆的第二车牌号信息及当前位置信息；选择与第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向用户终端发送匹配的当前位置信息的方法，使得用户可前往当前位置寻找车辆，防止用户找不到车的情况，并节省用户寻车时间。

请参阅图2，图2是本申请提供的基于社区的寻车方法第二实施例的流程示意图，本实施例中步骤S22、S24及S25分别与上述第一实施例中的步骤S11、S13及S14相同，在此不再赘述，本实施例中的寻车方法还包括：

S21：向用户终端发送相应的指定停车区域的空闲停车位置；

具体的，可预先在车牌号数据库中关联不同的预设车牌号信息及不同的指定停车区域，当用户在停车前，比如当用户进入社区时，通过安装在社区门口的摄像头获取到用户车辆的第一车牌号信息，并在车牌号数据库中判断是否有与第一车牌号信息匹配的预设车牌号信息，若有，则选择相应的指定停车区域，若没有，则结束；进一步的，当选择相应的指定停车区域后，可通过安装在相应的指定停车区域内的摄像头获取到相应的指定停车区域的当前场景图像，从而判断是否有空闲停车位置，比如，相应的指定停车区域为社区停车场，通过安装在停车场内的摄像头获取停车场的当前场景图像，从而判断是否有空闲车位，若有空闲停车位置，则将空闲停车位置发送至用户终端，若没有，则结束，以使得用户可根据该空闲停车位置进行停车，提高用户停车的便利性。

S23：获取社区停放车辆的当前场景图像。

参阅图3，图3是图2中步骤S23一实施方式的具体流程示意图，在该一实施方式中，步骤S23具体包括：

S231：根据第一车牌号信息选择相应的指定停车区域；

具体的，当接收到步骤S22中用户终端发送的寻车请求后，在车牌号数据库中判断是否有与第一车牌号信息匹配的预设车牌号信息，若有，则选择匹配的预设车牌号信息相应的指定停车区域，若没有，则结束。

S232：获取相应的指定停车区域的当前场景图像。

具体的，可通过安装在相应的指定停车区域内的摄像头获取相应的指定停车区域的当前场景图像。

该步骤S23的一实施方式通过根据第一车牌号信息选择相应的指定停车区域，获取相应的指定停车区域的当前场景图像的方法，使得在接收到用户终端的寻车请求而进行寻车的过程中，只需要根据第一车牌号信息获取相应的指定停车区域的当前场景图像，而不需要获取社区全部停放车辆的场景图像，缩小社区停放车辆的当前场景图像的获取范围，提高寻车效率。

请参阅图4，图4是图3中步骤S231一实施方式的具体流程示意图，在该一实施方式中，步骤S231具体包括：

S2311：判断第一车牌号信息是否为社区的业主车牌号信息；

具体的，在该步骤S2311中，上述的预设车牌号信息为业主车牌号信息，指定停车区域包括业主停车区域及外来人员停车区域，且业主车牌号信息与业主停车区域关联，当判断第一车牌号信息为社区的业主车牌号信息时，执行步骤S2312，否则，执行步骤S2313。

可选的，在一具体应用场景中，业主停车区域为社区停车场，外来人员停车区域为社区的其他停车位置，比如社区道路的两侧。

S2312：选择业主停车区域；

具体的，当步骤S2311中判断第一车牌号信息为业主车牌号信息时，选择相应的业主停车区域，从而使得步骤S232中获取业主停车区域的当前场景图像。

S2313：选择外来人员停车区域。

具体的，当步骤S2311中判断第一车牌号信息不是业主车牌号信息时，选择相应的外来人员停车区域，从而使得步骤S232中获取外来人员停车区域的当前场景图像。

请参阅图5，图5是图3中步骤S231另一实施方式的具体流程示意图，在该另一实施方式中，步骤S2321、S2314与上述一实施方式中的步骤S2311及S2313相同，在此不再赘述，该另一实施方式还包括：

S2320：根据业主的居住时间关联不同的时间区间及不同的业主停车区域；

具体的，规划多个不同的业主停车区域，并在业主数据库中获取到业主信息，该业主信息包括社区业主的居住时间，进而根据社区业主的居住时间规划多个不同的时间区间，将多个不同的时间区间分别与多个不同的业主停车区域进行关联。

