CN109785107A - 基于资金占比灵活配置的方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种银行服务器、资金占比灵活配置方法及相关产品,应用于银行服务器,方法包括:在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,其次,根据已接收的贷款订单调整待审批的第二贷款订单的资金占比,最后,在预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成待审批的第二贷款订单的审批操作。本申请实施例有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
Description
技术领域
本申请涉及服务器技术领域,具体涉及一种银行服务器、资金占比灵活配置方法及相关产品。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,人们消费观念也逐渐发生改变,越来越多的人倾向于通过贷款来满足当前的购物需求。导致当前银行的相关贷款业务繁忙。为了满足大众快速高效的拿到贷款金额的需求,目前银行的某些贷款项目在进行放款时与小贷公司进行联合放款,此类联合放款的贷款项目由银行与小贷公司按照预设置的固定的资金占比进行放款,此类放款方式无法充分的利用小贷公司在预设时间段的金额,且容易造成银行服务器在某些时段负荷过高,银行处理效率的下降。
发明内容
本申请实施例公开了一种银行服务器、资金占比灵活配置方法及相关产品,以期保证小贷公司与银行的合作的稳定性,满足大量用户向银行进行贷款的需求,高效利用了小贷公司的放款资金,加快了银行的审批处理效率。
第一方面,本申请实施例提供一种资金占比灵活配置方法,应用于银行服务器,所述银行服务器与贷款平台服务器、小贷公司服务器通信连接,所述平台服务器通过贷款客户端与移动终端通信连接,所述方法包括:
在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单;
根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比;
在所述预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作。
第二方面,本申请实施例提供一种基于资金占比灵活配置银行服务器,所述银行服务器包括:
验证单元:用于验证所述贷款订单中的用户信息;
确定单元:用于确定所述贷款订单在所述资金配置周期内银行和小贷公司的资金占比;
审批单元:用于确定所述贷款订单的资金占比后对所述贷款订单进行审批操作。
第三方面,本申请实施例提供一种银行服务器,其特征在于,包括应用处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述应用处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,银行服务器在预配置的订单数量监测时段首先检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,其次,根据已接收的贷款订单调整待审批的第二贷款订单的资金占比,最后,在预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成待审批的第二贷款订单的审批操作。其中,资金配置周期是指小贷公司针对目标贷款项目的出资周期,订单数量监测时段关联该资金配置周期中的审批处理周期,审批处理周期的时长小于资金配置周期的时长,贷款订单包括已审批的第一贷款订单和待审批的第二贷款订单,目标贷款项目由银行和小贷公司共同出资,资金占比是指第一出资和第二出资的比例,第一出资为银行在每个贷款订单中支出的资金,第二出资为小贷公司在每个贷款订单中支出的资金。可见,银行服务器能够通过动态调整贷款订单的资金占比,使得当前的资金配置周期内的尽可能多的贷款订单能够被完成审批操作,避免在贷款订单数量较多的情况下因使用单一资金占比过早耗尽小贷公司在本周期内的可贷资金,而出现过多无法放贷即无法执行审批操作的贷款订单、延长贷款订单的审批周期的情况发生,有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种资金占比灵活配置的方法的架构示意图;
图1是本申请实施例提供的一种资金占比灵活配置的方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种资金占比灵活配置的方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种资金占比灵活配置的方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种基于资金占比灵活配置的银行服务器的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种基于资金占比灵活配置的银行服务器的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请中的服务器可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile InternetDevices,简称:MID)或穿戴式设备等,上述服务器仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述服务器,为了描述的方便,下面实施例中将上述服务器称为用户设备UE(User equipment,简称:UE)。当然在实际应用中,上述用户设备也不限于上述变现形式,例如还可以包括:智能车载终端、计算机设备等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种资金占比灵活配置的方法的流程示意图,应用于银行服务器,如图所示,该方法包括步骤101~103所述内容:
