CN110166634A - 用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110166634A CN110166634A CN201910495488.2A CN201910495488A CN110166634A CN 110166634 A CN110166634 A CN 110166634A CN 201910495488 A CN201910495488 A CN 201910495488A CN 110166634 A CN110166634 A CN 110166634A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- identification
- identity
- registration information
- grade
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims abstract description 82
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 36
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 5
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000026676 system process Effects 0.000 abstract description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
- H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
- H04L9/3231—Biological data, e.g. fingerprint, voice or retina
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
- H04M3/2281—Call monitoring, e.g. for law enforcement purposes; Call tracing; Detection or prevention of malicious calls
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明涉及金融科技领域，并公开了一种用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质，该用户身份辅助识别方法包括：当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。本发明提升了用户通过客服***办理金融业务时，电话客服对来电用户身份识别的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术在金融领域的应用越来越广泛，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变；在金融科技中，越来越多的用户选择通过客服***办理金融业务；接到进线来电后，电话客服一般通过询问对方相关问题，例如用户姓名、身份证号、银行***、手机号等来确认对方的身份是否为用户本人，存在的问题是，若用户个人信息已经泄露，客服仅根据来电对方回答问题的答案来辨别用户身份，容易造成用户身份的错误判断，给用户和金融机构造成损失。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决电话客服仅通过询问来电者相关问题来辨别用户身份，造成的用户身份识别错误的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种用户身份辅助识别方法，所述用户身份辅助识别方法包括以下步骤：
当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
可选地，所述当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息的步骤包括：
当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
所述检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤包括：
根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
可选地，所述基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息的步骤包括：
基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
可选地，所述根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤之后还包括：
若所述用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则将所述声纹特征信息作为与所述识别强度等级对应的声纹注册信息保存至所述用户账户，以供再次对所述用户执行身份辅助识别时调用。
可选地，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，所述根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤包括：
检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则进入步骤：将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果。
可选地，所述检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤之前还包括：
判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；
若当前的用户身份识别模式为加强模式，则进入步骤：检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
可选地，所述根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息的步骤之后还包括：
若接收到针对所述身份辅助识别信息的修正指令，则基于所述修正指令，对所述身份辅助识别信息进行修正，并输出修正后的身份辅助识别信息。
此外，本发明还提出一种用户身份辅助识别装置，所述用户身份辅助识别装置包括：
获取模块，用于当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
检测模块，用于检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
比对模块，用于若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
生成模块，用于根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
可选地，所述获取模块包括：
第一获取单元，用于当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
确定单元，用于基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
第二获取单元，用于基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
所述检测模块包括：
检测单元，用于根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
可选地，所述第二获取单元包括：
获取子单元，用于基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
提取单元，用于根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
可选地，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，所述检测单元包括：
