CN109383516A - 一种基于用户行为分析的异常分析行为检测*** - Google Patents

一种基于用户行为分析的异常分析行为检测*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，包括：智能分析***，以及分别与智能分析***连接的行为处理***、规则处理***、无线传输***、智能警报***、GPS***和信息库；其中，行为处理***包括分别与智能分析***连接的红外感应单元、AI人像识别单元、AI行为识别单元；规则处理***包括分别与智能分析***连接的酒精浓度检测单元、操作检测单元、事故延迟分析单元、天气监测单元和路况监测单元，在驾驶过程中对驾驶员的各种操作和行为进行监督、检测和预警，提高驾驶的规范性，做到事故发生的提前预防。

Description

一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，更具体的说是涉及一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***。
背景技术
目前，汽车在生活中越来越普及，交通事故的发生也呈现明显增加的趋势，不良驾驶引起的交通事故越来越多，其实不论新车主或者是老车主都或多或少存在不良驾驶行为，例如：长时间接打电话，单手驾驶行为等，这些不良的驾驶行为会引发交通事故隐患。为了尽可能地减少交通事故的发生，很多车辆已经配备了智能监测装置，对驾驶人员的不良驾驶行为进行简单的判断并提醒。
但是，现有的智能监测***仅能分辨简单的动作，并不能对不良驾驶行为进行分析和判断，准确率低；而且，很多驾驶人员在车内仪器操作上也存在很多违规行为，例如：误开远光灯、忘关车内灯等行为，或者在不同天气、不同路况对驾驶行为的判断不准确等问题，均存在着很大的安全隐患。
因此，如何提供一种人工智能的基于用户行为分析的异常分析行为检测***是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，在驾驶过程中对驾驶员的各种操作和行为进行监督、检测和预警，提高驾驶的规范性，做到事故发生的提前预防。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，包括：智能分析***，以及分别与所述智能分析***连接的行为处理***、规则处理***、无线传输***、智能警报***、GPS***和信息库；
其中，所述行为处理***包括分别与所述智能分析***连接的红外感应单元、AI人像识别单元、AI行为识别单元；
所述规则处理***包括分别与所述智能分析***连接的酒精浓度检测单元、操作检测单元、事故延迟分析单元、天气监测单元和路况监测单元。
通过上述技术方案，本发明采用人工智能技术，并配合全方位的人像采集、动作采集和车内操作情况采集模式，实现在驾驶过程中对驾驶员的各种操作和行为进行监督、检测和预警，提高驾驶的规范性，做到事故发生的提前预防。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述行为处理***还包括摄像头，所述摄像头分别与所述AI人像识别单元和所述AI行为识别单元连接，用于采集驾驶员的人像和动作信息。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述行为处理***还包括红外感应探头，所述红外感应探头与所述红外感应单元连接，所述红外感应探头设置于车窗边框或档位操作杆上，用于对驾驶员的操作进行检测和进一步确认，弥补人像和动作采集的不足，当摄像头检测到出现单手扶方向盘的情况时，若档位操作杆的红外感应探头检测到人手信息时，则不启动警报，若档位操作杆的红外感应探头未检测到人手信息时，再启动警报，这样准确率更高，防止误报警；当车窗上的红外感应探头检测到驾驶员的头、手、胳膊伸出窗外时，即启动警报，进一步提高检测的全面性。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述规则处理***还包括酒精浓度检测仪，所述酒精浓度检测仪与所述酒精浓度检测单元连接，所述酒精浓度检测仪设置于驾驶员的正前方，及时对驾驶员是否酒驾作出判断并启动警报。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述操作检测单元和事故延迟分析单元均与车内电气元件连接，有利于对驾驶员的操作行为的判断，以及对事故发生的临时应急处理。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述无线传输***包括无线传输单元和物联网卡，所述智能分析***与所述无线传输单元和所述物联网卡依次连接，能够将识别信息通过无线网络进行传输分享。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，在所述行为处理***中：
所述AI人像识别单元用于对驾驶员的人脸进行识别、以及对驾驶员的人脸移动范围和眨眼频率进行识别，即判断驾驶员是否为设定人员，并通过人脸移动范围判断驾驶员是否处于正规驾驶姿势，通过眨眼频率识别判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；
所述AI行为识别单元用于对驾驶员的行为动作进行识别，包括：吸烟、打电话、吃东西、回头交谈、单手扶方向盘，且不限于上述不良驾驶动作，所述AI行为识别单元对行为动作采集后输入所述智能分析***进行分析，实现对不良驾驶动作的判断；
所述红外感应单元对驾驶员的行为动作进行识别，并结合所述AI人像识别单元和所述AI行为识别单元进行再次确认，提高对不良驾驶动作判断的准确度。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，在所述规则处理***中：
所述酒精浓度检测单元用于对驾驶员体内的酒精浓度进行检测；
所述操作检测单元用于检测驾驶员对于所述车内电气元件的使用是否符合驾驶要求；
所述事故延迟分析单元用于检测所述车内电气元件是否损毁，并在一段延迟时间后自动拨打报警电话，当车辆出现事故时，所述事故延迟分析单元检测到车内电气元件损毁后启动并发出警报，当驾驶员失去对警报处理能力时，在一段时间后(该时间由驾驶员提前自行设置)，即自动拨打报警电话，提高事故发生后的救援的及时性。
所述天气监测单元用于监测天气信息，所述路况监测单元用于监测路况信息，并结合所述操作检测单元对不同天气和路况下的操作分析识别，提高***监测的全面性。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述智能警报***用于对所述红外感应单元、所述AI人像识别单元、所述AI行为识别单元、所述酒精浓度检测单元、所述操作检测单元、所述事故延迟分析单元、所述天气监测单元和所述路况监测单元识别的异常情况进行警报提示，及时提醒驾驶员更正错误。
优选的，在上述一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***中，所述智能分析***将收到的信息输入所述信息库，并通过所述无线传输单元将信息传输至无线网络或移动终端，实现信息分享和快速传输调取。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，具有以下有益效果：
1、本发明采用人工智能技术，通过对人像和行为动作采集，经过智能分析，辨别异常行为，通过红外感应***配合检测，提高异常行为检测的准确率，实现对驾驶员的不良驾驶动作的监督、检测和预警，提高驾驶的规范性；
2、将车内电气元件与检测***连接，能够对车内电气元件的异常使用作出判断，例如：误开远光灯、忘关车内灯、油液泄露或用尽造成的电气元件的损毁，实现对驾驶员的操作规范的实时监测和预警，提高驾驶的规范性；
3、通过对车内电气元件的监测判断是否出现事故，能够在驾驶员处于无意识的状态下自动报警，提高事故发生后的救援速度；
4、结合天气监测和路况监测对不同的驾驶情况进行监测，功能多样，监测范围全面；
5、将智能分析***连接信息库和无线网，既能做到信息的即时存储和调取，又能做到信息传输和共享。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明提供的***结构示意图；
图2附图为本发明提供的行为处理***的工作流程图；
图3附图为本发明提供的规则处理***的工作流程图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见附图1，本发明实施例公开了一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，包括：智能分析***1，以及分别与智能分析***1连接的行为处理***2、规则处理***3、无线传输***4、智能警报***5、GPS***6和信息库7；
其中，行为处理***2包括分别与智能分析***1连接的红外感应单元22、AI人像识别单元24、AI行为识别单元25；
规则处理***3包括分别与智能分析***1连接的酒精浓度检测单元32、操作检测单元34、事故延迟分析单元35、天气监测单元36和路况监测单元37。
为了进一步优化上述技术方案，行为处理***2还包括摄像头23，摄像头23分别与AI人像识别单元24和AI行为识别单元25连接。
为了进一步优化上述技术方案，行为处理***2还包括红外感应探头21，红外感应探头21与红外感应单元22连接，红外感应探头21设置于车窗边框或档位操作杆上。
为了进一步优化上述技术方案，规则处理***3还包括酒精浓度检测仪31，酒精浓度检测仪31与酒精浓度检测单元32连接，酒精浓度检测仪31设置于驾驶员的正前方。
为了进一步优化上述技术方案，操作检测单元34和事故延迟分析单元35均与车内电气元件33连接。
为了进一步优化上述技术方案，无线传输***4包括无线传输单元41和物联网卡42，智能分析***1与无线传输单元41和物联网卡42依次连接。
为了进一步优化上述技术方案，在行为处理***2中：
AI人像识别单元24用于对驾驶员的人脸进行识别、以及对驾驶员的人脸移动范围进行识别；
AI行为识别单元25用于对驾驶员的行为动作进行识别，包括：吸烟、吃东西、回头交谈、单手扶方向盘，且不限于上述不良驾驶动作；
红外感应单元22对驾驶员的行为动作进行识别，并结合AI人像识别单元24和AI行为识别单元25进行再次确认。
为了进一步优化上述技术方案，在规则处理***3中：
酒精浓度检测单元32用于对驾驶员体内的酒精浓度进行检测，以判断驾驶员是否为酒驾；
操作检测单元34用于检测驾驶员对于车内电气元件33的使用是否符合驾驶要求；
事故延迟分析单元35用于检测车内电气元件33是否损毁，并在一段延迟时间后自动拨打报警电话。
天气监测单元35用于监测天气信息，路况监测单元37用于监测路况信息，并结合操作检测单元34对不同天气和路况下的操作分析识别。
为了进一步优化上述技术方案，智能警报***5用于对红外感应单元22、AI人像识别单元24、AI行为识别单元25、酒精浓度检测单元32、操作检测单元34、事故延迟分析单元35、天气监测单元36和路况监测单元37识别的异常情况进行警报提示。
为了进一步优化上述技术方案，智能分析***1将收到的信息输入信息库7，并通过无线传输单元41将信息传输至无线网络或移动终端。
参见附图2，本发明的行为处理***2的工作流程为：
摄像头23首先对驾驶员的人脸进行采集，将采集到的人脸图像输入AI人像识别单元24进行识别后输入智能分析***1分析，若为指定驾驶员则正常进行操作，若非指定驾驶员则启动智能警报***，并通过无线传输单元41将警报信息传输至指定驾驶员的手机终端；
在驾驶过程中，摄像头23对驾驶员的行为动作进行采集，将采集到的行为动作输入AI行为识别单元进行识别后输入智能分析***1分析，若无不良驾驶动作则正常行驶，若出现不良驾驶动作则结合红外感应单元22检测到的信息通过智能分析***1进行进一步判断，若检测符合标准则正常行驶，若检测不符合标准则启动智能警报***5，例如：当出现单手扶方向盘的动作时，而档位操作杆上的红外感应探头21检测到人手的信息，则判定为正常换挡；若档位操作杆上的红外感应探头21无其他检测信息，则启动智能警报***5。
参见附图3，本发明的规则处理***3的工作流程为：
首先，在驾驶员上车后，酒精浓度检测单元31对驾驶员体内的酒精浓度进行检测，经过智能分析***1分析后，若符合要求则正常行驶，若不符合要求则启动智能警报***5。
在行驶过程中，操作检测单元对车内电气元件进行实时检测：
若符合要求，则结合天气监测单元36和路况监测单元37监测的天气和路况信息通过智能分析***分析，若符合要求，则正常行驶，若不符合要求则启动智能警报***5；
若不符合要求，则通过智能分析***1判断电气元件是否损毁，若未损毁则启动智能警报***5，若损毁，则启动事故延迟分析单元35，当驾驶员在一段时间内不进行处理，则自动拨打报警电话。
例如：若操作检测单元34检测到驾驶员长时间开启远光灯，则会启动智能警报***5；
若天气监测单元36监测到雷雨天气，且操作检测单元34检测到驾驶员未开启雨刷则会启动智能警报***5；
若路况监测单元37监测到行驶在盘山路，且操作检测单元34检测到驾驶员速度过高则会启动智能警报***5；
若操作检测单元34检测到车内电气元件33损毁，且驾驶员在一段时间内无意识进行处理，则判断为驾驶事故，启动事故延迟分析单元35，并自动拨打报警电话。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，包括：智能分析***(1)，以及分别与所述智能分析***(1)连接的行为处理***(2)、规则处理***(3)、无线传输***(4)、智能警报***(5)、GPS***(6)和信息库(7)；
其中，所述行为处理***(2)包括分别与所述智能分析***(1)连接的红外感应单元(22)、AI人像识别单元(24)、AI行为识别单元(25)；
所述规则处理***(3)包括分别与所述智能分析***(1)连接的酒精浓度检测单元(32)、操作检测单元(34)、事故延迟分析单元(35)、天气监测单元(36)和路况监测单元(37)。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述行为处理***(2)还包括摄像头(23)，所述摄像头(23)分别与所述AI人像识别单元(24)和所述AI行为识别单元(25)连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述行为处理***(2)还包括红外感应探头(21)，所述红外感应探头(21)与所述红外感应单元(22)连接，所述红外感应探头(21)设置于车窗边框或档位操作杆上。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述规则处理***(3)还包括酒精浓度检测仪(31)，所述酒精浓度检测仪(31)与所述酒精浓度检测单元(32)连接，所述酒精浓度检测仪(31)设置于驾驶员的正前方。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述操作检测单元(34)和事故延迟分析单元(35)均与车内电气元件(33)连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述无线传输***(4)包括无线传输单元(41)和物联网卡(42)，所述智能分析***(1)与所述无线传输单元(41)和所述物联网卡(42)依次连接。
7.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，在所述行为处理***(2)中：
所述AI人像识别单元(24)用于对驾驶员的人脸进行识别、以及对驾驶员的人脸移动范围和眨眼频率进行识别；
所述AI行为识别单元(25)用于对驾驶员的行为动作进行识别，包括：吸烟、吃东西、回头交谈、单手扶方向盘，且不限于上述不良驾驶动作；
所述红外感应单元(22)对驾驶员的行为动作进行识别，并结合所述AI人像识别单元(24)和所述AI行为识别单元(25)进行再次确认。
8.根据权利要求5所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，在所述规则处理***(3)中：
所述酒精浓度检测单元(32)用于对驾驶员体内的酒精浓度进行检测，以判断驾驶员是否为酒驾；
所述操作检测单元(34)用于检测驾驶员对于所述车内电气元件(33)的使用是否符合驾驶要求；
所述事故延迟分析单元(35)用于检测所述车内电气元件(33)是否损毁，并在一段延迟时间后自动拨打报警电话。
所述天气监测单元(35)用于监测天气信息，所述路况监测单元(37)用于监测路况信息，并结合所述操作检测单元(34)对不同天气和路况下的操作分析识别。
9.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述智能警报***(5)用于对所述红外感应单元(22)、所述AI人像识别单元(24)、所述AI行为识别单元(25)、所述酒精浓度检测单元(32)、所述操作检测单元(34)、所述事故延迟分析单元(35)、所述天气监测单元(36)和所述路况监测单元(37)识别的异常情况进行警报提示。
10.根据权利要求6所述的一种基于用户行为分析的异常分析行为检测***，其特征在于，所述智能分析***(1)将收到的信息输入所述信息库(7)，并通过所述无线传输单元(41)将信息传输至无线网络或移动终端。
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