CN110378552B - 基于网格化的社区安保人员调度***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于网格化的社区安保人员调度方法，包括以下步骤：先将社区的巡逻区域划分为多个网格，然后通过信息采集设备采集网格中人物个体的信息，之后从信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据个体信息的采集时间统计出单位时段内各网格的活动个体数量，最后依据各网格在至少一个单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划，并将计划发送至安保人员配备的终端，以使安保人员执行计划。该方法以更加科学的方式制定巡逻计划，使得人流量不同的区域有与需求数量相匹配的巡逻人员进行安保工作，既能不浪费人力资源，又能对人流量较大区域安排较多人员巡逻以及时发现并解决犯罪及意外事故。

Description

基于网格化的社区安保人员调度***及方法

技术领域

本发明涉及安保监控技术领域，特别涉及基于网格化的社区安保人员调度***，以及基于网格化的社区安保人员调度方法。

背景技术

对于居民社区来说，尤其是对于大型居民社区和高档居民社区，物业公司通常会配置有一定数量的安保人员进行定期地巡逻并执行安全保卫工作，避免社区内发生偷盗抢劫、肢体冲突、自然灾害等，以有效预防犯罪和意外事故，保障居民的人身和财产安全。

但是，目前安保人员的巡逻任务，例如规划的巡逻路线和巡逻时间周期等，都是人工依据经验来安排的，缺乏定量的科学依据，容易出现死角。同时，人工安排巡逻任务会经常出现执行巡逻的安保人员与实际存在的巡逻需求不匹配的现象，例如某区域的巡逻人员投入不足，造成巡逻覆盖范围不全面、隐患发现与解决过程不及时，或者某区域巡逻人员投入过多造成人力资源的不必要浪费。

发明内容

(一)发明目的

基于此，为了对安保人员的巡逻进行更加科学化的调度和安排，实现人尽其才物尽其用，使得社区的安保人员与实际巡逻需求更加匹配，从整体上提高社区的安保水平，避免发生某些区域投入的安保人员过多造成人力资源浪费，而另一些区域投入的安保人员过少造成隐患发现与解决过程不及时的现象，本发明公开了以下技术方案。

(二)技术方案

作为本发明的第一方面，本发明公开了基于网格化的社区安保人员调度***，包括：

网格划分模块，用于将社区的巡逻区域划分为多个网格；

信息采集设备，用于采集所述网格中人物个体的信息；

个体计数模块，用于从所述信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的活动个体数量；

计划制定模块，用于依据各所述网格在至少一个所述单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划，并将所述计划发送至安保人员配备的终端，以使安保人员执行所述计划；

其中，所述活动个体数量为被相应所述信息采集设备采集到的人物个体的数量，所述巡逻调度计划指示出对各指定网格调度的安保人员数量。

在一种可能的实施方式中，所述网格划分模块以社区内设施的用途、设施之间的互赖关系、设施内居民行为模式、设施楼层数量中的一项或多项作为依据来划分所述网格。

在一种可能的实施方式中，所述信息采集设备还用于在采集所述人物个体信息时记录采集时间，所述个体计数模块对所述采集时间在所述单位时段内的所述人物个体信息进行统计得到所述活动个体数量。

在一种可能的实施方式中，所述信息采集设备包括：

用于采集人物个体的图像信息的摄像单元；和/或，

用于采集人物个体的码信息的读码单元。

在一种可能的实施方式中，所述个体计数模块通过对所述信息采集设备采集的图像信息进行图像特征提取及比对，进而识别出不同的人物个体。

在一种可能的实施方式中，所述个体计数模块还用于依据所述个体信息识别出人物个体的身份，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的出现个体数量；

所述计划制定模块还用于依据各所述网格的出现个体数量和活动个体数量制定所述巡逻调度计划；

其中，所述出现个体数量为出现于所述网格内的人物个体的数量。

在一种可能的实施方式中，所述计划制定模块通过各所述网格的活动个体数量在所有网格活动个体数量之和中的占比来调度各所述指定网格的安保人员数量。

在一种可能的实施方式中，所述计划制定模块依据各所述网格的上一单位时段、之前的连续多个单位时段、之前多天的同一单位时段中其中一项的活动个体数量制定所述巡逻调度计划。

