CN109697846A - 一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法 - Google Patents

一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法 Download PDF

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Abstract

本发明一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置分布式蓝牙基站的集群测量装置，设置该装置互联网入口的WiFi接入热点装置，设置该装置的互联网云服务器后台热点统计算法，设置该算法的定点泊位停车的饱和度预测计算方法，设置该算法的定点泊位周边行车的流量预测计算方法，设置该算法的定点泊位周边行车的饱和度导流计算方法，设置该算法的城市共享单车云预报计算方法，设置该算法的城市共享单车云数字服务交付方法。本发明由此低成本、高功效地实现并达到了本发明的目的。

Description

一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法
技术领域：
本发明涉及定点饱和度测算技术，所涉技术领域包括：蓝牙基站集群测量的分布式设置、互联网入口的WiFi热点接入设置；本发明涉及尤其涉及一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法。
背景技术：
通过互联网检索“定点信息接入”关键词，可见云岛科技网上发布的关于“定点信息接入”的定义。即，它是一种固定位置点的互联网入口技术；该互联网入口技术实现，包括通过在固定位置设置一定点服务网络标识，并在该网络标识设置一可接入互联网服务站点的链接地址，由此即可为探测到该地址的用户智能手机，交付该预设的定点服务数据内容。
有别于百度的移动位置服务网络入口，也有别于阿里的商品服务网络入口，还有别于腾讯的社交服务网络入口；云岛的定点信息接入网络入口，可为用户提供更为便捷直达的接入方式，从而为用户基于精准位置发起的服务请求，以更简单的方式交付更精准的服务。
本发明旨在通过蓝牙基站集群测量的分布式设置、互联网入口的WiFi热点接入设置，从而使云岛的定点信息接入网络入口技术，可应用于一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法。
技术方案：
本发明的目的在于提供一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，旨在为共享单车企业提供共享单车泊位的定点饱和度测算数据，及其泊位周边共享单车骑行流量与流向，从而使共享单车企业可向用户交付基于泊位的精准投放与回收服务，及其预设数据的定点服务内容。
为了实现本发明目的，拟采用以下技术方案：
一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置分布式蓝牙基站的集群测量装置，设置该装置互联网入口的WiFi接入热点装置，设置该装置的互联网云服务器后台热点统计算法，设置该算法的定点泊位停车的饱和度预测计算方法，设置该算法的定点泊位周边行车的流量预测计算方法，设置该算法的定点泊位周边行车的饱和度导流计算方法，设置该算法的城市共享单车云预报计算方法，设置该算法的城市共享单车云数字服务交付方法。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置分布式蓝牙基站的集群测量装置，本发明优选该装置分布设置为泊位测量装置，以及泊位周边入口与出口装置。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该装置互联网入口的WiFi接入热点装置，本发明优选该WiFi接入热点装置是采用4G接入互联网的WiFi路由器。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该装置的互联网云服务器后台热点统计算法，本发明优选该算法实现解决的问题，包括：城市停车区域动态划设、指定泊位坐标设置与停车数据采集、数据交换、骑行引导、车辆调度。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的定点泊位停车的饱和度预测计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：设定定点泊位的最大停车数量M、设定饱和度阈值与报警阈值、实时采集停车数量m、计算M与m差值、预测该饱和趋势与过饱和报警发布。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的定点泊位周边行车的流量预测计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：计算泊位周边入口的蓝牙基站行车数量采集、计算泊位周边出口的蓝牙基站行车数量采集，比较泊位周边入口与出口装置所测为同一单车则计入流量，按二个设定时段的流量累积为统计规律，预测该流量变化趋势。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的定点泊位周边行车的饱和度导流计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：设定指定周边泊位导流饱和度阈值N、计算该实时行车数量n与导流饱和度阈值N的差值、预测该饱和趋势与过饱和报警发布。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的城市共享单车云预报计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：统计城市所有泊位的单车停泊饱和度预测、统计城市所有泊位的单车停泊饱和度预测、绘制城市共享单车云动态预报图并实现重点播报。
作为优选，所述的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的城市共享单车云数字服务交付方法，本发明优选本发明优选该服务交付方法实现步骤，包括：交付城市停车区域动态划设、交付指定泊位坐标设置与停车数据采集、交付骑行引导数据与车辆调度数据。
附图说明
本发明附图1是本发明一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法的示意图。
该示意图的序号：
02是停车采集装置，本发明优选该装置是该泊位的停车蓝牙基站采集测量装置；
03是行车入口采集装置，本发明优选该装置是该泊位周边的行车入口蓝牙基站采集测量装置；
04是行车出口采集装置，本发明优选该装置是该泊位周边的行车出口蓝牙基站采集测量装置；
01是泊位停车、行车出入的互联网入口装置，本发明优选该装置是该4G接入互联网WiFi路由器；
05是泊位所停共享单车，06是进入泊位的共享单车，07是离开泊位的共享单车，08是02与01的通信链路，09是03与01的通信链路，010是04与01的通信链路，011是06骑行至07的路径，012是泊位的云服务器及其后台***软件，013服务输出的云服务器及其后台***软件，014是01与012的通信链路，015是012与013的通信链路，16是共享单车行车道路。
具体实施方式
下面结合附图1及实施例来进一步说明本发明的技术方案。
本发明实施例1：
本发明实施例1所提供的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，它是有关该定点泊位停车的定点饱和度预测计算方法的实现，包括：步骤一，在阿里云空间，设置好012；步骤二，在设定的泊位，设置好02、01；步骤三，通过02定时采集05车载蓝牙ID，并通过08由01经014传输至012，且定时同步012有关05车载蓝牙ID的数据信息；步骤四，通过012统计02设定时刻的所有05车载蓝牙ID数值，从而获得此刻02所停泊5的数量m，并把m与012设定的定点泊位的最大停车数量M相减，如果m-M大于等于0则判定过饱和，如果m-M小于0则判定未达饱和，由此012通过015向013发布定点泊位停车的过饱和报警或未达饱和的趋势预测；以此实现该定点泊位停车的饱和度预测计算方法。
本发明实施例2：
本发明实施例2所提供的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，它是有关该定点泊位周边行车的车流量预测计算方法的实现，包括：步骤一，在阿里云空间，设置好012；步骤二，在设定泊位周边016的二头，按06骑行至07的路径011，设置好03、04、01；步骤三，通过03定时采集06车载蓝牙ID，并通过09由01经014传输至012，且定时同步012有关06车载蓝牙ID的数据信息；步骤四，通过04定时采集07车载蓝牙ID，并通过010由01经014传输至012，且定时同步012有关07车载蓝牙ID的数据信息；步骤五，通过012统计03、04设定时刻的所有06、07车载蓝牙ID数值，比较泊位周边入口03与出口04装置所测06与07为同一单车则计入流量，按二个设定时段的流量累积为统计规律，预测该流量变化趋势；以此实现该定点泊位周边行车的流量预测计算方法。
本发明实施例3：
本发明实施例3所提供的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，它是有关该定点泊位周边行车饱和度导流计算方法的实现，包括：步骤一，设定指定周边泊位导流饱和度阈值N；步骤二，按实施例2计算该实时行车数量n与导流饱和度阈值N的差值；步骤三，如果n-N大于等于0则判定过饱和，如果n-N小于0则判定未达饱和，由此012通过015向013发布该定点泊位周边行车过饱和报警或未达饱和的趋势预测；以此实现该定点泊位周边行车的饱和度导流计算方法。
本发明实施例4：
本发明实施例4所提供的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，它是有关该城市共享单车云预报计算方法的实现，包括：步骤一，按实施例1，统计城市所有泊位的单车停泊饱和度预测；步骤二，按实施例2与3，统计城市所有泊位的单车停泊饱和度预测；步骤三，由此012通过015向013绘制并发布该城市共享单车云动态预报图并实现重点播报；以此实现该城市共享单车云预报计算方法。
本发明实施例5：
本发明实施例5所提供的一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，它是有关该城市共享单车云数字服务交付方法的实现，包括：步骤一，按实施例4，交付城市停车区域动态划设；步骤二，按实施例1，交付指定泊位坐标设置与停车数据采集；步骤三，按实施例2、3，交付骑行引导数据与车辆调度数据。
本发明低成本、高功效地实现并达到了本发明的目的。
以上，本发明说明书结合附图说明描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (9)

