CN110379162A - 车辆违章监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种车辆违章监测方法,包括:接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;保存所述视频;分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。可见,本申请车辆违章监测方法通过接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,并保存该视频,进而通过对视频进行分析,确定被监测车辆是否存在违章行为,通过对行车记录仪记录的视频的利用,不仅可以对监控区的车辆进行监视,而且实现了对处于没有安装电子眼的监控盲区的车辆进行监视,解决了目前对监控盲区的车辆无法监视的问题,有利于维护道路秩序,增加车辆在道路行驶的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及车辆违章监测技术领域,特别是涉及一种车辆违章监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着我国经济和社会的快速发展,私家车的数量快速增长,公路的建设也取得了飞快的发展,公路建设延伸到各个城市的各个地方。为了维护车辆在公路上的行驶秩序,需要对行驶的车辆进行监控,以避免出现车辆交通违章行为,如错走专用车道或其他非机动车道、违规倒车、逆行或违停等,交通违章行为轻则阻碍交通正常运行,重则危害社会和他人的生命财产安全。
近年来,依靠智能交通违章监摄管理***,俗称电子眼,对机动车闯红灯、逆行、超速、越线行驶、违停等违章行为实现全天候监视,捕捉车辆违章图文信息。但是,由于成本等客观因素的影响,不可能在所有的路段均设有电子眼,造成公路上存在很多的监控盲区,对于监控盲区的车辆违章行为无法进行监视。因此,如何对公路监控盲区的车辆违章行为进行监视,是本领技术人员应重点关注的。
发明内容
本申请的目的是提供一种车辆违章监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,以对监控盲区的车辆违章行为进行监测。
为解决上述技术问题,本申请提供一种车辆违章监测方法,包括:
接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
保存所述视频;
分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
可选的,当所述被监测车辆存在违章行为时,还包括:
将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
将所述写入后交易记录写入区块。
可选的,在所述接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频之前,还包括:
接收所述监测车辆的注册请求和押金数据;
通过验证所述注册请求建立与所述监测车辆对应的账户,并保存所述押金数据至资金数据库。
可选的,当所述被监测车辆存在违章行为时,还包括:
发送预设奖励金数据和所述押金数据至所述账户。
可选的,所述发送预设奖励金数据和所述押金数据至所述账户包括:
利用马尔可夫化道路模型,判断所述当前位置信息是否为监控盲区;
当所述当前位置信息是监控盲区时,发送高于所述预设奖励金数据的奖励金数据和所述押金数据至所述账户;
当所述当前位置信息不是监控盲区时,发送低于所述预设奖励金数据的奖励金数据和所述押金数据至所述账户。
本申请还提供一种车辆违章监测装置,包括:
第一接收模块,用于接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
保存模块,用于保存所述视频;
判断模块,用于分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
可选的,还包括:
第一写入模块,用于将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
第二写入模块,用于将所述写入后交易记录写入区块。
可选的,还包括:
第二接收模块,用于接收所述监测车辆的注册请求和押金数据;
处理模块,用于通过验证所述注册请求建立与所述监测车辆对应的账户,并保存所述押金数据至资金数据库。
本申请还提供一种车辆违章监测设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述任一种所述车辆违章监测方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种所述车辆违章监测方法的步骤。
本申请所提供的车辆违章监测方法,包括:接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;保存所述视频;分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
可见,本申请车辆违章监测方法通过接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,并保存该视频,进而通过对视频进行分析,确定被监测车辆是否存在违章行为,通过对行车记录仪记录的视频的利用,不仅可以对监控区的车辆进行监视,而且实现了对处于没有安装电子眼的监控盲区的车辆进行监视,解决了目前对监控盲区的车辆无法监视的问题,有利于维护道路秩序,增加车辆在道路行驶的安全性。
附图说明
为了更清楚的说明本申请实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种车辆违章监测方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的另一种车辆违章监测方法的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种车辆违章监测装置的结构示意图;
图4为本申请实施例所提供的一种车辆违章监测设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种车辆违章监测方法的流程图,该方法包括:
步骤S101:接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
需要说明的是,本实施例中对监测车辆和被监测车辆所在的位置不做具体限定,视情况而定,监测车辆和被监测车辆可以在电子眼的监控区域,也可以在没有电子眼的监控盲区。
还需要说明的是,本实施例中对车辆信息不做具体限定,车辆信息是被监测车辆具有的一种唯一信息,例如,车牌号、车辆拥有者等。
具体的,多个移动边缘计算服务器组成的服务器网络中的目标移动边缘计算服务器接收被监测车辆的视频,本实施例中对目标移动边缘计算服务器接收视频的过程不做具体限定,视情况而定。例如,当监测车辆位于目标移动边缘计算服务器的范围内时,被监测车辆的视频直接由监测车辆发送至目标移动边缘计算服务器;若由于网络拥堵或者网络掉线的因素的影响,导致监测车辆在目标移动边缘计算服务器的范围内未将视频发送成功时,监测车辆可以按就近原则将视频发送至服务器网络中的其他移动边缘计算服务器,由其他移动边缘计算服务器转发至目标移动边缘计算服务器。
步骤S102:保存所述视频;
步骤S103:分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
具体的,可以采用图像识别技术对视频进行分析,判断被监测车辆是否存在违章行为。图像识别技术是一项成熟的技术手段,具体的识别过程及原理已为本领域技术人员所熟知,此处再详细赘述。
需要说明的是,本实施例中对违章行为不做具体限定,视情况而定。例如,违章行为可以为闯红灯、逆行、越实线行驶、走错专用车道,等等。
本实施例中的车辆违章监测方法通过接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,并保存该视频,进而通过对视频进行分析,确定被监测车辆是否存在违章行为,通过对行车记录仪记录的视频的利用,不仅可以对监控区的车辆进行监视,而且实现了对处于没有安装电子眼的监控盲区的车辆进行监视,解决了目前对监控盲区的车辆无法监视的问题,有利于维护道路秩序,增加车辆在道路行驶的安全性。
在上实施例的基础上,在本申请的一个实施例中,当所述被监测车辆存在违章行为时,还包括:
将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
将所述写入后交易记录写入区块。
本实施例所提供的车辆违章监测方法,当确定被监测车辆存在违章行为时,写有车辆信息和当前位置信息的交易记录写入区块链的区块,可以防止人为修改或删除被监测车辆的违章记录,还可以保护监测车辆的信息,防止泄露监测车辆的信息。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的另一种车辆违章监测方法的流程图。
步骤S201:接收所述监测车辆的注册请求和押金数据;
步骤S202:通过验证所述注册请求建立与所述监测车辆对应的账户,并保存所述押金数据至资金数据库;
具体的,监测车辆在DAPP客户端注册时获得公钥对,当验证通过时移动边缘计算服务器与监测车辆签订任务合约,建立与监测车辆对应的账户,为了保证监测车辆采集的视频的质量,防止监测车辆随意上传视频,收取监测车辆的押金数据并将押金数据保存至移动边缘计算服务器的资金数据库中。
步骤S203:接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
需要说明的是,监测车辆每次发送被监测车辆的视频之前,均需要将押金数据存入资金数据库中。
步骤S204:保存所述视频;
步骤S205:分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
步骤S206:当所述被监测车辆存在违章行为时,将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
步骤S207:将所述写入后交易记录写入区块。
优选地,在本申请的一个实施例中,当所述被监测车辆存在违章行为时,还包括:
发送预设奖励金数据和所述押金数据至所述账户。
进一步地,当被监测车辆不存在违章行为时,则没收监测车辆的押金数据。
需要指出的是,本实施例中对预设奖励金数据不做具体限定,可自行设置。例如,预设奖励金数据可以为押金数据的百分之五,或者为押金数据的百分之二十,等等。
本实施例所提供的车辆违章监测方法,当被监测车辆确实存在违章行为时,返还监测车辆的押金数据,并发送一定的预设奖励金数据至监测车辆的账户,对监测车辆进行一定的奖励。
优选地,所述发送预设奖励金数据和所述押金数据至所述账户包括:
利用马尔可夫化道路模型,判断所述当前位置信息是否为监控盲区;
当所述当前位置信息是监控盲区时,发送高于所述预设奖励金数据的奖励金数据和所述押金数据至所述账户;
当所述当前位置信息不是监控盲区时,发送低于所述预设奖励金数据的奖励金数据和所述押金数据至所述账户。
具体的,马尔可夫化道路模型可以显示出道路的监控盲区和非监控盲区,通过视频中的位置信息可以确定被监测车辆是否处于监控盲区中。当被监测车辆存在违章行为,并且被监测车辆处于监控盲区中,返还监测车辆的押金数据时,发送高于预设奖励金数据的奖励金数据至监测车辆的账户;当被监测车辆存在违章行为,并且被监测车辆未处于监控盲区中,返还监测车辆的押金数据时,发送低于预设奖励金数据的奖励金数据至监测车辆的账户,即实行有差别的奖励机制,以调动监测车辆的积极性。
下面对本申请实施例提供的车辆违章监测装置进行介绍,下文描述的车辆违章监测装置与上文描述的车辆违章监测方法可相互对应参照。
图3为本申请实施例提供的车辆违章监测装置的结构框图,参照图3车辆违章监测装置可以包括:
第一接收模块100,用于接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
保存模块200,用于保存所述视频;
判断模块300,用于分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
本实施例的车辆违章监测装置用于实现前述的车辆违章监测方法,因此车辆违章监测装置中的具体实施方式可见前文中的车辆违章监测方法的实施例部分,例如,第一接收模块100,保存模块200,判断模块300,分别用于实现上述车辆违章监测方法中步骤S101,S102,S103所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
本实施例中的车辆违章监测装置通过接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,并保存该视频,进而通过对视频进行分析,确定被监测车辆是否存在违章行为,通过对行车记录仪记录的视频的利用,不仅可以对监控区的车辆进行监视,而且实现了对处于没有安装电子眼的监控盲区的车辆进行监视,解决了目前对监控盲区的车辆无法监视的问题,有利于维护道路秩序,增加车辆在道路行驶的安全性。
优选地,车辆违章监测装置还包括:
第一写入模块,用于将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
第二写入模块,用于将所述写入后交易记录写入区块。
在本申请的一个实施例中,车辆违章监测装置还包括:
第二接收模块,用于接收所述监测车辆的注册请求和押金数据;
处理模块,用于通过验证所述注册请求建立与所述监测车辆对应的账户,并保存所述押金数据至资金数据库。
下面对本申请实施例提供的车辆违章监测设备进行介绍,下文描述的车辆违章监测设备与上文描述的车辆违章监测方法可相互对应参照。
请参考图4,图4为本申请实施例所提供的一种车辆违章监测设备的结构示意图,该设备包括:
存储器11,用于存储计算机程序;
处理器12,用于执行所述计算机程序时实现上述公开的任一所述车辆违章监测方法的步骤。
本实施例中的车辆违章监测设备通过接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,并保存该视频,进而通过对视频进行分析,确定被监测车辆是否存在违章行为,通过对行车记录仪记录的视频的利用,不仅可以对监控区的车辆进行监视,而且实现了对处于没有安装电子眼的监控盲区的车辆进行监视,解决了目前对监控盲区的车辆无法监视的问题,有利于维护道路秩序,增加车辆在道路行驶的安全性。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述公开的任一所述车辆违章监测方法的步骤。
本实施例中的计算机可读存储介质通过接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,并保存该视频,进而通过对视频进行分析,确定被监测车辆是否存在违章行为,通过对行车记录仪记录的视频的利用,不仅可以对监控区的车辆进行监视,而且实现了对处于没有安装电子眼的监控盲区的车辆进行监视,解决了目前对监控盲区的车辆无法监视的问题,有利于维护道路秩序,增加车辆在道路行驶的安全性。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的车辆违章监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种车辆违章监测方法,其特征在于,包括:
接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
保存所述视频;
分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
2.如权利要求1所述的车辆违章监测方法,其特征在于,当所述被监测车辆存在违章行为时,还包括:
将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
将所述写入后交易记录写入区块。
3.如权利要求1或2所述的车辆违章监测方法,其特征在于,在所述接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频之前,还包括:
接收所述监测车辆的注册请求和押金数据;
通过验证所述注册请求建立与所述监测车辆对应的账户,并保存所述押金数据至资金数据库。
4.如权利要求3所述的车辆违章监测方法,其特征在于,当所述被监测车辆存在违章行为时,还包括:
发送预设奖励金数据和所述押金数据至所述账户。
5.如权利要求4所述的车辆违章监测方法,其特征在于,所述发送预设奖励金数据和所述押金数据至所述账户包括:
利用马尔可夫化道路模型,判断所述当前位置信息是否为监控盲区;
当所述当前位置信息是监控盲区时,发送高于所述预设奖励金数据的奖励金数据和所述押金数据至所述账户;
当所述当前位置信息不是监控盲区时,发送低于所述预设奖励金数据的奖励金数据和所述押金数据至所述账户。
6.一种车辆违章监测装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收监测车辆的行车记录仪采集的被监测车辆的视频,其中,所述视频包括所述被监测车辆的车辆信息和当前位置信息;
保存模块,用于保存所述视频;
判断模块,用于分析所述视频,判断所述被监测车辆是否存在违章行为。
7.如权利要求6所述的车辆违章监测装置,其特征在于,还包括:
第一写入模块,用于将所述车辆信息和所述当前位置信息写入交易记录,得到写入后交易记录;
第二写入模块,用于将所述写入后交易记录写入区块。
8.如权利要求6所述的车辆违章监测装置,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收所述监测车辆的注册请求和押金数据;
处理模块,用于通过验证所述注册请求建立与所述监测车辆对应的账户,并保存所述押金数据至资金数据库。
9.一种车辆违章监测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述车辆违章监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述车辆违章监测方法的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN110379162B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110853364A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-28 | 珠海研果科技有限公司 | 数据监控方法和装置 |
CN112802340A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 车辆行驶数据处理方法、***及相关装置 |
CN114694368A (zh) * | 2020-12-28 | 2022-07-01 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆的管控*** |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103956046A (zh) * | 2014-05-12 | 2014-07-30 | 公安部第三研究所 | 一种联合交通监管***及其监管方法 |
CN104778831A (zh) * | 2014-04-14 | 2015-07-15 | 刘莎 | 一种高效、低成本交通违章监督***和方法 |
CN104952253A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 公安部第三研究所 | 一种交通违章行为记录和预警***及方法 |
CN106982319A (zh) * | 2016-01-19 | 2017-07-25 | 杭州羊道科技有限公司 | 一种违规违章违法抓拍举报*** |
CN107516355A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 晋杨实业有限公司 | 行车记录仪及对车辆行驶状况记录的***及方法 |
CN108282635A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-07-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 全景图像生成方法及***、车联网大数据服务平台 |
CN108537916A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-14 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置 |
CN108551663A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-18 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种车辆违章检测方法、车载设备及智能检测终端 |
CN108712431A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-10-26 | 广东工业大学 | 一种基于联盟链的交通信息存放方法及装置 |
CN109118765A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-01 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于区块链的交通违章记录方法和装置 |
