CN104714532A - 质量管控方法及装置 - Google Patents
质量管控方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104714532A CN104714532A CN201510105046.4A CN201510105046A CN104714532A CN 104714532 A CN104714532 A CN 104714532A CN 201510105046 A CN201510105046 A CN 201510105046A CN 104714532 A CN104714532 A CN 104714532A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- harvester
- management
- control
- equipment
- control product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 124
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 70
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 36
- 238000003070 Statistical process control Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种质量管控方法及装置，改善了现有技术中只能对产品的生产过程进行事后分析，无法实时监控、分析各生产环节的问题。该方法包括：质量管控装置获得采集装置采集到的待管控产品经过采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；判断获得的数据参数是否位于采集装置对应的标准参数范围值中，否则对未位于采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当采集装置采集到的未位于采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对采集装置对应的待管控产品生产线上的设备进行调控。使用该方法，可以对各生产环节进行实时监控、分析，实施方便，易于推广应用。
Description
技术领域
本发明涉及产品检测技术，具体而言，涉及一种质量管控方法及装置。
背景技术
统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现***性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。发明人经研究发现，现有通过统计过程控制进行质量管控的方法只能对产品的生产过程进行事后分析，无法实时监控、分析各生产环节，不能满足实际需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种质量管控方法及装置，以改善现有技术中通过统计过程控制进行质量管控的方法只能对产品的生产过程进行事后分析，无法实时监控、分析各生产环节，不能满足实际需求的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种质量管控方法，应用于质量管控***，所述质量管控***包括质量管控装置和采集装置，所述质量管控装置中预设有数据对应关系，所述数据对应关系中包括所述采集装置对应的标准参数范围值及所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备，所述采集装置用于采集所述待管控产品经过所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述方法包括：
所述质量管控装置获得所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；
判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中，否则对未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述数据对应关系中还包括所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数，所述方法还包括：
按预设的时间间隔获得所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数；
判断获得的所述制程参数和控制参数是否与所述数据对应关系中所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数相同，若不同，则将所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数修改为与所述标准制程参数和标准控制参数相同。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据对应关系中还包括所述采集装置获得的所述数据参数超过所述标准参数范围值不同数值范围时分别对应的调控指令；
所述当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控，包括：
当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置采集到的所有未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数求均值；
从所述数据对应关系中获得均值超过所述标准参数范围值的数值所属数值范围，以及该数值所属数值范围对应的调控指令；
根据所述数值所属数值范围对应的调控指令对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
结合第一方面，或第一方面的第一种或第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述质量管控***还包括显示装置，所述方法还包括：
所述质量管控装置对获得的所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的判断结果，以及对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控的调控记录均进行存储；
将存储的数据进行统计分析；
将统计分析结果进行图形化处理；
将图形化处理后的所述统计分析结果推送至所述显示装置进行显示。
结合第一方面，或第一方面的第一种或第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述质量管控***还包括报警装置，所述数据对应关系中还包括所述报警装置与所述采集装置的对应关系，所述方法还包括：
当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，控制与所述采集装置对应的报警装置报警。
第二方面，本发明实施例提供了一种质量管控装置，应用于质量管控***，所述质量管控***包括采集装置和所述质量管控装置，所述质量管控装置中预设有数据对应关系，所述数据对应关系中包括所述采集装置对应的标准参数范围值及所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备；所述采集装置用于采集所述待管控产品经过所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述质量管控装置包括：
获得单元，用于获得所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；
判断单元，用于判断所述获得单元获得的所述数据参数是否位于预设的所述采集装置对应的标准参数范围值中，否则对未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述数据对应关系中还包括所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数；
所述获得单元还用于，按预设的时间间隔获得所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数；
所述判断单元还用于，判断获得的所述制程参数和控制参数是否与所述数据对应关系中所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数相同，若不同，则将所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数修改为与所述标准制程参数和标准控制参数相同。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据对应关系中还包括所述采集装置获得的所述数据参数超过所述标准参数范围值不同数值范围时分别对应的调控指令；
所述判断单元具体用于，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置采集到的所有未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数求均值；从所述数据对应关系中获得均值超过所述标准参数范围值的数值所属数值范围，以及该数值所属数值范围对应的调控指令；根据所述数值所属数值范围对应的调控指令对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
结合第二方面，或第二方面的第一种或第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述质量管控***还包括显示装置，所述质量管控装置还包括：
存储单元，用于对所述获得单元获得的所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述判断单元判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的判断结果，以及对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控的调控记录均进行存储；
分析单元，用于将所述存储单元存储的数据进行统计分析；
处理单元，用于将所述分析单元的统计分析结果进行图形化处理；
推送单元，用于将所述处理单元图形化处理后的所述统计分析结果推送至所述显示装置进行显示。
结合第二方面，或第二方面的第一种或第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述质量管控***还包括报警装置，所述数据对应关系中还包括所述报警装置与所述采集装置的对应关系，所述判断单元还用于，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，控制与所述采集装置对应的报警装置报警。
本发明实施例中所提供的方法和装置，通过对待管控产品经过生产线上的设备之后的数据参数进行采集、对比分析，及在采集装置采集到的未位于标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对相应设备进行调控，实现了对待管控产品整个生产线上的各个环节的管控，将质量问题落实到了每一个生产环节、设备上，并在发现问题时及时进行调控，有效确保了管控的及时性和可靠性，从而有效确保了待管控产品的生产质量。
进一步地，本发明实施例提供的方法及装置会根据预设的标准制程参数和标准控制参数对待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数进行同步，充分确保了待管控产品生产线上的设备工作的可靠性，从而确保了待管控产品的生产质量。
进一步地，本发明实施例提供的方法及装置，采集装置采集到的数据参数超过标准参数范围值不同数值范围，分别对应不同的调控指令，质量管控装置会根据数值范围对应的调控指令对待管控产品生产线上的相应设备进行调控，这种调控方式，响应速度较快、灵活性较高。
进一步地，本发明实施例提供的方法及装置，会将相应的处理、分析结果进行存储及图形化显示，使得用户可便捷地查看待管控产品生产线上的各设备历史生产、管控记录，便于用户快速分析、了解各设备的工作状况，符合实际需求。
进一步地，本发明实施例提供的方法及装置，在采集装置采集到的未位于标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，会控制对应的报警装置报警，使得在由质量管控装置进行自动管控的同时，可提醒用户进行人工监控，确保管控的准确性，从而有效确保了待管控产品的生产质量。
进一步地，本发明实施例提供的方法及装置，实施方便，具有突出的实质性特点和显著进步，适合大规模推广应用。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例1所提供的一种流程示意图；
图2示出了本发明实施例1所提供的一种标准制程参数和标准控制参数的同步流程示意图；
图3示出了本发明实施例1所提供的一种调控流程示意图；
图4示出了本发明实施例1所提供的一种数据存储及显示流程示意图；
图5示出了本发明实施例2所提供的一种质量管控装置的结构框图；
图6示出了本发明实施例2所提供的一种质量管控装置的结构框图；
图7示出了本发明实施例2所提供的另一种质量管控装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)是目前常用的一种产品质量管控方式，SPC认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态，简称受控状态；当过程中存在***因素的影响时，过程处于统计失控状态，简称失控状态。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；第二步则是用控制图对过程进行监控。发明人经研究发现，采用SPC进行质量管控需对待管控产品生产中的所有数据进行分析，并需对较大数量的同类待管控产品生产中的所有数据均进行分析，方能得到分析结果，数据处理量较大，只能事后进行分析，导致得到分析结果时，已有大量不合规产品被生产，无法将误差确定到具体环节，具有较长的滞后性，不能满足实际需求。
基于此，如图1所示，本发明实施例提供了一种质量管控方法，应用于质量管控***，所述质量管控***包括质量管控装置和采集装置，所述质量管控装置中预设有数据对应关系，所述数据对应关系中包括所述采集装置对应的标准参数范围值及所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备，所述采集装置用于采集所述待管控产品经过所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述方法包括：
步骤S100：质量管控装置获得所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；
其中，为了改善现有技术中SPC采用手动数据输入，易产生数据造假的状况，本发明实施例中，采用采集装置对待管控产品的生产数据进行自动采集、传输。
若设多个采集装置，则各采集装置分别用于采集待管控产品经过待管控产品生产线上的相应设备之后的数据参数，其中，用于获得待管控产品经过待管控产品生产线上的相应设备之后的数据参数可由一个或多个采集装置获得，例如：某待管控产品的生产线上有3台设备A、B、C，待管控产品经过设备A之后的数据参数可由一个或多个采集装置获得。其中，为了确保数据分析的可靠性，一个采集装置一般仅用于采集待管控产品经过一个设备之后的数据参数。
另，质量管控***中的质量管控装置可为一个或多个，根据采集装置采集待管控产品生产线上的设备的各数据参数的数据量大小灵活确定，例如：当所需采集的数据参数的数据量可由一个质量管控装置处理完成时，设一个质量管控装置即可。又例如：当所需采集的数据参数的数据量需多个质量管控装置处理完成时，设多个质量管控装置，当设多个质量管控装置时，可设服务器对多个质量管控装置的处理结果进行汇总。
步骤S101：判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中；步骤S102：否则对未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
其中，待管控产品经过待管控产品生产线上的不同设备之后的数据参数不同，相应的标准参数范围值亦不同，例如：某待管控产品的生产线上有3台设备A、B、C，待管控产品经过设备A之后，与设备A对应的采集装置采集到待管控产品经过设备A之后的数据参数A，将数据参数A与预设的待管控产品经过设备A之后的标准参数范围值A进行对比，判断数据参数A是否位于标准参数范围值A中，是则说明待管控产品在设备A这一生产流程合规。与此类似，判断待管控产品在设备B和设备C的生产流程是否合规，在未位于标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，则说明，相应设备处的生产流程出现了问题，需对该设备进行调控，例如：当未位于标准参数范围值A中的数据参数A数量超过预设阈值A时，则需对设备A进行调控，并暂停后续生产流程，以将损失降低到最小。其中，3台设备A、B、C的预设阈值可不同或相同，具体数值根据实际情况确定。
上述中，对设备进行调控的方式有多种，如图3所示，本实施例提供了其中一种，在数据对应关系中设采集装置获得的所述数据参数超过所述标准参数范围值不同数值范围时分别对应的调控指令；当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，执行步骤S300：对所述采集装置采集到的所有未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数求均值；步骤S301：从所述数据对应关系中获得均值超过所述标准参数范围值的数值所属数值范围，以及该数值所属数值范围对应的调控指令；步骤S302：根据所述数值所属数值范围对应的调控指令对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
例如：设待管控产品经过设备A之后的标准参数范围值为A，对设备A的生产流程进行大数据收集，对待管控产品经过设备A之后的数据参数高于标准参数范围值A1％～3％的误差原因进行分析，得出减小该误差的调控方案，将该调控方案对应的调控指令与该误差数据范围进行关联，当得出相应数据范围的误差时，只需调用相应的调控指令，即可有效改善这一问题，质量管控装置根据数值范围对应的调控指令对待管控产品生产线上的相应设备进行调控，这种调控方式，响应速度较快、灵活性较高。
另，为了避免因待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数不准确导致生产出的产品不合格，如图2所示，本实施例中，优选所述数据对应关系中还包括所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数，执行步骤S200：质量管控装置按预设的时间间隔获得所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数；步骤S201：判断获得的所述制程参数和控制参数是否与所述数据对应关系中所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数相同，步骤S202：若不同，则将所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数修改为与所述标准制程参数和标准控制参数相同。
通过预设的标准制程参数和标准控制参数对待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数进行同步，充分确保了待管控产品生产线上的设备工作的可靠性，从而确保了待管控产品的生产质量。
为了便于用户可便捷地查看待管控产品生产线上的各设备历史生产、管控记录，便于用户快速分析、了解各设备的工作状况，如图4所示，本实施例中，优选所述质量管控***还包括显示装置，执行步骤S500：所述质量管控装置对获得的所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的判断结果，以及对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控的调控记录均进行存储；步骤S501：将存储的数据进行统计分析；步骤S502：将统计分析结果进行图形化处理；步骤S503：将图形化处理后的所述统计分析结果推送至所述显示装置进行显示。
在由质量管控装置进行自动管控的同时，为了进一步确保管控的准确性，从而有效确保待管控产品的生产质量，本实施例中，优选在质量管控装置自动调控的同时，提醒用户进行人工监控，例如：所述质量管控***还包括警装置，所述数据对应关系中还包括所述报警装置与所述采集装置的对应关系，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，控制与所述采集装置对应的报警装置报警。
本发明实施例中所提供的方法和装置，通过对待管控产品经过生产线上的各设备之后的数据参数进行采集、对比分析，及在采集装置采集到的未位于标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对相应设备进行调控，实现了对待管控产品整个生产线上的各个环节的管控，将质量问题落实到了每一个生产环节、设备上，并在发现问题时及时进行调控，有效确保了管控的及时性和可靠性，从而有效确保了待管控产品的生产质量。
实施例2
如图5所示，本发明实施例提供了一种质量管控装置，应用于质量管控***，所述质量管控***包括采集装置和所述质量管控装置，所述质量管控装置中预设有数据对应关系，所述数据对应关系中包括所述采集装置对应的标准参数范围值及所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备；所述采集装置用于采集所述待管控产品经过所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述质量管控装置包括：获得单元600，用于获得所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；判断单元601，用于判断所述获得单元600获得的所述数据参数是否位于预设的所述采集装置对应的标准参数范围值中，否则对未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
上述中，判断单元601对设备进行调控的方式有多种，本实施例提供了其中一种，在数据对应关系中设采集装置获得的所述数据参数超过所述标准参数范围值不同数值范围时分别对应的调控指令；判断单元601用于当判断得出所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置采集到的所有未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数求均值，从所述数据对应关系中获得均值超过所述标准参数范围值的数值所属数值范围，以及该数值所属数值范围对应的调控指令；根据所述数值所属数值范围对应的调控指令对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
另，为了避免因待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数不准确导致生产出的产品不合格，本实施例中，优选所述数据对应关系中还包括所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数，获得单元600还用于，按预设的时间间隔获得所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数；判断单元601还用于，判断获得的所述制程参数和控制参数是否与所述数据对应关系中所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数相同，若不同，则将所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数修改为与所述标准制程参数和标准控制参数相同。
通过预设的标准制程参数和标准控制参数对待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数进行同步，充分确保了待管控产品生产线上的设备工作的可靠性，从而确保了待管控产品的生产质量。
为了便于用户可便捷地查看待管控产品生产线上的各设备历史生产、管控记录，便于用户快速分析、了解各设备的工作状况，如图6所示，本实施例中，优选所述质量管控***还包括显示装置，质量管控装置还包括存储单元602，用于对获得的所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的判断结果，以及对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控的调控记录均进行存储；分析单元603，用于将存储的数据进行统计分析；处理单元604，用于将统计分析结果进行图形化处理；推送单元605，用于将图形化处理后的所述统计分析结果推送至所述显示装置进行显示。
在由质量管控装置进行自动管控的同时，为了进一步确保管控的准确性，从而有效确保待管控产品的生产质量，本实施例中，优选在质量管控装置自动调控的同时，提醒用户进行人工监控，例如：所述质量管控***还包括警装置，所述数据对应关系中还包括所述报警装置与所述采集装置的对应关系，判断单元601还用于，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，控制与所述采集装置对应的报警装置报警。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
如图7所示，本发明实施例还提供了一种质量管控装置的结构示意图，包括：处理器400，存储器404，总线402和通信接口403，所述处理器400、通信接口403和存储器404通过总线402连接。
其中，存储器404可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口403(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
处理器400用于执行存储器404中的可执行模块，例如计算机程序401；处理器400通过通信接口403接收数据流；
总线402可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器404用于存储程序401，所述处理器400在接收到执行指令后，执行所述程序401，前述本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器400中，或者由处理器400实现。
在具体实现中，程序401可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令和算法等；
处理器400可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器400中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器400可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器404，处理器400读取存储器404中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的进行装置中的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种质量管控方法，其特征在于，应用于质量管控***，所述质量管控***包括质量管控装置和采集装置，所述质量管控装置中预设有数据对应关系，所述数据对应关系中包括所述采集装置对应的标准参数范围值及所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备，所述采集装置用于采集所述待管控产品经过所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述方法包括：
所述质量管控装置获得所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；
判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中，否则对未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
2.根据权利要求1所述的质量管控方法，其特征在于，所述数据对应关系中还包括所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数，所述方法还包括：
按预设的时间间隔获得所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数；
判断获得的所述制程参数和控制参数是否与所述数据对应关系中所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数相同，若不同，则将所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数修改为与所述标准制程参数和标准控制参数相同。
3.根据权利要求1所述的质量管控方法，其特征在于，所述数据对应关系中还包括所述采集装置获得的所述数据参数超过所述标准参数范围值不同数值范围时分别对应的调控指令；
所述当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控，包括：
当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置采集到的所有未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数求均值；
从所述数据对应关系中获得均值超过所述标准参数范围值的数值所属数值范围，以及该数值所属数值范围对应的调控指令；
