CN111861573A - 信息投放处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施方式涉及信息投放处理方法、信息投放处理装置、存储介质与电子设备,涉及数据处理技术领域。其中一种信息投放处理方法包括:向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使所述服务方采用所述计划数据投放目标信息;获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息;所述可视化诊断信息是对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息;响应于在所述目标信息的界面触发诊断入口,呈现所述可视化诊断信息。本发明通过可视化诊断信息直观地展示了目标信息投放业务的诊断与反馈结果,便于查看,且节省了人力成本。
Description
技术领域
本发明的实施方式涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明的实施方式涉及信息投放处理方法、信息投放处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
本部分旨在为权利要求中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文,此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
信息投放是指将特定的信息,如新闻、商品信息、博客文章、广告等,投放到网页、App(Application,应用程序)页面,或者以短信、App消息等方式推送给用户。
现有技术中,请求方(即信息的所有方)在投放信息后,一般需要安排专门的人员实时查看***页面,确认转化成本、点击率等反馈数据,以评估投放效果;当投放效果不佳时,可以调整相关的投放计划,以期改善投放效果。
发明内容
然而,现有技术中的反馈数据大多是在信息投放过程中的某些节点采集得到的数据(如一般采取埋点的方式获取反馈数据),不够直观,不利于对投放计划做出准确、及时的调整,且请求方安排人员实时查看页面的方式需要较高的人力成本。
为此,非常需要一种改进的信息投放处理方法,可以对信息投放提供较为直观的反馈,并降低人力成本消耗。
在本上下文中,本发明的实施方式期望提供一种信息投放处理方法、信息投放处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。
根据本发明实施方式的第一方面,提供一种信息投放处理方法,包括:向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使所述服务方采用所述计划数据投放目标信息;获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息;所述可视化诊断信息是对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息;响应于在所述目标信息的界面触发诊断入口,呈现所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息,包括:接收所述服务方返回的所述监控数据;根据所述计划数据和所述监控数据确定所述目标信息投放业务的评估数据;通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述计划数据和所述监控数据确定所述目标信息投放业务的评估数据,包括:根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示所述目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息,包括:根据所述至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据所述至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划成本数据、目标投放时长;所述监控数据包括所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、所述目标信息的成本消耗数据;所述根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、所述目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述计划成本数据以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、所述目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数,包括:确定所述目标信息的投放时长率与预算使用率;所述投放时长率为所述目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,所述预算使用率为所述目标信息的成本消耗数据与所述计划成本数据之比;根据所述目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的竞价数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的竞价数据;所述根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述目标信息的竞价数据、所述目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述目标信息的竞价数据、所述目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数,包括:获取所述目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;根据所述目标信息的竞价数据在所述目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划投放群体数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据;所述根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述目标信息的计划投放群体数据、所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述目标信息的计划投放群体数据、所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数,包括:将所述目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的定向投放群体;根据所述目标信息的定向投放群体确定所述目标信息的定向覆盖度;获取所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的同类信息的定向投放群体;根据所述目标信息的同类信息的定向投放群体确定所述目标信息的同类信息的定向覆盖度;根据所述目标信息的定向覆盖度在所述目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述监控数据包括所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率;所述根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数,包括:获取所述目标信息的导流率;获取所述目标信息的同类信息的导流率;根据所述目标信息的导流率在所述目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述计划数据和所述监控数据确定所述目标信息投放业务的评估数据,还包括:当根据所述计划数据和所述监控数据确定至少两个诊断分数时,根据所述至少两个诊断分数生成综合诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息,包括:根据所述综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据所述综合诊断分数和所述综合诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息,包括:在投放所述目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息,包括:接收所述服务方返回的所述目标信息投放业务的可视化诊断信息,所述可视化诊断信息由所述服务方对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成。
在一种可选的实施方式中,所述可视化诊断信息显示于所述目标信息的诊断界面;所述诊断界面还包括计划修改栏,用于修改所述目标信息投放业务的计划数据。
在一种可选的实施方式中,所述方法还包括:当获取到在所述计划修改栏内输入的所述目标信息投放业务的新计划数据时,将所述新计划数据提交至所述服务方;接收所述服务方返回的所述新计划数据所对应的更新后的可视化诊断信息,并显示于所述诊断界面中。
在一种可选的实施方式中,所述诊断界面还包括建议计划数据,用于对所述计划数据的修改提供建议信息。
在一种可选的实施方式中,所述诊断界面还包括期望数据栏;所述方法还包括:当获取到在所述期望数值栏内输入的所述目标信息投放业务的期望数据时,将所述期望数据提交至所述服务方;接收所述服务方返回的所述期望数据所对应的所述建议计划数据,并显示于所述诊断界面中。