第一检测子单元，用于检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
第二检测子单元，用于若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
第三检测子单元，用于若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
所述第三检测子单元还用于若检测到所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则发送触发信号至所述比对模块，以使所述比对模块将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，并得到比对结果。
可选地，所述装置还包括：
判断模块，用于判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；、所述判断模块还用于若判断出当前的用户身份识别模式为加强模式，则发送触发信号至所述检测模块，以使所述检测模块检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
可选地，所述装置还包括：
修正模块，用于若接收到针对所述身份辅助识别信息的修正指令，则基于所述修正指令，对所述身份辅助识别信息进行修正，并输出修正后的身份辅助识别信息。
此外，本发明还提出一种用户身份辅助识别设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户身份辅助识别程序，所述用户身份辅助识别程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的用户身份辅助识别方法的步骤。
此外，本发明还提出一种可读存储介质，应用于计算机，所述可读存储介质上存储有用户身份辅助识别程序，所述用户身份辅助识别程序被处理器执行时实现如上任一项所述的用户身份辅助识别方法的步骤。
本发明当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息；由此，根据来电者的声纹特征信息与用户账户中已注册的声纹注册信息进行比对，根据比对结果生成身份辅助识别信息来辅助电话客服对来电者的身份进行判断，避免了客服仅根据来电对方回答问题的答案来辨别用户身份，而若用户个人信息已经泄露，容易造成用户身份判断错误的问题；本发明提升了用户通过客服***办理金融业务时，电话客服对来电用户身份识别的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明用户身份辅助识别方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明用户身份辅助识别方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明用户身份辅助识别方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明用户身份辅助识别方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明用户身份辅助识别方法第五实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
需要说明的是，图1即可为用户身份辅助识别设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例用户身份辅助识别设备可以是PC，便携计算机等终端设备。
如图1所示，该用户身份辅助识别设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的用户身份辅助识别设备结构并不构成对用户身份辅助识别设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及用户身份辅助识别程序。其中，操作***是管理和控制用户身份辅助识别设备硬件和软件资源的程序，支持用户身份辅助识别程序以及其它软件或程序的运行。
在图1所示的用户身份辅助识别设备中，用户接口1003主要用于与用户端进行数据通信；网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下操作：
当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
进一步地，所述根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
若所述用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则将所述声纹特征信息作为与所述识别强度等级对应的声纹注册信息保存至所述用户账户，以供再次对所述用户执行身份辅助识别时调用。
进一步地，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则进入步骤：将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果。
进一步地，所述检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤之前，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；
若当前的用户身份识别模式为加强模式，则进入步骤：检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
进一步地，所述根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息的步骤之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的用户身份辅助识别程序，并执行以下步骤：
若接收到针对所述身份辅助识别信息的修正指令，则基于所述修正指令，对所述身份辅助识别信息进行修正，并输出修正后的身份辅助识别信息。
基于上述的结构，提出本发明用户身份辅助识别方法的各个实施例。
参照图2，图2为本发明用户身份辅助识别方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了用户身份辅助识别方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
随着传统金融业逐步向金融科技(Fintech)的转变，越来越多的用户选择通过金融机构(如银行金融、保险机构或证券机构等)的客服***办理金融业务(如存款业务、贷款业务、保险业务等)；现有技术中，电话客服在接到进线来电后，一般通过询问对方相关问题，例如用户姓名、身份证号、银行***、手机号等，来确认对方的身份是否为用户本人，若对方答案全部正确，电话客服则判定来电者为用户本人；上述现有技术存在的问题是，若当前用户的个人信息已经泄露，而电话客服仅根据来电对方回答问题的答案来辨别用户身份，容易造成用户身份的错误判断，给用户和金融机构造成损失，鉴于此，提出一种用户身份辅助识别方法。
本实施例用户身份辅助识别方法包括：
步骤S100，当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
本实施例中，当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；具体地，当通过金融机构的客服***接入进线电话后，获取当前来电者输入的用户标识，用户标识可以是与用户账户一一对应的动态标识码，获取到该用户标识后，即可确定该用户标识唯一对应的用户账户。
进一步地，获取当前来电者的声纹特征信息，作为一种实施方式，该声纹特征信息的获取，可以是在该进线电话接通后，由电话客服根据当前来电者需要办理业务的隐私程度，询问具有相应复杂程度的问题(业务的隐私程度越高，询问问题的复杂程度越高)，在当前来电者回答问题的过程中，即在电话客服人工对其进行用户身份进行识别的过程中，客服***获取该来电者的声纹特征信息；在其它实施例中，该声纹特征信息的获取，还可以是客服***根据当前来电者选择办理的业务，指示该来电者按照对应的录入规则，录入验证语音信息，再基于该验证语音信息，提取声纹特征信息，例如指示用户语音输入密码，等等。
步骤S200，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
