CN109398361B - 一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法 - Google Patents

一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109398361B
CN109398361B CN201811269540.4A CN201811269540A CN109398361B CN 109398361 B CN109398361 B CN 109398361B CN 201811269540 A CN201811269540 A CN 201811269540A CN 109398361 B CN109398361 B CN 109398361B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
target
controller
wheel
control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201811269540.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109398361A (zh
Inventor
陈思忠
陈勇波
赵玉壮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Technology BIT
Original Assignee
Beijing Institute of Technology BIT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Technology BIT filed Critical Beijing Institute of Technology BIT
Priority to CN201811269540.4A priority Critical patent/CN109398361B/zh
Publication of CN109398361A publication Critical patent/CN109398361A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109398361B publication Critical patent/CN109398361B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/02Control of vehicle driving stability
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Arrangement And Driving Of Transmission Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,该方法设计车辆运动控制器包括纵向控制器和横摆控制器,基于质心侧偏角和横摆角速度相图分别获取车辆运动过程中所需的目标纵向力和目标横摆力矩,设计轮胎力分配控制器,综合考虑驱动模式切换和驱动电机***不同程度的失效,通过拉格朗日方法计算各个车轮的目标轮胎纵向力,局部控制器即电机控制器,控制车轮实际角速度跟踪目标角速度,合理有效地协调控制分配各个电机的转矩。该方法明显提高四轮独立驱动车辆的操纵稳定性,尤其是车辆高速瞬间通过变附着系数路面的操纵稳定性。

Description

一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法
技术领域
本发明涉及一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,属于汽车控制技术领域。
背景技术
当前的独立驱动车辆进行操纵稳定性控制时,通常多研究在约束下的最优控制分配问题,即如何合理有效地进行独立驱动***的驱动力矩分配,这种分配方法在一般工况或者路面附着条件不变时具有良好的适用性,当车辆个别车轮快速通过变附着路面时,例如车辆在高附着路面上,高速瞬时通过一段附着系数比较低的路面,全局控制器并不能有效地快速做出反应,分配后的电机驱动力矩过大,轮胎纵向力达到最大附着力,导致了车轮滑转,而且各车轮驱动力的变化,瞬间作用于车辆的非期望横摆力矩或不能满足车辆纵向力需求,导致非期望横摆运动或车辆突然运动,这对车辆的操纵稳定性不利。