根据本发明实施方式的第二方面,提供一种信息投放处理方法,包括:获取请求方提交的目标信息投放业务的计划数据;根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据;通过所述评估数据生成可视化诊断信息;将所述可视化诊断信息返回至所述请求方,使所述请求方通过在所述目标信息的界面触发诊断入口而呈现所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据,包括:根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示所述目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述评估数据生成可视化诊断信息,包括:根据所述至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据所述至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划成本数据、目标投放时长;所述监控数据包括所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据;所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数,包括:确定所述目标信息的投放时长率与预算使用率;所述投放时长率为所述目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,所述预算使用率为所述目标信息的成本消耗数据与所述计划成本数据之比;根据所述目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的竞价数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的竞价数据;所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述目标信息的竞价数据、所述目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述目标信息的竞价数据、所述目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数,包括:获取所述目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;根据所述目标信息的竞价数据在所述目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划投放群体数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据;所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述目标信息的计划投放群体数据、所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述目标信息的计划投放群体数据、所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数,包括:将所述目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的定向投放群体;根据所述目标信息的定向投放群体确定所述目标信息的定向覆盖度;获取所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的同类信息的定向投放群体;根据所述目标信息的同类信息的定向投放群体确定所述目标信息的同类信息的定向覆盖度;根据所述目标信息的定向覆盖度在所述目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述方法还包括:调用投放引擎将所述目标信息投放给所述定向投放群体。
在一种可选的实施方式中,所述方法还包括:在投放所述目标信息的过程中,调用报表引擎获取所述定向投放群体的行为数据,以及通过统计所述定向投放群体的行为数据得到所述监控数据。
在一种可选的实施方式中,所述监控数据包括所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率;所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,包括:根据所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数,包括:获取所述目标信息的导流率;获取所述目标信息的同类信息的导流率;根据所述目标信息的导流率在所述目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据,还包括:当根据所述计划数据和所述监控数据确定至少两个诊断分数时,根据所述至少两个诊断分数生成综合诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述评估数据生成可视化诊断信息,包括:根据所述综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据所述综合诊断分数和所述综合诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述评估数据生成可视化诊断信息,包括:在投放所述目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
根据本发明实施方式的第三方面,提供一种信息投放处理装置,包括:计划数据提交模块,用于向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使所述服务方采用所述计划数据投放目标信息;诊断信息获取模块,用于获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息;所述可视化诊断信息是对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息;诊断信息呈现模块,用于响应于在所述目标信息的界面触发诊断入口,呈现所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息获取模块包括:监控数据接收单元,用于接收所述服务方返回的所述监控数据;评估数据确定单元,用于根据所述计划数据和所述监控数据确定所述目标信息投放业务的评估数据;诊断信息生成单元,用于通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述评估数据确定单元,被配置为:根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示所述目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息生成单元,被配置为:根据所述至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据所述至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划成本数据、目标投放时长;所述监控数据包括所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、所述目标信息的成本消耗数据;所述评估数据确定单元包括:第一诊断单元,用于根据所述计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、所述目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第一诊断单元,被配置为:确定所述目标信息的投放时长率与预算使用率;所述投放时长率为所述目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,所述预算使用率为所述目标信息的成本消耗数据与所述计划成本数据之比;根据所述目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的竞价数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的竞价数据;所述评估数据确定单元包括:第二诊断单元,用于根据所述目标信息的竞价数据、所述目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第二诊断单元,被配置为:获取所述目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;根据所述目标信息的竞价数据在所述目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划投放群体数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据;所述评估数据确定单元包括:第三诊断单元,用于根据所述目标信息的计划投放群体数据、所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第三诊断单元,被配置为:将所述目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的定向投放群体;根据所述目标信息的定向投放群体确定所述目标信息的定向覆盖度;获取所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的同类信息的定向投放群体;根据所述目标信息的同类信息的定向投放群体确定所述目标信息的同类信息的定向覆盖度;根据所述目标信息的定向覆盖度在所述目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述监控数据包括所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率;所述评估数据确定单元包括:第四诊断单元,用于根据所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第四诊断单元,被配置为:获取所述目标信息的导流率;获取所述目标信息的同类信息的导流率;根据所述目标信息的导流率在所述目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述评估数据确定单元,被配置为:当根据所述计划数据和所述监控数据确定至少两个诊断分数时,根据所述至少两个诊断分数生成综合诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息生成单元,被配置为:根据所述综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据所述综合诊断分数和所述综合诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息生成单元,被配置为:在投放所述目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息获取模块,被配置为:接收所述服务方返回的所述目标信息投放业务的可视化诊断信息,所述可视化诊断信息由所述服务方对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成。
在一种可选的实施方式中,所述可视化诊断信息显示于所述目标信息的诊断界面;所述诊断界面还包括计划修改栏,用于修改所述目标信息投放业务的计划数据。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据提交模块,还用于当获取到在所述计划修改栏内输入的所述目标信息投放业务的新计划数据时,将所述新计划数据提交至所述服务方;所述评估数据确定单元,还用于接收所述服务方返回的所述新计划数据所对应的更新后的可视化诊断信息;所述诊断信息呈现模块,还用于将所述更新后的可视化诊断信息显示于所述诊断界面中。
在一种可选的实施方式中,所述诊断界面还包括建议计划数据,用于对所述计划数据的修改提供建议信息。
在一种可选的实施方式中,所述诊断界面还包括期望数据栏;所述计划数据提交模块,还用于当获取到在所述期望数值栏内输入的所述目标信息投放业务的期望数据时,将所述期望数据提交至所述服务方;所述诊断信息呈现模块,还用于接收所述服务方返回的所述期望数据所对应的所述建议计划数据,并显示于所述诊断界面中。
根据本发明实施方式的第四方面,提供一种信息投放处理装置,包括:计划数据获取模块,用于获取请求方提交的目标信息投放业务的计划数据;评估数据确定模块,用于根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据;诊断信息生成模块,用于通过所述评估数据生成可视化诊断信息;诊断信息返回模块,用于将所述可视化诊断信息返回至所述请求方,使所述请求方通过在所述目标信息的界面触发诊断入口而呈现所述可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,所述评估数据确定模块,被配置为:根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示所述目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息生成模块,被配置为:根据所述至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据所述至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划成本数据、目标投放时长;所述监控数据包括所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据;所述评估数据确定模块包括:第一诊断单元,用于根据所述计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第一诊断单元,被配置:确定所述目标信息的投放时长率与预算使用率;所述投放时长率为所述目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,所述预算使用率为所述目标信息的成本消耗数据与所述计划成本数据之比;根据所述目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的竞价数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的竞价数据;所述评估数据确定模块包括:第二诊断单元,用于根据所述目标信息的竞价数据、所述目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第二诊断单元,被配置为:获取所述目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;根据所述目标信息的竞价数据在所述目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述计划数据包括所述目标信息的计划投放群体数据,所述监控数据包括所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据;所述评估数据确定模块包括:第三诊断单元,用于根据所述目标信息的计划投放群体数据、所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第三诊断单元,被配置为:将所述目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的定向投放群体;根据所述目标信息的定向投放群体确定所述目标信息的定向覆盖度;获取所述目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在所述消费方中确定所述目标信息的同类信息的定向投放群体;根据所述目标信息的同类信息的定向投放群体确定所述目标信息的同类信息的定向覆盖度;根据所述目标信息的定向覆盖度在所述目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述装置还包括:目标信息投放模块,用于调用投放引擎将所述目标信息投放给所述定向投放群体。
在一种可选的实施方式中,所述装置还包括:目标信息监控模块,用于在投放所述目标信息的过程中,调用报表引擎获取所述定向投放群体的行为数据,以及通过统计所述定向投放群体的行为数据得到所述监控数据。
在一种可选的实施方式中,所述监控数据包括所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率;所述评估数据确定模块包括:第四诊断单元,用于根据所述目标信息的导流率、所述目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述第四诊断单元,被配置为:获取所述目标信息的导流率;获取所述目标信息的同类信息的导流率;根据所述目标信息的导流率在所述目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述评估数据确定模块,被配置为:当根据所述计划数据和所述监控数据确定至少两个诊断分数时,根据所述至少两个诊断分数生成综合诊断分数。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息生成模块,被配置为:根据所述综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据所述综合诊断分数和所述综合诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,所述诊断信息生成模块,被配置为:在投放所述目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
根据本发明实施方式的第五方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种信息投放处理方法。
根据本发明实施方式的第六方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一种信息投放处理方法。
根据本发明实施方式的信息投放处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,请求方向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,服务方采用该计划数据投放目标信息,请求方获取可视化诊断信息,并在用户触发诊断入口时加以呈现。一方面,通过对计划数据与监控数据的处理,得到对应的可视化诊断信息,直观地展示了目标信息投放业务的诊断与反馈结果,有利于请求方人员对投放计划做出准确、及时的调整。另一方面,本方案实现了请求方人员一键查看可视化诊断信息,非常便捷,无需实时查看页面以监控反馈数据,节省了人力成本。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:
图1示出了根据本发明实施方式的一种***架构的示意图;
图2示出了根据本发明实施方式的一种信息投放处理方法的流程图;
图3示出了根据本发明实施方式的获取可视化诊断信息的流程图;