在一种可能的实施方式中，所述计划制定模块还依据所述单位时段与人类生活作息之间的关系来制定巡逻调度计划。

在一种可能的实施方式中，所述计划制定模块还接收各所述终端发来的实时定位信息，以获取各所述网格的巡逻历史，并且还依据所述巡逻历史制定所述巡逻调度计划。

在一种可能的实施方式中，所述计划制定模块还依据所述终端发来的实时定位信息生成各安保人员与各所述网格的对应巡逻关系，并将所述对应巡逻关系作为所述巡逻调度计划的一部分，以使各安保人员到达相应网格的总路程距离最短或调度人数最少。

作为本发明的第二方面，本发明还公开了基于网格化的社区安保人员调度方法，包括：

将社区的巡逻区域划分为多个网格；

通过信息采集设备采集所述网格中人物个体的信息；

从所述信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的活动个体数量；

依据各所述网格在至少一个所述单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划，并将所述计划发送至安保人员配备的终端，以使安保人员执行所述计划；

其中，所述活动个体数量为被相应所述信息采集设备采集到的人物个体的数量，所述巡逻调度计划指示出对各指定网格调度的安保人员数量。

在一种可能的实施方式中，以社区内设施的用途、设施之间的互赖关系、设施内居民行为模式、设施楼层数量中的一项或多项作为依据来划分所述网格。

在一种可能的实施方式中，在采集所述人物个体信息时记录采集时间，并对所述采集时间在所述单位时段内的所述人物个体信息进行统计得到所述活动个体数量。

在一种可能的实施方式中，通过图像采集和/或读码采集的方式采集所述网格中人物个体的信息。

在一种可能的实施方式中，通过对采集的图像信息进行图像特征提取及比对，进而识别出不同的人物个体。

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：

依据所述个体信息识别出人物个体的身份，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的出现个体数量；并且，

依据各所述网格的出现个体数量和活动个体数量制定所述巡逻调度计划；

其中，所述出现个体数量为出现于所述网格内的人物个体的数量。

在一种可能的实施方式中，通过各所述网格的活动个体数量在所有网格活动个体数量之和中的占比来调度各所述指定网格的安保人员数量。

在一种可能的实施方式中，依据各所述网格的上一单位时段、之前的连续多个单位时段、之前多天的同一单位时段中其中一项的活动个体数量制定所述巡逻调度计划。

在一种可能的实施方式中，还依据所述单位时段与人类生活作息之间的关系来制定巡逻调度计划。

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：

接收各所述终端发来的实时定位信息，以获取各所述网格的巡逻历史；

并且，还依据所述巡逻历史制定所述巡逻调度计划。

在一种可能的实施方式中，还依据所述终端发来的实时定位信息生成各安保人员与各所述网格的对应巡逻关系，并将所述对应巡逻关系作为所述巡逻调度计划的一部分，以使各安保人员到达相应网格的总路程距离最短或调度人数最少。

(三)有益效果

本发明公开的社区安保人员调度***实施例及方法实施例，通过对社区内的各网格子区域进行活动个体数量统计，并依据活动个体数量的大小来调度安保巡逻人员，实现以更加科学的方式制定巡逻计划，使得人流量不同的区域有与需求数量相匹配的巡逻人员进行安保工作，既能不浪费人力资源，又能对人流量较大区域安排较多人员巡逻以及时发现并解决犯罪及意外事故。

附图说明

以下参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释和说明本发明，而不能理解为对本发明的保护范围的限制。

图1是本发明公开的社区安保人员调度***实施例的结构框图。

图2是本发明公开的社区安保人员调度方法实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行更加详细的描述。

下面参考图1详细描述本发明公开的基于网格化的社区安保人员调度***实施例。如图1所示，本实施例公开的社区安保人员调度***主要包括有：网格划分模块、信息采集设备、个体计数模块和计划制定模块。

网格划分模块用于将社区的巡逻区域划分为多个网格。社区通常是指居民社区，但也可以是办公社区、大学社区等。巡逻区域指的就是安保人员按照工作职责需要巡逻到区域范围。通常情况下，安保人员需要对整个社区的所有位置进行巡逻，因此巡逻区域通常就是社区的整体区域。根据社区的空间规模，一个网格可以包括一个建筑设施，也可以包括多个建筑设施，还可以只是一个建筑设施中的局部区域。

