CN110458624A - 广告数据源的评测方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种广告数据源的评测方法、装置、服务器及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，每个广告数据源的流量为广告数据源投放的广告数据所产生的流量；根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息；根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。根据广告数据源投放的多个广告数据产生的流量，对广告数据源进行评估，再根据评估得到的质量评估信息确定广告数据源的投放评估结果，则将广告数据源的投放评估结果作为广告数据的投放策略的评判依据，从而优化广告数据的投放策略，进而在优化广告数据的投放策略的基础上，提高广告数据的投放效果。

Description

广告数据源的评测方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种广告数据源的评测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，可以通过广告数据源投放媒体广告数据，从而实现广告的媒体投放。

相关技术中，可以对投放的广告数据进行监测，从而得到广告数据所产生的流量，该流量可以包括广告数据的点击量、曝光量以及点击、曝光广告数据的设备所对应的标识信息，并确定流量中的无效流量(或虚假流量)，从而对广告数据所产生的流量以及各个设备所对应的标识信息进行评分。

但是，相关技术中仅是对广告数据所产生的流量进行评测，并未对投放媒体广告数据的广告数据源进行评测，因此，亟需一种对广告数据源进行评测的方法。

发明内容

本发明提供一种广告数据源的评测方法、装置、服务器及存储介质，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种广告数据源的评测方法，所述方法包括：

从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，每个所述广告数据源的流量为所述广告数据源投放的广告数据所产生的流量；

根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息；

根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估结果。

可选的，所述根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息，包括：

根据每个所述广告数据源的流量和每个所述广告数据源的流量对应的身份标识，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

可选的，所述根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息之前，所述方法还包括：

对所述监测数据进行流量筛选，并确定所述监测数据中各流量的质量评估信息；

所述根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息，包括：

根据每个所述广告数据源的流量的质量评估信息，和所述监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的评测指标；

根据所述评测指标，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

可选的，所述评测指标包括如下至少一个指标：总流量、无效流量比例、无效身份标识的比例、分数分布。

可选的，所述根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估结果，包括：

根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估得分；

根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，所述投放评估结果为所述投放评估级别。

可选的，所述根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，包括：

根据所述投放评估得分、以及预设的多个广告数据源的评估分布信息，将所述投放评估得分对应的评估级别作为每个所述广告数据源的投放评估级别，所述评估分布信息用于指示所述多个广告数据源的投放评估得分对应的评估级别。

可选的，所述根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，包括：

根据所述投放评估得分、以及评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定所述投放评估得分所在得分范围对应的评估级别为每个所述广告数据源的投放评估级别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种广告数据源的评测装置，所述装置包括：

流量确定模块，用于从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，每个所述广告数据源的流量为所述广告数据源投放的广告数据所产生的流量；

信息确定模块，用于根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息；

结果确定模块，用于根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估结果。

可选的，所述信息确定模块，还用于根据每个所述广告数据源的流量和每个所述广告数据源的流量对应的身份标识，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

可选的，所述装置还包括：

筛选模块，用于对所述监测数据进行流量筛选，并确定所述监测数据中各流量的质量评估信息；

所述信息确定模块，还用于根据每个所述广告数据源的流量的质量评估信息，和所述监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的评测指标；根据所述评测指标，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

可选的，所述评测指标包括如下至少一个指标：总流量、无效流量比例、无效身份标识的比例、分数分布。

可选的，所述结果确定模块，还用于根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估得分；根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，所述投放评估结果为所述投放评估级别。

可选的，所述结果确定模块，还用于根据所述投放评估得分、以及预设的多个广告数据源的评估分布信息，将所述投放评估得分对应的评估级别作为每个所述广告数据源的投放评估级别，所述评估分布信息用于指示所述多个广告数据源的投放评估得分对应的评估级别。

可选的，所述结果确定模块，还用于根据所述投放评估得分、以及评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定所述投放评估得分所在得分范围对应的评估级别为每个所述广告数据源的投放评估级别。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述服务器运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如第一方面任一所述的广告数据源的评测方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一所述的广告数据源的评测方法的步骤。

本发明的有益效果是：

本申请实施例通过从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，并根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息，最后根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。通过根据广告数据源投放的多个广告数据所产生的流量，对广告数据源进行评估，得到广告数据源的质量评估信息，再根据质量评估信息确定广告数据源的投放评估结果，则可以将广告数据源的投放评估结果，作为广告数据的投放策略的评判依据，从而优化广告数据的投放策略，进而可以在优化广告数据的投放策略的基础上，提高广告数据的投放效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明一实施例提供的广告数据源的评测方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的广告数据源的评测方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的广告数据源的评测装置的示意图；

图4为本发明另一实施例提供的广告数据源的评测装置的示意图；

图5为本发明一实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请之前，相关技术方案为：服务器仅根据该广告数据的流量的大小，对广告数据进行评测，不能准确反映广告数据源的广告投放效果。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一媒体评测方法。其核心改进点在于：通过广告数据源投放的广告数据所产生的流量，对广告数据源的广告投放效果进行评测，避免了仅对广告数据进行评测，提高了广告投放效果的评测准确度。

下面通过可能的实现方式对本发明的技术方案进行说明。

图1为本发明一实施例提供的广告数据源的评测方法的流程示意图，如图1所示，该方法可由服务器执行，该服务器可以为媒体评测的服务器，或者，监测服务器等，该方法可包括：

步骤101、从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量。

其中，每个广告数据源的流量为广告数据源投放的广告数据所产生的流量，该流量可以根据广告数据源基于的点击量和曝光量产生的日记记录获得。

而且，该广告数据源可以为投放广告数据的服务器或服务器集群，也可以为展示广告数据的媒体信息展示位，还可以为其他输出广告数据的设备，本申请实施例对此不做限定。

为了确定各个广告数据源投放广告数据的效果，对广告数据源的投放效果进行评测，可以根据每个广告数据源投放的各个广告数据所产生的流量进行评测，则在评测之前，可以先确定每个广告数据源的流量。

在一种可选实施方式中，服务器可以先获取监测数据，并根据监测数据中记录的对各个广告数据通过点击或曝光所产生的流量，确定每个广告数据对应的广告数据源，也即是确定每个广告数据是由哪个广告数据源投放的，从而可以根据每个广告数据所产生的流量，确定各个广告数据源的流量。

其中，该监测数据可以为记录对各个广告数据所产生的流量，例如，该监测数据可以包括投放广告数据的广告数据源的标识信息、点击广告数据的设备的标识信息、以及点击广告数据的时刻。

例如，广告数据源的标识信息可以为广告数据源所属服务器的IP(InternetProtocol，互联网协议)地址或MAC(Medium Access Control，媒体接入控制)地址，点击广告数据的设备的标识信息则可以为该设备的IP地址或MAC地址。

步骤102、根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息。

在确定每个广告数据源的流量后，则可以根据各个广告数据源的流量对广告数据源进行评估，从而确定每个广告数据源的质量评估信息。

其中，该质量评估信息用于表示广告数据源投放广告数据的投放效果。

在一种可选实施方式中，对于每个广告数据源的流量，服务器可以先对该广告数据源的流量进行统计，确定总流量、点击广告数据的各个设备的标识信息、以及各个设备每次点击广告数据的时刻，从而确定广告数据源的流量中是否存在同一设备在单位时间内恶意刷新产生的虚假流量，最后确定广告数据源的质量评估信息。

步骤103、根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。

服务器可以根据每个广告数据源的质量评估信息，对各个广告数据源进行评测，从而得到用于表示广告数据源投放广告数据的效果优劣的投放评估结果。

在一种可选实施方式中，服务器可以获取本次评估的各个广告数据源的质量评估信息，并获取之前评估过的多个广告数据源的质量评估信息，从而在大量的广告数据源的质量评估信息中，确定本次评估的各个广告数据源在大量的不同质量评估信息的广告数据源中所处的分布位置，进而确定本次评估的各个广告数据源的投放评估结果。

综上所述，本申请实施例提供的广告数据源的评测方法，通过从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，并根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息，最后根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。通过根据广告数据源投放的多个广告数据所产生的流量，对广告数据源进行评估，得到广告数据源的质量评估信息，再根据质量评估信息确定广告数据源的投放评估结果，则可以将广告数据源的投放评估结果，作为广告数据的投放策略的评判依据，从而优化广告数据的投放策略，进而可以在优化广告数据的投放策略的基础上，提高广告数据的投放效果。

图2为本发明另一实施例提供的广告数据源的评测方法的流程示意图，如图2所示，该方法可包括：

步骤201、对监测数据进行流量筛选，并确定监测数据中各流量的质量评估信息。

为了提高媒体评测的准确度，可以根据广告数据源投放的各个广告数据所产生的流量，对广告数据源进行评测。但是，广告数据源的流量中包括恶意刷新产生的虚假流量，也即是并不能反映广告数据的流量的真实情况的无效流量，则在根据广告数据源的流量对广告数据源进行评测之前，需要对流量中的虚假流量进行筛选评估。

