CN109655578A - 一种酒驾提醒方法、***及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种酒驾提醒方法，包括：酒精度修正因子获取步骤，采集车内环境温度检测数据、湿度检测数据，比对预先根据环境温度及环境湿度建立的三维酒精度修正模型，获取对应的酒精度修正因子；酒驾判断步骤，获取酒精度传感器检测数据，结合对应的酒精度修正因子得到修正后的酒精度量化值，将酒精度量化值与预设阈值比对，判定酒精含量是否超标，若是，则进行相应的预警提示操作。本发明还公开了一种酒驾提醒***及存储介质，本发明的一种酒驾提醒方法、***及存储介质，通过比对预先建立的三维酒精度修正模型，使得酒精度检测更加精确，避免因误判而进行错误的预警提醒。

Description

一种酒驾提醒方法、***及存储介质

技术领域

本发明涉及酒驾检测领域，尤其涉及一种酒驾提醒方法、***及存储介质。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，汽车已经越来越成为我国家庭生活的标配产品。虽说我国对酒后驾驶的惩罚力度很大，但是，由于酒后驾车会导致人的触觉能力、判断能力和操作能力降低，很多人酒后一时头脑发热不能自控而驾驶汽车，这样不但驾驶人生命安全没有保障，也严重威胁到了公共安全，因为酒驾而引起的交通事故也频频发生。基于此，各种使用于汽车的防酒驾***产品在这种背景下应运而生，然而直到今日市场上没有一款真真正正实用的，能够量产并持续在售的防酒驾产品。原因在于传统的防酒驾***检测到驾驶员酒精含量超标后一般采取强制给汽车启动***断电，强制发动机熄火，强制刹车制动后停车等暴力方式阻止驾驶员继续驾驶汽车。还有一些概念性的防酒驾***提出要拨打交警电话，或采取其他各种极端行为终止驾驶员的驾驶行为。同时，实际应用中酒精扩散受到环境温度，环境湿度的影响，导致不同环境中酒精度检测偏差大，容易引发误判，在误判情况下，若汽车高速行驶中被防酒驾***暴力阻止，不但保护不了驾驶员安全，反倒对驾驶员生命造成伤害，对公共安全构成威胁，进而导致严重后果。并且，如若在误判情况下拨打交警电话，对出警压力也会相应增加，即便***误判率只有几个百分点，但涉及的都是与人生命安全息息相关的问题，没人能承担误判引发的严重后果，所以，没有几个驾驶员敢长期使用这样的产品。基于此，提供一种酒驾提醒***，能够较精确的进行酒精度检测，并根据检测结果在检测出酒驾情况时进行合理的预警提醒，是目前酒驾检测领域值得探究的技术问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种酒驾提醒方法，能够较精确的进行酒精度检测，避免因误判而进行错误的预警提醒。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种酒驾提醒方法，包括：酒精度修正因子获取步骤，采集车内环境温度检测数据、湿度检测数据，比对预先根据环境温度及环境湿度建立的三维酒精度修正模型，获取对应的酒精度修正因子；酒驾判断步骤，获取酒精度传感器检测数据，结合对应的酒精度修正因子得到修正后的酒精度量化值，将酒精度量化值与预设阈值比对，判定酒精含量是否超标，若是，则进行相应的预警提示操作。

进一步地，在所述酒精度修正因子获取步骤之前，还包括：三维酒精度修正模型建立步骤，大量获取不同情况下车内对应的温度数据、湿度数据、酒精度传感器检测数据、标准酒精度数据，以温度AD值、湿度AD值分别为X坐标轴、Y坐标轴，以酒精度修正因子为Z坐标轴建立三维酒精度修正模型。

进一步地，在三维酒精度修正模型建立步骤中，酒精度修正因子、温度AD值及湿度AD值的数学关系为Z＝f(X,Y)。

进一步地，在所述酒精度修正因子获取步骤中，温度检测数据的电压信号、湿度检测数据的电压信号经AD采集、限幅、滤波后，得到对应的温度AD值、湿度AD值，输入三维酒精度修正模型，获取对应的酒精度修正因子。

进一步地，在所述酒驾判断步骤中，酒精度传感器检测数据的电压信号经AD采集、限幅、滤波后，结合获取到的对应的酒精度修正因子，得到修正后的酒精度量化值。

进一步地，在所述酒驾判断步骤中，若判定酒精含量超标，则控制车内酒驾预警模块提示用户，并以短信息方式发送至监督手机号码上，通知监督人驾驶员酒驾情况。

进一步地，在所述酒驾判断步骤中，通过CAN总线模块与汽车CAN总线相连，实时检测汽车车速，判断用户是否忽视酒驾提醒，若是，再次控制车内酒驾预警模块警示用户，并以短信息方式发送至多个监督手机号码上，通知多个监督人驾驶员酒驾情况，同时拨打其中一个监督手机号码，通知监督人驾驶员持续酒驾中。

本发明的目的之二在于提供一种酒驾提醒***，能够较精确的进行酒精度检测，避免因误判而进行错误的预警提醒。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种酒驾提醒***，包括：中央处理器、酒精度传感器、温度传感器、湿度传感器、酒驾预警模块、通信模块以及与汽车CAN总线相连的CAN总线模块，所述中央处理器分别信号连接所述酒精度传感器、所述温度传感器、所述湿度传感器、所述酒驾预警模块、所述通信模块以及所述CAN总线模块，所述中央处理器用于实现如本发明目的之一所述的一种酒驾提醒方法。

进一步地，所述中央处理器存储有若干个监督人手机号码，根据权限可修改监督人手机号码。

本发明的目的之三在于提供一种存储介质，能够较精确的进行酒精度检测，避免因误判而进行错误的预警提醒。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明目的之一所述的一种酒驾提醒方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明的一种酒驾提醒方法、***及存储介质，通过分别获取温度检测数据、湿度检测数据、酒精度传感器检测数据，利用温度检测数据、湿度检测数据比对三维酒精度修正模型，获取酒精度修正因子，根据酒精度修正因子得到修正后的酒精度量化值，通过判断酒精度量化值是否超过设定阈值进而实现酒驾判断。通过考虑不同环境温度、湿度情况下检测数据的误差，使得酒精度检测更加精确，避免因误判而进行错误的预警提醒。

附图说明

图1为发明一种酒驾提醒方法流程图；

图2为三维酒精度修正模型图；

图3为一种酒驾提醒***各模块连接图；

图4为酒驾检测模型框架示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

实施例一：

实施例一公开了一种酒驾提醒方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1三维酒精度修正模型建立步骤，大量获取不同情况下车内对应的温度数据、湿度数据、酒精度传感器检测数据、标准酒精度数据，以温度AD值、湿度AD值分别为X坐标轴、Y坐标轴，以酒精度修正因子为Z坐标轴建立三维酒精度修正模型；

S2酒精度修正因子获取步骤，采集车内环境温度检测数据、湿度检测数据，比对预先根据环境温度及环境湿度建立的三维酒精度修正模型，获取对应的酒精度修正因子；

S3酒驾判断步骤，获取酒精度传感器检测数据，结合对应的酒精度修正因子得到修正后的酒精度量化值，将酒精度量化值与预设阈值比对，判定酒精含量是否超标，若是，则进行相应的预警提示操作。

本实施例的酒驾提醒方法，旨在通过预设一个三维酒精度修正模型，三维酒精度修正模型如图2所示，来实现更精确的酒精度检测。由于酒驾检测***不同于交警使用的酒精检测仪，可以通过驾驶员主动吹气进行酒精度检测，这样能够得到一个较精确的标准检测值。酒驾检测***需要通过设置酒精度传感器来采集车内空气的酒精度含量，进而判断是否酒精度超标，存在酒驾情况。但由于不同环境温度、湿度情况下酒精度检测数据多少都会存在误差，因此需要对酒精度检测数据进行修正后，得到一个较接近标准检测值的检测数据，以此来避免检测误差。该酒驾提醒方法通过车内设置酒驾提醒***，进行酒驾检测并实时预警。

酒驾提醒***如图3所示，包括：中央处理器、酒精度传感器、温度传感器、湿度传感器、酒驾预警模块、通信模块以及与汽车CAN总线相连的CAN总线模块，该中央处理器分别信号连接该酒精度传感器、该温度传感器、该湿度传感器、该酒驾预警模块、该通信模块以及该CAN总线模块，该中央处理器用于实现上述酒驾提醒方法。在进行酒驾检测时，首先，驾驶员进入驾驶位后，人体发出的红外线通过***的菲涅尔透镜后汇聚在红外感应传感器上，通过将红外传感器的微弱电信号进行放大并滤波后送入嵌入式中央处理器进行处理，中央处理器经过AD采集并将电压信号进行数值量化后，判定识别到驾驶位是否有人。此时如果识别到驾驶位有人，***启动微型马达缓慢转动，微型马达带动微型涡轮转动，将车内环境空气抽吸入***微型管道中。微型管道海量空气经过的位置安装有酒精度传感器、环境温度传感器、环境湿度传感器。温度传感器的电压信号和湿度传感器的电压信号，经过AD采集，限幅，滤波后，传送到嵌入式中央处理器，中央处理器预先以量化的温度数值为X坐标轴，以量化的湿度数值为Y坐标轴，以酒精度修正因子为Z坐标轴建立3D数学模型，其数学表达式可以描述为Z＝f(X,Y)，***在设计时需预先对不同的温度和不同的湿度所对应的酒精度修正因子，进行大量的数据标定，使量化的3D表模型无限接近于实际模型。建立三维酒精度修正模型时，首先，需要确定不同温度、湿度情况下的酒精度修正因子，通过大量获取不同环境情况下车内对应的温度数据、湿度数据、酒精度传感器检测数据、标准酒精度数据(较接近实际酒精度含量的数据，比如对着酒精检测仪吹气测得的数据)，根据标准酒精度数据与酒精度传感器检测数据的误差，确定对应温度、湿度环境情况下的酒精度修正因子。之后，即可以量化温度数值为X坐标轴，以量化的湿度数值为Y坐标轴，以酒精度修正因子为Z坐标轴建立三维酒精度修正模型。需要注意的是，温度传感器、湿度传感器、酒精度传感器检测的电压信号，均需要经过AD采集，限幅，滤波后方可进入中央处理器进行处理，所以三维酒精度修正模型是以温度AD值作为X坐标，湿度AD值作为Y坐标。

然后，***根据实际采集到的温度AD电压信号和湿度AD电压信号查找三维酒精度修正模型得到酒精度修正因子，并综合酒精度传感器AD采集限幅滤波后的电压值，得到修正后的酒精度量化值，与***预置的阈值进行比较，最终判定驾驶员是否酒精含量超标。实现不同温度、不同湿度环境下精确检测酒精度并判定驾驶员是否酒驾。

酒驾检测框架模型如图4所示，模型中alcoholic_val为从酒精度传感器采集到的酒精度AD信号值，temperature_val1为从环境温度传感器采集到的温度AD信号值，humidity_val2为从环境湿度传感器采集到的湿度AD信号值。为得到正确的输入信号，alcoholic_val经Saturation进行限幅处理，temperature_val1经Saturation1限幅器进行限幅处理，humidity_val2经Saturation2进行限幅处理。根据alcoholic_val的值查表确定酒精度滤波系数，并用滤波算法对alcoholic_val进行过滤得到有效的酒精度信号值；同时根temperature_val1信号值查表确定温度滤波系数，用滤波算法对temperature_val1进行过滤得到有效环境温度信号；再根据humidity_val2信号值查表确定湿度滤波系数，用滤波算法对humidity_val2进行过滤得到有效的环境湿度信号。下面仅以酒精度AD信号处理为例说明其信号处理前后变化。

