CN109840263A - 一种园区大数据智能平台及实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种园区大数据智能平台，包括云计算平台和多个园区子平台；云计算平台包括数据收集单元、数据分类单元、数据分布式存储单元、处理单元和响应单元；园区子平台包括用户单元、请求处理单元和对接单元；以园区为单位，多个园区共同应用一个云计算平台，实现对大数据服务的推广，同时在园区端即进行数据请求分析以及请求的处理，减少云计算平台分析压力，提高反应速度，不仅能够更好的服务于园区内的企业，辅助其进行大数据分析进行决策、掌握客户等，同时便于进行管控，以及面对面沟通，使得企业需求更加精准化，提高园区整体竞争力。

Description

一种园区大数据智能平台及实现方法

技术领域

本发明涉及园区大数据智能平台技术领域，更具体地说，涉及一种园区大数据智能平台及实现方法。

背景技术

随着大数据以及云计算技术的不断发展，依靠大数据和云计算能够为企业进行较为精准的数据分析，为企业的决策提供依据，同时能够帮助企业更精准的获得客户并掌握客户需求；

然而，目前应用有上述手段的企业占比依旧很低，难以发挥出大数据的实际效用，推广困难，且对企业账户的管理控制也十分困难。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种园区大数据智能平台；

还提供了一种园区大数据智能平台实现方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

构造一种园区大数据智能平台，其中，包括云计算平台和多个园区子平台；

所述云计算平台用于大数据的收集、分类和存储，包括数据收集单元、数据分类单元、数据分布式存储单元、处理单元和响应单元；

所述园区子平台包括用户单元、请求处理单元和对接单元；所述用户单元用于接收园区用户的数据请求；所述请求处理单元用于分析所述数据请求并创建所述云计算平台上可执行的数据请求指令；所述对接单元用于与所述响应单元进行对接，将所述数据请求指令发送至所述响应单元；

所述响应单元接收所述数据请求指令后将其发送至所述处理单元，所述处理单元执行所述数据请求指令在所述数据分布式存储单元上完成数据检索和统计，并输出统计结果，所述响应单元将所述统计结果发送至所述对接单元；所述对接单元接收所述统计结果后，将其通过所述用户单元反馈给用户。

本发明所述的园区大数据智能平台，其中，所述用户单元在接收到园区用户的数据请求时，对所述数据请求加载接收时的时间信息；所述处理单元进行数据检索时依据该时间信息作为时间终止点进行检索。

本发明所述的园区大数据智能平台，其中，所述请求处理单元上设置多组映射单元，一组所述映射单元包括一个所述数据请求和一个与其相对应的所述数据请求指令。

本发明所述的园区大数据智能平台，其中，所述用户单元包括可视化窗口，所述可视化窗口内设置有服务菜单，所述服务菜单上的服务信息与所述数据请求一一对应关联。

本发明所述的园区大数据智能平台，其中，所述用户单元制定用户等级规则，不同等级用户可选择所述服务菜单上的服务信息数量不同。

本发明所述的园区大数据智能平台，其中，所述可视化窗口内设置有供用户输入自定义请求的输入单元；所述请求处理单元识别所述自定义请求并与已有的所述数据请求匹配，匹配成功则直接按对应的数据请求进行处理，匹配失败则反馈至管理员。

本发明所述的园区大数据智能平台，其中，所述管理员对无法识别的自定义请求与对应的用户进行沟通后，编译对应的数据请求指令，并将该自定义请求与对应的数据请求指令存储形成一组所述映射单元。

一种园区大数据智能平台实现方法，根据上述的园区大数据智能平台，其实现方法如下：

第一步：园区子平台接收园区用户的数据请求，分析数据请求并创建云计算平台上可执行的数据请求指令；

第二步：园区子平台将数据请求指令发送至云计算平台进行大数据分析；

第三步：园区子平台接收数据分析结果，并反馈至园区用户。

本发明所述的园区大数据智能平台实现方法，其中，所述第一步中，在接收到园区用户的数据请求时，对所述数据请求加载接收时的时间信息；所述第二步中，进行大数据分析时依据该时间信息作为时间终止点进行检索。

本发明所述的园区大数据智能平台实现方法，其中，将所述数据请求和与其相对应的所述数据请求指令组建一组映射单元，通过可视化窗口内设置服务菜单，所述服务菜单上的服务信息与所述数据请求一一对应关联；制定用户等级规则，不同等级用户可选择所述服务菜单上的服务信息数量不同。

本发明的有益效果在于：以园区为单位，多个园区共同应用一个云计算平台，实现对大数据服务的推广，同时在园区端即进行数据请求分析以及请求的处理，减少云计算平台分析压力，提高反应速度，不仅能够更好的服务于园区内的企业，辅助其进行大数据分析进行决策、掌握客户等，同时便于进行管控，以及面对面沟通，使得企业需求更加精准化，提高园区整体竞争力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：

图1是本发明较佳实施例的园区大数据智能平台原理框图；

图2是本发明较佳实施例的园区大数据智能平台实现方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明较佳实施例的园区大数据智能平台如图1所示，包括云计算平台1和多个园区子平台2；

云计算平台1用于大数据的收集、分类和存储，包括数据收集单元10、数据分类单元11、数据分布式存储单元12、处理单元13和响应单元14；

园区子平台2包括用户单元20、请求处理单元21和对接单元22；用户单元20用于接收园区用户的数据请求；请求处理单元21用于分析数据请求并创建云计算平台上可执行的数据请求指令；对接单元22用于与响应单元14进行对接，将数据请求指令发送至响应单元14；

响应单元14接收数据请求指令后将其发送至处理单元13，处理单元13执行数据请求指令在数据分布式存储单元12上完成数据检索和统计，并输出统计结果，响应单元14将统计结果发送至对接单元22；对接单元22接收统计结果后，将其通过用户单元20反馈给用户；

以园区为单位，多个园区共同应用一个云计算平台，实现对大数据服务的推广，同时在园区端即进行数据请求分析以及请求的处理，减少云计算平台分析压力，提高反应速度，不仅能够更好的服务于园区内的企业，辅助其进行大数据分析进行决策、掌握客户等，同时便于进行管控，以及面对面沟通，使得企业需求更加精准化，提高园区整体竞争力。

优选的，用户单元20在接收到园区用户的数据请求时，对数据请求加载接收时的时间信息；处理单元13进行数据检索时依据该时间信息作为时间终止点进行检索；便于进行检索时依据截止时间准确的划定检索范围，提高检索效率。

优选的，请求处理单元21上设置多组映射单元，一组映射单元包括一个数据请求和一个与其相对应的数据请求指令；避免重复进行分析和创建动作，提高响应速度。

优选的，用户单元20包括可视化窗口，可视化窗口内设置有服务菜单，服务菜单上的服务信息与数据请求一一对应关联；便于形成可视化窗口供用户选择常用的一些大数据请求，如行业销售数据、行业销售额占比等等。

优选的，用户单元20制定用户等级规则，不同等级用户可选择服务菜单上的服务信息数量不同；对企业进行等级管理，提高管控效率的同时，便于依据等级计算服务费用。

优选的，可视化窗口内设置有供用户输入自定义请求的输入单元；请求处理单元识别自定义请求并与已有的数据请求匹配，匹配成功则直接按对应的数据请求进行处理，匹配失败则反馈至管理员；管理员对无法识别的自定义请求与对应的用户进行沟通后，编译对应的数据请求指令，并将该自定义请求与对应的数据请求指令存储形成一组映射单元；对于有特定数据请求的企业，根据实际情况进行定制式服务，通过沟通准确掌握企业实际需求，对应非常规的数据分析要求也能够进行很好的解决。

一种园区大数据智能平台实现方法，根据上述的园区大数据智能平台，如图2所示，其实现方法如下：

S01：园区子平台接收园区用户的数据请求，分析数据请求并创建云计算平台上可执行的数据请求指令；

S02：园区子平台将数据请求指令发送至云计算平台进行大数据分析；

S03：园区子平台接收数据分析结果，并反馈至园区用户；

以园区为单位，多个园区共同应用一个云计算平台，实现对大数据服务的推广，同时在园区端即进行数据请求分析以及请求的处理，减少云计算平台分析压力，提高反应速度，不仅能够更好的服务于园区内的企业，辅助其进行大数据分析进行决策、掌握客户等，同时便于进行管控，以及面对面沟通，使得企业需求更加精准化，提高园区整体竞争力。

优选的，第一步中，在接收到园区用户的数据请求时，对数据请求加载接收时的时间信息；第二步中，进行大数据分析时依据该时间信息作为时间终止点进行检索；便于进行检索时依据截止时间准确的划定检索范围，提高检索效率。

优选的，将数据请求和与其相对应的数据请求指令组建一组映射单元，通过可视化窗口内设置服务菜单，服务菜单上的服务信息与数据请求一一对应关联；制定用户等级规则，不同等级用户可选择服务菜单上的服务信息数量不同；便于形成可视化窗口供用户选择常用的一些大数据请求，如行业销售数据、行业销售额占比等等，同时对企业进行等级管理，提高管控效率的同时，便于依据等级计算服务费用。

云计算平台使用微软C#语言作为软件开发的底层架构支撑，并采用Nginx反向代理为数据库DB服务器提供了分布式集群部署，从而保障了园区大数据的高安全性，高可用性,；

云计算平台数据存储层主要负责数据库的操作，功能由DataLibrary项目来实现，提供数据库的查、增、改、删。

云计算平台业务逻辑层主要负责业务的逻辑处理，由Meetlive.Core项目来实现，MVC的Model在此项目中。Meetlive.Core项目通过调用Meetlive.DataLibrary实现对数据的操作，并向Meetlive.Web提供服务。

云计算平台展示层主要负责显示相关的内容，通过Meetlive.Web项目实现。Meetlive.Web包含两个区域“Meetlive.admin.System”和"Meetlive.Member”。System区域为后台控制中心,,各模块管理中心，用来实现后台设置功能；Member区域为会员中心，一般用户登录后进行内容的管理。Meetlive.Web使用了Html5、Css3、Javascript等前端脚本语言；JQuery、Bootstrap、layer等前端框架。

应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种园区大数据智能平台，其特征在于，包括云计算平台和多个园区子平台；

所述云计算平台用于大数据的收集、分类和存储，包括数据收集单元、数据分类单元、数据分布式存储单元、处理单元和响应单元；

所述园区子平台包括用户单元、请求处理单元和对接单元；所述用户单元用于接收园区用户的数据请求；所述请求处理单元用于分析所述数据请求并创建所述云计算平台上可执行的数据请求指令；所述对接单元用于与所述响应单元进行对接，将所述数据请求指令发送至所述响应单元；

所述响应单元接收所述数据请求指令后将其发送至所述处理单元，所述处理单元执行所述数据请求指令在所述数据分布式存储单元上完成数据检索和统计，并输出统计结果，所述响应单元将所述统计结果发送至所述对接单元；所述对接单元接收所述统计结果后，将其通过所述用户单元反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的园区大数据智能平台，其特征在于，所述用户单元在接收到园区用户的数据请求时，对所述数据请求加载接收时的时间信息；所述处理单元进行数据检索时依据该时间信息作为时间终止点进行检索。

3.根据权利要求1所述的园区大数据智能平台，其特征在于，所述请求处理单元上设置多组映射单元，一组所述映射单元包括一个所述数据请求和一个与其相对应的所述数据请求指令。

4.根据权利要求3所述的园区大数据智能平台，其特征在于，所述用户单元包括可视化窗口，所述可视化窗口内设置有服务菜单，所述服务菜单上的服务信息与所述数据请求一一对应关联。

5.根据权利要求4所述的园区大数据智能平台，其特征在于，所述用户单元制定用户等级规则，不同等级用户可选择所述服务菜单上的服务信息数量不同。

6.根据权利要求4所述的园区大数据智能平台，其特征在于，所述可视化窗口内设置有供用户输入自定义请求的输入单元；所述请求处理单元识别所述自定义请求并与已有的所述数据请求匹配，匹配成功则直接按对应的数据请求进行处理，匹配失败则反馈至管理员。

7.根据权利要求6所述的园区大数据智能平台，其特征在于，所述管理员对无法识别的自定义请求与对应的用户进行沟通后，编译对应的数据请求指令，并将该自定义请求与对应的数据请求指令存储形成一组所述映射单元。

8.一种园区大数据智能平台实现方法，根据权利要求1-7任一所述的园区大数据智能平台，其特征在于，实现方法如下：

第一步：园区子平台接收园区用户的数据请求，分析数据请求并创建云计算平台上可执行的数据请求指令；

第二步：园区子平台将数据请求指令发送至云计算平台进行大数据分析；

第三步：园区子平台接收数据分析结果，并反馈至园区用户。

9.根据权利要求8所述的园区大数据智能平台实现方法，其特征在于，所述第一步中，在接收到园区用户的数据请求时，对所述数据请求加载接收时的时间信息；所述第二步中，进行大数据分析时依据该时间信息作为时间终止点进行检索。

10.根据权利要求8所述的园区大数据智能平台实现方法，其特征在于，将所述数据请求和与其相对应的所述数据请求指令组建一组映射单元，通过可视化窗口内设置服务菜单，所述服务菜单上的服务信息与所述数据请求一一对应关联；制定用户等级规则，不同等级用户可选择所述服务菜单上的服务信息数量不同。