CN110070377A - 一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及*** - Google Patents

一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及*** Download PDF

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Abstract

本申请实施例示出一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及***。本申请实施例示出的方法，实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价，根据实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价确定目标信息流广告的广告出价的排位，如果所述目标信息流广告的广告出价不为第一时，在小于CPC阈值的范围内，对所述目标信息流广告的广告出价作以相应的调整，进而到准确指导广告商出价的目的，有效的避免了广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。

Description

一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及***。
背景技术
信息流媒体是基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行的个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。信息流又叫feed流，是主动推送广告。目前营销市场上被称为信息流的广告是：用户在使用互联网产品(服务)功能时，主动推送，并与产品(服务)功能混排在一起的原生广告。一般常见于社交媒体和资讯类产品。目前很多互联网产品(服务)是可以投放信息流广告的，主要包括六大类：新闻资讯类、社交媒体、搜索引擎、视频类、浏览器、其他内容联盟，主要代表平台包括今日头条、微博、手机百度、爱奇艺、UC浏览器及WIFI万能钥匙等。
区别于传统的广告网络(Ad Network)，信息流广告从广告交易平台(AdExchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会。同时，为了保证广告投放的有效性，对于媒体上产生的每一次曝光，实时的询问各个信息流广告对该曝光的广告出价，一般来说，价格出的越高，Ad Exchange在极短时间内把该信息流广告迅速送到用户的浏览器进行显示。各信息流广告商接到竞价请求后在几十毫秒之内决定是否竞价投放，以及确定竞价广告出价；然后把广告出价发回到Ad Exchange。如果Ad Exchange判定该信息流广告赢得了该次投放竞价，则在极短时间内把该信息流广告迅速送到用户的浏览器进行显示。整个过程如果速度稍慢，Ad Exchange就会认为DSP超时而不接受信息流广告的竞价响应，广告商的广告投放也将无法实现。
现有技术示出的信息流广告竞价的过程中，各广告商愿意投入的价格往往是不同的，在进行信息流广告投放竞价时和现实投标类似，广告商都会制定每一个广告投放计划相应的竞价规则。当出现广告投放曝光时，Ad Exchange获取各广告商的广告出价，然后通过广告出价的比对，出价最高的竞价者获胜，并以最高价作为成交价。假设DSP1内部的3个广告商a、b、c同时对一个广告请求进行竞价，出价依次为10分、20分、25分，那么DSP1会认为广告商c的成交价25分获胜，Ad Exchang极短时间内把广告商c的信息流广告迅速送到用户的浏览器进行显示。
现有技术示出的信息流广告的投放方法，通常是广告商根据自己的意愿制定广告投放的广告出价，往往广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。
发明内容
本发明的发明目的在于提供，以解现有技术示出的信息流广的投放方式，广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会的技术问题。
本申请实施例第一方面示出一种信息流定向广告竞价智能投放方法，所述方法包括：
获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。
可选择的，所述根据目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值的步骤包括：
获取根据目标信息流广告的线下消费数据，所述目标信息流广告的线下消费数据包括：所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，线索量的转化率；
根据所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，所述线索量的转化率，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值。
可选择的，所述实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价的步骤包括：
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的点击量；
基于所述目标信息流广告的点击量，确定所述目标信息流广告的调整周期；
根据所述目标信息流广告的调整周期，竞争信息流广告的广告出价，以及，所述CPC阈值，调整所述目标信息流广告的广告出价。
可选择的，所述实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价的步骤包括：
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的广告出价的排位；
判断目标信息流广告的广告出价的排位是否为第一或首次出现在广告位上，所述目标信息流广告的广告出价是否小于CPC阈值；
如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价小于CPC阈值，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价；
如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价大于CPC阈值，一步将所述目标信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
可选择的，所述逐步调整所述目标信息流广告的广告出价的步骤包括：
基于所述广告出价的排位目标信息流广告，以及，所述目标信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值，确定所述目标信息流广告的广告出价的调整步幅；
基于所述调整步幅，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价。
本申请实施例第二方面示出一种信息流定向广告竞价智能投放装置，所述装置包括：
历史数据获取单元，用于获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
CPC阈值计算单元，用于根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
调整单元，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。
可选择的，所述CPC阈值计算单元包括：
线下数据获取单元，用于获取根据目标信息流广告的线下消费数据，所述目标信息流广告的线下消费数据包括：所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，线索量的转化率；
CPC阈值计算子单元，用于根据所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，所述线索量的转化率，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值。
可选择的，所述调整单元包括：
第一投放数据获取单元，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的点击量；
调整周期确定单元，用于基于所述目标信息流广告的点击量，确定所述目标信息流广告的调整周期；
第一调整单元，用于根据所述目标信息流广告的调整周期，竞争信息流广告的广告出价，以及，所述CPC阈值，调整所述目标信息流广告的广告出价。
可选择的，所述调整单元包括：
第二调整数据获取单元，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的广告出价的排位；
判断单元，用于判断目标信息流广告的广告出价的排位是否为第一或首次出现在广告位上，所述目标信息流广告的广告出价是否小于CPC阈值；
逐步调整单元，用于如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价小于CPC阈值，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价；
一步调整单元，用于如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价大于CPC阈值，一步将所述目标信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
可选择的，所述逐步调整单元包括：
调整步幅确定单元，用于基于所述广告出价的排位目标信息流广告，以及，所述目标信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值，确定所述目标信息流广告的广告出价的调整步幅；
逐步调整子单元，用于基于所述调整步幅，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价。
本申请实施例第三方面示出一种信息流定向广告竞价智能投放***，所述***包括：
应用平台服务器，与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器，所述数据存储服务器设置在所述平台服务器内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与终端相连接；
所述终端，用于广告的显示；
所述应用平台服务器，用于获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同；
所述数据存储服务器，用于相关数据的存储。
本申请实施例第四方面示出一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例实处的方法。
由以上技术方案可知，本申请实施例示出一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及***，方法包括：获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。本申请实施例示出的方法，实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价，根据实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价确定目标信息流广告的广告出价的排位，如果所述目标信息流广告的广告出价不为第一时，在小于CPC阈值的范围内，对所述目标信息流广告的广告出价作以相应的调整，进而到准确指导广告商出价的目的，有效的避免了广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1-1为根据一优选实施例示出的一种信息流定向广告竞价智能投放***的结构框图；
图1-2为根据又一优选实施例示出的一种信息流定向广告竞价智能投放***的结构框图；
图2为根据一优选实施例示出的一种信息流定向广告竞价智能投放方法的流程图；
图3为根据一优选实施例示出的步骤S102的流程图；
图4为根据一优选实施例示出的步骤S103的流程图；
图5为根据又一优选实施例示出的步骤S103的流程图；
图6为根据一优选实施例示出的步骤S10323的流程图；
图7根据一优选实施例示出的一种信息流定向广告竞价智能投放装置的结构框图；
图8为根据一优选实施例示出的CPC阈值计算单元的结构框图；
图9为根据一优选实施例示出的调整单元的结构框图；
图10为根据又一优选实施例示出的调整单元的结构框图；
图11为根据一优选实施例示出的逐步调整单元的结构框图；
图12为根据一优选实施例示出的一种服务器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中，术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。
在本发明的描述中需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
现有技术示出的信息流广告的投放方法，通常是广告商根据自己的意愿制定广告投放的广告出价，往往广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。
为例解决上述问题，本申请实施例示出一种信息流定向广告竞价智能投放***；请参阅图1-1，以及，图1-2；
应用平台服务器31，与所述应用平台服务器31相连接的数据存储服务器32，所述数据存储服务器32设置在所述平台服务器31内部或独立设置，所述应用平台服务器31通过互联网与所述终端33相连接；
所述终端33，用于广告的显示。
本申请实施例示出的终端33，是计算机网络中处于网络最***的设备，主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等。现有技术示出的移动终端如：手机、PAD均在本申请实施例的保护范围内。
所述应用平台服务器31，用于(1)获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
(2)根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
(3)实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同；
本申请实施例示出的应用平台服务器31为Web应用程序提供一种简单的和可管理的对***资源的访问机制。应用平台服务器31也提供低级的服务，如HTTP协议的实现和数据库连接管理。Servlet容器仅仅是应用服务器的一部分。除了Servlet容器外，应用平台服务器31还可能提供其他的Java EE(Enterprise Edition)组件，如EJB容器，JNDI服务器以及JMS服务器等。
所述数据存储服务器32，用于相关数据的存储。
本申请实施例示出的数据存储服务器32被配置来执行多种功能，如它可以作为数据存储服务器、打印服务器、应用数据库服务器、Web服务器，甚至可以是集以上多种功能于一身。值得注意的是本申请实施例示出的数据存储服务器32设置有快速的处理器芯片、比较多的RAM以及足够的内部磁盘空间，以便应对终端用户随时可能出现的应用调配需求。
本申请实施例示出的***，应用平台服务器实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价，根据实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价确定目标信息流广告的广告出价的排位，如果所述目标信息流广告的广告出价不为第一时，在小于CPC阈值的范围内，对所述目标信息流广告的广告出价作以相应的调整，进而到准确指导广告商出价的目的，有效的避免了广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。
实施例2：
请参阅图2本申请实施例第二方面示出一种信息流定向广告竞价智能投放方法；
S101获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
S102根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
通常每个广告从展示到获得线索量信息经历，竞价广告展现-用户点击广告-流量优信-转化业务线索(主动拨打电话咨询/留下个人信息)；转化类似一个漏斗，每一次转化都存在折损，从广告展现到转化业务线索，通过对每一个信息流广告的线下消费数据的长期积累分析，按每则广告的收益反向计算出广告最高点击价格(CPC阈值)。
S103实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价。
其中，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。
本申请实施例示出的方法，实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价，根据实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价确定目标信息流广告的广告出价的排位，如果所述目标信息流广告的广告出价不为第一时，在小于CPC阈值的范围内，对所述目标信息流广告的广告出价作以相应的调整，进而到准确指导广告商出价的目的，有效的避免了广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。
实施例3：
为了进一步保证本申请实施例示出的方法对CPC值调整的准确度，本申请实施例示出一种CPC阈值的计算方法，具体的，请参阅图3：
实施例3与实施例2示出的技术方案具有相似的步骤，唯一的区别在于实施例2示出的技术方案中，步骤S102包括以下的步骤：
S1021获取根据目标信息流广告的线下消费数据，所述目标信息流广告的线下消费数据包括：所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，线索量的转化率；
S1022根据所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，所述线索量的转化率，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值。
其中，消耗收益比是每条线索可以给广告商带来的收益；
业务方通过搜索引擎带来的线索到线下消费的数据，通过线下消费的数据，计算出每个广告商的CPC阈值。
本申请实施例示出的方法首先进行数据收集，通过搜索引擎后台提供的API接口，每天定时获取昨天的历史数据，所述历史数据包括展示，点击，消费，质量度，物料ID等信息，然后通过后台管理***得到对应信息流广告的线索量等信息，通过二者的综合得到信息流广告一天的线索量及每个点击实际的消耗收益比(即线下消费数据)，作为计算CPC阈值的依据。
举例来说，某信息流广告每显示一次2元，显示50次消费100元可转化为一个线索，则线索成本＝100元，转化率是2％；
通过大量数据的积累，反复纠正统计偏差统计出趋于稳定的转化率；业务方通过搜索引擎带来的线索到线下消费的数据计算，计算出每个线索的消耗收益比控制在300元内则优信业务可接受；
那么通过线索的消耗收益比、恒定转化率计算出，该信息流广告每显示一次的广告出价为6元，是该广告商可接受的最高价格，那么定义6元为该信息流广告的CPC阈值；
本申请实施例示出的方法，通过对历史数据的统计，计算得到某一信息流广告的线下消费数据，反复纠正统计偏差统计出趋于稳定的转化率，并以转换率和线索的消耗收益比作为CPC阈值的计算依据，保证本申请实施例示出方法计算出的CPC阈值的准确性，采用本申请实施例示出的技术方案计算得到的CPC阈值作为CPC值的调整依据，可保证广告商对CPC值调整的准确性。
实施例4：
为了进一步增强本申请实施例示出的调价方法的适用性，本申请实施例示出的方法对调价的频率作了进一步的限定。
请参阅图4；
实施例4示出的技术方案与实施例2或实施例3示出的技术方案，具有相似的步骤唯一的区别在于实施例2或实施例3示出的技术方案中，步骤S103包括以下步骤：
S10311实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的点击量；
S10312基于所述目标信息流广告的点击量，确定所述目标信息流广告的调整周期；
S10313根据所述目标信息流广告的调整周期，竞争信息流广告的广告出价，以及，所述CPC阈值，调整所述目标信息流广告的广告出价。
本申请实施例示出的信息流广告的调整周期，根据信息流广告近三天的平均点击量计算每个目标信息流广告的调整周期，最小周期为30分钟，最大周期为750分钟。
举例来说，信息流广告1最近3天的点击量可以达到10000，说明将信息流广告1展示给用户，会在用户出获得更多的点击量，如果在多媒体展示信息流广告1会有更多的用户最终在优信二手车的广告平台留下线索，也说明信息流广告1可以给优信二手车广告平台带来更大的收益，在此情况下每30分钟，对信息流广告1的广告出价做一个调整，可保证信息流广告1获得更多的曝光机会，给相应的广告商带来更大的利益。
信息流广告2最近3天的点击量可以达到100，如果在多媒体展示信息流广告1会有较少的用户最终在优信二手车的广告平台留下线索，信息流广告2可以给优信二手车广告平台带来较少的收益；此时可以扩大信息流广告1的广告出价的调整周期。每750分钟，对信息流广告2的广告出价作以相应的调整。
在成本固定的情况下预算分配策略，转化效果好的信息流广告调整周期较短，可以保证点击量大的广告多投入，尽量投放到边际值；剩余预算购买点击量小的信息流广告、成本高的定向方式，进而到达消费预算固定的情况下，用最合理的成本获取最多的销售线索。
本申请实施例示出的方法，对广告出价的调整周期做了进一步的限定，对于点击量越大的信息流广告的调整周期越短，反之调整周期越长，采用本申请实施例示出的方法，适用于与不同点击量的信息流广告出价的调整，增强了本申请实施例示出方法的适用性，保证广告商获取更大的利益。
实施例5：
为了进一步增强本申请实施例示出的调价方法的适用性，保证广告商获取到最大的利益，本申请实施例示出的方法对调价的方法作了进一步的限定。
请参阅图5，实施例2或实施例3示出的技术方案中步骤S103包括以下步骤：
S10321实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的广告出价的排位；
S10322判断目标信息流广告的广告出价的排位是否为第一或首次出现在广告位上，所述目标信息流广告的广告出价是否小于CPC阈值；
如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价小于CPC阈值，S10323逐步调整所述目标信息流广告的广告出价；
如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价大于CPC阈值，S10324一步将所述目标信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
目标信息流广告的广告出价的排位不为第一，且目标信息流广告的广告出价与CPC阈值偏离，此时，目标信息流广告，不能在多媒体上曝光，此时便需要对信息流广告的广告出价作以调整，以使得广告商的信息流广告的广告出价在满足CPC阈值的前提下，信息流广告的广告出价的排位尽量靠前，争取排名第一，为目标信息流广告争取曝光的机会，帮助广告商获取更多的利益。
本申请实施例示出的方法，采用“快降慢升”的调价方式，对信息流广告的广告出价进行调价，具体的，如果所述广告商的信息流广告的广告出价小于CPC阈值，基于调整周期，逐步调整所述广告商的信息流广告的广告出价；
通常，出价后的排名反馈有几分钟到26分钟，慢升可以在保证排名的情况下获取到准确出价，控制成本；
如果所述广告商的信息流广告的广告出价大于CPC阈值，一步将所述广告商的信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
当机器判断当前出价过高，需降价控制成本的时候，则快速将出价降到某一个可接受的数值，即调整阈值，调整阈值可以根据广告的需求而定。
实施例6：
请参阅图6，实施例5示出的技术方案中步骤S20323包括以下步骤：
S103231基于所述广告出价的排位目标信息流广告，以及，所述目标信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值，确定所述目标信息流广告的广告出价的调整步幅；
S103232基于所述调整步幅，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价。
通常情况下，信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值越大，信息流广告的广告出价的排位越靠后，调整步幅越大。
举例来说，例如信息流广告1，当前广告出价2元排名第三，CPC阈值6.2元，通过逐步调价每次调价1分钱，将信息流广告的广告出价调整到2.75元后，发现排名已第一位，则不再调价。
例如信息流广告2，当前出价1.8元排名第十五，CPC阈值6.2元，通过逐步调价每次调价2分钱将信息流广告的广告出价调整到2.80元后，发现排名已第一位，则不再调价。
实时调整根据快降慢升的基本原则，对于信息流广告的广告出价超过CPC阈值的信息流广告，以最快速度降价，降价的幅度根据信息流广告的调整周期，及CPC超过阈值的幅度而定。对于大于0.92倍的CPC阈值，小于CPC阈值的情况，既不升价也不降价，对于小于0.92的CPC阈值时，进行升价操作，升价的幅度根据信息流广告的排名和CPC小于阈值的情况决定。排名越低，CPC相对越小，升价幅度越大，反之升价幅度越小。
实施例7：
本申请实施例第三方面示出一种信息流定向广告竞价智能投放装置，请参阅图7，所述装置包括：
历史数据获取单21，用于获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
CPC阈值计算单元22，用于根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
调整单元23，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同
实施例8：
请参阅图8；
实施例7示出的技术方案中CPC阈值计算单元22包括：
线下数据获取单元221，用于获取根据目标信息流广告的线下消费数据，所述目标信息流广告的线下消费数据包括：所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，线索量的转化率；
CPC阈值计算子单元222，用于根据所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，所述线索量的转化率，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值。
实施例9：
请参阅图9；
实施例7或实施例8示出的技术方案中所述调整单元23包括：
第一投放数据获取单元2311，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的点击量；
调整周期确定单元2312，用于基于所述目标信息流广告的点击量，确定所述目标信息流广告的调整周期；
第一调整单元2313，用于根据所述目标信息流广告的调整周期，竞争信息流广告的广告出价，以及，所述CPC阈值，调整所述目标信息流广告的广告出价。
实施例10：
请参阅图10：
实施例7或实施例8示出的技术方案中所述调整单元23包括：
第二调整数据获取单元2321，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的广告出价的排位；
判断单元2322，用于判断目标信息流广告的广告出价的排位是否为第一或首次出现在广告位上，所述目标信息流广告的广告出价是否小于CPC阈值；
逐步调整单元2323，用于如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价小于CPC阈值，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价；
一步调整单元2324，用于如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价大于CPC阈值，一步将所述目标信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
实施例11：
请参阅图11，
实施例10示出的技术方案中，逐步调整单元2323包括：
调整步幅确定单元23231，用于基于所述广告出价的排位目标信息流广告，以及，所述目标信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值，确定所述目标信息流广告的广告出价的调整步幅；
逐步调整子单元23232，用于基于所述调整步幅，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价。
本申请实施例第四方面示出本申请实施例第四方面示出一种服务器，包括：
一个或多个处理器41；
存储器42，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行，使得所述一个或多个处理器41实现本申请实施例实处的方法。
由以上技术方案可知，本申请实施例示出一种信息流定向广告竞价智能投放方法，装置及***，方法包括：获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。本申请实施例示出的方法，实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价，根据实时的获取目标信息流广告的广告出价，竞争信息流广告的广告出价确定目标信息流广告的广告出价的排位，如果所述目标信息流广告的广告出价不为第一时，在小于CPC阈值的范围内，对所述目标信息流广告的广告出价作以相应的调整，进而到准确指导广告商出价的目的，有效的避免了广告商因对广告出价设置的合理性难以判断，导致广告商错失广告投放的机会。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
值得注意的是，具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的用户身份的服务提供方法或用户注册方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random accessmemory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于用户身份的服务提供装置或用户注册装置的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比对简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种信息流定向广告竞价智能投放方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值的步骤包括：
获取根据目标信息流广告的线下消费数据，所述目标信息流广告的线下消费数据包括：所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，线索量的转化率；
根据所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，所述线索量的转化率，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价的步骤包括：
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的点击量；
基于所述目标信息流广告的点击量，确定所述目标信息流广告的调整周期；
根据所述目标信息流广告的调整周期，竞争信息流广告的广告出价，以及，所述CPC阈值，调整所述目标信息流广告的广告出价。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价的步骤包括：
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的广告出价的排位；
判断目标信息流广告的广告出价的排位是否为第一或所述信息流广告首次出现在广告位上，所述目标信息流广告的广告出价是否小于CPC阈值；
如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价小于CPC阈值，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价；
如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价大于CPC阈值，一步将所述目标信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述逐步调整所述目标信息流广告的广告出价的步骤包括：
基于所述广告出价的排位目标信息流广告，以及，所述目标信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值，确定所述目标信息流广告的广告出价的调整步幅；
基于所述调整步幅，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价。
6.一种信息流定向广告竞价智能投放装置，其特征在于，所述装置包括：
历史数据获取单元，用于获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
CPC阈值计算单元，用于根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
调整单元，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述CPC阈值计算单元包括：
线下数据获取单元，用于获取根据目标信息流广告的线下消费数据，所述目标信息流广告的线下消费数据包括：所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，线索量的转化率；
CPC阈值计算子单元，用于根据所述目标信息流广告的线索量的消耗收益比，以及，所述线索量的转化率，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述调整单元包括：
第一投放数据获取单元，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的点击量；
调整周期确定单元，用于基于所述目标信息流广告的点击量，确定所述目标信息流广告的调整周期；
第一调整单元，用于根据所述目标信息流广告的调整周期，竞争信息流广告的广告出价，以及，所述CPC阈值，调整所述目标信息流广告的广告出价。
9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述调整单元包括：
第二调整数据获取单元，用于实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据还包括：目标信息流广告的广告出价的排位；
判断单元，用于判断目标信息流广告的广告出价的排位是否为第一或所述信息流广告首次出现在广告位上，所述目标信息流广告的广告出价是否小于CPC阈值；
逐步调整单元，用于如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价小于CPC阈值，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价；
一步调整单元，用于如果目标信息流广告的广告出价的排位不为第一或所述信息流广告不是首次出现在广告位上，且所述目标信息流广告的广告出价大于CPC阈值，一步将所述目标信息流广告的广告出价调整到调整阈值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述逐步调整单元包括：
调整步幅确定单元，用于基于所述广告出价的排位目标信息流广告，以及，所述目标信息流广告的广告出价与所述CPC阈值的差值，确定所述目标信息流广告的广告出价的调整步幅；
逐步调整子单元，用于基于所述调整步幅，逐步调整所述目标信息流广告的广告出价。
11.一种信息流定向广告竞价智能投放***，其特征在于，所述***包括：
应用平台服务器，与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器，所述数据存储服务器设置在所述平台服务器内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与终端相连接；
所述终端，用于广告的显示；
所述应用平台服务器，用于获取历史数据，所述历史数据包括：目标信息流广告的定向推广标签，目标信息流广告以及，所述目标信息流广告的线下消费数据；
根据所述目标信息流广告的线下消费数据，计算出所述目标信息流广告的CPC阈值；
实时的获取目标信息流广告的投放数据，所述投放数据包括：每个目标信息流广告的广告出价，以及，竞争信息流广告的广告出价，根据所述CPC阈值，以及，竞争信息流广告的广告出价，调整所述目标信息流广告的广告出价，所述竞争信息流广告的定向推广标签与所述目标信息流广告的定向推广标签相同；
所述数据存储服务器，用于相关数据的存储。
12.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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