CN109542965A - 一种数据处理方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术和数据标准化，其中方法包括：获取待处理的原始数据；确定所述原始数据的目标类别；获取所述目标类别对应的目标编码规则；确定所述原始数据的编码格式；判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式，可以获得规范数据，便于对大量数据有序管理，以提高数据处理的效率和准确度。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
大数据已经被广泛认为是一种战略性的新型资源，可以定义当今时代产生的海量数据以及相关的技术发展与服务创新。大数据蕴藏着巨大的商业价值。在数据流通领域，随着数据量迅速增长，不同数据源的数据质量参次不齐，数据质量有不同的概念和标准，数据质量一般包括数据的准确性、完整性、及时性、一致性等定量描述。对于大数据时代下的用户来说，其所需存储、处理的数据量大，数据来源和数据结构繁多复杂，为大数据的分析和应用带来很多挑战。用户要想充分发挥大数据所赋予的机遇和优势，前提是必须拥有可靠、准确、及时的高质量的数据，只有从高质量的大规模数据中提取隐含的、有用的信息，才能做出更加精准、更加符合市场和客户需求的决策。为此，用户更加注重数据质量及其重要性。
在医疗领域需要处理大量数据，因此数据处理依然需要在保证准确性的前提下，提高处理效率。一般而言，可以通过采集数据或者其他终端设备上传的数据进行分析和处理，实现获取有效信息或者统计的目的，但数据本身来源复杂，其数据编码格式不标准，会导致在数据处理和分析的过程中不能准确地获得分析结果，以及会导致***出现误差甚至错误，数据处理的有效性和规范性较差。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、电子设备及存储介质，可以获得规范数据，便于对大量数据有序管理，以提高数据处理的效率和准确度。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
获取待处理的原始数据；确定所述原始数据的目标类别；
获取所述目标类别对应的目标编码规则；
确定所述原始数据的编码格式；
判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式。
作为一种可能的实施方式，所述确定所述原始数据的目标类别包括：
识别所述原始数据中的目标字段以确定所述原始数据的目标类别。
作为一种可能的实施方式，所述确定所述原始数据的编码格式包括：
识别所述原始数据的预设字节编码以确定所述原始数据的编码格式。
作为一种可能的实施方式，所述将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式包括：
使用所述编码格式的解析规则解析所述原始数据，获得第一数据；
按照所述目标编码格式对所述第一数据进行编码处理，获得所述目标编码格式的目标数据。
作为一种可能的实施方式，所述判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配包括：
判断所述原始数据的编码格式是否为所述目标编码规则中的预设编码格式，若是，所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则匹配，若不是，所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则不匹配。
作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：
若所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则匹配，将所述原始数据确定为所述目标数据。
作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：
将所述目标数据按照所述目标类别分组存储。
第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：获取模块、确定模块、判断模块和转换模块，其中：
所述获取模块，用于获取待处理的原始数据；
所述确定模块，用于确定所述原始数据的目标类别；
所述获取模块，还用于获取所述目标类别对应的目标编码规则；
所述判断模块，用于判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配；
所述转换模块，用于所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则不匹配时，将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。
本申请实施例通过获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别，获取上述目标类别对应的目标编码规则，确定上述原始数据的编码格式，再判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将上述原始数据的编码格式转换为与上述目标编码规则匹配的目标编码格式，可以获得编码格式规范的数据，便于对大量数据有序管理，以提高数据处理的效率和准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2是本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了能够更好地理解本申请实施例，下面将对应用本申请实施例的方法进行介绍。
本申请实施例中提到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
请参见图1，是本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意流程图，本方法可以应用于电子设备，如图1所示该方法可包括：
101、获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别。
本申请实施例中的原始数据可以为医疗数据，可以是医疗机构中各项事务产生的数据，比如可以为医保数据或者病历数据。医保一般指基本医疗保险，是为了补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度，通过用人单位与个人缴费，建立医疗保险基金，参保人员患病就诊发生医疗费用后，由医疗保险机构对其给予一定的经济补偿。在上述过程中会涉及到大量的医保数据处理。
上述原始数据可以是各类型文档中的数据，比如WORD、EXCEL等文字编辑软件产生的文件中的数据，可以由其他终端设备上传。
可选的，在步骤101之前，该方法还包括：
接收来自终端设备的原始数据；
按照脱敏规则对上述原始数据进行脱敏处理，获得满足上述脱敏规则的原始数据。
上述电子设备可以与终端设备进行通信，接收来自终端设备的原始数据，在接收到上述原始数据之后可以立即执行步骤101，而电子设备中可以存储预设执行时刻，即用户可以提前设置数据处理的时间，进而可以在上述预设执行时刻执行上述步骤101。
本申请实施例中提到的数据脱敏，是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反***规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、***、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据库安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计***。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。
具体的，可以预先设置上述脱敏规则，上述脱敏规则可以包括脱敏字段，以及针对上述各类脱敏字段的处理，比如设置身份证号、手机号、***、客户号进行脱敏，也可以设置对某种预定类型的数据进行脱敏。可以根据实际情况设置脱敏规则，选择需要进行脱敏的数据进行处理。本申请实施例中可以预先设置并存储上述脱敏规则，其中，主要脱敏字段可以包括：姓名、身份证号、地址信息、电话号码。
在医保领域通过数据脱敏处理，脱敏处理后获得的目标数据不涉及敏感字段，可以提高数据安全性，保障用户隐私。
本申请实施例中，针对原始数据的类别可以包括：手术类和诊断类。上述手术类数据指的是与手术操作信息相关的数据，诊断类数据指的是与就医诊断信息相关的数据。通过确定原始数据的目标类别，对原始数据分类处理，可以以针对不同的数据类别统一数据的编码格式，获得标准化的数据。
在实际应用中，电子设备可以接收来自不同终端设备的原始数据，在不同医疗机构的管理方式中，可能会有其自主的一套编码***，其数据以不同的编码格式存在。
步骤101可以包括：识别上述原始数据中的目标字段以确定上述原始数据的目标类别。
具体的，上述原始数据可以包括多个数据项目，上述原始数据的目标类别可以包括多个数据项目的类别。电子设备可以识别上述原始数据中的目标字段，以确定上述原始数据中数据项目的目标类别，举例来说，上述原始数据的数据项目可以按照患者基本信息、住院过程信息、诊疗信息和费用信息分为四种项目，不同的项目中包括不同项目名称，比如患者基本信息可以包括：新生儿出生体重、新生儿入院体重、病案号、性别、出生日期、年龄、医疗付款方式、健康***、患者姓名、身份证号、电话号码、联系人关系、联系人姓名、联系人电话等，而上述目标字段即可以为项目名称对应的数据，比如在表格中住院过程信息内填写的详细数据。可选的，项目名称可以有对应的字段名称，字段名称可以为编码或编号，上述字段名称可以是项目名称的拼音首字母缩写，比如，患者基本信息可包括：新生儿入院体重XSERYTZ、性别XB、出生日期CSRQ、年龄NL、医疗付款方式YLFKFS等，举例来说，电子设备可以确定“性别XB”属于“患者基本信息”，通过上述字段名称也可以确定项目名称，以及确定目标类别。
可以识别上述目标字段，确定上述数据项目的目标类别。其中，在医疗数据领域举例来讲，上述项目名称可以为各类医疗事项的名称，比如入院途径、手术及操作名称、入院病情、入院科别+病区等等，目标字段可以为上述手术及操作名称，对“手术及操作名称”此项数据的识别分析，可以确定目标类别为手术类。
确定上述原始数据的目标类别之后，可以执行步骤102。可选的，本申请实施例中的步骤102和步骤103可以不分先后顺序执行。
102、获取上述目标类别对应的目标编码规则。
具体的，电子设备中可以预先设置和存储有针对不同目标类别的编码规则，其中，上述编码规则可以理解为对该类别数据的编码要求，即该类别数据需要满足的编码条件。电子设备中还可以存储有数据的类别和编码规则的对应关系，针对不同类别的原始数据，可以有不同的编码规则。上述编码规则，以及上述类别和编码规则的对应关系，可以预先存储在电子设备的编码规则库中。
可选的，上述编码规则可以由技术人员根据需要进行修改、保存，即可以修改编码规则，也可以增加或者删除编码规则，比如对于某类型的原始数据，其对应的编码规则可以改变。
在确定了上述目标类别之后，可以根据上述类别和编码规则的对应关系，在上述预存的编码规则中获取上述目标类别对应的目标编码规则，再执行步骤103。
103、确定上述原始数据的编码格式。
本申请实施例中提到的编码是用预先规定的方法将文字、数字或其它对象编成数码，或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。为保证编码的正确性，编码要规范化、标准化，即需有标准的编码格式。常见的编码格式有ASCII、ANSI、GBK、GB2312、UTF-8、GB18030和UNICODE等。
如果没有规定标准的编码方法，那么有这些独立的、不统一的编码规则实现的程序，将不具兼容性，易出现如乱码等由于编码格式一致或不兼容引起的问题。本申请实施例中可以对原始数据进行检测，以确定其编码格式。
在确定原始数据的编码格式和获取目标编码规则之后，可以执行步骤104。
104、判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配。
在获取目标类别对应的目标编码规则之后，可以按照上述目标编码规则对上述原始数据进行编码匹配，判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配。
具体的，上述目标编码规则可以包括对上述原始数据的编码格式要求，即对该目标类型的原始数据，有预设编码格式，则在该编码匹配过程中，可以判断上述原始数据的编码格式是否为上述目标编码规则中的预设编码格式，若上述原始数据的编码格式为上述目标编码规则中的预设编码格式，上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则匹配；若上述原始数据的编码格式不为上述目标编码规则中的预设编码格式，上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则不匹配。
在一种可能的实施方式中，针对原始数据中的诊断类数据可以获得诊断编码，针对原始数据中的手术类数据可以获得手术编码，上述诊断编码可以为符合国际标准的诊断适配编码(ICD-10-CM)，上述手术编码可以为符合国际标准的手术操作适配编码(ICD-10-PCS)。
因此在步骤104中，具体可以判断诊断类数据的编码格式是否为符合符合国际标准的诊断适配编码，可以判断手术类数据的编码格式是否为符合国际标准的手术操作适配编码，来检查原始数据是否满足编码格式的要求，以衡量数据质量。
若上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则不匹配，可以执行步骤105。
可选的，若上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则匹配，可以不执行步骤105，将上述原始数据确定为目标数据。原始数据的编码格式与目标编码规则匹配时，不需要再进行编码匹配过程，可以节省数据开销，提高处理效率。
105、将上述原始数据的编码格式转换为与上述目标编码规则匹配的目标编码格式。
若上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则不匹配，需要进行格式转换，以获得编码格式符合需求的目标数据。具体的，可以使用上述编码格式的解析规则解析上述原始数据，获得第一数据，再按照上述目标编码格式对上述原始数据进行编码处理，获得上述目标编码格式的目标数据。
对于原始数据中的数据，不同的数据类别可以对应有不同编码库，为该类别的原始数据提供编码解析程序或算法，以及不同编码格式的编码程序或算法，通过上述编码格式的编码解析程序或算法解析上述原始数据，获得上述第一数据之后再基于上述目标编码格式的编码程序或算法对上述第一数据进行编码处理，则可以获得上述目标编码格式的目标数据。
可选的，上述步骤105中对原始数据的编码格式转换可以通过编码转换工具实现，如UTF-8编码转换工具、UNICODE编码转换工具等；也可以基于针对原始数据类型编写的编码转换程序或者开发的编码转换工具实现，可以调用上述程序或工具快速完成编码格式转换，获得目标数据。
本申请实施例通过获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别，获取上述目标类别对应的目标编码规则，确定上述原始数据的编码格式，再判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将上述原始数据的编码格式转换为与上述目标编码规则匹配的目标编码格式，可以获得编码格式规范的数据，便于对大量数据有序管理，减少了数据传输和处理过程中的乱码、错误等问题，以提高数据处理的效率和准确度。
参见图2，是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意流程图，图2所示的实施例可以是在图1所示的实施例的基础上得到的，如图2所示该方法可包括：
201、获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别。
202、获取上述目标类别对应的目标编码规则。
其中，上述步骤201和步骤202可以分别参考图1所示实施例的步骤101和步骤102中的具体描述，此处不再赘述。
203、识别上述原始数据的预设字节编码以确定上述原始数据的编码格式。
具体的，可以识别上述原始数据中的预设字节编码来确定上述原始数据的编码格式。电子设备中可以存储有字节编码与编码格式的对应关系，上述原始数据的预设字节编码可以理解为固定位置的某段字节的编码或者编码标识，可以识别上述预设字节编码，以及按照上述字节编码与编码格式的对应关系，从而根据预设字节编码确定原始数据的编码格式。
比如，原始数据为诊断数据，上述诊断数据内容可以包括：症状、部位、病因；
诊断关键词库可以包括大量的诊断关键词，电子设备中还可以存储有诊断编码和诊断关键词组合的映射关系(目标编码规则)，针对诊断数据，可以根据上述映射关系获得诊断数据中的目标关键词对应的诊断编码。
204、判断上述原始数据的编码格式是否为目标编码规则中的预设编码格式。
对不同类型的原始数据，可以有预设编码格式，在编码匹配过程中，可以判断上述原始数据的编码格式是否为上述目标编码规则中的预设编码格式，若上述原始数据的编码格式为上述目标编码规则中的预设编码格式，可以执行步骤205；若上述原始数据的编码格式不为上述目标编码规则中的预设编码格式，需要进行编码格式转换，可以执行步骤206。
205、将上述原始数据确定为目标数据。
若上述原始数据的编码格式为上述目标编码规则中的预设编码格式，即原始数据的编码格式满足要求，不再进行编码转换，可以确定其原本的编码格式即为目标编码格式，进而上述原始数据可以被判断为目标数据，目标数据可以理解为有效数据，可以进行存储和后续的数据质量评估等操作，比如可以执行步骤208。
206、使用上述编码格式的解析规则解析上述原始数据，获得第一数据。
具体的，对于原始数据中的数据，不同的数据类别可以对应有不同编码库，为该类别的原始数据提供上述解析规则，具体可以为不同编码格式的编码解析程序或算法，以及不同编码格式的编码程序或算法，通过上述编码格式的编码解析程序或算法解析上述原始数据，可以获得上述第一数据，再执行步骤207。
207、按照上述目标编码格式对上述第一数据进行编码处理，获得上述目标编码格式的目标数据。
具体的，通过上述编码格式的编码解析程序或算法解析上述原始数据，获得上述第一数据之后，可以再基于上述目标编码格式的编码程序或算法对上述第一数据进行编码处理，则可以获得上述目标编码格式的目标数据。
可选的，上述步骤206和步骤207中对原始数据的编码格式转换也可以通过编码转换工具实现，如UTF-8编码转换工具、UNICODE编码转换工具等；也可以基于针对原始数据类型编写的编码转换程序或者开发的编码转换工具实现，可以调用上述程序或工具快速完成编码格式转换，获得目标数据。
在实际应用中，电子设备可以接收来自不同终端设备的原始数据，在不同医疗机构的管理方式中，可能会有其自主的一套编码***，其数据以不同的编码格式存在，可选的，为了统一编码格式，可以预先将电子设备本地的编码库与其他医疗机构关联，即可以形成上述原始数据与转换规则的对应关系，具体可以为转换标识与转换规则的对应关系，原始数据可以携带转换标识，则可以根据上述转换标识与转换规则的对应关系，以上述转换标识获得目标转换规则对原始数据进行编码转换，可以更方便地完成编码转换操作。
在一种可能的实施方式中，针对原始数据中的诊断类数据可以获得诊断编码，针对原始数据中的手术类数据可以获得手术编码，上述诊断编码可以为符合国际标准的诊断适配编码(ICD-10-CM)，上述手术编码可以为符合国际标准的手术操作适配编码(ICD-10-PCS)。
因此在步骤207中，具体可以对诊断类数据进行上述编码处理，获得符合国际标准的诊断适配编码的格式的目标数据，以及可以对手术类数据进行上述编码处理，获得符合国际标准的手术操作适配编码的格式的目标数据。
在获得上述目标编码格式的目标数据之后可以执行步骤208。
208、将上述目标数据按照上述目标类别分组存储。
在对编码格式进行统一之后可以对目标数据进行存储，具体的，可以按照上述目标分类对上述目标数据进行分组后存储。
可选的，可以通过DRGs(Diagnosis Related Groups)对上述目标数据进行分组。本申请实施例中提到的DRGs(Diagnosis Related Groups)中文翻译为(疾病)诊断相关分类，它根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及转归等因素把病人分入500-600个诊断相关组，然后决定应该给医院多少补偿。
DRGs是当今世界公认的比较先进的支付方式之一。DRGs的指导思想是：通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定，达到医疗资源利用标准化。有助于激励医院加强医疗质量管理，迫使医院为获得利润主动降低成本，缩短住院天数，减少诱导性医疗费用支付，有利于费用控制。
诊断相关分组是众多“病例分组方法”中的一种，在医院信息管理领域中影响最大。中国80年代末开始关注DRGs，随着新一轮卫生体制改革部分的推进，国内医疗信息化条件较好的地区(如北京)，开始将DRGs应用于医疗管理的实际工作当中(CN-DRGs)。其主要特点是依据主诊断、次诊断、年龄、性别、手术信息和并发症等资料，将临床特征、住院时间相同和医疗资源消耗相似的住院病人归类到同一组。将DRGs作为医院管理的工具，可以提高医疗服务效率，促进医院的成本核算，以将具有某一方面相同特征的病例数据归为一组，以方便管理，以及可以把医院对病人的治疗和所发生的费用联系起来，从而为付费标准的制定尤其是预付费的实施提供了基础。
DRGs用于医疗费用支付制度的基本出发点是：医疗保险的给付方不是按照病人在院的实际花费(即按服务项目)付账，而是按照病人疾病种类、严重程度、治疗手段等条件所分入的疾病相关分组付账。依病情的不同、病人的不同、治疗手段的不同会有不同的DRG编码相对应。
上述对根据目标编码对原始数据进行分组，可以通过输入DRG分组器实现。
本申请实施例中的原始数据可以统一为医院出院病人调查表(卫统4表)数据，为《全国卫生资源与医疗服务调查制度》规定的4个调查表之一。
可以从原始数据中提取病人的相关信息，上述相关信息可以包括：性别、年龄、转归状态、医嘱等，利用上述相关信息结合上述目标编码确定病例归属的主诊断类别，再确定诊断相关分组的组别，进一步确定原始数据归属的诊断相关分组。同时可以输出所有原始数据的编码转换结果(可以包括原始数据及其对应的目标编码格式)，同时输出原始数据的上述诊断相关分组结果。
根据基于编码后智能适配进行的诊断相关分组能够根据原始数据(医疗数据)，使数据标准化，得到DRGs分组结果，该分组结果更加贴合本地医疗实际情况，兼顾了可比性和灵活性。
根据DRGs分组结果，医疗机构能够更加客观准确地进行内部绩效评估或医疗成本核算；医保部门也可以有话按病种付费的医保资金支付方法。
可选的，在上述步骤207之前，上述方法还包括：
获取上述目标数据的数据标签对应的排查规则，对上述目标数据进行排查，获得排查结果。
具体的，原始数据可以携带上述数据标签，上述目标数据的数据标签即为原始数据的数据标签，电子设备可以存储有对原始数据的排查规则，以及数据标签与排查规则的对应关系。电子设备可以获取上述目标数据的数据标签，通过该数据标签可以确定对应的排查规则，进而获得该排查规则，对上述目标数据进行排查。
数据质量评价是指对数据质量进行评估的方法和过程，常用的评价方法有演绎推算、内部验证、与原始资料(或更高精度的独立原始资料)对比、独立抽样检查、多边形叠加检查、有效值检查等。数据质量可以包括一下几个方面：完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性。上述排查规则可以包括对数据格式的排查规则，也可以包括对数据完整性的排查规则，本申请实施例不作限制。
可选的，上述排查规则可以包括针对数据值域的评分细则。值域：数学名词，函数经典定义中，因变量改变而改变的取值范围叫做这个函数的值域，在函数现代定义中是指定义域中所有元素在某个对应法则下对应的所有的象所组成的集合，本申请实施例中可以理解为数据转化为数值的范围。
针对不同的目标数据，可以有不同的排查规则，该排查规则还可以为针对数据值域的评分规则，比如，职业不在值域范围时，排查规则可包括：填写不在值域范围内扣0.5分；值域范围：11,13,17,21,24,27,31,37,51,54,70,80,9。又如：现住址等三项均未填写时，排查规则可包括：现住址、户口地址和工作单位地址三项中至少填写一项，否则扣0.5分(三填其一)。上述排查规则可以根据实际情况进行编写。
本申请实施例中的数据处理方法可以在电子设备后台运行，用户可以在前台执行其他操作，比如设置其他处理任务等。
本申请实施例通过获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别，获取上述目标类别对应的目标编码规则，识别上述原始数据的预设字节编码以确定上述原始数据的编码格式，判断上述原始数据的编码格式是否为目标编码规则中的预设编码格式，若是，将上述原始数据确定为目标数据，若不是，使用上述编码格式的解析规则解析上述原始数据，获得第一数据，按照上述目标编码格式对上述第一数据进行编码处理，获得上述目标编码格式的目标数据，再将上述目标数据按照上述目标类别分组存储，可以获得编码格式规范的数据，便于对大量数据有序管理，减少了数据传输和处理过程中的乱码、错误等问题，再进行分组处理可以进行进一步的数据分析，以提高数据处理的效率和准确度。
请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备300的结构示意图，该电子设备300包括获取模块310、确定模块320、判断模块330和转换模块340，其中：
上述获取模块310，用于获取待处理的原始数据；
上述确定模块320，用于确定上述原始数据的目标类别，确定上述原始数据的编码格式；
上述获取模块310，还用于获取上述目标类别对应的目标编码规则；
上述判断模块330，用于判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配；
上述转换模块340，用于上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则不匹配时，将上述原始数据的编码格式转换为与上述目标编码规则匹配的目标编码格式。
可选的，上述确定模块320，具体用于识别上述原始数据中的目标字段以确定上述原始数据的目标类别。
可选的，上述确定模块320，具体用于识别上述原始数据的预设字节编码以确定上述原始数据的编码格式。
可选的，上述转换模块340，具体用于：
使用上述编码格式的解析规则解析上述原始数据，获得第一数据；
按照上述目标编码格式对上述第一数据进行编码处理，获得上述目标编码格式的目标数据。
可选的，上述判断模块330，具体用于：
判断上述原始数据的编码格式是否为上述目标编码规则中的预设编码格式，若是，上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则匹配，若不是，上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则不匹配。
可选的，上述确定模块320，还用于：
若上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则匹配，将上述原始数据确定为目标数据。
可选的，上述电子设备300还包括分组模块350，用于将上述目标数据按照上述目标类别分组存储。
通过本申请实施例的电子设备300，电子设备300可以获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别，获取上述目标类别对应的目标编码规则，确定上述原始数据的编码格式，再判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将上述原始数据的编码格式转换为与上述目标编码规则匹配的目标编码格式，可以获得编码格式规范的数据，便于对大量数据有序管理，减少了数据传输和处理过程中的乱码、错误等问题，以提高数据处理的效率和准确度。
请参阅图4，图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图4所示，该电子设备400包括处理器401和存储器402，其中，电子设备400还可以包括总线403，处理器401和存储器402可以通过总线403相互连接，总线403可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，电子设备400还可以包括输入输出设备404，输入输出设备404可以包括显示屏，例如液晶显示屏。存储器402用于存储包含指令的一个或多个程序；处理器401用于调用存储在存储器402中的指令执行上述图1和图2实施例中提到的部分或全部方法步骤。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器404还可以存储设备类型的信息。
通过本申请实施例的电子设备400，电子设备400可以获取待处理的原始数据，确定上述原始数据的目标类别，获取上述目标类别对应的目标编码规则，确定上述原始数据的编码格式，再判断上述原始数据的编码格式与上述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将上述原始数据的编码格式转换为与上述目标编码规则匹配的目标编码格式，可以获得编码格式规范的数据，便于对大量数据有序管理，减少了数据传输和处理过程中的乱码、错误等问题，以提高数据处理的效率和准确度。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据处理方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理的原始数据；确定所述原始数据的目标类别；
获取所述目标类别对应的目标编码规则；
确定所述原始数据的编码格式；
判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配，若不匹配，将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始数据的目标类别包括：
识别所述原始数据中的目标字段以确定所述原始数据的目标类别。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始数据的编码格式包括：
识别所述原始数据的预设字节编码以确定所述原始数据的编码格式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式包括：
使用所述编码格式的解析规则解析所述原始数据，获得第一数据；
按照所述目标编码格式对所述第一数据进行编码处理，获得所述目标编码格式的目标数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配包括：
判断所述原始数据的编码格式是否为所述目标编码规则中的预设编码格式，若是，所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则匹配，若不是，所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则不匹配。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则匹配，将所述原始数据确定为所述目标数据。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标数据按照所述目标类别分组存储。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：获取模块、确定模块、判断模块和转换模块，其中：
所述获取模块，用于获取待处理的原始数据；
所述确定模块，用于确定所述原始数据的目标类别，确定所述原始数据的编码格式；
所述获取模块，还用于获取所述目标类别对应的目标编码规则；
所述判断模块，用于判断所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则是否匹配；
所述转换模块，用于所述原始数据的编码格式与所述目标编码规则不匹配时，将所述原始数据的编码格式转换为与所述目标编码规则匹配的目标编码格式。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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