图4示出了根据本发明实施方式的一种诊断界面的示意图;
图5示出了根据本发明实施方式的修改计划数据的处理流程图;
图6示出了根据本发明实施方式的期望数据的处理流程图;
图7示出了根据本发明实施方式的另一种信息投放处理方法的流程图;
图8示出了根据本发明实施方式的另一种***架构的示意图;
图9示出了根据本发明实施方式的一种信息投放处理装置的结构图;
图10示出了根据本发明实施方式的另一种信息投放处理装置的结构图;以及
图11示出了根据本发明实施方式的电子设备的结构方框图。
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明,而并非以任何方式限制本发明的范围。相反,提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种***、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此,本发明可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式,提供一种信息投放处理方法、信息投放处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。
在本文中,附图中的任何元素数量均用于示例而非限制,以及任何命名都仅用于区分,而不具有任何限制含义。
下面参考本发明的若干代表性实施方式,详细阐述本发明的原理和精神。
发明概述
本发明人发现,现有技术中的反馈数据大多是在信息投放过程中的某些节点采集得到的数据(如一般采取埋点的方式获取反馈数据),不够直观,不利于对投放计划做出准确、及时的调整,且请求方安排人员实时查看页面的方式需要较高的人力成本。
鉴于上述内容,本发明的基本思想在于:提供信息投放处理方法、信息投放处理装置、计算机可读存储介质及电子设备,请求方向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,服务方采用该计划数据投放目标信息,请求方获取可视化诊断信息,并在用户触发诊断入口时加以呈现。一方面,通过对计划数据与监控数据的处理,得到对应的可视化诊断信息,直观地展示了目标信息投放业务的诊断与反馈结果,有利于请求方人员对投放计划做出准确、及时的调整。另一方面,本方案实现了请求方人员一键查看可视化诊断信息,非常便捷,无需实时查看页面以监控反馈数据,节省了人力成本。
在介绍了本发明的基本原理之后,下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。
应用场景总览
需要注意的是,下述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出,本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
电商平台的商家投放商品广告后,通过本发明的实施方式提供广告投放的诊断信息,使商家能够直观地获知投放效果,以便于改进投放计划。自媒体在新闻平台或社交平台中投放文章后,通过本发明的实施方式展示文章投放的诊断信息,以对文章投放业务提供指导。
示例性方法
本发明的示例性实施方式首先提供一种信息投放处理方法。图1示出了该方法运行环境的示例性***架构,如图1所示,该***架构100可以包括请求方110、服务方120和消费方130。其中,请求方110是提出信息投放请求的一方,如电商平台的卖家、广告主,新闻或社交平台的自媒体等,具体可以指请求方110的客户端,如在智能手机、个人电脑上安装的平台App,提供被投放的信息。服务方120是提供信息投放服务的一方,如电商、新闻或社交平台的后台服务端、信息投放***等。消费方130是接收所投放信息的一方,如电商、新闻或社交平台的一般用户,具体可以指消费方130的客户端。
下面分别以请求方和服务方为执行主体,对信息投放处理方法进行说明。
图2示出了由请求方所执行的信息投放处理方法的示例性流程,包括以下步骤S210至S230:
步骤S210,向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使服务方采用计划数据投放目标信息。
其中,目标信息即待投放的信息。请求方在提出目标信息的投放请求时,一般需要设置目标信息投放业务的计划数据,如计划成本数据(一共提供多少成本用于信息投放)、竞价数据(为单位次数的投放所出的价格)、计划投放群体数据(投放给哪些群体)等。计划数据相当于为目标信息投放业务设置的条件与限制,可以与投放请求一同发送至服务方,服务方接收后,采用计划数据投放目标信息。
步骤S220,获取目标信息投放业务的可视化诊断信息;该可视化诊断信息是对上述计划数据和投放目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息。
其中,监控数据包括目标信息投放过程中的各种反馈指标数据,例如可以包括投放时长、成本消耗数据、导流率等。计划数据和监控数据作为反映目标信息投放业务的两个方面,通过这两个方面的数据可以对目标信息投放业务进行诊断,得到可视化诊断信息,包括但不限于评分、图表、诊断文本等形式的可视化信息。
步骤S230,响应于在目标信息的界面触发诊断入口,呈现上述可视化诊断信息。
目标信息的界面可以包括目标信息的编辑界面、详情界面、提交投放请求的界面等,在其中设置诊断的相关选项,当用户选中该选项时,可以触发诊断入口,即进入以可视化诊断信息为主要内容的诊断界面,或者通过弹窗等形式显示可视化诊断信息。由此,便于请求方直观地获取目标信息投放业务的诊断信息,以在投放效果不佳时及时进行业务调整。并且通过一键触发诊断入口的方式查看信息,无需安排专门的人员实时监控反馈数据,节省了人力成本。
下面进一步说明如何获取可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,参考图3所示,步骤S220可以具体包括以下步骤S310至S330:
步骤S310,接收服务方返回的监控数据;
步骤S320,根据上述计划数据和监控数据确定目标信息投放业务的评估数据;
步骤S330,通过上述评估数据生成可视化诊断信息。
在目标信息的投放过程中,可以由服务方监控投放情况,返回给请求方相关的监控数据。请求方综合计划数据和监控数据两方面信息,确定目标信息投放业务的评估数据,一般用于对目标信息投放业务进行综合地评估,再对评估数据进行一定的可视化处理,以生成可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,步骤S320可以包括:
根据上述计划数据和监控数据确定至少一个诊断分数。
即评估数据可以包括一个或多个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示目标信息投放业务在一个方面的诊断分数,用于从该方面进行投放业务的评估。例如根据实际场景设置一定数量的评估维度,每个维度表示一个评估方面,每个维度下选取特定的计划数据和监控数据,并进行算法处理,得到相应的诊断分数。
进一步的,步骤S330可以包括:
根据上述至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据上述至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。
诊断文本可以用于对诊断分数进行具体说明,例如对诊断分数划定不同的区间,每个区间设置相应的诊断文本。诊断分数与诊断文本形成可视化诊断信息中的主要信息,通过诊断分数与诊断文本的结合,可以更加清楚、具体地说明各区间水平对应的投放效果。
下面通过四个方面的诊断信息处理过程,对生成可视化诊断信息的流程做具体说明。
第一方面
上述计划数据可以包括目标信息的计划成本数据和目标投放时长。计划成本数据是指请求方为投放目标信息所计划投入的总成本(或总预算);目标投放时长是指请求方期望目标信息的投放可以维持的总时长,一般来说,投放时长越久,越容易取得好的投放效果。上述监控数据可以包括目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据。预测投放时长和实际投放时长均表示目标信息的实际投放的总时长,不同在于预测投放时长是在投放结束前所预测的总时长,实际投放时长是在投放结束后(即,计划成本数据消耗完毕)所确定的总时长,在成本随时间线性消耗的情况下,预测投放时长与实际投放时长相等。由于成本消耗的实际情况与期望通常存在差别,导致预测投放时长或实际投放时长与目标投放时长之间通常存在差异。成本消耗数据是指当前已经消耗的成本情况,例如可以通过成本消耗金额来度量。本示例性实施方式中,可以根据计划成本数据、历史投放速率、成本消耗数据来估计预测投放时长,例如可以参考公式:预测投放时长=已经投放时长+(计划成本数据-成本消耗数据)/历史投放速率。历史投放速率是指在历史投放过程中,单位投放时间所需的成本;计划成本数据与成本消耗数据之差即剩余成本。举例说明,广告主计划的总预算为1000元,已经消耗了200元,投放了20分钟,历史投放速率为20元/分钟,则预测投放时长=20+(1000-200)/20=60分钟。
应当理解,实际应用中,在计算预测投放时长时,还可以结合实际情况,考虑竞价、同行业竞争、流量、不同投放时段等因素的影响。例如考虑不同投放时段的影响,可以分成多个时段,每个时段的历史投放速率不同(如黄金时段的历史投放速率最高),分别计算每个时段的预测投放时长,再进行累加得到总的预测投放时长。
在一种可选的实施方式中,可以根据计划成本数据、目标投放时长以及目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。其中,第一诊断分数是从成本充足度方面所进行的诊断,一般来说,成本越充足,越有利于维持较长的投放时长,第一诊断分数也越高。本公开对于第一诊断分数的具体内容与算法不做限定,可以从上述计划成本数据、目标投放时长、预测投放时长、实际投放时长、成本消耗数据选取任意一种或多种指标数据进行定量计算,例如可以以计划成本数据与目标投放时长之比计算单位时间的计划成本,作为第一诊断分数。
进一步的,可以确定目标信息的投放时长率与预算使用率;投放时长率为目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,预算使用率为目标信息的成本消耗数据与计划成本数据之比;再根据目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。表1示出了对投放时长率与预算使用率划分区间的示例性方式,每个区间均具有对应的第一诊断分数以及第一诊断文本,第一诊断分数与第一诊断文本之间可以是一对一或一对多的关系。在计算出投放时长率与预算使用率后,通过表1所示的关系确定第一诊断分数与第一诊断文本,以形成可视化诊断信息中的部分内容,可以对请求方的成本计划提供指导。
表1
第二方面
上述计划数据可以包括目标信息的竞价数据。竞价数据是指请求方对于单位次数的投放所出的价格,例如广告投放中以CPM(Cost Per Mile,千次展示成本)作为竞价数据的指标,可以表示目标信息在投放中的竞争力。上述监控数据可以包括目标信息的同类信息的竞价数据。目标信息的同类信息是指与目标信息具有直接竞争关系的信息,例如目标信息与同类信息是相同行业、相同类型商品的广告,或者相同类型、相同关键内容的自媒体文章,或者面向同样的消费群体等。一般来说,竞价数据可以在指定投放计划时设置,在目标信息的投放过程中,服务方可以监控其同类信息的竞价数据。
在一种可选的实施方式中,可以根据目标信息的竞价数据、目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。其中,第二诊断分数是从出价竞争力方面所进行的诊断,一般来说,竞价越高,越有利于在同类信息中得到优先投放,或者投放到更优的位置,第二诊断分数也越高。本公开对于第二诊断分数的具体内容与算法不做限定,例如可以对目标信息及其同类信息的竞价数据进行归一化计算,以归一化后的竞价数据作为第二诊断分数。
进一步的,可以获取目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布,如可以对目标信息及其同类信息进行竞价数据从高到低的排列,得到竞价数据分布;根据目标信息的竞价数据在目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。如目标信息为游戏广告,竞价为e1,统计游戏行业其他广告计划的竞价,计算游戏行业整体的竞价数据分布e1、e2、…、en,确定e1处于哪个区间;或者确定目标信息的定向群体为男性、18-35岁、爱好体育,竞价为f1,统计同样对这些人群进行定向的广告计划的竞价,计算整体的竞价数据分布f1、f2、…、fn,确定f1处于哪个区间;根据e1和f1所处的区间分布,可以取最大值、最小值或平均值作为目标信息的综合竞价数据区间分布。表2示出了对竞价数据划分区间的示例性方式(表2中出价与竞价是相同的意思),每个区间均具有对应的第二诊断分数以及第二诊断文本,第二诊断分数与第二诊断文本之间可以是一对一或一对多的关系。在计算出竞价数据的区间分布后,通过表2所示的关系确定第二诊断分数与第二诊断文本,以形成可视化诊断信息中的部分内容,可以对请求方的出价计划提供指导。
表2
第三方面
上述计划数据可以包括目标信息的计划投放群体数据。例如请求方在确定目标信息投放计划时,通常会设置投放群体的条件,如男性、18-35岁、爱好体育,即计划投放群体数据。上述监控数据可以包括目标信息的同类信息的定向投放群体数据,即监控同类信息投放给哪个或哪些群体。
在一种可选的实施方式中,可以根据目标信息的计划投放群体数据、目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。其中,第三诊断分数是从定向覆盖度方面所进行的诊断,一般来说,目标信息所覆盖的群体越大,其与同类信息相比的竞争力越高,越有利于提升投放效果,第三诊断分数也越高。本公开对于第三诊断分数的具体内容与算法不做限定,例如可以对目标信息及其同类信息的投放群体中的用户数量进行归一化计算,以归一化后的投放群体用户数量作为第三诊断分数。
进一步的,可以通过以下步骤确定第三诊断分数:
将目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的定向投放群体;
根据目标信息的定向投放群体确定目标信息的定向覆盖度;
获取目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的同类信息的定向投放群体;
根据目标信息的同类信息的定向投放群体确定目标信息的同类信息的定向覆盖度;
根据目标信息的定向覆盖度在目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
其中,消费方的属性数据可以从服务方或其他数据库获取,匹配计划投放群体数据与消费方的属性数据,可以在消费方中选定符合投放计划条件的群体,以确定目标信息的定向投放群体。
定向覆盖度用于对信息投放所定向覆盖的群体数量与质量进行综合度量,可以将定向投放群体中的消费方数量(如用户人数)作为定向覆盖度,也可以对其中的消费方进行权重累积计算(一般越活跃的消费方权重越高),以作为定向覆盖度,还可以将定向投放群体中的消费方数量占同类型群体的比例作为定向覆盖度等。
在确定目标信息及其同类信息的定向覆盖度后,可以对整体的定向覆盖度进行排序,确定目标信息的定向覆盖度在其中所处的区间分布。表3示出了对定向覆盖度划分区间的示例性方式,每个区间均具有对应的第三诊断分数以及第三诊断文本,第三诊断分数与第三诊断文本之间可以是一对一或一对多的关系。在计算出定向覆盖度的区间分布后,通过表3所示的关系确定第三诊断分数与第三诊断文本,以形成可视化诊断信息中的部分内容,可以对请求方的投放群体计划提供指导。
表3
第四方面
上述监控数据可以包括目标信息的导流率、与目标信息的同类信息的导流率。导流率是指在投放信息后,消费方点击信息以跳转到相应页面的行为比例,例如向1000个用户投放了目标信息,其中220个用户点击目标信息跳转到了详情页面,则目标信息的导流率为220/1000=22%。
在一种可选的实施方式中,可以根据目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。其中,第四诊断分数是从实际导流方面所进行的诊断,虽然导流率不能直接代表信息投放的收益,但是两者之间具有很强的正相关性,导流率可以反映目标信息对于投放群体的吸引力,导流率越高,投放效果一般越好,第四诊断分数越高。本公开对于第四诊断分数的具体内容与算法不做限定,例如可以对目标信息及其同类信息的导流率进行归一化计算,以归一化后的导流率作为第四诊断分数。
进一步的,可以通过以下步骤确定第四诊断分数:
获取目标信息的导流率;
获取目标信息的同类信息的导流率;
根据目标信息的导流率在目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
其中,目标信息及其同类信息的导流率可以从服务方的监控数据中获取,或者请求方监控目标信息的导流率,并从服务方获取同类信息的导流率。举例来说,获取目标信息的导流率为q1;记录目标信息的行业标注,统计相同行业的同类信息的导流率,得到整体的导流率分布q1、q2、…、qn;根据q1在其中所处的区间分布,确定对应的第四诊断分数。表4示出了对导流率划分区间的示例性方式,每个区间均具有对应的第四诊断分数以及第四诊断文本,第四诊断分数与第四诊断文本之间可以是一对一或一对多的关系。在计算出导流率的区间分布后,通过表4所示的关系确定第四诊断分数与第四诊断文本,以形成可视化诊断信息中的部分内容,可以对请求方的目标信息内容提供指导。
表4
以上分别从四个方面说明了如何进行诊断信息的处理,以生成可视化诊断信息。实际应用中,可以根据需求选择上述任意一个或多个方面进行诊断,或者采用上述未提及的方面进行诊断。在一种可选的实施方式中,当根据计划数据和监控数据确定至少两个诊断分数时,可以根据该至少两个诊断分数生成综合诊断分数。例如,通过表1至表4中的信息,对目标信息投放计划从四个方便进行诊断,得到第一至第四诊断分数,然后对这四个诊断分数进行加权,得到综合诊断分数,以反映目标信息投放计划的综合情况,也便于请求方对投放效果进行综合性预期。进一步的,还可以根据综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据综合诊断分数和综合诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息,这样以更加直观、全面的方式对诊断结果进行展示,对请求方提供更加有效的投放业务指导。
可视化诊断信息可以生成于投放过程中的任意时刻,一般来说,可视化诊断信息生成时间越早,越有利于请求方在早期对不合理的投放计划进行修改,减少资源浪费;可视化诊断信息生成时间越晚,监控数据越充足,由此得到的诊断信息准确度越高。在一种可选的实施方式中,可以在投放目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过评估数据生成可视化诊断信息。预设时间节点可以是投放开始后的一小时、三小时、一天等,可由服务方设置固定的时间节点,也可由请求方根据实际需求设置自定义的时间节点。由此,请求方只需在预设时间节点查看可视化诊断信息,而无需实时监控反馈数据,从而大大节省了人力成本。
在上述过程中,由请求方执行诊断信息处理的相关算法逻辑,生成可视化诊断信息。此外,也可以由服务方对目标信息投放业务的计划数据和投放目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成可视化诊断信息。请求方在向服务方发送目标信息投放业务的计划数据后,可以在一段时间后接收服务方返回的目标信息投放业务的可视化诊断信息,并进行展示。
