CN109448230A - 一种无人零售的风险控制机制 - Google Patents

Abstract

一种无人零售的风险控制机制，所述无人售卖装置包括服务器和货架上设置的货品摄像头与重力感应器；所述重力感应器将货架上的货品重量发送至所述服务器的异常处理单元中暂存，在进行一次交易后，所述重力感应器记录交易后的重量，并将交易后的重量发送至异常处理单元内；所述异常处理单元对比两次重量，重量异常则将所述货品摄像头拍摄本次关门后的陈列商品，并将上次暂存照片与这次拍摄的照片输送存储单元进行永久保存，所述图像处理单元对两次拍摄的货品照片进行对比处理，判断出异常出现位置。一种无人零售的风险控制机制，提供了一种异常重量产生时的处理步骤，使无人售卖装置的交易风险减小。

Description

一种无人零售的风险控制机制

技术领域

本发明涉及一种无人零售领域，特别涉及一种无人零售的风险控制机制。

背景技术

为了适应现如今的快速生活节奏，日常零售行业中，无人售货方式成为越来越受欢迎的一种零售方式，现有的无人售卖机通过将锁闭柜门投币进行售卖，投币繁琐，***风险高，风险控制方法落后。

因此，现有技术存在的问题，有待于进一步改进和发展。

发明内容

（一）发明目的：为解决上述现有技术中存在的问题，本发明的目的是提供一种无人零售的风险控制机制。

（二）技术方案：为了解决上述技术问题，本技术方案提供一种无人零售的风险控制机制，包括服务器和货架上设置的货品摄像头与重力感应器；

所述重力感应器将货架上的货品重量发送至所述服务器的异常处理单元中暂存，在进行一次交易后，所述重力感应器记录交易后的重量，并将交易后的重量发送至异常处理单元内，所述异常处理单元对比两次重量；

重量异常则所述货品摄像头拍摄本次关门后的陈列商品，并将上次暂存照片与此次拍摄的照片输送存储单元进行永久保存，所述图像处理单元对两次拍摄的货品照片进行对比处理，判断出异常出现位置；

所述无人售卖装置出现重量异常后，所述服务器使所述无人售卖装置停止交易。

重量无异常，则将交易后的重量和所述货品摄像头拍摄本次关门后的陈列商品照片进行暂存，并覆盖上次正常交易的暂存照片和重量。

使用无人售卖装置进行手机号验证，注册为会员后使用；

无人售卖装置的柜体上设置有红外感应摄像头，红外感应摄像头会拍摄柜体1-2米内扫码的用户人脸图像并保存，与注册手机号会员绑定；

注册会员绑定免密支付或者对会员账号进行储值后使用无人售卖装置。

所述服务器还包括会员信息单元、存储单元、通讯单元、控制单元、图像处理单元、支付单元；

所述会员信息单元用于注册会员信息和提取会员信息；

所述存储单元用于存储会员信息、黑名单信息、异常信息；

所述通讯单元用于向无人售卖装置发送控制指令和接收无人售卖装置的信息；

所述控制单元用于控制判断是否需要锁定和解锁无人售卖装置柜门；

所述图像处理单元用于对拍摄的图像人脸图像进行处理，对交易前后的货品图像进行比对处理，判断异常出现位置；

所述支付单元用于交易进行、保存会员账户剩余金额和绑定银行卡信息。

所述无人售卖装置在交易后，所述货品摄像头对货架进行拍照操作，并将拍摄的照片发送至所述存储单元进行暂存，直到下一次无异常交易完成；

重力感应装器记录所述无人售卖装置货架上的重量，并发送至所述异常处理单元暂存，直到下一次无异常交易完成。

所述异常处理单元具体包括以下步骤：

第一步骤，通过无人售卖装置的货架上的所述重力感应器，监测会员交易后的货架上的商品重量数据，并发送至所述异常处理单元；

第二步骤，所述异常处理单元判断接收到的重量数据是否为重力异常，如果不是重力异常，则将保存最近一次重量数据，并覆盖上一次记录的重量数据；如果是重力异常则进行下一步；

