CN109977756A - 一种在线活体检测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线活体检测***，包括活体识别模块、图片识别模块、视频识别模块、预处理模块、人脸基础信息采集模块、人脸质量信息采集模块、在线接口检测模块、中央处理模块、数据储存模块和结果显示模块。本发明的有益效果是：预处理模块对活体识别模块、图片识别模块和视频识别模块所提取的人脸区域特征点之间的几何结构关系进行分析处理，对所提取的信息有针对性的选择，避免干扰因素对检测结果的影响，人脸基础信息采集模块包括对人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息进行采集，便于构建人脸的三维信息，人脸质量信息采集模块判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息，用于判断上传的人脸是否符合标准。
Description
技术领域
本发明涉及一种活体检测，具体为一种在线活体检测***，属于生物识别技术领域。
背景技术
随着人工智能技术的进一步飞跃，人工智能产品越来越多的运用于生活实际，如人脸识别和人脸认证技术广泛的运用于安防、金融等领域，活体检测是其关键技术之一和重要组成部分，活体检测是用于确定目标为有生命的个体的技术，通过活体检测，可以识别目标为活体，而非照片等无生命的物体，是保证人脸认证结果安全可信的重要手段。活体检测目的即正确区分真实人脸和攻击人脸，其中攻击人脸包括人脸照片攻击、人脸视屏回放攻击、3D人脸面具攻击等多种攻击手段。
现有的在线活体检测***，其一、检测途径较为单一，因此导致其实用性较差，不便于推广，其二、对于所识别到的人脸信息，不能够对人脸区域的特征点进行针对性的提取，进而会导致在检测时干扰因素对检测结果的造成影响，影响检测的精准度，其三、攻击者利用各平面图片，结合三维图像软件，在计算机或智能设备上合成人脸三维模型，并显示在屏幕上，屏幕中的三维模型按照提示做出指定的动作，也可以成功攻击人脸实名认证***，导致人脸活体检测方法的失效。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种在线活体检测***。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种在线活体检测***，包括活体识别模块、图片识别模块、视频识别模块、预处理模块、人脸基础信息采集模块、人脸质量信息采集模块、在线接口检测模块、中央处理模块、数据储存模块和结果显示模块；所述活体识别模块、图片识别模块和视频识别模块均呈并联安置，所述预处理模块设置在活体识别模块、图片识别模块和视频识别模块与人脸基础信息采集模块和人脸质量信息采集模块之间，且所述预处理模块的输入端分别与活体识别模块、图片识别模块和视频识别模块的输出端进行连接，所述预处理模块的输出端分别连接在人脸基础信息采集模块和人脸质量信息采集模块的输入端，且所述人脸基础信息采集模块与人脸质量信息采集模块呈并联设置，所述人脸基础信息采集模块与人脸质量信息采集模块的输出端连接在中央处理模块的输入端，所述在线接口检测模块的输入端与中央处理模块的输出端进行连接，所述数据储存模块的输入端与中央处理模块的输出端进行连接，所述结果显示模块的输入端与中央处理模块的输出端进行连接。
优选的，为了使该***具有多种识别方式，所述活体识别模块基于摄像头进行人脸识别，图片识别模块基于光流法进行人脸识别，视频识别模块基于SVM分类器或PLS进行人脸识别。
优选的，为了避免干扰因素对检测结果的影响，所述预处理模块对活体识别模块、图片识别模块和视频识别模块所提取的人脸区域特征点之间的几何结构关系进行分析处理。
优选的，为了便于构建人脸的三维信息，所述人脸基础信息采集模块包括对人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息进行采集。
优选的，为了判断上传的人脸是否符合标准，所述人脸质量信息采集模块判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。
优选的，为了能够将采集到的人脸信息与数据储存模块中的人脸进行比对，所述在线接口检测模块设有相似度阀值，并与数据储存模块呈电性连接。
本发明的有益效果是：该在线活体检测***设计合理，活体识别模块基于摄像头进行人脸识别，图片识别模块基于光流法进行人脸识别，视频识别模块基于SVM分类器或PLS进行人脸识别，使该***具有多种识别方式，进而适用多种环境进行检测，预处理模块对活体识别模块、图片识别模块和视频识别模块所提取的人脸区域特征点之间的几何结构关系进行分析处理，对所提取的信息进行有针对性的选择，避免干扰因素对检测结果的影响，人脸基础信息采集模块包括对人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息进行采集，便于构建人脸的三维信息，人脸质量信息采集模块判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息，用于判断上传的人脸是否符合标准，在线接口检测模块设有相似度阀值，并与数据储存模块呈电性连接，能够将采集到的人脸信息与数据储存模块中的人脸进行比对，并判断相似度是否超过所设定的阀值，进而实现活体的在线检测。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
图中：1、活体识别模块，2、图片识别模块，3、视频识别模块，4、预处理模块，5、人脸基础信息采集模块，6、人脸质量信息采集模块，7、在线接口检测模块，8、中央处理模块，9、数据储存模块和10、结果显示模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种在线活体检测***，包括活体识别模块1、图片识别模块2、视频识别模块3、预处理模块4、人脸基础信息采集模块5、人脸质量信息采集模块6、在线接口检测模块7、中央处理模块8、数据储存模块9和结果显示模块10；所述活体识别模块1、图片识别模块2和视频识别模块3均呈并联安置，所述预处理模块4设置在活体识别模块1、图片识别模块2和视频识别模块3与人脸基础信息采集模块5和人脸质量信息采集模块6之间，且所述预处理模块4的输入端分别与活体识别模块1、图片识别模块2和视频识别模块3的输出端进行连接，所述预处理模块4的输出端分别连接在人脸基础信息采集模块5和人脸质量信息采集模块6的输入端，且所述人脸基础信息采集模块5与人脸质量信息采集模块6呈并联设置，所述人脸基础信息采集模块5与人脸质量信息采集模块6的输出端连接在中央处理模块8的输入端，所述在线接口检测模块7的输入端与中央处理模块8的输出端进行连接，所述数据储存模块9的输入端与中央处理模块8的输出端进行连接，所述结果显示模块10的输入端与中央处理模块8的输出端进行连接。
所述活体识别模块1基于摄像头进行人脸识别，图片识别模块2基于光流法进行人脸识别，视频识别模块3基于SVM分类器或PLS进行人脸识别，使该***具有多种识别方式，进而适用多种环境进行检测，所述预处理模块4对活体识别模块1、图片识别模块2和视频识别模块3所提取的人脸区域特征点之间的几何结构关系进行分析处理，对所提取的信息进行有针对性的选择，避免干扰因素对检测结果的影响，所述人脸基础信息采集模块5包括对人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息进行采集，便于构建人脸的三维信息，所述人脸质量信息采集模块6判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息，用于判断上传的人脸是否符合标准，所述在线接口检测模块7设有相似度阀值，并与数据储存模块9呈电性连接，能够将采集到的人脸信息与数据储存模块9中的人脸进行比对，并判断相似度是否超过所设定的阀值，进而实现活体的在线检测。
工作原理：在使用该在线活体检测***时，根据检测环境，选择活体识别模块1、图片识别模块2或视频识别模块3其中的一种或多种进行人脸识别，并通过预处理模块4对所提取的人脸区域特征点之间的几何结构关系进行分析处理，然后在线接口检测模块7将采集到的人脸信息与数据储存模块9中的人脸进行比对，并判断相似度是否超过所设定的阀值，进而实现活体的在线检测，最后将检测结构经由结果显示模块10进行显示即可。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (6)
1.一种在线活体检测***，其特征在于：包括活体识别模块（1）、图片识别模块（2）、视频识别模块（3）、预处理模块（4）、人脸基础信息采集模块（5）、人脸质量信息采集模块（6）、在线接口检测模块（7）、中央处理模块（8）、数据储存模块（9）和结果显示模块（10）；所述活体识别模块（1）、图片识别模块（2）和视频识别模块（3）均呈并联安置，所述预处理模块（4）设置在活体识别模块（1）、图片识别模块（2）和视频识别模块（3）与人脸基础信息采集模块（5）和人脸质量信息采集模块（6）之间，且所述预处理模块（4）的输入端分别与活体识别模块（1）、图片识别模块（2）和视频识别模块（3）的输出端进行连接，所述预处理模块（4）的输出端分别连接在人脸基础信息采集模块（5）和人脸质量信息采集模块（6）的输入端，且所述人脸基础信息采集模块（5）与人脸质量信息采集模块（6）呈并联设置，所述人脸基础信息采集模块（5）与人脸质量信息采集模块（6）的输出端连接在中央处理模块（8）的输入端，所述在线接口检测模块（7）的输入端与中央处理模块（8）的输出端进行连接，所述数据储存模块（9）的输入端与中央处理模块（8）的输出端进行连接，所述结果显示模块（10）的输入端与中央处理模块（8）的输出端进行连接。
2.根据权利要求1所述的一种在线活体检测***，其特征在于：所述活体识别模块（1）基于摄像头进行人脸识别，图片识别模块（2）基于光流法进行人脸识别，视频识别模块（3）基于SVM分类器或PLS进行人脸识别。
3.根据权利要求1所述的一种在线活体检测***，其特征在于：所述预处理模块（4）对活体识别模块（1）、图片识别模块（2）和视频识别模块（3）所提取的人脸区域特征点之间的几何结构关系进行分析处理。
4.根据权利要求1所述的一种在线活体检测***，其特征在于：所述人脸基础信息采集模块（5）包括对人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息进行采集。
5.根据权利要求1所述的一种在线活体检测***，其特征在于：所述人脸质量信息采集模块（6）判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。
6.根据权利要求1所述的一种在线活体检测***，其特征在于：所述在线接口检测模块（7）设有相似度阀值，并与数据储存模块（9）呈电性连接。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110929583A (zh) * | 2019-10-26 | 2020-03-27 | 湖北讯獒信息工程有限公司 | 一种高检测精度人脸识别方法 |
| CN110956103A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-03 | 湖南检信智能科技有限公司 | 基于人脸模糊判断校正的图像特征提取方法 |
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