S2322：获取第一车牌号信息相应的业主的居住时间；

具体的，业主数据库中还包括业主车牌信息，若第一车牌号信息为业主车牌号信息，则在业主数据库获取到该业主车牌细信息相应的业主的居住时间。

S2323：选择业主停车区域。

具体的，确定步骤S2322中相应的业主的居住时间所在的时间区间，并选择所在的时间区间相应的业主停车区域。

可选的，在又一实施方式中，步骤S231还可以根据第一车牌号信息的车牌号归属地选择相应的归属地停车区域。

具体的，预先在车牌号数据库中关联的不同预设车牌号信息为不同的预设车牌号归属地及不同的指定停车区域，从而判断第一车牌号信息的车牌号归属地与车牌号数据库中的预设车牌号归属地是否匹配，若匹配，则选择相应的归属地停车区域，从而使得步骤S232中获取归属地停车区域的当前场景图像，若不匹配，则结束。

本实施例中的寻车方法进一步通过向用户终端发送相应的指定停车区域的空闲停车位置，以使得用户可根据该空闲停车位置进行停车，提高用户停车的便利性，并根据第一车牌号信息选择相应的指定停车区域，获取相应的指定停车区域的当前场景图像，缩小社区停放车辆的当前场景图像的获取范围，提高寻车效率。

请参阅图6，图6是本申请提供的基于社区的寻车方法第三实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S31、S33、S34及S35分别与上述第一实施例中的步骤S11～S14相同，在此不再赘述，本实施例中的寻车方法还包括：

S32：判断待验证信息与身份数据库中的身份特征是否匹配。

具体的，步骤S31中的寻车请求还包括该待验证信息，从而在接收到寻车请求后，判断待验证信息与身份数据库中的身份特征是否匹配，若匹配，则执行步骤S33，若不匹配，则结束。

其中，身份数据库中的身份特征预先设置，设置方式可根据实际情况进行设定，比如被用户允许进行寻车验证的身份特征。

可选的，待验证信息为人脸图像或用户终端标识信息，相应的，身份数据库中的身份特征也为人脸图像或终端标识信息。

本实施例进一步通过判断寻车请求中的待验证信息与身份数据库中的身份特征是否匹配，只有在匹配的情况下才开始后续的寻车流程，防止不匹配的情况下进行寻车而导致车辆丢失等风险，提高车辆安全性。

参阅图7，图7是本申请提供的计算机设备实施例的示意框图，本实施例中的计算机设备包括处理器410及存储器420，处理器410与存储器420耦合，处理器410在工作时执行指令以实现上述任一实施例中的寻车方法。

其中，处理器410还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器410可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器410还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。

参阅图8，图8是本申请提供的计算机可读存储介质实施例的示意框图，本实施例中的计算机可读存储介质存储有计算机程序510，该计算机程序510能够被处理器执行以实现上述任一实施例中的寻车方法。

可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。

以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于社区的寻车方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户终端发送的寻车请求，所述寻车请求包括待寻车辆的第一车牌号信息；

获取社区停放车辆的当前场景图像；

根据所述当前场景图像识别所述停放车辆的第二车牌号信息及当前位置信息；

选择与所述第一车牌号信息匹配的第二车牌号信息相应的当前位置信息，并向所述用户终端发送所述匹配的当前位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寻车请求还包括所述待验证信息，所述获取社区内停放车辆的当前场景图像的步骤之前还包括：

判断所述待验证信息与身份数据库中的身份特征是否匹配；

若匹配，则执行所述获取社区内停放车辆的当前场景图像的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待验证信息为人脸图像或所述用户终端的标识信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取社区停放车辆的当前场景图像的步骤包括：

根据所述第一车牌号信息选择相应的指定停车区域；

获取所述相应的指定停车区域的当前场景图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一车牌号信息选择相应的指定停车区域的步骤包括：

判断所述第一车牌号信息是否为所述社区的业主车牌号信息；

若是，则选择业主停车区域；

若否，则选择外来人员停车区域。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一车牌号信息选择相应的指定停车区域的步骤包括：

根据所述第一车牌号信息的车牌号归属地选择相应的归属地停车区域。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的寻车请求的步骤之前还包括：

向所述用户终端发送所述相应的指定停车区域的空闲停车位置。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一车牌号信息是否为所述社区的业主车牌号信息的步骤之前还包括：

根据业主的居住时间关联不同的时间区间及不同的业主停车区域；

所述判断所述第一车牌号信息是否为所述社区的业主车牌号信息的步骤之后还包括：

若所述第一车牌号信息为所述社区的业主车牌信息，则获取所述第一车牌号信息相应的业主的居住时间；

所述选择业主停车区域的步骤包括：

确定所述相应的业主的居住时间所在的时间区间，并选择所述所在的时间区间相应的业主停车区域。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现如权利要求1～8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1～8任一项所述的方法。