通常情况下，网格划分模块划分出网格后，后续每个单位时段均按照该次划分出的网格来执行，直到网格划分模块重新对社区的巡逻区域进行网格划分。

信息采集设备用于采集网格中人物个体的信息。由于社区内会配备有较多的信息采集设备，并且各信息采集设备的分布较广，覆盖面积较大，使得每个网格内均安装有一套或多套信息采集设备。即使网格划分模块重新进行网格划分并得到数量和面积不同于上次划分结果的网格，也能保证每个网格内均安装有一套或多套信息采集设备。

信息采集设备用于对网格内的个体活动状态进行监控，并在监控过程中发现个体的活动，进而采集到活动个体的信息。例如，信息采集设备可以采用监控摄像头，并实施采集视野范围内的视频图像，当有人物个体出现在视频采集区域内时，监控摄像头会采集该区域内所有人物个体的图像信息。每个网格内的监控摄像头均会采集出现在相应区域内的个体的图像信息，然后实时上传至个体计数模块。

个体计数模块用于从信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据个体信息的采集时间统计出单位时段内各网格的活动个体数量。例如信息采集设备全部采用监控摄像头时，个体计数模块接收到监控摄像头发来的图像信息后，从图像的背景及噪声中提取出人体特征，并据此识别出人物个体。在从图像信息中识别出人物个体之后，对监控摄像头所监控的网格的活动个体数量进行相应增加。

单位时段是预先设定的一个时间段，由对巡逻时段进行划分而得到，对于全年每天24小时巡逻的社区来说，任意时段都为巡逻时段，而单位时段则是例如每十分钟为一个单位时段，或者每二十分钟为一个单位时段，或者根据人们生活作息规律而进行峰谷设置，使得每天包含的各单位时段的时长不完全相同。可以理解的是，有些社区采用间隔巡逻模式，每天中有部分时间是不需要进行巡逻的，或者有些网格是24小时巡逻而另一些网格则不是。

活动个体数量为被相应信息采集设备采集到的人物个体的数量。

对于监控摄像头上传的一段连续时间内的图像信息，同一个人可能会从视频采集区域内的A位置移动到视频采集区域内的B位置，但个体计数模块会通过图像信息中服装特征和/或面部特征的比对进行特征匹配，从而在多幅连续图像中特征相匹配的人物识别为同一个人在移动而不会增加相应网格的活动个体数量，而不是每执行一次识别就增加一次活动个体数量，并在特征不匹配时将人物识别为新出现的人物。也就是说，只有在从图像信息中识别出的人物个体是当前图像中新出现在视频采集区域的人物个体时，才会对相应网格的活动个体数量进行相应增加。由此可知，每一个新进入该网格的人均会被计入活动个体数量，因此对于网格来说，单位时段内的活动个体数量反映出了存在于该网格内的人物个体数量大小。

另外，由于个体计数模块并未对个体的身份进行识别和判断，因此每个新出现的个体均会被计入到活动个体数量中，也就是说，若有人在上述单位时段内多次出入于视频采集区域而被监控摄像头采集到，则即使是同一个人，个体计数模块也会在每次识别出该个体后均对相应网格的活动个体数量进行相应增加。

并且，由于同一网格内通常会设置有多个信息采集设备，而个体计数模块对从每个信息采集设备上传的信息中识别出的新出现个体是进行累加计算的，也就是说，若网格内有两个监控摄像头M1和M2，在单位时段内有5个不同的人被监控摄像头M1采集到了个体信息，而另5个人被监控摄像头M2采集到了个体信息，则该单位时段内的活动个体数量为10人。

若5个人在单位时段内依次途经网格G1的视频采集区域A和视频采集区域B，并依次被负责视频采集区域A的监控摄像头M1和负责视频采集区域B的监控摄像头M2采集了信息，则个体计数模块会对网格G1的活动个体数量N1加10。由此可知，只要有人四处移动，就有可能增加活动个体数量，因此对于网格来说，单位时段内的活动个体数量还反映出了该网格内人物个体的活动是否频繁，也即人们是安静的位于一个地方不动还是到处奔走。

个体计数模块接收到的图像信息均带有时间标记，用于标识该信息被采集的时间，在对网格进行活动个体数量的增减运算时，先判断出该图像信息归属于哪段单位时段内，并在识别出新出现个体后，对相应单位时段内的活动个体数量进行增加运算。

需要说明的是，对于信息采集设备来说，其只是对社区进行状态监控并采集信息的末端执行设备，信息采集设备本身并不在意位于哪个网格内，以及其采集的信息用于计入哪个网格的个体数量。