1.本发明一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置分布式蓝牙基站的集群测量装置，设置该装置互联网入口的WiFi接入热点装置，设置该装置的互联网云服务器后台热点统计算法，设置该算法的定点泊位停车的饱和度预测计算方法，设置该算法的定点泊位周边行车的流量预测计算方法，设置该算法的定点泊位周边行车的饱和度导流计算方法，设置该算法的城市共享单车云预报计算方法，设置该算法的城市共享单车云数字服务交付方法。
2.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置分布式蓝牙基站的集群测量装置，本发明优选该装置分布设置为泊位测量装置，以及泊位周边入口与出口装置。
3.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该装置互联网入口的WiFi接入热点装置，本发明优选该WiFi接入热点装置是采用4G接入互联网的WiFi路由器。
4.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该装置的互联网云服务器后台热点统计算法，本发明优选该算法实现解决的问题，包括：城市停车区域动态划设、指定泊位坐标设置与停车数据采集、数据交换、骑行引导、车辆调度。
5.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的定点泊位停车的饱和度预测计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：设定定点泊位的最大停车数量M、设定饱和度阈值与报警阈值、实时采集停车数量m、计算M与m差值、预测该饱和趋势与过饱和报警发布。
6.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的定点泊位周边行车的流量预测计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：计算泊位周边入口的蓝牙基站行车数量采集、计算泊位周边出口的蓝牙基站行车数量采集，比较泊位周边入口与出口装置所测为同一单车则计入流量，按二个设定时段的流量累积为统计规律，预测该流量变化趋势。
7.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的定点泊位周边行车的饱和度导流计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：设定指定周边泊位导流饱和度阈值N、计算该实时行车数量n与导流饱和度阈值N的差值、预测该饱和趋势与过饱和报警发布。
8.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的城市共享单车云预报计算方法，本发明优选该计算方法的实现步骤包括：统计城市所有泊位的单车停泊饱和度预测、统计城市所有泊位的单车停泊饱和度预测、绘制城市共享单车云动态预报图并实现重点播报。
9.根据权利要求1，一种共享单车泊位的定点饱和度测算方法，其特征在于设置该算法的城市共享单车云数字服务交付方法，本发明优选本发明优选该服务交付方法实现步骤，包括：交付城市停车区域动态划设、交付指定泊位坐标设置与停车数据采集、交付骑行引导数据与车辆调度数据。
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