在一种可选实施方式中，服务器可以先根据监测数据，确定点击或曝光广告数据而产生流量的各个设备的标识信息，并根据每个设备的标识信息，确定各个设备点击或曝光广告数据的时刻，从而可以根据各个设备的标识信息和各个设备点击或曝光广告数据的时刻，确定每个设备在单位时间内点击或曝光广告数据的次数，若该次数大于预先设置的流量阈值，则可以确定该设备为恶意刷新产生的虚假流量的设备，而该设备产生的流量也是恶意刷新产生的虚假流量，进而可以通过上述方式确定各个广告数据源的流量中的虚假流量，并对各个流量进行评估，确定各流量的质量评估信息。

其中，该监测数据可以为记录对各个广告数据所产生的流量，例如，该监测数据可以包括投放广告数据的广告数据源的标识信息、点击广告数据的设备的标识信息、以及点击广告数据的时刻。

步骤202、从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量。

其中，每个广告数据源的流量为广告数据源投放的广告数据所产生的流量。

本步骤202与步骤101类似，在此不再赘述。

步骤203、根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息。

在确定每个广告数据源的流量后，可以根据各个广告数据源的流量，确定各个广告数据源的质量评估信息，该质量评估信息可以用于表示广告数据源投放广告数据的投放效果。

与步骤201相对应的，广告数据源的流量中可能包括虚假流量，而虚假流量是根据流量对应的身份标识确定的，则可以根据每个广告数据源的流量和每个广告数据源的流量对应的身份标识，确定每个广告数据源的质量评估信息。

其中，广告数据源的流量对应的身份标识可以为点击或曝光广告数据的设备的标识信息，例如，设备的标识信息可以为该设备的IP地址或MAC地址。

在一种可选实施方式中，对于每个广告数据源，服务器可以先获取该广告数据源的多个流量，并确定每个流量对应的身份标识，并根据多个身份标识，确定各个身份标识所指示的设备是否为恶意刷新产生的虚假流量的设备，并确定各个设备所产生的流量是否为虚假流量，从而根据上述判断结果确定广告数据源的质量评估信息。

进一步地，在对广告数据源进行评估的过程中，可以根据每个广告数据源的流量的质量评估信息，和监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个广告数据源的评测指标，并根据该评测指标，确定每个广告数据源的质量评估信息。

其中，该评测指标可以包括如下至少一个指标：总流量、无效流量比例、无效身份标识的比例和分数分布，该总流量用于表示广告数据源投放的各个广告数据所产生的流量的和值，无效流量比例表示总流量中虚假流量所占的比例，无效身份标识的比例表示多个流量对应的身份标识中恶意恶意刷新产生的虚假流量的设备的标识所占的比例，分数分布则表示对广告数据源进行评估过程中各个指标所占的权重。

在一种可选实施方式中，服务器可以获取多个广告数据源的流量的质量评估信息，并结合监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个广告数据源对应的总流量、无效流量比例和无效身份标识的比例等数据，再根据总流量、无效流量比例和无效身份标识的比例等各个数据，确定各个数据对广告数据源投放的广告数据的投放效果所产生的影响的大小，之后可以根据不同数据的不同影响，将不同数据作为评测指标中的各个指标，并确定不同指标在评测过程中所占的权重，最后可以根据评测指标中的各个指标、以及每个指标所占的权重，根据每个广告数据源的流量进行评估，得到每个广告数据源的质量评估信息。

需要说明的是，在实际应用中，还可以根据广告数据源的影响参数对评测得到的质量评估信息进行调整。其中，广告数据源的影响参数可包括：广告数据源的品牌信息、评论信息等。而且，该影响参数可以为正面影响参数，即可以是对该广告数据源的质量评估信息进行提高的参数，该影响参数也可以为负面影响参数，即可以是对该广告数据源的质量评估信息进行降低的参数。

例如，若用户对某个广告数据源的评论信息为评价较高的正面评价，属于正面影响参数，而质量评估信息是以分数的形式体现的，则可以对广告数据源的质量评估信息对应的分数进行提高。

步骤204、根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。

在确定各个广告数据源的质量评估信息后，则可以基于大量的广告数据源的质量评估信息，确定本次评估的各个广告数据源的质量评估信息所对应的投放评估结果。

其中，大量的广告数据源的质量评估信息可以包括：预设的多个广告数据源的质量评估信息、以及本次评估的各个广告数据源的质量评估信息。预设的多个广告数据源的质量评估信息可以包括之前评估过的多个广告数据源的质量评估信息。

进一步地，质量评估信息可以包括多种形式，例如质量评估信息可以采用分数、等级或其他形式进行表示，为了简便说明，本申请实施例以投放评估得分为例，对确定广告数据源的投放评估结果进行说明。

可选的，可以根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估得分，并根据投放评估得分，确定每个广告数据源的投放评估级别，相对应的，该投放评估结果可以为投放评估级别。

需要说明的是，可以通过不同的方式，根据投放评估得分确定投放评估级别，例如，可以通过概率分布计算的方式，确定投放评估级别；也可以通过投放评估得分所在的得分范围，将该得分范围对应的评估级别作为投放评估级别。

可选的，步骤204可以包括步骤204a或步骤204b中的任意一种：

步骤204a、根据投放评估得分、以及预设的多个广告数据源的评估分布信息，将投放评估得分对应的评估级别作为每个广告数据源的投放评估级别。

其中，该评估分布信息用于指示多个广告数据源的投放评估得分对应的评估级别。

在一种可选实施方式中，可以基于预设的多个广告数据源的评估分布信息，采用概率分布的方式进行计算，确定本次评估的广告数据源的投放评估得分在多个广告数据源的投放评估得分中的分布位置，从而根据该分布位置确定本次评估的广告数据源的投放评估级别。

需要说明的是，评估分布信息可以为：正太分布信息，或者，高斯分布信息。相应的，服务器可以通过正太分布或高斯分布的概率分布方式进行计算，确定本次评估的广告数据源的投放评估级别。

步骤204b、根据投放评估得分、以及评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定投放评估得分所在得分范围对应的评估级别为每个广告数据源的投放评估级别。

其中，该评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，可以基于预设的多个广告数据源的投放评估得分和投放评估级别得到，本申请实施例对此不做限定。

在一种可选实施方式中，对于每个广告数据源，服务器可以确定该广告数据源的投放评估得分，并结合评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定投放评估得分所在的得分范围，再根据该得分范围对应的评估级别，将该得分范围对应的评估级别作为广告数据源的投放评估级别。

例如，预设的得分范围与评估级别之间的对应关系可以如表1所示，若广告数据源的评估得分为83，如表1所示，83分位于81至90之间的得分范围，而该得分范围对应的投放评估级别为A-，则可以确定该广告数据源的投放评估级别为A-。

表1

综上所述，本申请实施例提供的广告数据源的评测方法，通过从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，并根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息，最后根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。通过根据广告数据源投放的多个广告数据所产生的流量，对广告数据源进行评估，得到广告数据源的质量评估信息，再根据质量评估信息确定广告数据源的投放评估结果，则可以将广告数据源的投放评估结果，作为广告数据的投放策略的评判依据，从而优化广告数据的投放策略，进而可以在优化广告数据的投放策略的基础上，提高广告数据的投放效果。

进一步地，基于优化后的广告数据的投放策略，可以促使广告数据源中媒体信息展示位的提供者预先对虚假流量进行筛选，从而促进广告数据产生的流量的良性发展，促进广告数据的良性生态环境。

图3为本发明一实施例提供的广告数据源的评测装置的示意图，如图3所示，该装置具体包括：

流量确定模块301，用于从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，每个该广告数据源的流量为该广告数据源投放的广告数据所产生的流量；

信息确定模块302，用于根据每个该广告数据源的流量，确定每个该广告数据源的质量评估信息；

结果确定模块303，用于根据每个该广告数据源的质量评估信息，确定每个该广告数据源的投放评估结果。

可选的，该信息确定模块，还用于根据每个该广告数据源的流量和每个广告数据源的流量对应的身份标识，确定每个该广告数据源的质量评估信息。

可选的，参见图4，该装置还包括：

筛选模块304，用于对该监测数据进行流量筛选，并确定该监测数据中各流量的质量评估信息；

该信息确定模块302，还用于根据每个该广告数据源的流量的质量评估信息，和该监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个该广告数据源的评测指标；根据该评测指标，确定每个该广告数据源的质量评估信息。

可选的，该评测指标包括如下至少一个指标：总流量、无效流量比例、无效身份标识的比例、分数分布。

可选的，该结果确定模块303，还用于根据每个该广告数据源的质量评估信息，确定每个该广告数据源的投放评估得分；根据该投放评估得分，确定每个该广告数据源的投放评估级别，该投放评估结果为该投放评估级别。

可选的，该结果确定模块303，还用于根据该投放评估得分、以及预设的多个广告数据源的评估分布信息，将该投放评估得分对应的评估级别作为每个该广告数据源的投放评估级别，该评估分布信息用于指示该多个广告数据源的投放评估得分对应的评估级别。

可选的，该结果确定模块303，还用于根据该投放评估得分、以及评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定该投放评估得分所在得分范围对应的评估级别为每个该广告数据源的投放评估级别。

综上所述，本申请实施例提供的广告数据源的评测装置，通过从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，并根据每个广告数据源的流量，确定每个广告数据源的质量评估信息，最后根据每个广告数据源的质量评估信息，确定每个广告数据源的投放评估结果。通过根据广告数据源投放的多个广告数据所产生的流量，对广告数据源进行评估，得到广告数据源的质量评估信息，再根据质量评估信息确定广告数据源的投放评估结果，则可以将广告数据源的投放评估结果，作为广告数据的投放策略的评判依据，从而优化广告数据的投放策略，进而可以在优化广告数据的投放策略的基础上，提高广告数据的投放效果。

上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

图5为本发明一实施例提供的服务器的结构示意图，该服务器可以是具备广告数据源的评测功能的计算设备。

该服务器包括：处理器501、存储介质502和总线503。

所述存储介质502存储有所述处理器501可执行的机器可读指令，当所述服务器运行时，所述处理器501与所述存储介质502之间通过所述总线503通信，所述处理器501执行所述机器可读指令，以执行时执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

可选地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种广告数据源的评测方法，其特征在于，所述方法包括：

从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，每个所述广告数据源的流量为所述广告数据源投放的广告数据所产生的流量；

根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息；

根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息，包括：

根据每个所述广告数据源的流量和每个所述广告数据源的流量对应的身份标识，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息之前，所述方法还包括：

对所述监测数据进行流量筛选，并确定所述监测数据中各流量的质量评估信息；

所述根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息，包括：

根据每个所述广告数据源的流量的质量评估信息，和所述监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的评测指标；

根据所述评测指标，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评测指标包括如下至少一个指标：总流量、无效流量比例、无效身份标识的比例、分数分布。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估结果，包括：

根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估得分；

根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，所述投放评估结果为所述投放评估级别。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，包括：

根据所述投放评估得分、以及预设的多个广告数据源的评估分布信息，将所述投放评估得分对应的评估级别作为每个所述广告数据源的投放评估级别，所述评估分布信息用于指示所述多个广告数据源的投放评估得分对应的评估级别。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，包括：

根据所述投放评估得分、以及评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定所述投放评估得分所在得分范围对应的评估级别为每个所述广告数据源的投放评估级别。

8.一种广告数据源的评测装置，其特征在于，所述装置包括：

流量确定模块，用于从监测数据中确定至少一个广告数据源的流量，每个所述广告数据源的流量为所述广告数据源投放的广告数据所产生的流量；

信息确定模块，用于根据每个所述广告数据源的流量，确定每个所述广告数据源的质量评估信息；

结果确定模块，用于根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估结果。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述信息确定模块，还用于根据每个所述广告数据源的流量和每个所述广告数据源的流量对应的身份标识，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

筛选模块，用于对所述监测数据进行流量筛选，并确定所述监测数据中各流量的质量评估信息；

所述信息确定模块，还用于根据每个所述广告数据源的流量的质量评估信息，和所述监测数据中各流量的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的评测指标；根据所述评测指标，确定每个所述广告数据源的质量评估信息。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述评测指标包括如下至少一个指标：总流量、无效流量比例、无效身份标识的比例、分数分布。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述结果确定模块，还用于根据每个所述广告数据源的质量评估信息，确定每个所述广告数据源的投放评估得分；根据所述投放评估得分，确定每个所述广告数据源的投放评估级别，所述投放评估结果为所述投放评估级别。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述结果确定模块，还用于根据所述投放评估得分、以及预设的多个广告数据源的评估分布信息，将所述投放评估得分对应的评估级别作为每个所述广告数据源的投放评估级别，所述评估分布信息用于指示所述多个广告数据源的投放评估得分对应的评估级别。

14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述结果确定模块，还用于根据所述投放评估得分、以及评估级别与预设的得分范围之间的对应关系，确定所述投放评估得分所在得分范围对应的评估级别为每个所述广告数据源的投放评估级别。

15.一种服务器，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述服务器运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至7任一所述的广告数据源的评测方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的广告数据源的评测方法的步骤。