CN112307307B - 一种保险产品推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种保险产品推荐方法及装置，该方法包括：获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息；分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值；分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率；分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。通过本发明提供的保险产品推荐方法，可以提高重大疾病保障型的保险产品推荐的准确性。

Description

一种保险产品推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种保险产品推荐方法及装置。
背景技术
随着保险行业的快速发展，保险产品的种类也变得越来越多。目前，重大疾病保障型的保险产品(也即重疾保险产品)被越来越多的人选择，然而，不同重疾保险产品的重疾保障种类、等待期、轻症种类、轻症豁免、身故保障、保证续保、多次赔付等维度都不尽相同，面对如此多种多样的重疾保险产品，人们通常是根据专业代理人的推荐进行重疾保险产品的选择，这种保险推荐方式不仅主观性较强，还容易受专业代理人所代理保险产品的数量和不同保险产品的销售分成比例等因素影响，导致推荐的保险产品的准确性较低。
可见，在现有技术中存在重疾保险产品推荐的准确性较低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种保险产品推荐方法及装置，以解决现有技术中重疾保险产品推荐的准确性较低的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种保险产品推荐方法。该方法包括：
获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
第二方面，本发明实施例还提供一种保险产品推荐装置。该保险产品推荐装置包括：
第一获取模块，用于获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；
第一评价模块，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值；
计算模块，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率；
确定模块，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；
推荐模块，用于根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
第三方面，本发明实施例还提供一种保险产品推荐装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的保险产品推荐方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的保险产品推荐方法的步骤。
本发明实施例中，通过计算每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，并根据各个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率计算各个保险产品的推荐值，以进行保险产品的推荐，由于重疾分组质量和多次赔付倍率可以较为客观的反映重大疾病保障型的保险产品的保障质量，从而可以提高重大疾病保障型的保险产品推荐的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的保险产品推荐方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的保险产品推荐装置的结构图；
图3是本发明又一实施例提供的保险产品推荐装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种保险产品推荐方法。参见图1，图1是本发明实施例提供的保险产品推荐方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数。
本实施例中，上述每个保险产品的重疾分组信息可以包括其所包含的重疾分组和每个重疾分组所包括的重疾，例如，保险产品A的重疾分组信息可以包括重疾分组A和重疾分组B，其中，重疾分组A包括重疾A1至重疾A20，重疾分组B包括重疾B1至重疾B25。
例如，可以收集市场在售的重大疾病保障型的保险产品的条款信息，并从所搜集保险产品的条款信息中提取各个保险产品的重疾条款信息，进而可以分别对各个保险产品的重疾条款信息进行自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，得到每个保险产品的重疾分组信息。
需要说明的是，本发明实施例也可以人工预先标注各个保险产品的重疾分组信息，本实施例对此不做限定。
步骤102、分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值。
实际情况中，重疾分组质量的优劣对于多次赔付具有较大影响。通常，将发病率较高的重疾分布于不同的重疾分组相比于将发病率较高的重疾均分布于同一重疾分组中，可以提高保额。因此，本实施例可以分别根据各个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，以评估各个保险产品的重疾分组质量，进而可以根据各个保险产品的重疾分组质量计算各个保险产品的推荐值。
可选的，可以根据某保险产品的重疾分组信息，分别统计该保险产品的各个重疾分组的总疾病发生率，进而可以根据该保险产品的各个重疾分组的总疾病发生率评估该保险产品的重疾分组质量评价值。例如，可以计算该保险产品的全部重疾分组的总疾病发生率的标准差，并基于该标准差所处的预设标准差范围对应的值确定为该保险产品的重疾分组质量评价值。
需要说明的是，各个重疾分组的总疾病发生率可以为各个重疾分组所包括的重疾的发生率之和。例如，重疾分组A的总疾病发生率为重疾分组A所包括的重疾的发生率之和，重疾分组B的总疾病发生率为重疾分组B所包括的重疾的发生率之和。
步骤103、分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率。
例如，可以分别根据每个保险产品的重疾分组数和每个重疾分组的总疾病发生率计算每个保险产品的多次赔付倍率。
需要说明的是，上述步骤102和步骤103可以并行执行，也可以串行执行，也即可以先执行步骤103，再执行步骤102，或先执行步骤102，再执行步骤103，本实施例对此不做限定。
步骤104、分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
