CN106897466A - 体检数据匹配方法及***、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种体检数据匹配方法、体检数据匹配***、存储介质和电子设备,该方法包括:获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。本公开可以实现不同体检机构的体检数据统一编码存储。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种体检数据匹配方法、体检数据匹配***、存储介质和电子设备。
背景技术
随着人们健康意识的增强和健康保险行业的发展,作为了解自身健康状况的重要手段,体检已经逐渐被人们所接受。
目前,提供体检服务的机构众多,不同体检机构的体检***中存储的体检数据的格式可能不同,也就是说,每个体检机构可能拥有独立的体检数据编码库,体检者进行体检后生成的体检报告仅符合该体检机构的体检数据编码规则。在这种情况下,针对同一体检项目,若体检者需要对在不同体检机构进行的体检结果进行比较时,由于不同的体检数据编码规则,则可能导致无法直观地得知体检比较结果的问题,给体检者造成了困扰。
此外,除非体检者始终在同一体检机构进行体检,否则由于不同体检机构的体检数据编码规则不同,故无法对体检结果进行连续性分析,进而无法对体检者的健康状况进行预测。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种体检数据匹配方法、体检数据匹配***、存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面,提供一种体检数据匹配方法,包括:
获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;
确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;
根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及
分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
在本公开的一种示例性实施例中,确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括:
判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中,并根据判断结果确定所述映射关系。
在本公开的一种示例性实施例中,根据判断结果确定所述映射关系包括:
在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时,确定所述映射关系;
在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时,将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中,并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后,确定所述映射关系。
在本公开的一种示例性实施例中,所述体检数据匹配方法还包括:
在获取目标体检报告之前,创建所述标准体检项目编码数据集。
在本公开的一种示例性实施例中,存储所述经匹配的体检报告包括:
采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。
根据本公开的一个方面,提供一种体检数据匹配***,包括:
报告获取模块,用于获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;
映射关系确定模块,用于确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;
格式转换模块,用于根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及
报告生成模块,用于分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
在本公开的一种示例性实施例中,确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括:
判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中,并根据判断结果确定所述映射关系。
在本公开的一种示例性实施例中,根据判断结果确定所述映射关系包括:
在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时,确定所述映射关系;
在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时,将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中,并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后,确定所述映射关系。
在本公开的一种示例性实施例中,所述体检数据匹配***还包括:
创建模块,用于在获取目标体检报告之前,创建所述标准体检项目编码数据集。
在本公开的一种示例性实施例中,存储所述经匹配的体检报告包括:
采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。
根据本公开的一个方面,提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的体检数据匹配方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的体检数据匹配方法。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,通过将目标体检数据转换为标准体检数据并存储经转换的结果,在可以实现不同体检机构的体检数据统一编码存储的同时,一方面,由于统一了体检数据的编码格式,即使进行体检的体检机构不同,仍可以利用体检的结果进行健康趋势分析,以实现对健康状况的预测;另一方面,对健康趋势进行分析,可以提早发现问题并进行预防,使健康状况得到改善的同时降低了医疗开销,节省了家庭和社会的支出;再一方面,体检机构无需改变原有的体检数据编码库,节省了更改数据编码库的投入成本。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的体检数据匹配方法的流程图;
图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的实现体检数据匹配的整个过程的流程图;
图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的体检数据匹配***的方框图;
图4示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图;以及
图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的体检数据匹配方法。参考图1,所述体检数据匹配方法可以包括以下步骤:
S10.获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;
S20.确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;
S30.根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及
S40.分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
在本公开的示例性实施方式的体检数据匹配方法中,通过将目标体检数据转换为标准体检数据并存储经转换的结果,在可以实现不同体检机构的体检数据统一编码存储的同时,一方面,由于统一了体检数据的编码格式,即使进行体检的体检机构不同,仍可以利用体检的结果进行健康趋势分析,以实现对健康状况的预测;另一方面,对健康趋势进行分析,可以提早发现问题并进行预防,使健康状况得到改善的同时降低了医疗开销,节省了家庭和社会的支出;再一方面,体检机构无需改变原有的体检数据编码库,节省了更改数据编码库的投入成本。
下面将对本公开的示例性实施方式的体检数据匹配方法的各步骤进行说明。
S10.获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据。
在本公开的示例性实施方式中,获取目标体检报告可以包括获取目标体检报告中的所有体检信息,其中,体检信息可以以表格的形式存储在一体检机构的数据库中,例如,体检信息表中的一列可以存储有体检项目,而与体检项目对应的另一列对应有各体检数据,然而,本公开不限于此,体检信息可以以其他多种形式存在,本示例性实施方式中对此不做特殊限定。
另外,目标体检报告中可以包含多个目标体检项目,例如,目标体检项目可以包括但不限于身高、体重、血压、视力、肝功、胸透、心电图等,然而,当体检者仅对一项指标进行了检查时,本公开所述的目标体检报告也可以包括一个目标体检项目,例如,该目标体检项目可以是血压。
S20.确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系。
在本公开的示例性实施方式中,在步骤S20中,首先,可以判断在步骤S10中获取的目标体检报告的目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中。其中,可以在步骤S10之前预先创建该标准体检项目编码数据集,并保存该标准体检项目编码数据集。
标准体检项目编码数据集可以包含各体检项目以及与各体检项目分别成映射关系的体检数据标准编码格式。例如,针对一体检项目,基于该标准体检项目编码数据集可知,该体检项目对应的标准编码格式为UTF-8。另外,可以统计出不同体检机构针对同一体检项目的体检数据的不同编码格式中采用次数最多的编码格式,并将该编码格式配置为该体检项目对应的体检数据的标准编码格式,但不限于此,标准体检项目编码数据集开发人员可以结合存储空间、编码便利性等因素配置不同体检项目的体检数据的标准编码格式,本示例性实施方式中对此不做特殊限定。
接下来,可以根据上述判断的判断结果确定目标体检项目与该目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系。
具体的,根据本公开的一些实施例,在判断出目标体检项目的名称包含在标准体检项目编码数据集中时,由于标准体检项目编码数据集中存在有该目标体检对应的标准编码格式,故可以直接确定目标体检项目与该目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系。
根据另外一些实施例,在判断出目标体检项目的名称未包含在标准体检项目编码数据集中时,可以将该目标体检项目添加到标准体检项目编码数据集中,并创建与该目标体检项目对应的标准编码格式,随后,***可以获知该目标体检项目与该目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系。
S30.根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式。
通常,对于不同的体检机构,针对同一体检项目的体检数据的编码格式可能不同,具体的编码格式包括但不限于ASCII、扩展ASCII、GBK、GB2312、GB18030、Unicode、UTF-8等。
例如,假设目标体检数据的编码格式为ASCII,而步骤S20中确定出目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式为Unicode,则在步骤S30中,需要将ASCII转换成Unicode。
另外,可以调用各种类型的编码转换方法来将目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式,例如,当需要将Unicode转换成GB2312时,可以针对Unicode编码在0x0000-0xFFFF之间建立一转换数组,或者,在0x4E00-0x9FBB之间建立一个转换数组,又如,当需要将UTF-8转换成GB2312时,在Windows下,通常可以采用两个Sindows函数(MultiByteToWideChar和MultiByteToWideChar)来实现该转换过程,或者在Linux下,可以调用iconv函数来实现该转换过程,等等。本公开对具体的编码转换方法不做特殊限定。
S40.分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
在步骤S30之后,可以分别将各目标体检项目与各目标体检项目对应的经转换编码格式的目标体检数据结合,以生成经匹配的体检报告,其中,经匹配的体检报告的形式仍可以是以表的形式存在,即,表中的一列为目标体检项目的名称,与该列对应的一列为经转换编码格式的目标体检数据。
此外,本公开所述的示例性实施方式的体检数据匹配方法还可以包括存储经匹配的体检报告,根据本公开的一些实施例,可以采用Mongodb分布式文件存储的数据库存储经匹配的体检报告,该数据库结构灵活且可扩展性强。在存储有不同体检机构的体检报告时,当一体检机构的体检报告的体检项目增加或减少时,无需其他体检机构进行修改操作,仅针对特定的报告进行扩展即可。
下面将参考图2对本公开的示例性实施方式的实现体检数据匹配的整个过程进行说明。
S602.可以创建标准体检项目编码数据集。
S604.获取需要体检数据匹配的目标体检报告,该目标体检报告可以包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据。
S606.在获取目标体检报告后,可以判断目标体检报告中的目标体检项目的名称是否包含在步骤S602中创建的标准体检项目编码数据集中,并且当判断出目标体检项目的名称包含在标准体检项目编码数据集中时,步骤S606可以跳转至步骤S608;当判断出目标体检项目的名称未包含在标准体检项目编码数据集中时,步骤S606可以跳转至步骤S610。
S608.可以确定目标体检项目与该目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系,也就是说,在标准体检项目编码数据集中查询该目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式。
S610.可以将目标体检项目添加到标准体检项目编码数据集中并创建与该目标体检项目对应的标准编码格式,随后,步骤S610可以跳转至步骤S608。
S612.可以基于步骤S608中确定的映射关系将目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式。
S614.可以分别将步骤S612中转换的标准格式的目标体检数据与目标体检项目结合,以生成经匹配的体检报告,并保存该经匹配的体检报告。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的,本示例实施方式中还提供了一种体检数据匹配***。图3示意性示出了本公开的示例性实施方式的体检数据匹配***的方框图。
参考图3,根据本公开的示例性实施方式的体检数据匹配***1可以包括报告获取模块10、映射关系确定模块20、格式转换模块30和报告生成模块40,其中:
报告获取模块10,可以用于获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;
映射关系确定模块20,可以用于确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;
格式转换模块30,可以用于根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及
报告生成模块40,可以用于分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
根据本公开的示例性实施例,确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括:
判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中,并根据判断结果确定所述映射关系。
根据本公开的示例性实施例,根据判断结果确定所述映射关系包括:
在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时,确定所述映射关系;
在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时,将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中,并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后,确定所述映射关系。
根据本公开的示例性实施例,体检数据匹配***1还包括:
创建模块,用于在获取目标体检报告之前,创建所述标准体检项目编码数据集。
根据本公开的示例性实施例,存储所述经匹配的体检报告包括:
采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。
由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同,因此在此不再赘述。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图4所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图5显示的电子设备800仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同***组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元810执行,使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S10:获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;步骤S20:确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;步骤S30:根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;步骤S40:分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204,这样的程序模块8205包括但不限于:操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信,和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且,电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (12)
1.一种体检数据匹配方法,其特征在于,包括:
获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;
确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;
根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及
分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
2.根据权利要求1所述的体检数据匹配方法,其特征在于,确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括:
判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中,并根据判断结果确定所述映射关系。
3.根据权利要求2所述的体检数据匹配方法,其特征在于,根据判断结果确定所述映射关系包括:
在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时,确定所述映射关系;
在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时,将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中,并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后,确定所述映射关系。
4.根据权利要求2所述的体检数据匹配方法,其特征在于,所述体检数据匹配方法还包括:
在获取目标体检报告之前,创建所述标准体检项目编码数据集。
5.根据权利要求1所述的体检数据匹配方法,其特征在于,存储所述经匹配的体检报告包括:
采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。
6.一种体检数据匹配***,其特征在于,包括:
报告获取模块,用于获取目标体检报告,其中,所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据;
映射关系确定模块,用于确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系;
格式转换模块,用于根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式;以及
报告生成模块,用于分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告,并存储所述经匹配的体检报告。
7.根据权利要求6所述的体检数据匹配***,其特征在于,确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括:
判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中,并根据判断结果确定所述映射关系。
8.根据权利要求7所述的体检数据匹配***,其特征在于,根据判断结果确定所述映射关系包括:
在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时,确定所述映射关系;
在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时,将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中,并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后,确定所述映射关系。
9.根据权利要求7所述的体检数据匹配***,其特征在于,所述体检数据匹配***还包括:
创建模块,用于在获取目标体检报告之前,创建所述标准体检项目编码数据集。
10.根据权利要求6所述的体检数据匹配***,其特征在于,存储所述经匹配的体检报告包括:
采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。
11.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的体检数据匹配方法。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5中任一项所述的体检数据匹配方法。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108962347A (zh) * | 2018-06-23 | 2018-12-07 | 北京众信易保科技有限公司 | 基于java的位置算法进行体检报告的解析*** |
CN109542965A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种数据处理方法、电子设备及存储介质 |
CN111128402A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 天津新开心生活科技有限公司 | 数据格式转换方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN111625542A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-04 | 泰康保险集团股份有限公司 | 过敏信息数据库建立方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN112509661A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-03-16 | 南京吉拉福网络科技有限公司 | 用于识别体检报告的方法、计算设备和介质 |
CN112819003A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-05-18 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种提升体检报告ocr识别准确率的方法及装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040025030A1 (en) * | 2000-05-25 | 2004-02-05 | Corbett-Clark Timothy Alexander | Method and system for collection and verification of data from plural sites |
US20040030704A1 (en) * | 2000-11-07 | 2004-02-12 | Stefanchik Michael F. | System for the creation of database and structured information from verbal input |
CN101040231A (zh) * | 2004-08-31 | 2007-09-19 | 沃特洛电气制造公司 | 分布式操作***诊断*** |
US20080163163A1 (en) * | 2001-02-09 | 2008-07-03 | International Business Machines Corporation | Minimizing interaction costs among components of computer programs |
CN101266609A (zh) * | 2008-04-30 | 2008-09-17 | 中山爱科数字科技有限公司 | 数字远程医疗中实现医疗数据外部查询的方法 |
CN101350008A (zh) * | 2008-08-05 | 2009-01-21 | 深圳市蓝韵实业有限公司 | 一种异构医学信息数据交换和共享的方法 |
CN103858427A (zh) * | 2011-07-21 | 2014-06-11 | 卢卡·罗萨托 | 用于空间可伸缩视频编码的自适应插值 |
CN104917826A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-09-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种异构环境下通过自动编码转换的方式访问ftp的方法 |
CN106066848A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-11-02 | 辽宁蓝卡医疗投资管理有限公司 | 数据处理方法、装置及*** |
-
2017
- 2017-04-14 CN CN201710244503.7A patent/CN106897466B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040025030A1 (en) * | 2000-05-25 | 2004-02-05 | Corbett-Clark Timothy Alexander | Method and system for collection and verification of data from plural sites |
US20040030704A1 (en) * | 2000-11-07 | 2004-02-12 | Stefanchik Michael F. | System for the creation of database and structured information from verbal input |
US20080163163A1 (en) * | 2001-02-09 | 2008-07-03 | International Business Machines Corporation | Minimizing interaction costs among components of computer programs |
CN101040231A (zh) * | 2004-08-31 | 2007-09-19 | 沃特洛电气制造公司 | 分布式操作***诊断*** |
CN101266609A (zh) * | 2008-04-30 | 2008-09-17 | 中山爱科数字科技有限公司 | 数字远程医疗中实现医疗数据外部查询的方法 |
CN101350008A (zh) * | 2008-08-05 | 2009-01-21 | 深圳市蓝韵实业有限公司 | 一种异构医学信息数据交换和共享的方法 |
CN103858427A (zh) * | 2011-07-21 | 2014-06-11 | 卢卡·罗萨托 | 用于空间可伸缩视频编码的自适应插值 |
CN104917826A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-09-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种异构环境下通过自动编码转换的方式访问ftp的方法 |
CN106066848A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-11-02 | 辽宁蓝卡医疗投资管理有限公司 | 数据处理方法、装置及*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
高强文: ""银川市健康档案信息平台设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108962347A (zh) * | 2018-06-23 | 2018-12-07 | 北京众信易保科技有限公司 | 基于java的位置算法进行体检报告的解析*** |
CN109542965A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种数据处理方法、电子设备及存储介质 |
CN111128402A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 天津新开心生活科技有限公司 | 数据格式转换方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN111625542A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-04 | 泰康保险集团股份有限公司 | 过敏信息数据库建立方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN112509661A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-03-16 | 南京吉拉福网络科技有限公司 | 用于识别体检报告的方法、计算设备和介质 |
CN112509661B (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-25 | 南京吉拉福网络科技有限公司 | 用于识别体检报告的方法、计算设备和介质 |
CN112819003A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-05-18 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种提升体检报告ocr识别准确率的方法及装置 |
CN112819003B (zh) * | 2021-04-19 | 2021-08-27 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种提升体检报告ocr识别准确率的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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