CN110322379A - 试卷处理方法和试卷处理*** - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种试卷处理方法和试卷处理***，其中，试卷处理方法包括：获取答卷图像；分析答卷图像的版面信息；根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告。通过上述试卷处理方法，一方面，能够完成主观题和/或客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，不仅极大地减轻教师的日常工作，而且全面提升考试公平性，另一方面，基于答卷信息统计考试成绩并进行数据分析，生成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率。
Description
技术领域
本发明涉及电子教学技术领域，具体而言，涉及一种试卷处理方法和一种试卷处理***。
背景技术
传统考试中，阅卷时需要教师手动进行批改，登分等，需要耗费大量的人力，不利于提高教学管理的效率。相关技术中，自动阅卷的方式主要包括以下几种：1、采用答题卡，客观题能够使用特定设备进行识别批改，而主观题则需要教师人工批改；2、电子平台阅卷，通过扫描试卷，教师在电脑前进行评阅打分操作。上述两种自动阅卷方法没有本质的解决人工阅卷的问题，而且无法智能化、自动化地完成分数识别、计算，没有实现有效的数据统计与分析。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明第一方面在于提出了一种试卷处理方法。
本发明的第二方面在于提出了一种试卷处理***。
有鉴于此，根据本发明的第一方面，提出了一种试卷处理方法，包括：获取答卷图像；分析答卷图像的版面信息；根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
本发明提供的试卷处理方法，答卷可以为答题卡或纸质试卷，通过分析答卷图像的版面信息识别答卷信息，根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数，即对每道试题评分，并根据答卷信息和考试分数统计考试成绩，分析答卷信息和考试分数生成考试报告，一方面，答题卡和纸质试卷均可进行识别，能够完成主观题和/或客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，不仅极大地减轻教师的日常工作，而且全面提升考试公平性，另一方面，基于答卷信息统计考试成绩并进行数据分析，生成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率，再一方面，集扫描-阅卷-统计-分析于一体，简化考试流程和教师操作，使考试简单化、科学化，为教师提供一站式的考试服务，实现精准化教学，提高考试、教学管理的效率。
值得一提地是，对于教师手动批改、评分的答卷，***能够识别教师的评分痕迹，根据评分痕迹确定考试分数，从而完成考试成绩的统计和考试数据的分析。
另外，根据本发明提供的上述技术方案中的试卷处理方法，还可以具有如下附加技术特征：
在上述技术方案中，优选地，获取答题图像的步骤之前，还包括：获取空白纸质试卷图像；分析空白纸质试卷图像的版面信息；根据空白纸质试卷图像的版面信息识别空白纸质试卷图像的试题信息；分析试题信息的知识点，并根据知识点分类试题信息，以供构建知识体系；根据空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡；接收打印指令，打印空白答题卡，以供考试使用。
在该技术方案中，通过对空白纸质试卷图像的分析和识别，获取试卷版面信息和试题信息，一方面，能够分析试题信息的知识点，并根据知识点对试题信息进行分类，从而构建知识体系，建立完善的试题数据库，便于教师后续进行自动组卷，另一方面，根据空白纸质试卷图像的版面信息智能生成空白答题卡，在组织考试时，直接进行打印，避免人工设计答题卡造成的大量时间与人力资源的浪费。
在上述任一技术方案中，优选地，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数的步骤，具体包括：对纸质试卷的图像进行版面分析，得到答题区域和基础信息区域；识别基础信息区域的基础信息；识别答题区域的答题文本信息；提取答题文本信息的特征关键词；根据特征关键词与标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成与基础信息对应的考试分数；其中，基础信息包括标题信息和考生信息，语义匹配度与标准答案的得分点之间存在预设对应关系。
在该技术方案中，采用纸质试卷考试时，根据纸质试卷的版面信息识别基础信息和答题文本信息，通过答题文本信息的特征关键词与标准答案中的预设关键词的语义匹配度对试卷进行评分，实现智能化阅卷、评分，极大地节省教学人力资源，而且能够严格按照评判的标准阅卷，排除了人工阅卷易受干扰的问题，同时提高了阅卷的质量，保证了考试的公平和公正。
在上述任一技术方案中，优选地，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数的步骤，具体包括：对答题卡图像进行版面分析，得到客观题区域、主观题区域和基础信息区域；识别基础信息区域的基础信息；识别客观题区域的答题信息；匹配答题信息和标准答案，并根据匹配结果生成客观题分数；识别主观题区域的答题文本信息；提取答题文本信息的特征关键词；根据特征关键词与标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成主观题分数；根据客观题分数和主观题分数生成基础信息对应的考试分数；其中，基础信息包括标题信息和考生信息，语义匹配度与标准答案的得分点之间存在预设对应关系。