酒精度检测原始信号经算法处理后变为有效的酒精度信号。算法的优点在于能够从夹带有环境噪声的酒精度原始信号中干净地剥离出有效的酒精度信号。因为所有的滤波系数表都是可以标定的，这就意味着我们可以通过大量的实验和标定工作不断修正滤波系数表，使滤波系数无限接近环境实际物理模型。模型前半部分经算法分离出有效信号后，接下来在table_04中我们对环境温度，环境湿度，建立修正因子的3D数学模型，理论上通过大量的实验和反复标定我们可以得到一个无限接近于实际修正因子的物理模型。三维酒精度修正模型图中以量化的温度数AD值为X坐标轴，以量化的湿度数AD值为Y坐标轴，以酒精度环境修正因子百分比为Z轴建立3D数学模型，在不同的环境温度，不同的环境湿度下，修正因子与环境温度和环境湿度的数学关系可以描述为Z＝f(X,Y)，修正因子乘以滤波后的基本酒精度AD值得到酒精度修正值，再叠加上基本酒精度AD值得到最终真实的酒精度量化值final_alcoholic。模型中drunk_threshold为事先标定的数值，及酒驾判定阈值，用于评估驾驶员是否酒驾，如果计算出来的酒精度量化值final_alcoholic超过设定的酒驾阈值drunk_threshold就判定驾驶员酒驾，酒驾标志drunk_driving_flag输出逻辑为1。否则，酒驾标志drunk_driving_flag输出逻辑为0，判定驾驶员没有酒驾。

这样，若***检测到酒精度含量未超标，则通过酒驾预警模块的显示屏显示欢迎驾驶相关信息。若***检测到酒精含量超标，中央处理器通过定时器模块和PWM脉冲调制模块控制酒驾预警模块的蜂鸣器周期嘀嘀声提示驾驶员其酒精含量超标。同时，指示灯闪烁，显示屏上显示酒驾危害相关信息。***在处理器内部存储有唯一的产品序列号，用户安装手机APP后通过输入唯一序列号，在手机APP上可以与产品建立蓝牙链接，预先设定多个***督号码，并在多个监督号码中选择其中一个号码作为***管理员号码，设定完成后监督号码永久保存在***中。在没有管理员授权的情况下，若有用户修改监督号码，管理员号码将收到***发送的验证码信息，在没有输入正确的验证码信息情况下，***不允许修改酒驾监督手机号码，此功能是用于预防当***由关心驾驶员的亲人或者朋友购买并赠送给驾驶员使用时，驾驶员不自觉，并想修改酒驾监督号码的情况，在没有管理员授权的情况下监督号码将不能修改。

当现场警报及屏幕显示提醒信息后，***将监测到驾驶员正在酒驾的信息通过内部通信模块以短信息的形式发送到***内部存储的所有监督手机号码上。此时***CAN总线模块与汽车CAN总线相连，通过CAN总线模块监测汽车车速，判断驾驶员是否有忽视警报提醒，继续驾驶的情况，当车速大于设定阈值时(5公里每小时)，若***判定此时驾驶员是持续酒驾，中央处理器通过调整定时器模块和PWM脉冲调制模块控制蜂鸣器的频率及周期，发出嘀嘀急促响声，同时显示屏显示酒驾危害生命安全信息。最后，中央处理器通过内部通信模块以短信息的形式连发多条信息到多个监督号码上，并拨通其中一个监督号码，告知监督人员，驾驶员持续酒驾中。监督的亲人或朋友得到通知后，将会及时劝告并制止驾驶员的驾驶行为。以此，实现本酒驾提醒方法。

本实施例的一种酒驾提醒方法，通过分别获取温度检测数据、湿度检测数据、酒精度传感器检测数据，利用温度检测数据、湿度检测数据比对三维酒精度修正模型，获取酒精度修正因子，根据酒精度修正因子得到修正后的酒精度量化值，通过判断酒精度量化值是否超过设定阈值进而实现酒驾判断。通过考虑不同环境温度、湿度情况下检测数据的误差，使得酒精度检测更加精确，避免因误判而进行错误的预警提醒。同时解决了传统防酒驾***误判时采取暴力阻止动作，威胁到驾驶员生命及公共安全的问题。由于传统防酒驾***出现误判后，危及驾驶员生命安全，无法承担严重后果，***不实用，无人敢长期使用。本酒驾提醒***是一个全方位的监督提醒***，不采取任何威胁驾驶员生命安全的动作，即便万一误判，监督人收到通知信息后能及时了解情况并关怀，驾驶员还可以手动解除警报提醒功能，不会造成任何重大影响，是切合实际应用的产品。

实施例二：

实施例二公开了一种可读的计算机存储介质，该存储介质用于存储程序，并且该程序被处理器执行时，实现实施例一的酒驾提醒方法。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种酒驾提醒方法，其特征在于，包括：

酒精度修正因子获取步骤，采集车内环境温度检测数据、湿度检测数据，比对预先根据环境温度及环境湿度建立的三维酒精度修正模型，获取对应的酒精度修正因子；

酒驾判断步骤，获取酒精度传感器检测数据，结合对应的酒精度修正因子得到修正后的酒精度量化值，将酒精度量化值与预设阈值比对，判定酒精含量是否超标，若是，则进行相应的预警提示操作。

2.如权利要求1所述的酒驾提醒方法，其特征在于，在所述酒精度修正因子获取步骤之前，还包括：

三维酒精度修正模型建立步骤，大量获取不同情况下车内对应的温度数据、湿度数据、酒精度传感器检测数据、标准酒精度数据，以温度AD值、湿度AD值分别为X坐标轴、Y坐标轴，以酒精度修正因子为Z坐标轴建立三维酒精度修正模型。

3.如权利要求2所述的酒驾提醒方法，其特征在于：在三维酒精度修正模型建立步骤中，酒精度修正因子、温度AD值及湿度AD值的数学关系为Z＝f(X,Y)。

4.如权利要求1所述的酒驾提醒方法，其特征在于：在所述酒精度修正因子获取步骤中，温度检测数据的电压信号、湿度检测数据的电压信号经AD采集、限幅、滤波后，得到对应的温度AD值、湿度AD值，输入三维酒精度修正模型，获取对应的酒精度修正因子。

5.如权利要求4所述的酒驾提醒方法，其特征在于：在所述酒驾判断步骤中，酒精度传感器检测数据的电压信号经AD采集、限幅、滤波后，结合获取到的对应的酒精度修正因子，得到修正后的酒精度量化值。

6.如权利要求1所述的酒驾提醒方法，其特征在于：在所述酒驾判断步骤中，若判定酒精含量超标，则控制车内酒驾预警模块提示用户，并以短信息方式发送至监督手机号码上，通知监督人驾驶员酒驾情况。

7.如权利要求6所述的酒驾提醒方法，其特征在于：在所述酒驾判断步骤中，通过CAN总线模块与汽车CAN总线相连，实时检测汽车车速，判断用户是否忽视酒驾提醒，若是，再次控制车内酒驾预警模块警示用户，并以短信息方式发送至多个监督手机号码上，通知多个监督人驾驶员酒驾情况，同时拨打其中一个监督手机号码，通知监督人驾驶员持续酒驾中。

8.一种酒驾提醒***，其特征在于，包括：中央处理器、酒精度传感器、温度传感器、湿度传感器、酒驾预警模块、通信模块以及与汽车CAN总线相连的CAN总线模块，所述中央处理器分别信号连接所述酒精度传感器、所述温度传感器、所述湿度传感器、所述酒驾预警模块、所述通信模块以及所述CAN总线模块，所述中央处理器用于实现如权利要求1-7任意一项所述的一种酒驾提醒方法。

9.如权利要求8所述的酒驾提醒***，其特征在于：所述中央处理器存储有若干个监督人手机号码，根据权限可修改监督人手机号码。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的一种酒驾提醒方法。