CN109567822B - 一种用于器官患病检测的身体检测*** - Google Patents
一种用于器官患病检测的身体检测*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种用于器官患病检测的身体检测***,包括:身体检测设备,按预设检测周期对用户进行生理指数检测,获得每个检测周期的检测结果;后台监控中心,分析每个检测周期的检测结果中每项生理指数是否落入预设生理指标内;电子标签,佩戴于用户身上,存储用户的标识信息;器官检测仪,与监控终端连接,器官检测仪上设有电子标签阅读器;监控终端,接收到未落入预设生理指标的生理指数时,向器官检测仪发送用户标识信息;器官检测仪上的电子标签阅读器实时阅读电子标签,当所阅读的电子标签内用户标识信息与监控终端发送来的用户的标识信息匹配时,将器官检测仪的检测结果中与监控终端发送的用户标识信息匹配的检测结果发送给监控终端。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,特别涉及一种用于器官患病检测的身体检测***。
背景技术
目前,随着我国人口老龄化加剧和生活节奏加快,器官患病已成为危害中国的重大疾病。临床显示,只有对器官患病患者进行早预防、早发现、早救治,才能最大程度挽救患者生命,最大程度改善患者预后。
目前研究表明人体在器官患病前期都会伴随着心率异常,血压和血氧随之有较大的变化。但是,现有技术中缺少能够在用户生理指数异常时及时获知的监控技术,通常为人为监控,效率低,占用人力较多。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种用于器官患病检测的身体检测***,用以提供一种在用户的生理指数发生异常时可以及时获知用户身体数据的技术。
本发明实施例中提供一种用于器官患病检测的身体检测***,包括:
身体检测设备,用于按照预设的检测周期对用户进行生理指数的检测,获得每个检测周期对应的检测结果;
后台监控中心,用于分析每个检测周期对应的检测结果中每项生理指数是否落入预设生理指标内;当存在未落入预设生理指标内的生理指数时,将该未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果发送给监控终端;
电子标签,佩戴于所述用户身上,用于存储所述用户的标识信息;
器官检测仪,与所述监控终端连接,所述器官检测仪上设置有电子标签阅读器;
所述监控终端,用于在接收到所述后台监控中心发送的该未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果后,向所述器官检测仪发送所述用户的标识信息;
所述器官检测仪上的电子标签阅读器实时阅读电子标签,当所阅读的电子标签内的用户标识信息与所述监控终端发送来的用户的标识信息匹配时,将器官检测仪的检测结果中与监控终端发送来的用户的标识信息匹配的检测结果发送给所述监控终端。
在一个实施例中,所述身体检测设备,包括血糖检测模块;
血糖检测模块,包括激光发射装置、激光接收装置、激光信号处理单元、血糖分析单元和血糖值转换单元;
激光发射装置,用于向人体局部皮肤发射不同频率的激光信号;
激光接收装置,用于接收经人体反射回的激光信号;
激光信号处理单元,用于对激光接收装置接收的激光信号进行滤波变换处理,并将处理后的数据向血糖分析单元传输;
血糖分析单元,包括血糖存储库;
血糖存储库中存储有医生的经验知识和人体的体质参数;
血糖存储库,用于对血糖分析单元接收的处理后的激光信号进行传播计算、调整加权值,获取用户的血糖浓度值;并将血糖浓度值向血糖值转换单元传输;
血糖值转换单元,用于接收血糖分析单元传输的血糖浓度值,并将其进行化学转换,获取可直观的血糖浓度值;
血糖检测模块,包括多个激光发射装置和激光接收装置,激光发射装置和激光接收装置设置在同一平面上;
激光发射装置和激光接收装置可以采用基于红外线发射装置和接收装置;
所述器官检测仪,还包括膀胱检测模块;
膀胱检测模块,包括多种生物标志物的试剂单元;
生物标志物的试剂单元,包括自由冠蛋白、载脂蛋白、精囊凝固蛋白和突触核蛋白物质的试剂条;
膀胱检测模块,还包括对比单元,用于将检测后的试剂条与对比单元进行比对,获取检测结果;
所述器官检测仪,还包括颈部动脉检测模块;
颈部动脉检测模块,包括光电传感装置、测量单元、数据处理单元和数据显示单元,其中:
光电传感装置,用于附着于人体表面,并通过近红外光对头颈部动脉的搏动进行检测;
测量单元,用于接收光电传感装置采集的用于表征颈部动脉信号,并基于接收的信号确定两处颈部动脉的最强搏动点之间的体表距离;
数据处理单元,用于从表征颈部动脉的信号中,确定两个最强搏动点之间的时间差,并基于时间差和体表距离,确定表征颈部动脉僵硬度的参数;
数据显示单元,用于接收并展示数据处理单元发来的表征头颈部动脉僵硬度的参数。
在一个实施例中,所述后台监控中心,还用于根据所述每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险。
在一个实施例中,所述***还包括:
用户工作时间采集模块,用于采集用户在所述每个检测周期内的工作时间;
所述服务器,还用于根据所述每个检测周期对应的检测结果、用户在所述每个检测周期内的工作时间和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险。
在一个实施例中,所述身体检测设备,包括手环,所述手环上设置有生理指数检测组件,所述生理指数检测组件包括心率检测组件、脉搏检测组件、血氧值检测组件、血压检测组件中的任一或多个组件。
在一个实施例中,所述手环,包括两条腕带和设置于两条腕带之间的手环主体31;两条腕带中第一腕带32长度大于第二腕带33长度;
第一腕带32内部具有容纳空间33,所述容纳空间33通过第一腕带32上的一孔与外界连通;一可弯曲的板状体34,该板状体34可活动地置于所述容纳空间33中、且可穿过所述孔而脱离所述腕带;该板状体34上靠近第一腕带32与手环主体31连接端的一端设置有数据插头35,所述手环主体31与第一腕带32连接的一端设置有与所述数据插头35适配的数据插口36;该板状体34的内表面上设置有多个放置槽37,每个放置槽37内放置一个生理指数检测组件38,每个生理指数检测组件38通过设置于板状体34内部的数据线与所述数据插头35连接;该板状体34上还设置有钮扣电池36,该钮扣电池36与每个生理指数检测组件38连接;当板状体34置于第一腕带32内部时,数据插头35与数据插口36插接,第一腕带32的内表面上设置有与生理指数检测组件38适配的开孔,使得当手腕佩戴上手环时,第一腕带32佩戴在手腕上时,生理指数检测组件38也可以与手腕皮肤接触,从而达到检测的目的;
第一腕带32的远离手环主体的一端连接一第一弹性带39,该第一弹性带39上设置有扣接头310。第二腕带33的远离手环主体的一端连接一第二弹性带311,该第二弹性带311上设置有与所述扣接头310适配使用的扣孔312。
在一个实施例中,所述根据所述每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险,包括:
步骤1:从所述身体检测设备获取连续的N1个检测周期各自对应的检测结果,获得N1条检测结果;判断所述N1是否等于或大于N;当是时继续步骤2;否则结束流程;
步骤2:从所述N1条检测结果中,确定出血压值大于预设血压值的第一组检测结果的条数;当第一组检测结果的条数等于或大于N2时,继续步骤3;当第一组检测结果的条数小于N2时,删除所述N1条检测结果,重新利用所述身体检测设备进行检测;
步骤3:当第一组检测结果的条数等于或大于N2时,判断第一组检测结果中每条检测结果对应的检测周期是否相邻;当不相邻时,返回步骤1;当相邻时,继续步骤4;
步骤4:当第一组检测结果中每条检测结果对应的检测周期相邻时,根据所述N1条检测结果,确定所述用户的器官处于亚健康状态的第二组检测结果的条数;判断第二组检测结果的条数是否等于或大于N3;当第二组检测结果的条数等于或大于N3时,记录处于亚健康状态的第一器官,继续步骤5;
步骤5:从所述N1条检测结果中,确定血氧值等于或小于预设血氧值的第二器官;并判断所述第二器官的血氧值等于或小于预设血氧值的检测结果的条数;当该条数等于或大于N4时,记录第二器官,继续步骤6;当该条数小于N4且大于1时,返回步骤5;当该条数等于0时,结束流程;
步骤6:将所述第一器官、第二器官、第一组检测结果和第二组检测结果作为判定所述用户是否有潜在器官患病危险的依据,结合预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险,生成分析报告。
在一个实施例中,所述预设的器官患病诊断模型中至少包括器官患病潜在患者的预设器官的生理指标取值范围;
所述步骤6,包括:
判断所述第一器官和第二器官中是否包含所述预设器官;
当所述第一器官和第二器官中包含所述预设器官时,判断所述第一组检测结果中第一器官对应的生理指数是否位于该第一器官对应的生理指标取值范围内、以及判断所述第二组检测结果中第二器官对应的生理指数是否位于该第二器官对应的生理指标取值范围内;当以上两个判断结果均为是时,生成所述用户是器官患病潜在患者的报告;当以上两个判断结果中至少有一个否时,生成所述用户不是器官患病潜在患者的报告;
当所述第一器官和第二器官中不包含所述预设器官时,生成所述用户不是器官患病潜在患者的报告。
在一个实施例中,所述***还包括用户信息采集模块,用于采集所述用户的用户信息,所述用户信息包括性别和年龄;
所述后台监控中心,还用于将所述用户的用户信息连同所述未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果,发送给所述监控终端。
在一个实施例中,所述后台监控中心根据所述每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险,包括:
所述后台监控中心根据所述用户的性别和年龄,从预设的器官患病诊断模型中,获取与所述用户的性别和年龄匹配的匹配模型;
根据所述每个检测周期对应的检测结果和所述匹配模型,分析所述用户的器官患病潜在风险。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明所提供的用于器官患病检测的身体检测***的结构框图;
图2为本发明所提供的后台监控中心的处理流程图;
图3为本发明所提供的手环结构示意图;
图4为本发明所提供的手环后盖结构示意图;
图5为本发明所提供的手环后盖结构的侧视图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术方案,通过采集的心率、血压、血氧数据等生理数据以及用户个人信息如性别、年龄等,用中医的脉搏波理论,主要通过大数据判断生理长期趋势。器官患病诊断模型是通过中医中黄帝内经的子午流注来判断每个时辰对应生理的变化,来判定器官的实时状态,根据生理的实时变化来判断临床病症,例如预测器官患病风险,能预先给用户提供器官患病风险提示。
本发明实施例提供了一种用于器官患病检测的身体检测***,如图1所示,包括:
身体检测设备11,用于按照预设的检测周期对用户进行生理指数的检测,获得每个检测周期对应的检测结果;其中,上述生理指数可以是心率、脉搏、血氧值、血压中的任一项或多项。
后台监控中心12,用于分析每个检测周期对应的检测结果中每项生理指数是否落入预设生理指标内;当存在未落入预设生理指标内的生理指数时,将该未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果(后续简称为预设信息)发送给监控终端。
上述***,可以在用户的生理指数发生异常时可以及时被获知,方便对用户的身体监控,不需要人为核对生理指数是否超标,节省了人力,提高了监控效率。
电子标签,佩戴于所述用户身上,用于存储所述用户的标识信息。
器官检测仪,与所述监控终端连接,所述器官检测仪上设置有电子标签阅读器。器官检测仪可以是超声波检测仪、膀胱检测仪、X光检测仪、颈部动脉检测仪等对器官进行检查的仪器。
所述监控终端,用于在接收到所述后台监控中心发送的预设信息后,向所述器官检测仪发送所述用户的标识信息(该用户的标识信息可由后台监控中心在向监控终端发送预设信息的同时发送给监控终端)。
所述器官检测仪13上的电子标签阅读器实时阅读电子标签,当所阅读的电子标签内的用户标识信息与所述监控终端发送来的用户的标识信息匹配时,将器官检测仪的检测结果中与监控终端发送来的用户的标识信息匹配的检测结果发送给所述监控终端。
上述***,能在用户的生理指数发生异常时可以及时获知用户身体数据的技术,提高了医者的工作效率;并且能在器官检测仪获得用户的器官检测结果后及时发送给监控终端,为监控终端的管理人员(例如医生)提供了很多便利,提高了诊断器官患病的效率。
在一个实施例中,后台监控中心,还用于根据每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析用户的器官患病潜在风险。
在一个实施例中,身体检测设备,可实施为手环,手环上设置有生理指数检测组件,生理指数检测组件包括心率检测组件、脉搏检测组件、血氧值检测组件、血压检测组件中的任一或多个组件。还可以是其它身体检测设备,只要能检测到用户的生理指数就可以,本发明不做限定。
在一个实施例中,前述后台监控中心根据每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析用户的器官患病潜在风险,如图2所示,可实施为如下步骤1~6:
步骤1:从身体检测设备获取连续的N1个检测周期各自对应的检测结果,获得N1条检测结果;判断N1是否等于或大于N;当是时继续步骤2;否则结束流程;
其中,检测周期可以按照天来算,例如一天算一个检测周期。优选地,N可以是14、21、35等事先设定的值,优选为21;N1优选也为21,也就是步骤1可以获得21天的检测结果。当有一定数量的检测结果时才能作为后续预测诊断的有效依据,如果检测结果的条数不够,则继续对用户进行检测。
步骤2:从N1条检测结果中,确定出血压值大于预设血压值的第一组检测结果的条数;
当第一组检测结果的条数等于或大于N2时,继续步骤3;
当第一组检测结果的条数小于N2时,删除N1条检测结果,重新利用身体检测设备进行检测。
其中,当N1等于21时,N2优选为7。
血压值大于预设血压值,说明用户的血压异常,当较多检测结果中的血压都异常时,需要继续执行后续步骤3进行预测;当血压异常的情况较少时,说明用户比较健康,可继续对用户身体进行检测。
步骤3:当第一组检测结果的条数等于或大于N2时,判断第一组检测结果中每条检测结果对应的检测周期是否相邻;当不相邻时,返回步骤1;当相邻时,继续步骤4。
