CN106548533A - 生活轨迹记录*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种生活轨迹记录***,其中的记录对象数据生成部,将通过生活轨迹数据获取部获取的生活轨迹数据与通过情绪等级推定部推定出的使用者的情绪等级相关联,生成记录对象数据。轨迹管理部,基于根据情绪等级的适选性,对可否将记录对象数据保存在存储装置中进行管理。
Description
技术领域
本发明涉及一种将使用者的行动信息及生理状态信息等生活信息作为生活轨迹数据进行记录的生活轨迹记录***。
背景技术
例如在日本特开2014-7532号公报中公开的移动终端装置,使用者通过按压操作键之一的生活轨迹键这个简单操作,就可以将此时的动作相关信息及位置等信息与时刻一起作为生活轨迹数据进行记录。
但是,如上述特开2014-7532号公报所记载的装置那样,以操作生活轨迹键作为触发而进行生活轨迹数据的记录,但通常对于每一次的生活轨迹数据,各个使用者感觉数据有用的程度各不相同。
由此,从管理存储装置的存储剩余空间的观点出发,不考虑有用的程度而将这些数据全部记录并存储保持的方法并不优选。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种生活轨迹记录***,其能够以使得有用度较高的生活轨迹数据优先保留在存储装置中的方式,毫无浪费地管理存储剩余空间。
本发明的一个方面所提供的生活轨迹记录***构成为,将使用者的生活信息作为生活轨迹数据进行记录,所述生活轨迹记录***具有:生活轨迹数据获取部,其构成为从所述使用者的行动获取所述生活轨迹数据;情绪等级推定部,其构成为基于监视所述使用者的行动的监视结果和利用生理状态传感器得到的所述使用者的生理状态信号中的至少其中一个,推定将所述使用者的情绪状态数据化而得到的情绪等级;存储装置,其构成为存储所述生活轨迹数据;记录对象数据生成部,其构成为生成记录对象数据,所述记录对象数据生成部将通过所述生活轨迹数据获取部获取的生活轨迹数据与通过所述情绪等级推定部推定出的所述使用者的情绪等级相关联,生成所述记录对象数据;以及轨迹管理部,其对于所述记录对象数据,基于根据所述相关联的情绪等级的适选性,对可否保存在所述存储装置中进行管理。
生活轨迹数据的有用度是与数据获取时的使用者情绪等级对应而不同的。例如在使用与喜怒哀乐这些特定情绪的关联度较高的生活轨迹数据的案例中,情绪等级较高的生活轨迹数据的有用度往往相对较高。另一方面,在使用与情绪等级无关的使用者的通常状态的生活轨迹数据的案例中,相反地,情绪等级较低的生活轨迹数据的有用度往往相对较高。
因此,在上述结构中,基于与生活轨迹数据相关联的情绪等级对应的适选性,对记录对象数据可否向存储装置保存进行管理。这样,能够在存储装置中优先保留有用度较高的生活轨迹数据,能够毫无浪费地管理存储装置的存储剩余空间。
在上述生活轨迹记录***的一个方式中,所述轨迹管理部构成为,选择性地将具有落在记录对象范围内的所述情绪等级的所述记录对象数据记录在所述存储装置中。
作为对可否向存储装置保存进行管理的方法,如上述构成所示,例如选择性地将情绪等级较高的数据或相反地情绪等级较低的数据等的、情绪等级位于所期望的记录对象范围内的记录对象数据,记录在存储装置中。这样,自然将有用度高的生活轨迹数据优先保留在存储装置中。
在上述生活轨迹记录***的一个方式中,构成为,在所述存储装置的存储剩余空间小于规定值时,所述轨迹管理部将具有落入删除对象范围的所述情绪等级的记录对象数据,从所述存储装置中删除。
根据上述结构,在存储装置的存储剩余空间变少时,优先从有用度较低的生活轨迹数据开始删除,由此,使得存储装置的存储剩余空间的管理更加容易。此外,该管理方法也可以与上述选择性记录的方法一起进行,此外,也可以仅单独执行删除管理方法。另外,在仅单独执行删除管理方法时,情绪等级的删除对象范围也可以是除了记录对象范围之外的范围。另一方面,在同时进行删除管理方法和上述选择性记录方法的情况下,只要以将上述记录对象范围的一部分成为删除对象范围的方式,设定上述记录对象或删除对象即可。例如在情绪等级设定为等级“1”~等级“5”的范围时,如果上述记录对象范围为等级“4”以上的范围且删除对象范围为小于等级“5”的范围,则记录对象范围的一部分即等级“4”成为删除对象范围。
在上述生活轨迹记录***的一个方式中,构成为,在成为所述删除候选的记录对象数据存在多个时,所述轨迹管理部优先从记录日期时刻较早的记录对象数据开始删除。
根据上述构成,例如与基于记录对象数据相关联的情绪等级而统一删除记录对象数据的情况相比,保留更接近现状的数据。由此,能够更精妙地管理轨迹数据。
在上述生活轨迹记录***的一个方式中,所述使用者为车辆驾驶员,所述生活轨迹数据获取部构成为,将车辆行驶时的驾驶员的车辆操作行动作为所述生活轨迹数据进行获取,所述车辆操作行动至少包括车载设备的操作和与车辆行驶相关的操作的其中一个,所述情绪等级推定部构成为推定车辆行驶时的驾驶员的情绪等级。
在上述构成中,与车辆行驶时的驾驶员的情绪等级对应地,将情绪等级与驾驶员的生活轨迹数据相关联。例如将车辆的某个行驶位置与播放中的乐曲一起作为生活轨迹数据进行获取,且将此时的情绪等级推定为“快乐”(高兴)这样属于情绪种类中较高的情绪等级。然后,在车辆再次行驶到同一行驶位置时,自动播放同一乐曲。由此,能够将有利于及时提供与车辆驾驶员的情绪对应的服务的生活轨迹数据,优先保留在存储装置中。
本发明的其它特征及优点,能够通过以下的详细说明和用于说明本发明的特征的附图更加明确。
附图说明
基于目的和优点而实现的本发明,通过参照下述针对目前优选的实施方式的说明而添加的附图,能够得到更好的理解。
图1是本发明的实施方式所涉及的生活轨迹记录***的概略结构的框图。
图2是说明图1所示的情绪等级推定部推定驾驶员情绪的方法的示意图。
图3是表示图1所示的生活轨迹记录***将车辆驾驶员的生活轨迹数据与数据获取时的驾驶员情绪相关联而生成的记录对象数据的时序数据的一个例子的示意图。
图4是表示在图1所示的生活轨迹记录***中车辆执行的处理步骤的流程图。
图5是表示在图1所示的生活轨迹记录***中,中心执行的处理步骤的流程图。