此外,在进行车辆控制时,多基于非线性控制方法对横摆角速度连续控制,提高了车辆的稳定性,横摆角速度和质心侧偏角反映了车辆操纵稳定性,为了进一步提高车辆的操纵稳定性,目前研究中对横摆角速度和横摆角速度联合控制,通过控制横摆角速度得到车辆运动过程中的目标横摆力矩,通过控制质心侧偏角获得车辆运动过程中所需的目标侧向力,这对具有主动转向的车辆具有良好的适用性,但是对不具有主动转向***的车辆难以适用,因为不具备主动转向***的车辆,轮胎侧向力不可控,通过控制驱动电机的驱动力矩进而控制轮胎纵向力,此时轮胎纵向力难以满足车辆侧向力需求,这就导致了在进行转矩分配时,容易导致驱动电机的输出转矩饱和,这对工作的电机和车辆的控制反而不利。还有一些研究,利用非线性模糊控制设计横摆力矩合成控制器,同时控制横摆角速度和质心侧偏角获得车辆运动过程中所需的目标横摆力矩,虽然提高了车辆的稳定性,但同时也减弱了车辆操纵性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,本发明明显提高四轮独立驱动车辆的操纵稳定性,尤其是车辆高速瞬间通过变附着系数路面的操纵稳定性。
实现本发明的技术方案如下:
一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,具体包括以下步骤:
步骤1、设计纵向控制器,所述纵向控制器基于模糊PI控制车辆实际纵向车速vx跟踪参考纵向车速vxd得到车辆目标纵向力Fxd
基于非线性控制方法设计横摆控制器,基于质心侧偏角和横摆角速度相图,控制质心侧偏角β和横摆角速度ωz在临界范围内,获得车辆运动过程中的目标横摆力矩Mzxd
步骤2、基于目标力/距[Fxd Mzxd],利用四轮独立分布式驱动车辆的过驱动特性,设计轮胎力分配控制器,综合考虑驱动模式切换和电机不同程度故障设计可重构控制分配矩阵,利用拉格朗日算法得到各个车轮目标轮胎纵向力Fxdij
步骤3、基于所述各车轮目标轮胎纵向力Fxdij,计算各车轮的目标角速度ωdij,各电机控制器基于PI控制得到各电机的目标驱动力矩Tdij实现驱动,使得各车轮的实际角速度ωij对目标角速度ωdij进行跟踪。
进一步地,步骤1中设计的纵向控制器的控制算法如下:
Figure BDA0001845687990000031
其中,e(t)为车辆实际车速与目标车速的偏差,kp和ki为PI控制的比例和积分环节的参数,Δkp和Δki为比例和积分环节系数的修正量。
进一步地,步骤1中设计的横摆控制器的控制算法如下:
Figure BDA0001845687990000032
其中,Mzy为轮胎侧向力作用在车辆绕质心的横摆力矩,Izz为车辆绕质心的转动惯量,
Figure BDA0001845687990000033
为临界横摆角加速度,Λ为权重因子,S为滑模面,
Figure BDA0001845687990000034
为临界质心侧偏角速度,
Figure BDA0001845687990000035
为质心侧偏角速度,Z1和Z2分别为常数,sat()为饱和函数。
进一步地,步骤2中设计的轮胎力分配控制器的控制算法如下:
M*=W·(BN)T(BN·W·(BN)T)-1·E*
E*=[Fxd Mzxd]T
Figure BDA0001845687990000036
其中,M*=[Fxd11 Fxd12 Fxd21 Fxd22]T为分配后的目标轮胎纵向力,BN为可重构控制分配矩阵,B为控制有效矩阵,N为协调控制分配矩阵,Dxij为与各轮胎垂向载荷和路面附着系数有关的比例因子,i=1,2,j=1,2。
进一步地,本发明所述协调控制分配矩阵N采用如下过程确定:
设计控制协调分配矩阵具体为:
N=diag(ξ1 ξ2 ξ3 ξ4)
其中,ξi为驱动模式切换因子;
对控制协调矩阵N进行重构,重构后的控制协调矩阵N*表述如下:
N*=ΓN
其中,Γ为重构矩阵,Γ=diag(1-χ11 1-χ12 1-χ21 1-χ22),χij∈[01]为各个电机的故障因子,当χ值为1时,表示电机完全失效;当χ值为0时,表示电机处于正常工作状态。
有益效果
第一,本发明利用全局控制器(纵向控制器+横摆控制器+轮胎力分配控制器)不直接得到各个电机的驱动力矩,而是获得各个车轮的目标轮胎纵向力,通过局部控制器,即电机控制器把目标轮胎力,转化为车轮目标角速度,进而获取各个车轮目标的驱动力矩,从而有效提高四轮独立驱动车辆的操纵稳定性,尤其是车辆高速瞬间通过变附着系数路面的操纵稳定性。
第二,质心侧偏角和横摆角速度相图能判断车辆行驶过程中的稳定性状态或非稳定性状态,本发明基于横摆角速度和质心侧偏角相图,设计车辆横摆控制器,提高了车辆操纵性和稳定性。
附图说明
图1为本发明用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作出进一步详尽的阐述。