步骤101,银行服务器在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单;
其中,所述贷款订单由用户通过自身的移动终端录入的贷款信息生成,并通过移动终端发送至平台服务器,平台服务器根据贷款订单中针对目标贷款项目的信息确定对应的银行,并将贷款订单发送至银行服务器。所述目标贷款项目具有预配置的由银行与小贷公司共同出资的资金占比。
步骤102,所述银行服务器根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比;
其中,银行服务器根据已接收的贷款订单的出资情况确定当前审批处理周期内的资金情况,根据当前的资金情况调整针对待审批的第二贷款订单的资金占比。
步骤103,在所述预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作。
其中,在完成第二贷款订单的审批操作之后,读取所述目标贷款项目的项目信息,所述项目信息包含以下至少一种:贷款息费、放款等待时间、还款时间;将上述信息发送至平台服务器,通过所述平台服务器向所述待审批的第二贷款订单对应的各移动终端发送审核通过信息,所述审核通过信息包括所述项目信息和针对所述待审批的第二贷款订单进行审批的所述资金占比,所述移动终端通过显示屏以图表的形式展现给用户。
针对上述步骤101~步骤103执行过程所涉及的具体硬件架构,请参阅图1A,图1A是本申请实施例提供的一种资金占比灵活配置的方法的架构示意图;
其中,移动终端首先接收到用户的贷款信息,并将贷款信息发送给平台服务器,平台服务器再将贷款信息转发给银行服务器,银行服务器接收到贷款信息后进行相关信息的验证以及相关用户信息的评估,对于通过信息验证和评估的用户视为满足贷款条件的用户,根据贷款信息生成贷款订单,并向小贷公司服务器发送请求信息,接收小贷公司的资金信息,根据小贷公司资金信息、当前贷款订单数量和目标贷款项目完成贷款订单的审批操作,将已审批的订单信息发送给小贷公司服务器以便于小贷公司根据订单信息中的资金占比进行放款操作,同时将已审批的订单信息发送给平台服务器,平台服务器再将已审批的订单信息转发给移动终端,移动终端在显示器显示审批结果。
可以看出,本申请实施例中,银行服务器在预配置的订单数量监测时段首先检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,其次,根据已接收的贷款订单调整待审批的第二贷款订单的资金占比,最后,在预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成待审批的第二贷款订单的审批操作。其中,
资金配置周期是指小贷公司针对目标贷款项目的出资周期,订单数量监测时段关联该资金配置周期中的审批处理周期,审批处理周期的时长小于资金配置周期的时长,贷款订单包括已审批的第一贷款订单和待审批的第二贷款订单,目标贷款项目由银行和小贷公司共同出资,资金占比是指第一出资和第二出资的比例,第一出资为银行在每个贷款订单中支出的资金,第二出资为小贷公司在每个贷款订单中支出的资金。可见,银行服务器能够通过动态调整贷款订单的资金占比,使得当前的资金配置周期内的尽可能多的贷款订单能够被完成审批操作,避免在贷款订单数量较多的情况下因使用单一资金占比过早耗尽小贷公司在本周期内的可贷资金,而出现过多无法放贷即无法执行审批操作的贷款订单、延长贷款订单的审批周期的情况发生,有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
举例来说,假设银行的资金配置周期为1天,审批处理周期为6小时,则银行将在每日的0点、6点、12点和18点进行贷款订单的审批操作,银行在每日0点刷新资金配置周期,在每日0点~6点,6点~12点,12点~18点和18点~24点,四个审批周期内小贷公司放款金额有不同的金额阈值,假设每日小贷公司可放款金额为100万,第一审批周期(0点~6点)金额阈值为20万,第二审批周期(6点~12点)金额阈值为50万,第三审批周期(12点~18点)金额阈值为80万,第四审批周期(18点~24点)金额阈值为100万,例如当前时间点处于第三审批周期的时间段,设置在17点至18点为第三审批周期的订单数量监测时段,则银行在此时间段获取当前资金配置周期内的贷款订单,根据当前将要处理的目标贷款项目,确定针对目标贷款项目的订单,统计针对目标贷款项目的订单中第一审批时间段和第二审批时间段已审批第一贷款订单,并获取第一贷款订单中每个订单的资金占比信息,计算出当前小贷公司已放款的已使用的金额,已使用的金额小于等于第二审批周期的放款金额值50万。统计当前第三审批周期接收到的贷款订单,读取存储的预配置的资金占比,计算第三审批周期内接收到的贷款订单按照预配置的资金占比所需的第一金额值,判断已使用的金额与第一金额值相加是否大于第三审批周期的金额阈值,若否,则将以预配置的资金占比对第三审批周期内接收到的贷款订单进行审批操作;若是,则计算第三审批周期的金额阈值与已使用的金额的第一差值,计算将第一差值平均分配到第三审批周期内接收到的贷款订单的平均金额值及为小贷公司对于第三审批周期内接收到的针对目标贷款项目的每一笔贷款订单的出资金额,结合目标贷款项目的金额值确定出银行需要出资的金额,得到资金占比值,根据得到的资金占比调整预配置的资金占比,在18点时开始对第三审批周期内接收到的贷款订单进行审批操作。