第三步骤，所述异常处理单元将交易前后两次重量数据存储到所述存储单元永久保存，将交易前后两张照片存储至所述存储单元永久保存；会员信息单元将交易会员信息保存至存储单元进行保存；

第四步骤，所述通讯单元将异常信息推送附近一公里内的终端设备管理员；所述服务器或管理员针对无人售货装置进行停止交易的处理；

第五步骤，管理员对无人售卖装置进行修复操作，恢复无人售卖装置工作状态，同意无人售卖装置进行交易；

第六步骤，所述会员信息单元针对三次关门后重量异常的会员进行锁定，禁止其打开任何终端，并将会员信息加入到所述存储单元的黑名单列表中。

所述重力异常是指，交易后所述货架上的重量大于交易前的重量、交易前的重量减去交易后的重量差不是商品的重量的整倍数这两种情况。

所述会员信息单元将重力异常产生会员信息保存至所述存储单元。

所述服务器还包括积分单元和绩效单元，所述积分单元记录解决异常的用时长短，并根据解决异常的用时长短生成积分，累积到管理员名下；

所述绩效单元用于对管理员进行工资评定，根据管理员的积分量，对管理员的工资进行提高。

所述积分单元设置有平均解决异常时长，管理员进行解决异常的时长小于所述平均解决异常的时长，则获得正积分，超过平均解决异常时长，则获得负积分。

（三）有益效果：本发明提供一种无人售卖装置的风险控制机制，通过认证管理、异常处理方法、运营机制和预防机制，在交易前，交易时和交易后进行风险控制，通过服务器对会员信息和交易信息进行处理，提供了一种异常重量产生时的处理步骤，使无人售卖装置的交易风险减小。

附图说明

图1是一种无人售卖装置的风险控制机制的一次交易流程示意图；

图2是一种无人售卖装置的风险控制机制服务器控制示意图；

图3是一种无人售卖装置示意图；

图4是一种无人售卖装置的货架示意图；

图5是一种无人售卖装置第二种实施例的左视立体图；

图6是一种无人售卖装置第二种实施例的右视立体图。

1-红外感应摄像头；2-货架；3-货柜；4-电子锁；5-柜门把手；6-货品摄像头；7-重力感应器；8-底座；9-托板；10-红外接收器；11-滑块电机；12-红外发射器；13-柜门；14-滑块；15-滑道。

具体实施方式

下面结合优选的实施例对本发明做进一步详细说明，在以下的描述中阐述了更多的细节以便于充分理解本发明，但是，本发明显然能够以多种不同于此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下根据实际应用情况作类似推广、演绎，因此不应以此具体实施例的内容限制本发明的保护范围。

附图是本发明的实施例的示意图，需要注意的是，此附图仅作为示例，并非是按照等比例的条件绘制的，并且不应该以此作为对本发明的实际要求保护范围构成限制。

一种无人售卖装置的风险控制机制，包括服务器和货架2上设置的货品摄像头与重力感应器7。

无人售卖装置包括货柜3、所述货架2、柜门13和红外感应摄像头1。

所述货架2包括货品摄像头6、重力感应器7、托板9和底座8。所述底座8内部设置有货品摄像头6，所述货品摄像头6向下拍摄所述货架2下一层的商品，所述货柜3最底层的所述货架2的所述底座8内部不设置所述货品摄像头6，所述货柜3内部最上层设置有所述货品摄像头6。所述底座8上部还设置有所述重力感应器7，所述重力感应器7用于对商品重力进行检测。所述重力感应器7上端设置有所述托板9，所述托板9用于承载商品。

所述货柜3外侧顶端设置有红外感应摄像头1，所述红外感应摄像头1用于拍摄人脸图像，对使用无人售卖装置的用户进行拍照。所述柜门13上设置有电子锁4，所述电子锁4能够受所述服务器控制开闭。