例如，可以预先建立不同重疾分组质量评价值、多次赔付倍率和推荐值之间的对应关系，这样可以根据每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，从上述对应关系快速查找每个保险产品的推荐值。
可选的，该步骤还可以结合保险产品其他维度信息确定该保险产品的推荐值，例如，可以结合免责项数维度、等待期维度、等待期免赔维度、轻症豁免维度、身故保障维度和保证续保维度中至少一项的评价值确定该保险产品的推荐值。
步骤105、根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
例如，可以按照推荐值从大到小的顺序向用户推荐保险产品，也可以结合用户信息和保险产品的推荐值共同向用户推荐保险产品。
本发明实施例中，通过计算每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，并根据各个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率计算各个保险产品的推荐值，以进行保险产品的推荐，由于重疾分组质量和多次赔付倍率可以较为客观的反映重大疾病保障型的保险产品的保障质量，从而可以提高重大疾病保障型的保险产品推荐的准确性，此外，相比于人工推荐保险产品，还可以提高保险产品推荐的效率。
为了便于描述，本实施例以第一保险产品为例对如何根据保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所保险产品的重疾分组质量评价值说明，其中，第一保险产品可以是上述K个保险产品中的任意保险产品。
可选的，上述步骤102，也即所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值，可以包括：
根据第一保险产品的L个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，其中，所述第一保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第一保险产品的重疾分组信息包括所述L个重疾分组和所述L个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾，L为大于1的整数；
根据所述L个重疾分组所包括的各个重疾的发生率，将所述L个重疾分组所包括的全部重疾分成M组，得到M个重疾分组，其中，M等于L，所述L个重疾分组所包括的全部重疾中发生率位于前M的重疾位于所述M个重疾分组中的不同重疾分组中；
根据所述M个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差；
根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值。
例如，本实施例可以按照发生率从大到小的顺序对L个重疾分组所包括的重疾进行排序，并将发生率位于前M的重疾分散于M个重疾分组中的不同重疾分组中。
可选的，本实施例也可以按照上述排序，依次将L个重疾分组所包括的各个重疾重新分到M个重疾分组中。例如，L和M均为3，L个重疾分组包括20个重疾，则可以将20个重疾中发生率最高的重疾分到重疾分组A1中，将20中重疾中发生率次高的重疾分到重疾分组A2中，将20个重疾中发生率最高的重疾分到重疾分组A3中，将20个重疾中发生率第三高的重疾分到重疾分组A3中，将20个重疾中发生率第四高的重疾分到重疾分组A1中，将20个重疾中发生率第五高的重疾分到重疾分组A2中，以此类推，直至完成20个重疾的分组。
上述根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，例如，可以计算L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差的差值，并基于所得到的差值确定第一保险产品的重疾分组质量评价值，如将所得到的差值所处的预设差值区间对应的值确定为第一保险产品的重疾分组质量评价值。
本实施例基于第一保险产品原始的重疾分组的总疾病发生率的标准差和优化后的重疾分组的总疾病发生率的标准差计算第一保险产品的重疾分组质量评价值，可以较为准确、客观的反映第一保险产品的重疾分组质量。
可选的，所述根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，可以包括：
采用公式Q＝100*σ1/σ0，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值；
其中，Q表示所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，σ0表示所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，σ1表示所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差。
本实施例中，通过计算M个重疾分组的总疾病发生率的标准差和L个重疾分组的总疾病发生率的标准差的比值确定保险产品的重疾分组质量评价值，不仅实现较为简单，而且可以较为客观的反映保险产品的重疾分组质量。
为了便于描述，本实施例以第二保险产品为例对如何根据保险产品的重疾分组信息，计算该保险产品的多次赔付倍率说明，其中，第二保险产品可以是上述K个保险产品中的任意保险产品，上述第二保险产品与上述第一保险产品可以相同，也可以不同。
可选的，上述步骤103，也即所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率，可以包括：
按照如下公式计算第二保险产品的多次赔付倍率；
其中，MN表示所述第二保险产品的多次赔付倍率，N表示所述第二保险产品的重疾分组数，Pn表示n次患病总概率，pi表示第i个重疾分组的总疾病发生率，pj表示第j个重疾分组的总疾病发生率，所述第二保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第二保险产品的重疾分组信息包括N个重疾分组和所述N个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾。
本实施例中，可以分别根据每个重疾分组所包括的各个重疾的发生率计算其总疾病发生率，例如，将重疾分组所包括的重疾的发生率之和作为其总疾病发生率。
本实施例通过上述公式计算保险产品的多次赔付倍率，可以提高多次赔付倍率计算的准确性。
可选的，上述步骤104之前，也即所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值之前，所述方法还可以包括：
获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值，其中，所述目标维度包括如下至少一项：免责项数维度，等待期维度，等待期免赔维度，轻症豁免维度，身故保障维度，保证续保维度；
所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值，包括：
