CN109598808A - 一种基于现实增强头显设备的高速公路收费***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及高速公路收费技术领域,特别公开了一种基于现实增强头显设备的高速公路收费***及方法。该基于现实增强头显设备的高速公路收费***,包括高速公路收费站,收费站的收费口车道上安装有车道闸机和位于车道一侧的收费亭,其特征在于:所述收费站内安装有连接车道收费***的互联网支付工控机,收费亭内安装有含上网卡的AR头显设备和连接AR头显设备的道闸控制器,AR头显设备、互联网支付工控机、车道收费***相互网络连接。本发明从一定程度上解决了传统收费***中存在的收费***构成复杂、成本较高、收费终端操作复杂等问题,过车速度从14‑20秒降低到8秒左右,效率提高50%左右,车道通行能力瞬间提升。

Description

一种基于现实增强头显设备的高速公路收费***及方法
(一)技术领域
本发明涉及高速公路收费技术领域,特别涉及一种基于现实增强头显设备的高速公路收费***及方法。
(二)背景技术
目前国内主流的高速公路收费***有人工/半自动收费方式和全自动收费方式。以前完全的人工收费方式随着国家二级公路收费站的拆除已经不复存在了。
人工/半自动收费方式是随着社会交通发展而出现的一种经济、适用、高效的收费方式,对于高速公路来说是十分重要的,随着15年11月份全省高速公路将要求联网,实现网内一卡通,联网后主线上将不再设收费站,车辆只需在进入路网时领取通行卡,出口时再交费,一卡在手在路网内畅通无阻,实现一卡到底,将更加方便,也将节约大量成本。
全自动收费方式在全世界来说只有少数发达国家实施,费用较高,目前国内大型收费站一般配备一条ETC车道,但应用不广泛。ETC收费***要求路网形成一个闭环网络状态,使用单片储值卡技术,对占地面积要求比较大,对建设周围环境要求比较高,而且前期一次性投入资金相对来说比较高,完成建设工程耗时比较长,就我国目前高速公路基础建设条件和技术来说还不成熟所以全面推广并不合适,所以目前我国主流收费***仍将是人工/半自动收费***。
(三)发明内容
本发明为了弥补现有技术的不足,提供了一种提高车道通行量、降低收费成本的基于现实增强头显设备的高速公路收费***及方法。
本发明是通过如下技术方案实现的:
一种基于现实增强头显设备的高速公路收费***,包括高速公路收费站,收费站的收费口车道上安装有车道闸机和位于车道一侧的收费亭,其特征在于:所述收费站内安装连接车道收费***的互联网支付工控机,收费亭内安装有含上网卡的AR头显设备和连接AR头显设备的道闸控制器,AR头显设备、互联网支付工控机、车道收费***相互网络连接,收费口车道一侧安装有连接互联网支付工控机的LED外显屏幕,收费口车道上设置有位于车道闸机来车方向一侧的收费车位触发线,收费车位触发线的位置与AR头显设备上摄像组件的拍照位置相对应。
本发明以AR头显设备作为主要的操作终端,结合互联网支付工控机、车道闸机等外设,由AR头显设备进行通行车辆车牌牌照上传、车辆车牌识别等操作,依次作为通行缴费的依据,通过互联网支付工控机配合车道闸机等设备完成收费放行,为高速公路通行驾驶人员提供互联网缴费、预约通行、增值信息推送等服务,同时为收费管理人员提供准确、全面、快捷、有效的高速公路运行数据信息,为行业主管部门路网管理及应急决策提供数据依据。
本发明的更优技术方案为:
所述收费口车道上通过车辆的司机均携带有安装电子收费***的智能终端,通过智能终端接收信息及进行缴费。
所述道闸控制器上安装有手控按钮,道闸控制器具备自动控制和手动控制两种方式,保证了***运行的稳定性。
所述车道收费***包括相互连接的信息采集及存储的后台总***和信息识别、检测、计算的电子收费子***,实现信息采集及收费、缴费计算。
本发明解决了以下问题:
(1)***构建复杂