在一个可能的示例中,所述在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,所述方法包括:获取多个贷款订单;从所述多个贷款订单中筛选出针对目标贷款项目的第一数量的贷款订单;从所述第一数量的贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的贷款订单。
其中,银行服务器首先获取当前银行服务器的多个贷款订单,其次确定当前将要审批的目标贷款项目,并提取目标贷款项目中的必要信息,包括但不限于:贷款金额、贷款预估审批时长、贷款期数。根据提取到的目标贷款项目中的必要信息,提取所述多个贷款订单中的对应类别的信息,确定贷款订单中贷款金额值,贷款预估审批时长值、贷款期数是否与所述目标贷款项目中的数值一致或数值范围一致,若一致,则筛选出信息一致的贷款订单,生成第一数量订单;银行服务器根据当前的时间点确定当前所在的审批处理周期,确定所述第一数量订单中处于当前所在的审批处理周期内的贷款订单。
可见,本示例中,通过对贷款订单的信息特征和所处审批处理周期可精准的找到当前银行需要的订单,减少了对于贷款订单的搜寻时间,提高银行的审批处理效率。
在一个可能的示例中,所述在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,所述方法包括:获取多个贷款订单;从所述多个贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的第一数量的贷款订单;从所述第一数量的贷款订单中筛选出针对所述目标贷款项目的贷款订单。
其中,银行服务器首先获取当前银行服务器的多个贷款订单,银行服务器根据当前的时间点确定当前所在的审批处理周期,根据所述贷款订单生成的时间点判断所述贷款订单是否为当前所在的审批处理周期内生成的订单,若是,则筛选出所述贷款订单,得到第一数量的贷款订单,其次确定当前将要审批的目标贷款项目,并提取目标贷款项目中的必要信息,包括但不限于:贷款金额、贷款预估审批时长、贷款期数。根据提取到的目标贷款项目中的必要信息,提取所述第一数量的贷款订单中的对应类别的信息,确定所述第一数量的贷款订单中贷款金额值,贷款预估审批时长值、贷款期数是否与所述目标贷款项目中的数值一致或数值范围一致,若一致,则筛选出所述第一数量贷款订单中一致的订单,得到所述第一数量订单中针对目标贷款项目的订单。
可见,本示例中,通过当前所处的审批处理周期和贷款订单的信息特征可精准的找到当前银行需要的订单,减少了对于贷款订单的搜寻时间,提高银行的审批处理效率。
在一个可能的示例中,所述获取多个贷款订单,所述方法包括:接收来自所述贷款平台服务器的多个贷款请求,所述贷款请求是用户通过所述移动终端录入的;提取所述多个贷款请求中每个贷款请求中的用户信息和贷款信息,验证所述用户信息的真实性;若验证出所述用户信息是真实的,则以所述用户信息和所述贷款信息为查询标识,查询第一预设对应关系,获取所述用户信息对应的第一标签,查询第二预设对应关系,获取所述贷款信息对应的第二标签,所述第一预设对应关系为用户信息组合与标签的对应关系,所述第二预设对应关系为贷款信息与标签的对应关系;查询预设匹配关系,若所述第一标签与所述第二标签为预设匹配关系中的可配对标签,则确定所述贷款请求通过审核,所述预设匹配关系为基于所述用户信息中的资金偿还能力值和所述贷款信息中的贷款金额值建立的匹配关系。根据通过审核的所述贷款请求生成贷款订单。
其中,所述用户信息可包括但不限于:用户性别、年龄、电话、邮箱、家庭成员、职业、工作单位、薪资、信用记录等信息,银行服务器在验证所述用户信息为真实的之后,根据所述用户信息生成用户信息对应的第一标签。所述贷款信息包括但不限于:贷款金额、贷款预估审批时长、贷款期数。所述资金偿还能力值根据用户信息中的薪资情况、由工作单位得到的工作稳定性和信用记录综合评估生成。所述预设匹配关系中若资金偿还能力值可满足相关贷款金额的偿还,则二者匹配,及第一标签与第二标签匹配。
可见,本示例中,银行服务器首先验证了用户信息的真实性,避免了虚假订单造成的混乱,影响银行整体的运行维护,其次建立了相应的匹配关系,只有认定用户具有相关贷款的偿还能力之后才会生成贷款订单,从根本上减少了审批处理过程的工作量,提高了银行对于贷款订单的审批处理效率。
在一个可能的示例中,所述根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述方法包括:获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;
获取预配置的资金占比,根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比,所述金额阈值为在所述订单数量监测时段关联的审批周期内完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作后所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额可达到的最大值,所述预配置的资金占比关联所述目标贷款项目。
其中,预配置的资金占比为根据目标贷款项目预先设定的银行和小贷公司针对目标贷款项目的出资占比值,在一个审批处理周期内,需根据待审批贷款订单情况、预配置的资金占比和金额阈值判定是否可以按照预配置的资金占比进行贷款订单的审批操作,若否,需先更新预配置的资金占比,再按照预配置的资金占比进行订单的审批操作。
可见,本示例中,银行通过当前已审批的第一贷款订单确定当前银行与小贷公司已使用资金的状况,有利于对于当前资金状况进行评估,以便于进行下一步的相关操作。根据已使用的资金状况和与设置的金额阈值对所述第二贷款订单的资金占比进行灵活的调整,避免了小贷公司在资金配置周期内资金用尽的状况,满足了更多的用户贷款需求,减少了用户审批等待时长,使在资金配置周期内的贷款订单在当前资金配置周期内完成审批操作,平衡了审批任务量,加快了银行的审批处理效率。
在一个可能的示例中,所述根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比,所述方法包括:根据所述目标贷款项目、所述预配置的资金占比和所述待审批的第二贷款订单的数量,确定订单数量监测时段关联的审批周期的预放款资金,所述预放款资金为所述监测时段关联的审批处理周期内所述小贷公司按照所述预配置的资金占比配置所述待审批的第二贷款订单需要出资的资金;比较所述预放款金额和可用资金,根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述可用资金为所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值与所述已使用的金额的差值。
可见,本示例中,银行服务器通过比较预放款金额和可用资金来确定第二贷款订单的资金占比,便于后续资金占比的调整,提高银行对于贷款订单的处理效率。
在一个可能的示例中,所述根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述方法包括:若所述预放款金额小于所述可用资金,则所述待审批的第二贷款订单的资金占比为所述预配置的资金占比;若所述预放款金额大于所述当前可用资金,则根据平均金额值和所述目标贷款项目的金额值更新所述预配置的资金占比,根据所述预配置的资金占比确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述平均金额值为所述可用资金平均分配到所述待审批的第二贷款订单中的每一笔订单的资金值。
其中,在预放款金额大于当前可用资金情况下,需对贷款订单的资金占比进行调整,将当前可用资金平均分配到第二贷款订单中的每一笔订单,得到平均金额值,并结合目标贷款项目的金额值,更新预配置的资金占比,确定第二贷款订单中银行和小贷公司的资金占比为更新后的预配置的资金占比。
可见,本示例中,通过比较结果来进行资金占比的灵活调整,充分的利用了小贷公司规定时间内的资金,减少了用户贷款过程中的等待时长,平衡了银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足了更多用户对于贷款的需求。
参阅图2,图2为本申请实施例提供的另一种基于资金占比灵活配置的方法的流程示意图,该方法应用于银行服务器,该方法包括步骤201~206所述内容:
步骤201,获取多个贷款订单;
步骤202,从所述多个贷款订单中筛选出针对目标贷款项目的第一数量的贷款订单;
步骤203,从所述第一数量的贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的贷款订单;
步骤204,获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;
步骤205,根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;
步骤206,获取预配置的资金占比,根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比。
可以看出,本申请实施例中,银行服务器首先获取多个贷款订单,其次,从所述多个贷款订单中筛选出针对目标贷款项目的第一数量的贷款订单,其次,从所属第一数量的贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的贷款订单;其次,获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;其次,根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;最后,根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比。可见,银行服务器能够通过动态调整贷款订单的资金占比,使得当前的资金配置周期内的尽可能多的贷款订单能够被完成审批操作,避免在贷款订单数量较多的情况下因使用单一资金占比过早耗尽小贷公司在本周期内的可贷资金,而出现过多无法放贷即无法执行审批操作的贷款订单、延长贷款订单的审批周期的情况发生,有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
此外,银行服务器可将贷款息费、放款等待时间、还款时间和第二贷款订单的资金占比,通过平台服务器发送给移动终端,移动终端将相关信息显示出来,以便用户在可交互界面按需查询,提高数据使用便捷性。
参阅图3,图3为本申请实施例提供的另一种基于资金占比灵活配置的方法的流程示意图,该方法应用于银行服务器,该方法包括步骤301~305所述内容:
步骤301,接收来自所述贷款平台服务器的多个贷款请求,所述贷款请求是用户通过所述移动终端录入的;
步骤302,提取所述多个贷款请求中每个贷款请求中的用户信息和贷款信息,验证所述用户信息的真实性;
步骤303,若验证出所述用户信息是真实的,则以所述用户信息和所述贷款信息为查询标识,查询第一预设对应关系,获取所述用户信息对应的第一标签,查询第二预设对应关系,获取所述贷款信息对应的第二标签,所述第一预设对应关系为用户信息组合与标签的对应关系,所述第二预设对应关系为贷款信息与标签的对应关系;
步骤304,查询预设匹配关系,若所述第一标签与所述第二标签为预设匹配关系中的可配对标签,则确定所述贷款请求通过审核,所述预设匹配关系为基于所述用户信息中的资金偿还能力值和所述贷款信息中的贷款金额值建立的匹配关系;
步骤305,根据通过审核的所述贷款请求生成贷款订单。