在该技术方案中，采用答题卡考试时，根据答题卡的版面信息识别基础信息、客观答题信息和主观答题文本信息，通过客观答题信息和标准答案的匹配结果生成客观题分数，通过主观答题文本信息的特征关键词和标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成主观题分数，能够完成主观题和客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，极大地节省教学人力资源，而且能够严格按照评判的标准阅卷，排除了人工阅卷易受干扰的问题，同时提高了阅卷的质量，保证了考试的公平和公正。
在上述任一技术方案中，优选地，根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告的步骤之前，还包括：根据答题文本信息和考试分数生成判卷图像；获取判卷图像的批改信息；根据批改信息修改考试分数；和/或根据批改信息确定答题文本信息中的关键试题信息。
在该技术方案中，根据答题文本信息和考试分数生成判卷图像，以便于教师查阅答卷，若教师发现评分错误，可直接进行批改，***根据批改信息对考试分数进行修改，从而对***评分进行核准，有效避免了***自动评分错漏的情况，进一步保证了阅卷的质量，若教师发现典型试题，也可以在判卷图像上做出批改标记，标记出关键试题信息，以便于后续生成全面的考试报告，提升教学效率。
在上述任一技术方案中，优选地，根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告的步骤，具体包括：根据基础信息和考试分数统计考试成绩；提取答卷信息中的错题信息和关键试题信息；根据标题信息、错题信息和关键试题信息生成试题分析；根据考生信息、考试成绩和历史考试成绩生成成绩分析；根据错题分析和成绩分析生成考试报告。
在该技术方案中，根据答卷信息中的错题信息、关键试题信息和标题信息生成关于试题错误率、错题知识点分布、典型试题等数据的试题分析，根据考生的考试成绩与***存储单元中该考生的历史考试成绩分析成绩起伏并生成成绩分析，利用错题分析和成绩分析完成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：根据错题信息分析错题知识点；筛选与错题知识点匹配的学习资料；推送学习资料。
在该技术方案中，根据错题信息分析错题知识点，筛选与错题知识点匹配的学习资料并推送，针对薄弱知识点智能为教师或学生推送优质学习资源，加强巩固练习，从而优化教学路径，提升学习效率。
根据本发明的第二方面，提出了一种试卷处理***，包括：扫描装置，用于获取答卷图像；教育云平台，与扫描装置连接；教育云平台包括：分析识别单元，用于分析答卷图像的版面信息，并根据答卷的版面信息识别答卷图像的答卷信息；处理单元，用于根据答卷信息与标准答案的对比结果生成考试分数，并根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
本发明提供的试卷处理***，包括扫描装置和教育云平台，通过分析答卷图像的版面信息识别答卷信息，根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数，并根据答卷信息和考试分数统计考试成绩，分析答卷信息和考试分数生成考试报告，一方面，答题卡和纸质试卷均可进行识别，能够完成主观题和/或客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，不仅极大地减轻教师的日常工作，而且全面提升考试公平性，另一方面，基于答卷信息统计考试成绩并进行数据分析，生成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率，再一方面，集扫描-阅卷-统计-分析于一体，简化考试流程和教师操作，使考试简单化、科学化，为教师提供一站式的考试服务，实现精准化教学，提高考试、教学管理的效率。
在上述技术方案中，优选地，扫描装置还用于获取空白纸质试卷图像；分析识别单元还用于分析空白纸质试卷图像的版面信息，并根据空白纸质试卷图像的版面信息识别空白纸质试卷图像的试题信息；处理单元还用于分析试题信息的知识点，并根据知识点分类试题信息，以构建知识体系；以及根据空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡；还包括：打印装置，与教育云平台连接，用于接收打印指令，打印空白答题卡或考试报告。
在该技术方案中，教育云平台通过对空白纸质试卷图像的分析和识别，获取试卷版面信息试题信息，一方面，能够分析试题信息的知识点，并根据知识点对试题信息进行分类，从而构建知识体系，建立完善试题数据库，便于教师后续进行自动组卷，另一方面，根据空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡，在组织考试时，通过打印装置直接打印答题卡，避免人工设计答题卡造成的大量时间与人力资源的浪费。
在上述任一技术方案中，优选地，教育云平台还包括：推送单元，用于根据答卷信息中的错题信息分析错题知识点，筛选与错题知识点匹配的学习资料，并推送学习资料；批改单元，用于根据答卷信息中的答题文本信息和考试分数生成判卷图像，获取判卷图像的批改信息，根据批改信息修改考试分数，和/或根据批改信息确定答题文本信息中的关键试题信息；存储单元，用于存储知识体系、答卷信息和考试成绩。
在该技术方案中，教育云平台不仅能够根据错题信息分析错题知识点，筛选与错题知识点匹配的学***台还能记录考试所有的相关信息以供教师或学生查询。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了本发明一个实施例的试卷处理方法流程示意图；
图2示出了本发明又一个实施例的试卷处理方法流程示意图；
图3示出了本发明又一个实施例的试卷处理方法流程示意图；
图4示出了本发明又一个实施例的试卷处理方法流程示意图；
图5示出了本发明一个实施例的试卷处理***示意框图；
图6示出了本发明一个具体实施例的试卷处理***示意图；
图7示出了本发明一个具体实施例的试卷处理***示意框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
本发明第一方面的实施例，提出一种试卷处理方法，图1示出了本发明一个实施例的试卷处理方法流程示意图。其中，该方法包括：
步骤102，获取答卷图像；
步骤104，分析答卷图像的版面信息；
步骤106，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；
步骤108，根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
其中，答卷为答题卡或纸质试卷。
在该实施例中，通过分析答卷图像的版面信息识别答卷信息，根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数，并根据答卷信息和考试分数统计考试成绩，分析答卷信息和考试分数生成考试报告，一方面，答题卡和纸质试卷均可进行识别，能够完成主观题和/或客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，不仅极大地减轻教师的日常工作，而且全面提升考试公平性，另一方面，基于答卷信息统计考试成绩并进行数据分析，生成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率，再一方面，集扫描-阅卷-统计-分析于一体，简化考试流程和教师操作，使考试简单化、科学化，为教师提供一站式的考试服务，实现精准化教学，提高考试、教学管理的效率。
图2示出了本发明又一个实施例的试卷处理方法流程示意图。其中，该方法包括：
步骤202，获取空白纸质试卷图像；
步骤204，分析空白纸质试卷图像的版面信息；
步骤206，根据空白纸质试卷图像的版面信息识别空白纸质试卷图像的试题信息；
步骤208，分析试题信息的知识点，并根据知识点分类试题信息；
步骤210，根据空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡；
步骤212，接收打印指令，打印空白答题卡；
步骤214，获取答卷图像；
步骤216，分析答卷图像的版面信息；
步骤218，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；
步骤220，根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
在该实施例中，通过对空白纸质试卷图像的分析和识别，获取试卷版面信息和试题信息，一方面，能够分析试题信息的知识点，并根据知识点对试题信息进行分类，从而构建知识体系，建立完善的试题数据库，便于教师后续进行自动组卷，另一方面，根据空白纸质试卷图像的版面信息智能生成空白答题卡，在组织考试时，直接进行打印，避免人工设计答题卡造成的大量时间与人力资源的浪费。
本发明的一个实施例中，优选地，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数的步骤，具体包括：对纸质试卷的图像进行版面分析，得到答题区域和基础信息区域；识别基础信息区域的基础信息；识别答题区域的答题文本信息；提取答题文本信息的特征关键词；根据特征关键词与标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成与基础信息对应的考试分数；其中，基础信息包括标题信息和考生信息，语义匹配度与标准答案的得分点之间存在预设对应关系。
在该实施例中，采用纸质试卷考试时，根据纸质试卷的版面信息识别基础信息和答题文本信息，通过答题文本信息的特征关键词与标准答案中的预设关键词的语义匹配度对试卷进行评分，实现智能化阅卷、评分，极大地节省教学人力资源，而且能够严格按照评判的标准阅卷，排除了人工阅卷易受干扰的问题，同时提高了阅卷的质量，保证了考试的公平和公正。
本发明的一个实施例中，优选地，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数的步骤，具体包括：对答题卡图像进行版面分析，得到客观题区域、主观题区域和基础信息区域；识别基础信息区域的基础信息；识别客观题区域的答题信息；匹配答题信息和标准答案，并根据匹配结果生成客观题分数；识别主观题区域的答题文本信息；提取答题文本信息的特征关键词；根据特征关键词与标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成主观题分数；根据客观题分数和主观题分数生成基础信息对应的考试分数；其中，基础信息包括标题信息和考生信息，语义匹配度与标准答案的得分点之间存在预设对应关系。
在该实施例中，采用答题卡考试时，根据答题卡的版面信息识别基础信息、客观答题信息和主观答题文本信息，通过客观答题信息和标准答案的匹配结果生成客观题分数，通过主观答题文本信息的特征关键词和标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成主观题分数，能够完成主观题和客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，极大地节省教学人力资源，而且能够严格按照评判的标准阅卷，排除了人工阅卷易受干扰的问题，同时提高了阅卷的质量，保证了考试的公平和公正。
图3示出了本发明又一个实施例的试卷处理方法流程示意图。其中，该方法包括：
步骤302，获取答卷图像；
步骤304，分析答卷图像的版面信息；
步骤306，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；
步骤308，根据基础信息和考试分数统计考试成绩；
步骤310，提取答卷信息中的错题信息；
步骤312，根据标题信息和错题信息生成错题分析；
步骤314，根据考生信息、考试成绩和历史考试成绩生成成绩分析；
步骤316，根据错题分析和成绩分析生成考试报告；
步骤318，根据错题信息分析错题知识点；
步骤320，筛选与错题知识点匹配的学习资料；
步骤322，推送学习资料。
在该实施例中，根据基础信息和考试分数统计考试成绩，根据答卷信息中的错题信息和标题信息生成关于试题错误率、错题知识点分布等数据的错题分析，根据考生的考试成绩和***数据库中该考生的历史考试成绩分析成绩起伏并生成成绩分析，利用错题分析和成绩分析完成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率，并且根据错题信息分析错题知识点，筛选与错题知识点匹配的学习资料并推送，针对薄弱知识点智能为教师或学生推送优质学习资源，加强巩固练习，从而优化教学路径，提升学习效率。
图4示出了本发明又一个实施例的试卷处理方法流程示意图。其中，该方法包括：
步骤402，获取答卷图像；
步骤404，分析答卷图像的版面信息；
步骤406，根据答卷图像的版面信息识别答卷图像的答卷信息，并根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；
步骤408，根据答题文本信息和考试分数生成判卷图像；
步骤410，获取判卷图像的批改信息；
步骤412，根据批改信息修改考试分数，和/或根据批改信息确定答题文本信息中的关键试题信息；
步骤414，根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
在该实施例中，根据答题文本信息和考试分数生成判卷图像，以便于教师查阅答卷，若发现评分错误，可直接进行批改，***根据批改信息对考试分数进行修改，从而对***评分进行核准，有效避免了***自动评分错漏的情况，进一步保证了阅卷的质量，若教师发现典型试题，也可以在判卷图像上做出批改标记，标记出关键试题信息，以便于后续生成全面的考试报告，提升教学效率。例如，考生采用新方法进行试题答复，教师通过进行批改重点标注该试题答复，以在考试评讲中，提醒教师针对该试题答复进行讲解。
根据本发明第二方面的实施例，提出了一种试卷处理***50，如图5所示，包括：扫描装置52，用于获取答卷图像；教育云平台54，与扫描装置52连接；教育云平台54包括：分析识别单元542，用于分析答卷图像的版面信息，并根据答卷的版面信息识别答卷图像的答卷信息；处理单元544，用于根据答卷信息与标准答案的对比结果生成考试分数，并根据答卷信息和考试分数统计考试成绩并生成考试报告；其中，答卷为答题卡或纸质试卷。
本发明提供的试卷处理***50，包括扫描装置52和教育云平台54，通过分析答卷图像的版面信息识别答卷信息，根据答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数，并根据答卷信息和考试分数统计考试成绩，分析答卷信息和考试分数生成考试报告，一方面，答题卡和纸质试卷均可进行识别，能够完成主观题和/或客观题的自动批改，实现智能化阅卷、评分，不仅极大地减轻教师的日常工作，而且全面提升考试公平性，另一方面，基于答卷信息统计考试成绩并进行数据分析，生成多维度的考试报告，使教师能够直观的了解考试的相关内容，及时发现考生知识点的欠缺，提升教学效率，再一方面，集扫描-阅卷-统计-分析于一体，简化考试流程和教师操作，使考试简单化、科学化，为教师提供一站式的考试服务，实现精准化教学，提高考试、教学管理的效率。
在上述技术方案中，优选地，扫描装置52还用于获取空白纸质试卷图像；分析识别单元542还用于分析空白纸质试卷图像的版面信息，并根据空白纸质试卷图像的版面信息识别空白纸质试卷图像的试题信息；处理单元544还用于分析试题信息的知识点，并根据知识点分类试题信息，以构建知识体系；以及根据空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡；还包括：打印装置56，与教育云平台54连接，用于接收打印指令，打印空白答题卡或考试报告。
在该些技术方案中，教育云平台54通过对空白纸质试卷图像的分析和识别，获取试卷版面信息试题信息，一方面，能够分析试题信息的知识点，并根据知识点对试题信息进行分类，从而构建知识体系，建立完善试题数据库，便于教师后续进行自动组卷，另一方面，根据空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡，在组织考试时，通过打印装置56直接进行打印答题卡，避免人工设计答题卡造成的大量时间与人力资源的浪费。
在上述任一技术方案中，优选地，教育云平台54还包括：推送单元546，用于根据答卷信息中的错题信息分析错题知识点，筛选与错题知识点匹配的学习资料，并推送学习资料；批改单元548，用于根据答卷信息中的答题文本信息和考试分数生成判卷图像，获取判卷图像的批改信息，并根据批改信息修改考试分数；和/或根据批改信息确定答题文本信息中的关键试题信息；存储单元550，用于存储知识体系、答卷信息和考试成绩。
在该些技术方案中，教育云平台54不仅能够根据错题信息分析错题知识点，筛选与错题知识点匹配的学***台54还能记录考试所有的相关信息以供教师或学生查询。
本发明的一个具体实施例中，如图6和图7所示，试卷处理***包括：硬件设备：打印一体装置和教育云平台，打印一体装置包括打印、扫描一体机以及基于打印、扫描一体机开发的控制***，教育云平台包括AI智能(人工智能)识别单元和考试***，其中，考试***包括业务处理单元，精准教学推送单元和存储单元。教育云平台重在提供模块化的服务，所有业务服务依托于教育云平台，在教育云平台进行数据的存储、分析、识别考试数据，然后将有价值的数据展示给用户，从而完成试卷信息结构化，试卷智能批改，***台后可使用平台题库自行组卷，打印答题卡进行考试，也可通过线下考试，然后将登分文档上传云平台进行分析，输出考试报告，教育云平台记录考试所有的相关信息以供教务人员查询。
其中，打印一体装置用于为教学人员提供一站式的考试服务，教师在可视化的***上可完成原卷扫描、打印答题卡、答卷扫描、打印报告4大关键功能；AI智能识别单元包括试卷识别服务和答卷识别服务，用于对试卷和/或答卷进行识别，分析输出试卷和/或答卷的结构化数据；业务处理单元用于考试业务处理，报告信息生成和展示；精准教学推送单元用于精准化的为学生推送个性化的学习资料；存储单元用于存储扫描数据和考试信息。
具体步骤如下：
第一步，教师在打印一体装置上进行试卷扫描操作，将试卷录入***；
第二步，打印一体装置接收到扫描后的试卷将其发送给教育云平台处理；
第三步，教育云平台接收试卷将其发送给人工智能识别单元进行分析；
第四步，试卷识别服务对试卷进行版面分析，识别，输出试卷结构化数据，以供考试云平台进行存储和业务处理；
第五步，教育云平台接收试卷识别服务输出的试卷结构化数据，将试卷数据入库存储，知识体系建立，并生成空白答题卡，以供打印一体装置进行打印；
第六步，教师在打印一体装置打印出空白答题卡，完成线下考试，考试结束后收集答题卡；
第七步，教师将答题卡在打印一体装置上完成扫描录入，打印一体装置将其传输给教育云平台进行处理；
第八步，教育云平台接收答题卡数据将其发送给答卷识别服务处理；
第九步，答卷识别服务对答卷进行识别并输出答卷结构化数据供云平台处理，教育云平台接收答卷识别服务输出的答卷结构化数据，完成成绩统计，输出多维度报告；
第十步，教师在打印一体装置上打印出考试报告，完成课堂考试讲评；
第十一步，教育云平台基于考试数据进行分析处理，智能为学生推送优质学习资源。
在该实施例中，用户借助打印一体装置将考试原卷扫描入***后，***采用人工智能技术对试卷进行版面分析，输出结构化数据，考试***对数据进行入库，知识体系建立，数据加工并智能生成用于考试的答题卡，教师在打印一体装置上打印答题卡并组织完成线下考试。考试结束教师借助打印一体装置将批改后的答卷扫描，***自动实现批阅，并生成多维度的考试报告，教师在打印一体装置上打印出考试报告并完成考试讲解。借助这样一套基于打印一体装置的试卷处理***，极大化的简化考试流程，使考试简单化、科学化，减轻教师的日常工作，并提供可视化的数据报表，报告，实现精准化教学。
在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，除非另有明确的规定和限定；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种试卷处理方法，其特征在于，包括：
获取答卷图像；
分析答卷图像的版面信息；
根据所述答卷图像的版面信息识别所述答卷图像的答卷信息，并根据所述答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数；
根据所述答卷信息和所述考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
2.根据权利要求1所述的试卷处理方法，其特征在于，所述获取答题图像的步骤之前，还包括：
获取空白纸质试卷图像；
分析所述空白纸质试卷图像的版面信息；
根据所述空白纸质试卷图像的版面信息识别所述空白纸质试卷图像的试题信息；
分析所述试题信息的知识点，并根据所述知识点分类所述试题信息，以供构建知识体系；
根据所述空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡；
接收打印指令，打印所述空白答题卡，以供考试使用。
3.根据权利要求1所述的试卷处理方法，答卷为纸质试卷，其特征在于，所述根据所述答卷图像的版面信息识别所述答卷图像的答卷信息，并根据所述答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数的步骤，具体包括：
对所述纸质试卷的图像进行版面分析，得到答题区域和基础信息区域；
识别所述基础信息区域的基础信息；
识别所述答题区域的答题文本信息；
提取所述答题文本信息的特征关键词；
根据所述特征关键词与所述标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成与所述基础信息对应的所述考试分数；
其中，所述基础信息包括标题信息和考生信息，所述语义匹配度与所述标准答案的得分点之间存在预设对应关系。
4.根据权利要求1所述的试卷处理方法，答卷为答题卡，其特征在于，所述根据所述答卷图像的版面信息识别所述答卷图像的答卷信息，并根据所述答卷信息与标准答案的匹配结果生成考试分数的步骤，具体包括：
对所述答题卡图像进行版面分析，得到客观题区域、主观题区域和基础信息区域；
识别所述基础信息区域的基础信息；
识别所述客观题区域的答题信息；
匹配所述答题信息和所述标准答案，并根据匹配结果生成客观题分数；
识别所述主观题区域的答题文本信息；
提取所述答题文本信息的特征关键词；
根据所述特征关键词与所述标准答案中的预设关键词的语义匹配度生成主观题分数；
根据所述客观题分数和所述主观题分数生成所述基础信息对应的所述考试分数；
其中，所述基础信息包括标题信息和考生信息，所述语义匹配度与所述标准答案的得分点之间存在预设对应关系。
5.根据权利要求3或4所述的试卷处理方法，其特征在于，所述根据所述答卷信息和所述考试分数统计考试成绩并生成考试报告的步骤之前，还包括：
根据所述答题文本信息和所述考试分数生成判卷图像；
获取所述判卷图像的批改信息；
根据所述批改信息修改所述考试分数；和/或
根据所述批改信息确定所述答题文本信息中的关键试题信息。
6.根据权利要求5所述的试卷处理方法，其特征在于，所述根据所述答卷信息和所述考试分数统计考试成绩并生成考试报告的步骤，具体包括：
根据所述基础信息和所述考试分数统计所述考试成绩；
提取所述答卷信息中的错题信息和所述关键试题信息；
根据所述标题信息、所述错题信息和所述关键试题信息生成试题分析；
根据所述考生信息、所述考试成绩和历史考试成绩生成成绩分析；
根据所述试题分析和成绩分析生成所述考试报告。
7.根据权利要求6所述的试卷处理方法，其特征在于，还包括：
根据所述错题信息分析错题知识点；
筛选与所述错题知识点匹配的学习资料；
推送所述学习资料。
8.一种试卷处理***，其特征在于，包括：
扫描装置，用于获取答卷图像；
教育云平台，与所述扫描装置连接；
所述教育云平台包括：
分析识别单元，用于分析答卷图像的版面信息，并根据所述答卷的版面信息识别所述答卷图像的答卷信息；
处理单元，用于根据所述答卷信息与标准答案的对比结果生成考试分数，并根据所述答卷信息和所述考试分数统计考试成绩并生成考试报告。
9.根据权利要求8所述的试卷处理***，其特征在于，
所述扫描装置还用于获取空白纸质试卷图像；
所述分析识别单元还用于分析所述空白纸质试卷图像的版面信息，并根据所述空白纸质试卷图像的版面信息识别所述空白纸质试卷图像的试题信息；
所述处理单元还用于分析所述试题信息的知识点，并根据所述知识点分类所述试题信息，以构建知识体系；以及
根据所述空白纸质试卷图像的版面信息生成空白答题卡；
还包括：
打印装置，与所述教育云平台连接，用于接收打印指令，打印所述空白答题卡或所述考试报告。
10.根据权利要求9所述的试卷处理***，其特征在于，
所述教育云平台还包括：
推送单元，用于根据所述答卷信息中的错题信息分析错题知识点，筛选与所述错题知识点匹配的学习资料，并推送所述学习资料；
批改单元，用于根据所述答卷信息中的答题文本信息和所述考试分数生成判卷图像，获取所述判卷图像的批改信息，根据所述批改信息修改所述考试分数，和/或根据所述批改信息确定所述答题文本信息中的关键试题信息；
存储单元，用于存储所述知识体系、所述答卷信息和所述考试成绩。
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|---|---|
| CN (1) | CN110322379A (zh) |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110910043A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 广州云蝶科技有限公司 | 一种试卷信息的分析方法 |
| CN111191592A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 武汉烽火技术服务有限公司 | 一种有痕试卷的自动处理*** |
| CN111274778A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-12 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 答题卡生成***、方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN111586254A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-25 | 南京天稻智慧教育科技研究院有限公司 | 一种智能阅卷设备 |
| CN111709375A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-25 | 武汉唯理科技有限公司 | 一种批改作业试题的方法 |
| CN112287154A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-29 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 一种信息统计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2021073332A1 (zh) * | 2019-10-16 | 2021-04-22 | 杭州大拿科技股份有限公司 | 用于辅助数学应用题的方法及装置 |
| CN112911079A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 深圳市菁优智慧教育股份有限公司 | 试卷管理方法、装置及介质 |
| CN113033317A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种批阅处理方法和装置 |
| CN113256252A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-13 | 上海金程教育培训有限公司 | 一种基于b/s架构的考测*** |
| CN113705509A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-11-26 | 北京云蝶智学科技有限公司 | 试题解析信息的获取方法及装置 |
| CN114021984A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-08 | 北京云蝶智学科技有限公司 | 一种监考数据处理方法 |
| CN114064739A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-02-18 | 深圳市明源云科技有限公司 | 阅卷优化方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114881541A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-08-09 | 成都西交智汇大数据科技有限公司 | 一种考生成绩的评定方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN115018443A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-09-06 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种安全知识测试管理*** |
| CN115080690A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-20 | 瀚云瑞科技(北京)有限公司 | 一种基于nlp的试卷文本自动化批改方法及*** |
| WO2023273583A1 (zh) * | 2021-06-29 | 2023-01-05 | 上海商汤智能科技有限公司 | 阅卷方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104239866A (zh) * | 2014-09-16 | 2014-12-24 | 科大讯飞股份有限公司 | 答题卡信息采集方法及设备 |
| CN104809677A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-07-29 | 江苏黄金屋教育咨询有限公司 | 基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法 |
| CN105373978A (zh) * | 2015-08-12 | 2016-03-02 | 高学 | 基于ocr的人工评判试卷处理装置及方法 |
| CN106846961A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 华中师范大学 | 电子试卷的处理方法和装置 |
| CN107622463A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-23 | 张鹏 | 一种出卷及自动阅卷***及方法 |
| CN107798321A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-13 | 海南云江科技有限公司 | 一种试卷分析方法和计算设备 |
| CN108416352A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-17 | 李文 | 一种计算机网络阅卷***及阅卷方法 |
| CN109241869A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-18 | 邯郸职业技术学院 | 答题卡分数识别方法、装置及终端设备 |
-
2019
- 2019-07-08 CN CN201910608232.8A patent/CN110322379A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104239866A (zh) * | 2014-09-16 | 2014-12-24 | 科大讯飞股份有限公司 | 答题卡信息采集方法及设备 |
| CN104809677A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-07-29 | 江苏黄金屋教育咨询有限公司 | 基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法 |
| CN105373978A (zh) * | 2015-08-12 | 2016-03-02 | 高学 | 基于ocr的人工评判试卷处理装置及方法 |
| CN106846961A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 华中师范大学 | 电子试卷的处理方法和装置 |
| CN107622463A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-23 | 张鹏 | 一种出卷及自动阅卷***及方法 |
| CN107798321A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-13 | 海南云江科技有限公司 | 一种试卷分析方法和计算设备 |
| CN108416352A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-17 | 李文 | 一种计算机网络阅卷***及阅卷方法 |
| CN109241869A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-18 | 邯郸职业技术学院 | 答题卡分数识别方法、装置及终端设备 |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021073332A1 (zh) * | 2019-10-16 | 2021-04-22 | 杭州大拿科技股份有限公司 | 用于辅助数学应用题的方法及装置 |
| CN110910043A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 广州云蝶科技有限公司 | 一种试卷信息的分析方法 |
| CN111191592A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 武汉烽火技术服务有限公司 | 一种有痕试卷的自动处理*** |
| CN111274778A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-12 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 答题卡生成***、方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN111586254A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-25 | 南京天稻智慧教育科技研究院有限公司 | 一种智能阅卷设备 |
| CN111709375A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-25 | 武汉唯理科技有限公司 | 一种批改作业试题的方法 |
| CN112287154A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-29 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 一种信息统计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112911079A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 深圳市菁优智慧教育股份有限公司 | 试卷管理方法、装置及介质 |
| CN113033317A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种批阅处理方法和装置 |
| CN113256252A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-13 | 上海金程教育培训有限公司 | 一种基于b/s架构的考测*** |
| WO2023273583A1 (zh) * | 2021-06-29 | 2023-01-05 | 上海商汤智能科技有限公司 | 阅卷方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113705509A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-11-26 | 北京云蝶智学科技有限公司 | 试题解析信息的获取方法及装置 |
| CN114021984A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-08 | 北京云蝶智学科技有限公司 | 一种监考数据处理方法 |
| CN114064739A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-02-18 | 深圳市明源云科技有限公司 | 阅卷优化方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114064739B (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-15 | 深圳市明源云科技有限公司 | 阅卷优化方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN115018443A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-09-06 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种安全知识测试管理*** |
| CN115080690A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-20 | 瀚云瑞科技(北京)有限公司 | 一种基于nlp的试卷文本自动化批改方法及*** |
| CN114881541A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-08-09 | 成都西交智汇大数据科技有限公司 | 一种考生成绩的评定方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN114881541B (zh) * | 2022-07-06 | 2022-11-11 | 成都西交智汇大数据科技有限公司 | 一种考生成绩的评定方法、装置、设备及可读存储介质 |
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