本发明的设计思路为:基于动力学理论与方法设计的四轮驱动车辆的全局-局部控制策略,全局控制器基于分层控制方法设计车辆运动控制器和驱动力控制器,局部控制器包括各电机控制器,实现各电机目标转矩分配。车辆运动控制器包括纵向控制器和横摆控制器,基于质心侧偏角和横摆角速度相图分别获取车辆运动过程中所需的目标纵向力和目标横摆力矩,驱动力控制器即轮胎力分配控制器,综合考虑驱动模式切换和驱动电机***不同程度的失效,通过拉格朗日方法计算各个车轮的目标轮胎纵向力,局部控制器即电机控制器,控制车轮实际角速度跟踪目标角速度,合理有效地协调控制分配各个电机的转矩。该控制策略明显提高四轮独立驱动车辆的操纵稳定性,尤其是车辆高速瞬间通过变附着系数路面的操纵稳定性。
本发明所提供的用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,其针对车辆处于变工况下的四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制,如图1所示,具体包括以下步骤:
步骤一、采集各个车轮轮速nij、车辆横摆角速度ωz,纵向加速度ax和侧向加速度ay信号,并估计各个轮胎纵向力Fxij、轮胎侧向力Fyij、车辆实际纵向车速vx和质心侧偏角β参数。
步骤二、基于所述步骤一中实时获取或估计的车辆状态量vx、β和ωz,纵向控制器基于模糊PI控制车辆实际纵向车速vx跟踪预设的参考纵向车速vxd得到车辆目标纵向力Fxd;基于质心侧偏角和横摆角速度相图,控制β和ωz在临界质心侧偏角βs和临界横摆角速度ωzs范围内,基于非线性控制方法设计横摆控制器,获得车辆运动过程中的目标横摆力矩Mzxd,车辆运动控制器(纵向控制器+横摆控制器)获得了车辆运动过程中所需的目标力/距[Fxd Mzxd]。
步骤三、基于步骤二的车辆运动过程中所需的目标力/距[Fxd Mzxd],充分利用四轮独立分布式驱动车辆的过驱动特性,设计轮胎力分配控制器,综合考虑以驱动模式切换和电机不同程度故障设计可重构控制分配矩阵,利用拉格朗日算法得到各个车轮目标轮胎力Fxdij
步骤四、基于所述步骤三中得到的各车轮目标轮胎力Fxdij,由局部控制器(即各电机控制器)得到各车轮的目标角速度ωdij,基于PI控制得到各个电机的目标驱动力矩Tdij,实现车轮的目标角速度ωdij对设定车轮角速度ωij的跟踪。
在本申请的一个优选实施例中,步骤二中所述的纵向控制器和横摆控制器,具体包括:
车辆纵向控制器采用模糊PI控制方法设计,获取车辆运动过程中所需的目标纵向力Fxd,实现车辆实际纵向车速vx跟踪参考纵向车速vxd,所述车辆纵向控制器的控制算法具体描述如下;
Figure BDA0001845687990000061
e(t)=vx-vxd
其中,Fxd为车辆运动过程中所需的目标纵向力,e(t)为车辆实际车速与目标车速的偏差,kp和ki为PI控制的比例和积分环节的参数,Δkp和Δki为比例和积分环节系数的修正量。本实例由模糊控制理论设计隶属度函数、隶属度和模糊规则,以e(t)和de(t)/dt为输入,输出为Δkp和Δki,将输出的Δkp和Δki作为车辆纵向控制器的控制算法的输入。
由滑模控制理论设计横摆控制器,其具体描述如下:
由车辆动力学横摆运动微分方程:
Figure BDA0001845687990000062
其中,Izz为车辆绕质心的转动惯量,Mzx和Mzy分别为由轮胎纵向力和轮胎侧向力作用在车辆绕质心的横摆力矩,
Figure BDA0001845687990000071
为车辆横摆角加速度。
Mzx=FxHx
Mzy=FyHy
其中,Fx=[Fx11 Fx12 Fx21 Fx22]和Fy=[Fy11 Fy12 Fy21 Fy22]分别为四个轮胎纵向力Fxij组成的向量(i=1/2表示前/后轮,j=1/2表示左/右轮)。Hx和Hy分别为协调矩阵,具体表示为:
Figure BDA0001845687990000072
Figure BDA0001845687990000073
其中,δij表示各个车轮的转向角,四轮独立驱动车辆配备前轮转向的机械***,满足阿克曼转向理论,而后轮不具有转向能力,因此δ11和δ12存在一定的关系,δ21和δ22均为零。a,b和d分别表示了质心距前轴的距离,质心距后轴的距离和左右车轮的轮距。四轮独立驱动车辆配备四个驱动电机,分别驱动四个车轮,不存在传统意义上的车轴,这里描述的“前轴”和“后轴”等同于传统车辆的前轴和后轴。
在质心侧偏角比较小的情况下,车辆的横摆运动主要与横摆角有关,横摆角速度与驾驶员方向盘输入存在一定的关系,此时,车辆的横摆运动由驾驶员决定,稳定时不对质心侧偏角控制有利于提高车辆的操纵性。质心侧偏角和横摆角速度相图反映了车辆的稳定性状态,当车辆处于稳定性区时,车辆的横摆角由驾驶员输入决定,当车辆处于到非稳定状态时,充分利用四轮独立驱动车辆各个电机驱动***独立可控的优势,通过控制各个电机的驱动力矩,产生作用于车辆的附加横摆力矩,控制车辆从非稳定区进入稳定区,满足车辆的稳定性,通过以上分析,基于横摆角速度和质心侧偏角相图,设计车辆运动控制器,提高了车辆操纵性和稳定性。
