CN109015638B - 一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和*** - Google Patents
一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109015638B CN109015638B CN201810927102.6A CN201810927102A CN109015638B CN 109015638 B CN109015638 B CN 109015638B CN 201810927102 A CN201810927102 A CN 201810927102A CN 109015638 B CN109015638 B CN 109015638B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patrol
- point
- priority
- patrol point
- threshold value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1602—Programme controls characterised by the control system, structure, architecture
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1656—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
- B25J9/1664—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by motion, path, trajectory planning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Robotics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和***,所述方法包括:控制第一巡逻机器人根据预设的巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并获取各巡逻点的人流量;根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分;根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长;控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送警报通知。
Description
技术领域
本发明涉及机器人控制技术领域,尤其涉及一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和***。
背景技术
随着机器人相关技术不断在生产生活以及商业领域的应用,人们对机器人的交互功能需求越来越高,机器人巡逻可以让机器人更智能,应用于会场,大型晚会还可以增强科技感,为人们的生活带来便利。
目前的机器人巡逻策略比较固定,无法随时根据人流量对巡逻区域、巡逻路线、巡逻时长进行改变,导致巡逻效率低,巡逻质量效果差。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和***;
本发明提出的一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法,包括:
S1、控制第一巡逻机器人根据预设的巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并获取各巡逻点的人流量;
S2、根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分;
S3、根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长;
S4、控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送警报通知。
优选地,步骤S2,具体包括:在巡逻点的人流量小于预设的第一人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于预设的第一人数阈值且小于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为高,其中,第一人数阈值小于第二人数阈值,第二人数阈值小于第三人数阈值。
优选地,步骤S3,具体包括:按照巡逻优先级高、中、低的顺序制定到达各巡逻点的顺序,并根据到达各巡逻点的顺序规划巡逻路径;当巡逻点的巡逻优先级为低时,规划该巡逻点的巡逻时长为第一时长;当巡逻点的巡逻优先级为中时,规划该巡逻点的巡逻时长为第二时长;当巡逻点的巡逻优先级为高时,规划该巡逻点的巡逻时长为第三时长,其中,第一时长小于第二时长,第二时长小于第三时长。
优选地,步骤S4中,所述向预设终端发送警报通知,具体包括:向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容;
优选地,步骤S4中,所述在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,具体包括:在各巡逻点对应巡逻时长内,采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件。
优选地,步骤S1中,所述获取各巡逻点的人流量,具体包括:采集各巡逻点的人员图像,并基于所述人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量。
一种用于会议安保的巡逻机器人控制***,包括:第一巡逻机器人、第二巡逻机器人和控制模块;
第一巡逻机器人上设有人流量检测模块,人流量检测模块用于获取检测区域的人流量;
第二巡逻机器人上设有异常事件检测模块和警报模块,异常事件检测模块用于检测检测区域是否发生异常事件,警报模块用于向预设终端发送警报通知;
控制模块分别与第一巡逻机器和第二巡逻机器人通讯连接;
控制模块中预设有巡逻路线,控制模块指令控制第一巡逻机器人根据巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并通过人流量检测模块获取各巡逻点的人流量,控制模块根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分,再根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长,控制模块指令控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并通过异常事件检测模块在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,控制模块指令控制警报模块向预设终端发送警报通知。