无人售卖装置设置有服务器，所述服务器内设置有通讯单元，所述通讯单元用于所述服务器接收和发送信息。

使用无人售卖装置之前注册成为会员，通过扫描无人售卖装置上的二维码的方式进行注册，同一手机号码仅能注册一次。用户扫描无人售货装置上的二维码后，向所述服务器发送注册信息，所述服务器设置会员信息单元，所述会员信息单元将注册的会员信息存入所述服务器存储单元内。

使用无人售卖装置之时，进行手机号码的验证，通过注册后的手机号码扫描无人售卖装置上的二维码，所述服务器的通讯单元接收扫描的二维码信息，所述服务器的会员信息单元从所述存储单元中调取会员信息进行比对，确认会员信息是否真实，如果会员信息真实存在，则通过验证，所述服务器中的控制单元控制所述无人售卖装置柜门13处于打开状态，如果无会员信息，则拒绝打开所述无人售卖装置柜门13，并且向扫描二维码的设备发送会员信息不存在的提示。

所述红外感应摄像头1会拍摄柜体1-2米内扫码用户的人脸图像，并发送至所述服务器，所述服务器设置有图像处理单元，所述图像处理单元将图片处理后，生成人脸图像信息，并将人脸图像信息发送至会员信息单元，所述会员信息单元将人脸图像信息与会员手机号信息进行绑定，发送至存储单元进行保存。通过拍摄人脸图像的方式与扫描的手机号会员信息进行绑定，对拍摄的人脸图像信息进行保存。

所述服务器设置有支付单元，所述支付单元内存储会员账户的剩余金额、绑定银行卡信息，通过支付单元进行处理交易信息。注册会员开通绑定免密支付或者对会员账户进行储值操作，才能开启无人售卖装置，确保使用无人售卖装置的会员拥有购买力。

所述服务器内设置异常处理单元，用于对交易中出现的重力异常状况进行监测和处理。

重力异常处理，通过在所述无人售卖装置的单层均设置所述重力感应器7和货品摄像头6，所述重力感应器7位于所述无人售卖装置货架2内，能够监测货架2的重力信息，并将所述重力信息记录在所述异常处理单元中。所述货品摄像头6位于所述货架2内部，用于拍摄下一层的所述货架2上的商品视频和图片。

使用无人售卖装置的会员，打开无人售卖装置的柜门13后，只能从无人售货装置的货架2上拿取走商品，在关闭所述柜门13后，所述货品摄像头6拍摄此时的商品照片，并发送至所述服务器的存储单元进行暂存，保存至下次无异常交易完成后。所述重力感应器7记录货架2上的重量，并将重量发送至所述异常处理单元中暂存，在进行一次交易，关闭柜门13之后，所述重力感应器7记录此时的重量，并将此时的重量发送至异常处理单元内，异常处理单元对比两次重量，如果此次重量相比开门之前的重量相比增加了，则将所述货品摄像头6拍摄本次关门后的陈列商品的照片，并将上次暂时保存照片与这次拍摄的照片发送至存储单元进行永久保存，同时所述图像处理单元对两次拍摄的货品图片进行对比，判断异常出现位置。所述会员信息单元将重力异常产生会员信息保存至所述存储单元。

如果重量变化无异常，则拍摄的照片覆盖上次的暂存照片。记录的重量覆盖上次记录的重量。

重力异常包括前后两次重量对比增加的情况，还包括异常重量的情况，经过拿出货品操作后不可能出现的重量差距数值。通过所述异常处理单元进行识别。异常重量情况为，不应出现的重量差值，例如商品单重为3千克，从所述无人售卖装置内拿出商品后，减小的重量为3的倍数，如果出现其他数，如重量差值为5千克，则为异常重量。

所述异常处理单元检测到会员使用后的无人售卖装置重量增加异常情况后，通过所述通信单元将异常信息推送附近一公里内的终端设备管理员，所述异常信息包括无人售卖装置位置、异常发生时间、相关会员信息和拍摄保存照片等内容。采用手机短信、电话或者移动终端的方式进行推送，在推送设备管理员的同时，也通知运维处。

异常推送后，所述服务器或管理员针对无人售货装置进行停止交易的处理，在停止交易期间，所述支付单元停止交易，所述控制单元控制所述无人售卖装置的柜门13锁定，无法被会员通过认证的方式打开，只有管理员通过机械方式能够打开柜门13，进行修复等操作。所述服务器或管理员针对无人售卖装置进行同意交易后，无人售卖装置才能处于能够正常交易的状态。

所述服务器针对具有3次关门后出现重力异常会员，所述会员信息单元进行自动锁定，此会员无法打开任何终端，并加入黑名单列表。加入黑名单列表的会员可通过人工客服进行申诉，解除黑名单身份，人工客服对申诉的会员进行人工审核，通过此用户的历史记录和重力异常照片和数据进行判断，如果确定为误锁，人工客服将会员移出黑名单列表，若确定用户有不正当的操作，客服可拒绝解锁。

所述异常处理的方法包括以下步骤：

第一步骤，通过无人售卖装置的货架2上的重力感应器，监测会员交易后的货架2上的商品重量数据，并发送至所述异常处理单元。

第二步骤，所述异常处理单元判断接收到的重量数据是否为重力异常，如果不是重力异常，则将保存最近一次重量数据，并覆盖上一次记录的重量数据；如果是重力异常则进行下一步；如果不是则返回第一步骤。

第三步骤，所述异常处理单元将交易前后两次重量数据存储到所述存储单元永久保存，将交易前后两张照片存储至所述存储单元永久保存；会员信息单元将交易会员信息保存至存储单元进行保存。

第四步骤，所述通讯单元将异常信息推送附近一公里内的终端设备管理员；所述服务器或管理员针对无人售货装置进行停止交易的处理。

第五步骤，管理员对无人售卖装置进行修复操作，恢复无人售卖装置工作状态，同意无人售卖装置进行交易。

第六步骤，所述会员信息单元针对三次关门后重量异常的会员进行锁定，禁止其打开任何终端，并将会员信息加入到所述存储单元的黑名单列表中。

所述异常处理的方法步骤中第六步骤放入第三步骤、第四步骤、第五步骤的位置均不影响其使用。

重力异常处理的过程中，所述货品摄像头6记录并由所述异常处理单元保存交易前后的陈列照片和扫码开启柜门13的人脸图像。重力异常产生的交易时间、交易会员信息、无人售卖装置位置等信息通过所述存储单元进行存储、用于会员申诉时拒绝解锁所用的证据。

采用1+N模型，通过一个管理员覆盖周边30-50个无人售卖装置的运营方式，提升异常处理速度，在无人售卖装置出现异常时，能第一时间有管理员出现在异常无人售卖装置旁边，处理异常问题。通过设置固定管理员的机制，对管理员处理异常的速度，进行监管考核机制。

在用户注册会员时，通过将注册手机号进行大数据查询黑名单情况，如果手机号有涉及到信征的数据，则禁止其注册成为会员，提前预防了进入黑名单的手机号进行注册。对无人售卖装置运行进行引导和介绍，突出无人终端监控和监管的无缝性，并制作会员使用手册，推送给会员阅读，对用户起到警示作用。

所述服务器还包括积分单元和绩效单元。所述积分单元记录解决异常所用的时间长短，并根据解决异常的所用的时间长短生成积分，累积到处理异常的管理员名下。

所述积分单元设置有平均解决异常时长，管理员进行解决异常的时长小于所述平均解决异常的时长，则获得正积分，超过平均解决异常时长，则获得负积分。

现提供一种管理员解决异常所用的时长与积分的方法：平均解决异常的时长为N分钟，管理员解决异常在N分钟内，则获得正积分；管理员解决异常超过N分钟，则获得负积分。管理员解决异常实际时间与N分钟差值越大，获得积分越多，积分与差值成正比。所述积分单元将正积分与负积分相抵消，最后得出正积分或者负积分，用于所述绩效单元。

所述绩效单元用于对管理员进行工资评定，根据管理员的积分量，对管理员的工资进行提高。管理员获得的正积分越多，增加的工资绩效越高，正积分与增加的工资绩效成正比，管理员获得的负积分越多，减少的工资绩效越多，负积分与减少的工资绩效成正比。

