CN109711652A - 一种创客团队潜能评分方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种创客团队发展潜能的评估方法。***基于创客团队的背景、项目申请书、项目评分、活动日志等因素，自动的生成创客团队的潜能评分。包括以下几个步骤：(1)导入基本信息，获取创客团队的基础向量；(2)记录团队用户的行为和产品研发过程信息，构造团队的行为特征向量；(3)记录对创客团队的评价得分，并归一化为综合潜能指标；(4)拟合生成团队潜能评分模型；(5)对于新的创客团队，利用步骤4所生产的模型进行预测，生成潜能指标的评分。本发明在融合创客团队各项数据的基础上，提出了一种结合团队基础数据、行为特征和第三方评价相结合的创客团队潜能评分预测方法。本发明方法明确，效果显著。

Description

一种创客团队潜能评分方法

技术领域

本发明涉及创客团队指标评估分析领域，尤其涉及一种创客团队发展潜能的评估***。

背景技术

“创客”的概念由美国的克里斯·安德森在其著作《创客新工业革命》一书中提出，认为典型的“创客”是一群具备特定知识含量，具备创新、实践、共享、交流的意识，愿意挑战技术难题并将创意转变为现实的人。创客空间往往与高校创业园、孵化园、众创空间等载体连为一体，形成创业生态***，支持大学生创新创业教育，进而发展为一种创业教育生态***(详见郑刚,郭艳婷.世界一流大学如何打造创业教育生态***——斯坦福大学的经验与启示[J].比较教育研究,2014,(9):25-31.)。

然而，国内创新创业也存在着一些切实的难题和难点。一般地，众创空间吸引创客团队入驻，提供办公空间、水电暖等基本硬件设施，以及政策辅导、项目甄选、资金对接等软件支持。如果创客团队获得了投资，或者成长为一个有潜力的公司，众创空间经营者会根据协议占有一定比例的收益和分成。如何甄别和判定创客团队的发展潜力，是一个关键性问题。然而，国内外对于创客团队发展潜力的模型和研究相对较少。韩晨光等人把创业能力研究范围限定在创业过程视域之内，提出“机会——资源——团队——运行”的四维创业能力评价结构(详见韩晨光,曲绍卫,纪效珲.能力基点:理工科大学生创业创客教育课程设计及实践——基于两岸理工科大学生创业能力调查数据[J].现代教育技术,2015,25(2):114-119.)。朱金等人采用访谈成功创业毕业生和问卷调查等方式，将大学生创业潜力影响因素归结为创业品质、信息检索能力、成长环境和校园创新实践活动四个维度，并计算各维度之间的相关性。(详见朱金,吉永军. 基于可拓理论的大学生创业潜力优先度评价体系初探[J].长春教育学院学报,2014(18):105-106.)。

现有方法对于创客团队的潜力分析仍停留在定性的分类要素上，对于创客活动过程的动态性关注不够，无法创客团队的活动、项目进展情况等加入到***方法中。而且，这些创客团队的潜力判断和分析往往采用调查问卷等传统方法，由人工归整统计得出来的，无法自动化的进行预测和汇总。本方法克服了这个缺点，可自动生成合理的创客团队潜能指标得分，为创客空间运营商和风险投资机构提供重要的参考。

发明内容

本发明提供一种创客团队发展潜能的评估方法。***基于创客团队的背景、项目申请书、项目评分、活动日志等因素，自动的生成创客团队的潜能评分。包括以下几个步骤：

(1)导入简历、项目申请书或商业计划书等基本信息，获取创客团队的基础向量；

(2)记录团队用户的行为和产品研发过程信息，构造团队的行为特征向量；

(3)记录专家、评委和投资人对创客团队的评价得分，并归一化为综合潜能指标；

(4)根据团队的基础向量、行为特征向量和评分评价向量，拟合生成团队潜能评分模型；

(5)对于新的创客团队，利用步骤4所生产的模型进行预测，生成潜能指标的评分。

本发明在融合创客团队各项数据的基础上，提出了一种结合团队基础数据、行为特征和第三方评价相结合的创客团队潜能评分预测方法。本发明方法明确，效果显著，可自动生成合理的创客团队潜能指标得分，为创客空间运营商和风险投资机构提供重要的参考，降低风险投资中因信息不对称而产生的风险。

附图说明

图1为本发明方法的流程图

图2为实现本发明方法的***模块图

具体实施方式

本发明提供一种团队发展潜能的评估方法。可以通过创客团队的基础数据、活动数据、专家评分等过程，构建团队潜能的回归模型，并对预测具体的团队潜能进行预测。本方法包含数据导入模块、活动数据收集模块、模型构建模块和预测模块四个部分(具体见图2)。数据导入模块导入简历、项目申请书或商业计划书等基本信息；活动数据收集模块记录团队用户的行为和产品研发过程信息，并记录专家、评委和投资人对创客团队的评价得分情况；模型构建模块根据团队的基础向量、行为特征向量和评分评价向量，拟合生成团队潜能评分模型；最后预测模块进行预测，生成潜能指标的评分。

本发明实施的关键有5点：获取创客团队的基础向量、构建团队的行为特征向量、获取对创客团队的评价数据、生成团队潜能评分模型、预测团队潜能得分。下面介绍主要的实现细节：

(1)获取创客团队的基础向量

首先，获取创客团队的基础数据集。导入简历、项目申请书或商业计划书等基本信息，获取创客团队的基础向量。创客团队的基础向量表示为U＝[{feature}₁,{feature}₂,…,{feature}_m]的二维数组，其中{feature}_i称为一个特征项。feature的列表从以下三个方面抽取而来：

a、创客团队成员的技能、专业、工作年限、和学历背景等；

b、成员之间的关系、认识的月份数；

c、商业计划书、创业项目的热度得分；

d、专家对该商业计划书的评价，包括“优、良、中、差”特征；

a、b和c项都来自于用户的输入，其中a项可统一定制，b项由用户输入。c项中的热度得分按照以下步骤生成：

1)、从商业计划书、创业项目文档抽取关键词，集合为K；

2)、对于每一个关键词k，获取关键词的半年内百度指数，并计算其平均指数k.h；

3)、获取专家对于关键词相关的行业打分k.e，得分在[0，100]之间；

4)、计算该项目的平均整体热度得分：

数值型feature的值为该数值，类别型的feature值，则用整数的1，2，3等表达。

(2)构建团队的行为特征向量

根据团队的行为构建用户行为向量。类似于特征向量，用户的行为向量B表示为一个{behavior} 的二维数组。behavior表示用户的行为。***将记录创客团队的行为特征，具体包括：正常工作时长、加班时长、交流次数、项目迭代周期、项目完成度、项目已投入资金、项目盈利金额、路演次数、和投资商谈判次数等。这些特征向量可以在人工审核的基础上适当的增加。

行为特征的数据，将采用被动式的数据采集和输入方式。正常工作时长、加班时长将从用户的打卡数据上推导；交流次数从用户的电话及微信的日志接口获取，项目迭代周期、项目完成度从项目的计划进度表自动获取；已投入资金、项目盈利金额从财务***中自动获取；路演次数、和投资商谈判次数从路演棚的预定***推导而来。

(3)获取对创客团队的评价数据

获取专家评委和投资人对创客团队的评价得分。由于存在打分标准不一致的问题，因此需要把不同类型的项目归一化为综合潜能指标R。R中的每一项，都在0到100分之间。具体的，对于定性的打分，把优良中差，转换为90、80、60、50；把非[0,100]之间的范围，等比例缩放到该范围中。专家评委和投资人对创客团队的评价得分，可以从各类创业和项目赛事获取项目文档和专家评价。

(4)生成团队潜能评分模型

根据团队的基础向量、行为特征向量和评分评价向量，拟合生成潜能回归模型。假设回归模型为f，将合并创客团队的基础向量和行为向量，并构建一个新的向量X＝[U,B]使得下式最小：

其中，E(f；D)是均方误差。潜能回归模型f包含具体的回归模型r和自变量X`。f将分别尝试不同的回归模型(线性回归模型，多项式回归)，并依据逐步回归的思想选取最优的自变量参数X^*。

具体的，如果采用线性回归模型(r＝linear regression)，由于X中的列不一定都是能解释响应变量的因素，所以拟合模型之前应该从这些可能的自变量中选择出能解释响应变量的自变量。具体操作是从0个变量出发，一个一个地添加变量，同时每添加一个变量之后观察原来的变量在新的模型中是否还有解释作用，没有则删除相应变量。添加变量和删除变量的规则是由(1)中的均方误差和拟合优度R2(Goodness of Fit)确定。这样直到不能加进一个变量为止，新生成的变量称为X^*。最后，得到回归模型：

f(X)＝WX^*+H (3)

其中，W和H是待求解的权重向量和偏置向量。

(5)预测团队潜能得分

当构建了创客团队潜能回归模型f后，则可利用公式(3)所生成的模型进行预测，生成潜能指标的评分。由于团队潜能随着团队的活动而动态变化，因此，需要动态的更新回归模型。可以周期性的重复步骤2到步骤4的模型构建过程，实现模型的动态更新。

Claims (3)

1.本发明提供一种创客团队发展潜能的评估方法。***基于创客团队的背景、项目申请书、项目评分、活动日志等因素，自动的生成创客团队的潜能评分。包括以下几个步骤：

(1)导入简历、项目申请书或商业计划书等基本信息，获取创客团队的基础向量；

(2)记录团队用户的行为和产品研发过程信息，构造团队的行为特征向量；

(3)记录专家、评委和投资人对创客团队的评价得分，并归一化为综合潜能指标；

(4)根据团队的基础向量、行为特征向量和评分评价向量，拟合生成团队潜能评分模型；

(5)对于新的创客团队，利用步骤4所生产的模型进行预测，生成潜能指标的评分。

2.根据权利要求1所述的一种团队发展潜能的评估方法，其特征在于所述的步骤(1)基于商业计划书、创业项目获得团队的潜能得分。具体地，将按照以下步骤生成：1)、从商业计划书、创业项目文档抽取关键词，集合为K；2)、对于每一个关键词k，获取关键词的半年内百度指数，并计算其平均指数k.h；3)、获取专家对于关键词相关的行业打分k.e，得分在[0，100]之间；4)、计算该项目的平均整体热度得分：

3.根据权利要求1所述的一种团队发展潜能的评估方法，其特征在于所述的步骤(4)根据团队的基础向量、行为特征向量和评分评价向量，拟合生成潜能回归模型。具体地，假设回归模型为f，将合并创客团队的基础向量和行为向量，并构建一个新的向量X＝[U,B]使得下式最小：

其中，E(f；D)是均方误差。潜能回归模型f包含具体的回归模型r和自变量X`。f将分别尝试不同的回归模型(线性回归模型，多项式回归，岭回归)，并依据逐步回归的思想选取最优的自变参数X^*。由于X中的列不一定都是能解释响应变量的因素，所以拟合模型之前将从这些可能的自变量中选择出能解释响应变量的自变量。具体操作是从0个变量出发，一个一个地添加变量，同时每添加一个变量之后观察原来的变量在新的模型中是否还有解释作用，没有则删除相应变量。添加变量和删除变量的规则是由拟合的均方误差和拟合优度R2(Goodness of Fit)确定。这样直到不能加进一个变量为止，新生成的变量称为X^*。