CN109919933B

CN109919933B - Vr设备及其画面检测方法、装置、计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN109919933B
Application number: CN201910178455.5A
Authority: CN
Inventors: 季振强
Original assignee: Goertek Optical Technology Co Ltd
Current assignee: Goertek Optical Technology Co Ltd
Priority date: 2019-03-08
Filing date: 2019-03-08
Publication date: 2023-08-29
Anticipated expiration: 2039-03-08
Also published as: CN109919933A

Abstract

本发明公开了一种画面检测方法，用于VR设备，所述画面检测方法包括以下步骤：获取所述VR设备的显示屏幕基于标准图卡的标准图像；计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值；获取所述VR设备的显示屏幕基于测试图卡的测试图像；计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值；对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置。本发明还公开了一种画面检测装置、VR设备及计算机可读存储介质。本发明能够准确检测出VR设备的画面缺陷问题，避免带有画面缺陷产品流出。

Description

VR设备及其画面检测方法、装置、计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及光学检测技术领域，特别涉及一种VR设备及其画面检测方法、装置、计算机可读存储介质。

背景技术

虚拟现实（Virtual Reality）设备，简称VR设备，在组装VR设备的过程中，由于组装环境或者组装器件掉落碎屑的原因，VR设备的光学镜片上易存留有异物，异物的存在会遮蔽屏幕发出的光线，导致屏幕局部亮度值降低，出现画面缺陷情况。

针对VR设备的画面缺陷检测，目前，主要依靠人员目视检测，这种画面检测方法存弊端，其中检测过程中人员易出现疲劳，而导致检测效率降低，此外检测结果主要依靠检验人员自身的视力，但是每个人的视力不同，影响最终的判定结果，由此存在缺陷产品易流出产品线的风险。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种VR设备及其画面检测方法、装置、计算机可读存储介质，旨在解决人工检测导致缺陷产品流出产品线的问题。

为实现上述目的，本发明提出一种画面检测方法，用于VR设备，所述画面检测方法包括以下步骤：

获取所述VR设备的显示屏幕基于标准图卡的标准图像；

计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值；

获取所述VR设备的显示屏幕基于测试图卡的测试图像；

计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值；

对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置。

可选地，所述标准图卡自中心区域向边缘形成亮度不同的识别区域，所述计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值的步骤包括：

选取所述标准图像中的所述识别区域的预设范围为第一识别区域；

获取所述第一识别区域的亮度总值，计算得到所述第一识别区域的平均亮度的第一亮度值；

获取所述标准图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述标准图像的整体背景的平均亮度的第二亮度值；

计算所述第一亮度值与所述第二亮度值之比，得到所述标准亮度数值。

可选地，所述测试图卡为单一颜色背景图卡，所述计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值的步骤包括：

选取所述测试图像围绕所述测试点的预设范围为第二识别区域；

获取所述第二识别区域的亮度总值，计算得到所述第二识别区域的平均亮度的第三亮度值；

获取所述测试图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述测试图像的整体背景的平均亮度的第四亮度值；

计算所述第三亮度值与所述第四亮度值之比，得到所述测试亮度数值。

可选地，所述获得第一亮度值的计算区域范围和所述获得第三亮度值的计算区域范围相同；

所述获得第二亮度值的计算区域范围和所述获得第四亮度值的计算区域范围相同，且计算第二亮度值的计算区域范围大于所述获得第一亮度值的计算区域范围。

可选地，所述对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置的步骤包括：

若所述标准亮度数值大于或等于所述测试亮度数值，则判定所述测试点没有画面缺陷；

若所述标准亮度数值小于所述测试亮度数值，则判定所述测试点为画面缺陷位置。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种画面检测装置，所述画面检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的画面检测程序；所述画面检测程序被处理器执行时实现如上文所述的画面检测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种画面检测装置，用于VR设备，所述画面检测装置包括：

标准图卡，经过所述VR设备的显示屏幕，显示为标准图像；

测试图卡，经过所述VR设备的显示屏幕，显示为测试图像；

拍摄模块，用于拍摄获得所述标准图像，以及拍摄获得所述测试图像；

计算模块，用于计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值，以及计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值；

判断模块，用于对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置。

可选地，所述画面检测装置包括获取模块，所述获取模块分别连接所述拍摄模块和所述计算模块，所述获取模块用于获取所述拍摄模块拍摄图像中一定区域的灰阶强度。

可选地，拍摄所述标准图像时，所述标准图卡的中心对准所述拍摄模块的光轴，拍摄所述测试图像时，所述测试图卡的中心对准所述拍摄模块的光轴。

可选地，所述拍摄模块拍摄所述标准图卡时，所述标准图卡设置于所述显示屏幕上，且覆盖整个所述显示屏幕，拍摄模块拍摄所述测试图卡时，所述测试图卡设置于所述显示屏幕上，且覆盖整个所述显示屏幕。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种VR设备，包括显示屏幕，所述显示屏幕采用如上文所述的画面检测方法检测判断所述显示屏幕的显示画面是否有缺陷。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有画面检测程序，所述画面检测程序被处理器执行时实现如上文所述的画面检测方法的步骤。

本发明技术方案中，通过分别拍摄得到标准图卡的标准图像，以及测试图卡的测试图像，获取得到标准点的标准亮度数值和测试点的测试亮度数值，通过标准亮度数值和测试亮度数值大小对比，判断测试点是否为画面缺陷位置。本发明所公开的画面检测方法，能够准确检测出VR设备的画面缺陷问题，避免带有画面缺陷产品流出。

附图说明

图1是本发明的VR设备的画面检测方法第一实施例的流程示意图；

图2是图1中本发明的VR设备的画面检测方法获取标准亮度数值的流程示意图；

图3是图1中本发明的VR设备的画面检测方法获取测试亮度数值的流程示意图；

图4是图1中本发明的VR设备的画面检测方法判断标准亮度数值和测试亮度数值大小关系的流程示意图；

图5是本发明的VR设备的画面检测装置获取标准图像的结构示意图；

图6是本发明的VR设备的画面检测装置获取测试图像的结构示意图；

图7是本发明的VR设备的画面检测装置的部分元件连接示意图；

图8是图5中本发明的VR设备的画面检测装置的标准图卡示意图。

附图标号说明：

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

发明提出一种画面检测方法，用于VR设备，参阅图1所示，画面检测方法包括以下步骤：

步骤S10，获取VR设备的显示屏幕基于标准图卡的标准图像；

步骤S20，计算得到标准图像中标准点的标准亮度数值；

步骤S30，获取VR设备的显示屏幕基于测试图卡的测试图像；

步骤S40，计算得到测试图像中的测试点的测试亮度数值；

步骤S50，对比标准亮度数值和测试亮度数值的大小，确定测试点是否为画面缺陷位置。

步骤S10中获取显示屏幕基于标准图卡的标准图像，具体地，标准图卡设置于显示屏幕上，标准图卡经过VR设备形成标准图像，例如摄像头，摄像头包括有图像传感器，通过所述图像传感器得到所述显示图像。

进一步地，标准图卡自中心区域向边缘形成亮度不同的识别区域，如图2所示，步骤S20中计算得到标准图像中标准点的标准亮度数值的步骤包括：

步骤S21，选取所述标准图像中的所述识别区域的预设范围为第一识别区域；

步骤S22，获取所述第一识别区域的亮度总值，计算得到所述第一识别区域的平均亮度的第一亮度值，具体地，第一识别区域的范围为n_i×n_j，依据对应第一识别区域的光亮强度，计算得到对应的第一亮度值L_nij，本实施例中，光亮强度的单位是流明。

步骤S23，获取标准图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述标准图像的整体背景的平均亮度的第二亮度值，具体地，背景亮度的计算范围为m_i×m_j，依据对应计算范围的光亮强度，计算得到对应的第二亮度值L_mij，其中i表示行方向，j表示列方向，m和n表示像素点个数。

步骤S24，计算所述第一亮度值与所述第二亮度值之比，得到所述标准亮度数值，具体地，标准亮度数值表示为δ，则

δ=L_nij÷L_mij。

进一步地，测试图卡700为单一颜色背景图卡，如图3所示，步骤S40中计算得到测试图像中的测试点的测试亮度数值的步骤包括：

步骤S41，选取所述测试图像围绕所述测试点的预设范围为第二识别区域；

步骤S42，获取所述第二识别区域的亮度总值，计算得到所述第二识别区域的平均亮度的第三亮度值，具体地，第二识别区域的亮度计算范围为N_i×N_j，依据对应计算范围的光亮强度，计算得到对应的第三亮度值L_Nij，光亮强度单位为流明。

步骤S43，获取测试图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述测试图像的整体背景的平均亮度的第四亮度值，具体地，测试点的背景亮度的计算范围为M_i×M_j，依据对应计算范围的光亮强度，计算得到对应的第四亮度值L_Mij，其中i表示行方向，j表示列方向，M和N表示像素点个数；

步骤S44，计算所述第三亮度值与所述第四亮度值之比，得到所述测试亮度数值，测试亮度数值标识为η，则

η= L_Nij÷L_Mij。

进一步地，获得第一亮度值L_nij的计算区域范围和获得第三亮度值L_Nij的计算区域范围相同，也就是说第一识别区域和第二识别区域的面积相同；获得第二亮度值L_mij的计算区域范围和获得第四亮度值L_Mij的计算区域范围相同，也就是说标准图像和测试图像具有相同面积，且计算第二亮度值L_mij的计算区域范围大于获得第一亮度值L_nij的计算区域范围，同理可知，第四亮度值L_Mij的计算区域范围大于第三亮度值L_Nij的计算区域范围，其中测试亮度数值的像素点个数与标准亮度数值像素点个数相同，由此可知M=m，N=n，且M大于N，由此保证测量结果的准确性。

进一步地，参阅图4所示，步骤S50中所述对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置的步骤包括：

步骤S51，若测试亮度数值η大于或等于标准亮度数值δ，则判定测试点没有画面缺陷；

步骤S52，若测试亮度数值η小于标准亮度数值δ，则判定测试点为画面缺陷位置，可以理解的是，画面缺陷点位置被遮挡，对应的光亮强度减弱，画面缺陷点的亮度数值小于没有缺陷点的亮度值。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种画面检测装置，画面检测装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的画面检测程序；画面检测程序被处理器执行时实现如上文的画面检测方法的步骤。

参阅图5-图7所示，本发明还提出一种画面检测装置，用于VR设备100，画面检测装置包括：

标准图卡200，经过VR设备100的显示屏幕110，显示为标准图像；

测试图卡700，经过VR设备100的显示屏幕110，显示为测试图像；

拍摄模块300，用于拍摄获得标准图像，以及拍摄获得测试图像；

计算模块400，用于计算得到标准图像中标准点的标准亮度数值，以及计算得到测试图像中的测试点的测试亮度数值；

判断模块500，用于对比标准亮度数值和测试亮度数值的大小，确定测试点是否为画面缺陷位置。

其中测试图卡700是单一颜色背景的图卡，优选白色背景；如图8所示，标准图卡200自中心区域向边缘形成亮度不同的识别区域，例如分成1区域、2区域和3区域，其中1区域形成原点和标准图卡200中心重合的圆，2区域和3区域分别形成原点和标准图卡200中心重合的圆环，其中2区域的圆环内径和1区域的圆直径相同，3区域的圆环内径和2区域的圆环外径相同。

本实施例中，VR设备100包括镜片120，拍摄标准图像时，标准图卡200设置于显示屏幕110上，并通过镜片120成像显示，画面检测装置的拍摄模块300拍摄得到标准图卡200的标准图像，拍摄测试图像时，测试图卡700设置于显示屏幕110上，并通过镜片120成像显示，画面检测装置的拍摄模块300拍摄得到测试图卡700的测试图像，通过计算模块400计算得到标准图像中标准点的标准亮度数值，以及测试图像中的测试点的测试亮度数值，光亮强度一般自VR设备的光轴向边缘逐渐减弱，标准点的选取靠近测试点，由此提高检测结果的准确性，再通过判断模块500，判断确定测试点是否为画面缺陷位置，判断模块500依据的判断原则是测试亮度数值大于等于标准亮度数值时，则判定测试点没有画面缺陷；测试亮度数值小于时标准亮度数值，则判定测试点为画面缺陷位置。

进一步地，画面检测装置包括获取模块600，获取模块600分别连接拍摄模块300和计算模块400，获取模块600用于获取拍摄模块300拍摄图像中一定区域的灰阶强度，灰阶是指最亮与最暗之间的亮度变化，灰阶亮度的变化范围0-255之间的整数，其中0代表最暗值，255代表最亮值。

进一步地，拍摄标准图像时，标准图卡200的中心对准拍摄模块300的光轴，拍摄测试图像时，测试图卡的中心对准拍摄模块300的光轴，例如拍摄模块300为摄像头，所述摄像头中包括有图像传感器，通过图像传感器形成所述标准图像，并将光信号转化为电信号，传递给获取模块600。

进一步地，拍摄模块300拍摄标准图卡200时，标准图卡200设置于显示屏幕110上，且覆盖整个显示屏幕110，拍摄模块300拍摄测试图卡时，测试图卡设置于显示屏幕110上，且覆盖整个显示屏幕110，其中，标准图卡200和测试图卡均覆盖整个显示屏幕110，使显示屏幕110表面的任一位置均在检测的范围之内，进一步保证检测结果准确，避免缺陷产品流出产线。

此外，本发明还提出另一种VR设备，包括显示屏幕，显示屏幕采用上面所述的画面检测方法检测判断显示屏幕的显示画面是否有缺陷。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有检测程序，所述检测程序可被一个或者一个以上处理器执行以用于：

获取所述VR设备的显示屏幕基于标准图卡的标准图像；

计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值；

获取所述VR设备的显示屏幕基于测试图卡的测试图像；

计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值；

进一步地，标准图卡自中心区域向边缘形成亮度不同的识别区域，所述检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

进一步地，测试图卡为单一颜色背景图卡，所述检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

进一步地，所述检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

所述获得第一亮度值的计算区域范围和所述获得第三亮度值的计算区域范围相同；

进一步地，所述检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

若所述测试亮度数值大于或等于所述标准亮度数值，则判定所述测试点没有画面缺陷；

若所述测试亮度数值小于所述标准亮度数值，则判定所述测试点为画面缺陷位置。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种画面检测方法，用于VR设备，其特征在于，所述画面检测方法包括以下步骤：

获取所述VR设备的显示屏幕基于标准图卡的标准图像；

计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值；

获取所述VR设备的显示屏幕基于测试图卡的测试图像；

计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值；

对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置；

其中，所述测试图卡为单一颜色背景图卡，所述计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值的步骤包括：

计算所述第三亮度值与所述第四亮度值之比，得到所述测试亮度数值；

其中，获得第一亮度值的计算区域范围和获得第三亮度值的计算区域范围相同，第一识别区域和第二识别区域的面积相同；获得第二亮度值的计算区域范围和获得第四亮度值的计算区域范围相同，标准图像和测试图像具有相同面积，且计算第二亮度值的计算区域范围大于获得第一亮度值的计算区域范围；第四亮度值的计算区域范围大于第三亮度值的计算区域范围，测试亮度数值的像素点个数与标准亮度数值像素点个数相同；

其中，所述标准图卡自中心区域向边缘形成亮度不同的识别区域，所述计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值的步骤包括：

获取所述第一识别区域的亮度总值，计算得到所述第一识别区域的平均亮度的第一亮度值，其中，所述第一识别区域的范围为n_i×n_j，所述第一亮度值为L_nij；

获取所述标准图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述标准图像的整体背景的平均亮度的第二亮度值，其中，所述背景亮度的计算范围为m_i×m_j，所述第二亮度值L_mij，其中i为行方向，j为列方向，m和n为像素点个数；

计算所述第一亮度值与所述第二亮度值之比，得到所述标准亮度数值，其中，所述标准亮度数值表示为δ，δ＝L_nij÷L_mij；

其中，测试图卡为单一颜色背景图卡，所述计算得到测试图像中的测试点的测试亮度数值的步骤包括：

获取所述第二识别区域的亮度总值，计算得到所述第二识别区域的平均亮度的第三亮度值，其中，所述第二识别区域的亮度计算范围为N_i×N_j，所述第三亮度值为L_Nij；

获取所述测试图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述测试图像的整体背景的平均亮度的第四亮度值，其中，所述背景亮度的计算范围为M_i×M_j，所述第四亮度值L_Mij，其中i为行方向，j为列方向，M和N为像素点个数；

计算所述第三亮度值与所述第四亮度值之比，得到所述测试亮度数值，其中，所述测试亮度数值标识为η，η＝L_Nij÷L_Mij；

其中，所述对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置的步骤包括：

2.一种画面检测装置，其特征在于，所述画面检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的画面检测程序；所述画面检测程序被处理器执行时实现如权利要求1所述画面检测方法的步骤。

3.一种画面检测装置，用于VR设备，其特征在于，所述画面检测装置包括：

标准图卡，经过所述VR设备的显示屏幕，显示为标准图像；

测试图卡，经过所述VR设备的显示屏幕，显示为测试图像；

计算模块，用于计算得到所述标准图像中标准点的标准亮度数值，以及计算得到所述测试图像中的测试点的测试亮度数值，其中，所述计算模块具体包括：所述测试图卡为单一颜色背景图卡，选取所述测试图像围绕所述测试点的预设范围为第二识别区域；获取所述第二识别区域的亮度总值，计算得到所述第二识别区域的平均亮度的第三亮度值；获取所述测试图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述测试图像的整体背景的平均亮度的第四亮度值；计算所述第三亮度值与所述第四亮度值之比，得到所述测试亮度数值；其中，获得第一亮度值的计算区域范围和获得第三亮度值的计算区域范围相同，第一识别区域和第二识别区域的面积相同；获得第二亮度值的计算区域范围和获得第四亮度值的计算区域范围相同，标准图像和测试图像具有相同面积，且计算第二亮度值的计算区域范围大于获得第一亮度值的计算区域范围；第四亮度值的计算区域范围大于第三亮度值的计算区域范围，测试亮度数值的像素点个数与标准亮度数值像素点个数相同；其中，所述计算模块具体用于选取所述标准图像中的所述识别区域的预设范围为第一识别区域；获取所述第一识别区域的亮度总值，计算得到所述第一识别区域的平均亮度的第一亮度值，其中，所述第一识别区域的范围为n_i×n_j，所述第一亮度值为L_nij；获取所述标准图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述标准图像的整体背景的平均亮度的第二亮度值，其中，所述背景亮度的计算范围为m_i×m_j，所述第二亮度值L_mij，其中i为行方向，j为列方向，m和n为像素点个数；计算所述第一亮度值与所述第二亮度值之比，得到所述标准亮度数值，其中，所述标准亮度数值表示为δ，δ＝L_nij÷L_mij，其中，所述标准图卡自中心区域向边缘形成亮度不同的识别区域；选取所述测试图像围绕所述测试点的预设范围为第二识别区域；获取所述第二识别区域的亮度总值，计算得到所述第二识别区域的平均亮度的第三亮度值，其中，所述第二识别区域的亮度计算范围为N_i×N_j，所述第三亮度值为L_Nij；获取所述测试图像的整体背景的亮度总值，计算得到所述测试图像的整体背景的平均亮度的第四亮度值，其中，所述背景亮度的计算范围为M_i×M_j，所述第四亮度值L_Mij，其中i为行方向，j为列方向，M和N为像素点个数；计算所述第三亮度值与所述第四亮度值之比，得到所述测试亮度数值，其中，所述测试亮度数值标识为η，η＝L_Nij÷L_Mij；

判断模块，用于对比所述标准亮度数值和所述测试亮度数值的大小，确定所述测试点是否为画面缺陷位置，其中，所述判断模块具体用于若所述标准亮度数值大于或等于所述测试亮度数值，则判定所述测试点没有画面缺陷；若所述标准亮度数值小于所述测试亮度数值，则判定所述测试点为画面缺陷位置。

4.如权利要求3所述的画面检测装置，其特征在于，所述画面检测装置包括获取模块，所述获取模块分别连接所述拍摄模块和所述计算模块，所述获取模块用于获取所述拍摄模块拍摄图像中一定区域的灰阶强度。

5.如权利要求4所述的画面检测装置，其特征在于，拍摄所述标准图像时，所述标准图卡的中心对准所述拍摄模块的光轴，拍摄所述测试图像时，所述测试图卡的中心对准所述拍摄模块的光轴。

6.如权利要求5所述的画面检测装置，其特征在于，所述拍摄模块拍摄所述标准图卡时，所述标准图卡设置于所述显示屏幕上，且覆盖整个所述显示屏幕，拍摄模块拍摄所述测试图卡时，所述测试图卡设置于所述显示屏幕上，且覆盖整个所述显示屏幕。

7.一种VR设备，其特征在于，包括显示屏幕，所述显示屏幕采用如权利要求1所述的画面检测方法检测判断所述显示屏幕的显示画面是否有缺陷。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有画面检测程序，所述画面检测程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的画面检测方法的步骤。