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和所述目标维度的评价值，计算所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
本实施例中，若目标维度包括多个维度，则可以获取多个维度中每个维度的评价值。例如，若目标维度包括免责项数维度、等待期维度、等待期免赔维度、轻症豁免维度、身故保障维度和保证续保维度，则可以分别获取免责项数维度、等待期维度、等待期免赔维度、轻症豁免维度、身故保障维度和保证续保维度中每一项的评价值。
可选的，本实施例可以预先建立目标维度的取值和评价值之间的对应关系，这样可以基于对应关系快速确定目标维度的评价值。例如，对于免责项数维度，可以预先建立免责项数和评价值之间的对应关系；对于等待期维度，可以预先建立等待期时长和评价值之间的对应关系；对于等待期免赔维度，可以预先建立等待期免赔的取值和评价值之间的对应关系，如确诊对应评价值a，病发对应评价值b。可选的，本实施例也可以计算目标维度的百分等级，基于百分等级确定目标维度的评价值。
对应分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和所述目标维度的评价值，计算所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值，例如，可以根据保险产品的重疾分组质量评价值和所述目标维度的评价值生成评价值向量并可以获取各个维度的权重，得到权重向量/>则可以将/>和/>的内积作为该保险产品的产品评价值，其中，上述重疾分组也属于一个维度。
对于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值，例如，可以将保险产品的产品评价值和多次赔付倍率之积作为该保险产品的推荐值。
本实施例综合保险产品多个维度的评价值计算保险产品的推荐值，可以进一步提高保险产品推荐的准确性。
可选的，所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值，可以包括：
分别获取所述K个保险产品中每个保险产品的保额和保费；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的保额、保费、产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
本实施例中，可以综合保险产品的保额、保费、产品评价值和多次赔付倍率共同计算该保险产品的推荐值。例如，可以基于如下公式计算保险产品的推荐值：
其中，IAR表示保额，IF表示保费，P表示产品评价值，MN表示多次赔付倍率。
本实施例通过综合保险产品的保额、保费、产品评价值和多次赔付倍率共同计算该保险产品的推荐值，可以进一步提高保险产品推荐的准确性。
可选的，所述获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值，可以包括：
获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值，分别计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级，计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值。
本实施例中，可以通过人工标注各个保险产品的各个维度的等级值，也可以通过NLP标注各个保险产品的各个维度的等级值。需要说明的是，在通过NLP标注各个保险产品的各个维度的等级值的情况下，可以通过人工对NLP标注的各个保险产品的各个维度的等级值进行核对和修改。
实际应用中，可以根据保险产品各个维度的取值确定其所处的等级并进行标注，以得到各个维度的标注等级值。需要说明的是，若目标维度包括多个维度，则可以获取多个维度中的每个维度的标注等级值，对于K个保险产品，每个维度均可以得到K个标注等级值。
为了便于描述，以下以第一维度为例对计算目标维度的百分等级进行说明，其中，第一维度可以是目标维度包括的任一维度。
具体的，在得到第一维度的K个标注等级值之后，可以对第一维度的K个标注等级值按质量好坏由低到高排序，并统计各个标注等级值的数量NR，并可以根据标注等级对K个保险产品进行分组，针对同一分组下的保险产品，根据责任具体内容进行组内排序得到保险产品的组内等级RG，并可以根据组内保险产品数量，统计出RG的百分位数PG，并可以基于如下公式计算百分等级PR：
其中，K为保险产品的数量，cfL为小于PGl的各组保险产品数量之和，PGl为PG的组内百分位数下限，i为百分等级组内距离。
可选的，在得到百分等级PR之后，可以通过标准正态分布表查找对应的标准Z分数Zpr，并可以根据标准Z分数Zpr计算T分数T1，其中，T1＝50+10*Zpr。
需要说明的是，上述T分数T1也即第一维度的评价值。对于目标维度中包括的其他任意维度，均可以通过上述计算第一维度的评价值的方式计算各个维度的评价值。
以下结合示例对本发明实施例进行说明：
例如，若保险产品A将保障的重疾分成三组，三组重疾分组的总疾病发生率为分别为0.1、0.2、0.3，其总疾病发生率的标准差为8.165，则其患病率分别如下：
一次患病率P1＝0.1+0.2+0.3-2*(0.1*0.2+0.2*0.3+0.1*0.3)＝0.38；
两次患病率P2＝0.1*0.2+0.2*0.3+0.1*0.3-3*0.1*0.2*0.3＝0.092；
三次患病率P3＝0.1*0.2*0.3＝0.006；
多次赔付倍率MN＝(0.38+2*0.092+3*0.006)/(0.38+0.092+0.006)＝1.2176
若保险产品A保障的重疾优化分组后所得到的三组重疾分组的疾病总发生率分别为0.17、0.18、0.25，则优化分组的标准差为3.559。
具体的，保险产品A是产品评价分(也可称为评价值)如表1所示：
表1
参见图2，图2是本发明实施例提供的保险产品推荐装置的结构图。如图2所示，保险产品推荐装置200包括：
第一获取模块201，用于获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；
第一评价模块202，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值；
计算模块203，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率；
确定模块204，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；
推荐模块205，用于根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
可选的，所述第一评价模块，包括：
第一计算单元，用于根据第一保险产品的L个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，其中，所述第一保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第一保险产品的重疾分组信息包括所述L个重疾分组和所述L个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾，L为大于1的整数；