计划制定模块用于依据各网格在至少一个单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划。具体的，例如将该***实施于居民社区C，网格划分模块预先将社区C划分为10个网格G1-G10，每个网格内包含有一个建筑设施，每个网格的区域范围内均设置了多个监控摄像头，以对相应网格进行图像信息采集，并记录采集时间，一同实时发送至个体计数模块。个体计数模块识别出图像中居民的特征，并进行相应计数。

计划制定模块可以只依据一个单位时段(例如上一单位时段)统计得到的各网格活动个体数量来制定当前单位时段巡逻调度计划时：在上一单位时段(中午12：00至中午12：30之间)结束后，统计出该单位时段内网格G1-G10的活动个体数量P1-P10。

巡逻调度计划指示出对各指定网格调度的安保人员数量。上述指定的网格指的是当前单位时段内需要进行巡逻的网格。

对于上一单位时段内活动个体数量较多的网格，说明该网格的人物个体在网格内部的流动数量较多，或者该网格与其他网格之间的人物个体流动数量较多，或者两者流动数量均较多，因此制定出的巡逻调度计划指示出对其派出的安保巡逻人员数量相对较多，避免巡逻人员投入不足，防止惯常发生于人流量大的场所的偷盗抢劫、肢体冲突等犯罪事故发生，并防止产生巡逻覆盖范围不全面、事故发现与解决过程不及时的情况。

对于上一单位时段内活动个体数量较少的网格，说明该网格的人物个体在网格内部的流动数量较少，并且该网格与其他网格之间的人物个体流动数量也较少，因此制定出的巡逻调度计划指示出对其派出的安保巡逻人员数量相对较少，甚至暂时不派出安保人员进行巡逻，而在之后的某个单位时段时，无论该单位时段的活动个体数量多少，都派出安保人员进行巡逻，这样既能避免巡逻人员投入过多造成人力资源的不必要浪费，又能避免巡逻区域出现死角导致巡逻覆盖范围不全面。可以理解的是，也可以规定在任一单位时段内对任一网格必须派有至少一名安保人员进行巡逻。

计划制定模块制定出巡逻调度计划后，会将该调度计划发送至安保人员配备的终端，以通知安保人员执行该调度计划。终端通常采用移动终端，每个或每组安保巡逻人员会随身佩戴移动终端，便于与控制中心联系，以及接收巡逻调度计划。在接收到巡逻调度计划后，巡逻人员会按照新接收到的巡逻调度计划自行沟通并划分巡逻任务，使得各指定网格均有相应的安保人员前往巡逻。

此时每个或每组安保人员接收到的巡逻调度计划是对整个社区的整体巡逻调度计划，例如网格G1-G10中，G2和G7需要10名安保人员，G5和G6需要6名安保人员，其余网格各需要3名安保人员。此时各安保人员按照整体巡逻调度计划进行安排调度，明确哪些安保人员负责哪个网格区域，确保计划正确执行。若新接到的巡逻调度计划与当前正在执行的计划相同，则无需进行改派，若不同，则安保人员可以自行沟通商议，安排哪些安保人员更换当前所巡逻的网格，并去往需要补充巡逻人员的网格进行安保巡逻。

通过对社区内的各网格子区域进行活动个体数量统计，并依据活动个体数量的大小来调度安保巡逻人员，实现以更加科学的方式制定巡逻计划，使得人流量不同的区域有与需求数量相匹配的巡逻人员进行安保工作，既能不浪费人力资源，又能对人流量较大区域安排较多人员巡逻以及时发现并解决犯罪及意外事故。

在一种实施方式中，网格划分模块以社区内设施的用途、设施之间的互赖关系、设施内居民行为模式、设施楼层数量中的一项或多项作为依据来划分网格。

设施用途代表了设施的类型，例如用于居住的居民楼，用于餐饮的社区食堂，用于商用办公的写字楼，用于购物的小型超市，用于健身娱乐的老年活动中心等等。网格划分模块可以依据设施的用途，将相邻的用途相同的设施划分到同一网格内，并将用途不同的设施单独划分为一个网格。

设施之间的互赖关系指的是不同设施之间具有通过彼此协作而共同发挥作用的联系，例如体育馆和超市、商用写字楼和停车场之间存在有互赖关系，人们在体育馆运动之后，通常会去附近超市买饮料解渴，人们在上班时会在停车场停车之后进入写字楼办公并在下班后去停车场取车回家，因此可以将体育馆和临近的超市划分在同一网格内，也可以将写字楼和配套的停车场划分在同一网格内。