优选地,所述控制模块,具体用于:在巡逻点的人流量小于预设的第一人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于预设的第一人数阈值且小于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为高,其中,第一人数阈值小于第二人数阈值,第二人数阈值小于第三人数阈值。
优选地,所述控制模块,具体用于:按照巡逻优先级高、中、低的顺序制定到达各巡逻点的顺序,并根据到达各巡逻点的顺序规划巡逻路径;当巡逻点的巡逻优先级为低时,规划该巡逻点的巡逻时长为第一时长;当巡逻点的巡逻优先级为中时,规划该巡逻点的巡逻时长为第二时长;当巡逻点的巡逻优先级为高时,规划该巡逻点的巡逻时长为第三时长,其中,第一时长小于第二时长,第二时长小于第三时长。
优选地,所述警报模块,具体用于:向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容;
优选地,所述异常事件检测模块,具体用于:在各巡逻点对应巡逻时长内,采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件。
优选地,所述人流量检测模块,具体用于:采集各巡逻点的人员图像,并基于所述人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量。
本发明通过控制第一巡逻机器人根据预设的巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并获取各巡逻点的人流量,根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分,根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长,控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送警报通知,如此,第一巡逻机器人以较快的速度对获取巡逻路线上巡逻点的人流量,基于巡逻点的人流量判断个巡逻点的巡逻优先级,并制定第二巡逻机器人的巡逻路径和个巡逻点的巡逻时长,巡逻点的优先级越高(即巡逻点人流量较大、安全等级越低),则巡逻时间越长,巡逻点的优先级越低(即巡逻点人流量较小、安全等级越高),则巡逻时间越短,在保障每个巡逻点的巡逻质量的同时,实现对各巡逻点的快速巡逻。
附图说明
图1为本发明提出的一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法的流程示意图;
图2为本发明提出的一种用于会议安保的巡逻机器人控制***的模块示意图。
具体实施方式
参照图1,本发明提出的一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法,包括:
步骤S1,控制第一巡逻机器人根据预设的巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并获取各巡逻点的人流量,具体包括:采集各巡逻点的人员图像,并基于所述人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量。
在具体方案中,第一巡逻机器人上设置的智能摄像头采集各巡逻点的人员图像,再基于人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量,进一步的,第一巡逻机器人上可设置照明设备辅助智能摄像头实现夜间监控,第一巡逻机器人上设置避障模块,实现机器人运动过程中障碍物的检测,避障模块由超声波传感器和红外传感器组成。
步骤S2,根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分,具体包括:在巡逻点的人流量小于预设的第一人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于预设的第一人数阈值且小于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为高,其中,第一人数阈值小于第二人数阈值,第二人数阈值小于第三人数阈值。
在具体方案中,在巡逻点的人流量小于第一人数阈值时,说明该巡逻点的人数较少,安全等级高(安全),将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于第一人数阈值且小于第二人数阈值时,说明该巡逻点的人数较多,安全等级越较低(较安全),将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于第二人数阈值时,说明该巡逻点的人数非常多,安全等级越低(不安全),将该巡逻点的巡逻优先级划分为中高。
步骤S3,根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长,具体包括:按照巡逻优先级高、中、低的顺序制定到达各巡逻点的顺序,并根据到达各巡逻点的顺序规划巡逻路径;当巡逻点的巡逻优先级为低时,规划该巡逻点的巡逻时长为第一时长;当巡逻点的巡逻优先级为中时,规划该巡逻点的巡逻时长为第二时长;当巡逻点的巡逻优先级为高时,规划该巡逻点的巡逻时长为第三时长,其中,第一时长小于第二时长,第二时长小于第三时长。
在具体方案中,在根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径的过程中,优先到达巡逻优先级为高的巡逻点,其次到达巡逻优先级为中的巡逻点,最后到达巡逻优先级为低的巡逻点。
在规划各巡逻点的巡逻时长的过程中,巡逻点的巡逻优先级为低时,说明人数较少,巡逻时长最短,巡逻点的巡逻优先级为中时,说明人数较多,巡逻时长较长,巡逻点的巡逻优先级为高时,说明人数非常多,巡逻时长最长。
步骤S4,控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送警报通知,具体包括:在各巡逻点对应巡逻时长内,采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容。
在具体方案中,第二巡逻机器人上设置的第二智能摄像头采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容,通知安保人员进行相关处置。
参照图2,本发明提出的一种用于会议安保的巡逻机器人控制***,包括:第一巡逻机器人、第二巡逻机器人和控制模块;
第一巡逻机器人上设有人流量检测模块,人流量检测模块用于获取检测区域的人流量,具体用于:采集各巡逻点的人员图像,并基于所述人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量。
在具体方案中,第一巡逻机器人上设置的智能摄像头采集各巡逻点的人员图像,再基于人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量,进一步的,第一巡逻机器人上可设置照明设备辅助智能摄像头实现夜间监控,第一巡逻机器人上设置避障模块,实现机器人运动过程中障碍物的检测,避障模块由超声波传感器和红外传感器组成。