所谓的***构件就是收费站一端的***构成,现有的收费***要求收费站不仅要具备车道控制***,工控机***、摄像***等,更为重要的是要求每个收费站都要建立一个收费站端服务器***,这对于建设一个收费站来讲成本无疑过于昂贵。
在本发明中,使用现实增强(AR)头显设备来替代车道控制***、工控机***以及摄像***,完成车辆车牌拍照记录,车辆通行费缴纳以及车道控制操作,从一定程度上削减了***构件的复杂度。
(2)终端操作复杂
工作人员需要进行繁杂的高速公路收费***培训,在工作过程中需要同时兼顾与司机交流互动以及在工控机上操作高速收费***,在业务繁杂时来回切换工作场景对工作人员造成了额外的负担,降低通行效率。
在本发明中,收费员在工作过程中与司机交流互动的同时无需切换场景再去操作工控机,而是所有的操作均在自身佩戴的现实增强(AR)头显设备上完成,在能处理现实工作的同时迅速完成对收费***的电子操作。
(3)缴费等待时间过长的问题
传统收费***中MTC收费运营模式采用通行卡作为通行凭证和现金支付的缴费方式,存在运营管理成本高、现金支付效率低下的问题,收费过程中存在找零、辨别钞票真伪等过程,造成驾驶人员等待时间过长。
在本发明中,在缴纳通行费的过程中,驾驶人员使用智能终端进行电子支付,避免了找零、辨别钞票真伪等过程,智能终端实时接收消费明细,获取有效信息服务,可有效减少车辆驾驶人员的等待时间,提高车道通行能力。
利用上述高速公路收费***进行高速收费的方法,包括如下步骤:
(1)车辆进入收费站驶过收费车位触发线时,AR头显设备收到触发线圈发出的信号,收费员使用AR头显设备对通行车辆牌照并对车牌号进行记录,确定是否符合通行标准;
(2)AR头显设备上传牌照信息给互联网支付工控机,由运行在互联网支付工控机上的神经网络是被算法对照片进行车型/车牌识别,完成识别后,将信息发送至车道收费***;
(3)车辆在收费站入口通行时,车道收费***发送信号至AR头显设备,收费员看到准行指示后使用道闸控制器控制车道闸机抬杆放行;车辆在收费站出口通行时,车道收费***根据车牌后查询到入口信息,计算出此次应缴的通行费,发送数据至AR头显设备以及智能终端,司机完成缴费后使用导致控制器控制车道闸机抬杆放行。
优选的是:
整个过程中,互联网支付工控机想车内司机的智能终端发送数据通信,返回车辆收费标准或收费信息给驾驶者,上述信息同时显示在LED外显屏幕上。
步骤(1)中,若通行车辆不符合通行条件,AR头显设备发送信息给驾驶者的智能终端,并显示在LED外显屏幕上,提示驾驶者驶入等待车道。
步骤(2)中,神经网络识别算法支持分布式深度学***台以及针对硬件平台深度优化的软件组成。识别算法支持支持多机器多GPU分布式深度学习模型训练,可以极大提升训练和迭代模型的速度。
步骤(3)中,司机直接在智能终端上完成缴费,或者收费员使用AR头显设备扫描司机的付款码完成缴费。
本发明从一定程度上解决了传统收费***中存在的收费***构成复杂、成本较高、收费终端操作复杂等问题,同时避免了找零、辨别 真伪等过程,过车速度从14-20秒降低到8秒左右,效率提高50%左右,车道通行能力瞬间提升。
(四)附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的布局结构示意图。
图中,1互联网支付工控机,2车道收费***,3收费员,4道闸控制器,5 AR头显设备,6 LED外显屏幕,7司机,8收费车位触发线,9车道闸机。
(五)具体实施方式
附图为本发明的一种具体实施例。该实施例包括高速公路收费站,收费站的收费口车道上安装有车道闸机9和位于车道一侧的收费亭,所述收费站内安装有连接车道收费***2的互联网支付工控机1,收费亭内安装有含上网卡的AR头显设备5和连接AR头显设备5的道闸控制器4,AR头显设备5、互联网支付工控机1、车道收费***2相互网络连接,收费口车道一侧安装有连接互联网支付工控机1的LED外显屏幕6,收费口车道上设置有位于车道闸机9来车方向一侧的收费车位触发线8,收费车位触发线8的位置与AR头显设备5上摄像组件的拍照位置相对应。
本发明的主要功能是应用带有现实增强功能的头显设备,实现无现金收费,并为管理人员提供数据分析以及决策等增值服务。头显设备5可以通过摄像组件完成车辆信息识别,后台总***接收到头显设备的信号后,将车辆信息传送给电子收费子***验证是否符合通行规范,通过验证则***发送放行命令,收费员3进行放行;不通过验证,则提示该车辆不符合放行规范的原因,收费员3要求车辆进入帮助/离开车道。电子收费子***记录车辆的牌照信息、车辆驶入口及驶出口信息,在车辆即将驶出高速公路时自动进行费用结算,该费用通过手机支付技术进行即时支付,或者由收费员通过头显设备扫描司机的支付二维码完成支付。支付完成后,电子收费子***将支付结果实时发送至AR头显设备5,由收费员3根据支付结果通过头显设备5进行处理。在这个过程中,电子收费子***利用车辆自动识别技术、车辆牌照检测技术和移动网络通信技术实现车辆与收费子***之间的信息交流,在车辆驶入高速公路入口的过程中进行信息记录,在车辆驶出高速公路出口时收费***根据信息记录自动计算收费信息。
另外,电子收费子***除继承了先进的识别技术外,还完善了多项增益收费功能。例如,如果车辆在高速公路上发生违规行为,交警罚款可以由电子收费子***通过手机支付代为收取,规避随意罚款司机带来的困扰和对政府造成的负面影响。如果司机需要在高速公路服务站购买食品或服务,也可以由电子收费子***通过手机支付代为收取。
其中车牌/车型识别算法支持分布式深度学***台以及针对硬件平台深度优化的软件组成。识别算法支持支持多机器多GPU分布式深度学习模型训练,可以极大提升训练和迭代模型的速度。
***的工作流程主要包括入口通行流程和出口通行流程。
入口通行流程:当车辆在高速公路车道的驶过收费车位触发线8的时候, AR头显设备5(含上网卡)会收到触发线圈发来的信号,由收费员3使用AR头显设备5(含上网卡)对通行车辆进行拍照并对车牌号进行记录,确定是否符合通行标准。如果一切正常,则上传拍照信息给互联网支付工控机1,由运行在互联网支付工控机1上的神经网络识别算法对照片进行车型/车牌识别,完成识别后,将信息发送至车道收费***2,车道收费***2发送信号至AR头显设备5(含上网卡),收费员3看到准行指示后使用道闸控制器4(含手控按钮)控制车道闸机9抬杆放行。整个过程中,互联网支付工控机1会向车内的司机7(携带智能终端)发送数据通信,返回车辆收费标准的信息给驾驶者,通知驾驶者是否符合通行条件,若不符合条件,则提示驾驶者驶入等待车道,若符合条件,则提示驾驶者可以通行,同时上述信息也会显示在LED外显屏幕6。
出口通行流程:当车辆在高速公路车道的驶过收费车位触发线8的时候, AR头显设备5(含上网卡)会收到触发线圈发来的信号,由收费员3使用AR头显设备5(含上网卡)对通行车辆进行拍照并对车牌号进行记录,确定是否符合通行标准。如果一切正常,则上传拍照信息给互联网支付工控机1,由运行在互联网支付工控机1上的神经网络识别算法对照片进行车牌识别,完成识别后,将车牌信息发送至车道收费***2,车道收费***2根据车牌号查询到入口信息,计算出此次应缴的通行费,发送数据至AR头显设备5(含上网卡)以及司机7(携带智能终端),司机可以直接在智能终端上完成缴费,如需扫码缴费,可由收费员3使用AR头显设备5(含上网卡)扫描司机的付款码完成缴费,成功缴费后使用道闸控制器4(含手控按钮)控制车道闸机9抬杆放行。整个过程中,互联网支付工控机1会向车内的司机7(携带智能终端)发送数据通信,返回车辆收费信息给驾驶者,同时上述信息也会显示在LED外显屏幕6。
本发明的有益效果如下:
(1)提高司机驾车体验
头显设备支持手机APP支付、扫码支付等电子支付方式,通过收费站时,司机可以不用纸币直接选择电子支付,免去了司机停车缴费中的找零过程,司机支付费用更加灵活方便,提高了司机的驾车体验。
(2)提高车道的通行量
在传统人工收费的方式下,每辆车的通行通常需要10秒左右,而采用基于增强现实头显设备的高速公路收费***后,由于所有操作均在头显设备上完成,并且省去找零环节,每辆车的通行仅需要3秒时间,车道的单位时问通行量大幅增加,尤其是道路车多的时候,可以保证车道的通行能力。
(3)降低收费成本
相对于传统人工收费,基于增强现实头显设备的高速公路收费***通过头显设备即可实现智能化收费,无需工控机以及摄像设备等附属设备,节约大量的人力成本和物力成本,降低收费成本,提高管理效益。此外,还可以避免收费过程的纸币产生的种种问题,降低管理难度。
(4)保护空气质量
研究显示,机动车在怠速情况下的尾气排放量高出车辆在行驶过程中0.6倍,因此监测显示,人工收费站的站点空气质量十分不好,PM2.5浓度严重超标。而采而如果使用了基于增强现实头显设备的高速公路收费***之后,在高速公路收费口进行收费时,汽车短暂停车就可以收取相关的费用,从而减少了尾气排放,对环境有有利的作用。

Claims (9)

1.一种基于现实增强头显设备的高速公路收费***,包括高速公路收费站,收费站的收费口车道上安装有车道闸机(9)和位于车道一侧的收费亭,其特征在于:所述收费站内安装有连接车道收费***(2)的互联网支付工控机(1),收费亭内安装有含上网卡的AR头显设备(5)和连接AR头显设备(5)的道闸控制器(4),AR头显设备(5)、互联网支付工控机(1)、车道收费***(2)相互网络连接,收费口车道一侧安装有连接互联网支付工控机(1)的LED外显屏幕(6),收费口车道上设置有位于车道闸机(9)来车方向一侧的收费车位触发线(8),收费车位触发线(8)的位置与AR头显设备(9)上摄像组件的拍照位置相对应。
2.根据权利要求1所述的基于现实增强头显设备的高速公路收费***,其特征在于:所述收费口车道上通过车辆的司机均携带有安装电子收费***的智能终端。
3.根据权利要求1所述的基于现实增强头显设备的高速公路收费***,其特征在于:所述道闸控制器(4)上安装有手控按钮。
4.根据权利要求1所述的基于现实增强头显设备的高速公路收费***,其特征在于:所述车道收费***(2)包括相互连接的信息采集及存储的后台总***和信息识别、检测、计算的电子收费子***。
5.利用权利要求1所述的高速公路收费***进行高速收费的方法,其特征为,包括如下步骤:(1)车辆进入收费站驶过收费车位触发线时,AR头显设备收到触发线圈发出的信号,收费员使用AR头显设备对通行车辆牌照并对车牌号进行记录,确定是否符合通行标准;(2)AR头显设备上传牌照信息给互联网支付工控机,由运行在互联网支付工控机上的神经网络是被算法对照片进行车型/车牌识别,完成识别后,将信息发送至车道收费***;(3)车辆在收费站入口通行时,车道收费***发送信号至AR头显设备,收费员看到准行指示后使用道闸控制器控制车道闸机抬杆放行;车辆在收费站出口通行时,车道收费***根据车牌后查询到入口信息,计算出此次应缴的通行费,发送数据至AR头显设备以及智能终端,司机完成缴费后使用导致控制器控制车道闸机抬杆放行。
6.根据权利要求5所述的高速收费的方法,其特征在于:整个过程中,互联网支付工控机想车内司机的智能终端发送数据通信,返回车辆收费标准或收费信息给驾驶者,上述信息同时显示在LED外显屏幕上。
7.根据权利要求5所述的高速收费的方法,其特征在于:步骤(1)中,若通行车辆不符合通行条件,AR头显设备发送信息给驾驶者的智能终端,并显示在LED外显屏幕上,提示驾驶者驶入等待车道。
8.根据权利要求5所述的高速收费的方法,其特征在于:步骤(2)中,神经网络识别算法支持分布式深度学习平台,支持深度学习模型与算法的定制扩展,支持大量通用CPU/GPU或者CPU/GPU混合分布式运算。
9.根据权利要求5所述的高速收费的方法,其特征在于:步骤(3)中,司机直接在智能终端上完成缴费,或者收费员使用AR头显设备扫描司机的付款码完成缴费。
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