CN110244670A - 一种卷包过程设备工艺参数管控方法及*** - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种卷包过程设备工艺参数管控方法及***，包括：筛选步骤：从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；采集步骤：按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；比较步骤：将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
Description
技术领域
本公开涉及卷烟技术领域，特别是涉及一种卷包过程设备工艺参数管控方法及***。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：
目前卷烟的生产过程依赖使用国际先进水平的卷烟机和包装机生产，卷烟机的生产车速可以达到7000支/分钟以上，包装机的生产车速可以达到350包/分钟以上。卷烟机和包装机的设备参数众多，如目标重量、软点、压实端位置等。受不同品牌来料烟丝质量、工艺指标要求不同，各个企业在卷烟生产过程中需要进行不同设备参数设置。如何依赖大量的卷烟设备参数进行精准、高效、快速方便的进行卷烟过程质量控制，是国内所有企业面临的问题。在实际生产过程中，操作工对卷烟设备参数控制仅凭经验进行参数的随意设置，导致不同品牌、不同机型、不同班次生产的质量存在差异性，同时检验员和操作工仅关注对生产的烟支进行最终外观和质量指标检测合格与否判定，对过程设备参数控制无法判断。
由于卷烟设备参数实时数据量庞大，操作工无法及时进行生产过程实时设备参数分析，更无法做到对生产的烟支质量缺陷进行提前预警设备调整，导致大批量质量缺陷的发生，不能实现由结果控制向过程控制转变、由控制指标向控制参数转变、由单一的质量把关向***化的质量控制转变，存在卷烟机设备控制滞后性。现有技术中卷烟过程设备工艺参数控制方法不能客观、真实、及时反应出设备性能是否满足卷烟质量指标要求的实际生产状况、不能很好的指导卷烟生产过程。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种卷包过程设备工艺参数管控方法及***；
第一方面，本公开提供了一种卷包过程设备工艺参数管控方法；
一种卷包过程设备工艺参数管控方法，包括：
筛选步骤：从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；
采集步骤：按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；
比较步骤：将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
第二方面，本公开还提供了一种卷包过程设备工艺参数管控***；
一种卷包过程设备工艺参数管控***，包括：
筛选模块，其被配置为从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；
采集模块，其被配置为按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；
比较模块，其被配置为将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面所述方法的步骤。
第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述方法的步骤。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
(1)实现对生产过程的卷烟关键过程设备参数进行实时统计分析，及时发现异常问题，帮助现场操作和管理人员及早采取纠正和预防措施，从而稳定和提升产品质量。
(2)利用柱状图、折线图、箱线图等图形化工具，实现对工序、批次、牌号、班组等进行分析，从而及时发现生产过程中存在的问题，实施有效调整与改进。
(3)实现对生产过程异常事件进行多维度统计分析，查找到生产过程异常事件发生较多的牌号、批次、工序、指标、班组等，实施有效措施进行控制与改进，为预防工艺质量问题发生提供了有力保障。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1为第一个实施例的方法流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例一，本实施例提供了一种卷包过程设备工艺参数管控方法；
如图1所示，一种卷包过程设备工艺参数管控方法，包括：
S1：从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；
S2：按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；
S3：将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
作为一个或多个实施例，所述步骤S1的步骤，还包括：从若干个包装机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个包装机关键设备工艺参数；按照包装机设备机型制定包装机关键设备工艺参数第二标准值；设置第二标准值的上限和下限。
作为一个或多个实施例，所述步骤S2的步骤，还包括：从包装机中实时采集包装机关键设备工艺参数。
作为一个或多个实施例，所述步骤S3的步骤，还包括：将采集的包装机关键设备工艺参数与第二标准值、第二标准值的上限和第二标准值的下限进行比较，如果所采集的包装机关键设备工艺参数在第二标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第二标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则包装机产生联动报警。
作为一个或多个实施例，所述从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数，通过聚类算法进行筛选。
作为一个或多个实施例，所述从若干个包装机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个包装机关键设备工艺参数，通过聚类算法进行筛选。
作为一个或多个实施例，所述卷烟机关键设备工艺参数，包括：实时总废品率、实时空头率、实时漏气率、平整盘位置、过重率和过轻率；
作为一个或多个实施例，所述包装机关键设备工艺参数，包括：实时总废品率、实时空头率、实时铝箔纸错位率、CH机透明纸缺少率或CH机透明纸未对齐率。
作为一个或多个实施例，采用Xbar-R与Xbar-S、P图、彩虹图、直方图的形式对卷烟机关键设备工艺参数进行图形化展示；图形化展示的还有卷烟机关键设备工艺参数的平均值和标准差；
作为一个或多个实施例，图形化展示的还有历史卷烟机关键设备工艺参数；了解本班次机台与上班次本机台指标运行情况，对本班次机台指标实施有效控制，提高指标控制的稳定性。
作为一个或多个实施例，采用Xbar-R与Xbar-S、P图、彩虹图、直方图的形式对包装机关键设备工艺参数进行图形化展示；图形化展示的还有包装机关键设备工艺参数的平均值和标准差；
作为一个或多个实施例，图形化展示的还有历史包装机关键设备工艺参数，了解本班次机台与上班次本机台指标运行情况，对本班次机台指标实施有效控制，提高指标控制的稳定性。
作为一个或多个实施例，所述卷烟机产生联动报警，是指，当前卷烟机，当前卷烟机的上游设备，当前卷烟机的下游设备同时发生报警；
当前卷烟机最近的第一摄像头对当前卷烟机的工作状态进行录像采集；第一摄像头的上游和下游的摄像头也开始对各自负责拍摄范围内的卷烟机工作状态进行录像采集；