通过下列不等式描述车辆的稳定状态:
Figure BDA0001845687990000081
其中,Θ1、Θ2、Π1和Π2分别为系数因子,与路面附着系数和车速有关。
以上不等式描述了车辆的稳定性或非稳定性状态。当四个不等式均满足时,车辆处于稳定区(状态);当四个不等式不能同时满足时,车辆处于非稳定区(状态);稳定性区域与非稳定性区域的交界线即为车辆稳定性边界。
选择合适的滑模面:
Figure BDA0001845687990000082
Λ=κ1Θ12Θ2
其中,S为滑模面,ωzs和βs为横摆角速度相图和质心侧偏角稳定性边界值,Λ为权重因子,其值选取与Θ1和Θ2有关,κ1∈{-1,0,1}和κ2∈{-1,0,1}为比例因子。
四轮独立驱动车辆配备四个独立可控的电机驱动***,且不具有主动转向***,因此四个轮胎的纵向力独立可控,四个轮胎的侧向力不可控。由轮胎纵向力产生的横摆力矩为:
Figure BDA0001845687990000083
为了保证***的快速收敛性和减弱***滑模运动趋近过程中产生高频振动问题,选取修正带饱和函数的趋近律率:
Figure BDA0001845687990000084
其中,Z1和Z2分别为常数,sat()表示饱和函数。
基于滑模理论设计横摆运动控制器,获得车辆运动过程中所需的目标横摆力距:
Figure BDA0001845687990000091
在本申请的一个优选实施例中,所述步骤三中的轮胎力分配控制器,综合考虑驱动模式切换和电机不同程度的故障设计可重构控制分配矩阵,利用拉格朗日算法得到各个驱动轮的目标轮胎力,具体包括:
车辆运动控制过程获取车辆所需的目标力/矩[Fxd Mzd]T,四轮独立驱动车辆***是一个过驱动***,轮胎力分配控制器的目的是实现四个目标轮胎力的分配,其分配控制方程表示如下:
E*=BNM*
B=[Hm Hx]T
其中,E*=[Fxd Mzxd]T和M*=[Fxd11 Fxd12 Fxd21 Fxd22]T分别为车辆运动过程中的目标力/矩和分配后的目标轮胎力,B为控制分配矩阵,Hm=[cosδ11 cosδ12 cosδ21 cosδ22]T,N为协调控制分配矩阵,与驱动模式和电机工作状态有关。
由于过驱动***在约束条件下存在多解,基于轮胎负荷率构造性能优化目标函数J:
Figure BDA0001845687990000092
Figure BDA0001845687990000093
其中,λij为各轮胎负荷率,Fxij为各个轮胎的纵向力,Dxij是与轮胎垂向载荷和路面附着系数有关的比例因子。
综合以上的分析,对分配矩阵和目标函数转化为等式约束下的目标函数最小化问题:
Figure BDA0001845687990000101
其中,
Figure BDA0001845687990000102
为了求解以上问题,定义拉格朗日函数:
Figure BDA0001845687990000103
利用拉格朗日函数L(M*,l)对轮胎目标纵向力M*和拉格朗日系数l分别求偏导数,并赋值为零,描述如下:
Figure BDA0001845687990000104
Figure BDA0001845687990000105
进而求得各目标轮胎力:
M*=W·(BN)T(BN·W·(BN)T)-1·E*
如上所述,四轮独立驱动***具有独立精确可控的优势,为了充分发挥独立驱动车辆的优势,考虑以节能和操纵稳定性为目标的驱动模式切换,控制协调分配矩阵具体为:
N=diag(ξ1 ξ2 ξ3 ξ4)
其中,ξi为驱动模式切换因子。
四轮独立驱动车辆具有四个独立可控的驱动电机,理论上可实现任意的驱动模式切换4×i(i=1,2,3,4),为了更符合车辆的工作实际,这里优先考虑4×4和4×2两种驱动模式。由质心侧偏角和横摆角速度相图分析,当质心侧偏角和横摆角速度超过稳定性边界,车辆处于非稳定区时,采用4×4驱动模式,否则采用4×2驱动模式。采用4×2驱动模式时,ξ1=ξ2=1,ξ3=ξ4=0;采用4×4驱动模式时,ξi=1,(i=1~4)。驱动电机尽可能不在低转矩区工作,而在中高转矩区工作,此时,电机***具有较高的驱动效率,可提高车辆的经济性。此外,当四个驱动电机均能工作正常,车辆采用4×2驱动模式时,让前侧或后侧两个电机同时工作,以避免各轴的轮距可能不等带来的负效应和动力的非协调性问题。
电机在运行过程中,驱动电机***会出现不同类型的故障问题,例如电机绕组、逆变器故障等。考虑到电机不同程度的故障问题,对控制协调矩阵N进行重构,重构后的控制协调矩阵N*表述如下:
N*=ΓN