根据获取到的用户标识，确定该用户标识唯一对应的用户账户，并检测该用户账户是否包括预置的声纹注册信息；具体地，声纹注册信息可以是在该用户账户上一次通过客服***操作金融业务时，所保存的用户身份已确认无误的来电者的声纹信息。
步骤S300，若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
在本实施例中，若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果，本实施例比对结果包括匹配成功或匹配失败，匹配成功则表示当前来电者的声纹特征与该用户账户开户人的声纹特征吻合度高，可以判定为当前来电者即为该用户账户开户人；匹配失败则表示当前来电者的声纹特征与该用户账户开户人的声纹特征吻合度低，可以判定为当前来电者非该用户账户开户人。
步骤S400，根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果后，根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息，即生成声纹验证通过或者验证不通过的结果至客服端，供电话客服在对当前来电者的身份进行识别时参考。
本实施例当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息；由此，根据来电者的声纹特征信息与用户账户中已注册的声纹注册信息进行比对，根据比对结果生成身份辅助识别信息来辅助电话客服对来电者的身份进行判断，避免了客服仅根据来电对方回答问题的答案来辨别用户身份，若用户个人信息已经泄露，容易造成用户身份判断错误的问题；本实施例提升了用户通过客服***办理金融业务时，电话客服对来电用户身份识别的准确性。
进一步地，提出本发明用户身份辅助识别方法第二实施例。
参照图3，图3为本发明用户身份辅助识别方法第二实施例的流程示意图，基于上述用户身份辅助识别方法第一实施例，本实施例中，步骤S100，当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息的步骤包括：
步骤S110，当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
在本实施例中，具体地，获取当前来电者输入的用户标识，即可确定该用户标识唯一对应的用户账户；并获取当前来电者请求的业务操作，本实施例不同的业务操作类型对应的识别强度等级是不同的，业务操作的隐私程度越高，则对用户账户的安全性要求就更高，客服***与之对应的用户身份识别的强度等级越高，用户身份识别的强度等级越高即表示用户身份的识别判定越严格。
步骤S120，基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
本实施例中，作为一种实施方式，识别强度等级包括强核身和弱核身，强核身的识别强度等级高于弱核身的识别强度等级，可以理解的是，在其它实施例中，识别强度等级还可以包括更多不同强度等级的划分，本实施例在此不做具体限制。
本实施例金融机构的客服***在接通当前来电者的进线电话后，根据来电者输入的业务操作，识别该业务操作的类型，并确定与该业务操作的类型对应的识别强度等级，例如，若来电者请求的业务操作为高风险业务，则确定识别强度等级为强核身；若电者请求的业务操作为低风险业务，则确定识别强度等级为弱核身。
在其它实施例中，根据业务操作的类型确定识别强度等级也可以是由电话客服人工确定的，具体是电话客服根据来电者输入的业务操作类型，查询预置的业务操作类型与识别强度等级对应关系表，从而确定与业务操作的类型对应的识别强度等级，本实施例在此不做具体限制。
步骤S130，基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
在本实施例中，具体地，步骤S130包括如下细化步骤：
步骤a，基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
步骤b，根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
若根据业务操作的类型确定识别强度等级为强核身时，所述预设条件可选为：电话客服则会基于用户隐私问题库，抽取若干问题询问当前来电者，若根据业务操作的类型确定识别强度等级为弱核身时，电话客服则会核实客户姓名、身份证后四位及申请手机等简单问题，在该来电者回答的过程中，输入的语音答复内容即为所述目标语音信息，获取该目标语音信息，并从中提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。此外，为了提高用户身份辅助识别的灵活性和智能性，在根据业务操作的类型确定识别强度等级之后时，预设条件还可选为：客服***还可以自动基于用户隐私问题库，抽取强度等级对应的若干问题并语音提问当前来电者，并接收用户输入的目标语音信息，从而提取出声纹特征信息。应当理解，通过该客服***自动进行询问，可进一步避免人工参与，提高了用户身份认证的私密性和认证效率，并且也降低了金融机构的成本。
进一步地，步骤S200，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤包括：
步骤S210，根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
弱核身等级的声纹注册信息与强核身等级的声纹注册信息区别在于电话客服核身问题的复杂度，复杂度越高，声纹注册信息的等级越高，声纹比对结果的置信度越高。
进一步地，若所述用户账户包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果，根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息，即若电话客服根据来电者的业务操作请求确定用户身份识别为强核身时，电话客服基于用户隐私问题库，询问当前来电者问题，对来电者进行人工身份识别，同时客服***在来电者回答问题的过程中，提取来电者的声纹特征信息，并且与查找到的与强核身等级对应的声纹注册信息进行对比，并生成身份辅助识别信息(如匹配通过或匹配未通过)显示于电话客服，以此辅助电话客户对当前来电者身份的识别，提升了用户通过客服***办理金融业务时，电话客服对来电用户身份识别的准确性。
在本实施例中，需要说明的是，若来电者请求的业务操作为无风险业务，则可以设置识别强度等级为无核身等级，即若客服***接收到识别强度等级为无核身等级或未接收到识别强度等级，则不进入用户身份辅助识别方法的步骤，而是直接对来电者的业务操作请求进行响应，由此，避免了所有业务操作前都需要询问用户多个问题来核实身份，造成的客户隐私容易泄露且用户体验差的问题，并且也提高了业务操作请求的处理效率。
进一步地，提出本发明用户身份辅助识别方法第三实施例。
参照图4，图4为本发明用户身份辅助识别方法第三实施例的流程示意图，基于上述用户身份辅助识别方法第二实施例，本实施例中，步骤S210，根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤之后还包括：
步骤S500，若所述用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则将所述声纹特征信息作为与所述识别强度等级对应的声纹注册信息保存至所述用户账户，以供再次对所述用户执行身份辅助识别时调用。
在本实施例中，对于用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的情况给出了一种实施方式，具体地，若检测出所述用户标识对应的用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则本地基于客服***的业务办理不具备用户身份辅助识别的条件，仅由客服人员根据对应的识别强度等级人工对来电者身份进行识别，在电话客服与来电者交流的过程中，本实施例获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息，将所述声纹特征信息作为与所述识别强度等级对应的声纹注册信息保存至所述用户账户，以供再次对所述用户执行身份辅助识别时调用，由此，以便再次对所述用户进行身份识别时，提高识别的准确性。
进一步地，提出本发明用户身份辅助识别方法第四实施例。