设施内居民行为模式可以是人们的作息规律和生活方式等，例如在工厂社区内，白班宿舍和夜班宿舍的工人生活作息不同，则可以将白班宿舍和夜班宿舍分别划入不同的网格。

通过上述几种方式进行网格的划分，相比于一个建筑设施单独划分为一个网格来说，增加了网格间内聚性的体现，使得活动个体数量较多的设施更可能包含在更少的网格里，使得网格间的安保工作变为了网格内的安保工作，便于集中进行管理和巡逻，以及便于制定巡逻计划。

网格划分模块也可以依据设施的楼层数量，将设施内的每一层或相邻的多层划分为一个网格。此种方式主要适用于社区内建筑设施数量较少但楼层较高的情况。

在一种实施方式中，信息采集设备包括摄像单元和/或读码单元。

摄像单元用于采集人物个体的图像信息，其可以采用上文所述的监控摄像头，因此具体使用过程可参见上文。可以理解的是，摄像单元还可以设置于门禁***上并专门用于识别人物个体的面部特征，以此来识别出人物个体的存在。

读码单元用于采集人物个体的码信息。例如在办公社区内，人们需要刷卡进入办公楼的门禁***。读码单元可以采用接触式读写器或非接触式读写器。例如RFID读写器和NFC读写器等。RFID读写器通过射频识别信号自动识别人物个体手中卡内的RFID标签并获取相关数据，以此使个体计数模块识别人物个体的存在。NFC读写器通过近距离无线通讯技术对人物个体手中的卡或设备进行识别和互联，以此识别人物个体的存在。生物信息识别器设有指纹录入器和声音采集器，通过识别人物个体的指纹、声纹来识别出人物个体的存在。

在一种实施方式中，个体计数模块还用于依据个体信息识别出人物个体的身份，并依据个体信息的采集时间统计出单位时段内各网格的出现个体数量。

例如在使用上述摄像单元采集视频采集区域的图像，并从中识别出人物个体的存在时，还通过将识别出的人物个体特征与预先采集并存储的人物个体特征相对比，从而识别出人物个体身份，类似于视频监控识别个人身份的过程。或者，在使用上述读码单元读取人物个体的码信息，并以此识别出人物个体的存在时，还通过将识别出的人物个体码信息内容与预先配发并记录的人物个体码信息内容相对比，从而识别出人物个体身份，类似于刷身份证识别公民身份。

在识别出身份的情况下，个体计数模块可以据此得到单位时段内各网格的出现个体数量。出现个体数量为出现于网格内的人物个体的数量。不同于活动个体数量的是，出现个体数量中相同的居民只计数一次。若5个人在单位时段内依次途经网格G1的视频采集区域A和视频采集区域B，并依次被负责视频采集区域A的监控摄像头M1和负责视频采集区域B的监控摄像头M2采集到了身份信息，则个体计数模块会对网格G1的活动个体数量N1加5，而不是加10。由此可知，相对于活动个体数量来说，出现个体数量不会在单位时段内计入重复出入于视频采集区域的人在第二次及之后的出现次数，筛除了一些噪声数据。

通过同时掌握出现个体数量和活动个体数量，计划制定模块可以综合考虑网格内人物个体的活动频繁程度以及网格内频繁活动的人数，依据各网格的出现个体数量和活动个体数量制定巡逻调度计划，对于活动个体数量和个体数量均较多的活力网格，则需要安排相对较多数量的安保人员，对于活动个体数量和个体数量均较少的安静网格，则可以安排相对较少数量的安保人员。对于活动个体数量较多而出现个体数量较少，说明网格内人物可能不多但走动较为频繁，此时可以根据情况来安排安保人员的数量，在活力网格较多时，无富余安保人员，则安排相对较少数量的安保人员，在安静网格较多时，有富余安保人员，则安排相对较多数量的安保人员。

在一种实施方式中，计划制定模块通过各网格的活动个体数量在所有网格活动个体数量之和中的占比来调度各指定网格的安保人员数量。例如网格G1-G5的活动个体数量P1-P5与G1-G5的活动个体数量之和P1+P2…+P5之比依次为：30％，20％，38％，10％，2％，则对于共配有10名安保人员的社区来说，计划制定模块指定的巡逻调度计划中，依次为网格G1-G5调度的安保人员数量为：3名、2名、4名、1名、0名，安保人员数量与上述占比相匹配。

在一种实施方式中，计划制定模块依据各网格的上一单位时段的活动个体数量制定巡逻调度计划，具体描述见上文。

计划制定模块也可以依据各网格的之前连续多个单位时段的活动个体数量(还可以包括出现个体数量)制定巡逻调度计划。例如在上一单位时段(中午12：00至中午12：30之间)结束后，需要对当前时段(中午12：30至下午13：00)制定巡逻计划时，计划制定模块依据个体计数模块统计的从上午8：00至中午12：30之间所有单位时段的各网格活动个体数量来综合制定当前单位时段巡逻调度计划，例如依据网格G1在上午8：00至中午12：30之间的活动个体数量变化情况，预测出当前时段的活动个体数量，进而调度匹配数量的安保人员进行巡逻。

计划制定模块还可以依据之前多天的同一单位时段的活动个体数量(还可以包括出现个体数量)制定巡逻调度计划。例如需要对1月15日的中午12：30至下午13：00单位时段制定巡逻计划时，计划制定模块依据个体计数模块统计的1月15日之前的14天中每天的中午12：30至下午13：00单位时段的活动个体数量，综合制定当前单位时段巡逻调度计划，例如取这14天活动个体数量和出现个体数量的平均值，依据各网格的平均值大小来调度匹配数量的安保人员进行巡逻。

在一种实施方式中，计划制定模块还依据单位时段与人类生活作息之间的关系来制定巡逻调度计划。例如对白天的某单位时段制定巡逻计划时，由于人们通常处于工作、娱乐等活动状态，因此会重点巡逻活动个体数量较多的网格，巡视是否需要交通疏导、困难人员辅助、打架纠纷劝解等，因此网格的活动个体数量越多，派去的安保人员理论上越多；而对半夜的某单位时段制定巡逻计划时，由于人们通常处于睡眠状态，因此会重点巡逻活动个体数量较少的网格，巡视是否有拦路抢劫、入室盗窃等案情，因此网格的活动个体数量越少，派去的安保人员理论上越多。

在一种实施方式中，计划制定模块还接收各终端发来的实时定位信息，以获取各网格的巡逻历史。负责巡逻的安保人员随身携带带有定位功能的移动终端进行巡逻，移动终端会把实时定位信息上传给后台服务器，从而后台服务器可以根据定位信息和定位时间，获得每个网格的巡逻历史记录。

计划制定模块还依据巡逻历史制定巡逻调度计划。例如之前由于某网格的活动个体数量始终较少，因此巡逻调度计划中在前几个连续的单位时段内均为向该网格派出安保人员进行巡逻，而为了使巡逻覆盖范围能够比较全面，避免巡逻区域出现死角，因此在超过一段时间未对某网格进行巡逻后，则必须要对该网格安排巡逻任务，而这一点可以依据该网格的巡逻历史确定，进而在当前单位时段内将该活动个体数量依旧较少的网格纳入巡逻计划中，为其调度安保人员进行巡逻。

在一种实施方式中，计划制定模块还依据终端发来的实时定位信息生成各安保人员与各网格的对应巡逻关系，并将对应巡逻关系作为巡逻调度计划的一部分，以使各安保人员到达相应网格的总路程距离最短或调度人数最少。

在对整个社区新制定的巡逻调度计划与当前正在执行的巡逻调度计划有所不同时，说明需要由安保人员改变自己当前巡逻的网格，到其他网格进行巡逻。此时计划制定模块在向各安保人员下发相应部分的巡逻调度计划时，会预先采集相应安保人员当前的位置，例如网格G3的活动个体数量大幅增长，计划中需要安排网格G1的4名安保人员和G2的4名安保人员中各选出1名人员去往网格G3进行巡逻，此时G1和G2内的安保人员分散在网格内的不同地方，则计划制定模块在下发计划时，会给G1和G2内的距离G3距离最近的一名安保人员发送去往G2巡逻的调度计划，同时还可以给出前往G3的路线以及G3网格的区域边界图，而给G1和G2内剩余的三名安保人员发送继续在当前网格巡逻的计划，同时告知G1和G2内剩余的三名安保人员往G3调度了二名安保人员的计划，以及告知G3原有的所有安保人员有二名其他网格的安保人员去往G3进行巡逻。