也就是说,当用户血压异常的情况是连续出现的时,说明用户身体可能有问题,需要继续后续步骤4进行预测。当用户血压异常的情况是非连续出现的时,说明用户身体应当没有什么大碍,继续对用户进行身体检测即可。
步骤4:当第一组检测结果中每条检测结果对应的检测周期相邻时,根据N1条检测结果,确定用户的器官处于亚健康状态的第二组检测结果的条数;判断第二组检测结果的条数是否等于或大于N3;
当第二组检测结果的条数等于或大于N3时,记录处于亚健康状态的第一器官,继续步骤5。
其中,优选地,N3为15。
步骤5:从N1条检测结果中,确定血氧值等于或小于预设血氧值的第二器官;并判断第二器官的血氧值等于或小于预设血氧值的检测结果的条数;当该条数等于或大于N4时,记录第二器官,继续步骤6;当该条数小于N4且大于1时,返回步骤5;当该条数等于0时,结束流程。
其中,优选地,N4为10。
步骤6:将第一器官、第二器官、第一组检测结果和第二组检测结果作为判定用户是否有潜在器官患病危险的依据,结合预设的器官患病诊断模型,分析用户的器官患病潜在风险,生成分析报告。
本发明实施例提供的上述***,可以根据身体检测结果对用户进行潜在器官患病风险预测,相比于现有技术需要人为预测,本***提供了一种智能辅助手段,有科学依据,预测准确度可以有保证,而且可及时为用户进行器官患病风险评估。
在一个实施例中,预设的器官患病诊断模型中至少包括器官患病潜在患者的预设器官的生理指标取值范围;
步骤6,包括:
判断第一器官和第二器官中是否包含预设器官;
当第一器官和第二器官中包含预设器官时,判断第一组检测结果中第一器官对应的生理指数是否位于该第一器官对应的生理指标取值范围内、以及判断第二组检测结果中第二器官对应的生理指数是否位于该第二器官对应的生理指标取值范围内;当以上两个判断结果均为是时,生成用户是器官患病潜在患者的报告;当以上两个判断结果中至少有一个否时,生成用户不是器官患病潜在患者的报告;
当第一器官和第二器官中不包含预设器官时,生成用户不是器官患病潜在患者的报告。
上述***中,事先建立器官患病诊断模型,为器官患病潜在风险预测提供了较为精准的预测手段。
在一个实施例中,***还包括用户信息采集模块,用于采集用户的用户信息,用户信息包括性别和年龄;所述后台监控中心,还用于将所述用户的用户信息连同所述未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果,发送给所述监控终端。方便监控终端的人员方便获知用户信息,从而有针对性地对用户采取医疗措施。
在一个实施例中,后台监控中心根据每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析用户的器官患病潜在风险,包括:
后台监控中心根据用户的性别和年龄,从预设的器官患病诊断模型中,获取与用户的性别和年龄匹配的匹配模型;
根据每个检测周期对应的检测结果和匹配模型,分析用户的器官患病潜在风险。
上述***,可以根据用户自身的性别、年龄等信息,来根据相应的器官患病诊断模型来为用户进行预测,充分考虑到了不同性别、不同年龄在器官患病诊断中的差异性、个体性,提高了预测准确率。
在一个实施例中,上述***还可包括:
客户端,与所述后台监控中心之间通讯连接,用于获取所述后台监控中心分析所述用户的器官患病潜在风险后获得的分析结果,并将所述分析结果显示给用户。
从而使得用户可以随时获得自身的器官患病潜在风险分析结果,及时了解情况。
在一个实施例中,所述后台监控中心,还用于当所述分析所述用户的器官患病潜在风险后获得的分析结果为预设结果时,向所述客户端发送该分析结果。其中,例如,可以是当分析结果显示用户为潜在器官患病患者时,向所述客户端发送该分析结果;当分析结果显示用户不是潜在器官患病患者时,不向所述客户端发送该分析结果;如此,可以有选择地发送,减少了对后台监控中心的处理负担,也减少了后台监控中心与客户端之前的信息交互,节省后台监控中心和客户端之间的网络资源。
在一个实施例中,所述***还包括:
用户工作时间采集模块,用于采集用户在所述每个检测周期内的工作时间;例如从用户所在单位的工作时间统计服务器上获取所述用户在每个检测周期内的工作时间;
服务器,还用于根据每个检测周期对应的检测结果、用户在每个检测周期内的工作时间和预设的器官患病诊断模型,分析用户的器官患病潜在风险。具体地,例如当根据每个检测周期对应的检测结果和前述预设的器官患病诊断模型,生成用户是器官患病潜在患者的报告时,进一步地,可以判断用户在所有检测周期内的工作时间总和,当该总和等于或大于预设时长时,生成该用户是器官患病潜在患者的高危人群的报告。从而结合用户的工作强度,可以为预测提供一个参考标准。
在一个实施例中,身体检测设备,包括血糖检测模块;
血糖检测模块,包括激光发射装置、激光接收装置、激光信号处理单元、血糖分析单元和血糖值转换单元;
激光发射装置,用于向人体局部皮肤发射不同频率的激光信号;
激光接收装置,用于接收经人体反射回的激光信号;
激光信号处理单元,用于对激光接收装置接收的激光信号进行滤波变换处理,并将处理后的数据向血糖分析单元传输;
血糖分析单元,包括血糖存储库;
血糖存储库中存储有医生的经验知识和人体的体质参数;
血糖存储库,用于对血糖分析单元接收的处理后的激光信号进行传播计算、调整加权值,获取用户的血糖浓度值;并将血糖浓度值向血糖值转换单元传输;
血糖值转换单元,用于接收血糖分析单元传输的血糖浓度值,并将其进行化学转换,获取可直观的血糖浓度值;
血糖检测模块,包括多个激光发射装置和激光接收装置,激光发射装置和激光接收装置设置在同一平面上;
激光发射装置和激光接收装置可以采用基于红外线发射装置和接收装置。
所述器官检测仪,还包括膀胱检测模块;
膀胱检测模块,包括多种生物标志物的试剂单元;
生物标志物的试剂单元,包括自由冠蛋白、载脂蛋白、精囊凝固蛋白和突触核蛋白物质的试剂条;
膀胱检测模块,还包括对比单元,用于将检测后的试剂条与对比单元进行比对,获取检测结果;
所述器官检测仪,还包括颈部动脉检测模块;
颈部动脉检测模块,包括光电传感装置、测量单元、数据处理单元和数据显示单元,其中:
光电传感装置,用于附着于人体表面,并通过近红外光对头颈部动脉的搏动进行检测;
测量单元,用于接收光电传感装置采集的用于表征颈部动脉信号,并基于接收的信号确定两处颈部动脉的最强搏动点之间的体表距离;
数据处理单元,用于从表征颈部动脉的信号中,确定两个最强搏动点之间的时间差,并基于时间差和体表距离,确定表征颈部动脉僵硬度的参数;
数据显示单元,用于接收并展示数据处理单元发来的表征头颈部动脉僵硬度的参数。
所述***还可包括:
检测终端,包括处理模块,用于与膀胱检测模块和血糖检测模块连接,膀胱检测模块将膀胱检测结果向处理模块传输,血糖检测模块将血糖浓度值向处理模块传输;
所述处理模块,还用于与血糖检测模块、膀胱检测模块和颈部动脉检测模块连接,血糖检测模块将血糖浓度值向处理模块传输,膀胱检测模块将膀胱检测结果向处理模块传输,颈部动脉检测模块将颈部动脉僵硬度信息向处理模块传输;处理模块将收集的数据向后台监控中心传输。
后台监控中心对处理模块传输的文件进行储存,并向监控终端传输;从而可使得监控终端获得用户更多的身体检测结果。
后台监控中心设有加密算法,用于对后台监控中心中的数据进行深层加密,对存储的数据根据数据的文件属性进行加密运算,若存储的数据为文本类型则采用等值加密算法进行运算,并将通过等值加密运算后的加密结果***文本类型数据的数据文件中;若存储的数据为字节类型则采用保存加密算法进行运算,并将通过保存加密运算后的加密结果***字节类型数据的数据文件中;后台监控中心保存等值加密算法和保存加密算法的密钥。此技术可以提高后台监控中心数据存储的安全性。
在一个实施例中,如图3所示,所述手环,包括两条腕带和设置于两条腕带之间的手环主体31;两条腕带中第一腕带32长度大于第二腕带33长度。
第一腕带32内部具有容纳空间33,所述容纳空间33通过第一腕带32上的一孔与外界连通;一可弯曲的板状体34,该板状体34可活动地置于所述容纳空间33中、且可穿过所述孔而脱离所述腕带;该板状体34上靠近第一腕带32与手环主体31连接端的一端设置有数据插头35,所述手环主体31与第一腕带32连接的一端设置有与所述数据插头35适配的数据插口36;该板状体34的内表面上设置有多个放置槽37,每个放置槽37内放置一个生理指数检测组件38,每个生理指数检测组件38通过设置于板状体34内部的数据线与所述数据插头35连接;该板状体34上还设置有钮扣电池36,该钮扣电池36与每个生理指数检测组件38连接。当板状体34置于第一腕带32内部时,数据插头35与数据插口36插接,第一腕带32的内表面上设置有与生理指数检测组件38适配的开孔,使得当手腕佩戴上手环时,第一腕带32佩戴在手腕上时,生理指数检测组件38也可以与手腕皮肤接触,从而达到检测的目的。
第一腕带32的远离手环主体的一端(自由端)连接一第一弹性带39,该第一弹性带39上设置有扣接头310。第二腕带33的远离手环主体的一端(自由端)连接一第二弹性带311,该第二弹性带311上设置有与所述扣接头310适配使用的扣孔312。
上述手环,板状体34可从手环上脱离,当想使用生物检测功能时,就将板状体34***第一腕带32,当不想使用生物检测功能时,就将板状体34拔出第一腕带32。非常方便,而且板状体34可以***其他移动终端的数据插口36,使得其他移动终端也可以方便获得生理检测结果。
在另一个实施例中,如图4和5所示,上述手环主体包括一表盘,该表盘上可设置显示屏、表盘内部可设置电源或者其他模块,所述表盘的底部有一后盖41,该后盖为长方形或者正方形;现有的后盖41都是通过螺丝将后盖固定在表盘底端,但是这种方式需要专门的螺丝刀才能将后盖41打开,不方便。本发明实施例对后盖进行了改进,提供了一种便于开合的后台,其中,板状体34为硬质材料制成,例如金属,且呈半环形(如图5所示)。
