CN113298444A - 基于私有云的电力安全智能管控平台 - Google Patents
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Abstract
本发明基于私有云的电力安全智能管控平台，基于物联网、大数据、人工智能、数字孪生、图像识别、人员定位等技术，建设电力安全智能管控平台，可以部署在本地、分公司或集团级数据中心，管理人员实时查看电厂安全风险状况，预知未来风险，指导快速管控高风险，保障电厂处于安全状态。本发明基于私有云的电力安全智能管控平台嵌入多种智能定位设备、智能采集设备、边缘计算设备、GIS***、定制三维平台、定制AI算法模型、无线通讯模块等，平台可实现3D可视化、人员定位、电子围栏、违章管理，并与两票***、SIS***、OA***、ERP***、安全培训***、门禁***的数据连通，形成一体化电力安全智能管控平台，为管理人员提供支持。
Description
技术领域
本发明属于电力数据处理领域，具体地涉及一种基于私有云的电力安全智能管控平台。
背景技术
电力***安全运行涉及多个***，目前各***之间的数据并没有高效合理的利用起来，单个***的数据只能完成本部分的内容，不能够与其他***进行互联。
云计算是一种基于互联网的运算方式，通过这种方式，软硬件资源和数据可以在网络设备之间共享。所谓云计算环境，其实就是网络环境的一种比喻说法。在云计算环境中，运行商将软硬件资源和数据储存在服务器中，用户可以透过浏览器或其他网络服务获取信息。根据使用权限的设置，云计算环境可以分为公有云及私有云两种。公有云是指通过网络提供企业外部客户可扩充且弹性的服务，此类服务可能为免费或成本低廉。而私有云则以企业内部客户为服务对象，大多应用于企业内部，且一般构建在企业的防火墙后。
随着科学的发展与社会的进步，人们对电力***安全运行提出了更高的要求。目前存在的问题有：电力安全管控时，无法准确获取作业人员行踪位置，无法获知是否安全作业，也不能高效的管理外委人员来厂的安全作业情况。
人员只能凭安全生产作业规范进行工作，无智能安全辅助设备，如对某些危险区域、带电体的安全距离、各项作业的流程全凭生产作业经验自生行为规范，高风险作业缺少监督手段，传统方式是采用人工监督，这样会造成监督可靠性低、超时作业、人员无授权闯入作业等问题。一旦疏忽后果严重，安全作业无保障，无法全面直观地知悉人员分布情况；区域分散，管理难度大；不能确定人员位置及行为；人员在靠近危险点或者处于危险中，无法及时发现或指引；无法查询人员的历史轨迹等。
发明内容
为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种基于私有云的电力安全智能管控平台，嵌入多种智能定位设备、智能采集设备、边缘计算设备、GIS***、定制三维平台、定制AI算法模型、无线通讯模块等，平台可实现3D可视化、人员定位、电子围栏、违章管理，并与两票***、SIS***、OA***、ERP***、安全培训***、门禁***的数据连通，形成一体化电力安全智能管控平台，为管理人员提供支持。
本发明采用如下的技术方案。
一种基于私有云的电力安全智能管控平台，所述平台包括智能定位设备、智能采集设备、边缘计算设备、终端和云服务器；
智能定位设备，包括UWB基站、定位标签、摄像头、无线通讯模块；
智能采集设备，包括图像采集模块、声音采集模块、各类设备采集模块、无线通讯模块；
边缘计算设备，包括边缘服务器、定制AI算法模型、无线通讯模块；
智能定位设备实时监测人员轨迹信息，配套摄像头及边缘计算设备进行无感图像识别，得到定位数据；
智能采集设备采集各类信息，通过无线通讯模块上传边缘计算设备进行分析对比，得到分析数据；
定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块实时传输到终端和云服务器，通过终端和云服务器进行展示及报警提示。
进一步地，所述平台可以与两票***、SIS***、OA***、ERP***、安全培训***、门禁***进行数据连通。
进一步地，云服务器基于私有云建立，用于保护数据安全；包括物理或虚拟服务器，对上传结构或非结构数据进行计算、分析、展示。
进一步地，所述智能定位设备，还包含控制接出端口、数据输出端口；
所述智能采集设备，还包含数据分析模块、传感器接收模块和输出模块，且均设置有多组。
进一步地，所述平台嵌入GIS***，结合图像识别及定位技术，与两票***数据关联，通过两票***在平台自动划定电子围栏区域和授予权限，实现对人员安全的监管；
利用电子围栏进行分区管理，规定正常活动区域、危险区域、禁止区域，非区域内人员进入及时报警；
同时，全网格化电子围栏，快速实现填加、删除功能。
进一步地，定位标签将人员位置信息发送给UWB基站，UWB基站根据位置信息利用摄像头追踪人员，并将人员辆信息通过无线通讯模块发送至边缘计算设备进行无感图像识别。
进一步地，边缘计算设备的定制AI算法模型定制不同类别违章识别，违章信息关联平台进行后续处理，平台进行全方位信息展示、监控及预警。
进一步地，智能采集设备还包括语音采集模块、语音播报模块；
语音采集模块采集语音信息，通过无线通讯模块实时传输到终端和云服务器；同时，智能采集设备无线接收终端和云服务器的指挥音频，通过语音播报模块播放，实现智能双向语音对讲。
进一步地，根据用户要求定制开发平台可视化效果，二维或三维可视化展示。
进一步地，终端支持视频调用，人员位置、违规操作、设备状态查询时均可在终端点击所在位置图像采集模块或摄像头进行视频查看。
本发明的有益效果在于，与现有技术相比：
本发明电力安全智能管控平台，结合两票信息***，实现作业人员管控，可以准确获取作业人员行踪位置，判断作业人员是否在其工作岗位，作业人员是否处于危险区域，或是否有违规作业人员。本发明还可以通过智能监控终端和云服务器，将所有人员管控的判断结果，通过三维可视化***展示；清楚展示作业人员位置，以及可以特殊标示出违章作业人员以及违章位置等。
本发明可灵活设置电子围栏，根据检修工作计划或中高危险区域进行设置，区别现有技术为目标所到所经过的位置均可在平台上实时查看，且人员走到某个检修点时，设备的相关数据会自动显示，也可以同步切换视频画面，实现虚拟和现实的结合，及时监管及时报警，支持本地、***、APP、电话等不同风险级别发送不同管理人员。
本发明关于人员及设备定位选用AI图像识别技术，UWB技术辅助，通过两者相结合达到人员不需佩戴卡件，人脸或定制图像特征无感识别，保证进厂后全方位无死角人员安全管理，可以准确获取人员行踪位置。
本发明首次提出打通两票***，外委人员从入厂开始至完工离厂，全部在平台中闭环管理，安全培训入厂，***开票，分配工作区域，厂内路线，人员权限，厂内监管人员分配，违章监控，违章处罚等一系列智能关联，避免人员误闯导致危险概率，同时提高安全管理部门工作效率。
本发明可本地部署，也可以云部署，迁移方便，边缘计算及物联网技术，实现数据快速上传、优化，结果展示在三维可视化平台。
本发明基于3D可视化技术，根据厂内建设图纸订制三维展示平台。本发明提出将相关***接入平台，同时定制开发多种场景AI算法模型、GIS地图、边缘计算，集成定位、三维可视化、大数据、物联网、人工智能、多方通讯等技术实现人员安全、生产安全、设备安全，助力实现安全生产。
附图说明
图1是本发明所述的基于私有云的电力安智能管控平台的功能架构图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本申请的保护范围。
本发明所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，可以与两票***、SIS***、OA***、ERP***、安全培训***、门禁***等进行数据连通，能够利用数据之间的互联，实现数据综合管理。
本发明所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，包括智能采集设备、边缘计算设备、智能定位设备、终端和云服务器。
云服务器基于私有云建立，可以保护数据安全。云服务器，包括物理或虚拟服务器，对上传结构或非结构数据进行计算、分析、展示。
电力安全智能管控平台，应用于私有云服务器，企业内部用户端设备通过内部网络访问该私有云服务器，该私有云服务器存储有私有云数据，实现海量数据存储和处理，提高数据挖掘和利用效率。
智能采集设备包括图像采集模块、语音采集模块、各类设备采集模块、语音播报模块、无线通讯模块。
边缘计算设备包括边缘服务器、定制AI算法模型、无线通讯模块。
智能定位设备包括UWB基站、设备定位标签、摄像头、无线通讯模块。
智能定位设备实时监测人员轨迹信息，配套摄像头及边缘计算设备进行无感图像识别，提高定位精准度。
定位标签将人员位置信息发送给UWB基站，UWB基站根据位置信息利用摄像头追踪人员，并将人员辆信息通过无线通讯模块发送至边缘计算设备进行无感图像识别。
边缘计算设备的定制AI算法模型，基于边缘服务器实现，定制不同类别违章识别，违章信息关联平台进行后续处理；平台进行全方位信息展示、监控及预警。
智能定位设备，还包含控制接出端口、数据输出端口。
智能采集设备采集各类信息，上传边缘计算设备进行分析对比，并将判断结果通过无线通讯模块上传终端或云服务器，进行展示及报警提示。
智能采集设备，还包含数据分析模块、传感器接收模块和输出模块，且均设置有多组。定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块实时传输到终端和云服务器，通过终端和云服务器进行展示及报警提示。
具体地，智能采集设备采集人脸图像信息，上传边缘计算设备，边缘计算设备对上传的人脸图像信息与内置的数据信息进行比对，判断是否为本人，并将判断结果通过无线通讯模块上传给终端和云服务器，如果判断不是本人，终端将识别并进行报警。
边缘计算设备比对的数据信息来源为两票信息***，数据信息为该时刻应在这个位置的工作人员。
具体地，智能采集设备的图像采集模块集人脸图像信息，上传边缘计算设备的定制AI算法模块，边缘计算设备的定制AI算法模块对上传的人脸图像信息与内置的数据信息进行比对，判断是否为本人，并将判断结果通过无线通讯模块上传给终端和云服务器，如果判断不是本人，终端将识别并进行报警。
定制AI算法模块比对的数据信息来源为两票信息***，数据信息为该时刻应在这个位置的工作人员信息。
或者，根据两票信息***，该时刻这个位置没有操作需求，判断结果为人员误闯非工作区域。
终端和云服务器接入两票信息***，获取所需数据信息，反馈给智能监控设备，智能监控设备的边缘计算设备根据这些数据信息，进行分析判断，再将判断结果上传至终端和云服务器。
边缘计算设备进行实时图像信息处理，将处理结果通过无线通讯模块上传至终端，用于实现终端和边缘计算设备之间的通信，终端的数据信息可上传至私有云平台，进行数据挖掘整理，供运维人员监管调控。
另一种实施例，智能监控设备采集的图像信息，也可将上传至终端和云服务器进行数据处理。
图像采集模块，可以实时获取高清图像信息，对采集到的图像信息进行编码、存储以及通过无线通讯模块，将图像信息实时传输到终端和云服务器，通过终端和云服务器预制的规则进行自动检测，实现作业人员管控。
智能采集设备还包括语音采集模块、语音播报模块；语音采集模块也可以实时获取清晰的语音信息，对采集到的语音信息进行编码、存储以及通过无线通讯模块，将语音信息实时传输到终端和云服务器。同时，也能够无线接收终端和云服务器的指挥音频，通过语音播报模块，做到双向语音对讲。
本发明基于私有云的电力安全智能管控平台，可以实现作业人员管控，查看人员位置，确定是否在指定工作区域，监管人员是否在岗，如误闯非工作区域即报警。同时可以通过人脸识别确认进出人员的身份，记录人员进出生产区域的日志；通过关联人员身份信息与证件信息，实现对人员的管控。
本发明还可以对人员进出生产区域的权限进行设置，控制进出生产区域的人员。对有权限进出生产区域的工作人员进行人脸信息采集，并存储于终端和云服务器。在进出生产区域处设置智能监控设备，安全考核通过后方可入厂。具体地，智能监控设备采集进出生产区域的人脸图像信息，上传边缘计算设备的定制AI算法模型，边缘计算设备的定制AI算法模型对上传的人脸图像信息与内置的数据信息进行比对，判断是否为有权限人员，并将判断结果通过无线通讯模块上传给终端和云服务器，如果判断不是有权限人员，终端将识别并进行报警。
定制AI算法模型比对的数据信息来源为终端和云服务器的有权限进出生产区域的工作人员的人脸采集信息。
本发明还可以嵌入GIS***，结合图像识别及定位技术，利用电子围栏进行分区管理。
进一步地，在生产区域内通过电子围栏划分区域，可规定正常活动区域、危险区域、禁止区域，并相应的设置人员权限。电子围栏由若干智能监控设备组成。
设置电子围栏，未经允许的人员进入将发出报警信息，或某些人员不能离开某个区域，一旦离开将发出报警信息，保障人员或设备的安全，减少不必要的损失。结合电子围栏，即可实现无人监守，人员定位位置信息，人员信息，是否有不规范的人，不安全的区域存在，进行安全预警，预警方式和门禁类似。
3D可视化***会有安全信息提示，可以通过按钮快速定位，同时在安全预警发生所在地实时动态高亮提示显示位置有潜在危险，人员靠近危险及时发现并指引。
电子围栏设定成功后，终端***将对电子围栏区域重点监控，保障安全生产，对违规行为可以实现违规抓拍，一旦发现未授权人员进入危险区域，***立即报警，同时调用视频监控***对非法进入危险区域的未授权人员进行视频画面抓拍捕捉。对于严重违规行为将自动抓拍保留视频信息。
全网格化电子围栏，快速实现填加、删除功能。与两票***数据关联，通过两票***在平台自动划定电子围栏区域和授予权限，实现对人员安全的监管。实时掌握人员分布位置以及人员安全信息，非区域内人员进入及时报警。避免人员误闯导致的安全风险。
具体地，终端和云服务器通过两票信息***获取人员权限信息。
电厂利用刷身份证读取考试人员信息，人员入厂进行安全考试，考试成绩合格自动录入两票***，同时进行人脸信息采集。根据项目信息自动关联工作区域及活动范围，检修路线，分配监护人员，保证按安全路线行走至检修区域。
全厂无感识别如发现进入非工作区域或未授权人员进入即报警，同时，调用视频监控***对非法进入危险区域的未授权人员进行视频画面抓拍捕捉。
本发明还包括智能定位设备，智能定位设备包括UWB基站、设备定位标签、摄像头、无线通讯模块。
智能定位设备实时监测人员轨迹信息，配套摄像头及边缘计算设备进行无感图像识别，提高定位精准度。
定位标签将人员位置信息发送给UWB基站，UWB基站根据位置信息利用摄像头追踪人员，并将人员辆信息通过无线通讯模块发送至边缘计算设备进行无感图像识别。
智能定位设备，还包含控制接出端口、数据输出端口。
采用UWB电子标签和图像智能识别相结合工作方式，利用摄像头捕捉人脸或定制标识进行图像识别，UWB技术作为辅助，实现人员安全管理。
智能定位设备运用图像识别算法以边缘计算方式对采集图像进行实时分析，利用图像和数据信息，建立图像模型，对模型进行迭代优化，形成人员、车辆、设备及安全识别等不同的模型库及AI技能库，进行持续风险识别。
判断流程为：样本库-模型训练-模型仓库-模型加密-AI模型管理-AI应用管理-边缘设备管理-平台及APP报警。
可以定制设备及环境风险、违规操作等AI识别模块，进行建模，深度学习优化，可以实现包括不限于车辆识别、车辆跟踪、着装识别、设备安全识别、违规及危险行业识别、仪表盘读书识别、环境识别、违规作业识别等，比如：车辆识别、车辆跟踪、车辆停留识别。车牌、车型、工程车识别(卡车、吊车、铲车、集装车、巡逻车、油罐车)、非机动车辆识别，识别安全帽(佩戴、颜色)、工服着装(帽子、手套、鞋、工服等)、安全带等(佩戴、脱钩)穿戴相关场景，识别设备运行状态，危险区域人员闯入。针对工厂设备起吊高度及角度、人与设备及设备之间间距等场景进行检测。人员闯入、人员休息、人员停留、人员离岗，车辆闯入、车辆停留，抽烟，打手机，攀爬，打斗等行为，并进行告警。针对里程、指针、数值、指示灯等各类仪表进行识别或读数，并进行告警。针对工厂生产环节单一或一系列动作进行识别，识别一定时间内动作次数是否不够，缺少某一动作，并触发告警。识别厂区有色烟雾、气体、明火，跑水、漏油等，并进行告警。
本发明支持视频联动、语音对讲、声光报警等，同时包含平台或手机APP多种报警权限设置。
终端***支持视频调用，人员位置、违规操作、设备状态等方面查询时均可在终端***点击所在位置图像采集模块或摄像头进行视频查看。基于当前人员位置自动调取对应的视频监控，对人员行走到其他位置自动切换到相应监控画面，根据视频硬件设备布局位置，进行视锥计算，检测人员是否有区域误闯，有人误闯，对于发生异常的情况，可依靠人员实时位置，虚拟摄像头位置，名称，同时段调取相应位位置的真实摄像头，提示预警信息，点击按钮理解锁定位置，三维场景位置同样有报警现象，闪烁信息。
终端和云服务器，还包括智能管理违章模块。同时，将所有违章推送至智能管理违章模块。
边缘计算设备的定制AI算法模型，定制不同类别违章识别，违章信息关联平台进行后续处理；平台进行全方位信息展示、监控及预警。
通过视频识别技术对现场的作业违章情况进行管控。通过视频识别技术对人员安全进行识别，如有违章人员或者违章穿戴进入工作现场的人员进行报警，并通过接口推送平台进行报警信息的推送，至智能管理违章模块。
基于私有云的电力安全智能管控平台，将所有违章，包括作业陪同违章，跨越电子围栏、误入危险区域，工作票超时违章，操作违章等，都会生产违章信息自动上传到平台，监控***确认人员信息后对现场违章过程进行抓拍，将抓拍结果推送到智能管理违章模块中。
基于私有云的电力安全智能管控平台，实现对两票执行的监管，作业过程的规范及管控，两票数据的接收及展示；实现对电厂交接班制的接收及展示功能；实现对电厂定期工作，巡回检查工作的展示及提醒；实现对两票操作过程中的智能指导及报警提示功能。
终端和云服务器，将所有人员管控的判断结果，根据用户要求定制开发平台可视化效果，二维或三维可视化展示。
三维可视化***通过对电厂整体厂房全景以及主要设备进行精细的数字建模，可以在平台上进行任意浏览厂区地理信息、设备信息、人员信息、作业信息、预警信息等，可以调取重点区域，对重点事件现场的实时监控，为生产事故突发事件现场位置锁定、预案部署，应急制度提供信息，有更加直观的可视化信息展示界面。
基于三维可视化***展示实现对电厂的人员管控，实现对电厂安全管控的维护，建立区域、设备、人员、作业等信息的关联关系，并可通过各种维度实现相关信息的查询分析功能。
基于私有云的电力安全智能管控平台，智能监控终端和云服务器，数据可按天、月、季度、年等时间节点生成报表数据，***可对厂内人员信息行动轨迹进行查看，对厂内作业人员违规作业可进行报警。
现场人员数量，人员分布情况，人员身份信息等在三维可视化平台实时动态显示，可迅速确认人员信息和位置是否为一致，是否可以通过该区域。可通过安全智能管控***查看人员信息，人员轨迹，现场工作的视频记录。
本发明的有益效果在于，与现有技术相比：
本发明电力安全智能管控平台，结合两票信息***，实现作业人员管控，可以准确获取作业人员行踪位置，判断作业人员是否在其工作岗位，作业人员是否处于危险区域，或是否有违规作业人员。本发明还可以通过智能监控终端和云服务器，将所有人员管控的判断结果，通过三维可视化***展示；清楚展示作业人员位置，以及可以特殊标示出违章作业人员以及违章位置等。
本发明可灵活设置电子围栏，根据检修工作计划或中高危险区域进行设置，区别现有技术为目标所到所经过的位置均可在平台上实时查看，且人员走到某个检修点时，设备的相关数据会自动显示，也可以同步切换视频画面，实现虚拟和现实的结合，及时监管及时报警，支持本地、***、APP、电话等不同风险级别发送不同管理人员。
本发明关于人员及设备定位选用AI图像识别技术，UWB技术辅助，通过两者相结合达到人员不需佩戴卡件，人脸或定制图像特征无感识别，保证进厂后全方位无死角人员安全管理，可以准确获取人员行踪位置。
本发明首次提出打通两票***，外委人员从入厂开始至完工离厂，全部在平台中闭环管理，安全培训入厂，***开票，分配工作区域，厂内路线，人员权限，厂内监管人员分配，违章监控，违章处罚等一系列智能关联，避免人员误闯导致危险概率，同时提高安全管理部门工作效率。
本发明可本地部署，也可以云部署，迁移方便，边缘计算及物联网技术，实现数据快速上传、优化，结果展示在三维可视化平台。
本发明基于3D可视化技术，根据厂内建设图纸订制三维展示平台。本发明提出将相关***接入平台，同时定制开发多种场景AI算法模型、GIS地图、边缘计算，集成定位、三维可视化、大数据、物联网、人工智能、多方通讯等技术实现人员安全、生产安全、设备安全，助力实现安全生产。
本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，所述平台包括智能定位设备、智能采集设备、边缘计算设备、终端和云服务器；
智能定位设备，包括UWB基站、定位标签、摄像头、无线通讯模块；
智能采集设备，包括图像采集模块、语音采集模块、各类设备采集模块、无线通讯模块；
边缘计算设备，包括边缘服务器、定制AI算法模型、无线通讯模块；
智能定位设备实时监测人员轨迹信息，配套摄像头及边缘计算设备进行无感图像识别，得到定位数据；
智能采集设备采集各类信息，通过无线通讯模块上传边缘计算设备进行分析对比，得到分析数据；
定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块实时传输到终端和云服务器，通过终端和云服务器进行展示及报警提示。
2.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于：
所述平台可以与两票***、SIS***、OA***、ERP***、安全培训***、门禁***进行数据连通。
3.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
云服务器基于私有云建立，用于保护数据安全；包括物理或虚拟服务器，对上传结构或非结构数据进行计算、分析、展示。
4.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
所述智能定位设备，还包含控制接出端口、数据输出端口；
所述智能采集设备，还包含数据分析模块、传感器接收模块和输出模块，且均设置有多组。
5.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
所述平台嵌入GIS***，结合图像识别及定位技术，与两票***数据关联，通过两票***在平台自动划定电子围栏区域和授予权限，实现对人员安全的监管；
利用电子围栏进行分区管理，规定正常活动区域、危险区域、禁止区域，非区域内人员进入及时报警；
同时，全网格化电子围栏，快速实现填加、删除功能。
6.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
定位标签将人员位置信息发送给UWB基站，UWB基站根据位置信息利用摄像头追踪人员，并将人员辆信息通过无线通讯模块发送至边缘计算设备进行无感图像识别。
7.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
边缘计算设备的定制AI算法模型定制不同类别违章识别，违章信息关联平台进行后续处理，平台进行全方位信息展示、监控及预警。
8.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
智能采集设备还包括语音采集模块、语音播报模块；
语音采集模块采集语音信息，通过无线通讯模块实时传输到终端和云服务器；同时，智能采集设备无线接收终端和云服务器的指挥音频，通过语音播报模块播放，实现智能双向语音对讲。
9.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
根据用户要求定制开发平台可视化效果，二维或三维可视化展示。
10.根据权利要求1所述的基于私有云的电力安全智能管控平台，其特征在于，
终端支持视频调用，人员位置、违规操作、设备状态查询时均可在终端点击所在位置图像采集模块或摄像头进行视频查看。
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