CN110110187A - 一种搜索引擎的竞价方法,装置及*** - Google Patents

一种搜索引擎的竞价方法,装置及*** Download PDF

Info

Publication number
CN110110187A
CN110110187A CN201810065711.5A CN201810065711A CN110110187A CN 110110187 A CN110110187 A CN 110110187A CN 201810065711 A CN201810065711 A CN 201810065711A CN 110110187 A CN110110187 A CN 110110187A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cpc
gray
value
threshold value
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810065711.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110110187B (zh
Inventor
常攀
庞敏辉
石玉明
王爱军
韩万河
王晓景
李文佳
张彬彬
于函玉
冯爱燕
付蒙蒙
郭俊杰
邱慧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Youxin Anhui Industrial Investment Co ltd
Original Assignee
Mdt Infotech Ltd (shanghai) Mdt Infotech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mdt Infotech Ltd (shanghai) Mdt Infotech Ltd filed Critical Mdt Infotech Ltd (shanghai) Mdt Infotech Ltd
Priority to CN201810065711.5A priority Critical patent/CN110110187B/zh
Publication of CN110110187A publication Critical patent/CN110110187A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110110187B publication Critical patent/CN110110187B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0611Request for offers or quotes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例示出一种搜索引擎的竞价方法,装置及***,方法包括获取每个关键词的历史数据,根据关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的投放数据,投放数据包括,广告商的CPC值,根据CPC阈值,调整广告商的CPC。本申请实施例示出的方法,根据历史数据得到的线索数据和成本数据,计算每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的CPC值,通过CPC值与CPC阈值的比较,自动计算得到本次竞价的出价值,根据出价值对CPC值进行动态的调整;本申请实施例示出的方法,根据历史数据计算出广告点击的最高价格即CPC阈值,基于CPC阈值实时的对广告商的CPC值进行动态调整,从而达到广告费用与广告效果同步的效果。

Description

一种搜索引擎的竞价方法,装置及***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种搜索引擎的竞价方法,装置及***。
背景技术
随着互联网的普及,越来越多的用户在互联网上查找信息的时候,选择使用各种搜索引擎来达到目的。搜索引擎是指一种基于Internet上的信息查询***,包括信息存取、信息管理和信息检索。搜索引擎营销正是根据消费者使用搜索引擎的方式,通过一整套的技术和策略***,利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标群体。搜索引擎营销作为一种网络营销模式,目的在于推广网站,提高知名度,通过搜索引擎返回的结果来获得更好的销售或者推广渠道,对塑造网络品牌、网站推广、在线销售及产品推广等方面具有较为明显的效果。
基于关键词的竞价广告就是搜索引擎一个典型的应用。例如,当用户检索特定的关键词时,搜索引擎竞价广告就会出现在结果页上,当用户点击那些参入竞价的广告时,搜索引擎广告商会根据点击次数来收取广告客户的费用。这个每次点击的费用,是广告客户自己通过竞价的方式报出,一般来说,价格出的越高,则该广告商的广告排名越靠前。所以为了获取用户,广告商可以通过竞价的方式来保证每个他需要的关键词广告在合适位置出现。
现有技术示出的竞价方式,SEM工程师根据工作经验对相关关键词的单次的点击价格进行调整。然而,基于关键词的搜索引擎营销模式中,尚没有完善的理论指导广告商选择合适的出价,另外一方面市场需求也是动态变化的,因此广告商的排名经常产生波动,使得广告费用与广告效果之间很难保持同步。
发明内容
本发明的发明目的在于提供一种搜索引擎的竞价方法,装置及***,以解现有技术示出的竞价方式广告费用与广告效果之间很难保持同步的技术问题。
本申请实施例第一方面示出一种搜索引擎的竞价方法,所述方法包括:
获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
可选择的,所述获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值的步骤包括:
获取每个关键词的历史数据,所述历史数据包括线索线下消费数据,以及,所述线索的转化率;
基于所述线索线下消费数据,计算出线索的消费收益比;
基于所述线索的消费收益比,以及,所述线索的转化率,计算出每个广告商的CPC阈值。
可选择的,所述实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值的步骤包括:
实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括:每个广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
基于所述点击量,确定关键词的调词周期;
根据所述调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
可选择的,所述根据调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值的步骤包括:
判断所述广告商的CPC值是否小于CPC阈值;
如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
可选择的,所述基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值的步骤包括:
基于所述广告商的展示排位,以及,所述CPC值与所述CPC阈值的差值,确定广告商的CPC值的调整步幅;
基于所述调整步幅,以及,所述调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值。
本申请实施例第二方面示出一种搜索引擎的竞价装置,所述装置包括:
数据获取单元,用于获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
CPC值调整单元,用于实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
可选择的,所述数据获取单元包括:
数据获取子单元,用于获取每个关键词的历史数据,所述历史数据包括线索线下消费数据,以及,所述线索的转化率;
线索成本计算单元,用于基于所述线索线下消费数据,计算出线索的消费收益比;
CPC阈值计算单元,用于基于所述线索的消费收益比,以及,所述线索的转化率,计算出每个广告商的CPC阈值。
可选择的,所述CPC调整单元包括:
投放数据获取单元,用于实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括:每个广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
调词周期确定单元,用于基于所述点击量,确定关键词的调词周期;
CPC值调整子单元,用于根据所述调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
可选择的,所述CPC值调整子单元包括:
判断单元,用于判断所述广告商的CPC值是否小于CPC阈值;
逐步调整单元,用于如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
一步调整单元,用于如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