其中,Γ为重构矩阵,Γ=diag(1-χ11 1-χ12 1-χ21 1-χ22),χij∈[01]为各个电机的故障因子,当χ值为1时,表示电机完全失效;当χ值为0时,表示电机处于正常工作状态。
在本申请的一个优选实施例中,步骤四中所述的基于步骤三中得到的各目标轮胎力,输入到局部控制器即各电机控制器中,各电机控制器基于车轮动力学微分方程获得各车轮目标角速度ωdij,基于PI控制方法获得各电机的目标驱动力矩Tdij,实现车轮实际角速度ωij跟踪目标角速度ωdij,具体包括:
车轮动力学微分方程表示如下:
Figure BDA0001845687990000111
其中,Iwij为各个车轮的转动惯量,ωij为各个车轮的角速度,Tij为各个电机的驱动力矩,Fxij为各个轮胎实际纵向力,r为车轮滚动半径。
对上式进行变形:
Figure BDA0001845687990000121
其中,ωdij为各个车轮的目标角速度。
利用PI控制器实现各个车轮实际角速度ωij跟踪目标角速度ωdij,从而得到各个电机的目标驱动力矩Tdij,最终由电机控制器发送给驱动电机目标驱动力矩指令,实现车辆的操纵控制的目的。通过各个电机控制器的局部控制,改善了由于各车轮路面附着条件的突然变化引起的车辆操纵稳定性变差问题,例如由于轮胎力分配不协调导致车辆产生的横摆运动。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤1、设计纵向控制器,所述纵向控制器基于模糊PI控制车辆实际纵向车速vx跟踪参考纵向车速vxd得到车辆目标纵向力Fxd
基于非线性控制方法设计横摆控制器,基于质心侧偏角和横摆角速度相图,控制质心侧偏角β和横摆角速度ωz在临界范围内,获得车辆运动过程中的目标横摆力矩Mzxd
步骤2、基于目标力/距[Fxd Mzxd],利用四轮独立分布式驱动车辆的过驱动特性,设计轮胎力分配控制器,综合考虑驱动模式切换和电机不同程度故障设计可重构控制分配矩阵,利用拉格朗日算法得到各个车轮目标轮胎纵向力Fxdij
步骤3、基于所述各车轮目标轮胎纵向力Fxdij,计算各车轮的目标角速度ωdij,各电机控制器基于PI控制得到各电机的目标驱动力矩Tdij实现驱动,使得各车轮的实际角速度ωij对目标角速度ωdij进行跟踪;
步骤1中设计的纵向控制器的控制算法如下:
Figure FDA0002347677590000011
其中,e(t)为车辆实际车速与目标车速的偏差,kp和ki为PI控制的比例和积分环节的参数,Δkp和Δki为比例和积分环节系数的修正量。
2.根据权利要求1所述用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,其特征在于,步骤1中设计的横摆控制器的控制算法如下:
Figure FDA0002347677590000012
其中,Mzy为轮胎侧向力作用在车辆绕质心的横摆力矩,Izz为车辆绕质心的转动惯量,
Figure FDA0002347677590000013
为临界横摆角加速度,Λ为权重因子,S为滑模面,
Figure FDA0002347677590000014
为临界质心侧偏角速度,
Figure FDA0002347677590000021
为质心侧偏角速度,Z1和Z2分别为常数,sat()为饱和函数。
3.根据权利要求1所述用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,其特征在于,步骤2中设计的轮胎力分配控制器的控制算法如下:
M*=W·(ΒN)T(ΒN·W·(ΒN)T)-1·Ε*
Ε*=[Fxd Mzxd]T
Figure FDA0002347677590000022
其中,M*=[Fxd11 Fxd12 Fxd21 Fxd22]T为分配后的目标轮胎纵向力,ΒN为可重构控制分配矩阵,Β为控制有效矩阵,N为协调控制分配矩阵,Dxij为与各轮胎垂向载荷和路面附着系数有关的比例因子,i=1,2,j=1,2。
4.根据权利要求3所述用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法,其特征在于,所述协调控制分配矩阵N采用如下过程确定:
设计控制协调分配矩阵具体为:
N=diag(ξ1 ξ2 ξ3 ξ4)
其中,ξi为驱动模式切换因子;
对控制协调矩阵N进行重构,重构后的控制协调矩阵N*表述如下:
N*=ΓN
其中,Γ为重构矩阵,Γ=diag(1-χ11 1-χ12 1-χ21 1-χ22),χij∈[01]为各个电机的故障因子,当χ值为1时,表示电机完全失效;当χ值为0时,表示电机处于正常工作状态。