图6是表示生活轨迹记录***的变形例的框图。
图7是表示生活轨迹记录***的其它变形例的框图。
具体实施方式
本实施方式的生活轨迹记录***将车辆行驶时的驾驶员的车辆操作行动作为生活轨迹数据进行记录。该***记录生活轨迹数据的同时还推定驾驶员情绪的等级,将推定出的情绪等级与生活轨迹数据相关联而作为记录对象数据进行记录。生活轨迹数据的有用度与获取生活轨迹数据时的驾驶员情绪的等级对应而各不相同。例如在与车辆的行驶位置一起将播放中的乐曲作为生活轨迹数据进行获取,且将此时的情绪等级推定为“快乐”(高兴)这样属于情绪种类中较高的情绪等级。在此情况下,在车辆再次行驶到同一行驶位置时,自动播放同一乐曲。在使用与喜怒哀乐这些特定情绪关联性较高的生活轨迹数据的案例中,与较高情绪等级相关的生活轨迹数据的有用度往往相对较高。在本实施方式中,管理多个车辆的行驶信息的中心具有作为生活轨迹数据库的存储装置。即,假设运用上述生活轨迹数据的案例,以与生活轨迹数据相关联的情绪等级为规定值以上为条件,向中心具有的存储装置记录记录对象数据。即,中心构成为集中管理多个驾驶员的生活轨迹数据。
首先,参照附图,说明本实施方式的***构成。
如图1所示,在车辆100中经由例如CAN(控制器局域网)等车辆网络NW而连接了多个电子控制装置。这些电子控制装置具有:生活轨迹数据获取部110,其获取车辆100行驶时的驾驶员的生活轨迹数据;以及情绪等级推定部120,其推定车辆100行驶时的驾驶员的情绪等级。此外,电子控制装置还具有记录对象数据生成部130,其将通过生活轨迹数据获取部110获取到的生活轨迹数据与通过情绪等级推定部120获取到的驾驶员的情绪等级相关联而生成记录对象数据。这些电子控制装置可以由各种电路或微型计算机构成。
生活轨迹数据获取部110例如周期性地获取车辆100的各个行驶位置、和在车室内播放的乐曲的曲名等车辆100行驶时的驾驶员的车辆操作行动,作为生活轨迹数据。生活轨迹数据获取部110例如通过对车辆100进行路线引导的汽车导航***111所具有的GPS(全球定位***)等,获取车辆100的各个行驶位置相关的信息。另外,生活轨迹数据获取部110通过在车室内进行乐曲播放的音频***112等,获取在车室内播放的乐曲的曲名相关的信息。如上所述获取到的驾驶员的生活轨迹数据由生活轨迹数据获取部110周期性地经由车辆网络NW发送至记录对象数据生成部130。
另一方面,情绪等级推定部120连接有作为用于对车室内的驾驶员面部进行拍摄的照相机的红外线照相机141。红外线照相机141获得在评价驾驶员面目表情时使用的、与驾驶员的视线移动等相关的面部表情的特征量。红外线照相机141拍摄到的面部表情的特征量发送至情绪等级推定部120,用于由情绪等级推定部120具有的第1情绪等级运算部121计算驾驶员的情绪等级。
情绪等级推定部120还连接有作为用于对车室内的驾驶员的上半身进行拍摄的照相机的可见光照相机142。可见光照相机142获得在评价姿势或车辆操作等驾驶员的动作时使用的驾驶员的动作的特征量。可见光照相机142拍摄到的动作的特征量发送至情绪等级推定部120,用于由情绪等级推定部120具有的第2情绪等级运算部122计算驾驶员的情绪等级。
另外,情绪等级推定部120还连接有用于检测例如心跳、脉搏、血压等驾驶员的生理状态信号的生理状态传感器143。由生理状态传感器143检测出的生理状态信号发送至情绪等级推定部120,用于由情绪等级推定部120具有的第3情绪等级运算部123计算驾驶员的情绪等级。
在经由情绪等级运算部121~123进行的驾驶员情绪的计算中,通过针对例如“喜”、“怒”、“哀”、“乐”等预先设定的情绪种类而进行分类的训练数据进行统计处理,从而确定识别驾驶员情绪的判断基准。各情绪等级运算部121~123在如上述所示新接收到作为未知数据的面部表情的特征量、动作的特征量及生理状态信号时,基于如上所述确定的判断基准,计算符合各种情绪种类的概率。另外,情绪等级推定部120将如上述地针对各个数据的种类(面部表情、动作、生理状态信号)计算出的情绪种类的概率经由情绪等级综合运算部124进行综合运算,从而推定驾驶员情绪的种类及情绪等级。“情绪等级”是将驾驶员情绪的程度进行分级而得到的,在本实施方式中,将情绪程度按照从低到高地顺序分级为等级“1”~“5”这5个阶段。
具体地说,如图2所示的例子所述,第1情绪等级运算部121将基于面部表情的特征量进行计算时的情绪种类符合“喜”、“怒”、“哀”、“乐”的各个相应概率,分别作为“面部(喜)”、“面部(怒)”、“面部(哀)”、“面部(乐)”而计算出来。另外,第2情绪等级运算部122将基于动作的特征量进行计算时的情绪种类符合“喜”、“怒”、“哀”、“乐”的各个相应概率,分别作为“动作(喜)”、“动作(怒)”、“动作(哀)”、“动作(乐)”而计算出来。另外,第3情绪等级运算部123将基于生理状态信号进行计算时的情绪种类符合“喜”、“怒”、“哀”、“乐”的各个相应概率,分别作为“生理状态(喜)”、“生理状态(怒)”、“生理状态(哀)”、“生理状态(乐)”而计算出来。
情绪等级综合运算部124通过将各情绪等级运算部121~123计算出的情绪种类的概率进行加和,从而计算出用于推定驾驶员的情绪等级的评价值。在计算评价值时,对作为计算依据的各个数据种类(面部表情、动作、生理状态信号)进行加权后进行。即,“可靠度α”是针对基于面部表情的特征量的概率的加权系数,是基于面部表情的特征量的概率的数据可靠性的指标值。“可靠度α”在例如由红外线照相机141拍摄的图像中,驾驶员的面部被口罩或眼镜等遮盖的情况下、或者由于直射阳光等的影响而像素信号产生白噪声的情况下,设定为较小值。另外,“可靠度β”是对基于动作的特征量的概率进行相乘的加权系数,是基于动作的特征量的概率的数据可靠性的指标值。“可靠度β”在例如由可见光照相机142拍摄的图像中,驾驶员的上半身的一部分被方向盘等遮挡的情况下、或者由于直射阳光等的影响而像素信号产生白噪声的情况下,设定为较小值。另外,“可靠度γ”是针对基于生理状态信号的概率的加权系数,是基于生理状态信号的概率的数据可靠性的指标值。“可靠度γ”例如设定为基于生理状态传感器143的检测精度而预先固定的固定值。情绪等级综合运算部124构成为,将“喜”、“怒”、“哀”、“乐”中的评价值最大的情绪种类推定为驾驶员情绪的种类。在图2所示的例子中,符合“怒”的评价值为最大值。此时的驾驶员情绪的种类被推定为符合“怒”。另外,情绪等级综合运算部124构成为,通过将上述计算出的评价值进行分级评价,从而一起推定出此时的驾驶员的情绪等级。上述驾驶员情绪的种类及情绪等级的推定结果由情绪等级推定部120周期性地经由车辆网络NW发送至记录对象数据生成部130。
记录对象数据生成部130是将从情绪等级推定部120获取到的驾驶员的情绪等级的推定结果与从生活轨迹数据获取部110获取到的驾驶员的生活轨迹数据相关联而生成记录对象数据的部分。记录对象数据生成部130将如上所述生成的记录对象数据经由与车辆网络NW连接的车载通信器150,从车辆100利用无线通信转发至中心200。
中心200管理多个车辆100的行驶信息。中心200具有中心通信器201,其利用无线通信接收来自各个车辆100的各种信息。中心通信器201在接收到如上述所示将驾驶员的情绪等级和生活轨迹数据相关联的记录对象数据时,将接收到的记录对象数据发送至轨迹管理部202。
轨迹管理部202在从中心通信器201接收到记录对象数据时,以接收到的记录对象数据中的驾驶员的情绪等级落入记录对象范围(在本实施方式中为等级“4”以上)为条件,即以驾驶员的情绪等级为等级“4”或等级“5”为条件,将该记录对象数据记录在作为存储装置203的生活轨迹数据库中。另一方面,轨迹管理部202在接收到的记录对象数据中的驾驶员情绪等级的推定结果落在上述记录对象范围之外时,即驾驶员的情绪等级落在等级“1”~“3”的范围内时,不将该记录对象数据记录在存储装置203中,而是舍弃。即,在本实施方式中,假设了使用与喜怒哀乐这些特定情绪关联性较高的生活轨迹数据的案例,在该等案例中,情绪等级较高的生活轨迹数据的有用度往往相对较高。另外,轨迹管理部202在将记录对象数据记录在存储装置203中后确认该存储装置203的存储剩余空间。轨迹管理部202在判断为存储装置203的存储剩余空间小于规定值,即存储新数据的空间不够时,对于已经记录在存储装置203中的记录对象数据,参照与该记录对象数据相关联的驾驶员的情绪等级及记录日期时刻。轨迹管理部202将驾驶员的情绪等级落在删除对象范围(在本实施方式中为小于等级“5”)且情绪等级相对较低的记录对象数据,按照记录日期时刻从旧到新的顺序从存储装置203中删除。并且,轨迹管理部202在确保存储装置203的存储剩余空间后,进行待机直至从中心通信器201接收到新记录对象数据。
在图3中,示出了将车辆100的驾驶员的生活轨迹数据与获取该数据时的驾驶员的情绪等级相关联而得到的记录对象数据的时序数据的一个例子。在图3所示的例子中,与车辆100的点火开关接通的时刻“T1”对应的车辆100的当时的“位置坐标”、以及车室内播放的“乐曲的曲名”分别以“(Xa1,Ya1)”、“曲名A”而作为生活轨迹数据被记录。另外,作为获取该生活轨迹数据的时刻“T1”时的驾驶员的“情绪种类”、以及驾驶员的“情绪等级”而分别记录有“怒”、“2”。在该图3所示的例子中,与接下来的时刻“T2”对应的车辆100的当时“位置坐标”变化为“(Xa2,Ya2)”,但与该时刻“T2”对应的“乐曲的曲名”仍然为“曲名A”。获取到生活轨迹数据的时刻“T2”时的驾驶员的“情绪种类”变化为“哀”,但驾驶员的“情绪等级”为“1”, 仍然较低。在上述时刻“T1”及“T2”时的生活轨迹数据中,由于获取时的驾驶员的“情绪等级”处于较低的状况,所以例如即使想提供符合该状况的某种服务,也很有可能不会起到多大作用。因此,本实施方式构成为,通过将上述驾驶员的情绪等级较低时获取到的生活轨迹数据排除在记录对象之外,从而能够毫无浪费地管理存储装置203的存储容量。
另一方面,在图3所示的例子中,与之后的时刻“T101”对应的车辆不仅当时“位置坐标”变化为(Xa101,Ya101),而且与时刻“T101”对应的“乐曲的曲名”也变化为“曲名B”。这意味着从时刻“T2”至“T101”之间,在车室内播放的“乐曲的曲名”发生了变更。获取到该生活轨迹数据的时刻“T101”时的驾驶员的“情绪种类”变化为“乐”,并且“情绪等级”也上升至等级“4”。在接下来的时刻“T102”中,所对应的“乐曲的曲名”没有变化仍然为“曲名B”,该时刻“T102”的驾驶员的“情绪种类”变化为“喜”,并且驾驶员的“情绪等级”为等级“5”,仍然维持在较高情绪等级的状态。上述从时刻“T2”至“T101”之间的驾驶员的“情绪种类”及“情绪等级”的变化,带来下述启示,即,例如车辆100在海边行驶时播放轻松明快的乐曲等,车辆100的当前行驶位置和车室内播放的乐曲的组合对驾驶员情绪具有很强的影响效果。由此,如果例如在车辆100再次行驶于同一位置时自动播放同一乐曲,很可能在提供使驾驶员情绪受到好的影响这一服务中非常有用。因此,本实施方式构成为,通过将如上所述与较高情绪等级相关联的记录对象数据作为记录对象,从而将有用度较高的生活轨迹数据优先保留在存储装置203中。
下面,说明在本实施方式的生活轨迹记录***中,车辆100执行的处理的具体的处理步骤。车辆100以点火开关已启动作为条件,以规定周期反复执行图4所示的处理。
车辆100首先通过生活轨迹数据获取部110获取例如车辆100的当前行驶位置相关的信息、以及在车室内播放的乐曲的曲名等车辆100行驶时的驾驶员的车辆操作行动,作为生活轨迹数据(步骤S10)。
另外,车辆100通过情绪等级推定部120获取在此前的步骤S10中获取到生活轨迹数据时驾驶员的情绪种类及情绪等级的推定结果(步骤S11)。
车辆100通过记录对象数据生成部130,将在此前的步骤S10中获取到的驾驶员的生活轨迹数据与在此前的步骤S11中获取到的驾驶员的情绪种类及情绪等级的推定结果相关联,从而生成记录对象数据(步骤S12)。
然后,车辆100将此前的步骤S12中生成的记录对象数据通过车载通信器150转发至中心200后(步骤S13),结束图4所示的处理。
下面,说明在本实施方式的生活轨迹记录***中,中心200执行的处理的具体的处理步骤。中心200以规定周期反复执行图5所示的处理。
如图5所示,中心200待机至通过中心通信器201接收到来自车辆100的记录对象数据(步骤S20)。中心200在接收到来自车辆100的记录对象数据时(步骤S20=是),通过轨迹管理部202判定接收到的记录对象数据中的驾驶员的情绪等级是否落在记录对象范围(在本实施方式中为等级“4”以上)内(步骤S21)。中心200在记录对象数据中的驾驶员的情绪等级落在记录对象范围之外(小于等级“4”)时(步骤S21=否),不将该记录对象数据记录在存储装置203中而是舍弃,结束图5所示的处理。另一方面,中心200在记录对象数据中的驾驶员的情绪等级落在记录对象范围内(等级“4”以上)时(步骤S21=是),将该记录对象数据记录在存储装置203中(步骤S22)。
然后,中心200通过轨迹管理部202确认存储装置203的存储剩余空间(步骤S23)。中心200在由于存储装置203的存储剩余空间小于规定值而判断为不足以存储新的生活轨迹数据时(步骤S23=是),通过轨迹管理部202参照存储在存储装置203中的记录对象数据中的驾驶员的情绪等级及记录日期时间。另外,中心200对于驾驶员的情绪等级落在删除对象范围内(在本实施方式中为小于等级“5”)且情绪等级相对较小的记录对象数据,通过轨迹管理部202按照记录时刻从旧到新的顺序从存储装置203中删除(步骤S24)。中心200在经由此前的步骤S24中的记录对象数据删除而确保了存储装置203的存储剩余空间后,结束图5所示的处理。
另一方面,中心200在判断为存储装置203的存储剩余空间为规定值以上且足够存储新的记录对象数据时(步骤S23=否),不经过上述步骤S24的处理而结束图5所示的处理。
下面,说明本实施方式的生活轨迹记录***的作用。
通常将车辆的驾驶员的生活轨迹数据与获取时的驾驶员的情绪等级相关联这一方式,对于提高生活轨迹数据的利用价值是有效的。例如图3所示的例子,在将车辆100的当时的位置坐标、在车室内播放的乐曲的曲名与获取该数据时的驾驶员的情绪等级相关联的情况下,在车辆100再次行驶到同一位置时自动播放同一乐曲。这样,能够提供使驾驶员情绪受到好的影响的服务。
但是,在上述运用与喜怒哀乐这些特定情绪关联性较高的生活轨迹数据的案例中,情绪等级较高的生活轨迹数据的有用度往往相对较高。因此,从管理存储装置203的存储剩余空间这一观点出发,并不优选例如毫不考虑与生活轨迹数据相关联的驾驶员的情绪等级地全部予以记录并存储保留。
对于这一点,本实施方式构成为,以与生活轨迹数据相关联的驾驶员的情绪等级落在记录对象范围内(等级“4”以上)作为条件,向中心200具有的存储装置203存储记录对象数据。由此,在中心200具有的存储装置203中,驾驶员的情绪等级落在记录对象范围内(“等级4”以上)时获取到的有用度较高的生活轨迹数据优先保留,其结果,能够毫无浪费地管理存储装置203的存储剩余空间。
如以上说明所示,根据上述实施方式,能够得到下述所示的效果。
(1)轨迹管理部202构成为,基于与生活轨迹数据相关联的驾驶员的情绪等级所对应的适选性,对记录对象数据可否向存储装置203保存进行管理。由此,能够在存储装置中优先保留有用度较高的生活轨迹数据,能够毫无浪费地管理存储装置203的存储剩余空间。
(2)轨迹管理部202构成为,选择性地将所关联的情绪等级落在记录对象范围内的记录对象数据记录在存储装置203中。由此,由于位于所期望的记录对象范围内的记录对象数据记录在存储装置203中,从而自然能将有用度较高的生活轨迹数据优先保留在存储装置203中。
(3)轨迹管理部202构成为,存储装置203的存储剩余空间小于规定值时,将所关联的情绪等级落入删除对象范围内的记录对象数据从存储装置203中删除。由此,在存储装置203的存储剩余空间变少时,优先从有用度较低的生活轨迹数据开始删除,从而使得存储装置203的存储剩余空间的管理更加容易。
(4)轨迹管理部202构成为,在作为删除候选的记录对象数据存在多个时,优先从记录时刻较早的记录对象数据开始删除。由此,与例如基于与该记录对象数据相关联的情绪等级而统一删除记录对象数据的情况相比,能够保留更接近现状的数据。即,能够更精妙地管理轨迹数据。
(5)轨迹管理部202构成为,与车辆100行驶时的驾驶员的情绪等级对应地,将该情绪等级与驾驶员的生活轨迹数据相关联。由此,例如将车辆100的某个行驶位置与播放中的乐曲一起作为生活轨迹数据进行获取,且将此时的情绪等级推定为“快乐”(高兴)这样在情绪种类中较高的情绪等级。然后,在车辆100再次行驶到同一行驶位置时,自动播放同一乐曲。即,能够将对于及时提供与车辆100的驾驶员情绪对应的服务这一方面有用的生活轨迹数据,优先保留在存储装置203中。
此外,上述实施方式也可以通过以下方式实施。
・在上述实施方式中,在中心200具有的存储装置203中记录记录对象数据。但也可以替代这一情况而如图6所示,将上述记录对象数据通过与车辆网络NW连接的轨迹管理部161记录在车辆100具有的存储装置162中。根据上述生活轨迹数据的记录方法及管理方法,能够毫无浪费地管理存储装置162的存储剩余空间,因此,上述结构的使用也具有意义。
・在上述实施方式中,生活轨迹数据获取部110从汽车导航***111及音频***112中获取车辆100的驾驶员的生活轨迹数据。另一方面,作为使用生活轨迹数据的方法,也假定将例如车辆100的驾驶操作历史记录等也收集作为生活轨迹数据而进行各种辅助或服务。即,如将图1变更而成的图7所示,生活轨迹数据获取部110也可以基于来自例如车速传感器、加速度传感器、转向传感器等所谓驾驶操作检测部113的检测信号,将与驾驶操作历史记录即与车辆行驶所涉及的操作相关的数据,获取作为生活轨迹数据。由此,特别针对车辆100行驶时的驾驶员的车辆操作行动,能够更大范围地获取或收集,可以期待服务范围的扩展等。作为生活轨迹数据而获取的车辆100行驶时的驾驶员的车辆操作行动,只要是包括上述车载设备的操作及与上述车辆行驶相关的操作中至少一种即可。
・在上述实施方式中,驾驶员情绪的推定是基于作为驾驶员行动的监视结果而由红外线照相机141及可见光照相机142拍摄的驾驶员的拍摄信号、以及由生理状态传感器143得到的驾驶员的生理状态信号这两者进行的。但该推定也可以仅基于上述驾驶员行动的监视结果及驾驶员的生理状态信号的其中一种进行。另外,也可以设置拾音器、以及对从该拾音器输入的声音进行识别处理的声音处理部,基于驾驶员发出的会话内容以及会话时的声音韵律等相关的声音情绪的特征量,监视驾驶员的行动。由此,增加了能够用于推定驾驶员的情绪等级的行动种类,也提高了通用性。另外,如果将包括声音在内的上述所有的行动监视结果全部用于推定情绪等级,则可以期待推定精度的提高。
・在上述实施方式中,在作为删除候选的记录对象数据存在多个时,轨迹管理部202(或161)优先从记录时刻较早的记录对象数据开始删除。但也可以在作为删除候选的记录对象数据的优先度难以根据记录时刻判断时,将这些记录对象数据统一删除。
・在上述实施方式中,在存储装置203(或162)的存储剩余空间小于规定值时,轨迹管理部202(或161)将所关联的情绪等级相对较小的记录对象数据从存储装置203(或162)中删除。但在例如使用与情绪等级无关的使用者的通常状态的生活轨迹数据的案例中,有可能相反地存在情绪等级较低的生活轨迹数据的有用度相对较高。在此情况下,轨迹管理部202(或161)也可以将相关联的情绪等级为规定值以上的记录对象数据从存储装置203(或162)中删除。另外,也可以是轨迹管理部202(或161)将所关联的情绪等级落在设定上限值和下限值的删除对象范围内的记录对象数据从存储装置203(或162)中删除。即,轨迹管理部202(或161)在筛选作为删除对象的记录对象数据时的情绪等级的条件,可以考虑使用生活轨迹数据的案例而适当变更。
・在上述实施方式中,轨迹管理部202(或161)仅将相关联的情绪等级落在记录对象范围内(该范围如上所示可以适当变更)的记录对象数据记录在存储装置203(或162)中。但也可以取消该处理即图5的步骤S21的处理,而是将接收到的所有记录对象数据记录在存储装置203(或162)中。即,在此情况下,仅通过图5的步骤S24的删除处理而管理保留在存储装置203中的生活轨迹数据。
・另外,也可以相反地取消图5的步骤S23、S24所涉及的处理,而仅通过图5的步骤S21的选择性记录处理,管理保留在存储装置203中的生活轨迹数据。只要是通过图5的上述步骤S21、和步骤S23、S24中的至少其中一种处理管理保留在存储装置203(或162)中的生活轨迹数据即可。但也可以如上述实施方式所示,在进行图5的步骤S21和步骤S24这两者的处理的情况下,在步骤S21中为肯定的情绪等级设为“记录对象范围”,另外将步骤S24中删除的情绪等级设为“删除对象范围”时,上述“记录对象范围”和“删除对象范围”之间的关系只要为“记录对象范围”的一部分为“删除对象范围”即可。即,根据上述实施方式,在将情绪等级设定为等级 “1”~等级“5”的范围时,如果上述“记录对象范围”为等级“4”以上的范围且“删除对象范围”为小于等级“5”的范围,则“记录对象范围”的一部分即等级“4”成为“删除对象范围”。此外,在上述任一种情况下,记录对象数据中都可以不含有前述的“情绪种类”。
・在上述实施方式中,将车辆100行驶时的驾驶员的车辆操作行动获取作为生活轨迹数据,将该获取到的生活轨迹数据与驾驶员的情绪等级相关联而管理保留在存储装置中的生活轨迹数据。但是该生活轨迹数据的管理方法并不限定于车辆100的驾驶员,例如也可以同样应用于移动信息终端或可通话的移动信息终端的使用者的生活轨迹数据的管理。即,在此情况下,通过以移动信息终端内置的GPS(全球定位***)等为代表的各种传感器或应用等,获取使用者的生活轨迹数据。根据内置的各种传感器或情况的不同,利用适当的可穿戴设备而通过生理状态信息等推定使用者的情绪等级,并与上述获取到的生活轨迹数据进行关联。然后,只要以上述实施方式中的方式基于情绪等级而对是否可以向存储装置保存生活轨迹数据进行管理,则仍然能够基于上述实施方式的方式而毫无浪费得管理存储装置的存储剩余空间。上述与情绪等级相关联的生活轨迹数据,能够用于例如在接近以前去过且很喜欢的店铺时自动介绍该店铺等的服务中。
・并不限定于上述内容,上述各实施例也可以通过记录在计算机可读取的存储介质中的计算机可读取的代码实施。计算机可读取的存储介质可以是任意的数据存储装置,数据存储装置能够存储可以由计算机***或微型处理器处理的数据。计算机可读取的存储介质的例子包括只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘、以及光学数据记录装置。计算机可读取的存储介质也可以分散在通过网络结合的多个计算机***中,由此,计算机可读取的代码可以以分散的方式存储并执行。另外,上述各实施方式也可以描述为通过计算机可读取的传输介质而传输的计算机程序,作为计算机可读取的传输介质的例子例如为载波、或者由执行程序的普通或专门的数字计算机接收及执行的介质。
Claims (6)
1.一种生活轨迹记录***,其构成为将使用者的生活信息作为生活轨迹数据进行记录,其中,
所述生活轨迹记录***具有:
生活轨迹数据获取部,其构成为从所述使用者的行动获取所述生活轨迹数据;
情绪等级推定部,其构成为基于监视所述使用者的行动的监视结果和利用生理状态传感器得到的所述使用者的生理状态信号中的至少其中一个,推定将所述使用者的情绪状态数据化而得到的情绪等级;
存储装置,其构成为存储所述生活轨迹数据;
记录对象数据生成部,其构成为生成记录对象数据,所述记录对象数据生成部将通过所述生活轨迹数据获取部获取的生活轨迹数据与通过所述情绪等级推定部推定出的所述使用者的情绪等级相关联,生成所述记录对象数据;以及
轨迹管理部,其基于根据所述相关联的情绪等级的适选性,对于所述记录对象数据可否保存在所述存储装置中进行管理。
2.根据权利要求1所述的生活轨迹记录***,其中,
所述轨迹管理部构成为,选择性地将具有落在记录对象范围内的所述情绪等级的所述记录对象数据,记录在所述存储装置中。
3.根据权利要求1或2所述的生活轨迹记录***,其中,
在所述存储装置的存储剩余空间小于规定值时,所述轨迹管理部将具有落入删除对象范围的所述情绪等级的记录对象数据,从所述存储装置中删除。
4.根据权利要求3所述的生活轨迹记录***,其中,
在存在多个作为删除候选的记录对象数据时,所述轨迹管理部优先从记录日期时刻较早的记录对象数据开始删除。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的生活轨迹记录***,其中,
所述使用者为车辆驾驶员,
所述生活轨迹数据获取部构成为,将车辆行驶时的驾驶员的车辆操作行动作为所述生活轨迹数据进行获取,所述车辆操作行动至少包括车载设备的操作和与车辆行驶相关的操作的其中一个,
所述情绪等级推定部构成为,推定车辆行驶时的驾驶员的情绪等级。
6.一种生活轨迹记录方法,其是由生活轨迹记录***执行的、将使用者的生活信息作为生活轨迹数据进行记录,其中,
所述生活轨迹记录方法包括:
从所述使用者的行动获取所述生活轨迹数据;
基于监视所述使用者的行动的监视结果和利用生理状态传感器得到的所述使用者的生理状态信号中的至少其中一个,推定将所述使用者的情绪状态数据化而得到的情绪等级;
在存储装置中存储所述生活轨迹数据;
通过将获取到的生活轨迹数据与推定出的所述使用者的情绪等级相关联,生成记录对象数据;以及
基于根据所述相关联的情绪等级的适选性,对所述记录对象数据可否保存在所述存储装置中进行管理。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108710821A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-10-26 | 斑马网络技术有限公司 | 车辆用户状态识别***及其识别方法 |
CN109079805A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 丰田自动车株式会社 | 通信装置、通信机器人以及计算机可读存储介质 |
CN109241398A (zh) * | 2017-07-10 | 2019-01-18 | 本田技研工业株式会社 | 生活日志利用***、生活日志利用方法和记录介质 |
CN109272414A (zh) * | 2017-07-13 | 2019-01-25 | 本田技研工业株式会社 | 生活日志利用***、生活日志利用方法和记录介质 |
CN109785861A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端 |
CN109815817A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-28 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种驾驶员的情绪识别方法及音乐推送方法 |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110062937B (zh) * | 2016-12-28 | 2021-10-22 | 本田技研工业株式会社 | 信息提供*** |
US10860841B2 (en) * | 2016-12-29 | 2020-12-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Facial expression image processing method and apparatus |
DE102017200970B3 (de) * | 2017-01-23 | 2018-04-05 | Audi Ag | Verfahren zum Dokumentieren einer Fahrt eines Kraftfahrzeugs |
JP6499682B2 (ja) * | 2017-01-31 | 2019-04-10 | 本田技研工業株式会社 | 情報提供システム |
WO2019090087A1 (en) * | 2017-11-03 | 2019-05-09 | Sensormatic Electronics, LLC | Methods and system for controlling access to enterprise resources based on tracking |
US10836403B2 (en) * | 2017-12-04 | 2020-11-17 | Lear Corporation | Distractedness sensing system |
JP6885858B2 (ja) * | 2017-12-15 | 2021-06-16 | ヤフー株式会社 | 推定装置、推定方法、及び推定プログラム |
DE102018200133B4 (de) * | 2018-01-08 | 2022-06-30 | Audi Ag | Unterhaltungssystem für ein Kraftfahrzeug und Verfahren zum Betreiben eines Unterhaltungssystems eines Kraftfahrzeugs |
US10867218B2 (en) * | 2018-04-26 | 2020-12-15 | Lear Corporation | Biometric sensor fusion to classify vehicle passenger state |
GB2579656A (en) | 2018-12-11 | 2020-07-01 | Ge Aviat Systems Ltd | Method of assessing a pilot emotional state |
WO2020230458A1 (ja) * | 2019-05-16 | 2020-11-19 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
CN110457174A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-11-15 | 深圳市金泰克半导体有限公司 | 日志管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
US12059980B2 (en) | 2019-06-21 | 2024-08-13 | Lear Corporation | Seat system and method of control |
US11524691B2 (en) | 2019-07-29 | 2022-12-13 | Lear Corporation | System and method for controlling an interior environmental condition in a vehicle |
JP7251392B2 (ja) * | 2019-08-01 | 2023-04-04 | 株式会社デンソー | 感情推定装置 |
US20220366723A1 (en) * | 2019-10-30 | 2022-11-17 | Sony Group Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and artificial intelligence model manufacturing method |
US11532319B2 (en) * | 2020-03-16 | 2022-12-20 | Harman International Industries, Incorporated | Techniques for separating driving emotion from media induced emotion using an additive/subtractive, conjunctive, disjunctive, or Bayesian technique in a driver monitoring system |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006080644A (ja) * | 2004-09-07 | 2006-03-23 | Toshiba Tec Corp | カメラ |
CN202619669U (zh) * | 2012-04-27 | 2012-12-26 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 驾驶员情绪监控装置 |
CN102874259A (zh) * | 2012-06-15 | 2013-01-16 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种汽车驾驶员情绪监视及车辆控制*** |
KR20130046070A (ko) * | 2011-10-27 | 2013-05-07 | 허헌 | 사용자 데이터를 이용한 감정 표현 로봇 |
CN104010132A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-08-27 | 深圳市点通数据有限公司 | 基于情绪控制的智能拍录装置及方法 |
CN104409085A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-03-11 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种车载智能音乐播放器及其音乐播放方法 |
CN204600505U (zh) * | 2015-04-27 | 2015-09-02 | 山东理工大学 | 一种驾驶员情绪监控装置 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002044609A (ja) * | 2000-07-31 | 2002-02-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 映像記録装置および監視装置 |
JP2009049951A (ja) * | 2007-08-23 | 2009-03-05 | Sony Corp | 撮像装置、撮像方法 |
JP5217703B2 (ja) * | 2008-07-04 | 2013-06-19 | トヨタ自動車株式会社 | 運転者状態記録装置 |
JP5266476B2 (ja) * | 2009-07-23 | 2013-08-21 | 日本電信電話株式会社 | 行動記録保存システム、サーバ装置、行動記録保存方法及びコンピュータプログラム |
US20110172873A1 (en) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | Ford Global Technologies, Llc | Emotive advisory system vehicle maintenance advisor |
US8872640B2 (en) * | 2011-07-05 | 2014-10-28 | Saudi Arabian Oil Company | Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health and ergonomic status of drivers of vehicles |
US9526455B2 (en) * | 2011-07-05 | 2016-12-27 | Saudi Arabian Oil Company | Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees |
JP5708811B2 (ja) * | 2011-08-30 | 2015-04-30 | トヨタ自動車株式会社 | 行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法 |
US10459924B2 (en) | 2011-09-26 | 2019-10-29 | Nec Corporation | Information processing system, information processing method, information processing device and communication terminal, and method and program for controlling same |
JP5668025B2 (ja) | 2012-06-22 | 2015-02-12 | シャープ株式会社 | 携帯端末装置 |
CA2932689C (en) * | 2013-12-05 | 2018-07-31 | Pst Corporation, Inc. | Estimation device, program, estimation method, and estimation system |
JP6287728B2 (ja) * | 2014-09-25 | 2018-03-07 | 株式会社デンソー | 車載システム、車両制御装置、および車両制御装置用のプログラム |
JP2017121286A (ja) * | 2016-01-05 | 2017-07-13 | 富士通株式会社 | 情動推定システム、情動推定方法および情動推定プログラム |
-
2015
- 2015-09-17 JP JP2015184246A patent/JP6436030B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
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- 2016-05-03 US US15/145,381 patent/US10133917B2/en active Active
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- 2016-09-12 DE DE102016217297.2A patent/DE102016217297A1/de not_active Withdrawn
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006080644A (ja) * | 2004-09-07 | 2006-03-23 | Toshiba Tec Corp | カメラ |
KR20130046070A (ko) * | 2011-10-27 | 2013-05-07 | 허헌 | 사용자 데이터를 이용한 감정 표현 로봇 |
CN202619669U (zh) * | 2012-04-27 | 2012-12-26 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 驾驶员情绪监控装置 |
CN102874259A (zh) * | 2012-06-15 | 2013-01-16 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种汽车驾驶员情绪监视及车辆控制*** |
CN104010132A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-08-27 | 深圳市点通数据有限公司 | 基于情绪控制的智能拍录装置及方法 |
CN104409085A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-03-11 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种车载智能音乐播放器及其音乐播放方法 |
CN204600505U (zh) * | 2015-04-27 | 2015-09-02 | 山东理工大学 | 一种驾驶员情绪监控装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109079805A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 丰田自动车株式会社 | 通信装置、通信机器人以及计算机可读存储介质 |
CN109241398A (zh) * | 2017-07-10 | 2019-01-18 | 本田技研工业株式会社 | 生活日志利用***、生活日志利用方法和记录介质 |
CN109272414A (zh) * | 2017-07-13 | 2019-01-25 | 本田技研工业株式会社 | 生活日志利用***、生活日志利用方法和记录介质 |
CN108710821A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-10-26 | 斑马网络技术有限公司 | 车辆用户状态识别***及其识别方法 |
CN109815817A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-28 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种驾驶员的情绪识别方法及音乐推送方法 |
CN109785861A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端 |
CN109785861B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-07-30 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 基于行车数据的多媒体播放控制方法、存储介质及终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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CN106548533B (zh) | 2019-04-26 |
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