可选择的,所述逐步调整单元包括:
调整步幅确定单元,用于基于所述广告商的展示排位,以及,所述CPC值与所述CPC阈值的差值,确定广告商的CPC值的调整步幅;
逐步调整子单元,用于基于所述调整步幅,以及,所述调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值。
本身实施实例三方面示出一种搜索引擎的竞价***,所述***包括:
应用平台服务器,与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器,所述数据存储服务器设置在所述平台服务器内部或独立设置,所述应用平台服务器通过互联网与终端相连接;
所述终端,用于广告的显示;
所述应用平台服务器,用于获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值;
所述数据存储服务器,用于相关数据的存储。
本申请实施例第四方面示出一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例实处的方法。
由以上技术方案可知,本申请实施例示出一种搜索引擎的竞价方法,装置及***,所述方法包括获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。本申请实施例示出的方法,根据历史数据得到的线索数据和成本数据,计算每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的CPC值,通过CPC值与CPC阈值的比较,自动计算得到本次竞价的出价值,根据出价值对CPC值进行动态的调整;本申请实施例示出的方法,根据历史数据计算出广告点击的最高价格即CPC阈值,基于CPC阈值实时的对广告商的CPC值进行动态调整,以满足广告商的特定需求,从而达到广告费用与广告效果同步的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1-1为根据一优选实施例示出的一种搜索引擎的竞价***的结构框图;
图1-2为根据又一优选实施例示出的一种搜索引擎的竞价***的结构框图;
图2为根据一优选实施例示出的一种搜索引擎的竞价方法的流程图;
图3为根据一优选实施例示出的步骤S101的流程图;
图4为根据一优选实施例示出的步骤S102的流程图;
图5为根据一优选实施例示出的步骤S1023的流程图;
图6为根据一优选实施例示出的步骤S10232的流程图;
图7根据一优选实施例示出的一种搜索引擎的竞价装置的结构框图;
图8为根据一优选实施例示出的数据获取单元的结构框图;
图9为根据一优选实施例示出的CPC调整单元的结构框图;
图10为根据一优选实施例示出的CPC调整子单元的结构框图;
图11为根据一优选实施例示出的逐步调整单元的结构框图;
图12为根据一优选实施例示出的一种服务器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明的简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中,术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。
在本发明的描述中需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1:
现有技术示出的竞价方式,SEM工程师根据工作经验对相关关键词的单次的点击价格进行调整。然而,基于关键词的搜索引擎营销模式中,尚没有完善的理论指导广告商选择合适的出价,另外一方面市场需求也是动态变化的,因此广告商的排名经常产生波动,使得广告费用与广告效果之间很难保持同步。
为了解决上述问题,本申请实施例示出一种搜索引擎的竞价***,具体的,请参阅图1-1,以及,图1-2,本申请实施例示出的***包括:
应用平台服务器31,与所述应用平台服务器31相连接的数据存储服务器32,所述数据存储服务器32设置在所述平台服务器31内部或独立设置,所述应用平台服务器31通过互联网与所述终端33相连接;
所述终端33,用于广告的显示;
本申请实施例示出的终端33,是计算机网络中处于网络最***的设备,主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等。现有技术示出的移动终端如:手机、PAD均在本申请实施例的保护范围内。
本申请实施例示出的应用平台服务器31为Web应用程序提供一种简单的和可管理的对***资源的访问机制。应用平台服务器31也提供低级的服务,如HTTP协议的实现和数据库连接管理。Servlet容器仅仅是应用服务器的一部分。除了Servlet容器外,应用平台服务器31还可能提供其他的Java EE(Enterprise Edition)组件,如EJB容器,JNDI服务器以及JMS服务器等。
所述应用平台服务器31,用于(1)获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
通常每个广告从展示到获得线索量信息经历,竞价广告展现-用户点击广告-流量优信-转化业务线索(主动拨打电话咨询/留下个人信息);转化类似一个漏斗,每一次转化都存在折损,从广告展现到转化业务线索,通过对每一个关键词每一环节转化数据的长期积累分析,按线索的固定成本反向计算出广告最高点击价格(CPC阈值)。
(2)实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值;
其中,CPC值(Cost Per Click):每点击成本。以每点击一次计费。本申请实施例示出的应用平台服务器实施的获取每个广告商对某一关键的每次点击的付费值及CPC值。
本申请实施例示出的应用平台服务器,利用过去记录的历史数据计算出相关关键词每个点击带来的成本效率比,同时根据该关键词的实时排名,计算出所述关键词对于该广告商可接受的最该点击价格(CPC阈值);
通过用接口获取实时的广告商投放数据,所述广告商投放数据包括:广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
广告商根据自身的需求,以CPC值,以及,CPC阈值作为基准,对CPC值作以相应的调整;达到在关键词成本可以接受的前提下,调整的CPC值低于CPC阈值的范围内,争取排名第一,在排名第一时,不再升价。
同时,根据对不同广告商CPC值的比较的过程中,在满足自身CPC阈值的前提下,给关键词更高的出价,即调高自身的CPC值。
所述数据存储服务器32,用于相关数据的存储。
本申请实施例示出的数据存储服务器32被配置来执行多种功能,如它可以作为数据存储服务器、打印服务器、应用数据库服务器、Web服务器,甚至可以是集以上多种功能于一身。值得注意的是本申请实施例示出的数据存储服务器32设置有快速的处理器芯片、比较多的RAM以及足够的内部磁盘空间,以便应对终端用户随时可能出现的应用调配需求。
本申请实施例示出的***,应用平台服务器根据历史数据得到的线索数据和成本数据,计算每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的CPC值,通过CPC值与CPC阈值的比较,自动计算得到本次竞价的出价值,根据出价值对CPC值进行动态的调整;本申请实施例示出的方法,根据历史数据计算出广告点击的最高价格即CPC阈值,基于CPC阈值实时的对广告商的CPC值进行动态调整,以满足广告商的特定需求,从而达到广告费用与广告效果同步的效果。
实施例2:
本申请实施例第二方面示出一种搜索引擎的竞价方法,请参阅图2,所述方法包括:
S101获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
通常每个广告从展示到获得线索量信息经历,竞价广告展现-用户点击广告-流量优信-转化业务线索(主动拨打电话咨询/留下个人信息);转化类似一个漏斗,每一次转化都存在折损,从广告展现到转化业务线索,通过对每一个关键词每一环节转化数据的长期积累分析,按线索的固定成本反向计算出广告最高点击价格(CPC阈值)。
S102实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
关键词ID是唯一标识,通过关键词ID信息管理对应的过展示,点击,消费,质量度及转化线索信息。例:通过关键词ID,从百度API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)获取到对应的展点消及质量度等数据,通过长期的转化数据,从最上游的点击消费,一层一层计算到线索量成本数据,再通过优信二手车的业务实际收益反向计算出每条线索的可接受成本(即CPC阈值),通过CPC阈值与CPC值的比较,确定对CPC值在一个调整范围内调整最终收益才是正向的。
广告商根据自身的需求,以CPC值,以及,CPC阈值作为基准,对CPC值作以相应的调整;达到在关键词成本可以接受的前提下,调整的CPC值低于CPC阈值的范围内,争取排名第一,在排名第一时,不再升价。
同时,根据对不同广告商CPC值的比较的过程中,在满足自身CPC阈值的前提下,给关键词更高的出价,即调高自身的CPC值。
实时的获取关键词“二手车”,当前CPC值出价2元,排名第三,CPC阈值6.2元,通过逐步调价将关键词出价调整到2.75元后,发现排名已第一位,则不再调价。本申请实施例示出的方法采用的调价方法为“快降慢升”,对CPC值调价后的排名反馈有几分钟到26分钟,慢升可以在保证排名的情况下获取到准确CPC值,控制成本;当机器判断当前出价过高,需降价控制成本的时候,则快速将出价降到某一个可接受的数值。
本申请实施例示出的方法包括获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。本申请实施例示出的方法,根据历史数据得到的线索数据和成本数据,计算每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的CPC值,通过CPC值与CPC阈值的比较,自动计算得到本次竞价的出价值,根据出价值对CPC值进行动态的调整;本申请实施例示出的方法,根据历史数据计算出广告点击的最高价格即CPC阈值,基于CPC阈值实时的对广告商的CPC值进行动态调整,以满足广告商的特定需求,从而达到广告费用与广告效果同步的效果。
实施例3:
为了进一步保证本申请实施例示出的方法对CPC值调整的准确度,本申请实施例示出一种CPC阈值的计算方法,具体的,请参阅图3:
实施例3示出的技术方案与实施例2示出的技术方案具有相似的步骤,唯一的区别在于实施例2示出的技术方案中步骤S101包括以下步骤:
S1011获取每个关键词的历史数据,所述历史数据包括线索线下消费数据,以及,所述线索的转化率;
S1012基于所述线索线下消费数据,计算出线索的消费收益比;
S1013基于所述线索的消费收益比,以及,所述线索的转化率,计算出每个广告商的CPC阈值。
业务方通过搜索引擎带来的线索到线下消费的数据,通过线下消费的数据,计算出每个广告商的CPC阈值。
本申请实施例示出的方法首先进行数据收集,通过搜索引擎后台提供的API接口,每天定时获取昨天的历史数据,所述历史数据包括展示,点击,消费,质量度,关键词ID等信息,然后通过后台管理***得到对应关键词的线索量等信息,通过二者的综合得到关键词一天的线索量及每个点击实际的线索的成本,作为计算CPC阈值的依据。
举例来说,某个关键词每次点击平均2元,每点击50次消费100元可转化为一个线索,则线索成本=100元,转化率是2%;
通过大量数据的积累,反复纠正统计偏差统计出趋于稳定的转化率;业务方通过搜索引擎带来的线索到线下消费的数据计算,计算出每个线索的消费收益比控制在300元内则优信业务可接受;
那么通过线索成本、恒定转化率计算出,该关键词最高承受点击价格为6元,预计最高出价在6.2元(搜索引擎二阶计费原则),那么这个6.2元就是该关键词的CPC阈值;
本申请实施例示出的方法,通过对历史数据的统计,计算得到某一关键词的线下消费数据,反复纠正统计偏差统计出趋于稳定的转化率,并以转换率和线下消费数据作为CPC阈值的计算依据,保证本申请实施例示出方法计算出的CPC阈值的准确性,采用本申请实施例示出的技术方案计算得到的CPC阈值作为CPC值的调整依据,可保证广告商对CPC值调整的准确性。
实施例4:
为了进一步增强本申请实施例示出的调价方法的适用性,本申请实施例示出的方法对调价的频率作了进一步的限定。
具体的,请参阅图4,实施例3示出的技术方案中步骤S102包括以下步骤:
S1021实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括:每个广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
S1022基于所述点击量,确定关键词的调词周期;
本申请实施例示出的关键词的调词周期,根据关键词近三天的平均点击量计算每个需要调词的调词周期,最小周期为10分钟,最大周期为300分钟。
举例来说,关键词“二手车”最近3天的点击量可以达到10000,说明每天有更多的客户通过关键词“二手车”最终在优信二手车的广告平台留下线索,也说明关键词“二手车”可以给优信二手车广告平台带来更大的收益,每10分钟,对“二手车”的CPC值做一个调整。
及时的对二手车关键词的CPC作以调整,可以有效的帮助优信二手车广告平台获得更大的收益,关键词成本可以接受的前提下(衡量的依据即为CPC阈值),争取排名第一,在排名第一时,不再升价。同时,根据CPC阈值与CPC值的比较,在CPC值可以满足CPC阈值需求的前提下,给关键词更高的出价。
关键词“新车”最近3天的点击量可以达到100,说明每天有较少的客户通过关键词“新车”最终在优信二手车的广告平台留下线索,也说明关键词“新车”,给优信二手车广告平台带来的受益较少,也说明“新车”作为关键词的广告投放竞争力较少;此时可以扩大“新车”的CPC值的调整周期。每300分钟,对“新车”的CPC值作以相应的调整。
S1023根据所述调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
本申请实施例示出的方法,对CPC值的调词周期做了进一步的限定,对于点击量越大的关键词的调词周期越短,反之调词周期越长,采用本申请实施例示出的方法,适用于与不同点击量的关键词的CPC值的调整,增强了本申请实施例示出方法的适用性,保证广告商获取更大的利益。
实施例5:
为了进一步增强本申请实施例示出的调价方法的适用性,保证广告商获取到最大的利益,本申请实施例示出的方法对调价的方法作了进一步的限定。
具体的,请参阅图5,实施例4示出的技术方案中步骤S1023包括以下步骤:
S10231判断所述广告商的CPC值是否小于CPC阈值;
如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,S10232基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,S10233一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
如果广告商出价的CPC值与CPC阈值偏离,此时,广告商的CPC值的排位又没有得到广告商的预期效果,此时便需要对CPC值作以调整,以使得广告商的CPC值在满足CPC阈值的前提下,CPC值的排位尽量靠前,争取排名第一,在排名第一时,不再升价。同时,根据CPC值和CPC阈值的比较,在CPC值可以满足需求的前提下,给关键词更高的出价。
本申请实施例示出的方法,采用“快降慢升”的调价方式,对CPC值进行调价,具体的,如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,基于调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
通常,出价后的排名反馈有几分钟到26分钟,慢升可以在保证排名的情况下获取到准确出价,控制成本;
如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
实施例6:
为了,进一步保证本申请实施例示出的方法调价的精准度,本申请实施例示出的方法对调价的步幅做了进一步的限定。
具体的,请参阅图6,实施例5示出的技术方案中步骤S10232包括以下步骤:
S102321基于所述广告商的展示排位,以及,所述CPC值与所述CPC阈值的差值,确定广告商的CPC值的调整步幅;
S102322基于所述调整步幅,以及,所述调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值。
通常情况下,CPC值与所述CPC阈值的差值越大,CPC值的排位越靠后,调整步幅越大。
举例来说,例如关键词“二手车”,当前出价2元排名第三,CPC阈值6.2元,通过逐步调价每次调价1分钱,将关键词出价调整到2.75元后,发现排名已第一位,则不再调价。
例如关键词“二手车”,当前出价1.8元排名第十五,CPC阈值6.2元,通过逐步调价每次调价2分钱将关键词出价调整到2.80元后,发现排名已第一位,则不再调价。
实时调词根据快降慢升的基本原则,对于CPC值超过CPC阈值的关键词,以最快速度降价,降价的幅度根据关键词的调词周期,及CPC超过阈值的幅度而定。对于大于0.92倍的CPC阈值,小于CPC阈值的情况,既不升价也不降价,对于小于0.92的CPC阈值时,进行升价操作,升价的幅度根据关键词的排名和CPC小于阈值的情况决定。排名越低,CPC相对越小,升价幅度越大,反之升价幅度越小。
实施例7:
本申请实施例第三方面示出一种搜索引擎的竞价装置,请参阅图7,所述装置包括:
数据获取单元21,用于获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
CPC值调整单元22,用于实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
实施例8:
请参阅图8,实施例7示出的技术方案中,所述数据获取单元21包括:
数据获取子单元211,用于获取每个关键词的历史数据,所述历史数据包括线索线下消费数据,以及,所述线索的转化率;
线索成本计算单元212,用于基于所述线索线下消费数据,计算出线索的消费收益比;
CPC阈值计算单元213,用于基于所述线索的消费收益比,以及,所述线索的转化率,计算出每个广告商的CPC阈值。
实施例9:
请参阅图9,实施例8示出的技术方案中,所述CPC调整单元22包括:
投放数据获取单元221,用于实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括:每个广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
调词周期确定单元222,用于基于所述点击量,确定关键词的调词周期;
CPC值调整子单元223,用于根据所述调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
实施例10:
请参阅图10,实施例9示出的技术方案中,CPC值调整子单元223包括:
判断单元2231,用于判断所述广告商的CPC值是否小于CPC阈值;
逐步调整单元2232,用于如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
一步调整单元2233,用于如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
实施例11:
请参阅图11,实施例10示出的技术方案中逐步调整单元2232包括:
调整步幅确定单元22321,用于基于所述广告商的展示排位,以及,所述CPC值与所述CPC阈值的差值,确定广告商的CPC值的调整步幅;
逐步调整子单元22322,用于基于所述调整步幅,以及,所述调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值。
本申请实施例第四方面示出本申请实施例第四方面示出一种服务器,包括:
一个或多个处理器41;
存储器42,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行,使得所述一个或多个处理器41实现本申请实施例实处的方法。
由以上技术方案可知,本申请实施例示出一种搜索引擎的竞价方法,装置及***,所述方法包括获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。本申请实施例示出的方法,根据历史数据得到的线索数据和成本数据,计算每个广告商的CPC阈值;实时的获取每个广告商的CPC值,通过CPC值与CPC阈值的比较,自动计算得到本次竞价的出价值,根据出价值对CPC值进行动态的调整;本申请实施例示出的方法,根据历史数据计算出广告点击的最高价格即CPC阈值,基于CPC阈值实时的对广告商的CPC值进行动态调整,以满足广告商的特定需求,从而达到广告费用与广告效果同步的效果。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
值得注意的是,具体实现中,本申请还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本申请提供的用户身份的服务提供方法或用户注册方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random accessmemory,简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于用户身份的服务提供装置或用户注册装置的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比对简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种搜索引擎的竞价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值的步骤包括:
获取每个关键词的历史数据,所述历史数据包括线索线下消费数据,以及,所述线索的转化率;
基于所述线索线下消费数据,计算出线索的消费收益比;
基于所述线索的消费收益比,以及,所述线索的转化率,计算出每个广告商的CPC阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值的步骤包括:
实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括:每个广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
基于所述点击量,确定关键词的调词周期;
根据所述调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值的步骤包括:
判断所述广告商的CPC值是否小于CPC阈值;
如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值的步骤包括:
基于所述广告商的展示排位,以及,所述CPC值与所述CPC阈值的差值,确定广告商的CPC值的调整步幅;
基于所述调整步幅,以及,所述调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值。
6.一种搜索引擎的竞价装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取单元,用于获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
CPC值调整单元,用于实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据获取单元包括:
数据获取子单元,用于获取每个关键词的历史数据,所述历史数据包括线索线下消费数据,以及,所述线索的转化率;
线索成本计算单元,用于基于所述线索线下消费数据,计算出线索的消费收益比;
CPC阈值计算单元,用于基于所述线索的消费收益比,以及,所述线索的转化率,计算出每个广告商的CPC阈值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述CPC调整单元包括:
投放数据获取单元,用于实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括:每个广告商的CPC值,广告商的展示排位,以及,点击量;
调词周期确定单元,用于基于所述点击量,确定关键词的调词周期;
CPC值调整子单元,用于根据所述调词周期,以及,所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述CPC值调整子单元包括:
判断单元,用于判断所述广告商的CPC值是否小于CPC阈值;
逐步调整单元,用于如果所述广告商的CPC值小于CPC阈值,基于所述根据调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值;
一步调整单元,用于如果所述广告商的CPC值大于CPC阈值,一步将所述广告商的CPC值调整到调整阈值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述逐步调整单元包括:
调整步幅确定单元,用于基于所述广告商的展示排位,以及,所述CPC值与所述CPC阈值的差值,确定广告商的CPC值的调整步幅;
逐步调整子单元,用于基于所述调整步幅,以及,所述调词周期,逐步调整所述广告商的CPC值。
11.一种搜索引擎的竞价***,其特征在于,所述***包括:
应用平台服务器,与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器,所述数据存储服务器设置在所述平台服务器内部或独立设置,所述应用平台服务器通过互联网与终端相连接;
所述终端,用于广告的显示;
所述应用平台服务器,用于获取每个关键词的历史数据,根据所述关键词的历史数据,分别计算出每个广告商的CPC阈值;
实时的获取每个广告商的投放数据,所述投放数据包括,广告商的CPC值,根据所述CPC阈值,调整所述广告商的CPC值;
所述数据存储服务器,用于相关数据的存储。
12.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
CN201810065711.5A 2018-01-23 2018-01-23 一种搜索引擎的竞价方法,装置及*** Active CN110110187B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810065711.5A CN110110187B (zh) 2018-01-23 2018-01-23 一种搜索引擎的竞价方法,装置及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810065711.5A CN110110187B (zh) 2018-01-23 2018-01-23 一种搜索引擎的竞价方法,装置及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110110187A true CN110110187A (zh) 2019-08-09
CN110110187B CN110110187B (zh) 2021-07-16

Family

ID=67483486

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810065711.5A Active CN110110187B (zh) 2018-01-23 2018-01-23 一种搜索引擎的竞价方法,装置及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110110187B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579865A (zh) * 2019-09-29 2021-03-30 北京国双科技有限公司 一种搜索关键词的调价方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1677394A (zh) * 2004-03-22 2005-10-05 微软公司 优化付费列表收益的***和方法
CN103150661A (zh) * 2011-12-27 2013-06-12 微软公司 预测广告客户关键词性能指示值
US20150149274A1 (en) * 2013-11-27 2015-05-28 William Conrad Internet marketing-advertising system
CN105765573A (zh) * 2013-09-19 2016-07-13 隆泰尔Ux私人有限公司 网站通信量优化方面的改进
CN105912686A (zh) * 2016-04-18 2016-08-31 上海珍岛信息技术有限公司 一种基于机器学习的搜索引擎营销竞价方法及***
US20170116648A1 (en) * 2015-10-22 2017-04-27 Optmyzr Inc. Online-Advertising Script Service with Dynamic and Static Insertion
CN107153970A (zh) * 2017-04-24 2017-09-12 郑州埃文计算机科技有限公司 一种面向实时竞价广告的出价及预算估计方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1677394A (zh) * 2004-03-22 2005-10-05 微软公司 优化付费列表收益的***和方法
CN103150661A (zh) * 2011-12-27 2013-06-12 微软公司 预测广告客户关键词性能指示值
CN105765573A (zh) * 2013-09-19 2016-07-13 隆泰尔Ux私人有限公司 网站通信量优化方面的改进
US20150149274A1 (en) * 2013-11-27 2015-05-28 William Conrad Internet marketing-advertising system
US20170116648A1 (en) * 2015-10-22 2017-04-27 Optmyzr Inc. Online-Advertising Script Service with Dynamic and Static Insertion
CN105912686A (zh) * 2016-04-18 2016-08-31 上海珍岛信息技术有限公司 一种基于机器学习的搜索引擎营销竞价方法及***
CN107153970A (zh) * 2017-04-24 2017-09-12 郑州埃文计算机科技有限公司 一种面向实时竞价广告的出价及预算估计方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579865A (zh) * 2019-09-29 2021-03-30 北京国双科技有限公司 一种搜索关键词的调价方法、装置、存储介质及电子设备
CN112579865B (zh) * 2019-09-29 2024-02-13 北京国双科技有限公司 一种搜索关键词的调价方法、装置、存储介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110110187B (zh) 2021-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220164828A1 (en) Method and system for selecting targeted advertisements and presenting to users interacting with an online website
US9311662B2 (en) Computer-implemented method and system for managing keyword bidding prices
CN102541893B (zh) 关键词分析方法及装置
AU2011302256B2 (en) Regional location-based advertising
US20060271438A1 (en) Advertising systems and methods
US20080270223A1 (en) System and Method for Creating and Providing a User Interface for Displaying Advertiser Defined Groups of Advertisement Campaign Information
US20070027756A1 (en) Application program interface for optimizing advertiser defined groups of advertisement campaign information
US20120123851A1 (en) Click equivalent reporting and related technique
US20110125590A1 (en) System and method for managing and optimizing advertising campaigns managed on the internet
US20080301033A1 (en) Method and apparatus for optimizing long term revenues in online auctions
US20140207564A1 (en) System and method for serving electronic content
JP2010512604A (ja) サーチエンジン・マーケティングにおける入札最適化
US10565610B2 (en) Ranking advertisements selected from one or more databases by georelevance
US20120150630A1 (en) Selecting and ranking advertisements from one or more databases using advertiser budget information
CA2778608A1 (en) User feedback-based selection and prioritizing of online advertisements
JP2008165737A (ja) クエリに応答して、関連性のある広告を決定する技術
US20110307323A1 (en) Content items for mobile applications
EP2807621A1 (en) Advertiser modeling
US20070174127A1 (en) Method and system for adjusting the balance of account of the advertiser in a keyword advertisement
US20180240211A1 (en) Sequence dependent or location based operation processing of protocol based data message transmissions
US20100250362A1 (en) System and Method for an Online Advertising Exchange with Submarkets Formed by Portfolio Optimization
CN110070377A (zh) 一种信息流定向广告竞价智能投放方法,装置及***
CN106445965A (zh) 信息推广处理方法及装置
CN110110187A (zh) 一种搜索引擎的竞价方法,装置及***
CN110070376A (zh) 一种广告竞价方法,装置及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200515

Address after: Room 323605, building 5, yard 1, Futong East Street, Chaoyang District, Beijing 100102

Applicant after: Youxuan (Beijing) Information Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 368, No. 211, 302, Fute North Road, Pudong New Area Free Trade Pilot Area, Shanghai, 201315

Applicant before: YOUGU (SHANGHAI) INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231222

Address after: A1 Floor, Southeast Comprehensive Building, Intersection of Yangmiao Road and Chezuo Road, Wushan Town, Changfeng County, Hefei City, Anhui Province, 231100

Patentee after: Youxin (Anhui) Industrial Investment Co.,Ltd.

Address before: 100102 room 323605, building 5, yard 1, Futong East Street, Chaoyang District, Beijing

Patentee before: Youxuan (Beijing) Information Technology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right