根据所述数值所属数值范围对应的调控指令对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
4.根据权利要求1～3任意一项所述的质量管控方法，其特征在于，所述质量管控***还包括显示装置，所述方法还包括：
所述质量管控装置对获得的所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的判断结果，以及对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控的调控记录均进行存储；
将存储的数据进行统计分析；
将统计分析结果进行图形化处理；
将图形化处理后的所述统计分析结果推送至所述显示装置进行显示。
5.根据权利要求1～3任意一项所述的质量管控方法，其特征在于，所述质量管控***还包括报警装置，所述数据对应关系中还包括所述报警装置与所述采集装置的对应关系，所述方法还包括：
当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，控制与所述采集装置对应的报警装置报警。
6.一种质量管控装置，其特征在于，应用于质量管控***，所述质量管控***包括采集装置和所述质量管控装置，所述质量管控装置中预设有数据对应关系，所述数据对应关系中包括所述采集装置对应的标准参数范围值及所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备；所述采集装置用于采集所述待管控产品经过所述采集装置对应的待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述质量管控装置包括：
获得单元，用于获得所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数；
判断单元，用于判断所述获得单元获得的所述数据参数是否位于预设的所述采集装置对应的标准参数范围值中，否则对未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数进行计数，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
7.根据权利要求6所述的质量管控装置，其特征在于，所述数据对应关系中还包括所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数；
所述获得单元还用于，按预设的时间间隔获得所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数；
所述判断单元还用于，判断获得的所述制程参数和控制参数是否与所述数据对应关系中所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的标准制程参数和标准控制参数相同，若不同，则将所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备的制程参数和控制参数修改为与所述标准制程参数和标准控制参数相同。
8.根据权利要求6所述的质量管控装置，其特征在于，所述数据对应关系中还包括所述采集装置获得的所述数据参数超过所述标准参数范围值不同数值范围时分别对应的调控指令；
所述判断单元具体用于，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，对所述采集装置采集到的所有未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数求均值；从所述数据对应关系中获得均值超过所述标准参数范围值的数值所属数值范围，以及该数值所属数值范围对应的调控指令；根据所述数值所属数值范围对应的调控指令对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控。
9.根据权利要求6～8任意一项所述的质量管控装置，其特征在于，所述质量管控***还包括显示装置，所述质量管控装置还包括：
存储单元，用于对所述获得单元获得的所述采集装置采集到的所述待管控产品经过所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备之后的数据参数，所述判断单元判断获得的所述数据参数是否位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的判断结果，以及对所述采集装置对应的所述待管控产品生产线上的设备进行调控的调控记录均进行存储；
分析单元，用于将所述存储单元存储的数据进行统计分析；
处理单元，用于将所述分析单元的统计分析结果进行图形化处理；
推送单元，用于将所述处理单元图形化处理后的所述统计分析结果推送至所述显示装置进行显示。
10.根据权利要求6～8任意一项所述的质量管控装置，其特征在于，所述质量管控***还包括报警装置，所述数据对应关系中还包括所述报警装置与所述采集装置的对应关系，所述判断单元还用于，当所述采集装置采集到的未位于所述采集装置对应的标准参数范围值中的数据参数数量超过预设阈值时，控制与所述采集装置对应的报警装置报警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510105046.4A CN104714532A (zh) | 2015-03-10 | 2015-03-10 | 质量管控方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510105046.4A CN104714532A (zh) | 2015-03-10 | 2015-03-10 | 质量管控方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104714532A true CN104714532A (zh) | 2015-06-17 |
Family
ID=53413954
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510105046.4A Pending CN104714532A (zh) | 2015-03-10 | 2015-03-10 | 质量管控方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104714532A (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105719103A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-06-29 | 京东方（河北）移动显示技术有限公司 | 一种统计过程控制***及其管控方法 |
| CN106485387A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 北大方正集团有限公司 | 半导体工艺流程控制方法及装置 |
| CN108074047A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-05-25 | 南京水木自动化科技有限公司 | 金属制罐生产线产品质量计算方法及计算装置 |
| CN109299950A (zh) * | 2017-07-25 | 2019-02-01 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种可灵活配置的质检管理方法和*** |
| CN110244670A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-17 | 山东中烟工业有限责任公司 | 一种卷包过程设备工艺参数管控方法及*** |
| CN110414838A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟草工艺质量管控方法、***、设备及存储介质 |
| CN110597329A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-20 | 安徽艾可信网络科技有限公司 | 一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控*** |
| CN111353703A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-30 | 苏州智澜供应链管理有限公司 | 一种生产过程智能管控方法及*** |
| CN111814113A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-10-23 | 武汉光迅科技股份有限公司 | 一种产品制作的预警方法、***、电子设备及存储介质 |
| CN108681801B (zh) * | 2018-02-22 | 2020-10-27 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 针对生产过程中的操作指标进行监控的方法及*** |
| CN111956387A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-20 | 未来穿戴技术有限公司 | 按摩设备的控制方法及按摩设备、计算机可读存储介质 |
| CN113804244A (zh) * | 2020-06-17 | 2021-12-17 | 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 | 缺陷分析方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1170445A (ja) * | 1997-08-29 | 1999-03-16 | Nec Kyushu Ltd | 製造プロセス変更管理装置及び製造プロセス変更管理方法 |
| CN1331814A (zh) * | 1998-12-21 | 2002-01-16 | 瑞科特公司 | 在生产过程中控制产品分配的装置和方法 |
| JP2002215866A (ja) * | 2001-01-15 | 2002-08-02 | Nec Corp | 経営分析システム |
| CN1848002A (zh) * | 2005-04-11 | 2006-10-18 | 力晶半导体股份有限公司 | 工艺参数与规格的控制方法及*** |
| CN1930565A (zh) * | 2003-08-13 | 2007-03-14 | 西门子能量及自动化公司 | 用于使用嵌入在电子生产设备中的原地web服务来提供实时生产信息的方法 |
| CN101329578A (zh) * | 2008-07-17 | 2008-12-24 | 上海交通大学 | 橡胶密封条挤出生产线工艺参数管理*** |
| CN101394639A (zh) * | 2007-09-19 | 2009-03-25 | 英华达（上海）科技有限公司 | 用于检测电子装置的***及方法 |
| CN101937212A (zh) * | 2009-07-03 | 2011-01-05 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | 过程检测方法和装置 |
| CN102540944A (zh) * | 2012-01-13 | 2012-07-04 | 顺德职业技术学院 | 嵌入式多功能统计过程控制装置及方法 |
| CN102591286A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-07-18 | 宝山钢铁股份有限公司 | 在线轧制计划动态预分析自调整***及其方法 |
| CN102902246A (zh) * | 2012-09-04 | 2013-01-30 | 江苏兆鋆新材料科技有限公司 | 一种塑料挤出机组的在线监测维护*** |
-
2015
- 2015-03-10 CN CN201510105046.4A patent/CN104714532A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1170445A (ja) * | 1997-08-29 | 1999-03-16 | Nec Kyushu Ltd | 製造プロセス変更管理装置及び製造プロセス変更管理方法 |
| CN1331814A (zh) * | 1998-12-21 | 2002-01-16 | 瑞科特公司 | 在生产过程中控制产品分配的装置和方法 |
| JP2002215866A (ja) * | 2001-01-15 | 2002-08-02 | Nec Corp | 経営分析システム |
| CN1930565A (zh) * | 2003-08-13 | 2007-03-14 | 西门子能量及自动化公司 | 用于使用嵌入在电子生产设备中的原地web服务来提供实时生产信息的方法 |
| CN1848002A (zh) * | 2005-04-11 | 2006-10-18 | 力晶半导体股份有限公司 | 工艺参数与规格的控制方法及*** |
| CN101394639A (zh) * | 2007-09-19 | 2009-03-25 | 英华达（上海）科技有限公司 | 用于检测电子装置的***及方法 |
| CN101329578A (zh) * | 2008-07-17 | 2008-12-24 | 上海交通大学 | 橡胶密封条挤出生产线工艺参数管理*** |
| CN101937212A (zh) * | 2009-07-03 | 2011-01-05 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | 过程检测方法和装置 |
| CN102540944A (zh) * | 2012-01-13 | 2012-07-04 | 顺德职业技术学院 | 嵌入式多功能统计过程控制装置及方法 |
| CN102591286A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-07-18 | 宝山钢铁股份有限公司 | 在线轧制计划动态预分析自调整***及其方法 |
| CN102902246A (zh) * | 2012-09-04 | 2013-01-30 | 江苏兆鋆新材料科技有限公司 | 一种塑料挤出机组的在线监测维护*** |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106485387A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 北大方正集团有限公司 | 半导体工艺流程控制方法及装置 |
| CN105719103A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-06-29 | 京东方（河北）移动显示技术有限公司 | 一种统计过程控制***及其管控方法 |
| CN109299950A (zh) * | 2017-07-25 | 2019-02-01 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种可灵活配置的质检管理方法和*** |
| CN109299950B (zh) * | 2017-07-25 | 2021-10-15 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种可灵活配置的质检管理方法和*** |
| CN108074047A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-05-25 | 南京水木自动化科技有限公司 | 金属制罐生产线产品质量计算方法及计算装置 |
| CN108074047B (zh) * | 2018-02-02 | 2022-04-05 | 南京水木自动化科技有限公司 | 金属制罐生产线产品质量计算方法及计算装置 |
| CN108681801B (zh) * | 2018-02-22 | 2020-10-27 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 针对生产过程中的操作指标进行监控的方法及*** |
| CN110244670A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-17 | 山东中烟工业有限责任公司 | 一种卷包过程设备工艺参数管控方法及*** |
| CN110414838A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟草工艺质量管控方法、***、设备及存储介质 |
| CN110597329A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-20 | 安徽艾可信网络科技有限公司 | 一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控*** |
| CN111353703A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-30 | 苏州智澜供应链管理有限公司 | 一种生产过程智能管控方法及*** |
| CN111814113A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-10-23 | 武汉光迅科技股份有限公司 | 一种产品制作的预警方法、***、电子设备及存储介质 |
| CN113804244A (zh) * | 2020-06-17 | 2021-12-17 | 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 | 缺陷分析方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质 |
| CN111956387A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-20 | 未来穿戴技术有限公司 | 按摩设备的控制方法及按摩设备、计算机可读存储介质 |
| CN111956387B (zh) * | 2020-07-16 | 2022-07-08 | 未来穿戴技术有限公司 | 按摩设备的控制方法及按摩设备、计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104714532A (zh) | 质量管控方法及装置 | |
| US10061632B2 (en) | System and method for transforming observed metrics into detected and scored anomalies | |
| US10693741B2 (en) | Network monitoring system, network monitoring method, and computer-readable storage medium | |
| CN103716202B (zh) | 一种电力通信智能检修策略管理方法 | |
| US20200126662A1 (en) | Method, device, and apparatus for detecting disease probability, and computer-readable storage medium | |
| CN110347582B (zh) | 埋点测试方法和装置 | |
| CN105577440A (zh) | 一种网络故障时间定位方法和分析设备 | |
| CN103345209B (zh) | 生产监控方法及*** | |
| EP3927000A1 (en) | Network element health status detection method and device | |
| CN107094086A (zh) | 一种信息获取方法和装置 | |
| CN113313280B (zh) | 云平台的巡检方法、电子设备及非易失性存储介质 | |
| US20170103190A1 (en) | System and method for evaluating risks of clinical trial conducting sites | |
| CN107762821A (zh) | 一种基于物联网的空气压缩机监控方法及*** | |
| WO2018142678A1 (ja) | 製造実績の可視化方法、画像処理装置及びプログラム | |
| CN104077128B (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
| CN112650656A (zh) | 性能监控方法、装置、设备、服务器及存储介质 | |
| CN116563035A (zh) | 医保数据的分析方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN115169426B (zh) | 一种基于相似性学习融合模型的异常检测方法及*** | |
| EP3855316A1 (en) | Optimizing breakeven points for enhancing system performance | |
| CN108681579A (zh) | 一种大数据遗漏率分析方法 | |
| CN111651503B (zh) | 一种配电网数据异常识别方法、***及终端设备 | |
| US9229898B2 (en) | Causation isolation using a configuration item metric identified based on event classification | |
| CN111353708A (zh) | 目标对象的数量确定方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| FI129200B (en) | Automatic performance optimization in communication networks | |
| JP2006164128A (ja) | 生産シミュレーション装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20190215 |
|
| AD01 | Patent right deemed abandoned |