这样可以节省安保人员在网格间移动过程中的时间，尽快投入到对目标网格的巡逻任务中。

下面参考图2详细描述本发明公开的社区安保人员调度方法实施例。本实施例用于实施前述社区安保人员调度***实施例。如图2所示，本实施例公开的方法包括如下步骤：

步骤100，将社区的巡逻区域划分为多个网格。

步骤200，通过信息采集设备采集网格中人物个体的信息。

步骤300，从信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据个体信息的采集时间统计出单位时段内各网格的活动个体数量。其中，活动个体数量为被相应信息采集设备采集到的人物个体的数量，

步骤400，依据各网格在至少一个单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划，并将计划发送至安保人员配备的终端，以使安保人员执行计划。其中，巡逻调度计划指示出对各指定网格调度的安保人员数量。

在一种实施方式中，在步骤100中，以社区内设施的用途、设施之间的互赖关系、设施内居民行为模式、设施楼层数量中的一项或多项作为依据来划分网格。

在一种实施方式中，在步骤200中，在采集人物个体信息时记录采集时间，并对采集时间在单位时段内的人物个体信息进行统计得到活动个体数量。

在一种实施方式中，在步骤200中，通过图像采集和/或读码采集的方式采集网格中人物个体的信息。

在一种实施方式中，在步骤200中，通过对采集的图像信息进行图像特征提取及比对，进而识别出不同的人物个体。

在一种实施方式中，该方法还包括：

步骤A，依据个体信息识别出人物个体的身份，并依据个体信息的采集时间统计出单位时段内各网格的出现个体数量。其中，出现个体数量为出现于网格内的人物个体的数量。

并且，在步骤400中，依据各网格的出现个体数量和活动个体数量制定巡逻调度计划。

在一种实施方式中，在步骤400中，通过各网格的活动个体数量在所有网格活动个体数量之和中的占比来调度各指定网格的安保人员数量。

在一种实施方式中，在步骤400中，依据各网格的上一单位时段、之前的连续多个单位时段、之前多天的同一单位时段中其中一项的活动个体数量制定巡逻调度计划。

在一种实施方式中，在步骤400中，还依据单位时段与人类生活作息之间的关系来制定巡逻调度计划。

在一种实施方式中，该方法还包括：

步骤B，接收各终端发来的实时定位信息，以获取各网格的巡逻历史。

并且，在步骤400中，还依据巡逻历史制定巡逻调度计划。

在一种实施方式中，在步骤400中，还依据终端发来的实时定位信息生成各安保人员与各网格的对应巡逻关系，并将对应巡逻关系作为巡逻调度计划的一部分，以使各安保人员到达相应网格的总路程距离最短或调度人数最少。

需要说明的是：在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中的模块、单元或组件的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，在实际实现时可以有其他的划分方式，例如多个模块和/或单元可以结合或集成于另一个***中。作为分离部件说明的模块、单元、组件在物理上可以是分开的，也可以是不分开的。作为单元显示的部件可以是物理单元，也可以不是物理单元，即可以位于一个具体地方，也可以分布到网格单元中。因此可以根据实际需要选择其中的部分或全部的单元来实现实施例的方案。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于网格化的社区安保人员调度***，其特征在于，包括：

网格划分模块，用于将社区的巡逻区域划分为多个网格，每个网格包括一个建筑设施或多个建筑设施；

信息采集设备，用于通过监控摄像头采集相应视频采集区域内的视频图像信息来实现采集所述网格中人物个体的信息；

个体计数模块，用于从所述信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的活动个体数量，所述识别出个体的存在包括从监控摄像头发来的图像中提取人体特征并据此识别出人物个体，所述个体计数模块通过同一视频采集区域内图像信息中人物个体的服装特征和/或面部特征的比对进行特征匹配，从而在同一视频采集区域的多幅连续图像中特征相匹配的人物识别为同一个人在移动而不会增加相应网格的活动个体数量，并在特征不匹配时将人物识别为新出现的人物；

计划制定模块，用于依据各所述网格在至少一个所述单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划，并将所述计划发送至安保人员配备的终端，以使安保人员执行所述计划；

其中，至少部分的所述网格内设有多个所述信息采集设备，

所述活动个体数量为被相应所述信息采集设备采集到的人物个体的数量，包括所述网格内的新增个体数量和移动个体数量，所述个体计数模块接收到的图像信息均带有时间标记，用于标识该信息被采集的时间，在对网格进行活动个体数量的增加运算时，先判断出该图像信息归属的单位时段，并在识别出新出现个体后，对相应单位时段内的活动个体数量进行增加运算；