第二巡逻机器人上设有异常事件检测模块和警报模块,异常事件检测模块用于检测检测区域是否发生异常事件,具体用于:在各巡逻点对应巡逻时长内,采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件。
警报模块用于向预设终端发送警报通知,具体用于:向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容。
控制模块分别与第一巡逻机器和第二巡逻机器人通讯连接;
控制模块中预设有巡逻路线,控制模块指令控制第一巡逻机器人根据巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并通过人流量检测模块获取各巡逻点的人流量,控制模块根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分,再根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长,控制模块指令控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并通过异常事件检测模块在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,控制模块指令控制警报模块向预设终端发送警报通知,具体用于:在巡逻点的人流量小于预设的第一人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于预设的第一人数阈值且小于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为高,其中,第一人数阈值小于第二人数阈值,第二人数阈值小于第三人数阈值,按照巡逻优先级高、中、低的顺序制定到达各巡逻点的顺序,并根据到达各巡逻点的顺序规划巡逻路径;当巡逻点的巡逻优先级为低时,规划该巡逻点的巡逻时长为第一时长;当巡逻点的巡逻优先级为中时,规划该巡逻点的巡逻时长为第二时长;当巡逻点的巡逻优先级为高时,规划该巡逻点的巡逻时长为第三时长,其中,第一时长小于第二时长,第二时长小于第三时长。
在具体方案中,在巡逻点的人流量小于第一人数阈值时,说明该巡逻点的人数较少,安全等级高(安全),将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于第一人数阈值且小于第二人数阈值时,说明该巡逻点的人数较多,安全等级越较低(较安全),将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于第二人数阈值时,说明该巡逻点的人数非常多,安全等级越低(不安全),将该巡逻点的巡逻优先级划分为中高。
在根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径的过程中,优先到达巡逻优先级为高的巡逻点,其次到达巡逻优先级为中的巡逻点,最后到达巡逻优先级为低的巡逻点。
在规划各巡逻点的巡逻时长的过程中,巡逻点的巡逻优先级为低时,说明人数较少,巡逻时长最短,巡逻点的巡逻优先级为中时,说明人数较多,巡逻时长较长,巡逻点的巡逻优先级为高时,说明人数非常多,巡逻时长最长。
第二巡逻机器人上设置的第二智能摄像头采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容,通知安保人员进行相关处置。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法,其特征在于,包括:
S1、控制第一巡逻机器人根据预设的巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并获取各巡逻点的人流量;
S2、根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分;
S3、根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长;
S4、控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,向预设终端发送警报通知;
步骤S2,具体包括:在巡逻点的人流量小于预设的第一人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于预设的第一人数阈值且小于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为高,其中,第一人数阈值小于第二人数阈值,第二人数阈值小于第三人数阈值;
步骤S3,具体包括:按照巡逻优先级高、中、低的顺序制定到达各巡逻点的顺序,并根据到达各巡逻点的顺序规划巡逻路径;当巡逻点的巡逻优先级为低时,规划该巡逻点的巡逻时长为第一时长;当巡逻点的巡逻优先级为中时,规划该巡逻点的巡逻时长为第二时长;当巡逻点的巡逻优先级为高时,规划该巡逻点的巡逻时长为第三时长,其中,第一时长小于第二时长,第二时长小于第三时长。
2.根据权利要求1所述的用于会议安保的巡逻机器人控制方法,其特征在于,步骤S4中,所述向预设终端发送警报通知,具体包括:向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容;
步骤S4中,所述在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,具体包括:在各巡逻点对应巡逻时长内,采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件。
3.根据权利要求1所述的用于会议安保的巡逻机器人控制方法,其特征在于,步骤S1中,所述获取各巡逻点的人流量,具体包括:采集各巡逻点的人员图像,并基于所述人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量。
4.一种用于会议安保的巡逻机器人控制***,其特征在于,包括:第一巡逻机器人、第二巡逻机器人和控制模块;
第一巡逻机器人上设有人流量检测模块,人流量检测模块用于获取检测区域的人流量;
第二巡逻机器人上设有异常事件检测模块和警报模块,异常事件检测模块用于检测检测区域是否发生异常事件,警报模块用于向预设终端发送警报通知;
控制模块分别与第一巡逻机器和第二巡逻机器人通讯连接;
控制模块中预设有巡逻路线,控制模块指令控制第一巡逻机器人根据巡逻路线到达巡逻路线上各巡逻点,并通过人流量检测模块获取各巡逻点的人流量,控制模块根据各巡逻点的人流量对各巡逻点进行巡逻优先级划分,再根据各巡逻点的巡逻优先级规划巡逻路径和各巡逻点的巡逻时长,控制模块指令控制第二巡逻机器人根据巡逻路径到达巡逻路径上各巡逻点,并通过异常事件检测模块在各巡逻点上进行各巡逻点对应巡逻时长的异常事件检测,在检测到某一巡逻点发生异常事件时,控制模块指令控制警报模块向预设终端发送警报通知;