现提供无人售卖装置的第二种实施例：所述无人售卖装置的货柜3外侧设置有红外感应摄像头1，所述红外感应摄像头1用于拍摄使用无人售卖装置的用户的人脸图像。所述无人售卖装置正面设置有身高测量装置，所述身高测量装置包括红外发射器12和红外接收器10。所述红外发射器12和所述红外接收器10设置在所述无人售卖装置的柜门13左右两侧，用户使用无人售卖装置时位于所述红外发射器12和所述红外接收器10之间，所述红外接收器10接收到用户的身高数据，并发送至所述服务器。

所述无人售卖装置的柜门13为两开门，所述柜门13从所述无人售卖装置中间位置向两侧打开，所述无人售卖装置中间位置设置有上下走向的滑道15，所述滑道15上设置有滑块14，所述滑块14能够沿着所述滑道15上下滑动，所述红外感应摄像头1安装在所述滑块14上。所述滑道15上端设置有滑块电机11，所述滑块电机11用绳索连接所述滑块14，所述滑块电机11旋转带动所述滑块14在所述滑道15上下滑动，从而带动所述红外感应摄像头1上下移动。所述滑块电机11受所述红外感应摄像头1控制。

所述服务器包括身高识别模块和红外感应摄像头1控制模块，所述红外接收器10将接收的用户身高数据发送至所述服务器的身高识别模块中，所述身高识别模块将所述身高数据进行分析，分析得出用户身高和面部位置，并生成所述红外感应摄像头1的最佳拍摄位置，所述红外感应摄像头1控制模块控制所述滑块14电机11运转，控制所述红外感应摄像头1到达最佳拍摄位置，进行人脸图像。本发明通过面部图像和身高两种参数进行用户的身份确认，使对用户的识别率增加，减少伪造用户的几率。

进一步的，本发明的图像处理单元还包括年龄判断单元，在对用户的面部图像进行识别时，同时加入年龄的分析判断，设置年龄区间，包括1-10岁，1-18岁，18-40岁，40-60岁等等判断区间。对于1-10岁和1-18岁等未成年的判断区间，通过对用户的提示，在用户确认之后，限制用户的购买权限或者将用户的购买权限和其父母的账户关联，使未成年人的商品购买信息可以实时通报其监护人，包括其父母等。

现提供无人售卖装置的第三种实施例：所述无人售卖装置的柜门13把手5上设置有指纹采集装置，所述指纹采集装置用于采集所述柜门13把手5上的指纹信息。所述无人售卖装置的柜门13为内嵌式，所述柜门13四周挡框厚度均不小于所述柜门13，使所述柜门13内嵌于所述无人售卖装置正面，使用户在需要打开所述柜门13时用到突起的柜门13把手5，所述柜门13把手5上设置的所述指纹采集装置在用户打开所述柜门13时候，记录用户的指纹信息，并将所述指纹信息发送至所述服务器的所述异常处理单元中进行暂存。在交易正常完成后，所述异常处理单元将收集到的此次所述指纹信息进行删除。当交易完成后出现重力异常的情况，所述异常处理单元将暂存的所述指纹信息发送至所述存储单元进行永久保存。当用户进行申诉的时候，所述指纹信息能够作为证据提供用户参与异常交易的证明。

一种无人售卖装置的风险控制机制，提供了一种异常重量产生时的处理步骤，使无人售卖装置的交易风险减小。

以上内容是对本发明创造的优选的实施例的说明，可以帮助本领域技术人员更充分地理解本发明创造的技术方案。但是，这些实施例仅仅是举例说明，不能认定本发明创造的具体实施方式仅限于这些实施例的说明。对本发明创造所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干简单推演和变换，都应当视为属于本发明创造的保护范围。

Claims (10)

1.一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，包括服务器和货架上设置的货品摄像头与重力感应器；

所述重力感应器将货架上的货品重量发送至所述服务器的异常处理单元中暂存，在进行一次交易后，所述重力感应器记录交易后的重量，并将交易后的重量发送至异常处理单元内，所述异常处理单元对比两次重量；

重量异常则所述货品摄像头拍摄本次关门后的陈列商品，并将上次暂存照片与此次拍摄的照片输送存储单元进行永久保存，所述图像处理单元对两次拍摄的货品照片进行对比处理，判断出异常出现位置；

所述无人售卖装置出现重量异常后，所述服务器使所述无人售卖装置停止交易。

2.根据权利要求1所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，重量无异常，则将交易后的重量和所述货品摄像头拍摄本次关门后的陈列商品照片进行暂存，并覆盖上次正常交易的暂存照片和重量。

3.根据权利要求1所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，使用无人售卖装置进行手机号验证，注册为会员后使用；

无人售卖装置的柜体上设置有红外感应摄像头，红外感应摄像头会拍摄柜体1-2米内扫码的用户人脸图像并保存，与注册手机号会员绑定；

注册会员绑定免密支付或者对会员账号进行储值后使用无人售卖装置。

4.根据权利要求1所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述服务器还包括会员信息单元、存储单元、通讯单元、控制单元、图像处理单元、支付单元；

所述会员信息单元用于注册会员信息和提取会员信息；

所述存储单元用于存储会员信息、黑名单信息、异常信息；

所述通讯单元用于向无人售卖装置发送控制指令和接收无人售卖装置的信息；

所述控制单元用于控制判断是否需要锁定和解锁无人售卖装置柜门；

所述图像处理单元用于对拍摄的图像人脸图像进行处理，对交易前后的货品图像进行比对处理，判断异常出现位置；

所述支付单元用于交易进行、保存会员账户剩余金额和绑定银行卡信息。

5.根据权利要求1所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述无人售卖装置在交易后，所述货品摄像头对货架进行拍照操作，并将拍摄的照片发送至所述存储单元进行暂存，直到下一次无异常交易完成；

重力感应装器记录所述无人售卖装置货架上的重量，并发送至所述异常处理单元暂存，直到下一次无异常交易完成。

6.根据权利要求5所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述异常处理单元具体包括以下步骤：

第一步骤，通过无人售卖装置的货架上的所述重力感应器，监测会员交易后的货架上的商品重量数据，并发送至所述异常处理单元；

第二步骤，所述异常处理单元判断接收到的重量数据是否为重力异常，如果不是重力异常，则将保存最近一次重量数据，并覆盖上一次记录的重量数据；如果是重力异常则进行下一步；

第三步骤，所述异常处理单元将交易前后两次重量数据存储到所述存储单元永久保存，将交易前后两张照片存储至所述存储单元永久保存；会员信息单元将交易会员信息保存至存储单元进行保存；

第四步骤，所述通讯单元将异常信息推送附近一公里内的终端设备管理员；所述服务器或管理员针对无人售货装置进行停止交易的处理；

第五步骤，管理员对无人售卖装置进行修复操作，恢复无人售卖装置工作状态，同意无人售卖装置进行交易；

第六步骤，所述会员信息单元针对三次关门后重量异常的会员进行锁定，禁止其打开任何终端，并将会员信息加入到所述存储单元的黑名单列表中。

7.根据权利要求6所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述重力异常是指，交易后所述货架上的重量大于交易前的重量、交易前的重量减去交易后的重量差不是商品的重量的整倍数这两种情况。

8.根据权利要求1所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述会员信息单元将重力异常产生会员信息保存至所述存储单元。

9.根据权利要求1所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述服务器还包括积分单元和绩效单元，所述积分单元记录解决异常的用时长短，并根据解决异常的用时长短生成积分，累积到管理员名下；

所述绩效单元用于对管理员进行工资评定，根据管理员的积分量，对管理员的工资进行提高。

10.根据权利要求9所述一种无人零售的风险控制机制，其特征在于，所述积分单元设置有平均解决异常时长，管理员进行解决异常的时长小于所述平均解决异常的时长，则获得正积分，超过平均解决异常时长，则获得负积分。