CN105260782A - 挂号预约信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了挂号预约信息处理方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收客户端发来的挂号预约信息，所述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，所述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息。该实施方式通过科室推荐模型对挂号预约信息进行匹配得到推荐挂诊科室信息，然后对预约挂诊科室信息和推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息，提高了预约挂号的效率和准确率。

Description

挂号预约信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及网络技术领域，具体涉及网络挂号技术领域，尤其涉及挂号预约信息处理方法及装置。

背景技术

患者在线下挂号时，会在挂号窗口对病情进行咨询以确定自己适合挂号的科室。随着互联网挂号的兴起，越来越多的用户选择使用方便高效的互联网挂号方式，互联网挂号要求患者填写挂号预约信息(即电子挂号预约单)，挂号预约信息包括患者的病情描述信息和患者根据自己病情的症状预判的挂诊科室信息。然而，很多患者在挂号时往往只是了解自己的症状表现，并不了解自己所得的疾病以及应该挂哪个科室，很多情况下导致在就诊时才发现挂了错误的科室，造成了时间和资源浪费。针对这个问题，现有的互联网挂号平台有两种解决方法：一种是人工审核的方式，即患者填写的挂号预约信息在通过人工确认后再进行挂号申请；另外一种是病症词表审核的方式，即通过一些常见病症词表对病情描述信息进行匹配，审核用户填写的挂诊科室信息是否正确。

人工审核的方式准确率高但是效率很低，当预约量很大时，这种方式不能满足业务需求，而且增加了挂号预约信息的处理时间；通过词表匹配的审核方式存在两个缺陷：一、没有被病症词表覆盖的词汇无法进行审核，由于用户的病症描述通常是非常口语化的，而常见病症词表往往是偏专业的医学词汇，这就使得病症词表与病情描述信息匹配度不高，进而导致审核通过率较低。数据显示，用户的描述信息不能命中病症词表的比例超过40％；二、如果用户的描述中只有一部分被病症词表覆盖，此时得到的挂诊科室信息很可能是错误，因为对病情判断是需要对所有症状以及人群信息进行综合考虑才能得出的。比如病情描述信息中出现“发烧”和“拉肚子”，如果病症词表只识别出了“发烧”，那么依靠“发烧”推导应该去呼吸内科就诊；而如果“发烧”和“拉肚子”都被识别出来，那么患者很可能是肠道感染，应该去消化内科就诊。

发明内容

本申请提供了挂号预约信息处理方法及装置，以解决上述背景技术中存在的技术问题。

一方面，本申请提供了一种挂号预约信息处理方法，所述方法包括：接收客户端发来的挂号预约信息，所述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，所述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息。

第二方面，本申请提供了一种挂号预约信息处理装置，所述装置包括：挂号预约信息接收单元，用于接收客户端发来的挂号预约信息，所述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；推荐挂诊科室信息获取单元，用于将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，所述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；审核结果信息获取单元，用于对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；挂号结果信息输出单元，用于根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息。

本申请提供的挂号预约信息处理方法及装置，通过科室推荐模型对挂号预约信息进行匹配得到推荐挂诊科室信息，然后对预约挂诊科室信息和推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息，提高了预约挂号的效率和准确率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本申请的挂号预约信息处理方法的一个实施例的流程图；

图3a是根据本申请的挂号预约信息处理方法的应用场景的一个示意图；

图3b是根据本申请的挂号预约信息处理方法的应用场景的又一个示意图；

图4是根据本申请的挂号预约信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的装置的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的挂号预约信息处理方法及装置的实施例的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、医院挂诊应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览和医院挂诊应用程序的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的网页提供支持的挂号预约信息处理装置。挂号预约信息处理装置可以对接收到的挂号预约信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如挂号预约结果信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的挂号预约信息处理方法一般由服务器105执行。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

本实施例提供了一种挂号预约信息处理方法，如图2所示，图2示出了挂号预约信息处理方法的一个实施例流程图200，本实施例方法包括以下步骤：

步骤201，接收客户端发来的挂号预约信息，上述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息。

在本实施例中，挂号预约信息处理方法运行在其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或无线连接方式从患者利用其进行网络挂号的终端设备(客户端)接收挂号预约单。其中，病情描述信息通常包括患者描述的病情症状信息，如头晕、发烧等；还可以包括患者性别、年龄、是否有遗传病等患者基本信息；预约挂诊科室信息包含了患者根据自身的病情症状预判的挂诊科室信息。

步骤202，将上述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，上述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系。

上述电子设备得到挂号预约信息后，会从挂号预约信息中提取出病情描述信息，然后将病情描述信息导入科室推荐模型；科室推荐模型会将病情描述信息按照预先训练好的对应关系，找到与病情描述信息对应的推荐挂诊科室信息。

在本实施例中，上述电子设备首先将上述病情描述信息导入上述科室推荐模型得到包含匹配度的挂诊科室信息，上述匹配度用于表征根据上述病情描述信息确定挂诊科室信息的准确性，匹配度可以用多种形式表示，包括但不限于百分比形式或数值大小的形式等；然后，按匹配度由大到小的顺序对上述挂诊科室信息进行排序；最后，将排序后的前设定个上述挂诊科室信息作为推荐挂诊科室信息，前设定个的具体取值可以根据实际需要而定。例如，如果前设定个挂诊科室信息的匹配度值的差值较大时，可选取前2个挂诊科室信息；如果前设定个挂诊科室信息的匹配度值的差值很小时，可选取匹配度值的差值很小的全部的挂诊科室信息作为推荐挂诊科室信息。

步骤203，对上述预约挂诊科室信息和上述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息。

推荐挂诊科室信息是通过科室推荐模型得到的，而科室推荐模型是基于以往的病情描述信息得到。实际中，疾病也是在不断变化的，相应的，不同时期，相同的病情描述信息可能对应不同的疾病，或不同的病情描述信息可能对应相同的疾病；并且，导致疾病的原因也越来越复杂。因此，还需要将预约挂诊科室信息和推荐挂诊科室信息进行匹配，进一步提高对推荐挂诊科室信息判断的准确性。

在本实施例中，上述电子设备得到的审核结果信息包括以下情况：当上述推荐挂诊科室信息包括上述预约挂诊科室信息时，审核结果信息为审核通过；当上述推荐挂诊科室信息不包括上述预约挂诊科室信息时，审核结果信息为审核不通过。由上述描述可知，推荐挂诊科室信息包含了最有可能对应病情描述信息的挂诊科室信息，当预约挂诊科室信息包括在推荐挂诊科室信息内时，认为病情描述信息是准确的，此时审核结果信息为审核通过；当预约挂诊科室信息不包括在推荐挂诊科室信息内时，认为病情描述信息是不准确的，审核结果信息为审核不通过。

步骤204，根据上述审核结果信息向上述客户端发送挂号预约结果信息。

在本实施例中，上述电子设备输出的挂号预约结果信息可以包括：若上述审核结果信息为审核通过，则发起挂号请求，并在接收到对应上述挂号请求的挂号成功信息后，将上述挂号成功信息发送给上述客户端，否则，向客户端发送预约挂诊科室调整通知。其中，当审核通过后，上述电子设备通常会向医院网络***(如医院信息***等)发起挂号请求，医院网络***收到挂号请求后，将挂号请求发送至对应的科室，经确认后，医院网络***向上述电子设备发送挂号成功信息；然后上述电子***将挂号成功信息发送给患者所在的客户端，挂号成功。如果审核没通过，或审核通过了，但没有收到挂号成功信息，都可以认为挂号不成功，此时上述电子设备向客户端发送预约挂诊科室调整通知，告知患者重新填写挂号预约信息。为了对患者填写的挂号预约信息中的预约挂诊科室信息进行提示，还可以将推荐挂诊科室信息发送给客户端，以供患者参考。此外，还可以在挂号不成功时，将推荐挂诊科室信息和预约挂诊科室信息发送至人工处理平台进行进一步审核，并决定是否挂号成功或重新挂号。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括建立科室推荐模型的步骤，可以包括：首先，分别从问诊问题描述信息集合和问诊问题回复信息集合中提取问诊问题描述信息和与问诊问题描述信息相关联的问诊问题回复信息，其中，问诊问题描述信息集合包含的问诊问题描述信息是以往的患者填写的挂号预约信息；问诊问题回复信息集合中的问诊问题回复信息与问诊问题描述信息对应，问诊问题回复信息包含了患者实际的挂诊科室信息，以保证训练科室推荐模型的准确性。然后，从上述问诊问题描述信息中提取病情描述特征信息；之后，从上述问诊问题回复信息中提取挂诊科室信息；最后，利用机器学习方法，基于上述病情描述特征信息和与上述病情描述特征信息相关联的挂诊科室信息，训练得到科室推荐模型。如，通过某机器学习方法构建科室预测模型，通过问诊问题描述信息中的病情描述特征信息和问诊问题回复信息中的挂诊科室信息对科室预测模型进行训练，得到能够建立病情描述特征信息与挂诊科室信息之间准确对应关系的科室推荐模型。本实施例的问诊问题描述信息是以往的患者填写的挂号预约信息，这些挂号预约信息包括了患者从自身的角度进行的症状描述信息，因此，基于问诊问题描述信息得到的科室推荐模型能够准确地对患者提供的挂号预约信息进行识别(即通过非专业的医学词汇也能对挂号预约信息进行准确识别)，提高了患者预约挂号的准确率。

继续参见图3a，图3a是根据本实施例的挂号预约信息处理方法的应用场景的一个示意图。在图3a的应用场景中，患者通过终端设备(客户端)填写挂号预约信息(包括填写病情描述信息和挂诊科室信息)，然后将挂号预约信息发送给上述电子设备。图3b是根据本实施例的挂号预约信息处理方法的应用场景的又一个示意图，图3b对应图3a。从图3b得到的挂号结果信息可以看出，患者挂号成功；并且，填写的预约挂诊科室信息与挂号结果信息中的挂诊科室信息相同。

本申请的上述实施例提供的方法通过科室推荐模型对挂号预约信息进行匹配得到推荐挂诊科室信息，然后对预约挂诊科室信息和上述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息，提高了预约挂号的效率和准确率。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了挂号预约信息处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例上述的挂号预约信息处理装置400包括：挂号预约信息接收单元401、推荐挂诊科室信息获取单元402、审核结果信息获取单元403和挂号结果信息输出单元404。其中，挂号预约信息接收单元401用于接收客户端发来的挂号预约信息，上述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；推荐挂诊科室信息获取单元402用于将上述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，上述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；审核结果信息获取单元403用于对上述预约挂诊科室信息和上述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；挂号结果信息输出单元404用于根据上述审核结果信息向上述客户端发送挂号预约结果信息。

挂号预约信息接收单元401通过有线连接方式或无线连接方式接收客户端发来的挂号预约信息，上述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息。其中，病情描述信息通常包括患者描述的病情症状信息，如头晕、发烧等；还可以包括患者性别、年龄、是否有遗传病等患者基本信息；预约挂诊科室信息包含了患者根据自身的病情症状预判的挂诊科室信息。

得到挂号预约信息后，推荐挂诊科室信息获取单元402会从挂号预约信息中提取出病情描述信息，然后将病情描述信息导入科室推荐模型；科室推荐模型会将病情描述信息按照预先训练好的对应关系，找到与病情描述信息对应的推荐挂诊科室信息。

推荐挂诊科室信息是通过科室推荐模型得到的，而科室推荐模型是基于以往的病情描述信息得到。实际中，疾病也是在不断变化的，相应的，不同时期，相同的病情描述信息可能对应不同的疾病，或不同的病情描述信息可能对应相同的疾病；并且，导致疾病的原因也越来越复杂。因此，还需要通过审核结果信息获取单元403将预约挂诊科室信息和推荐挂诊科室信息进行匹配，进一步提高对推荐挂诊科室信息判断的准确性。最后，通过挂号结果信息输出单元404向上述客户端发送挂号预约结果信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400还包括：科室推荐模型建立单元(图中未示出)，用于建立科室推荐模型。科室推荐模型建立单元可以包括：信息提取子单元(图中未示出)、病情描述特征提取子单元(图中未示出)、挂诊科室信息获取单元(图中未示出)和科室推荐模型建立子单元(图中未示出)。其中，信息提取子单元用于分别从问诊问题描述信息集合和问诊问题回复信息集合中提取问诊问题描述信息和与问诊问题描述信息相关联的问诊问题回复信息；病情描述特征提取子单元用于从上述问诊问题描述信息中提取病情描述特征信息；挂诊科室信息获取单元用于从上述问诊问题回复信息中提取挂诊科室信息；科室推荐模型建立子单元用于利用机器学习方法，基于上述病情描述特征信息和与上述病情描述特征信息相关联的挂诊科室信息，训练得到科室推荐模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推荐挂诊科室信息获取单元402包括：科室信息获取子单元(图中未示出)、匹配度排序子单元(图中未示出)和推荐科室信息选择子单元(图中未示出)。其中，科室信息获取子单元用于将上述病情描述信息导入上述科室推荐模型得到包含匹配度的挂诊科室信息，上述匹配度用于表征根据上述病情描述信息确定挂诊科室信息的准确性；匹配度排序子单元用于按匹配度由大到小的顺序对上述挂诊科室信息进行排序；推荐科室信息选择子单元用于将排序后的前设定个上述挂诊科室信息作为推荐挂诊科室信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述审核结果信息获取单元403包括：审核结果判断子单元(图中未示出)，用于在上述推荐挂诊科室信息包括上述预约挂诊科室信息时，判断审核结果信息为审核通过，在上述推荐挂诊科室信息不包括上述预约挂诊科室信息时，判断审核结果信息为审核不通过。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述挂号结果信息输出单元404包括：挂号结果信息输出子单元(图中未示出)，用于在上述审核结果信息为审核通过时，发起挂号请求，并在接收到对应上述挂号请求的挂号成功信息后，将上述挂号成功信息发送给上述客户端，否则，向客户端发送预约挂诊科室调整通知。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的装置的计算机***500的结构示意图。

如图5所示，计算机***500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有***500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，上述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括挂号预约信息接收单元、推荐挂诊科室信息获取单元、审核结果信息获取单元和挂号结果信息输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，挂号结果信息输出单元还可以被描述为“将对应上述审核结果信息的挂号预约结果信息发送给客户端的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中上述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得上述设备：接收客户端发来的挂号预约信息，上述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；将上述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，上述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；对上述预约挂诊科室信息和上述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；根据上述审核结果信息向上述客户端发送挂号预约结果信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种挂号预约信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发来的挂号预约信息，所述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；

将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，所述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；

对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；

根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立科室推荐模型的步骤，包括：

分别从问诊问题描述信息集合和问诊问题回复信息集合中提取问诊问题描述信息和与问诊问题描述信息相关联的问诊问题回复信息；

从所述问诊问题描述信息中提取病情描述特征信息；

从所述问诊问题回复信息中提取挂诊科室信息；

利用机器学习方法，基于所述病情描述特征信息和与所述病情描述特征信息相关联的挂诊科室信息，训练得到科室推荐模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息包括：

将所述病情描述信息导入所述科室推荐模型得到包含匹配度的挂诊科室信息，所述匹配度用于表征根据所述病情描述信息确定挂诊科室信息的准确性；

按匹配度由大到小的顺序对所述挂诊科室信息进行排序；

将排序后的前设定个所述挂诊科室信息作为推荐挂诊科室信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息包括：

当所述推荐挂诊科室信息包括所述预约挂诊科室信息时，审核结果信息为审核通过，当所述推荐挂诊科室信息不包括所述预约挂诊科室信息时，审核结果信息为审核不通过。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息包括：

若所述审核结果信息为审核通过，则发起挂号请求，并在接收到对应所述挂号请求的挂号成功信息后，将所述挂号成功信息发送给所述客户端，否则，向客户端发送预约挂诊科室调整通知。

6.一种挂号预约信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

挂号预约信息接收单元，用于接收客户端发来的挂号预约信息，所述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；

推荐挂诊科室信息获取单元，用于将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，所述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；

审核结果信息获取单元，用于对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；

挂号结果信息输出单元，用于根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

科室推荐模型建立单元，用于建立科室推荐模型，包括：

信息提取子单元，用于分别从问诊问题描述信息集合和问诊问题回复信息集合中提取问诊问题描述信息和与问诊问题描述信息相关联的问诊问题回复信息；

病情描述特征提取子单元，用于从所述问诊问题描述信息中提取病情描述特征信息；

挂诊科室信息获取单元，用于从所述问诊问题回复信息中提取挂诊科室信息；

科室推荐模型建立子单元，用于利用机器学习方法，基于所述病情描述特征信息和与所述病情描述特征信息相关联的挂诊科室信息，训练得到科室推荐模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐挂诊科室信息获取单元包括：

科室信息获取子单元，用于将所述病情描述信息导入所述科室推荐模型得到包含匹配度的挂诊科室信息，所述匹配度用于表征根据所述病情描述信息确定挂诊科室信息的准确性；

匹配度排序子单元，用于按匹配度由大到小的顺序对所述挂诊科室信息进行排序；

推荐科室信息选择子单元，用于将排序后的前设定个所述挂诊科室信息作为推荐挂诊科室信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述审核结果信息获取单元包括：

审核结果判断子单元，用于在所述推荐挂诊科室信息包括所述预约挂诊科室信息时，判断审核结果信息为审核通过，在所述推荐挂诊科室信息不包括所述预约挂诊科室信息时，判断审核结果信息为审核不通过。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述挂号结果信息输出单元包括：

挂号结果信息输出子单元，用于在所述审核结果信息为审核通过时，发起挂号请求，并在接收到对应所述挂号请求的挂号成功信息后，将所述挂号成功信息发送给所述客户端，否则，向客户端发送预约挂诊科室调整通知。