CN110281774A - 一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法 - Google Patents
一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110281774A CN110281774A CN201910508958.4A CN201910508958A CN110281774A CN 110281774 A CN110281774 A CN 110281774A CN 201910508958 A CN201910508958 A CN 201910508958A CN 110281774 A CN110281774 A CN 110281774A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- cloud platform
- module
- vehicle
- oil consumption
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L3/00—Electric devices on electrically-propelled vehicles for safety purposes; Monitoring operating variables, e.g. speed, deceleration or energy consumption
- B60L3/12—Recording operating variables ; Monitoring of operating variables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
- H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
- Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Lubrication Details And Ventilation Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法,包括以下操作步骤:A)、油耗测量设备安装;B)、数据采集;C)、数据传输;D)、云平台的大数据分析处理;E)、自报警提醒;F)、客户端监控:用户通过客户端登录云平台,读取相关数据;通过客户端对云平台进行手动操作;G)、完成。本发明能进行精确油耗统计和油料定额管理,能动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化,实现了汽车燃油的远程监控和管理功能。
Description
技术领域
本发明属于油耗管理技术领域,特别涉及一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法。
背景技术
随着油价上涨以及节能减排政策的发布,控制汽车油耗成为运营公司日益关注的问题,然而运营公司在控制油耗的方式,主要是依靠油耗结合运营投入的指标记录,存在以下技术缺陷:油耗通过手工记录以及驾驶经验进行估算,油耗误差大,无法动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化,无法实现汽车燃油的远程监控和管理功能,对运营公司的市场需求、节能减排等方面不能提供相应的决策依据。
如何设计一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法,如何动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化,如何实现汽车燃油的远程监控和管理功能,成为急需解决的问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法,用于解决现有技术中存在的油耗通过手工记录以及驾驶经验进行估算,油耗误差大,无法动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化,无法实现汽车燃油的远程监控和管理功能的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法,包括以下操作步骤:
A)、油耗测量设备安装:
在每辆车的滤清器和发动机之间安装油耗测量设备;
B)、数据采集:
油耗测量设备对油耗数据及油箱油量数据进行采集;
C)、数据传输:
远程控制模块通过GPRS技术将采集的数据传送到云平台;远程控制模块内置GPS模块,能将车辆运行轨迹数据传送到云平台;
通过采用这种技术方案:能进行动态的实时监控,提高了效率;
D)、云平台的大数据分析处理:
云平台对采集的数据进行分类处理,存储在数据仓库模块;
①云平台的可视化分析模块将数据仓库模块内每辆车的运营轨迹、发动机的油耗变化生成油耗的日、月报表;
②数据挖掘算法模块根据每辆车采集数据的特征、动态行为和约束条件,建立数据模型;
③预测性分析模块根据可视化分析模块和数据模型做出预测性的判断;
④数据质量和数据管理模块将特殊事件的数据进行清洗、去除,确保数据的质量;
通过采用这种技术方案:实现了运营车辆的智能化管理;
E)、自报警提醒:
①云平台根据预测性的判断,划出安全值的范围;
②当实测数据超出安全值范围,云平台通过报警模块发出自报警提醒;
通过采用这种技术方案:当出现漏油或偷油现象时,能及时发出报警信息至云平台,提示疑似漏油或偷油的油量、时间、地点和方式,挽回了经济损失;
F)、客户端监控:
用户通过客户端登录云平台,读取相关数据;通过客户端对云平台进行手动操作;
G)、完成。
本发明提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,包括客户端、车辆组,所述的客户端与云平台双向互联;车辆组中每辆车的滤清器和发动机之间均安装有油耗测量设备;油耗测量设备均与数据采集模块连接;数据采集模块与远程控制模块连接,远程控制模块内设置有GPS模块、GPRS模块,远程控制模块通过GPRS模块与云平台连接;
云平台依次通过远程控制模块、报警模块与车辆组连接;
通过采用这种技术方案:实现了汽车燃油的远程监控和管理功能。
于本发明的一实施例中,所述的云平台包括可视化分析模块、数据挖掘算法模块、预测性分析模块、数据质量和数据管理模块、数据仓库模块;
通过采用这种技术方案:通过云平台进行大数据的分析,加快了数据的处理。
于本发明的一实施例中,所述的数据采集模块包括数据采集模块A、数据采集模块B,至数据采集模块N的若干模块。
于本发明的一实施例中,所述的车辆组包括车辆A、车辆B,至车辆N的若干车辆。
如上所述,本发明的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法,实现了汽车燃油的远程监控和管理功能,为节能燃料与装置的节油定量提供了有效的检测手段,对运营公司的市场需求、节能减排等方面提供了相应的决策依据;
本发明的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,为环卫车辆、码头拖车、油田钻进车、公交客运车、货运车辆、工程车辆及各种柴油发动机等进行精确油耗统计和油料定额管理,能动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化,推广应用具有良好的经济效益和社会效益。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
请参阅图1。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。
如图1所示,本发明提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法,包括以下操作步骤:
A)、油耗测量设备安装:
在每辆车的滤清器和发动机之间安装油耗测量设备;
B)、数据采集:
油耗测量设备对油耗数据及油箱油量数据进行采集;
C)、数据传输:
远程控制模块通过GPRS技术将采集的数据传送到云平台;远程控制模块内置GPS模块,能将车辆运行轨迹数据传送到云平台;通过采用这种技术方案:能进行动态的实时监控,提高了效率;
D)、云平台的大数据分析处理:
云平台对采集的数据进行分类处理,存储在数据仓库模块;
①云平台的可视化分析模块将数据仓库模块内每辆车的运营轨迹、发动机的油耗变化生成油耗的日、月报表;
②数据挖掘算法模块根据每辆车采集数据的特征、动态行为和约束条件,建立数据模型;
③预测性分析模块根据可视化分析模块和数据模型做出预测性的判断;
④数据质量和数据管理模块将特殊事件的数据进行清洗、去除,确保数据的质量;通过采用这种技术方案:实现了运营车辆的智能化管理;
E)、自报警提醒:
①云平台根据预测性的判断,划出安全值的范围;
②当实测数据超出安全值范围,云平台通过报警模块发出自报警提醒;通过采用这种技术方案:当出现漏油或偷油现象时,能及时发出报警信息至云平台,提示疑似漏油或偷油的油量、时间、地点和方式,挽回了经济损失;
F)、客户端监控:
用户通过客户端登录云平台,读取相关数据;通过客户端对云平台进行手动操作;
G)、完成。
本发明提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,包括客户端、车辆组,所述的客户端与云平台双向互联;车辆组中每辆车的滤清器和发动机之间均安装有油耗测量设备;油耗测量设备均与数据采集模块连接;数据采集模块与远程控制模块连接,远程控制模块内设置有GPS模块、GPRS模块,远程控制模块通过GPRS模块与云平台连接;
云平台依次通过远程控制模块、报警模块与车辆组连接;通过采用这种技术方案:实现了汽车燃油的远程监控和管理功能;
所述的云平台包括可视化分析模块、数据挖掘算法模块、预测性分析模块、数据质量和数据管理模块、数据仓库模块;通过采用这种技术方案:通过云平台进行大数据的分析,加快了数据的处理;
所述的数据采集模块包括数据采集模块A、数据采集模块B,至数据采集模块N的若干模块;
所述的车辆组包括车辆A、车辆B,至车辆N的若干车辆。
综上所述,本发明提供的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法,实现了汽车燃油的远程监控和管理功能,为节能燃料与装置的节油定量提供了有效的检测手段,对运营公司的市场需求、节能减排等方面提供了相应的决策依据;
本发明的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,为环卫车辆、码头拖车、油田钻进车、公交客运车、货运车辆、工程车辆及各种柴油发动机等进行精确油耗统计和油料定额管理,能动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (5)
1.一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法,其特征在于:包括以下操作步骤:
A)、油耗测量设备安装:
在每辆车的滤清器和发动机之间安装油耗测量设备;
B)、数据采集:
油耗测量设备对油耗数据及油箱油量数据进行采集;
C)、数据传输:
远程控制模块通过GPRS技术将采集的数据传送到云平台;远程控制模块内置GPS模块,能将车辆运行轨迹数据传送到云平台;
D)、云平台的大数据分析处理:
云平台对采集的数据进行分类处理,存储在数据仓库模块;
①云平台的可视化分析模块将数据仓库模块内每辆车的运营轨迹、发动机的油耗变化生成油耗的日、月报表;
②数据挖掘算法模块根据每辆车采集数据的特征、动态行为和约束条件,建立数据模型;
③预测性分析模块根据可视化分析模块和数据模型做出预测性的判断;
④数据质量和数据管理模块将特殊事件的数据进行清洗、去除,确保数据的质量;
E)、自报警提醒:
①云平台根据预测性的判断,划出安全值的范围;
②当实测数据超出安全值范围,云平台通过报警模块发出自报警提醒;
F)、客户端监控:
用户通过客户端登录云平台,读取相关数据;通过客户端对云平台进行手动操作;
G)、完成。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,包括客户端、车辆组,其特征在于:所述的客户端与云平台双向互联;车辆组中每辆车的滤清器和发动机之间均安装有油耗测量设备;油耗测量设备均与数据采集模块连接;数据采集模块与远程控制模块连接,远程控制模块内设置有GPS模块、GPRS模块,远程控制模块通过GPRS模块与云平台连接;
云平台依次通过远程控制模块、报警模块与车辆组连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,其特征在于:所述的云平台包括可视化分析模块、数据挖掘算法模块、预测性分析模块、数据质量和数据管理模块、数据仓库模块。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,其特征在于:所述的数据采集模块包括数据采集模块A、数据采集模块B,至数据采集模块N的若干模块。
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***,其特征在于:所述的车辆组包括车辆A、车辆B,至车辆N的若干车辆。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910508958.4A CN110281774A (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910508958.4A CN110281774A (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110281774A true CN110281774A (zh) | 2019-09-27 |
Family
ID=68004287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910508958.4A Pending CN110281774A (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110281774A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111415484A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-14 | 东莞颀达联合实业有限公司 | 防盗油的操作*** |
CN114140904A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-03-04 | 启明信息技术股份有限公司 | 用于车产品数据追踪式云平台*** |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201159685Y (zh) * | 2008-01-16 | 2008-12-03 | 张同合 | 电喷车辆油耗计量装置 |
CN102801804A (zh) * | 2012-08-08 | 2012-11-28 | 上海思增工贸发展有限公司 | 燃油流量gps远程监控管理*** |
CN103279103A (zh) * | 2013-05-28 | 2013-09-04 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 基于移动互联网的实时油耗远程监控设备 |
CN103455026A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-18 | 王绍兰 | 一种车辆故障诊断和预警方法及装置 |
CN203893912U (zh) * | 2014-05-27 | 2014-10-22 | 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司胜利采油厂 | 油田特种作业车油耗管理监控*** |
CN203981226U (zh) * | 2014-07-28 | 2014-12-03 | 深圳市一风行科技有限公司 | 一种发动机油耗数据远程监控*** |
CN107070997A (zh) * | 2017-03-17 | 2017-08-18 | 北京世纪国源科技股份有限公司 | 一种基于船舶油耗数据分析的油耗管理方法及*** |
CN107239844A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 武汉长江通信智联技术有限公司 | 一种基于Hadoop的石油运输车辆油耗预测方法 |
CN207115748U (zh) * | 2017-06-09 | 2018-03-16 | 江苏柠檬网络科技有限公司 | 一种渣土车管理*** |
-
2019
- 2019-06-13 CN CN201910508958.4A patent/CN110281774A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201159685Y (zh) * | 2008-01-16 | 2008-12-03 | 张同合 | 电喷车辆油耗计量装置 |
CN102801804A (zh) * | 2012-08-08 | 2012-11-28 | 上海思增工贸发展有限公司 | 燃油流量gps远程监控管理*** |
CN103279103A (zh) * | 2013-05-28 | 2013-09-04 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 基于移动互联网的实时油耗远程监控设备 |
CN103455026A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-18 | 王绍兰 | 一种车辆故障诊断和预警方法及装置 |
CN203893912U (zh) * | 2014-05-27 | 2014-10-22 | 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司胜利采油厂 | 油田特种作业车油耗管理监控*** |
CN203981226U (zh) * | 2014-07-28 | 2014-12-03 | 深圳市一风行科技有限公司 | 一种发动机油耗数据远程监控*** |
CN107239844A (zh) * | 2016-03-28 | 2017-10-10 | 武汉长江通信智联技术有限公司 | 一种基于Hadoop的石油运输车辆油耗预测方法 |
CN107070997A (zh) * | 2017-03-17 | 2017-08-18 | 北京世纪国源科技股份有限公司 | 一种基于船舶油耗数据分析的油耗管理方法及*** |
CN207115748U (zh) * | 2017-06-09 | 2018-03-16 | 江苏柠檬网络科技有限公司 | 一种渣土车管理*** |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111415484A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-14 | 东莞颀达联合实业有限公司 | 防盗油的操作*** |
CN114140904A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-03-04 | 启明信息技术股份有限公司 | 用于车产品数据追踪式云平台*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107990934B (zh) | 一种生猪养殖业污水排放的智慧监管*** | |
Gritsuk et al. | Information model of V2I system of the vehicle technical condition remote monitoring and control in operation conditions | |
Faris et al. | Vehicle fuel consumption and emission modelling: an in-depth literature review | |
US20180052025A1 (en) | Method for improving fuel economy test precision in on-road vehicles | |
de Haan et al. | Emission factors for passenger cars: application of instantaneous emission modeling | |
DE112005002730T5 (de) | Rechneranlage und -verfahren zum Überwachen von Wasserstofffahrzeugen | |
US20200409929A1 (en) | Cloud-coupled connected sensor data and telematics | |
CN110281774A (zh) | 一种基于大数据、云平台车辆油耗管理***及管理方法 | |
CN109254541B (zh) | 一种加油站数据实时统计*** | |
CN105588805A (zh) | 可追踪排放遥测***及方法 | |
CN111121874A (zh) | 一种水源地水质监测评估***及其评估方法 | |
CN111738544A (zh) | 一种洒水车智能预警调度***及方法 | |
CN105912862A (zh) | 一种尾气排放量检测方法及大气污染分析方法和装置 | |
CN109915245A (zh) | 一种重型车排放监管*** | |
Lammert et al. | Eighteen-month final evaluation of UPS second generation diesel hybrid-electric delivery vans | |
Marsden et al. | Towards a real-time microscopic emissions model | |
CN113537803B (zh) | 一种碳减排量核算方法 | |
CN113642242A (zh) | 一种基于数字孪生的智能公交车交通仿真平台 | |
CN114819291A (zh) | 一种城市危废监测管理***及排放量预测方法 | |
CN106682855A (zh) | 一种面向lng的配送管理*** | |
CN113743715A (zh) | 基于车联网重型车实际工况的油耗及NOx排放评价方法 | |
CN113947316A (zh) | 基于动静态数据的危化品运输运单风险评估方法 | |
CN106127316A (zh) | 自动化车辆保养预估*** | |
Ostroukh et al. | Intelligent control system for distributed gas transport facilities | |
Ragatz et al. | Aerodynamic drag reduction technologies testing of heavy-duty vocational vehicles and a dry van trailer |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190927 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |