CN110288243A - 一种统计工作人员工作效率的统计方法及*** - Google Patents

一种统计工作人员工作效率的统计方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN110288243A
CN110288243A CN201910574133.2A CN201910574133A CN110288243A CN 110288243 A CN110288243 A CN 110288243A CN 201910574133 A CN201910574133 A CN 201910574133A CN 110288243 A CN110288243 A CN 110288243A
Authority
CN
China
Prior art keywords
staff
working efficiency
statistical
efficiency
motion model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910574133.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110288243B (zh
Inventor
苏世宁
韦光亮
王筱东
梁骁
何家海
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GUANGXI TALENTCLOUD INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
GUANGXI TALENTCLOUD INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GUANGXI TALENTCLOUD INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical GUANGXI TALENTCLOUD INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201910574133.2A priority Critical patent/CN110288243B/zh
Publication of CN110288243A publication Critical patent/CN110288243A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110288243B publication Critical patent/CN110288243B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398Performance of employee with respect to a job function

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种统计工作人员工作效率的统计方法及***,方法包括以下步骤:建立并存储若干种运动模型于数据服务器;工作人员进行农事工作时,定位装置根据工作人员的坐标位置确定其是否位于指定地点;网络通信模块对工时进行计时;在时间间隔内通过位移采集装置采集工作人员的指定部位的至少一个位移坐标;工作效率分析设备得到实际运动轨迹,统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数和量化的工作成果,计算出该工作人员的运动模型指标效率和工作成果指标效率;管理人员通过所述运动模型指标效率和工作成果指标效率制定管理方案。本发明可记录大量劳动细节,统计方法科学、实时、方便,不影响工作人员工作,提高工作效率。

Description

一种统计工作人员工作效率的统计方法及***
技术领域
本发明涉及工效统计技术领域,更具体地,涉及一种统计工作人员工作效率的统计方法及***。
背景技术
现有的统计工作人员工作量、工作效率的方式是通过手动记录工作人员的工作时长、工作成果等信息,再通过一些简单的统计方法计算工作人员的工作效率。在现有的统计方法中,记录不便,记录信息少,记录也不精确,缺少对工业工人劳动过程中的细节记录,并且人工统计容易出现监督漏洞,给人***的机会。
发明内容
本发明的目的在于提供一种统计工作人员工作效率的统计方法及***,可以记录大量工作人员的劳动细节,统计方法科学、实时、方便,不影响工作人员的工作,提高工作效率。
为达到上述目的,提供了一种统计工作人员工作效率的统计方法,如图1所示,包括以下步骤:
S1:建立并存储若干种农事工作中工作人员指定部位的运动模型于数据服务器;
S2:工作人员进行农事工作时,定位装置根据工作人员的坐标位置确定其是否位于指定地点,若是则执行步骤S3;
S3:网络通信模块获得时间,并对工作人员的工时进行计时;
S4:位移采集装置设定原点坐标;在时间间隔内通过位移采集装置采集工作人员的指定部位的至少一个位移坐标;
S5:工作效率分析设备将工时内的位移坐标进行合成得到运动轨迹,对运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹;
