CN109785861B - 基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端，所述方法包括：获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；播放所述多媒体数据。本申请实施例可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性，进而通过自动获取更有针对性地多媒体数据来对驾驶员的情绪进行缓解，确保行车安全。

Description

基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端

技术领域

本申请涉及多媒体设备领域，特别涉及一种基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端。

背景技术

随着人们日常生活水平的提高，私家车作为出行工具已经非常普遍。众多私家车的出现，也导致了大量交通问题的涌现，像随处可见的交通拥堵、逐年上升的交通事故等。而在众多的交通问题中，由驾驶员情绪波动引起的安全问题尤为突出。

在一般的场景中，驾驶员可以打开车载多媒体设备收听广播，或者手动查找自己喜欢收听或者观看的多媒体数据，利用播放这些多媒体数据来缓解自己的情绪，从而达到降低交通事故率的效果。但是，广播中的内容缺乏针对性，无法满足当前驾驶员的心理需求，而查找自己喜欢收听或者观看的多媒体数据的过程太过繁琐，对驾驶员的行车安全同样会造成威胁。

因此，上述手段的多媒体数据获取针对性较差，从而降低对驾驶员心情的缓解效果，难以满足驾驶员对情绪波动的缓解辅助需求。

发明内容

本申请实施例提供一种基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端，可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性。

本申请提供一种基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端，包括：

获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；

根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；

根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；

播放所述多媒体数据。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法。

本申请实施例还提供一种车载多媒体终端，包括：

行车数据获取装置，用于获取行车数据；以及

播放控制装置，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法。

由上可知，本申请实施例可以基于行车数据对驾驶员的情绪等级进行预判，以确定驾驶员的情绪缓解需求，然后基于该情绪等级确定与之对应的多媒体数据进行播放，如此可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性，进而通过自动获取更有针对性地多媒体数据来对驾驶员的情绪进行缓解，确保行车安全。

附图说明

图1为本申请实施例提供的基于行车数据的多媒体播放控制方法的实现意流程图。

图2为本申请实施例提供的计算情绪指数的实现流程图。

图3为本申请实施例提供的播放多媒体数据的实现流程图。

图4为本申请实施例提供的车载多媒体设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请的较佳实施例进行详细阐述，以使本申请的优点和特征更易被本领域技术人员理解，从而对本申请的保护范围作出更为清楚的界定。

请参阅图1，图中示出了本申请实施例提供的基于行车数据的多媒体播放控制方法的实现流程。

如图1所示，该基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端。

其中，该车载多媒体终端可以通过运动传感器或者是加速度传感器、角速度传感器等硬件来采集驾驶员驾驶车辆过程中的行车数据，该行车数据可以包括急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的至少一个。

该基于行车数据的多媒体播放控制方法，包括：

101、获取行车数据，基于行车数据计算驾驶员的情绪指数。

其中，行车数据可以是基于驾驶员因情绪波动产生的特定驾驶动作所形成的数据，例如急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的至少一个。具体的，该行车数据可以基于单位时间内所发生并统计的数据，例如1小时内所发生的急刹车、急减速或者急踩油门等动作的发生次数。

可以理解的，该行车数据的采集项目可以根据实际需求而定，可以是一个或两个以上的行车数据，本申请在此不作限定。

该情绪指数可以是将该行车数据通过预设算法进行计算获得。

在一些实施例中，该基于行车数据计算驾驶员的情绪指数，包括：

获取单位时间内的行车数据的统计量；对行车数据的统计量进行权重计算获得驾驶员的情绪指数。

其中，若行车数据包含急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的七个参数，分别为A、B、C、D、E、F、G，七个参数对应的权重值分别为a、b、c、d、e、f、g，那么情绪指数X = A*a + B*b + C*c + D*d + E*e + F*f + G*g。

该权重值分别为a、b、c、d、e、f、g可以根据不同的需求进行设定，以使得情绪指数尽量真实地反映驾驶员当前的情绪波动水平。

102、根据情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级。

在一些实施例中，为了确定驾驶员当前的情绪波动水平，可以设定情绪指数最大值为Max，最小值为Min。

为了确定当前的情绪指数X所反映的情绪波动水平是否需要主动通过播放多媒体数据来进行主动情绪舒缓干预，可以设定某驾驶员的情绪临界值为Y，当X大于Y时，即 Max>X>Y>Min，即判定该驾驶员当前处于情绪非稳定状态，需要进行主动情绪舒缓干预。当然，若X＜Y时，可以判定该驾驶员当前的情绪波动仍然较小，从而不进行干预，避免***过度干预造成驾驶员的不便。

在一些实施例中，不同的情绪等级可以关联不同的情绪标签信息来进行区分。例如，若驾驶员当前的情绪等级较高，也即发生较多次的激烈驾驶，可以将其匹配为愤怒的情绪标签信息。若驾驶员当前的情绪等级较低，驾驶较为平缓，可以将其匹配为平静的情绪标签信息。

当然，情绪等级的等级数量以及与之匹配的情绪标签信息的具体内容，可以根据实际情况而定，本申请在此不作限定。

103、根据情绪等级，获取与情绪等级相关联的多媒体数据。

在获取多媒体数据之前，可以将不同的情绪等级与不同的多媒体数据进行关联。

例如，若驾驶员当前的情绪等级较高时，可以匹配与驾驶员的兴趣爱好吻合，且更为温馨、欢快的多媒体数据；若驾驶员当前的情绪等级较低时，可以匹配常规的多媒体数据。

该多媒体数据可以存储在车载多媒体设备中，也可以存储在云端服务器。该多媒体数据可以是驾驶员自己存入的多媒体数据，也可以是基于一定的规则设定从互联网中自动获取的多媒体数据。

在一些实施例中，在根据情绪等级，获取与情绪等级相关联的多媒体数据之前，还包括：

获取驾驶员的行车数据和/或生活数据；根据驾驶员的行车数据和/或生活数据，生成驾驶员对应的个人标签信息；获取与个人标签信息匹配的多媒体数据。

例如，若驾驶员的个人信息中记载该驾驶员的爱好是篮球，则可以主动获取与篮球相关的多媒体数据。

在一些实施例中，可以通过对驾驶员的日常行车数据、操控数据、生活数据的采集、分析以及互联网三方音视频内容推荐***关联而成。云端服务通过对驾驶员在车内行车数据、操控数据的分析，可以得出其在开车状态下对内容的喜好；通过对生活数据及三方内容推荐***的关联分析，可以知道除开车外，驾驶员的兴趣爱好。

上述方式使得车载多媒体设备可以基于驾驶员的生活、开车习惯形成独特的数据库，提供丰富的、更有针对性的多媒体数据，从而在播放多媒体数据时可以更有效地舒缓驾驶员的情绪波动。

当然，具体的多媒体数据获取方式，可以根据需求进行设定。如通过指定的音乐网站获取音乐等。

104、播放多媒体数据。

该多媒体数据可以通过车载多媒体设备中的扬声器、显示器等播放设备进行播放，以使用户可以收听、观看到相应的多媒体数据。

由上可知，本申请实施例可以基于行车数据对驾驶员的情绪等级进行预判，以确定驾驶员的情绪缓解需求，然后基于该情绪等级确定与之对应的多媒体数据进行播放，如此可以提高用于缓解驾驶员情绪波动的多媒体数据的获取针对性，进而通过自动获取更有针对性地多媒体数据来对驾驶员的情绪进行缓解，确保行车安全。

请参阅图2，图中示出了本申请实施例提供的计算情绪指数的实现流程。

如图2所示，对行车数据的统计量进行权重计算获得驾驶员的情绪指数，可以包括：

201、获取单位时间内的行车数据的统计量。

该单位时间可以是任意时间段，例如1小时、1天等，在此不作限定。

202、采用熵权法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第一统计结果。

203、采用层次分析法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第二统计结果。

204、根据第一统计结果以及第二统计结果获得驾驶员的情绪指数。

其中，可以通过对采用熵权法以及层次分析法获得的两个统计结果进行平均，获得平均值，以确保统计结果的准确性。

具体的，分别使用熵权法和层次分析法对行车数据中的七个参数的统计量进行权重计算，生成针对每个统计量的2个权重值，再对2个权重值求均值，最终得到每个统计量的权重值。

例如，对于急刹车次数这一指标，在熵权法下计算的权重值为a，在层次分析法下计算的权重值为b，那么最终确定急刹车次数这一指标的权重值为(a+b)/2；同理，可求得其它六个参数的权重值。最后，将上述权重值进行求和，获得情绪指数X。

该实施例通过数学统计算法，对行车数据中的急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的七个参数进行计算分析，获得与驾驶员的情绪波动水平更加贴近的情绪指数，从而使得后续基于该情绪指数获取的多媒体数据可以更加有针对性。

请参阅图3，图中示出了本申请实施例提供的播放多媒体数据的实现流程图。

如图3所示，播放多媒体数据，可以包括以下实现步骤：

301、根据情绪等级获得与情绪等级对应的情绪标签信息。

其中，该情绪标签信息可以与人的情绪波动水平相关。例如，平静、郁闷、烦燥、生气、愤怒等。当然还可以为情绪标签信息设定其他的内容，以使该情绪标签信息与该情绪等级相关联。

在一些实施例中，该情绪标签信息与情绪等级之间可以预先设置相关度。例如，若情绪等级较高时，可以匹配“愤怒”的情绪标签信息，若情绪等级较低时，可以匹配“平静”的情绪标签信息。

在一些实施例中，不同的情绪等级可以关联不同的情绪标签信息来进行区分。例如，若驾驶员当前的情绪等级较高，也即发生较多次的激烈驾驶，可以将其匹配为愤怒的情绪标签信息。若驾驶员当前的情绪等级较低，驾驶较为平缓，可以将其匹配为平静的情绪标签信息。

当然，情绪等级的等级数量以及与之匹配的情绪标签信息的具体内容，可以根据实际情况而定，本申请在此不作限定。

302、基于情绪标签信息获取相关联的多媒体数据。

在一些实施例中，当获得该情绪等级对应的情绪标签信息后，可以基于该情绪标签信息获取相关联的多媒体数据。

例如，当情绪标签信息为“愤怒”时，获取与之相应的安抚水平的多媒体数据。如更加温馨、放松的音乐，或者自己最喜欢的故事等。

该多媒体数据的具体获取方式可以根据实际情况而定，例如是自己放置的多媒体数据，或者是云端数据库中的多媒体数据。

303、播放多媒体数据。

304、获取多媒体数据的播放参数的调整信号。

其中，调整信号可以是车载多媒体设备接收到的驾驶员作出的动作对应的信号，例如驾驶员在车载多媒体设备上作出的调节音量、切换歌曲等动作对应的信号。

305、判断调整信号是否符合预设条件。

该预设条件可以是判断该调整信号是否是预设的目标调整信号。

在一些实施例中，为了确定驾驶员是否喜欢当前播放的多媒体数据，可以通过预测驾驶员在喜欢该当前播放的多媒体数据时相应可能做出的动作生成的调整信号来作为目标调整信号。

例如，若驾驶员主动调大了音量，表明他很可能非常喜欢当前的推送，则音量调大这个动作相应的调整信号为目标调整信号，符合预设条件。若驾驶员进行了媒体切换，表明当前推送可能并不适合，则该媒体切换这个动作相应的调整信号不是目标调整信号，不符合预设条件。

当确定了该调整信号是否符合预设条件后，可以根据调整信号调整下一用于播放的多媒体数据。

306、若调整信号是否符合预设条件，则获取与当前播放的所述多媒体数据对应的情绪标签信息，将与情绪标签信息对应的多媒体数据作为下一用于播放的多媒体数据。

例如，继续播放情绪标签信息为“愤怒”时的多媒体数据。

307、若调整信号获取与当前播放的多媒体数据对应的情绪标签信息，切换至另一情绪标签信息对应的多媒体数据作为下一用于播放的多媒体数据。

例如，该情绪标签信息为“平静”，驾驶员觉得在该情绪标签信息对应的多媒体数据不满足自己的需要，则在他按媒体切换按键时，切换至情绪标签信息为“郁闷”对应的多媒体数据作为下一用于播放的多媒体数据，以使其更加满足驾驶员的舒缓情绪波动的需求。

由上可知，基于不同的情绪等级选取相应的多媒体数据进行播放，并利用播放多媒体数据后用户的反馈行为，基于该反馈行为对下一播放的多媒体数据进行调整，可以使得所播放的多媒体内容更加有针对性，进一步保证了驾驶员情绪的舒缓效果。

请参阅图4，图中示出了本申请实施例提供的车载多媒体终端400的结构，该结构包括：

行车数据获取装置410，用于获取行车数据；以及

播放控制装置420，包括处理器421和存储器422，所述存储器422中存储有计算机程序，所述处理器421通过调用所述存储器422中存储的所述计算机程序，用于执行如上所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，例如：

获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；

根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；

根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；

播放所述多媒体数据。

其中，该行车数据获取装置410可以包括加速度传感器、角速度传感器以及其他运动传感器，并通过运动传感器的数值变化来确认当前驾驶员不同的驾驶方式，如急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度或者是急踩油门次数。

在一些实施例中，该处理器421还可以执行：

获取单位时间内的所述行车数据的统计量；

对所述行车数据的统计量进行权重计算获得所述驾驶员的情绪指数。

在一些实施例中，该处理器421还可以执行：

采用熵权法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第一统计结果；

采用层次分析法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第二统计结果；

根据所述第一统计结果以及所述第二统计结果获得所述驾驶员的情绪指数。

在一些实施例中，该处理器421还可以执行：

获取所述驾驶员的行车数据和/或生活数据；

根据所述驾驶员的行车数据和/或生活数据，生成所述驾驶员对应的个人标签信息；

获取与所述个人标签信息匹配的多媒体数据。

在一些实施例中，该处理器421还可以执行：

根据所述情绪等级获得与所述情绪等级对应的情绪标签信息；

基于所述情绪标签信息获取相关联的多媒体数据。

在一些实施例中，该处理器421还可以执行：

获取所述多媒体数据的播放参数的调整信号；

根据所述调整信号调整下一用于播放的所述多媒体数据。

在一些实施例中，该处理器421还可以执行：

判断所述调整信号是否符合预设条件；

若是，则获取与当前播放的所述多媒体数据对应的情绪标签信息，将与所述情绪标签信息对应的多媒体数据作为下一用于播放的所述多媒体数据；

若否，则获取与当前播放的所述多媒体数据对应的情绪标签信息，切换至另一情绪标签信息对应的多媒体数据作为下一用于播放的所述多媒体数据。

在一些实施例中，本申请还公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行基于行车数据的多媒体播放控制方法，如：

获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；

根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；

根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据；

播放所述多媒体数据。

本申请实施例中，所述车载多媒体设备分别与上文实施例中的基于行车数据的多媒体播放控制方法属于同一构思，在所述车载多媒体设备上可以分别运行基于行车数据的多媒体播放控制方法实施例中提供的任一方法步骤，其具体实现过程详见基于行车数据的多媒体播放控制方法实施例，并可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，RandomAccess Memory）、磁盘或光盘等。

上面结合附图对本申请的实施方式作了详细说明，但是本申请并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本申请宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (7)

1.一种基于行车数据的多媒体播放控制方法，应用于车载多媒体终端，其特征在于，包括：

获取行车数据，基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数；

根据所述情绪指数确定所述驾驶员的情绪等级；

根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据，其中所述多媒体数据通过对驾驶员的日常行车数据、操控数据、生活数据的采集、分析以及互联网三方音视频内容推荐***关联而成，其中所述根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据，包括：根据所述情绪等级获得与所述情绪等级对应的情绪标签信息；基于所述情绪标签信息获取相关联的多媒体数据；

播放所述多媒体数据；

获取所述多媒体数据的播放参数的调整信号，所述调整信号是车载多媒体设备接收到的驾驶员作出的动作对应的信号；

根据所述调整信号调整下一用于播放的所述多媒体数据，其中包括：

判断所述调整信号是否符合预设条件；

若是，则获取与当前播放的所述多媒体数据对应的情绪标签信息，将与所述情绪标签信息对应的多媒体数据作为下一用于播放的所述多媒体数据；

若否，则获取与当前播放的所述多媒体数据对应的情绪标签信息，切换至另一情绪标签信息对应的多媒体数据作为下一用于播放的所述多媒体数据。

2.如权利要求1所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于，所述行车数据包括急刹车次数、急减速次数、急加速次数、急转弯次数，平均速度，最大速度，急踩油门次数的至少一个。

3.如权利要求2所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于，所述基于所述行车数据计算驾驶员的情绪指数，包括

获取单位时间内的所述行车数据的统计量；

对所述行车数据的统计量进行权重计算获得所述驾驶员的情绪指数。

4.如权利要求3所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于：

所述对所述行车数据的统计量进行权重计算获得所述驾驶员的情绪指数，包括：

采用熵权法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第一统计结果；

采用层次分析法对所述行车数据的统计量进行计算，获得第二统计结果；

根据所述第一统计结果以及所述第二统计结果获得所述驾驶员的情绪指数。

5.如权利要求1所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法，其特征在于，在所述根据所述情绪等级，获取与所述情绪等级相关联的多媒体数据之前，还包括：

获取所述驾驶员的行车数据和/或生活数据；

根据所述驾驶员的行车数据和/或生活数据，生成所述驾驶员对应的个人标签信息；

获取与所述个人标签信息匹配的多媒体数据。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-5任意一项所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法。

7.一种车载多媒体终端，其特征在于，包括：

行车数据获取装置，用于获取行车数据；以及

播放控制装置，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如权利要求1-5任意一项所述的基于行车数据的多媒体播放控制方法。

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