所述控制模块,具体用于:在巡逻点的人流量小于预设的第一人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为低;在巡逻点的人流量大于预设的第一人数阈值且小于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为中;在巡逻点的人流量大于预设的第二人数阈值时,将该巡逻点的巡逻优先级划分为高,其中,第一人数阈值小于第二人数阈值,第二人数阈值小于第三人数阈值;
所述控制模块,具体用于:按照巡逻优先级高、中、低的顺序制定到达各巡逻点的顺序,并根据到达各巡逻点的顺序规划巡逻路径;当巡逻点的巡逻优先级为低时,规划该巡逻点的巡逻时长为第一时长;当巡逻点的巡逻优先级为中时,规划该巡逻点的巡逻时长为第二时长;当巡逻点的巡逻优先级为高时,规划该巡逻点的巡逻时长为第三时长,其中,第一时长小于第二时长,第二时长小于第三时长。
5.根据权利要求4所述的用于会议安保的巡逻机器人控制***,其特征在于,所述警报模块,具体用于:向预设终端发送发生异常事件的巡逻点的位置及异常事件内容;
所述异常事件检测模块,具体用于:在各巡逻点对应巡逻时长内,采集各巡逻点的人员行为图像和视频,根据所述人员行为图像和视频和视觉智能识别算法判断各巡逻点上是否发生异常事件。
6.根据权利要求4所述的用于会议安保的巡逻机器人控制***,其特征在于,所述人流量检测模块,具体用于:采集各巡逻点的人员图像,并基于所述人员图像和视觉智能识别算法确定各巡逻点的人流量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810927102.6A CN109015638B (zh) | 2018-08-15 | 2018-08-15 | 一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810927102.6A CN109015638B (zh) | 2018-08-15 | 2018-08-15 | 一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109015638A CN109015638A (zh) | 2018-12-18 |
CN109015638B true CN109015638B (zh) | 2021-06-18 |
Family
ID=64631323
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810927102.6A Active CN109015638B (zh) | 2018-08-15 | 2018-08-15 | 一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109015638B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110170997A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 北京深醒科技有限公司 | 一种用于公共场所的巡逻机器人控制***及其工作方法 |
CN110378552B (zh) * | 2019-06-05 | 2020-10-27 | 特斯联(北京)科技有限公司 | 基于网格化的社区安保人员调度***及方法 |
CN111152228B (zh) * | 2020-01-22 | 2021-07-09 | 深圳国信泰富科技有限公司 | 一种机器人动作自规划*** |
CN113183152B (zh) * | 2021-04-25 | 2022-08-12 | 深圳优地科技有限公司 | 运动异常判定方法、电子设备及存储介质 |
CN115146878A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-04 | 深圳市海邻科信息技术有限公司 | 指挥调度方法、***、车载设备及计算机可读存储介质 |
WO2024071457A1 (ko) * | 2022-09-26 | 2024-04-04 | 엘지전자 주식회사 | 안내 로봇 및 안내 로봇의 동작방법 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101625771A (zh) * | 2008-07-11 | 2010-01-13 | 财团法人工业技术研究院 | 巡检管理***及方法 |
CN101779119A (zh) * | 2007-06-21 | 2010-07-14 | 瑞皮斯坎安全产品公司 | 用于提高受指引的人员筛查的***和方法 |
JP2012022515A (ja) * | 2010-07-14 | 2012-02-02 | Hitachi Building Systems Co Ltd | 保守巡回作業計画作成装置 |
CN103038795A (zh) * | 2009-12-24 | 2013-04-10 | 旅行者保险公司 | 使用繁忙度的风险评估和控制、保险费确定及其他应用 |
CN105291111A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-02-03 | 深圳市神州云海智能科技有限公司 | 一种巡逻机器人 |
CN105654647A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-06-08 | 中北大学 | 一种实时判断有人入侵室内的识别方法 |
CN105807773A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-07-27 | 南京工程学院 | 一种基于iGPS 和内部通讯的餐厅服务机器人*** |
CN106156888A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-23 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种巡检机器人的巡检路径规划方法及装置 |
CN107392390A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-11-24 | 江苏警官学院 | 一种基于深度学习算法的社区治安巡逻路径优化设计方法 |
CN108229400A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-06-29 | 东南大学 | 地铁车站大客流识别预警方法及*** |
CN108389340A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-08-10 | 王社兵 | 一种基于ZigBee网络的车站周界报警***及方法 |
CN110170997A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 北京深醒科技有限公司 | 一种用于公共场所的巡逻机器人控制***及其工作方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205594453U (zh) * | 2016-05-11 | 2016-09-21 | 哈尔滨工大服务机器人有限公司 | 一种机器人巡逻*** |
US10290072B2 (en) * | 2016-07-07 | 2019-05-14 | Motorola Solutions, Inc. | Method and apparatus for improving dispatch of different types of law enforcement patrols for achieving a desired deterrent effect |
-
2018
- 2018-08-15 CN CN201810927102.6A patent/CN109015638B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101779119A (zh) * | 2007-06-21 | 2010-07-14 | 瑞皮斯坎安全产品公司 | 用于提高受指引的人员筛查的***和方法 |
CN101625771A (zh) * | 2008-07-11 | 2010-01-13 | 财团法人工业技术研究院 | 巡检管理***及方法 |
CN103038795A (zh) * | 2009-12-24 | 2013-04-10 | 旅行者保险公司 | 使用繁忙度的风险评估和控制、保险费确定及其他应用 |
JP2012022515A (ja) * | 2010-07-14 | 2012-02-02 | Hitachi Building Systems Co Ltd | 保守巡回作業計画作成装置 |
CN105291111A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-02-03 | 深圳市神州云海智能科技有限公司 | 一种巡逻机器人 |
CN105654647A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-06-08 | 中北大学 | 一种实时判断有人入侵室内的识别方法 |
CN105807773A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-07-27 | 南京工程学院 | 一种基于iGPS 和内部通讯的餐厅服务机器人*** |
CN106156888A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-23 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种巡检机器人的巡检路径规划方法及装置 |
CN107392390A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-11-24 | 江苏警官学院 | 一种基于深度学习算法的社区治安巡逻路径优化设计方法 |
CN108229400A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-06-29 | 东南大学 | 地铁车站大客流识别预警方法及*** |
CN108389340A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-08-10 | 王社兵 | 一种基于ZigBee网络的车站周界报警***及方法 |
CN110170997A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 北京深醒科技有限公司 | 一种用于公共场所的巡逻机器人控制***及其工作方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109015638A (zh) | 2018-12-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109015638B (zh) | 一种用于会议安保的巡逻机器人控制方法和*** | |
WO2021253961A1 (zh) | 一种智能视觉感知*** | |
CN112660157B (zh) | 一种多功能无障碍车远程监控与辅助驾驶*** | |
JP6870584B2 (ja) | 救援システムおよび救援方法、ならびにそれに使用されるサーバおよびプログラム | |
CN106515724B (zh) | 一种隧道内行车控制方法及终端 | |
CN110164152B (zh) | 一种用于单交叉路***通信号灯控制*** | |
CN109808709A (zh) | 车辆行驶保障方法、装置、设备及可读存储介质 | |
KR101671703B1 (ko) | 다기능 신호등 장치 및 그 운영 방법 | |
JP7480302B2 (ja) | 交通弱者の意図を予測する方法および装置 | |
US20150084791A1 (en) | Apparatus and method for managing safety of pedestrian at crosswalk | |
CN106709420A (zh) | 一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法 | |
WO2017054279A1 (zh) | 一种疲劳驾驶处理方法及装置 | |
CN106054879B (zh) | Agv小车控制***及控制方法 | |
CN107414829A (zh) | 机器人多场景应用***及方法 | |
KR101900237B1 (ko) | 획득한 영상에 대한 상황 판단 데이터를 이용한 현장 판단 방법 | |
CN111532280A (zh) | 一种基于操作感知的车辆控制***及方法 | |
CN110170997A (zh) | 一种用于公共场所的巡逻机器人控制***及其工作方法 | |
CN105678961A (zh) | 一种防疲劳驾驶的汽车安全警示***及警示方法 | |
CN110194107A (zh) | 一种集成显示与预警功能的车载智能后视*** | |
CN110264651A (zh) | 列车站台行人越线监测方法、装置、终端及存储介质 | |
CN109492548B (zh) | 基于视频分析的区域mask图片的获得方法 | |
CN109584579B (zh) | 基于人脸识别的交通信号灯控制方法及计算机设备 | |
CN107856536A (zh) | 一种疲劳驾驶监测装置及监测方法 | |
CN106503830A (zh) | 一种无人机巡逻***及其巡逻方法 | |
WO2022123309A1 (en) | Occlusion-aware prediction of human behavior |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |