CN110059632A - 一种人脸识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸识别方法及装置,所述人脸识别方法步骤包括:面部图像扫描获取、面部基本信息采集分析、特征信息采集分析以及信息匹配,所述用于人脸识别装置,其结构包括:左侧采集器、定位装置、正面采集器、支架、右侧采集器、信息存储传输装置、传输线和分析微机,该发明人脸识别方法配合专用仪器对人脸面部信息进行采集分析,其分析的数据包括基本信息和特征信息,使得本发明的人脸识别技术误差率更低,可靠性更高,能够稳定用于人脸识别领域。
Description
技术领域
本发明涉及信息识别技术领域,特别涉及一种人脸识别方法及装置。
背景技术
由于生物特征的稳定性、唯一性和方便性等特点,以生物识别技术作为手段来进行身份验证逐渐取代诸如钥匙、密码等传统的身份识别方式。人脸识别是生物特征身份识别中重要的一项。但是目前的人脸识别方法及装置存在计算过程过于复杂,识别结果存在不稳定性,相关的人脸识别装置也只能对人脸正面进行扫描,而进行全脸扫描时需要进行3D建模,过程较为繁琐。
CN201610042384.2 本发明涉及一种人脸识别***,包括:一相机模组,收入人脸识别信息,馈入后端的人脸识别信息库,进行比对识别是否为目标用户;一特征点识别模组,用于检测人脸图像并定位面部关键特征点;一位移量输出模组,用于输出所述单镜头成像元件的位移量及方位角;一距离计算模组,利用所述人脸特征点的尺度及所述位移量、计算人脸特征点的深度距离;一人脸识别模组,用于比对人脸不同特征点的所述深度距离,并判断是否为目标用户。本发明进一步提供一种利用上述人脸识别***的人脸识别方法。
CN201810131565.1 本申请提供了一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置、智能终端及计算机可读存储介质,该人脸识别处理方法包括:触发智能终端进行人脸识别;若人脸识别失败,则存储当次人脸识别所捕获的图像,并返回执行所述触发智能终端进行人脸识别的步骤,直至满足第一条件、第二条件或第三条件;当满足第三条件(即人脸识别成功)时,判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因;若存在姿态原因,则输出第二提示信息,所述第二提示信息用以提示用户后续按照预设的姿态标准进行人脸识别。本申请技术方案可方便用户获知人脸识别失败的原因,在后续人脸识别过程中提高人脸解锁的成功率。
上述专利的人脸识别技术或装置其识别过程缓慢,识别结果存在不稳定性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种人脸识别方法配合专用仪器对人脸面部信息进行采集分析,其分析的数据包括基本信息和特征信息,使得本发明的人脸识别技术误差率更低,可靠性更高,能够稳定用于人脸识别领域的人脸识别方法及装置,以解决现有技术中导致的上述多项缺陷。
为实现上述目的,本发明提供以下的技术方案:一种所述人脸识别方法包括:面部图像扫描获取、面部基本信息采集分析、特征信息采集分析以及信息匹配。
一种人脸识别装置,其结构包括左侧采集器、定位装置、正面采集器、支架、右侧采集器、信息存储传输装置、传输线和分析微机,正面采集器设置在支架的正上方,左侧采集器设置在支架上,位于正面采集器的左侧,右侧采集器设置在支架上,位于正面采集器的右侧,定位装置设置在支架上,位于正面采集器的下方,正面采集器、左侧采集器和右侧采集器均与信息存储传输装置通过传输线连接,信息存储传输装置与分析微机通过传输线连接。
优选的,所述面部图像扫描获取为通过人脸识别装置上的正面采集器对人脸的正面进行扫描,通过右侧采集器对人脸右侧脸进行扫描,通过左侧采集器对人脸左侧脸进行扫描,获取人脸全方位的图像信息。
优选的,所述面部基本信息采集分析为以鼻梁最低点位置为坐标原点,以重心线为纵坐标,以垂直于重心线的横线为横坐标,确定分析的信息包括:左眼珠中心坐标、右眼珠中心坐标、鼻头坐标、唇珠中心点坐标、眼距、眉距、额头高度、下巴长度、左侧下颚骨距离及右侧下颚骨距离。
优选的,所述特征信息采集分析为扫描确定人脸部特征信息包括痣、疤痕信息,确定痣的坐标信息以及疤痕的长度、宽度、角度信息。
优选的,所述信息匹配为再次采集人脸信息,同样面部基本信息和特征信息,并将再次获取的信息与原始记录信息进行对比,匹配过程为:首先匹配面部基本信息,对于基本信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定为基本信息一致;然后匹配特征信息,对于特征信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定两者信息一致;以上两大项信息匹配均通过最终认定为人脸识别通过,否则不通过。
优选的,所述定位装置包括移动滑块、定位螺栓和下巴垫,移动滑块嵌套在支架上,通过定位螺栓进行固定定位,下巴垫设置在移动滑块上。
采用以上技术方案的有益效果是:本发明一种人脸识别方法及装置,该人脸识别方法配合专用仪器对人脸面部信息进行采集分析,其分析的数据包括基本信息和特征信息,使得本发明的人脸识别技术误差率更低,可靠性更高,能够稳定用于人脸识别领域,所述面部图像扫描获取为通过人脸识别装置上的正面采集器对人脸的正面进行扫描,通过右侧采集器对人脸右侧脸进行扫描,通过左侧采集器对人脸左侧脸进行扫描,获取人脸全方位的图像信息,本过程相较于传统只采集人脸正面信息,还采集左右脸信息,使得面部信息更加全面,所述面部基本信息采集分析为以鼻梁最低点位置为坐标原点,以重心线为纵坐标,以垂直于重心线的横线为横坐标,确定分析的信息包括:左眼珠中心坐标、右眼珠中心坐标、鼻头坐标、唇珠中心点坐标、眼距、眉距、额头高度、下巴长度、左侧下颚骨距离及右侧下颚骨距离,本过程从数据原点上就进行确定,为后续数据提取提供唯一确定的原点,有效防止出现数据采集背景不统一的问题产生,同时大量分析基础信息,确保了人脸识别的准确性,所述特征信息采集分析为扫描确定人脸部特征信息包括痣、疤痕信息,确定痣的坐标信息以及疤痕的长度、宽度、角度信息,本过程通过对特征信息的进一步分析,使得人脸识别结果更加确信可靠,更加精准,所述信息匹配为再次采集人脸信息,同样面部基本信息和特征信息,并将再次获取的信息与原始记录信息进行对比,匹配过程为:首先匹配面部基本信息,对于基本信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定为基本信息一致;然后匹配特征信息,对于特征信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定两者信息一致;以上两大项信息匹配均通过最终认定为人脸识别通过,否则不通过,多项目低误差的匹配设置,极大提高了本发明识别技术的精确度,所述定位装置包括移动滑块、定位螺栓和下巴垫,移动滑块嵌套在支架上,通过定位螺栓进行固定定位,下巴垫设置在移动滑块上,该结构能够对不同人脸在信息采集前进行定位,使得信息采集更加精准。
附图说明
图1是本发明人脸识别技术的程序框图。
图2是本发明人脸识别装置的结构示意图;
其中,1、左侧采集器;2、定位装置;3、正面采集器;4、支架;5、右侧采集器;6、信息存储传输装置;7、传输线;8、分析微机;9、移动滑块;10、定位螺栓;11、下巴垫。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施方式。
图1-2出示本发明的具体实施方式:一种人脸识别方法包括:面部图像扫描获取、面部基本信息采集分析、特征信息采集分析以及信息匹配。
所述面部图像扫描获取为通过人脸识别装置上的正面采集器3对人脸的正面进行扫描,通过右侧采集器5对人脸右侧脸进行扫描,通过左侧采集器1对人脸左侧脸进行扫描,获取人脸全方位的图像信息。
所述面部基本信息采集分析为以鼻梁最低点位置为坐标原点,以重心线为纵坐标,以垂直于重心线的横线为横坐标,确定分析的信息包括:左眼珠中心坐标、右眼珠中心坐标、鼻头坐标、唇珠中心点坐标、眼距、眉距、额头高度、下巴长度、左侧下颚骨距离及右侧下颚骨距离。
所述特征信息采集分析为扫描确定人脸部特征信息包括痣、疤痕信息,确定痣的坐标信息以及疤痕的长度、宽度、角度信息。
所述信息匹配为再次采集人脸信息,同样面部基本信息和特征信息,并将再次获取的信息与原始记录信息进行对比,匹配过程为:首先匹配面部基本信息,对于基本信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定为基本信息一致;然后匹配特征信息,对于特征信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定两者信息一致;以上两大项信息匹配均通过最终认定为人脸识别通过,否则不通过。
结合图2所示的是一种人脸识别装置,其结构包括左侧采集器1、定位装置2、正面采集器3、支架4、右侧采集器5、信息存储传输装置6、传输线7和分析微机8,正面采集器3设置在支架4的正上方,左侧采集器1设置在支架4上,位于正面采集器3的左侧,右侧采集器5设置在支架4上,位于正面采集器3的右侧,定位装置2设置在支架4上,位于正面采集器3的下方,正面采集器3、左侧采集器1和右侧采集器5均与信息存储传输装置6通过传输线7连接,信息存储传输装置6与分析微机8通过传输线7连接,所述定位装置2包括移动滑块9、定位螺栓10和下巴垫11,移动滑块9嵌套在支架4上,通过定位螺栓10进行固定定位,下巴垫11设置在移动滑块9上。
本发明一种人脸识别方法及装置,该人脸识别方法配合专用仪器对人脸面部信息进行采集分析,其分析的数据包括基本信息和特征信息,使得本发明的人脸识别技术误差率更低,可靠性更高,能够稳定用于人脸识别领域,所述面部图像扫描获取为通过人脸识别装置上的正面采集器对人脸的正面进行扫描,通过右侧采集器对人脸右侧脸进行扫描,通过左侧采集器对人脸左侧脸进行扫描,获取人脸全方位的图像信息,本过程相较于传统只采集人脸正面信息,还采集左右脸信息,使得面部信息更加全面,所述面部基本信息采集分析为以鼻梁最低点位置为坐标原点,以重心线为纵坐标,以垂直于重心线的横线为横坐标,确定分析的信息包括:左眼珠中心坐标、右眼珠中心坐标、鼻头坐标、唇珠中心点坐标、眼距、眉距、额头高度、下巴长度、左侧下颚骨距离及右侧下颚骨距离,本过程从数据原点上就进行确定,为后续数据提取提供唯一确定的原点,有效防止出现数据采集背景不统一的问题产生,同时大量分析基础信息,确保了人脸识别的准确性,所述特征信息采集分析为扫描确定人脸部特征信息包括痣、疤痕信息,确定痣的坐标信息以及疤痕的长度、宽度、角度信息,本过程通过对特征信息的进一步分析,使得人脸识别结果更加确信可靠,更加精准,所述信息匹配为再次采集人脸信息,同样面部基本信息和特征信息,并将再次获取的信息与原始记录信息进行对比,匹配过程为:首先匹配面部基本信息,对于基本信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定为基本信息一致;然后匹配特征信息,对于特征信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定两者信息一致;以上两大项信息匹配均通过最终认定为人脸识别通过,否则不通过,多项目低误差的匹配设置,极大提高了本发明识别技术的精确度,所述定位装置包括移动滑块、定位螺栓和下巴垫,移动滑块嵌套在支架上,通过定位螺栓进行固定定位,下巴垫设置在移动滑块上,该结构能够对不同人脸在信息采集前进行定位,使得信息采集更加精准。
以上所述的仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述人脸识别方法包括:面部图像扫描获取、面部基本信息采集分析、特征信息采集分析以及信息匹配。
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于,所述面部图像扫描获取为通过人脸识别装置上的正面采集器对人脸的正面进行扫描,通过右侧采集器对人脸右侧脸进行扫描,通过左侧采集器对人脸左侧脸进行扫描,获取人脸全方位的图像信息。
3.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于,所述面部基本信息采集分析为以鼻梁最低点位置为坐标原点,以重心线为纵坐标,以垂直于重心线的横线为横坐标,确定分析的信息包括:左眼珠中心坐标、右眼珠中心坐标、鼻头坐标、唇珠中心点坐标、眼距、眉距、额头高度、下巴长度、左侧下颚骨距离及右侧下颚骨距离。
4.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于,所述特征信息采集分析为扫描确定人脸部特征信息包括痣、疤痕信息,确定痣的坐标信息以及疤痕的长度、宽度、角度信息。
5.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于,所述信息匹配为再次采集人脸信息,同样面部基本信息和特征信息,并将再次获取的信息与原始记录信息进行对比,匹配过程为:首先匹配面部基本信息,对于基本信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定为基本信息一致;然后匹配特征信息,对于特征信息中每项信息偏差不超过0.5%,认定两者信息一致;以上两大项信息匹配均通过最终认定为人脸识别通过,否则不通过。
6.一种人脸识别装置,其特征在于,所述装置的结构包括左侧采集器、定位装置、正面采集器、支架、右侧采集器、信息存储传输装置、传输线和分析微机,正面采集器设置在支架的正上方,左侧采集器设置在支架上,位于正面采集器的左侧,右侧采集器设置在支架上,位于正面采集器的右侧,定位装置设置在支架上,位于正面采集器的下方,正面采集器、左侧采集器和右侧采集器均与信息存储传输装置通过传输线连接,信息存储传输装置与分析微机通过传输线连接。
7.根据权利要求6所述的一种人脸识别装置,其特征在于,所述定位装置包括移动滑块、定位螺栓和下巴垫,移动滑块嵌套在支架上,通过定位螺栓进行固定定位,下巴垫设置在移动滑块上。
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