US20190043350A1 (en) * | 2017-12-29 | 2019-02-07 | Intel IP Corporation | Network infrastructure for collaborative automated driving |
CN109325751A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于区块链技术的车辆违章监察方法及相关设备 |
CN109348451A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-02-15 | 北京邮电大学 | 车辆辅助传输记录的存储方法及装置 |
CN109788515A (zh) * | 2017-11-13 | 2019-05-21 | ***通信有限公司研究院 | 一种数据协同方法、mec设备以及服务器 |
WO2019109005A1 (en) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Intel IP Corporation | Multi-access edge computing (mec) translation of radio access technology messages |
-
2019
- 2019-07-23 CN CN201910666491.6A patent/CN110379162B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104778831A (zh) * | 2014-04-14 | 2015-07-15 | 刘莎 | 一种高效、低成本交通违章监督***和方法 |
CN103956046A (zh) * | 2014-05-12 | 2014-07-30 | 公安部第三研究所 | 一种联合交通监管***及其监管方法 |
CN104952253A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 公安部第三研究所 | 一种交通违章行为记录和预警***及方法 |
CN106982319A (zh) * | 2016-01-19 | 2017-07-25 | 杭州羊道科技有限公司 | 一种违规违章违法抓拍举报*** |
CN107516355A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 晋杨实业有限公司 | 行车记录仪及对车辆行驶状况记录的***及方法 |
CN109788515A (zh) * | 2017-11-13 | 2019-05-21 | ***通信有限公司研究院 | 一种数据协同方法、mec设备以及服务器 |
WO2019109005A1 (en) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Intel IP Corporation | Multi-access edge computing (mec) translation of radio access technology messages |
US20190043350A1 (en) * | 2017-12-29 | 2019-02-07 | Intel IP Corporation | Network infrastructure for collaborative automated driving |
CN108282635A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-07-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 全景图像生成方法及***、车联网大数据服务平台 |
CN108551663A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-18 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种车辆违章检测方法、车载设备及智能检测终端 |
CN108537916A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-14 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置 |
CN108712431A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-10-26 | 广东工业大学 | 一种基于联盟链的交通信息存放方法及装置 |
CN109348451A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-02-15 | 北京邮电大学 | 车辆辅助传输记录的存储方法及装置 |
CN109118765A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-01 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于区块链的交通违章记录方法和装置 |
CN109325751A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于区块链技术的车辆违章监察方法及相关设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吴振铨 等: "车载边缘计算中基于信誉值的计算卸载方法研究", 《计算机应用研究》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110853364A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-28 | 珠海研果科技有限公司 | 数据监控方法和装置 |
CN110853364B (zh) * | 2019-11-18 | 2022-03-08 | 珠海研果科技有限公司 | 数据监控方法和装置 |
CN114694368A (zh) * | 2020-12-28 | 2022-07-01 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆的管控*** |
CN112802340A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 车辆行驶数据处理方法、***及相关装置 |
CN112802340B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-03-03 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 车辆行驶数据处理方法、***及相关装置 |
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