CN109543919A - 一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法 - Google Patents
一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109543919A CN109543919A CN201811465428.8A CN201811465428A CN109543919A CN 109543919 A CN109543919 A CN 109543919A CN 201811465428 A CN201811465428 A CN 201811465428A CN 109543919 A CN109543919 A CN 109543919A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fire
- accident
- fighting
- emergency
- scene
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 47
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 25
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 22
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 claims description 18
- 230000001535 kindling effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 230000009931 harmful effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 7
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 claims description 7
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 7
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 claims description 6
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 3
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 3
- JEGUKCSWCFPDGT-UHFFFAOYSA-N h2o hydrate Chemical compound O.O JEGUKCSWCFPDGT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 abstract description 11
- 238000011002 quantification Methods 0.000 abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 2
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 14
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 241001310793 Podium Species 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Fire-Extinguishing By Fire Departments, And Fire-Extinguishing Equipment And Control Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法。***包括无人机侦测平台或个人便携式侦测装备、数据通讯传输设备、事故现场指挥车信息处理服务器、指挥中心服务器以及用于信息交换和决策分析的应急辅助决策指挥***平台。针对事故场景特征、处置技术需求以及事故现场动态信息参数，实现根据事故现场实时监测的火场温度、热辐射、环境风速、气体浓度参数动态变化，以及所预测的事故演化规律及后果，自动从动态应急预案要素数据库中匹配适合的动态处置方案要素，并生成动态应急处置方案；并以多图层标绘方式在各显示终端输出。实现了对事故发展趋势以及事故后果的定量化、图形化显示，为事故应急处置指挥提供决策支持。
Description
技术领域
本发明涉及针对火灾事故进行灭火救援处置决策的技术，具体涉及一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法。
背景技术
复杂火灾事故灭火救援过程中，由于火灾事故现场复杂多变，往往会引发连锁次生灾害事故，消防人员进行灭火救援处置过程中主要依据消防指挥员的经验判断，无法根据实时火场演化特点进行高效、科学的预测和处置决策。而针对消防重点单位及场所制订的灭火救援预案主要是根据重点单位或场所的特点，通过设定可能发生火灾或其他灾害事故场景，分析可能造成的危害及其危害程度，并拟定相应的战术方法和战斗行动方案，形成应急处置预案，从而为消防演练和训练，以及灭火救援处置现场提供参考。但火灾事故现场态势复杂多变，此类事先编制的灭火救援预案无法全面真实反映火灾现场实时状况及灭火救援具体情况，对火灾演化发展不同阶段的事故场景缺乏针对性的应对方案，无法有效应用于灭火救援现场的应急处置辅助决策和指挥。
发明内容
本发明的目的主要针对以石化工艺和装置火灾、危化品火灾等为代表的复杂场景的火灾事故，由于所面临的事故复杂、影响因素众多，灭火救援处置困难，亟待开展科学应急处置与决策的问题，特别提供一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法。
本发明采取的技术方案是：一种基于事故演化的消防动态应急决策***，其特征在于，所述***包括用于监测火场温度、火场热辐射、危险气体浓度数据、现场环境气体参数以及着火物质信息、火场邻近危化品设施温度的无人机侦测平台或个人便携式侦测装备及现场监测设施设备；包括数据通讯传输设备、事故现场指挥车信息处理服务器、侦检信息数据库、指挥中心服务器以及用于信息交换和决策分析的应急辅助决策指挥***平台；还包括指挥中心显示终端、现场指挥车显示终端和便携式设备终端；所述的事故现场指挥车信息处理服务器安装有：事故演化与反演预测模型、消防资源需求预测模型、消防力量需求预测模型和动态应急处置预案要素数据库；所述的无人机侦测平台或个人便携式侦测装备、现场监测设施设备通过数据通讯传输设备与事故现场指挥车信息处理服务器实现数据通讯连接，并将获取数据存储于侦检信息数据库，事故现场指挥车信息处理服务器与指挥中心服务器通过数据通讯网络进行连接，应急辅助决策指挥***平台的软件***安装在事故现场指挥车信息处理服务器上，通过数据传输与侦检信息数据库进行数据交换与服务；指挥中心服务器连接指挥中心显示终端，应急辅助决策指挥***平台还通过数据通讯传输分别连接指挥中心服务器、现场指挥车显示终端、便携式设备显示终端。
本发明所述的当有事故报警时，***启动应急处置决策程序，即自动定位到事故单位，并调用现场监测信息和实时侦检信息，确定事故场景，并调用事故后果预测模型，根据确定的事故场景以及现场监测信息和实时侦检信息，依据模型计算事故特性参数，开展事故反推演与趋势预测，确定事故场景后果及影响范围；针对事故场景确定所需灭火剂类型与相关消防资源装备，并调用消防资源需求预测模型，进行灭火剂、消防水及其他消防资源预测；根据事故场景后果及影响范围确定应急处置程序；通过消防资源与消防力量需求预测，根据可用消防资源装备信息，预测和确定的应急处置所需的消防水用量、灭火剂用量、消防装备类型数量、消防作战人员数量，并根据应急处置程序，结合动态应急处置预案要素数据库，在应急辅助决策指挥***平台进行动态应急处置决策，即时生成动态处置方案；当消防力量满足灭火作战需求时，生成灭火作战处置方案；当消防力量不满足灭火作战需求时，生成冷却与火灾控制处置方案。
本发明所述的事故反演计算流程为：根据事故现场监测和侦检设备获取事故现场环境信息，如火场距离与范围、热辐射通量、火场温度、环境可燃气体浓度、着火物质信息数据，利用火源热辐射、火焰温度与火焰高度以及火灾场区计算模型，协同开展反演计算分析，对火焰高度、火源面积、火源功率、火场区域温度、周边设施设备辐射热进行反演计算，还原事故发展状态，确定事故影响范围和程度，开展火灾发展演化趋势预测，分析火灾蔓延趋势、预测过火面积、热安全保护范围，以及可能存在的次生连锁事故。
本发明所述的应急资源与力量需求预测流程执行以下操作：当事故位置及类型确定后，调用数据库数据，确定事故涉及物质及周边危化品种类，然后确定适用及禁忌的灭火剂，调用事故后果预测结果，调用事故场景信息，然后根据由灭火剂用量需求模型、消防水用量需求模型构成的消防资源需求预测模型和由消防装备需求模型、消防作战人员需求模型构成的消防力量需求预测模型，分别计算出灭火剂需求量、消防水需求量、消防装备需求量及消防作战人员需求量。
本发明所述的灭火剂用量需求模型为：
Q6＝kQth＝k(Q1+Q2+…Qi) (1)
其中：Q1＝A1×q1×T1
Q2＝A2×q2×T2
k＝C·PT
式中，Qe—灭火剂的实际需求量，单位L；
Qth—灭火剂理论用量，单位L；
Q1—扑灭池火灭火剂量，单位L；
Q2—扑灭流淌火灭火剂量，单位L；
—扑灭种事故场景所需灭火剂量，单位L；
A1—池火面积，单位m2；
A2—流淌火面积，m2；
q1—池火灭火剂灭火供给强度，单位L/(s·m2)；
q2—流淌火灭火剂灭火供给强度，L/(s·m2)；
T1—扑救流淌火灭火剂混合液连续供给时间，单位s；
T2—扑救池火灭火剂混合液连续供给时间，s；
K—消防灭火剂需求实战系数；
C—多因素影响权重系数；
PT—多因素影响数值；
所述的多因素影响权重系数为：
式中，C—多因素影响权重系数；
W—影响因素权重系数集；
B—因素影响评价结果集；
W1—灭火剂飞溅因素权重系数；
W2—着火装置内部因素权重系数；
W3—气象因素权重系数；
bout—外部影响因素的权向量；
bout1—外部影响因素1的权向量；
bout2—外部影响因素2的权向量；
bout3—外部影响因素3的权向量；
bout4—外部影响因素4的权向量；
bin1—着火装置内部影响因素1的权向量；
bin2—着火装置内部影响因素2的权向量；
bin3—着火装置内部影响因素3的权向量；
bin4—着火装置内部影响因素4的权向量；
bw1—气象影响因素1的权向量；
bw2—气象影响因素2的权向量；
bw3—气象影响因素3的权向量；
bw4—气象影响因素4的权向量；
B—因素影响评价结果集。
本发明所述的消防水用量需求模型为：
Qwth＝Qm+Qeq+Qadj (2)
其中，Qeq＝n1Aq3T3
Qadj＝0.5n2Aq4T4
Qm＝aQint
式中，Qeq—着火装置冷却用水量，单位L；
n1—同一时间内着火装置数量，单位个；
q3—着火装置冷却水供给强度，单位L/s·m2；
A—着火装置表面积，单位m2；
T3—冷却水的连续供给时间，单位s；
Qadj—邻近装置冷却用水量，单位L/s；
n2—需同时冷却的邻近装置的数量，单位个；
q4—邻近装置冷却水供给强度，单位L/s·m2；
A—邻近装置表面积，单位m2；
T4—冷却水的连续供给时间，单位s；
Qm—配制灭火剂混合液的用水量，单位L；
a—灭火剂混合液中含水率；
Qint—灭火剂混合液量，单位L；
Qwth—总的消防水用水量。
本发明所述的消防装备需求模型为：
式中，Q—灭火剂或消防水的需求流量，L/s；
N1、2、3、4……、i—N1、N2、N3、N4……、Ni型***、炮的数量；
型***、炮的流量。
本发明所述的消防作战人员需求模型为：
式中，N—装备操作人数；
型***、炮的数量。
本发明所述的动态应急处置预案要素数据库包括应急力量、应急资源以及处置策略与程序三个要素集，***从动态应急预案要素数据库中匹配适合的动态处置方案要素，生成动态应急处置方案；事故现场处置时，根据事故发展态势自动生成动态应急决策方案，并将动态应急处置方案以多图层标绘方式在各显示终端输出。
本发明所产生的有益效果是：实现了对事故发展趋势以及事故后果的定量化、图形化显示。根据事故演化态势与事故后果预测结果和事故场景信息自动预测消防资源与消防力量需求，并进行动态处置方案的快速优化生成，为事故应急处置指挥提供动态决策支持。
附图说明
图1是本发明的***组成及工作原理示意图；
图2是应急决策流程图；
图3是事故反演计算流程图；
图4是本发明的***架构图；
图5是消防资源与力量需求预测流程图；
图6是动态应急处置预案要素数据库架构图；
图7是动态方案生成与多图层标绘输出流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图对本发明的技术方案作进一步说明：
如图1所示，***包括用于监测火场温度、火场热辐射、危险气体浓度数据、现场环境气体参数以及着火物质信息、火场邻近危化品设施温度的无人机侦测平台或个人便携式侦测装备及现场监测设施设备；包括数据通讯传输设备、事故现场指挥车信息处理服务器、侦检信息数据库、指挥中心服务器以及用于信息交换和决策分析的应急辅助决策指挥***平台；还包括指挥中心显示终端、现场指挥车显示终端和便携式设备终端；所述的事故现场指挥车信息处理服务器安装有：事故演化与反演预测模型、消防资源需求预测模型、消防力量需求预测模型和动态应急处置预案要素数据库；所述的无人机侦测平台或个人便携式侦测装备、现场监测设施设备通过数据通讯传输设备与事故现场指挥车信息处理服务器实现数据通讯连接，并将获取数据存储于侦检信息数据库，事故现场指挥车信息处理服务器与指挥中心服务器通过数据通讯网络进行连接，应急辅助决策指挥***平台的软件***安装在事故现场指挥车信息处理服务器上，通过数据传输与侦检信息数据库进行数据交换与服务；指挥中心服务器连接指挥中心显示终端，应急辅助决策指挥***平台还通过数据通讯传输分别连接指挥中心服务器、现场指挥车显示终端、便携式设备显示终端。
本发明利用无人机侦测平台或个人便携式侦测装备(主要包括便携式危险气体侦检、红外热像分析)、现场监测设施设备获取事故现场实时信息，并将现场实时侦检信息通过辅助决策指挥***平台与典型火灾事故演化模型结合，针对事故现场特点导入相关场景模型，实时分析并快速预测事故演化发展趋势和事故后果，并在事故现场指挥车、后方指挥中心以及现场指挥员的便携式终端进行预测分析结果展示，实现对事故发展趋势以及事故后果的定量化、图形化显示。根据事故后果预测结果和事故场景信息自动预测消防资源与消防力量需求，以及动态处置方案的快速优化生成，为事故应急处置指挥提供决策支持。
如图2所示，当有事故报警时，***启动应急处置决策程序，即自动定位到事故单位，并调用现场监测信息和实时侦检信息，确定事故场景，并调用事故后果预测模型，根据确定的事故场景以及现场监测信息和实时侦检信息，依据模型计算事故特性参数，开展事故反推演与趋势预测，确定事故场景后果及影响范围；针对事故场景确定所需灭火剂类型与相关消防资源装备，并调用消防资源需求预测模型，进行灭火剂、消防水及其他消防资源预测；根据事故场景后果及影响范围确定应急处置程序；通过消防资源与消防力量需求预测，根据可用消防资源装备信息，预测和确定的应急处置所需的消防水用量、灭火剂用量、消防装备类型数量、消防作战人员数量，并根据应急处置程序，结合动态应急处置预案要素数据库，在应急辅助决策指挥***平台进行动态应急处置决策，即时生成动态处置方案；当消防力量满足灭火作战需求时，生成灭火作战处置方案；当消防力量不满足灭火作战需求时，生成冷却与火灾控制处置方案。
如图3所示，事故反演计算流程为：根据事故现场监测和侦检设备获取事故现场环境信息，如火场距离与范围、热辐射通量、火场温度、环境可燃气体浓度、着火物质信息数据，利用火源热辐射、火焰温度与火焰高度以及火灾场区计算模型，协同开展反演计算分析，对火焰高度、火源面积、火源功率、火场区域温度、周边设施设备辐射热进行反演计算，还原事故发展状态，确定事故影响范围和程度，开展火灾发展演化趋势预测，分析火灾蔓延趋势、预测过火面积、热安全保护范围，以及可能存在的次生连锁事故。
如图4所示，基于事故演化的动态应急决策***包括基础平台层、数据资源层、业务支撑层、应用***层和用户层五个层级，其中涉及的网络与通信***、主机存储与备份***、信息安全***、报警呼叫***、视频监控***、大屏显示***作为***的硬件基础，相应的操作***、地理信息***(GIS)、数据库管理***作为***基础平台层软件基础；决策***软件中涉及的数据资源包括事故场景数据库、基础地形数据库、地理编码数据库、空间数据库、业务数据库以及评价指标数据库，各类数据库数据通过数据通讯传输到数据中心平台，以支撑并实现***业务服务、GIS信息服务、数据安全服务、消息推送服务、表单生成服务；***软件面向现场侦查人员、应急指挥中心、应急单位和一线作战人员的各类用户的应用***层，则主要包括数据采集子***、门户网站应用、事故侦检子***、事故反演、事故后果预测、消防资源预测、应急决策指挥模块。
基础平台层主要包括基础的***软件和硬件***，以支撑本应用***的基本功能；数据资源层是***功能实现的基础，是各种基础数据、基础信息的集合；业务支撑层将数据资源与各种业务服务联系起来，为数据的调用和应用建立桥梁；***应用层主要是***功能的集合，展现了本***能实现的主要功能模块；用户层主要是根据用户使用软件的功能需求，按照职责的不同给予不同的权限，开放不同的功能，更好的支撑其完成自己的使命，其核心模块为事故反演模块、消防资源预测模块、应急决策指挥模块。
如图5所示，应急资源与力量需求预测流程执行以下操作：当事故位置及类型确定后，调用数据库数据，确定事故涉及物质及周边危化品种类，然后确定适用及禁忌的灭火剂，调用事故后果预测结果，调用事故场景信息，然后根据由灭火剂用量需求模型、消防水用量需求模型构成的消防资源需求预测模型和由消防装备需求模型、消防作战人员需求模型构成的消防力量需求预测模型，分别计算出灭火剂需求量、消防水需求量、消防装备需求量及消防作战人员需求量。
应急决策指挥模块根据事故概况、事故场景信息等数据，通过模型分析计算并与动态应急处置预案要素数据库关联相关处置信息数据，自动生成事故应急决策方案，包括事故基本信息、事故后果预测及事故影响范围、事故周边应急资源信息、适合和禁忌灭火剂类型、灭火剂需求预测、消防水需求预测、消防力量需求预测、消防力量布局及战位，消防救援策略、事故后处理程序等。
以泡沫为例，本发明的灭火剂用量需求模型为：
Q6＝kQth＝k(Q1+Q2+…Qi) (1)
其中：Q1＝A1×q1×T1
Q2＝A2×q2×T2
k＝C·PT
式中，Qe—泡沫灭火剂的实际需求量，单位L；
Qth—泡沫灭火剂理论用量，单位L；
Q1—扑灭池火泡沫量，单位L；
Q2—扑灭流淌火泡沫量，单位L；
—扑灭种事故场景所需泡沫量，单位L；
A1—池火面积，单位m2；
A2—流淌火面积，m2；
q1—池火泡沫灭火供给强度，单位L/(s·m2)；
q2—流淌火泡沫灭火供给强度，L/(s·m2)；
T1—扑救流淌火泡沫混合液连续供给时间，单位s；
T2—扑救池火泡沫混合液连续供给时间，s；
K—消防灭火剂需求实战系数；
C—多因素影响权重系数；
PT—多因素影响数值；
多因素影响权重系数为：
式中，C—多因素影响权重系数；
W—影响因素权重系数集；
B—因素影响评价结果集；
W1—泡沫飞溅因素权重系数；
W2—着火装置内部因素权重系数；
W3—气象因素权重系数；
bout—外部影响因素的权向量；
bout1—外部影响因素1的权向量；
bout2—外部影响因素2的权向量；
bout3—外部影响因素3的权向量；
bout4—外部影响因素4的权向量；
bin1—着火装置内部影响因素1的权向量；
bin2—着火装置内部影响因素2的权向量；
bin3—着火装置内部影响因素3的权向量；
bin4—着火装置内部影响因素4的权向量；
bw1—气象影响因素1的权向量；
bw2—气象影响因素2的权向量；
bw3—气象影响因素3的权向量；
bw4—气象影响因素4的权向量；
B—因素影响评价结果集。
本发明的消防水用量需求模型为：
Qwth＝Qm+Qeq+Qadj (2)
其中，Qeq＝n1Aq3T3
Qadj＝0.5n2Aq4T4
Qm＝aQint
式中，Qeq—着火装置冷却用水量，单位L；
n1—同一时间内着火装置数量，单位个；
q3—着火装置冷却水供给强度，单位L/s·m2；
A—着火装置表面积，单位m2；
T3—冷却水的连续供给时间，单位s；
Qadj—邻近装置冷却用水量，单位L/s；
n2—需同时冷却的邻近装置的数量，单位个；
q4—邻近装置冷却水供给强度，单位L/s·m2；
A—邻近装置表面积，单位m2；
T4—冷却水的连续供给时间，单位s；
Qm—配制泡沫混合液的用水量，单位L；
a—泡沫混合液中含水率；
Qint—泡沫混合液量，单位L；
Qwth—总的消防水用水量。
本发明的消防装备需求模型为：
式中，Q—灭火剂或消防水的需求流量，L/s；
N1、2、3、4……、i—N1、N2、N3、N4……、Ni型***、炮的数量；
型***、炮的流量。
本发明的消防作战人员需求模型为：
式中，N—装备操作人数；
型***、炮的数量。
如图6所示，根据火灾事故应急处置程序与过程，建立事故动态处置预案要素数据库，并建立动态事故处置方案要素搜索、组合模型，实现根据事故现场实时监测的火场温度、热辐射、环境风速等参数动态变化，以及所预测的事故演化规律及后果，自动从动态应急预案要素数据库中匹配适合的动态处置方案要素，并生成动态应急处置方案。动态应急处置预案要素数据库包括应急力量、应急资源以及处置策略与程序三个要素集，包括由灭火救援组、现场警戒组、通信指挥组、医疗救护组、应急协同力量、宣传报道组构成的应急力量；包括由消防装备、消防水源、灭火剂、其他保障物资构成的应急资源；包括由工艺处理程序、灭火处置程序、抑爆处置程序、安全防护程序、应急疏散策略构成的处置策略与程序。***从动态应急预案要素数据库中匹配适合的动态处置方案要素，生成动态应急处置方案；事故现场处置时，根据事故发展态势自动生成动态应急决策方案，方案主要包括事故基本概况、事故后果预测结果、周边消防力量与消防资源分布、应急资源分布、事故多米诺风险、应急救援应急疏散路线、应急处置策略与程序、消防战位，并将动态应急决策方案以多图层标绘方式在各显示终端输出。
如图7所示，动态预案生成与多图层标绘输出流程如下：事故报警后***自动响应，调用生产现场监控信号及消防侦查人员现场侦检信号，调用事故后果预测模块，***自动将现场监控、侦检信号作为输入项开展快速事故后果计算及影响范围预测，结果以图文方式直接在***GIS图层上显示；根据控火范围及保护范围内的装置、物料情况确定灭火剂类型、并调用消防资源与消防力量需求预测模型开展消防资源预测，重点包括消防水需求预测、消防灭火剂需求预测、消防装备和消防作战人员需求预测预测结果以图表方式显示；根据事故场景信息、火灾态势预测结果自动从动态应急预案要素库中匹配适合的动态处置方案要素，确定灭火策略、灭火战位等；火灾事故后果、事故多米诺效应、消防战位、周边消防资源、周边应急资源等均以多图层标绘的形式展示和输出。***会每隔3-10分钟自动根据火灾发展态势输出一个动态应急决策方案。
本发明针对事故场景特征、处置技术需求以及事故现场动态信息参数，建立事故动态处置预案要素数据库，并建立实时动态事故信息与对应处置预案要素的映射、搜索与组合生成关系，实现根据事故现场实时监测的火场温度、热辐射、环境风速、气体浓度参数动态变化，以及所预测的事故演化规律及后果，自动从动态应急预案要素数据库中匹配适合的动态处置方案要素，并生成动态应急处置方案；根据事故发展态势自动生成动态应急决策方案，方案主要包括事故基本概况、事故后果预测结果、周边消防力量与消防资源分布、应急资源分布、事故多米诺风险、应急救援应急疏散路线、应急处置策略与程序、消防战位，并以多图层标绘方式在各显示终端输出。
基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法概括有以下步骤：
步骤一：火场侦测与实时信息采集
(1)利用无人机侦测平台或个人便携式侦测装备(主要包括便携式危险气体侦检、红外热像分析仪等侦检设备)、现场监测设施设备获取火灾事故现场实时信息。
(2)将现场实时监测、侦检信息(包括火场视频信息、危险气体浓度分布、温度与热辐射、着火物质信息等数据)通过无线数字通讯方式，实时传输至现场消防指挥车服务器，以及后方消防指挥中心。
步骤二：事故反演与演化预测
(1)利用消防指挥车车载辅助决策指挥***中的典型火灾事故演化模型，对现场采集信息数据进行计算分析，实时分析并快速预测事故演化发展趋势和事故后果。
(2)将计算分析结果，以图形化方式在事故现场指挥车、后方指挥中心以及现场指挥员的便携式终端进行显示，实现对事故发展趋势以及事故后果的定量化、图形化显示。
步骤三：动态预案生成与辅助决策
(1)根据事故场景模拟以及演化、发展计算分析结果，针对不同事故演化场景开展消防资源需求预测分析，基于事故处置案例统计，以及动态预案数据库，生成针对事故场景不同演化阶段的应急处置方案。
(2)根据所生成的动态处置方案、消防资源与消防力量需求，以及事故场景处置策略，生成相应事故场景处置决策方案，并在事故区域的GIS地图上进行标绘显示所生成的决策方案。
本发明包括现场监测设施设备、无人机与消防员现场监测侦检子***平台，基于事故场景实时信息的事故演化预测与动态处置辅助决策***，以及消防指挥平台与终端，并通过无线通讯形成的局域网进行连接和数据通讯。事故现场监测侦检子***平台主要由现场监测设施设备，搭载红外、热辐射、有毒有害气体探测设备吊仓以及数据通讯传输设备的无人机平台和消防员个人便携、穿戴式侦检设备与数据传输设备构成；消防指挥平台与终端主要由后方指挥中心信息平台(指挥中心服务器与显示***)、现场消防指挥车服务器与显示***以及现场指战员便携式终端等设备组成；基于事故场景实时信息的事故演化预测与动态处置辅助决策***主要包括事故后果演化预测模型、消防资源需求预测模型、消防力量需求预测模型，以及应急处置预案要素数据库等模块组成。动态辅助决策***基于消防资源实时预测方法和模型，根据地理信息、事故工艺及装置信息、消防装备信息、气象信息等构建消防灭火剂需求影响因素二级评价指标体系，并将各级指标权重量化，得到消防灭火剂实战消耗系数。结合事故场景信息及事故预测结果预测消防水、消防灭火剂需求，再结合消防装备信息即可定量化确定各类消防装备需求数量及消防作战人员数量。
火灾发生时，消防救援人员对火场基本参数(火场热辐射、危险气体浓度、现场环境气象参数等)进行实时监测，并上传至基于事故演化的消防动态应急决策***平台，***调用事故反演模型计算事故后果及影响范围，***根据现场检测数据，每3-10分钟自动更新事故后果及影响范围计算结果，并以图层的方式在地理图上显示，以便现场救援指挥人员确定疏散及警戒范围。
Claims (9)
1.一种基于事故演化的消防动态应急决策***，其特征在于，所述***包括用于监测火场温度、火场热辐射、危险气体浓度数据、现场环境气体参数以及着火物质信息、火场邻近危化品设施温度的无人机侦测平台或个人便携式侦测装备及现场监测设施设备；包括数据通讯传输设备、事故现场指挥车信息处理服务器、侦检信息数据库、指挥中心服务器以及用于信息交换和决策分析的应急辅助决策指挥***平台；还包括指挥中心显示终端、现场指挥车显示终端和便携式设备终端；所述的事故现场指挥车信息处理服务器安装有：事故演化与反演预测模型、消防资源需求预测模型、消防力量需求预测模型和动态应急处置预案要素数据库；所述的无人机侦测平台或个人便携式侦测装备、现场监测设施设备通过数据通讯传输设备与事故现场指挥车信息处理服务器实现数据通讯连接，并将获取数据存储于侦检信息数据库，事故现场指挥车信息处理服务器与指挥中心服务器通过数据通讯网络进行连接，应急辅助决策指挥***平台的软件***安装在事故现场指挥车信息处理服务器上，通过数据传输与侦检信息数据库进行数据交换与服务；指挥中心服务器连接指挥中心显示终端，应急辅助决策指挥***平台还通过数据通讯传输分别连接指挥中心服务器、现场指挥车显示终端、便携式设备显示终端。
2.一种如权利要求1所述的基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，当有事故报警时，***启动应急处置决策程序，即自动定位到事故单位，并调用现场监测信息和实时侦检信息，确定事故场景，并调用事故后果预测模型，根据确定的事故场景以及现场监测信息和实时侦检信息，依据模型计算事故特性参数，开展事故反推演与趋势预测，确定事故场景后果及影响范围；针对事故场景确定所需灭火剂类型与相关消防资源装备，并调用消防资源需求预测模型，进行灭火剂、消防水及其他消防资源预测；根据事故场景后果及影响范围确定应急处置程序；通过消防资源与消防力量需求预测，根据可用消防资源装备信息，预测和确定的应急处置所需的消防水用量、灭火剂用量、消防装备类型数量、消防作战人员数量，并根据应急处置程序，结合动态应急处置预案要素数据库，在应急辅助决策指挥***平台进行动态应急处置决策，即时生成动态处置方案；当消防力量满足灭火作战需求时，生成灭火作战处置方案；当消防力量不满足灭火作战需求时，生成冷却与火灾控制处置方案。
3.根据权利要求2所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，事故反演计算流程为：根据事故现场监测和侦检设备获取事故现场环境信息，如火场距离与范围、热辐射通量、火场温度、环境可燃气体浓度、着火物质信息数据，利用火源热辐射、火焰温度与火焰高度以及火灾场区计算模型，协同开展反演计算分析，对火焰高度、火源面积、火源功率、火场区域温度、周边设施设备辐射热进行反演计算，还原事故发展状态，确定事故影响范围和程度，开展火灾发展演化趋势预测，分析火灾蔓延趋势、预测过火面积、热安全保护范围，以及可能存在的次生连锁事故。
4.根据权利要求2所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，应急资源与力量需求预测流程执行以下操作：当事故位置及类型确定后，调用数据库数据，确定事故涉及物质及周边危化品种类，然后确定适用及禁忌的灭火剂，调用事故后果预测结果，调用事故场景信息，然后根据由灭火剂用量需求模型、消防水用量需求模型构成的消防资源需求预测模型和由消防装备需求模型、消防作战人员需求模型构成的消防力量需求预测模型，分别计算出灭火剂需求量、消防水需求量、消防装备需求量及消防作战人员需求量。
5.根据权利要求4所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，所述的灭火剂用量需求模型为：
Qe＝kQth＝k(Q1+Q2+…Qi) (1)
其中：Q1＝A1×q1×T1
Q2＝A2×q2×T2
k＝C·PT
式中，Qe—灭火剂的实际需求量，单位L；
Qth—灭火剂理论用量，单位L；
Q1—扑灭池火灭火剂量，单位L；
Q2—扑灭流淌火灭火剂量，单位L；
Qí—扑灭í种事故场景所需灭火剂量，单位L；
A1—池火面积，单位m2；
A2—流淌火面积，m2；
q1—池火灭火剂灭火供给强度，单位L/(s·m2)；
q2—流淌火灭火剂灭火供给强度，L/(s·m2)；
T1—扑救流淌火灭火剂混合液连续供给时间，单位s；
T2—扑救池火灭火剂混合液连续供给时间，s；
K—灭火剂需求实战系数；
C—多因素影响权重系数；
PT—多因素影响数值；
所述的多因素影响权重系数为：
式中，C—多因素影响权重系数；
W—影响因素权重系数集；
B—因素影响评价结果集；
W1—灭火剂飞溅因素权重系数；
W2—着火装置内部因素权重系数；
W3—气象因素权重系数；
bout—外部影响因素的权向量；
bout1—外部影响因素1的权向量；
bout2—外部影响因素2的权向量；
bout3—外部影响因素3的权向量；
bout4—外部影响因素4的权向量；
bin1—着火装置内部影响因素1的权向量；
bin2—着火装置内部影响因素2的权向量；
bin3—着火装置内部影响因素3的权向量；
bin4—着火装置内部影响因素4的权向量；
bw1—气象影响因素1的权向量；
bw2—气象影响因素2的权向量；
bw3—气象影响因素3的权向量；
bw4—气象影响因素4的权向量；
B—因素影响评价结果集。
6.根据权利要求4所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，所述的消防水用量需求模型为：
Qwth＝Qm+Qeq+Qadj (2)
其中，Qeq＝n1Aq3T3
Qadj＝0.5n2Aq4T4
Qm＝aQint
式中，Qeq—着火装置冷却用水量，单位L；
n1—同一时间内着火装置数量，单位个；
q3—着火装置冷却水供给强度，单位L/s·m2；
A—着火装置表面积，单位m2；
T3—冷却水的连续供给时间，单位s；
Qadj—邻近装置冷却用水量，单位L/s；
n2—需同时冷却的邻近装置的数量，单位个；
q4—邻近装置冷却水供给强度，单位L/s·m2；
A—邻近装置表面积，单位m2；
T4—冷却水的连续供给时间，单位s；
Qm—配制灭火剂混合液的用水量，单位L；
a—灭火剂混合液中含水率；
Qint—灭火剂混合液量，单位L；
Qwth—总的消防水用水量。
7.根据权利要求4所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，所述的消防装备需求模型为：
式中，Q—灭火剂或消防水的需求流量，L/s；
N1、2、3、4……、i—N1、N2、N3、N4……、Ni型***、炮的数量；
型***、炮的流量。
8.根据权利要求4所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，所述的消防作战人员需求模型为：
式中，N—装备操作人数；
ní—í型***、炮的数量。
9.根据权利要求2所述的一种基于事故演化的消防动态应急决策***的实现方法，其特征在于，所述的动态应急处置预案要素数据库包括应急力量、应急资源以及处置策略与程序三个要素集，***从动态应急预案要素数据库中匹配适合的动态处置方案要素，生成动态应急处置方案；事故现场处置时，根据事故发展态势自动生成动态应急决策方案，并将动态应急决策方案以多图层标绘方式在各显示终端输出。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811465428.8A CN109543919A (zh) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | 一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811465428.8A CN109543919A (zh) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | 一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109543919A true CN109543919A (zh) | 2019-03-29 |
Family
ID=65852504
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811465428.8A Pending CN109543919A (zh) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | 一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109543919A (zh) |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110619459A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-27 | 北京科技大学 | 一种尾矿库事故隐患及风险演化的表征方法 |
| CN110874721A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-03-10 | 应急管理部上海消防研究所 | 一种火场供水辅助决策*** |
| CN111202936A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-29 | 深圳中科保泰科技有限公司 | 实况信息智能感知方法及装置 |
| CN111367274A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-07-03 | 北京理工大学 | 一种应急救援现场信息侦检方法和*** |
| CN111494835A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-08-07 | 安徽科杰粮保仓储设备有限公司 | 一种粮食部门地空立体应急救援方法 |
| CN111539634A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 众安仕（北京）科技有限公司 | 一种消防救援辅助决策方案生成方法 |
| CN112990660A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、***、存储介质、终端 |
| CN113821993A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 设备的伤害感知方法、装置及存储介质 |
| CN113821991A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 罐区应急处置全要素仿真***及其建模方法 |
| CN113821994A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 应急处置预案动态验证及方案生成的方法和*** |
| CN113821989A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 应急处置仿真风险设备建模方法、装置及存储介质 |
| CN114200495A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-18 | 江苏德一佳安防科技有限公司 | 全任务场景消防员精确定位方法及*** |
| CN114333216A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-12 | 上海应用技术大学 | 基于全气体分析的火场烟气诊断仪 |
| CN114519493A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-05-20 | 煤炭科学技术研究院有限公司 | 应急预案生成方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN115204752A (zh) * | 2022-09-13 | 2022-10-18 | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 | 突发事件应急处置方案生成方法、***、装置及存储介质 |
| CN115310882A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-11-08 | 北京晨豪科技有限公司 | 一种可视化消防策略规划方法及*** |
| CN115633086A (zh) * | 2022-10-10 | 2023-01-20 | 中国人民警察大学 | 一种化工事故态势信息分发方法及*** |
| CN115631617A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-20 | 无锡布塔信息科技有限公司 | 一种基于数据处理的物联网消防设施预警方法及*** |
| CN116541503A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-08-04 | 北京建筑大学 | 一种燃气输配***应急处置辅助决策*** |
| CN117408447A (zh) * | 2023-09-18 | 2024-01-16 | 中国消防救援学院 | 一种灭火救援辅助决策方法及*** |
| CN117582622A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-02-23 | 广东锐捷安全技术股份有限公司 | 一种基于无人机平台的组合型灭火***及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103268109A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-28 | 常州大学 | 基于gis的化工园区风险管理信息*** |
| CN103679609A (zh) * | 2013-10-17 | 2014-03-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 工业用火场快速判断与辅助决策装置 |
| CN104113600A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-10-22 | 江西华宇软件股份有限公司 | 火场应急指挥***平台 |
| KR20170101516A (ko) * | 2016-02-29 | 2017-09-06 | 한국전자통신연구원 | 무인 항공기를 이용한 화재 감시 장치 및 방법 |
| CN108245817A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-06 | 常州大学 | 一种消防力量预测***及其应用 |
-
2018
- 2018-12-03 CN CN201811465428.8A patent/CN109543919A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103268109A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-28 | 常州大学 | 基于gis的化工园区风险管理信息*** |
| CN103679609A (zh) * | 2013-10-17 | 2014-03-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 工业用火场快速判断与辅助决策装置 |
| CN104113600A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-10-22 | 江西华宇软件股份有限公司 | 火场应急指挥***平台 |
| KR20170101516A (ko) * | 2016-02-29 | 2017-09-06 | 한국전자통신연구원 | 무인 항공기를 이용한 화재 감시 장치 및 방법 |
| CN108245817A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-06 | 常州大学 | 一种消防力量预测***及其应用 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 匿名用户: "《石油化工企业设计防火规范 GB50160-2008》", 《豆丁校园HTTP://M.DOCIN.COM/P2-1225261132.HTML》 * |
| 周宁 等: "储罐火灾消防资源需求预测及辅助决策***开发", 《油气田地面工程》 * |
| 周宁 等: "基于ＧＩＳ的大型储备油库事故应急救援决策***", 《消防科学与技术》 * |
| 黄东方: "储罐火灾泡沫用量实战系数影响因素分析", 《消防科学与技术》 * |
Cited By (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110619459A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-27 | 北京科技大学 | 一种尾矿库事故隐患及风险演化的表征方法 |
| CN110874721A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-03-10 | 应急管理部上海消防研究所 | 一种火场供水辅助决策*** |
| CN110874721B (zh) * | 2019-12-20 | 2023-08-25 | 应急管理部上海消防研究所 | 一种火场供水辅助决策*** |
| CN111202936B (zh) * | 2019-12-27 | 2021-05-14 | 深圳中科保泰科技有限公司 | 实况信息智能感知方法及装置 |
| CN111202936A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-29 | 深圳中科保泰科技有限公司 | 实况信息智能感知方法及装置 |
| CN111367274A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-07-03 | 北京理工大学 | 一种应急救援现场信息侦检方法和*** |
| CN111494835B (zh) * | 2020-03-10 | 2021-07-20 | 安徽科杰粮保仓储设备有限公司 | 一种粮食部门地空立体应急救援方法 |
| CN111494835A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-08-07 | 安徽科杰粮保仓储设备有限公司 | 一种粮食部门地空立体应急救援方法 |
| CN111539634A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 众安仕（北京）科技有限公司 | 一种消防救援辅助决策方案生成方法 |
| CN113821993A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 设备的伤害感知方法、装置及存储介质 |
| CN113821991A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 罐区应急处置全要素仿真***及其建模方法 |
| CN113821994A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 应急处置预案动态验证及方案生成的方法和*** |
| CN113821989A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 应急处置仿真风险设备建模方法、装置及存储介质 |
| CN112990660A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、***、存储介质、终端 |
| CN112990660B (zh) * | 2021-02-04 | 2024-02-27 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、***、存储介质、终端 |
| CN114333216A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-12 | 上海应用技术大学 | 基于全气体分析的火场烟气诊断仪 |
| CN114519493A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-05-20 | 煤炭科学技术研究院有限公司 | 应急预案生成方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN114200495A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-18 | 江苏德一佳安防科技有限公司 | 全任务场景消防员精确定位方法及*** |
| CN115204752A (zh) * | 2022-09-13 | 2022-10-18 | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 | 突发事件应急处置方案生成方法、***、装置及存储介质 |
| CN115204752B (zh) * | 2022-09-13 | 2022-12-13 | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 | 突发事件应急处置方案生成方法、***、装置及存储介质 |
| CN115633086A (zh) * | 2022-10-10 | 2023-01-20 | 中国人民警察大学 | 一种化工事故态势信息分发方法及*** |
| CN115633086B (zh) * | 2022-10-10 | 2024-04-26 | 中国人民警察大学 | 一种化工事故态势信息分发方法及*** |
| CN115310882A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-11-08 | 北京晨豪科技有限公司 | 一种可视化消防策略规划方法及*** |
| CN115631617A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-20 | 无锡布塔信息科技有限公司 | 一种基于数据处理的物联网消防设施预警方法及*** |
| CN116541503A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-08-04 | 北京建筑大学 | 一种燃气输配***应急处置辅助决策*** |
| CN116541503B (zh) * | 2023-06-05 | 2023-12-08 | 北京建筑大学 | 一种燃气输配***应急处置辅助决策*** |
| CN117408447A (zh) * | 2023-09-18 | 2024-01-16 | 中国消防救援学院 | 一种灭火救援辅助决策方法及*** |
| CN117582622A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-02-23 | 广东锐捷安全技术股份有限公司 | 一种基于无人机平台的组合型灭火***及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109543919A (zh) | 一种基于事故演化的消防动态应急决策***及其实现方法 | |
| CN112530119B (zh) | 森林火灾应急演练评估分析***、方法及计算机设备 | |
| WO2021120765A1 (zh) | 一种突发大气污染事故动态应急预警评估与决策支持方法和*** | |
| CN108259625B (zh) | 一种基于建筑建模和人员移动定位的逃生救援方法 | |
| Li et al. | Situational awareness for supporting building fire emergency response: Information needs, information sources, and implementation requirements | |
| JP5172227B2 (ja) | 非常時情報通信システム、非常時情報通信方法及び非常時情報通信プログラム | |
| CN106991633A (zh) | 一种公共安全应急管理的计算机仿真***及仿真方法 | |
| CN104269010B (zh) | 监控区域的火灾风险告警方法和*** | |
| CN109819043A (zh) | 三维智能应急消防平台***及其操作方法 | |
| CN113298444A (zh) | 基于私有云的电力安全智能管控平台 | |
| CN113554540A (zh) | 一种海上危化品突发事故应急处理方法和*** | |
| CN111325442A (zh) | 实战型动态消防应急预案*** | |
| CN116993917B (zh) | 一种基于三维模型实现的火灾模拟疏散演练方法 | |
| JPH10116023A (ja) | 災害対策評価装置 | |
| Hsiao et al. | Real-time fire protection system architecture for building safety | |
| CN113744108B (zh) | 基于大数据的智慧消防控制方法和*** | |
| Wang et al. | Effectiveness evaluation of Internet of Things-aided firefighting by simulation | |
| CN116363825B (zh) | 用于展示火情蔓延趋势的方法及装置、电子设备、介质 | |
| CN114463154B (zh) | 一种厂区安全事故可视化应急***及应急处理方法 | |
| Kiranoudis et al. | An operational centre for managing major chemical industrial accidents | |
| RU2736624C1 (ru) | Способ и система прогнозирования последствий аварий с участием опасных веществ на опасных производственных объектах в режиме реального времени | |
| KR20200112560A (ko) | 현장 통합 지원 시스템 및 그 방법 | |
| CN108596810A (zh) | 一种防灾减灾综合联动支撑平台 | |
| CN111160780A (zh) | 调度机器人及调度方法 | |
| CN113256189A (zh) | 基于云平台的消防人员调度方法、***及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190329 |