后盖41的一侧边转动连接于表盘的底端边框上,所述后盖41的内表面还设置一微型电机42,该微型电机42的驱动轴43穿过后盖41的另一侧边(与前述后盖41的一侧边属于相邻侧边),驱动轴43与该另一侧边垂直,该驱动轴43上穿设一齿轮44,齿轮44可在该驱动轴43的带动下转动;该微型电机42用于驱动该驱动轴43转动;该微型电机42与表盘内的电源连接。表盘内还设置一处理器45,表盘上还设置一按键46,当该按键46被按压一次时,处理器45控制微型电机42驱动该驱动轴43转动;当该按键46被下一次按压时,处理器45控制微型电机42驱动该驱动轴43停止转动。转动的该驱动轴43可带动齿轮44转动。
表盘的底端有形状与所述连带齿轮44的后盖41形状适配的凹槽51;其中,与所述齿轮44适配的凹槽51部分下端设置有插孔52,该插孔52与所述数据插头35形状适配;在使用状态时,连带齿轮44的后盖41位于所述凹槽51内,达到封闭表盘的作用。该插孔52也可以为与数据插头35形状适配的数据插口,此时,其不仅充当固定导轨的作用,而且具有将板状体内的数据导入手环本体的作用,可作为前述数据插口36的备用插口。
上述板状体34的内表面的、沿圆周方向的一侧边缘设置有与齿轮44啮合的导轨53(图未示出导轨上的啮合波纹);
在想打开后盖41时,将所述半环形的板状体从第一腕带中32抽出,将数据插头35***上述插孔52内,板状体的导轨53朝向所述齿轮44。用户按压上述按键46,处理器45控制微型电机42驱动齿轮44开始沿着导轨53滚动,导轨53带动齿轮44不断沿着导轨53推进,从而将后盖41打开。打开后,可将板状体34从插孔52拔出,手动将后盖41推入凹槽51内。
上述结构中,板状体还额外充当了导轨的作用,不需另外配置专门的导轨,使得手环整体结构更加简化,使用更加便捷。
在一个实施例中,监控终端可以有多个,后台监控中心也可以有多个,当监控终端为应用程序时,每个后台监控中心负责与在该后台监控中心注册过的监控终端之间进行信息传输。
在另一个实施例中,未向后台监控中心注册过的监控终端也可以向后台监控中心请求上述预设信息,此时,上述***还可以包括一个分配服务器,此时:
分配服务器获取监控终端传输来的信息获取请求,该信息获取请求中包括预设地理区域的网络地址范围和该监控终端当前所在地理位置;
分配服务器搜索网络地址位于所述预设地理区域的网络地址范围的至少一个后台监控中心;从该至少一个后台监控中心中获取当前处于可访问状态的至少一个目标后台监控中心,并为每个目标后台监控中心分配服务器标识;将至少一个目标后台监控中心的服务器标识传输给所述监控终端,以供监控终端的用户选择;所述监控终端接收用户所选择的服务器标识,将所选择的服务器标识发送给分配服务器,分配服务器根据选择的服务器标识,在预存的信息库中查找与该服务器标识匹配的后台监控中心信息,信息库中存储有每个地理区域对应的网络地址范围、以及归属于各个网络地址范围内的所有后台监控中心信息,所述后台监控中心信息包括该后台监控中心的网络地址、服务器标识、状态信息和允许访问该后台监控中心的监控终端的地理区域信息;判断所述监控终端当前所在地理位置是否位于允许访问匹配的后台监控中心的监控终端的地理区域内,如果否则向监控终端返回禁止访问的通知;如果是,则获取匹配的后台监控中心的网络地址发送给监控终端,建立匹配的后台监控中心与监控终端之间的连接。
建立匹配的后台监控中心与监控终端之间的连接后,匹配的后台监控中心与监控终端之间就可以实现信息传输了。上述技术方案可以便于人员通过监控终端获得自己想要访问的、没有注册过的后台监控中心,并且是在后台监控中心允许的情况下访问,保证了信息安全性。
其中,建立匹配的后台监控中心(以下简称后台监控中心)与监控终端之间的连接,可实施为:
监控终端向中转服务器进行注册时,中转服务器和监控终端进行认证和密钥协商,各自生成为后台监控中心和监控终端建立安全通道的认证信息;生成认证信息后,中转服务器和监控终端分别保存生成的认证信息;生成认证信息可以采用现有的技术实现,本文不再赘述。中转服务器定位该监控终端的管理服务器;中转服务器定位管理服务器的方法可以是根据中转服务器中该监控终端提供的管理服务器的地址信息来获得。中转服务器将前述生成的认证信息,以及监控终端的标识通过安全通道发送给管理服务器;当监控终端向后台监控中心发送获取数据请求后的预设时长内,后台监控中心向管理服务器发起查询,获取该监控终端的状态;如果监控终端处于登录状态,则管理服务器除了向后台监控中心返回监控终端的状态之外,还返回监控终端的标识、监控终端与后台监控中心建立安全通道所需的认证信息;
如果上述监控终端处于未登陆,后台监控中心向管理服务器发送请求该监控终端登陆的第一请求消息,该第一请求消息包括监控终端的标识,以及后台监控中心的标识;
管理服务器通过安全通道向中转服务器发送第一请求消息;
中转服务器向该监控终端所在的移动设备发送第一请求消息;
移动设备接收到第一请求消息时,启动监控终端,并向监控终端发送第二请求消息,该第二请求消息包括该后台监控中心的标识;
监控终端收到第二请求消息后,根据第二请求消息中后台监控中心的标识,
判断之前该监控终端发送的获取数据请求对应的接收方后台监控中心的标识是否与第二请求消息中后台监控中心的标识一致;当一致时,建立监控终端到后台监控中心的网络通道;
监控终端和后台监控中心基于认证信息进行监控终端和后台监控中心的相互认证,认证通过后,形成监控终端和后台监控中心之间的端到端的数据安全传输连接。
上述建立数据安全传输连接的方法能够提高监控终端和后台监控中心之间信息传输的安全性。
建立起数据安全传输连接后,后台监控中心根据网络传输配置信息对预设信息进行加密得到加密数据,网络传输配置信息用于对网络数据进行加密分类并配置安全策略;
后台监控中心通过数据安全传输连接向监控终端发送加密数据;监控终端接收到加密数据后对加密数据进行解密获得预设信息。提高了预设信息的传输安全性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种用于器官患病检测的身体检测***,其特征在于,包括:
身体检测设备,用于按照预设的检测周期对用户进行生理指数的检测,获得每个检测周期对应的检测结果;
后台监控中心,用于分析每个检测周期对应的检测结果中每项生理指数是否落入预设生理指标内;当存在未落入预设生理指标内的生理指数时,将该未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果发送给监控终端;
电子标签,佩戴于所述用户身上,用于存储所述用户的标识信息;
器官检测仪,与所述监控终端连接,所述器官检测仪上设置有电子标签阅读器;
所述监控终端,用于在接收到所述后台监控中心发送的该未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果后,向所述器官检测仪发送所述用户的标识信息;
所述器官检测仪上的电子标签阅读器实时阅读电子标签,当所阅读的电子标签内的用户标识信息与所述监控终端发送来的用户的标识信息匹配时,将器官检测仪的检测结果中与监控终端发送来的用户的标识信息匹配的检测结果发送给所述监控终端;
所述后台监控中心,还用于根据所述每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险;
所述根据所述每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险,包括:
步骤1:从所述身体检测设备获取连续的N1个检测周期各自对应的检测结果,获得N1条检测结果;判断所述N1是否等于或大于N;当是时继续步骤2;否则结束流程;
步骤2:从所述N1条检测结果中,确定出血压值大于预设血压值的第一组检测结果的条数;当第一组检测结果的条数等于或大于N2时,继续步骤3;当第一组检测结果的条数小于N2时,删除所述N1条检测结果,重新利用所述身体检测设备进行检测;
步骤3:当第一组检测结果的条数等于或大于N2时,判断第一组检测结果中每条检测结果对应的检测周期是否相邻;当不相邻时,返回步骤1;当相邻时,继续步骤4;
步骤4:当第一组检测结果中每条检测结果对应的检测周期相邻时,根据所述N1条检测结果,确定所述用户的器官处于亚健康状态的第二组检测结果的条数;判断第二组检测结果的条数是否等于或大于N3;当第二组检测结果的条数等于或大于N3时,记录处于亚健康状态的第一器官,继续步骤5;
步骤5:从所述N1条检测结果中,确定血氧值等于或小于预设血氧值的第二器官;并判断所述第二器官的血氧值等于或小于预设血氧值的检测结果的条数;当该条数等于或大于N4时,记录第二器官,继续步骤6;当该条数小于N4且大于1时,返回步骤5;当该条数等于0时,结束流程;
步骤6:将所述第一器官、第二器官、第一组检测结果和第二组检测结果作为判定所述用户是否有潜在器官患病危险的依据,结合预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险,生成分析报告。
2.如权利要求1所述的***,其特征在于,
所述身体检测设备,包括血糖检测模块;
血糖检测模块,包括激光发射装置、激光接收装置、激光信号处理单元、血糖分析单元和血糖值转换单元;
激光发射装置,用于向人体局部皮肤发射不同频率的激光信号;
激光接收装置,用于接收经人体反射回的激光信号;
激光信号处理单元,用于对激光接收装置接收的激光信号进行滤波变换处理,并将处理后的数据向血糖分析单元传输;
血糖分析单元,包括血糖存储库;
血糖存储库中存储有医生的经验知识和人体的体质参数;
血糖存储库,用于对血糖分析单元接收的处理后的激光信号进行传播计算、调整加权值,获取用户的血糖浓度值;并将血糖浓度值向血糖值转换单元传输;
血糖值转换单元,用于接收血糖分析单元传输的血糖浓度值,并将其进行化学转换,获取可直观的血糖浓度值;
血糖检测模块,包括多个激光发射装置和激光接收装置,激光发射装置和激光接收装置设置在同一平面上;
激光发射装置和激光接收装置可以采用基于红外线发射装置和接收装置;
所述器官检测仪,还包括膀胱检测模块;
膀胱检测模块,包括多种生物标志物的试剂单元;
生物标志物的试剂单元,包括自由冠蛋白、载脂蛋白、精囊凝固蛋白和突触核蛋白物质的试剂条;
膀胱检测模块,还包括对比单元,用于将检测后的试剂条与对比单元进行比对,获取检测结果;
所述器官检测仪,还包括颈部动脉检测模块;
颈部动脉检测模块,包括光电传感装置、测量单元、数据处理单元和数据显示单元,其中:
光电传感装置,用于附着于人体表面,并通过近红外光对头颈部动脉的搏动进行检测;
测量单元,用于接收光电传感装置采集的用于表征颈部动脉信号,并基于接收的信号确定两处颈部动脉的最强搏动点之间的体表距离;
数据处理单元,用于从表征颈部动脉的信号中,确定两个最强搏动点之间的时间差,并基于时间差和体表距离,确定表征颈部动脉僵硬度的参数;
数据显示单元,用于接收并展示数据处理单元发来的表征头颈部动脉僵硬度的参数。
3.如权利要求1或2所述的***,其特征在于,所述***还包括:
用户工作时间采集模块,用于采集用户在所述每个检测周期内的工作时间;
服务器,还用于根据所述每个检测周期对应的检测结果、用户在所述每个检测周期内的工作时间和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险。
4.如权利要求1所述的***,其特征在于,
所述身体检测设备,包括手环,所述手环上设置有生理指数检测组件,所述生理指数检测组件包括心率检测组件、脉搏检测组件、血氧值检测组件、血压检测组件中的任一或多个组件。
5.如权利要求4所述的***,其特征在于,
所述手环,包括两条腕带和设置于两条腕带之间的手环主体31;两条腕带中第一腕带32长度大于第二腕带33长度;
第一腕带32内部具有容纳空间33,所述容纳空间33通过第一腕带32上的一孔与外界连通;一可弯曲的板状体34,该板状体34可活动地置于所述容纳空间33中、且可穿过所述孔而脱离所述腕带;该板状体34上靠近第一腕带32与手环主体31连接端的一端设置有数据插头35,所述手环主体31与第一腕带32连接的一端设置有与所述数据插头35适配的数据插口36;该板状体34的内表面上设置有多个放置槽37,每个放置槽37内放置一个生理指数检测组件38,每个生理指数检测组件38通过设置于板状体34内部的数据线与所述数据插头35连接;该板状体34上还设置有钮扣电池36,该钮扣电池36与每个生理指数检测组件38连接;当板状体34置于第一腕带32内部时,数据插头35与数据插口36插接,第一腕带32的内表面上设置有与生理指数检测组件38适配的开孔,使得当手腕佩戴上手环时,第一腕带32佩戴在手腕上时,生理指数检测组件38也可以与手腕皮肤接触,从而达到检测的目的;
第一腕带32的远离手环主体的一端连接一第一弹性带39,该第一弹性带39上设置有扣接头310,第二腕带33的远离手环主体的一端连接一第二弹性带311,该第二弹性带311上设置有与所述扣接头310适配使用的扣孔312。
6.如权利要求1所述的***,其特征在于,
所述预设的器官患病诊断模型中至少包括器官患病潜在患者的预设器官的生理指标取值范围;
所述步骤6,包括:
判断所述第一器官和第二器官中是否包含所述预设器官;
当所述第一器官和第二器官中包含所述预设器官时,判断所述第一组检测结果中第一器官对应的生理指数是否位于该第一器官对应的生理指标取值范围内、以及判断所述第二组检测结果中第二器官对应的生理指数是否位于该第二器官对应的生理指标取值范围内;当以上两个判断结果均为是时,生成所述用户是器官患病潜在患者的报告;当以上两个判断结果中至少有一个否时,生成所述用户不是器官患病潜在患者的报告;
当所述第一器官和第二器官中不包含所述预设器官时,生成所述用户不是器官患病潜在患者的报告。
7.如权利要求1或2所述的***,其特征在于,
所述***还包括用户信息采集模块,用于采集所述用户的用户信息,所述用户信息包括性别和年龄;
所述后台监控中心,还用于将所述用户的用户信息连同所述未落入预设生理指标内的生理指数以及该生理指数对应的检测周期标识和检测结果,发送给所述监控终端。
8.如权利要求7所述的***,其特征在于,
所述后台监控中心根据所述每个检测周期对应的检测结果和预设的器官患病诊断模型,分析所述用户的器官患病潜在风险,包括:
所述后台监控中心根据所述用户的性别和年龄,从预设的器官患病诊断模型中,获取与所述用户的性别和年龄匹配的匹配模型;
根据所述每个检测周期对应的检测结果和所述匹配模型,分析所述用户的器官患病潜在风险。
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