S6:工作效率分析设备统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数;
S7:工作效率分析设备统计工作人员进行农事工作的量化的工作成果;
S8:工作效率分析设备根据实际运动轨迹与运动模型相同的次数占工时的比例,计算出该工作人员的运动模型指标效率;工作效率分析设备根据工作成果占工时的比例,计算出该工作人员的工作成果指标效率;
S9:管理人员通过所述运动模型指标效率和所述工作成果指标效率制定管理方案。
特别的,所述运动模型为在时间间隔内工作人员进行标准或高效的农事工作时的指定部位位移坐标合成的运动轨迹。
特别的,设定原点坐标的方法为将工作人员开始进行农事工作的指定部位的位置设为原点。
特别的,所述统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数的方法为将实际运动轨迹与运动模型进行相似性度量获得的相似度高于阈值记为一次。
特别的,所述运动轨迹与运动模型进行相似性度量的方法为动态时间归整算法。
特别的,所述运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹的方法为卡尔曼滤波算法。
工作人员的工作效率可从运动模型指标效率和工作成果指标效率进行综合考量得出,有利于管理人员对工作人员的工作情况进行评判,管理人员可制定如下管理方案:
若该工作人员的运动模型指标效率远高于平均运动模型指标效率,且工作成果指标效率远高于平均工作成果指标效率,说明该工作人员认真并努力按照标准或高效的方法执行了农事工作,则可判定该工作人员工作效率高,给予表扬;若该工作人员的运动模型指标效率远高于平均运动模型指标效率,而工作成果指标效率远低于平均工作成果指标效率,则说明该工作人员虽然按照标准或高效的方法执行了农事工作,但由于力度不够需要重复多次才能完成该农事工作,则可判定该工作人员工作效率一般,给予提醒;若该工作人员的运动模型指标效率远低于平均运动模型指标效率,而工作成果指标效率远高于平均工作成果指标效率,说明该工作人员可能找到其他高效的方法,则可判定该工作人员工作效率高,给予表扬,而管理人员需要重点观察该工作人员进行农事的运动轨迹是否具有可持续性和实用性,若是则将其运动轨迹作为新的运动模型来建立;若该工作人员的运动模型指标效率远低于平均运动模型指标效率,而工作成果指标效率远低于平均工作成果指标效率,说明该工作人员既没有找到正确实施农事工作的方法,又没有完成工作目标,则可判定该工作人员工作效率,需给予培训学***均水平,管理人员只需抽查,节省工作效率。
一种统计工作人员工作效率的***,包括:
数据服务器,用于建立并存储若干种农事工作中工作人员指定部位的运动模型;
采集设备,其设置为:用于获取工作人员的坐标位置;用于对工作人员的工时进行计时;用于设定原点坐标并在时间间隔内采集工作人员的指定部位的至少一个位移坐标;用于将坐标位置、时间间隔、至少一个位移坐标传送给工作效率分析模块;
工作效率分析设备,其设置为:用于根据工作人员的坐标位置确定其是否位于指定地点;用于将工时内的位移坐标进行合成得到运动轨迹,对运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹;用于统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数;用于统计工作人员进行农事工作的量化的工作成果;用于根据实际运动轨迹与运动模型相同的次数占工时的比例,计算出该工作人员的运动模型指标效率;用于根据工作成果占工时的比例,计算出该工作人员的工作成果指标效率。
特别的,所述采集设备包括定位装置、位移采集装置、控制器和网络通信模块;所述定位装置、位移采集装置和网络通信模块分别连接控制器。
特别的,所述工作效率分析模块为智能装置。
特别的,所述采集设备为可穿戴设备;所述指定部位为手部。
本发明的有益效果:
1.本发明的统计方法通过采集设备记录指定部位的位移坐标可记录大量工作人员的劳动细节,统计实时、方便,记录信息多并且精确,利于管理人员进行工作复盘,可为日后进行工作效率分析提供科学的计算依据。
2.本发明的统计方法通过将工作人员开始进行农事工作的指定位置设为原点,再采集时间间隔内工作人员进行农事工作时的位移坐标,合成运动轨迹后进行滤波才得到实际运动轨迹,特别的,采用卡尔曼滤波算法进行滤波,这种方法得到的实际运动轨迹,计算合理,能去除噪音和干扰,得到更真实的实际运动轨迹。
3.本发明的统计方法通过实际运动轨迹和运动模型进行相似性度量,且统计相似度高于阈值的实际运动轨迹的次数即为完成该种农事工作的次数。特别的,采用动态时间归整算法进行相似性度量计算,通过这种方法能够找到相似度最高的运动模型,***即能判断出该工作人员在进行哪种类型的农事工作,找到真正进行有效农事工作的轨迹,并通过计算该实际运动轨迹的位移距离的总和计算出有效工作量,精准而科学。
4.本发明的统计方法通过对实际运动轨迹和运动模型进行相似性度量,并计算实际运动轨迹与运动模型相同的次数占工时的比例,能够得到运动模型指标效率;并根据工作成果占工时的比例,计算出该工作人员的工作成果指标效率。管理人员可从计算出来的运动模型指标效率和工作成果指标效率中发现问题,这样可以有针对性的抽查,并对个别工作人员进行考察、表扬、培训、提供解决方案,提高工作效率。随着时间推移,管理人员也从同一个工作人员在不同时间对同一项工作的工作效率,通过纵向比较来观察工人的工作效率是否有提高。
5.本发明的***的采集设备为可穿戴设备,比如手环,工作人员可戴在手腕上,能够按一定的时间间隔记录手部位移坐标,统计实时、方便,不影响工作人员的工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程图;
图2为本发明实施例的***结构示意图;
图3为本发明实施例的采集设备的原理图;
图4为本发明实施例的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图2所示,为本实施例一种统计工作人员工作效率的***,采用C/S架构。
C/S架构是一种典型的两层架构,其全程是Client/Server,即客户端服务器端架构,其客户端包含一个或多个在用户的电脑上运行的程序,而服务器端有两种,一种是数据库服务器端,客户端通过数据库连接访问服务器端的数据;另一种是Socket服务器端,服务器端的程序通过Socket与客户端的程序通信。
在C/S架构中,作为客户端的部分需要承受很大的压力,因为显示逻辑和事务处理都包含在其中,通过与数据库的交互(通常是SQL或存储过程的实现)来达到持久化数据,以此满足实际项目的需要。
本实施例的服务器端为数据服务器和工作效率分析设备。若干种农事工作的运动模型作为数据源,存储于数据服务器内,并映射至数据服务器端中的数据库,提供查询和检索。数据库还存储工作人员的工作地点的坐标位置范围。
工作效率分析设备可为独立的智能装置,如微型计算机,也可与数据服务器合为一体。工作效率分析设备既能够收集客户端的手部位移坐标并转换为运动轨迹,也能够查询检索数据服务器内的运动模型;既具备根据滤波的算法对运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹的能力,也具备求解实际运动轨迹与运动模型之间相似度的计算能力。工作效率分析设备统计工作人员进行农事工作的量化的工作成果可为管理人员手工录入,也可为其他设备通过接口导入。工作效率分析设备能够根据实际运动轨迹与运动模型相同的次数占工时的比例,计算出该工作人员的运动模型指标效率;还能够根据工作成果占工时的比例,计算出该工作人员的工作成果指标效率。
本实施例的客户端为采集设备。采集设备可为可穿戴设备,比如手环,工作人员可戴在手腕上。如图3所示,采集设备包括定位装置、位移采集装置、控制器和网络通信模块。位移采集装置为型号是MMA7331L的三维加速度传感器芯片。控制器型号为MSP430F1232,设有计时器。定位装置和网络通信模块和为一体,采用型号为Air800的通信模组及其相连的SIM卡,Air800通信模组为采集设备提供GPRS通信功能和GNSS定位功能,配合支持4G通讯的SIM卡可实现4G网络通信功能,使得采集设备可以通过网络与网络连接数据服务器。采集设备能够按一定的时间间隔记录手部位移坐标;能够联通互联网,能够获得当前时间,能够计时;能够获得当前工作人员的坐标位置。
如图4所示,为本实施例一种统计工作人员工作效率的统计方法,包括以下步骤:
S01.在数据服务器建立并存储若干种农事工作的运动模型。
上述运动模型为在时间间隔内工作人员进行标准或高效的农事工作时的指定部位位移坐标合成的运动轨迹。
在C/S框架中的服务器端的实现步骤为:
步骤1:数据服务器的数据库选用Sql server 64位2008版本,并建立ODBC数据源,用于对工作效率分析设备提供与数据库互访的标准API。
步骤2:在数据库内建设对象-关系型数据库,建立并存储若干种农事工作的运动模型。
步骤3:在数据库内建设地理范围表,设定或自动生成工作地点的坐标位置范围。
步骤4:在数据库内建设工作成果表。
步骤5:等待SQL查询。
上述ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API(应用程序编程接口)。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户可以直接将SQL语句送给ODBC。
S02. 工作人员进行农事工作时,工作人员戴上采集设备,采集设备确定工作人员是否位于指定地点,若是则执行步骤S03。
在C/S框架中的客户端和服务器端的实现步骤为:
步骤1:工作人员将采集设备戴在手腕上。
步骤2:工作人员需要进行农事工作时,通过采集设备将工作人员的坐标位置发送给工作效率分析设备。工作效率分析设备通过SQL语句查询地理范围表,若坐标位置在地理范围表的范围内,则工作效率分析设备向采集设备发送“开始计算工作效率”的信息;若当前时间、当前地理位置不在工作时间表和地理范围表的范围内,则工作效率分析设备向采集设备发送“未开始计算工作效率”的信息。
S03.采集设备对工作人员的工时进行计时,并采集工作人员的手部位移坐标。
在C/S框架中的客户端的实现步骤为:
步骤1:若采集设备收到“开始计算工作效率”的信息,采集设备开始计工时。
步骤2:采集设备将开始进行农事工作的手部位置设为原点。
步骤3:采集设备每隔0.5秒采集工作人员进行农事工作时的手部位移坐标,并发送给工作效率分析设备。
S04: 工作效率分析设备计算出该工作人员的运动模型指标效率。
在C/S框架中的服务器端的实现步骤为:
步骤1:工作效率分析设备将工时内的位移坐标进行合成得到运动轨迹,并对运动轨迹通过调用包含卡尔曼滤波算法的方法进行滤波得到实际手部位移轨迹。
步骤2:工作效率分析设备查询数服务器的运动模型并对实际手部位移轨迹和运动模型进行相似性度量,通过调用包含动态时间归整算法的方法计算两者相似度,并找出相似度高于阈值的实际手部位移轨迹,即为实际运动轨迹与运动模型相同,统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数;
步骤3:工作效率分析设备计算运动模型指标效率,即运动模型指标效率=实际运动轨迹与运动模型相同的次数/工时*100%。
上述卡尔曼滤波(Kalman filtering)算法是一种利用线性***状态方程,通过***输入输出观测数据,对***状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括***中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。卡尔曼滤波算法的特点是在线性状态空间表示的基础上对有噪声的输入和观测信号进行处理,求取***状态或真实信号。这种理论是在时间域上来表述的,在线性***的状态空间表示基础上,从输出和输入观测数据求***状态的最优估计。
上述动态时间归整算法(Dynamic Time Warping,DTW),是一种运用于轨迹间相似性度量计算的普遍算法,它基于动态规划的思想,找出轨迹点之间的最佳匹配,可以有效解决局部时间偏移问题和轨迹不等长问题,其最早应用领域为语音识别,后被引入到时间序列分析。
S05: 记录工作成果到数据服务器,并通过工作效率分析设备计算出该工作人员的工作成果指标效率。
在C/S框架中的服务器端的实现步骤为:
步骤1:管理人员将每个工作人员的工作成果录入到数据服务器内的工作成果表。
步骤2:工作效率分析设备通过SQL语句查询工作成果表查到该工作人员的工作成果。
步骤3:工作效率分析设备计算工作成果指标效率,即工作成果指标效率=工作成果/工时*100%。
S06:管理人员通过工作效率分析设备工作人员的运动模型指标效率和工作成果指标效率,制定管理方案,例如:
若该工作人员的运动模型指标效率远高于平均运动模型指标效率,且工作成果指标效率远高于平均工作成果指标效率,说明该工作人员认真并努力按照标准或高效的方法执行了农事工作,则可判定该工作人员工作效率高,给予表扬;若该工作人员的运动模型指标效率远高于平均运动模型指标效率,而工作成果指标效率远低于平均工作成果指标效率,则说明该工作人员虽然按照标准或高效的方法执行了农事工作,但由于力度不够需要重复多次才能完成该农事工作,则可判定该工作人员工作效率一般,给予提醒;若该工作人员的运动模型指标效率远低于平均运动模型指标效率,而工作成果指标效率远高于平均工作成果指标效率,说明该工作人员可能找到其他高效的方法,则可判定该工作人员工作效率高,给予表扬,而管理人员需要重点观察该工作人员进行农事的运动轨迹是否具有可持续性和实用性,若是则将其运动轨迹作为新的运动模型来建立;若该工作人员的运动模型指标效率远低于平均运动模型指标效率,而工作成果指标效率远低于平均工作成果指标效率,说明该工作人员既没有找到正确实施农事工作的方法,又没有完成工作目标,则可判定该工作人员工作效率,需给予培训学***均水平,管理人员只需抽查,节省工作效率。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改,只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围,都应当在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种统计工作人员工作效率的统计方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:建立并存储若干种农事工作中工作人员指定部位的运动模型于数据服务器;
S2:工作人员进行农事工作时,定位装置根据工作人员的坐标位置确定其是否位于指定地点,若是则执行步骤S3;
S3:网络通信模块获得时间,并对工作人员的工时进行计时;
S4:位移采集装置设定原点坐标;在时间间隔内通过位移采集装置采集工作人员的指定部位的至少一个位移坐标;
S5:工作效率分析设备将工时内的位移坐标进行合成得到运动轨迹,对运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹;
S6:工作效率分析设备统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数;
S7:工作效率分析设备统计工作人员进行农事工作的量化的工作成果;
S8:工作效率分析设备根据实际运动轨迹与运动模型相同的次数占工时的比例,计算出该工作人员的运动模型指标效率;工作效率分析设备根据工作成果占工时的比例,计算出该工作人员的工作成果指标效率;
S9:管理人员通过所述运动模型指标效率和所述工作成果指标效率制定管理方案。
2.根据权利要求1所述的一种统计工作人员工作效率的统计方法,其特征在于:所述运动模型为在时间间隔内工作人员进行标准或高效的农事工作时的指定部位位移坐标合成的运动轨迹。
3.根据权利要求1所述的一种统计工作人员工作效率的统计方法,其特征在于:设定原点坐标的方法为将工作人员开始进行农事工作的指定部位的位置设为原点。
4.根据权利要求1所述的一种统计工作人员工作效率的统计方法,其特征在于:所述统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数的方法为将实际运动轨迹与运动模型进行相似性度量获得的相似度高于阈值记为一次。
5.根据权利要求1所述的一种统计工作人员工作效率的统计方法,其特征在于:所述运动轨迹与运动模型进行相似性度量的方法为动态时间归整算法。
6.根据权利要求1所述的一种统计工作人员工作效率的统计方法,其特征在于:所述运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹的方法为卡尔曼滤波算法。
7.一种统计工作人员工作效率的***,其特征在于,包括:
数据服务器,用于建立并存储若干种农事工作中工作人员指定部位的运动模型;
采集设备,其设置为:用于获取工作人员的坐标位置;用于对工作人员的工时进行计时;用于设定原点坐标并在时间间隔内采集工作人员的指定部位的至少一个位移坐标;用于将坐标位置、时间间隔、至少一个位移坐标传送给工作效率分析模块;
工作效率分析设备,其设置为:用于根据工作人员的坐标位置确定其是否位于指定地点;用于将工时内的位移坐标进行合成得到运动轨迹,对运动轨迹进行滤波得到实际运动轨迹;用于统计实际运动轨迹与运动模型相同的次数;用于统计工作人员进行农事工作的量化的工作成果;用于根据实际运动轨迹与运动模型相同的次数占工时的比例,计算出该工作人员的运动模型指标效率;用于根据工作成果占工时的比例,计算出该工作人员的工作成果指标效率;所述采集设备包括定位装置、位移采集装置、控制器和网络通信模块;所述定位装置、位移采集装置和网络通信模块分别连接控制器。
8.根据权利要求7所述的一种统计工作人员工作效率的***,其特征在于:所述工作效率分析模块为智能装置。
9.根据权利要求7所述的一种统计工作人员工作效率的***,其特征在于:所述采集设备为可穿戴设备;所述指定部位为手部。
CN201910574133.2A 2019-06-28 2019-06-28 一种统计工作人员工作效率的统计方法及*** Active CN110288243B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910574133.2A CN110288243B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种统计工作人员工作效率的统计方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910574133.2A CN110288243B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种统计工作人员工作效率的统计方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110288243A true CN110288243A (zh) 2019-09-27
CN110288243B CN110288243B (zh) 2024-01-05

Family

ID=68019485

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910574133.2A Active CN110288243B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种统计工作人员工作效率的统计方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110288243B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112001573B (zh) * 2020-10-27 2021-04-30 联通(浙江)产业互联网有限公司 生产线管理方法、装置、***以及存储介质
CN112766638A (zh) * 2020-12-28 2021-05-07 惠州学院 基于视频图像分析流水线操作人员工作效率的方法及***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408578A (zh) * 2014-08-13 2015-03-11 苏州市伏泰信息科技有限公司 基于轨迹点的机械化作业的量化考核***及其方法
CN206236143U (zh) * 2016-06-14 2017-06-09 苏州华兴致远电子科技有限公司 一种列车检修作业监控评价***
CN106952263A (zh) * 2017-05-19 2017-07-14 江阴东民盛科技有限公司 一种深度自学习视觉分析***
CN109856655A (zh) * 2019-02-01 2019-06-07 南通四建集团有限公司 一种基于北斗gnss和bim的施工期人员定位、监管方法
CN109886479A (zh) * 2019-02-01 2019-06-14 南通四建集团有限公司 一种基于北斗gnss和bim的吊装设备施工期定位监控方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408578A (zh) * 2014-08-13 2015-03-11 苏州市伏泰信息科技有限公司 基于轨迹点的机械化作业的量化考核***及其方法
CN206236143U (zh) * 2016-06-14 2017-06-09 苏州华兴致远电子科技有限公司 一种列车检修作业监控评价***
CN106952263A (zh) * 2017-05-19 2017-07-14 江阴东民盛科技有限公司 一种深度自学习视觉分析***
CN109856655A (zh) * 2019-02-01 2019-06-07 南通四建集团有限公司 一种基于北斗gnss和bim的施工期人员定位、监管方法
CN109886479A (zh) * 2019-02-01 2019-06-14 南通四建集团有限公司 一种基于北斗gnss和bim的吊装设备施工期定位监控方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112001573B (zh) * 2020-10-27 2021-04-30 联通(浙江)产业互联网有限公司 生产线管理方法、装置、***以及存储介质
CN112766638A (zh) * 2020-12-28 2021-05-07 惠州学院 基于视频图像分析流水线操作人员工作效率的方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN110288243B (zh) 2024-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5092020B2 (ja) 情報処理システム及び情報処理装置
CN108846911A (zh) 一种考勤方法及装置
US9486161B2 (en) Information processing system and method
CN107169070A (zh) 一种基于大数据的社保指标仓库的构建***及其方法
CN103699795A (zh) 一种运动行为识别方法、装置及运动强度监测***
CN114037311B (zh) 一种信息***工程监理项目风险评估方法
Mamlin et al. Combined time-motion and work sampling study in a general medicine clinic
CN102247128A (zh) 人体脉搏信息采集装置及人体健康状况监护装置
CN110288243A (zh) 一种统计工作人员工作效率的统计方法及***
CN108492031A (zh) 基于区块链的工作评价方法及装置
CN109242358A (zh) 一种赛事辅助管理***
CN114659621B (zh) 一种桥梁振动监测装置
JP6131976B2 (ja) 人員管理システム、情報解析装置、人員管理方法及び人員管理プログラム
Putra et al. Development of Employee Work Productivity Through Support of Work Facilities and Management Information Systems
CN201936304U (zh) 实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***
Kester et al. Business intelligence adoption in developing economies: a case study of Ghana
CN107221128B (zh) 一种便携式人体跌倒风险的评价和预警***及其方法
CN114691090A (zh) 一种基于软件开发过程的需求流转效能评估方法和***
CN105589561B (zh) 一种实时测量和反馈人际沟通效率的装置
CN106157615B (zh) 一种交通流量信息管理手持终端
CN106202933A (zh) 提高心率监测准确性的方法及***
WO2024106309A1 (ja) エンゲージメント推定方法、プログラム及びエンゲージメント推定システム
CN109118603A (zh) 基于产业孵化器管理***的智能打卡方法及装置
JP2021076916A (ja) 心理状態計測システム及び心理状態計測方法
CN109490864A (zh) 一种靶场三坐标测量雷达组网测试***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant