CN105979006A - 一种社区智能体检服务***及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种社区智能体检服务***及其工作方法，本社区智能体检服务***包括：用于对个人的人体检测数据进行采集的体检仪，该体检仪适于将个人的人体检测数据上传至云端服务器；所述云端服务器适于生成个人的健康报告，以发送至个人终端；本发明的体检服务***及其工作方法能够实现对人体检测数据的采集和分析，有助于人们早发现身体状况的异样，提前进行治疗，从而大大减少患大病的几率。
Description
技术领域
本发明涉及一种社区体检仪，特别是涉及一种微弱信号检测与处理技术、医疗健康数据分析模型、信息自动识别与匹配技术，座椅式设计、一键式操作、两种工作模式。
背景技术
近些年中国社会经济的发展，使国人的生活水平得到了很大的提高。但是由于生活环境的变差，工作压力的增大，加上不健康的生活方式，国人的体质越来越差，越来越多的人步入亚健康状态，重大疾病的发病开始呈现年轻化的趋势。据国家卫生局统计，中国人平均每年用于医疗的费用在过去的五年翻了一番。
而大病始于小疾，小疾在于预防。如果我们能够早发现身体状况的异样，提前进行治疗，就可以大大减少患大病的几率。但由于国人健康意识的淡薄，去年中国人参加体检的比例只有两成。而一般体检的周期为一年，间隔相对较长，对疾病预防效果会大打折扣。所以近些年家庭自体检、社区微体检方式逐渐受到人们青睐。
家庭自体检是指购买家用体检仪，自己测量家庭成员的基本健康信息，关注自身的健康状况。此方式有助于预防疾病、提高自身健康意识、养成好的生活习惯。但是家庭自体检的方式需要购买昂贵的测量仪器，只有部分家庭在使用，没有得到普及。而社区微体检是近几年来兴起的体检方式。由企业在社区设置爱心体检小屋，放置体检设备，设备功能完善，测量的数据具有很好的参考价值。社区微体检仪使用人群为本社区的居住人员，可以做到每周一次健康信息采集，周期短。
发明内容
本发明的目的是提供一种体检服务***及其工作方法，以实现对人体检测数据的采集和分析，有助于人们早发现身体状况的异样，提前进行治疗，从而大大减少患大病的几率。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种体检服务***，包括：用于对个人的人体检测数据进行采集的体检仪，该体检仪适于将个人的人体检测数据上传至云端服务器；所述云端服务器适于生成个人的健康报告，以发送至个人终端。
进一步，所述体检仪适于采用座椅式设计，且包括：用于测量人体身高的超声波传感器，用于测量体重的平衡梁式压力传感器，用于测量体温的红外温度传感器，血压计传感器，血糖及血氧饱和度测量传感器，心电传感器，以及与各传感器相连的数据采集模块，该数据采集模块适于通过有线或无线通讯模块与云端服务器相连。
进一步，所述云端服务器内设有医疗健康数据分析模型，
所述医疗健康数据分析模型适于存储与性别、年龄、身高相匹配的体重、体温、血压、血糖、血氧饱和度和心脏跳动的标准数据；
所述医疗健康数据分析模型适于将导入的人体检测数据与相应标准数据相比对，以获得个人的健康报告。
进一步，所述云端服务器还连接有医生客户端，以将个人的健康报告通过医生客户端发送至医生，医生通过医生客户端将反馈信息经云端服务器推送至个人终端。
进一步，所述个人终端还与手机相连，以调用手机内的姿态传感器，对用户每日的运动量进行信息采集，并上传至云端服务器，以通过医疗健康数据分析模型评估运动量；以及
所述云端服务器适于还向个人终端推送用户日常健康生活建议信息。
又一方面，本发明还提供了一种体检服务***的工作方法，包括：
通过体检仪采集个人的人体检测数据，并将该人体检测数据上传至云端服务器，并生成个人的健康报告，以发送至个人终端。
进一步，所述云端服务器内设有医疗健康数据分析模型，所述医疗健康数据分析模型适于存储与性别、年龄、身高相匹配的体重、体温、血压、血糖、血氧饱和度和心脏跳动的标准数据；所述医疗健康数据分析模型适于将个人的人体检测数据导入医疗健康数据分析模型中与相应标准数据相比对，以获得个人的健康报告。
进一步，云端服务器端的若干注册用户适于构建关联账号，以互相查看与各关联账号对应的健康报告，和/或向相应个人终端推送与关联账号对应的健康报告；以及所述云端服务器还连接有医生客户端，以将个人的健康报告通过医生客户端发送给医生，医生通过医生客户端将反馈信息发送至云端服务器，并通过该云端服务器将反馈信息推送至个人终端；并且所述个人终端还与手机相连，以调用手机内的姿态传感器，对用户每日的运动量进行信息采集，并上传至云端服务器，以通过医疗健康数据分析模型评估运动量；以及所述云端服务器还适于向个人终端推送用户日常健康生活建议信息。
进一步，所述体检仪包括：休眠模式和工作模式，其中
休眠模式适于在用户离开体检仪后开启；以及在触发工作模式的开启按钮后，所述体检仪开启，通过语音方式提醒用户正确接触各传感器的相应探头，以进行数据采集；各传感器包括：用于测量人体身高的超声波传感器，用于测量体重的平衡梁式压力传感器，用于测量体温的红外温度传感器，血压计传感器，血糖及血氧饱和度测量传感器，心电传感器。
进一步，所述工作方法还包括：信息推送所采用的信息自动识别与匹配的方法，即针对不同用户的健康报告有针对性的推送健康建议，其步骤包括：
步骤S1，对人体检测数据中的相应关键词进行提取，并且进行文本识别；
步骤S2，根据识别的关键词的结果进行信息的筛选，以选择适合此类体质的健康建议，以进行推送。
本发明的有益效果是，本发明的体检服务***及其工作方法能够实现对人体检测数据的采集和分析，有助于人们早发现身体状况的异样，提前进行治疗，从而大大减少患大病的几率。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的体检服务***的原理框图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
实施例1
如图1所示，本发明提供了一种体检服务***，包括：用于对个人的人体检测数据进行采集的体检仪，该体检仪适于将个人的人体检测数据上传至云端服务器；所述云端服务器适于生成个人的健康报告，以发送至个人终端。
个人通过云端服务器端注册账号，也登陆云端服务器端可以查询个人健康数据。
具体的，所述体检仪适于采用座椅式设计，且包括：用于测量人体身高的超声波传感器，用于测量体重的平衡梁式压力传感器，用于测量体温的红外温度传感器，血压计传感器，血糖及血氧饱和度测量传感器，心电传感器，以及与各传感器相连的数据采集模块，该数据采集模块适于通过有线或无线通讯模块与云端服务器相连。
具体的，通过超声波传感器测量身高，测量范围0-200cm，测量精度±0.5cm；采用平衡梁式压力传感测量体重，测量范围8-200kg，测量精度±0.1kg；采用红外非接触式测量体温，测量范围0-60℃，测量精度±0.1℃；采用腕式血压计传感器测量血压，测量范围40-240mmHg，测量精度静态压力：±3mmHg；采用手指夹式测量传感器测量血糖及血氧饱和度，血糖的测量范围40-500mg/dL，量精度±1mg/dL；血氧饱和度的测量范围35％-99％，测量精度±2％；所述心电传感器适于采用腕式测量仪测量心电图，采样率250Hz，分辨率10bit。
优选的，针对各传感器的输出信号微弱且容易造成误差的缺点，所述体检仪例如但不限于采用以下方案予以解决；首先构建微弱信号检测处理电路，对传感器信号进行识别，然后将采集到的信号进行硬件上的滤波，由于硬件电路板具有很好的抗噪声特点，所以可以滤除掉大部分的环境干扰，同时也会加入一些由于电路板自身发热等产生的噪声。
具体的，所述云端服务器内设有医疗健康数据分析模型，所述医疗健康数据分析模型适于存储与性别、年龄、身高相匹配的体重、体温、血压、血糖、血氧饱和度和心脏跳动的标准数据；所述医疗健康数据分析模型适于将导入的人体检测数据与相应标准数据相比对，以获得个人的健康报告。
由于经过微弱信号检测处理电路的信号数据包含部分错误数据，硬件电路无法去除此部分错误数据，因此需通过医疗健康数据分析模型删除错误数据；具体的，首先通过医疗健康数据分析模型先查找出错误数据，判定错误数据的方法即传感器获得数据严重偏离标准数据，可以设定相应判断阈值，当超过该判断阈值的范围之外时，则判定该数据为错误数据，并进行删除，利用处理后的数据进行数据分析，生成健康报告，即用户电子病历。
以及所述医疗健康数据分析模型内还存储有性别、年龄、身高相匹配的运动量数据；进而所述个人终端还与手机相连，以调用手机内的姿态传感器，对用户每日的运动量进行信息采集，并上传至云端服务器，以通过医疗健康数据分析模型评估运动量；以及所述云端服务器适于还向个人终端推送用户日常健康生活建议信息。具体的，所述用户每日的运动量信息适于在注册账号的好友之间进行分享。
优选的，所述云端服务器还连接有医生客户端，以将个人的健康报告通过医生客户端发送至医生，医生通过医生客户端将反馈信息经云端服务器推送至个人终端。
具体的，若个人对于健康报告存在不理解或困惑，则用户可以通过个人终端上对医生客户端的签约医生进行咨询，医生将会根据用户的健康报告对用户的身体状况进行分析，以推送相关建议。
个人终端例如但不限于采用手机、手环等智能穿戴设备。
实施例2
在实施例1基础上，本发明还提供了一种体检服务***的工作方法，包括：
通过体检仪采集个人的人体检测数据，并将该人体检测数据上传至云端服务器，并生成个人的健康报告，以发送至个人终端。
其中所述健康报告可以加载个人的每月，每年健康信息变化趋势。
所述云端服务器内设有医疗健康数据分析模型，所述医疗健康数据分析模型适于存储与性别、年龄、身高相匹配的体重、体温、血压、血糖、血氧饱和度和心脏跳动的标准数据；所述医疗健康数据分析模型适于将个人的人体检测数据导入医疗健康数据分析模型中与相应标准数据相比对，以获得个人的健康报告。
并且，云端服务器端的若干注册用户适于构建关联账号，以互相查看与各关联账号对应的健康报告，和/或向相应个人终端推送与关联账号对应的健康报告，该功能适合家庭用户使用，能关注家庭成员的健康问题；以及所述云端服务器还连接有医生客户端，以将个人的健康报告通过医生客户端发送给医生，医生通过医生客户端将反馈信息发送至云端服务器，并通过该云端服务器将反馈信息推送至个人终端；并且所述个人终端还与手机相连，以调用手机内的姿态传感器，对用户每日的运动量进行信息采集，并上传至云端服务器，以通过医疗健康数据分析模型评估运动量；以及所述云端服务器还适于向个人终端推送用户日常健康生活建议信息。
所述体检仪包括：休眠模式和工作模式，其中
休眠模式适于在用户离开体检仪后开启；
休眠模式下，体检仪处于待机状态，此时体检仪所有采集探头不工作，等待开启命令，此时核心控制器也处于低功耗模式，只有指示灯在闪烁，整个设备处于低功耗模式，最大程度省电。用户离开体检仪座椅后设备进入此模式，所有传感器停止工作，避免设备长时间处于工作状态，测量数据漂移等问题；
在触发工作模式的开启按钮后，所述体检仪开启，通过语音方式提醒用户正确接触各传感器的相应探头，以进行数据采集；
各传感器包括：用于测量人体身高的超声波传感器，用于测量体重的平衡梁式压力传感器，用于测量体温的红外温度传感器，血压计传感器，血糖及血氧饱和度测量传感器，心电传感器。
工作模式下，设备所有采集传感器启动，开始采集用户身体健康信息，对各项信息，核心控制器会进行判断，如果有信息超过设定的阈值，体检仪将会通过语音进行提示用户正确接触传感器探头，直至所有的传感器采集数值进入正常范围，此时将会语音提示用户正式进行信息采集，五分钟内将会采集完毕，并自动上传和存储，云端服务器自动进行分析。
例如，用户想要进行体检，只需要躺在座椅上面，按照要求躺好，将呼吸调整至正常状态，一键操作即可进行人体基本健康信息的采集；当用户体检完毕，离开体检仪，所有传感器停止工作，核心控制器也处于低功耗模式，只有指示灯在闪烁。
所述工作方法还包括：信息推送所采用的信息自动识别与匹配的方法，即
针对不同用户的健康报告有针对性的推送健康建议，其步骤包括：
步骤S1，对人体检测数据中的相应关键词进行提取，并且进行文本识别；
步骤S2，根据识别的关键词的结果进行信息的筛选，以选择适合此类体质的健康建议，以进行推送。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (10)
1.一种体检服务***，其特征在于，包括：用于对个人的人体检测数据进行采集的体检仪，该体检仪适于将个人的人体检测数据上传至云端服务器；
所述云端服务器适于生成个人的健康报告，以发送至个人终端。
2.根据权利要求1所述的体检服务***，其特征在于，所述体检仪适于采用座椅式设计，且包括：用于测量人体身高的超声波传感器，用于测量体重的平衡梁式压力传感器，用于测量体温的红外温度传感器，血压计传感器，血糖及血氧饱和度测量传感器，心电传感器，以及与各传感器相连的数据采集模块，该数据采集模块适于通过有线或无线通讯模块与云端服务器相连。
3.根据权利要求2所述的体检服务***，其特征在于，所述云端服务器内设有医疗健康数据分析模型，
所述医疗健康数据分析模型适于存储与性别、年龄、身高相匹配的体重、体温、血压、血糖、血氧饱和度和心脏跳动的标准数据；
所述医疗健康数据分析模型适于将导入的人体检测数据与相应标准数据相比对，以获得个人的健康报告。
4.根据权利要求3所述的体检服务***，其特征在于，所述云端服务器还连接有医生客户端，以将个人的健康报告通过医生客户端发送至医生，医生通过医生客户端将反馈信息经云端服务器推送至个人终端。
5.根据权利要求4所述的体检服务***，其特征在于，所述个人终端还与手机相连，以调用手机内的姿态传感器，对用户每日的运动量进行信息采集，并上传至云端服务器，以通过医疗健康数据分析模型评估运动量；以及
所述云端服务器适于还向个人终端推送用户日常健康生活建议信息。
6.一种体检服务***的工作方法，其特征在于，包括：
通过体检仪采集个人的人体检测数据，并将该人体检测数据上传至云端服务器，并生成个人的健康报告，以发送至个人终端。
7.根据权利要求6所述的工作方法，其特征在于，
所述云端服务器内设有医疗健康数据分析模型，
所述医疗健康数据分析模型适于存储与性别、年龄、身高相匹配的体重、体温、血压、血糖、血氧饱和度和心脏跳动的标准数据；
所述医疗健康数据分析模型适于将个人的人体检测数据导入医疗健康数据分析模型中与相应标准数据相比对，以获得个人的健康报告。
8.根据权利要求7所述的工作方法，其特征在于，
云端服务器端的若干注册用户适于构建关联账号，以互相查看与各关联账号对应的健康报告，和/或向相应个人终端推送与关联账号对应的健康报告；以及
所述云端服务器还连接有医生客户端，以将个人的健康报告通过医生客户端发送给医生，医生通过医生客户端将反馈信息发送至云端服务器，并通过该云端服务器将反馈信息推送至个人终端；并且
所述个人终端还与手机相连，以调用手机内的姿态传感器，对用户每日的运动量进行信息采集，并上传至云端服务器，以通过医疗健康数据分析模型评估运动量；以及
所述云端服务器还适于向个人终端推送用户日常健康生活建议信息。
9.根据权利要求8所述的工作方法，其特征在于，所述体检仪包括：休眠模式和工作模式，其中
休眠模式适于在用户离开体检仪后开启；以及
在触发工作模式的开启按钮后，所述体检仪开启，通过语音方式提醒用户正确接触各传感器的相应探头，以进行数据采集；
各传感器包括：用于测量人体身高的超声波传感器，用于测量体重的平衡梁式压力传感器，用于测量体温的红外温度传感器，血压计传感器，血糖及血氧饱和度测量传感器，心电传感器。
10.根据权利要求9所述的工作方法，其特征在于，所述工作方法还包括：信息推送所采用的信息自动识别与匹配的方法，即
针对不同用户的健康报告有针对性的推送健康建议，其步骤包括：
步骤S1，对人体检测数据中的相应关键词进行提取，并且进行文本识别；
步骤S2，根据识别的关键词的结果进行信息的筛选，以选择适合此类体质的健康建议，以进行推送。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |