CN109740411A - 基于人脸识别的智能监控***、监控方法及快速出警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于人脸识别的智能监控***、监控方法及快速出警方法，属于安防***领域。本发明的一种基于人脸识别的智能监控方法，其步骤为：S1、图像采集模块获取图像信息；S2、根据商家终端收到的图像信息，通过人工判断或者是智能比对识别入侵信息；S3、当判断为入侵时，云端服务器获取对应商家的图像采集模块的位置信息，基于距离以及路程导航进行匹配，将匹配结果发送至对应的警察终端；S4、警察终端接收到入侵信息，产生警报提示，警务人员出警。本发明通过对入侵方式的识别判断，能够及时发现不法行为，并能够通过路程和行程时间筛选用时最少位置处的警察出警，有助于及时制止不法行为。
Description
技术领域
本发明涉及安防***技术领域，更具体地说，涉及一种基于人脸识别的智能监控***、 监控方法及快速出警方法。
背景技术
物联网时代的到来，为人们日常的生产生活提供了众多的便利，在一定程度上推动了经 济社会的快速发展。结合当前传统住宅以及超市商铺条件的实际应用状况，可知其难以满足 用户对智能家居环境的多样化需求，需要采取必要的技术措施实现智能家居远程监控子*** 构建。
所谓的物联网(IOT)是指具备快速计算能力、分析处理能力、智能感知能力等能力的嵌入 式芯片及***软件按照合理的方式实现物质世界向实际物体转化，并根据通信协议要求进行 数据快速传输、加工、处理，最终形成可靠的人与物、物与物之间关联性强的网络。
物联网实际应用范围的扩大，可以提高人与物、物与物及人与人之间的信息传递效率， 实现互通型信息社会构建。物联网架构包括了感知层、网络层、应用层与公共支撑技术，确 保了各种资源的高效利用，实现了物联网中不同层的协调合作。同时，物联网具有整体感知 能力强、信息传递可靠性强、智能处理效率高的特征，在各种关键技术支持下发展速度正在 加快。
随着科学技术的飞速发展，智能监控***已经成为业界热点关注的项目，监控***的发 展，影响到社会的安定。
尤其是目前无人商店、无人超市的等自动化、智能化销售终端的逐渐普及，如果不能够 有效的打击破坏者，将严重影响这种智能化社会环境的构建。因此，对于目前社会的智能系 统的安保要求显得尤为重要。
长期以来，对于入室盗窃案件的打击与防范成为民众和公安机关的难题，其根本原因是 这类案件很难获取有价值的破案线索。当前安防存在如下缺陷：
(1)现有的安防***智能化程度低，一般都是由监控人员观察摄像头拍摄的监控图像来 判断是否有非法入侵行为发生，然而监控人员会有疲劳、注意力不集中等情况发生，因此不 能保证随时及时的发现并制止不法行为的发生；
(2)现有***报警存在缺陷，不能快速赶到现场实施抓捕，导致违法者存在较多逃跑时 间，而后续搜寻抓捕较为困难。
如已经公开的中国专利：一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及***(申请号：201610705858.7)，该专利公开了一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及***，包括： 建立BP神经网络模型；利用帧间差分算法获得监控视频画面中相邻帧间的差分图像；对所 获取的差分图像进行二值化处理，及对处理后的图像中提取静止背景下的变化前景区域图像； 对所提取的变化前景图像检测和识别其是否存在人形；当识别存在人形时，从所述变化前景 区域中检测和提取获得人脸区域图像；对所提取的人脸区域图像检测和识别其是否为用户图 像；及在识别判断为非用户图像时，确定为非用户入侵并向用户发送报警信号。本发明抗其 他运动物体干扰能力强、误判率低，可进行大量的视频数据分析，可以准确地进行入侵检测 识别。
该专利方案所产生的报警也只是向用户发送对应的入侵信息，以及产生声光报警，对于 违法者的抓捕并不能提供有效的途径。
发明内容
1.发明要解决的技术问题
本发明的目的在于克服现有技术中不能及时的发现并制止不法行为的不足，提供了一种 基于人脸识别的智能监控***及方法。本发明通过对入侵方式的识别判断，能够及时发现不 法行为，并能够通过路程和行程时间筛选用时最少位置处的警察出警，有助于及时制止不法 行为。
本发明还提供了一种基于人脸识别的快速出警方法，在该出警方法中，把各个图像采集 模块的安装位置形成的信息网络按照区域进行管理，每个区域分配一定数量的警察，当接收 到报警信息后，能够及时出警，快速抓捕嫌疑人。
2.技术方案
为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：本发明的一种基于人脸识别的智能监控系 统，包括：
图像采集模块，用于获取图像信息；
商家终端，用于对采集的图像信息进行人脸检测识别；
云端服务器，通过通信模块接收商家终端发送的信息，并把识别人脸与商户注册信息以 及黑名单信息进行匹配；以及用于位置匹配。
警察终端，用于接收云端服务器发送的商户信息，产生报警信号，通知对应位置警察出 警。
进一步地，所述的图像采集模块安装在商铺和/或运营车辆中，在图像采集模块内置有 GPS或北斗定位模块。
进一步地，所述商家终端为手机终端或电脑终端。
进一步地，所述警察终端为手机终端或电脑终端，在商家终端内置有GPS或北斗定位模 块。
进一步地，采用上述的商家智能监控***进行监控，其步骤为：
S1、图像采集模块采集商铺和/或运营车量的环境，并把采集信息发送至商家终端；
S2、根据商家终端收到的图像信息，通过人工判断或者是智能比对识别入侵信息；
S3、当判断为入侵时，云端服务器获取对应商家的图像采集模块的位置信息，基于距离 以及路程导航进行匹配，将匹配结果发送至对应的警察终端；
S4、警察终端接收到入侵信息，产生警报提示，警务人员出警。
进一步地，步骤S2中的人工判断方法为：商家根据采集的图像信息，判断是否有人缘入 侵，如果发现有人员入侵，直接通过商家终端发出入侵信息。
进一步地，步骤S2中智能比对识别入侵的方法还包括非工作时间的人员入侵识别：在商 家终端设定工作时间，当处于非工作时间内，检测到有非工作人员进入，向商家终端发出入 侵提醒信息，再由商家判断是否发送入侵信息。
进一步地，步骤S2中的智能比对识别入侵的方法为：在云端服务器的数据库中预先录入 在逃人员信息，或者直接与公安***联网，获取在逃人员信息，建立黑名单；当所识别的人 脸能够与黑名单信息匹配时，发出入侵信息。
本发明的一种基于人脸识别的快速出警方法，方法为：
在商铺和运营车辆中安装图像采集模块，构建图像采集信息网络，商家终端能够对图像 采集模块的信息参数进行设置，警察终端能够查看图像采集模块位置和采集的图像信息；
把构建的图像采集信息网络进行分区域管理，每个区域分配一定数量的警察；
当云端服务器接收到报警信息后，按照区域寻找对应的警察，然后按照导航时间信息最 短的方法进行出警匹配，把出警信息发送给对应的警察终端，通知出警；
警察接收信息后，获取报警点的位置，然后按照规划路线出警抓捕。
进一步地，在发出报警信息后，所采集的人脸图像被加入黑名单，其他商铺和运营车辆 一旦采集到该人脸信息，发出报警信号。
3.有益效果
采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
本发明通过多种方式进行入侵识别，包括图像采集模块的识别、商家判断以及云端服务 器的检测判断，形成多重识别机制，保证了识别的准确性，能够有效防止误判。此外，基于 该入侵方式的识别判断，能够及时发现不法行为，并能够通过路程和行程时间筛选用时最少 位置处的警察出警，有助于及时制止不法行为，为违法分子以及在逃人员的抓捕提供了有效 帮助。
本发明的一种基于人脸识别的快速出警方法，把各个图像采集模块的安装位置形成的信 息网络按照区域进行管理，每个区域分配一定数量的警察，当接收到报警信息后，能够及时 出警，快速抓捕嫌疑人。在区域分配中，可以综合该区域内的路线信息以及时间信息，按照 用时最短的方式向对应警察终端发送信息，通知警察出警。
由于图像采集模块和警察终端中都设置有定位模块，当嫌疑人乘坐在运营车辆中时，云 端服务器能够实时获取其位置，根据位置信息进行警力分配，实现快速抓捕。
附图说明
图1为商家智能监控***的示意图；
图2为入侵行为监测方法的示意图。
示意图中的标号说明：01、图像采集模块；02、商家终端；03、通信模块；04、云端服务器；05、通信模块；06、警察终端。
具体实施方式
为进一步了解本发明的内容，结合附图和实施例对本发明作详细描述。
实施例
结合图1，本实施例的一种基于人脸识别的智能监控***，包括：
图像采集模块，用于对商铺环境进行监控，并实时采集动态信息，图像采集模块为摄像 头。包括有线摄像头或者采用无线摄像头，每个图像采集模块01对应有独立的ID信息，在 图像采集模块上配置有GPS或者是北斗定位模块，通过信息传输，能够获取该图像采集模块 的实时位置。图像采集模块同样有信息发送模块，用于接收和发送信号。
图像采集模块，内置入侵检测功能和人脸检测功能；如果入侵检测成功，则通知商家， 并进行人脸检测；若人脸检测成功，则发送人脸图像信息。
入侵检测可以通过如下方式实现，比如帧间差分法，根据帧间差异的大小判断有无运动 目标；或者通过人体检测算法，判断是否有人体。
对于商铺，入侵可以是设定在非营业时间段，对于运营车辆，也可以是设置在非运营时 间段，若检测到有活动目标人体出现，则会判断为入侵。
商家终端02用于对采集的图像信息进行人脸检测识别。该商家终端02为手机终端或电 脑终端，即在手机或者电脑内安装对应的应用模块，用于进行信息交互。商家终端02用于接 收图像采集模块1的通知信息，并可以远程查看摄像头画面；同时还用于接收云端服务器的 通知信息。每个商家终端有对应的用户信息，包括商家注册的工作人员信息，以及所布置图 像采集模块的位置信息等。
警察终端06用于接收云端服务器04发送的商户信息，产生报警信号，通知对应位置警 察出警。警察终端06内置定位装置，比如GPS定位装置，除了接收云端服务器的通知信息， 还需要实时将自身位置信息上报到云端服务器。比如可基于智能手机实现，或者专用的警用 移动终端实现。
云端服务器04通过通信模块03/05与商家终端02、警察终端06进行信息交互，并把识 别人脸与商户注册信息以及黑名单信息进行匹配；以及用于位置匹配。黑名单信息中可以包 含犯罪嫌疑人的姓名、身份证号、地址、人脸信息特征等内容。该黑名单信息中的人员也可 以根据地址信息进行区分，在进行匹配时，按照距离进行比对，以提高比对效率。
在云端服务器04的数据库中留存有对应的商家注册信息以及预先录入在逃人员人脸信 息，或者直接与公安***联网，获取在逃人员信息，建立黑名单；当所识别的人脸能够与黑 名单信息匹配时，用于识别逃犯，发出入侵信息。
入侵判定基本的原理就是提取人脸特征与商户注册信息、以及黑名单人脸特征进行比对， 找到最相似的人脸，若相似性超过设定的阈值则认为比对成功。
结合图2，本发明的一种基于人脸识别的智能监控方法，其步骤为：
S1、图像采集模块01采集商铺环境，并把采集信息发送至商家终端02。
S2、根据商家终端02收到的图像信息，通过人工判断或者是智能比对识别入侵信息；
在商家终端02可以设定不同的工作模式。在工作时间，即有人员出入商铺，商家可以查 看图像采集模块01，进行实施监控，若发现有违法人员入侵，能够直接在商家终端02向云 端服务器04发送入侵信息。
这种方式更多的适用于有人员监控的商铺，实时性较好。
此外，可以设置商铺的工作时间，若处于给工作时间，例如夜晚商铺门禁封锁，或工作 人员外出等，此时商铺被定义为禁止外界人员进入状态，此时图像采集模块01会对拍摄图像 进行智能分析，判断是否有入侵，并进行人脸识别，若检测到有入侵，而且通过人脸检测后， 发现入侵人员非工作人员，则向商家终端02发送入侵提醒信息，商家接收到信息后，人工判 断是否为外界入侵，若判断是，则向云端服务器04发送入侵信息。若判断为工作人员，则取 消该入侵判断，恢复正常工作。若商家终端02相应超时，则也判断为入侵。
除此之外，还可通过入侵判断追捕在逃人员。当有人员进入时，图像采集模块01会进行 人脸识别，并把识别人脸发送到云端服务器04，与黑名单人员进行对比匹配，若匹配成功， 则判断有入侵。
S3、当判断为入侵时，云端服务器04获取对应商家的图像采集模块01的位置信息，基 于距离以及路程导航进行匹配，将匹配结果发送至对应的警察终端06；
对于运营车辆，能够采集运营者信息和乘客信息，通过人脸识别，并与黑名单信息比对， 判断乘客是否为在逃人员。当收到报警信息后，警察也能够获取该摄像头拍摄的图像视频信 息。
S4、警察终端06接收到入侵信息，产生警报提示，警务人员出警。
目前大多数报警装置多为声光报警，这种只能是提醒周围人员该位置有非法入侵，但在 夜间，该作用非常小，不但无法制止违法行为，同时也不利于违法人员的抓捕。
本发明能够通过位置匹配，包括距离以及行程路线的时间匹配，在一定距离范围内，搜 索各个警察终端06位置信息，并进行路线匹配，然后向所用行程时间最短的警察终端06发 送通知信息，该警察终端06报警，提醒警务人员出警，从而为违法分子的抓捕提供了有利的 帮助。
本发明所提供的一种基于人脸识别的快速出警方法，具体的执行方法为：
在商铺和运营车辆中安装图像采集模块01，构建图像采集信息网络，商家终端能够对图 像采集模块01的信息参数进行设置，警察终端能够查看图像采集模块01位置和采集的图像 信息。
商家所设置的参数信息包括工作时间的设定，方便***判定是否有入侵。还可以包括报 警方式的设定，例如是否要进行确认后再进行报警等。
把构建的图像采集信息网络进行分区域管理，每个区域分配一定数量的警察。所分配的 警察可以分布在不同区域。当然，在具体执行时，不需要所有位置的警察都在巡逻状态。本 发明只是根据区域位置进行警力匹配，方便快速出警抓捕。
当云端服务器04接收到报警信息后，按照区域寻找对应的警察，然后按照导航时间信息 最短的方法进行出警匹配，把出警信息发送给对应的警察终端，通知出警。
警察接收信息后，获取报警点的位置，然后按照规划路线出警抓捕。
在发出报警信息后，所采集的人脸图像被加入黑名单，其他商铺和运营车辆一旦采集到 该人脸信息，发出报警信号。
本发明的一种基于人脸识别的快速出警方法，把各个图像采集模块的安装位置形成的信 息网络按照区域进行管理，每个区域分配一定数量的警察，当接收到报警信息后，能够及时 出警，快速抓捕嫌疑人。在区域分配中，可以综合该区域内的路线信息以及时间信息，按照 用时最短的方式向对应警察终端发送信息，通知警察出警。
由于图像采集模块和警察终端中都设置有定位模块，当嫌疑人乘坐在运营车辆中时，云 端服务器能够实时获取其位置，根据位置信息进行警力分配，实现快速抓捕。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也 只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员 受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结 构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的智能监控***，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于获取图像信息；
商家终端(02)，用于对采集的图像信息进行人脸检测识别；
云端服务器(04)，通过通信模块(03)接收商家终端(02)发送的信息，并把识别人脸与商户注册信息以及黑名单信息进行匹配；以及用于位置匹配。
警察终端(06)，用于接收云端服务器(04)发送的商户信息，产生报警信号，通知对应位置警察出警。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能监控***，其特征在于：所述的图像采集模块安装在商铺和/或运营车辆中，在图像采集模块内置有GPS或北斗定位模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能监控***，其特征在于：所述商家终端为手机终端或电脑终端。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能监控***，其特征在于：所述警察终端为手机终端或电脑终端，在商家终端内置有GPS或北斗定位模块。
5.一种基于人脸识别的智能监控方法，其特征在于，采用权利要求1～4中任一项所述的商家智能监控***进行监控，其步骤为：
S1、图像采集模块(01)采集商铺和/或运营车量的环境，并把采集信息发送至商家终端(02)；
S2、根据商家终端(02)收到的图像信息，通过人工判断或者是智能比对识别入侵信息；
S3、当判断为入侵时，云端服务器(04)获取对应商家的图像采集模块(01)的位置信息，基于距离以及路程导航进行匹配，将匹配结果发送至对应的警察终端(06)；
S4、警察终端(06)接收到入侵信息，产生警报提示，警务人员出警。
6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的智能监控方法，其特征在于：步骤S2中的人工判断方法为：商家根据采集的图像信息，判断是否有人缘入侵，如果发现有人员入侵，直接通过商家终端(02)发出入侵信息。
7.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的智能监控方法，其特征在于：步骤S2中智能比对识别入侵的方法还包括非工作时间的人员入侵识别：在商家终端(02)设定工作时间，当处于非工作时间内，检测到有非工作人员进入，向商家终端(02)发出入侵提醒信息，再由商家判断是否发送入侵信息。
8.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的智能监控方法，其特征在于：步骤S2中的智能比对识别入侵的方法为：在云端服务器(04)的数据库中预先录入在逃人员信息，或者直接与公安***联网，获取在逃人员信息，建立黑名单；当所识别的人脸能够与黑名单信息匹配时，发出入侵信息。
9.一种基于人脸识别的快速出警方法，其特征在于，方法为：
在商铺和运营车辆中安装图像采集模块，构建图像采集信息网络，商家终端能够对图像采集模块的信息参数进行设置，警察终端能够查看图像采集模块位置和采集的图像信息；
把构件的图像采集信息网络进行分区域管理，每个区域分配一定数量的警察；
当云端服务器接收到报警信息后，按照区域寻找对应的警察，然后按照导航时间信息最短的方法进行出警匹配，把出警信息发送给对应的警察终端，通知出警；
警察接收信息后，获取报警点的位置，然后按照规划路线出警抓捕。
10.根据权利要求9所述的一种基于人脸识别的快速出警方法，其特征在于，在发出报警信息后，所采集的人脸图像被加入黑名单，其他商铺和运营车辆一旦采集到该人脸信息，发出报警信号。
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