步骤306,从所述多个贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的第一数量的贷款订单;
步骤307,从所述第一数量的贷款订单中筛选出针对所述目标贷款项目的贷款订单;
步骤308,获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;
步骤309,根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;
步骤310,获取预配置的资金占比,根据所述目标贷款项目、所述预配置的资金占比和所述待审批的第二贷款订单的数量,确定订单数量监测时段关联的审批周期的预放款资金,所述预放款资金为所述监测时段关联的审批处理周期内所述小贷公司按照所述预配置的资金占比配置所述待审批的第二贷款订单需要出资的资金;
步骤311,比较所述预放款金额和可用资金,根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比。
可以看出,本申请实施例中,首先,银行服务器接收来自所述贷款平台服务器的多个贷款请求,所述贷款请求是用户通过所述移动终端录入的;其次,提取所述多个贷款请求中每个贷款请求中的用户信息和贷款信息,验证所述用户信息的真实性;其次,若验证出所述用户信息是真实的,则以所述用户信息和所述贷款信息为查询标识,查询第一预设对应关系,获取所述用户信息对应的第一标签,查询第二预设对应关系,获取所述贷款信息对应的第二标签,所述第一预设对应关系为用户信息组合与标签的对应关系,所述第二预设对应关系为贷款信息与标签的对应关系;其次,查询预设匹配关系,若所述第一标签与所述第二标签为预设匹配关系中的可配对标签,则确定所述贷款请求通过审核,所述预设匹配关系为基于所述用户信息中的资金偿还能力值和所述贷款信息中的贷款金额值建立的匹配关系;其次,根据通过审核的所述贷款请求生成贷款订单,其次,从所述多个贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的第一数量的贷款订单;其次,从所述第一数量的贷款订单中筛选出针对所述目标贷款项目的贷款订单;其次,获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;其次,根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;其次,根据所述目标贷款项目、所述预配置的资金占比和所述待审批的第二贷款订单的数量,确定订单数量监测时段关联的审批周期的预放款资金,所述预放款资金为所述监测时段关联的审批处理周期内所述小贷公司按照所述预配置的资金占比配置所述待审批的第二贷款订单需要出资的资金;最后,比较所述预放款金额和可用资金,根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比。可见,银行服务器能够通过动态调整贷款订单的资金占比,使得当前的资金配置周期内的尽可能多的贷款订单能够被完成审批操作,避免在贷款订单数量较多的情况下因使用单一资金占比过早耗尽小贷公司在本周期内的可贷资金,而出现过多无法放贷即无法执行审批操作的贷款订单、延长贷款订单的审批周期的情况发生,有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
与上述图1、图2、图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种基于资金占比灵活配置的银行服务器400的结构示意图,如图4所示,所述银行服务器400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421,其中,所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中,并且被配置由上述处理器410执行,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令;
在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,所述资金配置周期是指所述小贷公司针对目标贷款项目的出资周期,所述订单数量监测时段关联所述资金配置周期中的审批处理周期,所述审批处理周期的时长小于所述资金配置周期的时长,所述贷款订单包括已审批的第一贷款订单和待审批的第二贷款订单,所述目标贷款项目由所述银行和所述小贷公司共同出资;
根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述资金占比是指第一出资和第二出资的比例,所述第一出资为所述银行在每个贷款订单中支出的资金,所述第二出资为所述小贷公司在所述每个贷款订单中支出的资金;
在所述预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作。
可以看出,本申请实施例中,银行服务器在预配置的订单数量监测时段首先检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,其次,根据已接收的贷款订单调整待审批的第二贷款订单的资金占比,最后,在预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成待审批的第二贷款订单的审批操作。其中,
资金配置周期是指小贷公司针对目标贷款项目的出资周期,订单数量监测时段关联该资金配置周期中的审批处理周期,审批处理周期的时长小于资金配置周期的时长,贷款订单包括已审批的第一贷款订单和待审批的第二贷款订单,目标贷款项目由银行和小贷公司共同出资,资金占比是指第一出资和第二出资的比例,第一出资为银行在每个贷款订单中支出的资金,第二出资为小贷公司在每个贷款订单中支出的资金。可见,银行服务器能够通过动态调整贷款订单的资金占比,使得当前的资金配置周期内的尽可能多的贷款订单能够被完成审批操作,避免在贷款订单数量较多的情况下因使用单一资金占比过早耗尽小贷公司在本周期内的可贷资金,而出现过多无法放贷即无法执行审批操作的贷款订单、延长贷款订单的审批周期的情况发生,有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
在一个可能的示例中,在所述在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取多个贷款订单;从所述多个贷款订单中筛选出针对目标贷款项目的第一数量的贷款订单;从所述第一数量的贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的贷款订单。
在一个可能的示例中,在所述在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取多个贷款订单;从所述多个贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的第一数量的贷款订单;从所述第一数量的贷款订单中筛选出针对所述目标贷款项目的贷款订单。
在一个可能的示例中,在所述获取多个贷款订单方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:接收来自所述贷款平台服务器的多个贷款请求,所述贷款请求是用户通过所述移动终端录入的;提取所述多个贷款请求中每个贷款请求中的用户信息和贷款信息,验证所述用户信息的真实性;若验证出所述用户信息是真实的,则以所述用户信息和所述贷款信息为查询标识,查询第一预设对应关系,获取所述用户信息对应的第一标签,查询第二预设对应关系,获取所述贷款信息对应的第二标签,所述第一预设对应关系为用户信息组合与标签的对应关系,所述第二预设对应关系为贷款信息与标签的对应关系;查询预设匹配关系,若所述第一标签与所述第二标签为预设匹配关系中的可配对标签,则确定所述贷款请求通过审核,所述预设匹配关系为基于所述用户信息中的资金偿还能力值和所述贷款信息中的贷款金额值建立的匹配关系;根据通过审核的所述贷款请求生成贷款订单。
在一个可能的示例中,在所述根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;获取预配置的资金占比,根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比,所述金额阈值为在所述订单数量监测时段关联的审批周期内完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作后所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额可达到的最大值,所述预配置的资金占比关联所述目标贷款项目。
在一个可能的示例中,在所述根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:根据所述目标贷款项目、所述预配置的资金占比和所述待审批的第二贷款订单的数量,确定订单数量监测时段关联的审批周期的预放款资金,所述预放款资金为所述监测时段关联的审批处理周期内所述小贷公司按照所述预配置的资金占比配置所述待审批的第二贷款订单需要出资的资金;比较所述预放款金额和可用资金,根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述可用资金为所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值与所述已使用的金额的差值。
在一个可能的示例中,在所述根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:若所述预放款金额小于所述可用资金,则所述待审批的第二贷款订单的资金占比为所述预配置的资金占比;若所述预放款金额大于所述当前可用资金,则根据平均金额值和所述目标贷款项目的金额值更新所述预配置的资金占比,根据所述预配置的资金占比确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述平均金额值为所述可用资金平均分配到所述待审批的第二贷款订单中的每一笔订单的资金值。
参阅图5,图5示出了上述实施例中所涉及的基于资金占比灵活配置的方法的银行服务器500的一种可能的功能单元组成框图,银行服务器500包括获取单元510、验证单元520、确定单元530、审批单元540、其中;
获取单元510,用于获取当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单;
验证单元520,用于验证所述贷款订单中的用户信息;
确定单元530,用于确定所述贷款订单在所述资金配置周期内银行和小贷公司的资金占比;
审批单元540,用于确定所述贷款订单的资金占比后对所述贷款订单进行审批操作。
可以看出,本申请实施例中,银行服务器在预配置的订单数量监测时段首先检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,其次,根据已接收的贷款订单调整待审批的第二贷款订单的资金占比,最后,在预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成待审批的第二贷款订单的审批操作。其中,