参照图5，图5为本发明用户身份辅助识别方法第四实施例的流程示意图，基于上述用户身份辅助识别方法第二实施例，本实施例中，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，步骤S210，根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤包括：
步骤S211，检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
步骤S212，若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
步骤S213，若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则进入步骤：将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果。
在本实施例中，若当前的识别强度等级为低强度等级，且声纹库中不包括与该低强度等级对应的声纹注册信息，则检测用户账户是否包括与高强度等级对应的声纹注册信息，若包括，则可以采用该高强度等级对应的声纹注册信息对来电者的声纹特征信息进行比对确认，若比对通过，则同样可以给出声纹匹配通过的用户身份辅助识别信息至客服端，可以理解的是，弱核身等级可以使用强核身等级注册的声纹进行比对，但强核身等级不可以使用弱核身等级注册的声纹进行比对，由此，保证了声纹比对结果的可靠性，进而提升了用户身份识别的准确性。
在其它实施例中，若检测到当前的识别强度等级为低强度等级，且声纹库包括与该低强度等级对应的声纹注册信息，也包括与高强度等级对应的声纹注册信息，将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对的步骤具体是将来电者的声纹特征信息与该低强度等级对应的声纹注册信息及高强度等级对应的声纹注册信息同时比较，若两者其中之一比对通过，则生成比对通过的身份辅助识别信息于客服端，若两者的比对均未通过，则生成比对未通过的身份辅助识别信息于客服端，由此，对于低强度等级的用户声纹比对，增加了比对的灵活性。
进一步地，对于声纹库中存储的声纹注册信息，可以基于实际需求进行更新修正，用于确保生成的身份辅助识别信息的可靠性。
进一步地，提出本发明用户身份辅助识别方法第五实施例。
参照图6，图6为本发明用户身份辅助识别方法第五实施例的流程示意图，基于上述用户身份辅助识别方法第一实施例，本实施例中，步骤S200，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤之前还包括：
步骤S600，判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；
若当前的用户身份识别模式为加强模式，则进入步骤S200，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
本实施例给出了一种兼容普通用户身份识别模式及加强用户身份识别模式的场景，在本实施例中，若电话客服基于当前的业务场景选择无核身等级，即当前来电者请求的业务操作为无风险业务，则不需要对用户身份进行识别，此时则不进入本实施例用户身份辅助识别的步骤，节约计算资源；若电话客服基于当前的业务场景选择了具体的强核身等级或者弱核身等级，则进入本发明上述用户身份辅助识别方法的实施例，提升了用户通过客服***办理金融业务时，电话客服对来电用户身份识别的准确性。
进一步地，在本实施例中，步骤S400，根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息的步骤之后还包括：
步骤c，若接收到针对所述身份辅助识别信息的修正指令，则基于所述修正指令，对所述身份辅助识别信息进行修正，并输出修正后的身份辅助识别信息。
客服***生成针对所述用户的身份辅助识别信息后，基于实际的核身情况，电话客服若需要对该身份辅助识别信息进行修正，则选择修正流程，同时提交修正结论至客服***并保存当次修正结论及录音，银行管理人员通过声纹管理后台进行再次核实后修正身份辅助识别信息，客服***输出修正后的身份辅助识别信息，电话客服根据修正后的身份辅助识别信息对当前来电者的身份进行辅助判断，避免了电话客服仅根据来电者回答问题的答案来辨别来电者身份，而若用户个人信息已经泄露，容易造成用户身份判断错误的问题。
此外，本发明实施例还提出一种用户身份辅助识别装置，所述用户身份辅助识别装置包括：
获取模块，用于当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
检测模块，用于检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
比对模块，用于若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
生成模块，用于根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
优选地，所述获取模块包括：
第一获取单元，用于当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
确定单元，用于基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
第二获取单元，用于基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
所述检测模块包括：
检测单元，用于根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
优选地，所述第二获取单元包括：
获取子单元，用于基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
提取单元，用于根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
优选地，所述装置还包括：
保存模块，用于在所述检测单元检测出所述用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则将所述声纹特征信息作为与所述识别强度等级对应的声纹注册信息保存至所述用户账户，以供再次对所述用户执行身份辅助识别时调用。
优选地，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，所述检测单元包括：
第一检测子单元，用于检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
第二检测子单元，用于若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
第三检测子单元，用于若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
所述第三检测子单元还用于若检测到所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则发送触发信号至所述比对模块，以使所述比对模块将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，并得到比对结果。
优选地，所述装置还包括：
判断模块，用于判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；、
所述判断模块还用于若判断出当前的用户身份识别模式为加强模式，则发送触发信号至所述检测模块，以使所述检测模块检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
优选地，所述装置还包括：
修正模块，用于若接收到针对所述身份辅助识别信息的修正指令，则基于所述修正指令，对所述身份辅助识别信息进行修正，并输出修正后的身份辅助识别信息。
本实施例提出的用户身份辅助识别装置各个模块运行时实现如上所述的用户身份辅助识别方法的步骤，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用户身份辅助识别程序，所述用户身份辅助识别程序被处理器执行时实现如上所述的用户身份辅助识别方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的用户身份辅助识别程序被执行时所实现的方法可参照本发明用户身份辅助识别方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (14)
