CN201936304U - 实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的*** - Google Patents

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Abstract

本实用新型涉及一种实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***,其特征在于:包括HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以、MR服务器以及PACS服务器,其特征在于:所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器、MR服务器以及PACS服务器经局域网与一具有数据采集且根据数据主题构建的数据仓库服务器连接;所述的数据仓库服务器的输出端与科室绩效考评服务器连接,所述的科室绩效考评服务器经局域网与若干个用户PC机连接。本实用新型通过对医院各***的数据采集,并建立数据仓库,使用KPI、Delphi、AHP等方法进行科室绩效考评***的设计,并以图表方式展现给用户,以供科室综合绩效考评,为医院管理维护提供了便利,具有较好的使用价值。

Description

实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***
技术领域
本实用新型涉及一种实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***。
背景技术
近年来,随着经济和社会的迅速发展,医院的生存和发展面临着严峻的考验和挑战。医院要实现可持续发展,必须改变以往的单纯注重评价收支结余而没有将科室或个人的目标取向与医疗机构的组织目标统一起来,评价结果的应用也多数局限于职工奖金分配的管理模式。必须在考虑医院如何提高综合运营能力、长效发展的同时,还需要保证医院战略目标的贯彻。借鉴企业界的管理经验,绩效管理已成为医疗机构提高其管理水平的重要手段。
医院绩效管理是现代医院管理的一个新视角。绩效管理是对医院绩效实现过程各要素的管理,它是基于医院战略基础之上的一种管理活动。强调达成绩效结果,更通过目标、辅导、评价、反馈,重视达成结果的过程。但是怎样将对各部门、个人业绩资料结合医院的运营进行情况进行分析,并提供有效的业绩考评参考是医院绩效管理的一大难点。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***,该***能自动采集医院各科室的业绩结合医院的运营情况,进行统计、分析,为高层对科室综合绩效进行考评提供支持。
本实用新型采用以下方案实现:一种实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***,包括HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以、MR服务器以及PACS服务器,其特征在于:所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器、MR服务器以及PACS服务器经局域网与一具有数据采集且根据数据主题构建的数据仓库服务器连接;所述的数据仓库服务器的输出端与具有数据预处理、采用KPI、Delphi、AHP方法的科室绩效考评服务器连接,所述的科室绩效考评服务器经局域网与若干个用户PC机连接。
本实用新型利用医院局域网,对医院各***的数据采集,并在数据仓库服务器建立数据仓库,通过数据预处理、指标选择、权重计算等对数据进行整理,并以图表方式在各管理用户的PC机上展现,以供科室综合绩效考评,为医院管理维护提供了便利,具有较好的使用价值。
附图说明
图1是本实用新型的***架构示意图。
图2是本实用新型设计原理流程示意图。
图3是本实用新型的软件***架构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例子对本实用新型做进一步说明。
如图1所示,本实用新型提供一种实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***,包括HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以、MR服务器以及PACS服务器,其特征在于:所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器、MR服务器以及PACS服务器经局域网与一具有数据采集且根据数据主题构建的数据仓库服务器连接;所述的数据仓库服务器的输出端与具有数据预处理、采用KPI、Delphi、AHP方法的科室绩效考评服务器连接,所述的科室绩效考评服务器经局域网与若干个用户PC机连接。本实用新型利用医院局域网,对医院各***的数据采集,并在数据仓库服务器建立数据仓库,通过数据预处理、指标选择、权重计算等对数据进行整理,并以图表方式在各管理用户的PC机上展现,以供科室综合绩效考评,为医院管理维护提供了便利,具有较好的使用价值。
为了让一般技术人员更好的了解本实用新型下面我们对本实用新型的设计软件及方法要点做简单的介绍:如图2所示,本实用新型***的实现步骤包括数据仓库的建立、数据预处理、指标选择、权重计算以及绩效得分计算。
为了充分利用信息的使用价值,并挖掘有用信息,建立有效的信息框架,进行信息的规范化、标准化是不可或缺的基础工作。所述的数据仓库的构建步骤如下:
(1)首先是设计数据仓库的主题并建立规范的数据标准,比如医生主索引、病人主索引、病种主索引等。建立数据仓库模型首先必须进行需求分析。数据仓库是按照决策分析的主题来组织数据的,因此设计数据仓库的主题至关重要。
(2)其次对当前医院的各个***进行统一抽取,并按照统一的数据标准进行清洗,转化成统一的、规范的数据。医院数据仓库的数据源非常复杂,既包括操作型数据库如HIS、人事管理***等,又包括非结构化的外部数据如各种文件。各种来源的数据在结构和组织方式上可能存在较大的差异,也可能包含噪声、空缺、不一致的数据,因此数据源的数据必须经过严格的抽取、清洗和转换,才能加载到数据仓库。
(3)最后根据医院各项业务需求,通过商业智能工具分主题灵活展现各项信息。
指标的选择:
绩效考评工作要全面有效,必然依赖于科学的考评指标体系。经过多方面的资料收集和调查研究,结合多位本领域专家的研究成果,得到构建科室KPI应当从四大角度考虑,分别为医疗效率、医疗质量、经济核算、科室管理。作为指标类型,上述四大类指标可以继续展开,得到多个具体指标。
在确定科室KPI时有一个重要的原则,即SMART原则。S(Specific),具体的,指绩效指标要切中特定的工作目标,不是笼统的,而是应该适度细化,并且随着情境变化而发生变化。M(Measurable),可度量的,指绩效指标或者是数量化的,或者是行为化的,验证这些绩效指标的数据或信息是可以获取的。A(Attainable),可实现的,指绩效指标在付出努力的情况下可以实现,避免设立过高或过低的目标。R(Realistic),现实的,指绩效指标是实实在在的,可以证明和观察得到的,而非想象的。T(Time—bound),有时限的,指在绩效指标中要使用一定的时间单位,即设定完成这些指标的期限。
例如内科科室选择出来的KPI指标如下表所示:
Figure 2010206364757100002DEST_PATH_IMAGE002
KPI确定完成后,一个关键的问题就是考核指标的权重赋值。权重系数是指在一个领域中对目标起权衡作用的数值,权重系数大的指标重要性也大。本方案采取了Delphi专家访谈法和AHP相结合的方法来确定权重。
(1)Delphi法
Delphi法是一种有效整合多位专家意见的群决策方法。当组织面临一个重大问题时,经常会用到这种方式,其步骤为:设法取得有关专家的合作(专家包括大学教授、研究人员以及在决策问题相关方面有经验的管理者);把要解决的问题分别告诉各个专家,请他们单独发表自己的意见;在此基础上,管理者收集所有专家的个人意见,并把这些意见综合起来,再把综合后的意见反馈给各位专家;让他们再次进行分析并发表意见。如此反复多次,最终形成代表专家组意见的方案。该法是群决策方法中较为及时有效的方法。通过多次匿名、有效反馈,最后得到所有专家的综合意见。
(2)AHP法
AHP法是一种定性与定量分析相结合的***分析方法。它将评价者对复杂***的评价思维过程数学化,为实施决策提供数学依据。用AHP法分析问题,大体经过以下四个步骤:建立层次结构模型,构造判断矩阵,层次单排序及一致性检验,层次总排序及一致性检验。AHP法的个人主观看法对最终结果的影响较少,并适用于结构较复杂的指标体系。
本方案综合了这两种方法,以内科科室为例,得出的权重如下表所示:
Figure 2010206364757100002DEST_PATH_IMAGE004
本绩效考评***使用千分制,即绩效考评满分为1000分。这样使得考评结果清晰明了,并能避免小数位的出现。
为了让一般技术人员能更好的实现本实用新型,这里对实现本实用新型方法采用的***架构进行简单说明;如图3所示,图3是本实用新型的软件***架构示意图,包括生产***层、接口层、数据层以及应用层,其特征在于:所述的生产***层集成医院各个业务***的数据,经过接口层整合、组织到数据仓库里,经过数据层从数据仓库中提取应用层的各个***对应需要的数据形成数据集市,最后由数据集市对对应的***提供数据支持,保证应用层对应***的开发和运行;所述的业务***的数据包括用户资料数据、各种卡类数据、医疗成本数据、员工考勤数据、护理***数据、结算数据:所述接口层采用综合数据集成平台ODI。***利用Oracle BIEE工具,对统计分析处理后的数据以简洁清晰、直观可见的图表方式进行展现。
值得一提的是,本实用新型要保护的是***的硬件架构,其软件及方法介绍只是为了让一般技术人员更清楚的了解本实用新型。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例,凡依本实用新型申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本实用新型的涵盖范围。

Claims (1)

1.一种实现对科室综合绩效进行智能整理以供考评的***,包括HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以、MR服务器以及PACS服务器,其特征在于:所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器、MR服务器以及PACS服务器经局域网与一具有数据采集且根据数据主题构建的数据仓库服务器连接;所述的数据仓库服务器的输出端与具有数据预处理、采用KPI、Delphi、AHP方法的科室绩效考评服务器连接,所述的科室绩效考评服务器经局域网与若干个用户PC机连接。
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