当前卷烟机的上游设备最近的第二摄像头对当前卷烟机上游设备的工作状态进行录像采集；第二摄像头的上游和下游的摄像头也开始对各自负责拍摄范围内的卷烟机工作状态进行录像采集；
当前卷烟机的下游设备最近的第三摄像头对当前卷烟机下游设备的工作状态进行录像采集；第三摄像头的上游和下游的摄像头也开始对各自负责拍摄范围内的卷烟机工作状态进行录像采集。
上述技术方案的有益效果是，可以有效避免残次品被检测环节疏漏，也可以实现视频的回放，对残次品发生的原因进行追溯。
作为一个或多个实施例，所述包装机产生联动报警，是指，当前包装机，和当前包装机的上游设备，当前包装机的下游设备同时发生报警；当前包装机、当前包装机的上游设备、当前包装机的下游设备各自的最近摄像头同时开始工作，同时最近摄像头邻近的摄像头也开始工作，对残次品进行跟踪。
为更直观、快捷地发现生产过程存在的问题，降低过程质量问的发生，根据生产实际确定异常报警判异规则，以便准确识别生产过程中的异常，并根据关键指标实际运行情况合理选用，以保证指标预警的及时性、准确性，同时确定异常报警处理流程，实现异常事件的闭环管理。
设定跟踪每班次生产的实时卷烟和包装设备工艺数据，在卷包过程中，从卷包数采***中采集所述的设备工艺参数值。也可点击查看数据按钮，查看实时具体控制数据。
例如实时漏气率标准为0-0.05％，当前控制均值为0.002％；实时空头率标准为0-0.4％，当前控制均值为0.02％；
如实时累计铝箔纸错位率标准为0-0.1％，当前控制均值为0.017％，连续实时5个超出标准报警为0.024％、0.028％、0.029％、0.031％、0.031％；实时累计空头率标准为0-0.1％，当前控制均值为0.01％。
对采集到所述的设备参数值进行分析，与规定的标准范围进行比较，达到报警规则条件进行红色报警。例如：当前实时平整盘位置超出≤0±6mm范围，连续5个或以上超控制限(上限、连续5个或以上超控制限(下限)进行红色实时报警。
实施例二，本实施例提供了一种卷包过程设备工艺参数管控***；
一种卷包过程设备工艺参数管控***，包括：
筛选模块，其被配置为从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；
采集模块，其被配置为按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；
比较模块，其被配置为将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
实施例三，本实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成方法中的各个操作，为了简洁，在此不再赘述。
所述电子设备可以是移动终端以及非移动终端，非移动终端包括台式计算机，移动终端包括智能手机(Smart Phone，如Android手机、IOS手机等)、智能眼镜、智能手表、智能手环、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等可以进行无线通信的移动互联网设备。
应理解，在本公开中，该处理器可以是中央处理单元CPU，该处理器还算可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本公开所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能的划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或者直接耦合或者通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种卷包过程设备工艺参数管控方法，其特征是，包括：
筛选步骤：从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；
采集步骤：按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；
比较步骤：将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
2.如权利要求1为所述的方法，其特征是，所述筛选步骤，还包括：从若干个包装机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个包装机关键设备工艺参数；按照包装机设备机型制定包装机关键设备工艺参数第二标准值；设置第二标准值的上限和下限；
所述采集步骤，还包括：从包装机中实时采集包装机关键设备工艺参数；
所述比较步骤，还包括：将采集的包装机关键设备工艺参数与第二标准值、第二标准值的上限和第二标准值的下限进行比较，如果所采集的包装机关键设备工艺参数在第二标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第二标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则包装机产生联动报警。
3.如权利要求1为所述的方法，其特征是，所述从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数，通过聚类算法进行筛选。
4.如权利要求2为所述的方法，其特征是，所述从若干个包装机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个包装机关键设备工艺参数，通过聚类算法进行筛选。
5.如权利要求1为所述的方法，其特征是，采用Xbar-R与Xbar-S、P图、彩虹图、直方图的形式对卷烟机关键设备工艺参数进行图形化展示；图形化展示的还有卷烟机关键设备工艺参数的平均值和标准差；图形化展示的还有历史卷烟机关键设备工艺参数。
6.如权利要求1为所述的方法，其特征是，所述卷烟机产生联动报警，是指，当前卷烟机，当前卷烟机的上游设备，当前卷烟机的下游设备同时发生报警；
当前卷烟机最近的第一摄像头对当前卷烟机的工作状态进行录像采集；第一摄像头的上游和下游的摄像头也开始对各自负责拍摄范围内的卷烟机工作状态进行录像采集；
当前卷烟机的上游设备最近的第二摄像头对当前卷烟机上游设备的工作状态进行录像采集；第二摄像头的上游和下游的摄像头也开始对各自负责拍摄范围内的卷烟机工作状态进行录像采集；
当前卷烟机的下游设备最近的第三摄像头对当前卷烟机下游设备的工作状态进行录像采集；第三摄像头的上游和下游的摄像头也开始对各自负责拍摄范围内的卷烟机工作状态进行录像采集。
7.如权利要求1为所述的方法，其特征是，所述包装机产生联动报警，是指，当前包装机，和当前包装机的上游设备，当前包装机的下游设备同时发生报警；当前包装机、当前包装机的上游设备、当前包装机的下游设备各自的最近摄像头同时开始工作，同时最近摄像头邻近的摄像头也开始工作，对残次品进行跟踪。
8.一种卷包过程设备工艺参数管控***，其特征是，包括：
筛选模块，其被配置为从若干个卷烟机设备工艺参数中，筛选与卷烟质量指标控制影响相关性最高的若干个卷烟机关键设备工艺参数；按照卷烟机设备机型制定卷烟机关键设备工艺参数第一标准值；设置第一标准值的上限和下限；
采集模块，其被配置为按照设定时间间隔，从卷烟机中实时采集卷烟机关键设备工艺参数；
比较模块，其被配置为将采集的卷烟机关键设备工艺参数与第一标准值、第一标准值的上限和第一标准值的下限进行比较，如果所采集的卷烟机关键设备工艺参数在第一标准值的上限和下限范围内进行波动，且距离第一标准值的差值小于设定阈值，则不报警，否则卷烟机产生联动报警。
9.一种电子设备，其特征是，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项方法所述的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项方法所述的步骤。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111084413A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-01 | 深圳市鸿捷源自动化***有限公司 | 一种诊断烟支空头的处理方法 |
| CN112884212A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-01 | 陕西中烟工业有限责任公司 | 烟支单支克重偏差分析预测方法 |
| CN112947334A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-11 | 深圳市天圳自动化技术有限公司 | 基于大数据的再生铝生产数据追溯及对标***及方法 |
| CN114052287A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-18 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种卷烟生产线烟支重量监管的方法及监管*** |
| CN115104751A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-27 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种加工参数自动核对方法、***、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336521A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-10-02 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种protos卷烟机工艺质量参数跟踪*** |
| CN103632014A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-12 | 北京科技大学 | 一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法 |
| CN104714532A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-06-17 | 杭州掌企科技有限公司 | 质量管控方法及装置 |
| CN107341613A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-10 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种辅助叶组配方平衡替换的方法 |
| CN108646688A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-10-12 | 成都天衡智造科技有限公司 | 一种基于回归学习的工艺参数优化分析方法 |
| CN109753027A (zh) * | 2017-11-08 | 2019-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种工业制造中参数的监控方法和装置 |
-
2019
- 2019-05-31 CN CN201910469047.5A patent/CN110244670A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336521A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-10-02 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种protos卷烟机工艺质量参数跟踪*** |
| CN103632014A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-12 | 北京科技大学 | 一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法 |
| CN104714532A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-06-17 | 杭州掌企科技有限公司 | 质量管控方法及装置 |
| CN107341613A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-10 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种辅助叶组配方平衡替换的方法 |
| CN109753027A (zh) * | 2017-11-08 | 2019-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种工业制造中参数的监控方法和装置 |
| CN108646688A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-10-12 | 成都天衡智造科技有限公司 | 一种基于回归学习的工艺参数优化分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张小宏: "统计分析方法在工艺质量提升中的应用", 《中国科技信息》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111084413A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-01 | 深圳市鸿捷源自动化***有限公司 | 一种诊断烟支空头的处理方法 |
| CN111084413B (zh) * | 2019-12-20 | 2022-02-08 | 深圳市鸿捷源自动化***有限公司 | 一种诊断烟支空头影响因素的处理方法 |
| CN112884212A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-01 | 陕西中烟工业有限责任公司 | 烟支单支克重偏差分析预测方法 |
| CN112947334A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-11 | 深圳市天圳自动化技术有限公司 | 基于大数据的再生铝生产数据追溯及对标***及方法 |
| CN112947334B (zh) * | 2021-02-05 | 2022-08-05 | 深圳市天圳自动化技术有限公司 | 基于大数据的再生铝生产数据追溯及对标***及方法 |
| CN114052287A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-18 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种卷烟生产线烟支重量监管的方法及监管*** |
| CN115104751A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-27 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种加工参数自动核对方法、***、电子设备及计算机可读存储介质 |
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