分组单元，用于根据所述L个重疾分组所包括的各个重疾的发生率，将所述L个重疾分组所包括的全部重疾分成M组，得到M个重疾分组，其中，M等于L，所述L个重疾分组所包括的全部重疾中发生率位于前M的重疾位于所述M个重疾分组中的不同重疾分组中；
第二计算单元，用于根据所述M个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差；
第三计算单元，用于根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值。
可选的，所述第三计算单元具体用于：
采用公式Q＝100*σ1/σ0，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值；
其中，Q表示所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，σ0表示所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，σ1表示所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差。
可选的，所述计算模块具体用于：
按照如下公式计算第二保险产品的多次赔付倍率；
其中，MN表示所述第二保险产品的多次赔付倍率，N表示所述第二保险产品的重疾分组数，Pn表示n次患病总概率，pi表示第i个重疾分组的总疾病发生率，pj表示第j个重疾分组的总疾病发生率，所述第二保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第二保险产品的重疾分组信息包括所述N个重疾分组和所述N个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾。
可选的，所述装置还包括：
第一获取模块，用于所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值之前，获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值，其中，所述目标维度包括如下至少一项：免责项数维度，等待期维度，等待期免赔维度，轻症豁免维度，身故保障维度，保证续保维度；
所述确定模块，包括：
第四计算单元，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和所述目标维度的评价值，计算所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值；
第五计算单元，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
可选的，所述第五计算单元具体用于：
分别获取所述K个保险产品中每个保险产品的保额和保费；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的保额、保费、产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
可选的，所述第一获取模块具体用于：
获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值，分别计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级，计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值。
本发明实施例提供的保险产品推荐装置200能够实现上述方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例的保险产品推荐装置200，第一获取模块201，用于获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；第一评价模块202，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值；计算模块203，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率；确定模块204，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；推荐模块205，用于根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐，可以提高重大疾病保障型的保险产品推荐的准确性。
参见图3，图3是本发明又一实施提供的保险产品推荐装置的结构图，如图3所示，保险产品推荐装置300包括：处理器301、存储器302及存储在所述存储器302上并可在所述处理器上运行的计算机程序，保险产品推荐装置300中的各个组件通过总线接口303耦合在一起，所述计算机程序被所述处理器301执行时实现如下步骤：
获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
可选的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
根据第一保险产品的L个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，其中，所述第一保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第一保险产品的重疾分组信息包括所述L个重疾分组和所述L个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾，L为大于1的整数；
根据所述L个重疾分组所包括的各个重疾的发生率，将所述L个重疾分组所包括的全部重疾分成M组，得到M个重疾分组，其中，M等于L，所述L个重疾分组所包括的全部重疾中发生率位于前M的重疾位于所述M个重疾分组中的不同重疾分组中；
根据所述M个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差；
根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值。
可选的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
采用公式Q＝100*σ1/σ0，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值；
其中，Q表示所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，σ0表示所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，σ1表示所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差。
可选的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
按照如下公式计算第二保险产品的多次赔付倍率；
其中，MN表示所述第二保险产品的多次赔付倍率，N表示所述第二保险产品的重疾分组数，Pn表示n次患病总概率，pi表示第i个重疾分组的总疾病发生率，pj表示第j个重疾分组的总疾病发生率，所述第二保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第二保险产品的重疾分组信息包括N个重疾分组和所述N个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾。
可选的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值之前，获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值，其中，所述目标维度包括如下至少一项：免责项数维度，等待期维度，等待期免赔维度，轻症豁免维度，身故保障维度，保证续保维度；
相应的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和所述目标维度的评价值，计算所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
可选的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
分别获取所述K个保险产品中每个保险产品的保额和保费；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的保额、保费、产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
可选的，所述计算机程序被所述处理器301执行时还用于：
获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值，分别计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级，计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值。
本发明实施例还提供一种保险产品推荐装置，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述保险产品推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述保险产品推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种保险产品推荐方法，其特征在于，包括：
获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值，所述保险产品的重疾分组质量评价值基于所述保险产品的全部重疾分组的总疾病发生率的标准差确定，所述保险产品的各个重疾分组的总疾病发生率基于所述保险产品的重疾分组信息统计得到；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率，所述保险产品的多次赔付倍率根据所述保险产品的重疾分组数和每个所述重疾分组的总疾病发生率确定；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值，包括：
根据第一保险产品的L个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，其中，所述第一保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第一保险产品的重疾分组信息包括所述L个重疾分组和所述L个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾，L为大于1的整数；
根据所述L个重疾分组所包括的各个重疾的发生率，将所述L个重疾分组所包括的全部重疾分成M组，得到M个重疾分组，其中，M等于L，所述L个重疾分组所包括的全部重疾中发生率位于前M的重疾位于所述M个重疾分组中的不同重疾分组中；
根据所述M个重疾分组中每个重疾分组的总疾病发生率，计算所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差；
根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差和所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，包括：
采用公式Q＝100*σ1/σ0，计算所述第一保险产品的重疾分组质量评价值；
其中，Q表示所述第一保险产品的重疾分组质量评价值，σ0表示所述L个重疾分组的总疾病发生率的标准差，σ1表示所述M个重疾分组的总疾病发生率的标准差。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率，包括：
按照如下公式计算第二保险产品的多次赔付倍率；
其中，MN表示所述第二保险产品的多次赔付倍率，N表示所述第二保险产品的重疾分组数，Pn表示n次患病总概率，pi表示第i个重疾分组的总疾病发生率，pj表示第j个重疾分组的总疾病发生率，所述第二保险产品为所述K个保险产品中的任意保险产品，所述第二保险产品的重疾分组信息包括N个重疾分组和所述N个重疾分组中每个重疾分组所包括的重疾。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值之前，所述方法还包括：
获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值，其中，所述目标维度包括如下至少一项：免责项数维度，等待期维度，等待期免赔维度，轻症豁免维度，身故保障维度，保证续保维度；
所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值，包括：
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和所述目标维度的评价值，计算所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值，包括：
分别获取所述K个保险产品中每个保险产品的保额和保费；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的保额、保费、产品评价值和多次赔付倍率，计算所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值，包括：
获取所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值；
根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的标注等级值，分别计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级；
分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的百分等级，计算所述K个保险产品中每个保险产品的目标维度的评价值。
8.一种保险产品推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，其中，K为正整数；
第一评价模块，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息进行重疾分组质量评价，得到所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值，所述保险产品的重疾分组质量评价值基于所述保险产品的全部重疾分组的总疾病发生率的标准差确定，所述保险产品的各个重疾分组的总疾病发生率基于所述保险产品的重疾分组信息统计得到；
计算模块，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组信息，计算所述K个保险产品中每个保险产品的多次赔付倍率，所述保险产品的多次赔付倍率根据所述保险产品的重疾分组数和每个所述重疾分组的总疾病发生率确定；
确定模块，用于分别根据所述K个保险产品中每个保险产品的重疾分组质量评价值和多次赔付倍率，确定所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值；
推荐模块，用于根据所述K个保险产品中每个保险产品的推荐值进行保险产品推荐。
9.一种保险产品推荐装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保险产品推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保险产品推荐方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112989210A (zh) * 2021-05-17 2021-06-18 明品云(北京)数据科技有限公司 基于健康画像的保险推荐方法、***、设备和介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012130609A1 (en) * 2011-04-01 2012-10-04 Iasomai Ab New combination comprising n-acetyl-l-cysteine and its use
KR20170040077A (ko) * 2015-10-02 2017-04-12 김대홍 보험 약관 및 보장 정보 제공 방법 및 서버
CN107578339A (zh) * 2017-09-11 2018-01-12 宁波市众鑫保网络技术有限公司 一种保险分析处理的方法及设备
KR20180027189A (ko) * 2016-09-06 2018-03-14 삼성생명보험주식회사 금융정보를 제공하는 방법 및 서버
CN108520468A (zh) * 2018-04-03 2018-09-11 梧桐树保险经纪有限公司 一种将保险产品进行全方位对比测评的***及其方法
CN108959618A (zh) * 2018-07-18 2018-12-07 北京欣欣苹果网络科技有限公司 互联网信息收集及处理方法和装置
CN109285082A (zh) * 2018-09-25 2019-01-29 中国平安人寿保险股份有限公司 保险产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109961370A (zh) * 2019-01-29 2019-07-02 宜信博诚保险销售服务(北京)股份有限公司 一种保险产品的利益展示方法及装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120143718A1 (en) * 2010-12-03 2012-06-07 Choicestream, Inc. Optimization of a web-based recommendation system
US20130151283A1 (en) * 2011-08-02 2013-06-13 Hartford Fire Insurance Company System and method for processing data related to group benefit insurance having critical illness coverage
US20150081578A1 (en) * 2013-09-16 2015-03-19 Hartford Fire Insurance Company System and method for behavioral program selection and administration

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012130609A1 (en) * 2011-04-01 2012-10-04 Iasomai Ab New combination comprising n-acetyl-l-cysteine and its use
KR20170040077A (ko) * 2015-10-02 2017-04-12 김대홍 보험 약관 및 보장 정보 제공 방법 및 서버
KR20180027189A (ko) * 2016-09-06 2018-03-14 삼성생명보험주식회사 금융정보를 제공하는 방법 및 서버
CN107578339A (zh) * 2017-09-11 2018-01-12 宁波市众鑫保网络技术有限公司 一种保险分析处理的方法及设备
CN108520468A (zh) * 2018-04-03 2018-09-11 梧桐树保险经纪有限公司 一种将保险产品进行全方位对比测评的***及其方法
CN108959618A (zh) * 2018-07-18 2018-12-07 北京欣欣苹果网络科技有限公司 互联网信息收集及处理方法和装置
CN109285082A (zh) * 2018-09-25 2019-01-29 中国平安人寿保险股份有限公司 保险产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109961370A (zh) * 2019-01-29 2019-07-02 宜信博诚保险销售服务(北京)股份有限公司 一种保险产品的利益展示方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于用户行为模式的重疾险产品创新研究;韩亮;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》;J161-50 *

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