所述巡逻调度计划指示出对各指定网格调度的安保人员数量；

所述网格划分模块以社区内设施的用途、设施之间的互赖关系、设施内居民行为模式、设施楼层数量中的一项或多项作为依据来划分所述网格，所述用途包括居住、餐饮、办公、购物和健身娱乐，所述居民行为模式包括作息规律和生活方式；

所述计划制定模块依据各所述网格的上一单位时段、之前的连续多个单位时段、之前多天的同一单位时段中其中一项的活动个体数量制定所述巡逻调度计划，活动个体数量与派出的安保巡逻人员数量成正比，并且对于当前因为活动个体数量少而未派出活动个体数量的网格，在下一单位时段时必定向该网格派出安保巡逻人员；

所述个体计数模块还用于依据所述个体信息识别出人物个体的身份，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的出现个体数量；所述计划制定模块还用于依据各所述网格的出现个体数量和活动个体数量制定所述巡逻调度计划；其中，所述出现个体数量为出现于所述网格内的人物个体的数量。

2.如权利要求1所述的***，其特征在于，所述计划制定模块通过各所述网格的活动个体数量在所有网格活动个体数量之和中的占比来调度各所述指定网格的安保人员数量。

3.如权利要求1所述的***，其特征在于，所述计划制定模块还接收各所述终端发来的实时定位信息，以获取各所述网格的巡逻历史，并且还依据所述巡逻历史制定所述巡逻调度计划。

4.一种基于网格化的社区安保人员调度方法，其特征在于，包括：

将社区的巡逻区域划分为多个网格，每个网格包括一个建筑设施或多个建筑设施；

通过信息采集设备采集所述网格中人物个体的信息，具体为通过监控摄像头采集相应视频采集区域内的视频图像信息来实现采集所述网格中人物个体的信息；

从所述信息采集设备采集的个体信息中识别出个体的存在，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的活动个体数量，所述识别出个体的存在包括从监控摄像头发来的图像中提取人体特征并据此识别出人物个体，具体通过同一视频采集区域内图像信息中人物个体的服装特征和/或面部特征的比对进行特征匹配，从而在同一视频采集区域的多幅连续图像中特征相匹配的人物识别为同一个人在移动而不会增加相应网格的活动个体数量，并在特征不匹配时将人物识别为新出现的人物；

依据各所述网格在至少一个所述单位时段内的活动个体数量制定巡逻调度计划，并将所述计划发送至安保人员配备的终端，以使安保人员执行所述计划；

其中，至少部分的所述网格内设有多个所述信息采集设备，所述活动个体数量为被相应所述信息采集设备采集到的人物个体的数量，包括所述网格内的新增个体数量和移动个体数量，接收到的图像信息均带有时间标记，用于标识该信息被采集的时间，在对网格进行活动个体数量的增加运算时，先判断出该图像信息归属的单位时段，并在识别出新出现个体后，对相应单位时段内的活动个体数量进行增加运算；

所述巡逻调度计划指示出对各指定网格调度的安保人员数量；

以社区内设施的用途、设施之间的互赖关系、设施内居民行为模式、设施楼层数量中的一项或多项作为依据来划分所述网格，所述用途包括居住、餐饮、办公、购物和健身娱乐，所述居民行为模式包括作息规律和生活方式；另外，

该方法依据各网格的上一单位时段、之前的连续多个单位时段、之前多天的同一单位时段中其中一项的活动个体数量制定巡逻调度计划，活动个体数量与派出的安保巡逻人员数量成正比，并且对于当前因为活动个体数量少而未派出活动个体数量的网格，在下一单位时段时必定向该网格派出安保巡逻人员；

该方法还包括：

依据所述个体信息识别出人物个体的身份，并依据所述个体信息的采集时间统计出单位时段内各所述网格的出现个体数量；并且，依据各所述网格的出现个体数量和活动个体数量制定所述巡逻调度计划；其中，所述出现个体数量为出现于所述网格内的人物个体的数量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过各所述网格的活动个体数量在所有网格活动个体数量之和中的占比来调度各所述指定网格的安保人员数量。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

接收各所述终端发来的实时定位信息，以获取各所述网格的巡逻历史；

并且，还依据所述巡逻历史制定所述巡逻调度计划。

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