图4示出了诊断界面的示意图。以目标信息是广告为例,诊断界面中显示广告基本信息(如名称、编号、创立时间、投放时间等)和投放业务的计划数据(如当前出价、计划预算等);再下方是可视化诊断信息,其中主要包括四条信息,分别表示四个方面的诊断结果;预算充足度即第一诊断分数,出价竞争力即第二诊断分数,定向覆盖度即第三诊断分数,广告质量度即第四诊断分数,通过四个方面的评分,对广告计划进行全面诊断。诊断界面还可以包括计划修改栏,用于修改目标信息投放业务的计划数据。如图4中提供修改预算计划与修改出价的选项栏,可直接在其中输入新的计划数据,点击确认后提交。
在一种可选的实施方式中,参考图5所示,修改计划数据的处理流程可以包括以下步骤S510和S520:
步骤S510,当获取到在计划修改栏内输入的目标信息投放业务的新计划数据时,将新计划数据提交至服务方;
步骤S520,接收服务方返回的新计划数据所对应的更新后的可视化诊断信息,并显示于诊断界面中。
请求方将新计划数据提交至服务方后,服务方采用新计划数据投放目标信息,投放过程中产生新监控数据,服务方可以根据新计划数据与新监控数据更新可视化诊断信息,并返回请求方进行展示。这样非常方便地实现了投放业务的调整与反馈,请求方无需退回到投放业务的编辑界面,在当前的诊断界面中即可进行调整;也便于请求方对比可视化诊断信息,有针对性地调整诊断结果较差的方面所对应的计划数据,如图4中预算充足度的诊断结果最差,可以优先调整预算计划,这样对于投放业务的整体改善效果最明显。在调整计划数据后,无需切换到其他界面,一段时间后即可看到新的可视化诊断信息,从而直观地得到对计划数据进行调整的效果。特别的,实际应用中,请求方可能需要多次调整计划数据,比较诊断结果后寻找最优的计划数据,本示例性实施方式支持在诊断界面即可实现多次调整与查看诊断的过程,简化请求方的操作流程。
在一种可选的实施方式中,诊断界面还可以包括建议计划数据,如建议计划数据可以显示于计划修改栏旁边,用于对计划数据的修改提供建议信息,如可以对计划数据提供一个建议的数值区间,一般对应于同类信息平均水平或平均水平以上的区间,这样用户在修改计划数据时可以参考建议计划数据,避免盲目修改,容易得到较为理想的数值。
进一步的,诊断界面还可以包括期望数据栏,用于输入期望数据,以表明请求方对于投放效果的期望,如期望数据可以是期望的浏览数据、转化数据,也可以是与同类信息相比的期望排名等。参考图6所示,关于期望数据的处理可以包括以下步骤S610和S620:
步骤S610,当获取到在期望数值栏内输入的目标信息投放业务的期望数据时,将期望数据提交至服务方;
步骤S620,接收服务方返回的上述期望数据所对应的建议计划数据,并显示于诊断界面中。
例如,请求方对于当前可视化诊断信息中的诊断分数不满意时,可以在期望数值栏内输入期望的诊断分数,服务方根据该数据并利用实时收集的监控数据,通过包括但不限于上述示例性计算方式或算法推算对应的建议计划数据或建议策略,即请求方采用建议计划数据投放目标信息时,一般能够得到期望数据所代表的诊断结果。由此为请求方设置或修改计划数据提供了更加有效地参考。
图7示出了由服务方所执行的信息投放处理方法的示例性流程,包括以下步骤S710至S740:
步骤S710,获取请求方提交的目标信息投放业务的计划数据;
步骤S720,根据上述计划数据以及采用上述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定目标信息投放业务的评估数据;
步骤S730,通过上述评估数据生成可视化诊断信息;
步骤S740,将可视化诊断信息返回至请求方,使请求方通过在目标信息的界面触发诊断入口而呈现可视化诊断信息。
图8示出了信息投放处理方法运行环境的示例性***架构。如图8所示,在***架构100中,服务方120包括三个引擎,分别为投放引擎121、报表引擎122和诊断引擎123。在图7所示的信息投放处理方法中,首先,请求方110将目标信息投放业务的计划数据提交给服务方120;服务方120在获取计划数据后,可以调用投放引擎121将目标信息投放给消费方130;在投放过程中,服务方120可以调用报表引擎122从消费方获取消费方130的行为数据,统计得到监控数据;随后,服务方130可以调用诊断引擎123对计划数据和监控数据进行处理,具体地,可以执行上述步骤S720和S730,生成可视化诊断信息;最后,服务方120将可视化诊断信息返回至请求方110。
在一种可选的实施方式中,步骤S720可以包括:
根据计划数据以及采用计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。服务方可以根据目标信息的类型确定对应的评估维度,每个维度表示一个评估方面,对应于一个诊断分数。例如目标信息为广告时,确定如图4中预算充足度、出价竞争力、定向覆盖度、广告质量度这四个评估维度,目标信息为自媒体文章时,可以确定不同的评估维度等。
进一步的,步骤S730可以包括:
根据至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据该至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据可以包括目标信息的计划成本数据、目标投放时长,上述监控数据可以包括目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据。相应的,可以根据计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
进一步的,确定第一诊断分数的流程可以包括:
确定目标信息的投放时长率与预算使用率;投放时长率为目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,预算使用率为目标信息的成本消耗数据与计划成本数据之比;
根据目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据可以包括目标信息的竞价数据,上述监控数据可以包括目标信息的同类信息的竞价数据。相应的,可以根据目标信息的竞价数据、目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
进一步的,确定第二诊断分数的流程可以包括:
获取目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;
根据目标信息的竞价数据在目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据可以包括目标信息的计划投放群体数据,上述监控数据可以包括目标信息的同类信息的定向投放群体数据。相应的,可以根据目标信息的计划投放群体数据、目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
进一步的,确定第三诊断分数的流程可以包括:
将目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的定向投放群体;
根据目标信息的定向投放群体确定目标信息的定向覆盖度;
获取目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的同类信息的定向投放群体;
根据目标信息的同类信息的定向投放群体确定目标信息的同类信息的定向覆盖度;
根据目标信息的定向覆盖度在目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,服务方可以调用投放引擎将目标信息投放给目标信息的定向投放群体。投放引擎可以执行匹配与投放两方面任务。执行匹配任务的具体方式为:从消费方的数据库获取消费方的属性数据,将目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以确定目标信息的定向投放群体。执行投放任务的具体方式为:确定投放方式,如短信、App消息、第三方App消息等,可以由请求方设置,也可以由服务方根据消费方的习惯或目标信息的类型确定,对于不同的消费方,可以确定不同的投放方式;然后采用相应的投放方式将目标信息展示给消费方。
在一种可选的实施方式中,在投放目标信息的过程中,服务方可以调用报表引擎获取定向投放群体的行为数据,以及通过统计定向投放群体的行为数据得到监控数据。具体地,定向投放群体的行为数据首先存储至特定的用户数据库,报表引擎通过定向投放群体的用户标识,从用户数据库中抽取相应用户的行为数据,且所抽取数据的产生时间为投放过程的时间段。报表引擎可以对所抽取的行为数据进行统计,可以按照行为粒度统计次数,如用户对目标信息进行点击、浏览、收藏等行为的次数等,转换为导流率等指标,得到监控数据。
在一种可选的实施方式中,上述监控数据可以包括目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率。相应的,可以根据目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
进一步的,确定第四诊断分数的流程可以包括:
获取目标信息的导流率;
获取目标信息的同类信息的导流率;
根据目标信息的导流率在目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
其中,目标信息及其同类信息的导流率可以由服务方在目标信息及其同类信息的投放过程中监控而获得。进而对导流率进行排名,根据目标信息的导流率在其中所处的区间,参考表4的信息,获取对应的第四诊断分数,还可以获取对应的第四诊断文本。
上述由服务方通过四个方面进行诊断的处理过程,与请求方进行诊断信息处理的过程基本相同,具体可以参考表1至表4部分的内容。由服务方进行处理并生成可视化诊断信息,可以减少请求方与服务方之间的数据交互量,进一步提高效率。
在一种可选的实施方式中,当根据计划数据和监控数据确定至少两个诊断分数时,可以根据该至少两个诊断分数生成综合诊断分数。例如在图4中,可以对四个诊断分数进行平均或加权计算,得到综合诊断分数,以便于对目标信息进行综合性诊断,对其投放效果进行综合性评估。
进一步的,还可以根据综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据该综合诊断分数和综合诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。从而更加直观地展示诊断信息。
在一种可选的实施方式中,步骤S730可以包括:
在投放目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过评估数据生成可视化诊断信息。可由服务方设置固定的时间节点,也可由请求方根据实际需求设置自定义的时间节点。由此,请求方只需在预设时间节点查看可视化诊断信息,而无需实时监控反馈数据,从而大大节省了人力成本。
示例性装置
在介绍了本发明示例性实施方式的信息投放处理方法之后,接下来,参考图9和图10对本发明示例性实施方式的信息投放处理装置进行说明。
图9示出了配置于请求方的信息投放处理装置900,可以包括:
计划数据提交模块910,用于向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使服务方采用该计划数据投放目标信息;
诊断信息获取模块920,用于获取目标信息投放业务的可视化诊断信息;可视化诊断信息是对上述计划数据和投放目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息;
诊断信息呈现模块930,用于响应于在目标信息的界面触发诊断入口,呈现可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,诊断信息获取模块920,包括:
监控数据接收单元,用于接收服务方返回的监控数据;
评估数据确定单元,用于根据计划数据和监控数据确定目标信息投放业务的评估数据;
诊断信息生成单元,用于通过评估数据生成可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,上述评估数据确定单元,被配置为:
根据计划数据和监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述诊断信息生成单元,被配置为:
根据至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据包括目标信息的计划成本数据、目标投放时长,上述监控数据包括目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据。
上述评估数据确定单元包括:
第一诊断单元,用于根据计划成本数据、目标投放时长以及目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第一诊断单元,被配置为:
确定目标信息的投放时长率与预算使用率;投放时长率为目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,预算使用率为目标信息的成本消耗数据与计划成本数据之比,根据目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据包括目标信息的竞价数据,上述监控数据包括目标信息的同类信息的竞价数据。
上述评估数据确定单元包括:
第二诊断单元,用于根据目标信息的竞价数据、目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第二诊断单元,被配置为:
获取目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;根据目标信息的竞价数据在目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据包括目标信息的计划投放群体数据,上述监控数据包括目标信息的同类信息的定向投放群体数据。
上述评估数据确定单元包括:
第三诊断单元,用于根据目标信息的计划投放群体数据、目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第三诊断单元,被配置为:
将目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的定向投放群体;
根据目标信息的定向投放群体确定目标信息的定向覆盖度;
获取目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的同类信息的定向投放群体;
根据目标信息的同类信息的定向投放群体确定目标信息的同类信息的定向覆盖度;
根据目标信息的定向覆盖度在目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述监控数据包括目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率。
上述评估数据确定单元包括:
第四诊断单元,用于根据目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第四诊断单元,被配置为:
获取目标信息的导流率;
获取目标信息的同类信息的导流率;
根据目标信息的导流率在目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述评估数据确定单元,被配置为:
当根据计划数据和监控数据确定至少两个诊断分数时,根据至少两个诊断分数生成综合诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述诊断信息生成单元,被配置为:
根据综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据综合诊断分数和综合诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,上述诊断信息生成单元,被配置为:
在投放目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过评估数据生成可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,诊断信息获取模块920,被配置为:
接收服务方返回的目标信息投放业务的可视化诊断信息,可视化诊断信息由服务方对计划数据和投放目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成。
在一种可选的实施方式中,可视化诊断信息显示于目标信息的诊断界面;诊断界面还包括计划修改栏,用于修改目标信息投放业务的计划数据。
在一种可选的实施方式中,计划数据提交模块910,还用于当获取到在计划修改栏内输入的目标信息投放业务的新计划数据时,将新计划数据提交至服务方;
评估数据确定单元,还用于接收服务方返回的新计划数据所对应的更新后的可视化诊断信息;
诊断信息呈现模块930,还用于将更新后的可视化诊断信息显示于诊断界面中;
在一种可选的实施方式中,诊断界面还包括建议计划数据,用于对计划数据的修改提供建议信息。
在一种可选的实施方式中,诊断界面还包括期望数据栏。
计划数据提交模块910,还用于当获取到在期望数值栏内输入的目标信息投放业务的期望数据时,将期望数据提交至服务方;
诊断信息呈现模块930,还用于接收服务方返回的期望数据所对应的建议计划数据,并显示于诊断界面中。
图10示出了配置于服务方的信息投放处理装置1000,可以包括:
计划数据获取模块1010,用于获取请求方提交的目标信息投放业务的计划数据;
评估数据确定模块1020,用于根据上述计划数据以及采用计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定目标信息投放业务的评估数据;
诊断信息生成模块1030,用于通过评估数据生成可视化诊断信息;
诊断信息返回模块1040,用于将可视化诊断信息返回至请求方,使请求方通过在目标信息的界面触发诊断入口而呈现可视化诊断信息。
在一种可选的实施方式中,评估数据确定模块1020,被配置为:
根据计划数据以及采用计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
在一种可选的实施方式中,诊断信息生成模块1030,被配置为:
根据至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据包括目标信息的计划成本数据、目标投放时长,上述监控数据包括目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据。
评估数据确定模块1020,包括:
第一诊断单元,用于根据计划成本数据、目标投放时长以及所述目标信息的预测投放时长和/或实际投放时长、目标信息的成本消耗数据确定第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第一诊断单元,被配置:
确定目标信息的投放时长率与预算使用率;投放时长率为目标信息的预测投放时长与目标投放时长之比和/或实际投放时长与目标投放时长之比,预算使用率为目标信息的成本消耗数据与计划成本数据之比,根据目标信息的投放时长率与预算使用率所处的区间分布,获取对应的第一诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据包括目标信息的竞价数据,上述监控数据包括目标信息的同类信息的竞价数据。
评估数据确定模块1020,包括:
第二诊断单元,用于根据目标信息的竞价数据、目标信息的同类信息的竞价数据确定第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第二诊断单元,被配置为:
获取目标信息的同类信息的竞价数据并计算竞价数据分布;根据目标信息的竞价数据在目标信息的同类信息的竞价数据中所处的区间分布,获取对应的第二诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述计划数据包括目标信息的计划投放群体数据,上述监控数据包括目标信息的同类信息的定向投放群体数据。
评估数据确定模块1020,包括:
第三诊断单元,用于根据目标信息的计划投放群体数据、目标信息的同类信息的定向投放群体数据确定第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第三诊断单元,被配置为:
将目标信息的计划投放群体数据与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的定向投放群体;根据目标信息的定向投放群体确定目标信息的定向覆盖度;获取目标信息的同类信息的定向投放群体数据并与消费方的属性数据进行匹配,以在消费方中确定目标信息的同类信息的定向投放群体;根据目标信息的同类信息的定向投放群体确定目标信息的同类信息的定向覆盖度;根据目标信息的定向覆盖度在目标信息的同类信息的定向覆盖度中所处的区间分布,获取对应的第三诊断分数。
在一种可选的实施方式中,信息投放处理装置1000还包括:
目标信息投放模块,用于调用投放引擎将目标信息投放给定向投放群体。
在一种可选的实施方式中,信息投放处理装置1000还包括:
目标信息监控模块,用于在投放目标信息的过程中,调用报表引擎获取定向投放群体的行为数据,以及通过统计定向投放群体的行为数据得到监控数据。
在一种可选的实施方式中,上述监控数据包括目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率。
评估数据确定模块1020,包括:
第四诊断单元,用于根据目标信息的导流率、目标信息的同类信息的导流率确定第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,上述第四诊断单元,被配置为:
获取目标信息的导流率;获取目标信息的同类信息的导流率;根据目标信息的导流率在目标信息的同类信息的导流率中所处的区间分布,获取对应的第四诊断分数。
在一种可选的实施方式中,评估数据确定模块1020,被配置为:
当根据计划数据和监控数据确定至少两个诊断分数时,根据至少两个诊断分数生成综合诊断分数。
在一种可选的实施方式中,诊断信息生成模块1030,被配置为:
根据综合诊断分数确定对应的综合诊断文本,根据综合诊断分数和综合诊断文本生成可视化诊断信息中的至少一条信息。
在一种可选的实施方式中,诊断信息生成模块1030,被配置为:
在投放目标信息的过程中的至少一个预设时间节点,通过评估数据生成可视化诊断信息。
此外,本发明实施方式的其他具体细节在上述方法的发明实施方式中已经详细说明,在此不再赘述。
示例性存储介质
下面对本发明示例性实施方式的存储介质进行说明。
本示例性实施方式中,可以通过程序产品实现上述方法,如可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
该程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RE等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如"C"语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
示例性电子设备
参考图11对本发明示例性实施方式的电子设备进行说明。
图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元1110、至少一个存储单元1120、连接不同***组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。
其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元1110执行,使得处理单元1110执行本说明书上述"示例性方法"部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元1110可以执行如图2所示的方法步骤等。
存储单元1120可以包括易失性存储单元,例如随机存取存储单元(RAM)1121和/或高速缓存存储单元1122,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1123。
存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1125的程序/实用工具1124,这样的程序模块1125包括但不限于:操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1130可以包括数据总线、地址总线和控制总线。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。电子设备1100还包括显示单元1140,其连接到输入/输出(I/O)接口1150,用于进行显示。并且,电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干模块或子模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理,但是应该理解,本发明并不限于所公开的具体实施方式,对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益,这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。
Claims (10)
1.一种信息投放处理方法,其特征在于,包括:
向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使所述服务方采用所述计划数据投放目标信息;
获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息;所述可视化诊断信息是对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息;
响应于在所述目标信息的界面触发诊断入口,呈现所述可视化诊断信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息,包括:
接收所述服务方返回的所述监控数据;
根据所述计划数据和所述监控数据确定所述目标信息投放业务的评估数据;
通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述计划数据和所述监控数据确定所述目标信息投放业务的评估数据,包括:
根据所述计划数据和所述监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示所述目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述评估数据生成所述可视化诊断信息,包括:
根据所述至少一个诊断分数确定对应的至少一个诊断文本,根据所述至少一个诊断分数和至少一个诊断文本生成所述可视化诊断信息中的至少一条信息。
5.一种信息投放处理方法,其特征在于,包括:
获取请求方提交的目标信息投放业务的计划数据;
根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据;
通过所述评估数据生成可视化诊断信息;
将所述可视化诊断信息返回至所述请求方,使所述请求方通过在所述目标信息的界面触发诊断入口而呈现所述可视化诊断信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据,包括:
根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据确定至少一个诊断分数,其中每个诊断分数分别表示所述目标信息投放业务在一个方面的诊断分数。
7.一种信息投放处理装置,其特征在于,包括:
计划数据提交模块,用于向服务方提交目标信息投放业务的计划数据,使所述服务方采用所述计划数据投放目标信息;
诊断信息获取模块,用于获取所述目标信息投放业务的可视化诊断信息;所述可视化诊断信息是对所述计划数据和投放所述目标信息过程中的监控数据进行诊断而生成的可视化信息;
诊断信息呈现模块,用于响应于在所述目标信息的界面触发诊断入口,呈现所述可视化诊断信息。
8.一种信息投放处理装置,其特征在于,包括:
计划数据获取模块,用于获取请求方提交的目标信息投放业务的计划数据;
评估数据确定模块,用于根据所述计划数据以及采用所述计划数据投放目标信息过程中的监控数据,确定所述目标信息投放业务的评估数据;
诊断信息生成模块,用于通过所述评估数据生成可视化诊断信息;
诊断信息返回模块,用于将所述可视化诊断信息返回至所述请求方,使所述请求方通过在所述目标信息的界面触发诊断入口而呈现所述可视化诊断信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~6任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1~6任一项所述的方法。
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