1.一种用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述用户身份辅助识别方法包括以下步骤：
当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
2.如权利要求1所述的用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息的步骤包括：
当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
所述检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤包括：
根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
3.如权利要求2所述的用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息的步骤包括：
基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
4.如权利要求2所述的用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤之后还包括：
若所述用户账户不包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息，则将所述声纹特征信息作为与所述识别强度等级对应的声纹注册信息保存至所述用户账户，以供再次对所述用户执行身份辅助识别时调用。
5.如权利要求2所述的用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，所述根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息的步骤包括：
检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
若所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则进入步骤：将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果。
6.如权利要求1-5任一项所述的用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息的步骤之前还包括：
判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；
若当前的用户身份识别模式为加强模式，则进入步骤：检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
7.如权利要求6所述的用户身份辅助识别方法，其特征在于，所述根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息的步骤之后还包括：
若接收到针对所述身份辅助识别信息的修正指令，则基于所述修正指令，对所述身份辅助识别信息进行修正，并输出修正后的身份辅助识别信息。
8.一种用户身份辅助识别装置，其特征在于，所述用户身份辅助识别装置包括：
获取模块，用于当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识及声纹特征信息；
检测模块，用于检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息；
比对模块，用于若所述用户账户包括所述声纹注册信息，则将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，得到比对结果；
生成模块，用于根据所述比对结果，生成针对所述用户的身份辅助识别信息。
9.如权利要求8所述的用户身份辅助识别装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取单元，用于当接收到用户来电时，获取所述用户的用户标识、所述用户请求的业务操作；
确定单元，用于基于所述业务操作的类型确定识别强度等级；
第二获取单元，用于基于预设条件，获取所述用户与所述识别强度等级对应的声纹特征信息；
所述检测模块包括：
检测单元，用于根据所述识别强度等级，检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述识别强度等级对应的声纹注册信息。
10.如权利要求9所述的用户身份辅助识别装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：
获取子单元，用于基于预设条件，获取所述用户输入的与所述识别强度等级对应的目标语音信息；
提取单元，用于根据所述目标语音信息，提取与所述识别强度等级对应的声纹特征信息。
11.如权利要求9所述的用户身份辅助识别装置，其特征在于，所述识别强度等级包括为高强度等级或低强度等级，所述检测单元包括：
第一检测子单元，用于检测所述识别强度等级为高强度等级或低强度等级；
第二检测子单元，用于若所述识别强度等级为低强度等级，则检测所述用户标识对应的用户账户是否包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息；
第三检测子单元，用于若所述用户账户不包括与所述低强度等级对应的声纹注册信息，则检测所述用户账户是否包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息；
所述第三检测子单元还用于若检测到所述用户账户包括与所述高强度等级对应的声纹注册信息，则发送触发信号至所述比对模块，以使所述比对模块将所述声纹特征信息与所述声纹注册信息进行比对，并得到比对结果。
12.如权利要求8-11任一项所述的用户身份辅助识别装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断当前的用户身份识别模式为普通模式或加强模式；
所述判断模块还用于若判断出当前的用户身份识别模式为加强模式，则发送触发信号至所述检测模块，以使所述检测模块检测所述用户标识对应的用户账户是否包括预置的声纹注册信息。
13.一种用户身份辅助识别设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户身份辅助识别程序，所述用户身份辅助识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户身份辅助识别方法的步骤。
14.一种可读存储介质，其特征在于，应用于计算机，所述可读存储介质上存储有用户身份辅助识别程序，所述用户身份辅助识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户身份辅助识别方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910495488.2A CN110166634A (zh) | 2019-06-06 | 2019-06-06 | 用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910495488.2A CN110166634A (zh) | 2019-06-06 | 2019-06-06 | 用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110166634A true CN110166634A (zh) | 2019-08-23 |
Family
ID=67627971
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910495488.2A Pending CN110166634A (zh) | 2019-06-06 | 2019-06-06 | 用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110166634A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111046366A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-21 | 佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司 | 用户身份识别方法、装置和电子设备 |
| CN111949964A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-17 | 北京文思海辉金信软件有限公司 | 业务办理方法、装置及电子终端 |
| CN112466310A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-03-09 | 讯飞智元信息科技有限公司 | 深度学习声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114582078A (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-03 | 比亚迪股份有限公司 | 自助存取款方法及自助存取款*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107993662A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-04 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 一种应用于电话客服的用户身份识别方法及装置 |
| CN109147797A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109473108A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109510806A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 鉴权方法及装置 |
| CN109660531A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-19 | 武汉大晟极科技有限公司 | 一种身份验证方法、服务器及客服终端 |
-
2019
- 2019-06-06 CN CN201910495488.2A patent/CN110166634A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109510806A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 鉴权方法及装置 |
| CN107993662A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-04 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 一种应用于电话客服的用户身份识别方法及装置 |
| CN109147797A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109660531A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-19 | 武汉大晟极科技有限公司 | 一种身份验证方法、服务器及客服终端 |
| CN109473108A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111046366A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-21 | 佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司 | 用户身份识别方法、装置和电子设备 |
| CN111046366B (zh) * | 2019-12-17 | 2022-05-20 | 佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司 | 用户身份识别方法、装置和电子设备 |
| CN111949964A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-17 | 北京文思海辉金信软件有限公司 | 业务办理方法、装置及电子终端 |
| CN112466310A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-03-09 | 讯飞智元信息科技有限公司 | 深度学习声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114582078A (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-03 | 比亚迪股份有限公司 | 自助存取款方法及自助存取款*** |
| CN114582078B (zh) * | 2020-12-01 | 2024-04-16 | 比亚迪股份有限公司 | 自助存取款方法及自助存取款*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110166634A (zh) | 用户身份辅助识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| US20240223556A1 (en) | Multi-factor secure operation authentication | |
| US20220180231A1 (en) | Processing Machine Learning Attributes | |
| CN108038687B (zh) | 基于语音识别的交易方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN109326058A (zh) | 基于智慧柜员机的身份核查方法、装置、终端及可读介质 | |
| CN110046902A (zh) | 风险交易处理方法、装置及设备 | |
| CN105933266A (zh) | 一种验证方法及服务器 | |
| JP2006505051A (ja) | ユーザ認証を実行する際に使用する装置、方法、およびシステム | |
| CN111489175B (zh) | 在线身份认证方法、装置、***及存储介质 | |
| US10373166B2 (en) | System for managing personal identifiers and financial instrument use | |
| CN113707157B (zh) | 基于声纹识别的身份验证方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN110414197B (zh) | 基于行为特征的银行用户身份验证方法及装置 | |
| CN111552942A (zh) | 身份认证方法、***、装置及计算机存储介质 | |
| CN111143798A (zh) | 安全验证方法及装置 | |
| CN107040497A (zh) | 网络账号防盗方法及装置 | |
| CN109978317A (zh) | 异常交易处理方法、互动平台及计算机可读存储介质 | |
| CN109658087B (zh) | 线上贷款方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| US20230077942A1 (en) | Securing card payment transactions made by telephone | |
| CN111222789A (zh) | 一种提升业务信息确认效率的方法、装置、计算机设备、和可读存储介质 | |
| CN115906028A (zh) | 用户身份验证方法、装置和自助服务终端 | |
| US20150371227A1 (en) | Registering a Mobile User | |
| CN112270424B (zh) | 订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113159788A (zh) | 交易数据处理方法及装置、存储介质及电子设备 | |
| CN104639749B (zh) | 短信发送控制方法及装置 | |
| CN105721404B (zh) | 基于计算机***的业务处理方法及其装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190823 |