资金配置周期是指小贷公司针对目标贷款项目的出资周期,订单数量监测时段关联该资金配置周期中的审批处理周期,审批处理周期的时长小于资金配置周期的时长,贷款订单包括已审批的第一贷款订单和待审批的第二贷款订单,目标贷款项目由银行和小贷公司共同出资,资金占比是指第一出资和第二出资的比例,第一出资为银行在每个贷款订单中支出的资金,第二出资为小贷公司在每个贷款订单中支出的资金。可见,银行服务器能够通过动态调整贷款订单的资金占比,使得当前的资金配置周期内的尽可能多的贷款订单能够被完成审批操作,避免在贷款订单数量较多的情况下因使用单一资金占比过早耗尽小贷公司在本周期内的可贷资金,而出现过多无法放贷即无法执行审批操作的贷款订单、延长贷款订单的审批周期的情况发生,有利于减少用户贷款订单中的平均审批时长,从而平衡银行服务器在不同时间段的使用率,提高了银行对于贷款订单的审批效率,满足更多用户对于贷款的需求。
在一个可能的示例中,在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单方面,所述获取单元510用于:获取多个贷款订单;从所述多个贷款订单中筛选出针对目标贷款项目的第一数量的贷款订单;从所述第一数量的贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的贷款订单。
在一个可能的示例中,在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单方面,所述获取单元510用于:获取多个贷款订单;从所述多个贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的第一数量的贷款订单;从所述第一数量的贷款订单中筛选出针对所述目标贷款项目的贷款订单。
在一个可能的示例中,在所述获取多个贷款订单方面,所述验证单元520用于:接收来自所述贷款平台服务器的多个贷款请求,所述贷款请求是用户通过所述移动终端录入的;提取所述多个贷款请求中每个贷款请求中的用户信息和贷款信息,验证所述用户信息的真实性;若验证出所述用户信息是真实的,则以所述用户信息和所述贷款信息为查询标识,查询第一预设对应关系,获取所述用户信息对应的第一标签,查询第二预设对应关系,获取所述贷款信息对应的第二标签,所述第一预设对应关系为用户信息组合与标签的对应关系,所述第二预设对应关系为贷款信息与标签的对应关系;查询预设匹配关系,若所述第一标签与所述第二标签为预设匹配关系中的可配对标签,则确定所述贷款请求通过审核,所述预设匹配关系为基于所述用户信息中的资金偿还能力值和所述贷款信息中的贷款金额值建立的匹配关系;根据通过审核的所述贷款请求生成贷款订单。
在一个可能的示例中,在所述根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比方面,所述确定单元530用于:获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;获取预配置的资金占比,根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比,所述金额阈值为在所述订单数量监测时段关联的审批周期内完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作后所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额可达到的最大值,所述预配置的资金占比关联所述目标贷款项目。
在一个可能的示例中,在所述根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比方面,所述确定单元530用于:根据所述目标贷款项目、所述预配置的资金占比和所述待审批的第二贷款订单的数量,确定订单数量监测时段关联的审批周期的预放款资金,所述预放款资金为所述监测时段关联的审批处理周期内所述小贷公司按照所述预配置的资金占比配置所述待审批的第二贷款订单需要出资的资金;比较所述预放款金额和可用资金,根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述可用资金为所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值与所述已使用的金额的差值。
在一个可能的示例中,在所述根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比方面,所述确定单元530用于:若所述预放款金额小于所述可用资金,则所述待审批的第二贷款订单的资金占比为所述预配置的资金占比;若所述预放款金额大于所述当前可用资金,则根据平均金额值和所述目标贷款项目的金额值更新所述预配置的资金占比,根据所述预配置的资金占比确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述平均金额值为所述可用资金平均分配到所述待审批的第二贷款订单中的每一笔订单的资金值。
在一个可能的示例中,在所述根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比方面,所述审批单元540用于:针对用户信息符合条件的贷款订单按照调整后的资金占比进行审批。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种资金占比灵活配置的方法,其特征在于,应用于银行服务器,所述银行服务器与贷款平台服务器、小贷公司服务器通信连接,所述平台服务器通过贷款客户端与移动终端通信连接,所述方法包括:
在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,所述资金配置周期是指所述小贷公司针对目标贷款项目的出资周期,所述订单数量监测时段关联所述资金配置周期中的审批处理周期,所述审批处理周期的时长小于所述资金配置周期的时长,所述贷款订单包括已审批的第一贷款订单和待审批的第二贷款订单,所述目标贷款项目由所述银行和所述小贷公司共同出资;
根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述资金占比是指第一出资和第二出资的比例,所述第一出资为所述银行在每个贷款订单中支出的资金,所述第二出资为所述小贷公司在所述每个贷款订单中支出的资金;
在所述预配置的订单数量监测时段对应的审批处理周期完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,包括:
获取多个贷款订单;
从所述多个贷款订单中筛选出针对目标贷款项目的第一数量的贷款订单;
从所述第一数量的贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的贷款订单。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预配置的订单数量监测时段检测当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单,包括:
获取多个贷款订单;
从所述多个贷款订单中筛选出关联所述审批处理周期的第一数量的贷款订单;
从所述第一数量的贷款订单中筛选出针对所述目标贷款项目的贷款订单。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述获取多个贷款订单,包括:
接收来自所述贷款平台服务器的多个贷款请求,所述贷款请求是用户通过所述移动终端录入的;
提取所述多个贷款请求中每个贷款请求中的用户信息和贷款信息,验证所述用户信息的真实性;
若验证出所述用户信息是真实的,则以所述用户信息和所述贷款信息为查询标识,查询第一预设对应关系,获取所述用户信息对应的第一标签,查询第二预设对应关系,获取所述贷款信息对应的第二标签,所述第一预设对应关系为用户信息组合与标签的对应关系,所述第二预设对应关系为贷款信息与标签的对应关系;
查询预设匹配关系,若所述第一标签与所述第二标签为预设匹配关系中的可配对标签,则确定所述贷款请求通过审核,所述预设匹配关系为基于所述用户信息中的资金偿还能力值和所述贷款信息中的贷款金额值建立的匹配关系;
根据通过审核的所述贷款请求生成贷款订单。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述已接收的贷款订单调整所述待审批的第二贷款订单的资金占比,包括:
获取所述第一贷款订单中每一笔贷款订单的资金占比情况;
根据所述第一贷款订单的数量和所述每一笔贷款订单的资金占比情况确定所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额;获取预配置的资金占比,根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比,所述预配置的资金占比关联所述目标贷款项目,所述金额阈值为在所述订单数量监测时段关联的审批周期内完成所述待审批的第二贷款订单的审批操作后所述小贷公司在所述资金配置周期内已使用的金额可达到的最大值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标贷款项目、所述第二贷款订单、所述预配置的资金占比、所述已使用的金额和所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值,确定所述订单数量监测时段关联的审批处理周期内所述第二贷款订单的资金占比,包括:
根据所述目标贷款项目、所述预配置的资金占比和所述待审批的第二贷款订单的数量,确定订单数量监测时段关联的审批周期的预放款资金,所述预放款资金为所述监测时段关联的审批处理周期内所述小贷公司按照所述预配置的资金占比配置所述待审批的第二贷款订单需要出资的资金;
比较所述预放款金额和可用资金,根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述可用资金为所述订单数量监测时段关联的审批处理周期的金额阈值与所述已使用的金额的差值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据比较结果确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,包括:
若所述预放款金额小于所述可用资金,则所述待审批的第二贷款订单的资金占比为所述预配置的资金占比;
若所述预放款金额大于所述当前可用资金,则根据平均金额值和所述目标贷款项目的金额值更新所述预配置的资金占比,根据所述预配置的资金占比确定所述待审批的第二贷款订单的资金占比,所述平均金额值为所述可用资金平均分配到所述待审批的第二贷款订单中的每一笔订单的资金值。
8.一种银行服务器,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取当前的资金配置周期已接收的针对目标贷款项目的贷款订单;
验证单元,用于验证所述贷款订单中的用户信息;
确定单元,用于确定所述贷款订单在所述资金配置周期内银行和小贷公司的资金占比;
审批单元,用于确定所述贷款订单的资金占比后对所述贷款订单进行审批操作。
9.一种银行服务器,其特征在于,包括应用处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述应用处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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