CN201811269540.4A 2018-10-29 2018-10-29 一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法 Expired - Fee Related CN109398361B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811269540.4A CN109398361B (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811269540.4A CN109398361B (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109398361A CN109398361A (zh) 2019-03-01
CN109398361B true CN109398361B (zh) 2020-03-27

Family

ID=65469505

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811269540.4A Expired - Fee Related CN109398361B (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109398361B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110239621B (zh) * 2019-06-17 2021-02-02 北京理工大学 一种分布式电动汽车横摆稳定性控制方法及***
CN112590761B (zh) * 2019-09-17 2022-06-07 株洲中车时代电气股份有限公司 一种多轮独立电驱动车辆的稳定性优化控制方法及***
CN110979303B (zh) * 2019-12-24 2021-06-11 大连理工大学 行驶车辆决策附加横摆力矩的方法
CN111845734B (zh) * 2020-07-31 2021-03-02 北京理工大学 一种四轮分布式电驱动自动驾驶车辆的容错循迹控制方法
CN113335376B (zh) * 2021-06-28 2023-04-25 常熟理工学院 分布式独立驱动电动汽车转向时轮间差速防拖拽控制方法
CN113635780B (zh) * 2021-08-17 2023-09-08 长春工业大学 四轮驱动电动汽车驱动节能与操稳底盘一体化控制方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010074957A (ja) * 2008-09-18 2010-04-02 Bridgestone Corp 電気自動車の車両制御装置
JP2010119204A (ja) * 2008-11-12 2010-05-27 Bridgestone Corp 電気自動車の車両制御装置
CN106585425A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 西安交通大学 一种用于四轮毂电机驱动电动汽车的分层***及控制方法
CN106985813A (zh) * 2017-02-23 2017-07-28 南京航空航天大学 一种智能轮电驱动汽车的稳定性集成控制方法
CN107719372A (zh) * 2017-09-30 2018-02-23 武汉理工大学 基于动态控制分配的四驱电动汽车动力学多目标控制***
CN108556680A (zh) * 2018-01-17 2018-09-21 北京理工大学 一种用于轮毂电机驱动车辆的稳定性控制方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010074957A (ja) * 2008-09-18 2010-04-02 Bridgestone Corp 電気自動車の車両制御装置
JP2010119204A (ja) * 2008-11-12 2010-05-27 Bridgestone Corp 電気自動車の車両制御装置
CN106585425A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 西安交通大学 一种用于四轮毂电机驱动电动汽车的分层***及控制方法
CN106985813A (zh) * 2017-02-23 2017-07-28 南京航空航天大学 一种智能轮电驱动汽车的稳定性集成控制方法
CN107719372A (zh) * 2017-09-30 2018-02-23 武汉理工大学 基于动态控制分配的四驱电动汽车动力学多目标控制***
CN108556680A (zh) * 2018-01-17 2018-09-21 北京理工大学 一种用于轮毂电机驱动车辆的稳定性控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
4WD电动车的稳定控制;辛运等;《机械科学与技术》;20180930;1372-1379 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109398361A (zh) 2019-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109398361B (zh) 一种用于四轮独立驱动车辆的操纵稳定性控制方法
US11364895B2 (en) Yaw motion control method for four-wheel distributed vehicle
CN109849899B (zh) 一种电动轮汽车电液复合车身稳定控制***及方法
Chatzikomis et al. An energy-efficient torque-vectoring algorithm for electric vehicles with multiple motors
CN102275580B (zh) 机动车辆及其控制方法
CN1325298C (zh) 汽车控制方法和汽车控制装置
CN109795502A (zh) 智能电动汽车路径跟踪模型预测控制方法
CN110606079B (zh) 一种分层控制的车辆防侧翻方法及多轴分布式驱动车辆
CN111002840B (zh) 一种分布式驱动电动汽车的容错控制方法
CN109606133A (zh) 基于双层控制的分布式驱动电动汽车转矩矢量控制方法
KR20120046638A (ko) 독립 다축 구동형 차량
CN113002324A (zh) 一种四轮独立驱动和独立转向电动汽车电子差速***
CN114408019B (zh) 分布式驱动差动转向汽车纵横向力协调控制方法
Reinold et al. An advanced electric vehicle for development and test of new vehicle-dynamics control strategies
Shim et al. Using µ feedforward for vehicle stability enhancement
JP4423961B2 (ja) 電動車両のモータ出力制御装置
CN116620046A (zh) 一种用于四轮独立分布式驱动车辆的稳定性驱动控制方法
Luo et al. A novel hierarchical global chassis control system for distributed electric vehicles
CN113044047B (zh) 一种基于类pid-stsm的afs/dyc集成控制方法
Wang et al. Lateral stability study of a vehicle fitted with hydraulically interconnected suspension in slalom maneuver
Lu et al. Research on Handling Stability Control Strategy of Distributed Drive Electric Vehicle
Guo et al. Coordinated control of active front steering and direct yaw moment control for in-wheel-motor-drive electric vehicles
CN113547932B (zh) 一种转矩优化分配控制***、无人搬运车及其控制方法
Yuan et al. Research on differential steering control of an articulated steering vehicle via fuzzy-PID control
CN112721652B (zh) 一种用于分布式后驱电动汽车的双模式转矩分配控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Chen Sizhong

Inventor after: Chen Yong

Inventor after: Zhao Yuzhuang

Inventor before: Chen Sizhong

Inventor before: Chen Yongbo

Inventor before: Zhao Yuzhuang

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20200327