CN109389700A - 一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法 - Google Patents

一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及城市实时交通通讯技术领域，具体为一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，包括以下步骤：S1，提取被举报车辆对应的车辆信息并计所述车辆的被举报次数计为1；S2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中的行车记录视频；S3，判断所有的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则每判断出一次所述车辆存在可见性违法行为后所述被举报次数加1；S4，判断所述被举报次数是否大于预设可信度阈值，若判断结果为是，则将所述车辆信息和含有所述车辆违法行为的行车记录视频发送至交警平台；若判断结果为否，则所述车辆不存在可见性违法行为。本发明能够实时多方的监测车辆违法行为，辅助交警管理。

Description

一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法
技术领域
本发明涉及城市实时交通通讯技术领域，具体为一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法。
背景技术
车辆的交通违法行为危害了社会、公民的利益，不仅妨碍了道路通行能力，而且可能造成交通事故，威胁公民的生命安全。传统的车辆违法行为监测依赖于道路上有限的固定监测装置，对缺少监测装置的路段的管理监控难度大，交警巡逻等人工监测方式不仅会耗费大量人力物力，还在违规者质疑时可能拿不出必要的证据而不能对违规者进行处罚。
为了更加灵活地识别道路上的车辆违法行为，本发明提供一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，能够实时多方地监测车辆违法行为，上传交警平台，公众公平地辅助交警管理交通。
发明内容
本发明的目的是提供一种实时多方地监测车辆违法行为的基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于区块链技术的车辆可见性行为识别方法，所述基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法应用于区块链，所述方法包括以下步骤：
步骤S1，提取被举报车辆对应的车辆信息并计所述车辆的被举报次数计为1；
步骤S2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中的行车记录视频；
步骤S3，判断所有的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则每判断出一次所述车辆存在可见性违法行为后所述被举报次数加1；
步骤S4，判断所述被举报次数是否大于预设可信度阈值，若判断结果为是，则将所述车辆信息和含有所述车辆违法行为的行车记录视频发送至交警平台；若判断结果为否，则所述车辆不存在可见性违法行为。
上述技术方案中，通过提取被举报车辆对应的车辆信息后获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中的行车记录视频，再从所有的行车记录视频中判断所述车辆是否存在可见性违法行为，确保从更广的范围搜集证据，达到预设可信度阈值后即确认被举报车辆确实违法，再将被举报车辆的车辆信息以及记录有可见性违法行为的视频发送至交警平台，进行定责定罪处理，公平公正，可信度高，同时节约了大量人力物力，帮助交通管理者维护道路交通秩序。
作为对本发明的优选，所述步骤S1包括：
步骤S1.1，接收违法举报；
步骤S1.2，提取被举报车辆对应的车辆信息，进行哈希运算得到所述车辆信息对应的车辆信息哈希值；
步骤S1.3，在所述车辆信息哈希值的索引下记录所述车辆的被举报次数计为1。在触发所述步骤S1.2提取被举报车辆对应的车辆信息前，首先接收到违法举报的请求（即有车辆提出了对某辆车辆的举报，该车辆即变成被举报车辆），所述步骤S1.2提取被举报车辆对应的车辆信息，进行哈希运算得到所述车辆信息对应的车辆信息哈希值，因区块链中哈希运算具有唯一值的特性，保证了数据的正确性，同时不可篡改性确保了过程中的公正性。
作为对本发明的优选，所述步骤S1中所述车辆信息包括：
车牌号码、违法行为发生的路段信息和当前时间信息。
作为对本发明的优选，其中，所述可见性违法行为包括：
未悬挂机动车号牌，未放置检验合格标志、保险标志；
和或机动车号牌不按规定悬挂、故意遮挡或污损；
和或其他机动车辆进入专用车道内行驶；
和或堵车时乱插队、占用对面车道；
和或货运机动车载客；
和或机动车非法超车、非法掉头、逆向行驶；
和或机动车违规停车；
和或闯红灯、黄灯。
作为对本发明的优选，所述步骤S2包括：
步骤S2.1，通过区块链将所述车辆信息发送给所有车辆；
步骤S2.2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频。
作为对本发明的优选，所述步骤S2.2包括：以所述当前时间为时间基准点，获取所述当前时间前后预设时间段内除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频。
作为对本发明的优选，所述步骤S3包括：
步骤S3.1，判断所述当前时间前后预设时间段内除所述车辆外的车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则所述被举报次数加1并执行步骤S3.2；若判断结果为否，则直接执行步骤S3.2；
所述步骤S3.2，判断是否所有的行车记录视频均已被分析，若判断结果为是，则直接执行所述步骤S4；若判断结果为否，则重新执行所述步骤S3.1。
作为对本发明的优选，所述步骤S4中还包括将所述车辆的所述被举报次数清零。
本发明的有益之处：
1、当有车辆被举报后提取被举报车辆的车辆信息并推送给所有车辆，获取所有车辆中记录有被举报车辆的所有视频，从更广的范围提取了有关被举报车辆的视频，减少了由于道路视频***盲区带来的监察漏洞，确保还原事实，同时不需要消耗大量的人力物力。
2、提取被举报车辆对应的车辆信息，进行哈希运算得到所述车辆信息对应的车辆信息哈希值，因区块链中哈希运算具有唯一值的特性，保证了数据的正确性，同时不可篡改性确保过程中的公正性。
3、在所述被举报次数达到预设可信度阈值后将所述车辆违法行为的行车记录视频发送至交警平台，避免了有车辆进行恶意举报导致没有违法的车辆无辜被处罚，保证了向交警平台举报的内容为真实可信。
附图说明
图1是本发明一种基于区块链技术的车辆可见性行为识别方法的流程图；
图2是本发明步骤S1的流程图；
图3是本发明步骤S2的流程图；
图4是本发明步骤S3的流程图。
具体实施方式
以下具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
实施例1
如图1所示，一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，所述基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法应用于区块链，所述方法包括以下步骤：
步骤S1，提取被举报车辆对应的车辆信息并计所述车辆的被举报次数计为1；
步骤S2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中的行车记录视频；
步骤S3，判断所有的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则每判断出一次所述车辆存在可见性违法行为后所述被举报次数加1；
步骤S4，判断所述被举报次数是否大于预设可信度阈值，若判断结果为是，则将所述车辆信息和含有所述车辆违法行为的行车记录视频发送至交警平台；若判断结果为否，则所述车辆不存在可见性违法行为。
其中，所述可见性违法行为包括：
未悬挂机动车号牌，未放置检验合格标志、保险标志；
和或机动车号牌不按规定悬挂、故意遮挡或污损；
和或其他机动车辆进入专用车道内行驶；
和或堵车时乱插队、占用对面车道；
和或货运机动车载客；
和或机动车非法超车、非法掉头、逆向行驶；
和或机动车违规停车；
和或闯红灯、黄灯。
进一步的，只要车辆的行程行为符合上述可见性违法行为的一项即符合可见性违法行为。
本技术方案的有益效果为：通过提取被举报车辆对应的车辆信息后获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中的行车记录视频，再从所有的行车记录视频中判断所述车辆是否存在可见性违法行为，确保从更广的范围搜集证据，达到预设可信度阈值后即确认被举报车辆确实违法，再将被举报车辆的车辆信息以及记录有可见性违法行为的视频发送至交警平台，进行定责定罪处理，公平公正，可信度高，同时节约了大量人力物力，帮助交通管理者维护道路交通秩序。
同时，为了多方取证，防止恶意举报，减轻交警执法人员负担，设定预设可信度阈值，当所述被举报次数大于预设可信度阈值时，则认为该车辆疑似发生违法行为，将车辆信息和视频证据发送至交警平台进行违法行为评定。
实施例2
基于实施例1，与实施1不同之处在于：
如图2所示，所述步骤S1包括：
步骤S1.1，接收违法举报；
步骤S1.2，提取被举报车辆对应的车辆信息，进行哈希运算得到所述车辆信息对应的车辆信息哈希值；
步骤S1.3，在所述车辆信息哈希值的索引下记录所述车辆的被举报次数计为1。
在触发所述步骤S1.2提取被举报车辆对应的车辆信息前，首先接收到违法举报的请求（即有车辆提出了对某辆车辆的举报，该车辆即变成被举报车辆），所述步骤S1.2提取被举报车辆对应的车辆信息，进行哈希运算得到所述车辆信息对应的车辆信息哈希值，因区块链中哈希运算具有唯一值的特性，保证了数据的正确性，同时不可篡改性确保了过程中的公正性。
进一步的，在车辆在初始时的被举报次数为0，当有另外车辆发现该车辆存在违法行为并提出违法举报后，在区块链中提取所述被举报车辆的车辆信息，并将被举报次数变更为1，所述被举报车辆的状态即变为拟违法车辆。
所述步骤S1中所述车辆信息包括：
车牌号码、违法行为发生的路段信息和当前时间信息。
如图3所示，所述步骤S2包括：
步骤S2.1，通过区块链将所述车辆信息发送给所有车辆。
进一步的，将所述车辆信息发送给接入区块链节点的所有车辆。
步骤S2.2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频。
所述步骤S2.2包括：以所述当前时间为时间基准点，获取所述当前时间前后预设时间段内除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频。
如图4所示，所述步骤S3包括：
步骤S3.1，判断所述当前时间前后预设时间段内除所述车辆外的车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则所述被举报次数加1并执行步骤S3.2；若判断结果为否，则直接执行步骤S3.2；
所述步骤S3.2，判断是否所有的行车记录视频均已被分析，若判断结果为是，则直接执行所述步骤S4；若判断结果为否，则重新执行所述步骤S3.1。
所述步骤S4中还包括将所述车辆的所述被举报次数清零。

Claims (8)

1.一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法应用于区块链，所述方法包括以下步骤：
步骤S1，提取被举报车辆对应的车辆信息并计所述车辆的被举报次数计为1；
步骤S2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中的行车记录视频；
步骤S3，判断所有的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则每判断出一次所述车辆存在可见性违法行为后所述被举报次数加1；
步骤S4，判断所述被举报次数是否大于预设可信度阈值，若判断结果为是，则将所述车辆信息和含有所述车辆违法行为的行车记录视频发送至交警平台；若判断结果为否，则所述车辆不存在可见性违法行为。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述步骤S1包括：
步骤S1.1，接收违法举报；
步骤S1.2，提取被举报车辆对应的车辆信息，进行哈希运算得到所述车辆信息对应的车辆信息哈希值；
步骤S1.3，在所述车辆信息哈希值的索引下记录所述车辆的被举报次数计为1。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述步骤S1中所述车辆信息包括：
车牌号码、违法行为发生的路段信息和当前时间信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：其中，所述可见性违法行为包括：
未悬挂机动车号牌，未放置检验合格标志、保险标志；
和或机动车号牌不按规定悬挂、故意遮挡或污损；
和或其他机动车辆进入专用车道内行驶；
和或堵车时乱插队、占用对面车道；
和或货运机动车载客；
和或机动车非法超车、非法掉头、逆向行驶；
和或机动车违规停车；
和或闯红灯、黄灯。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述步骤S2包括：
步骤S2.1，通过区块链将所述车辆信息发送给所有车辆；
步骤S2.2，获取除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述步骤S2.2包括：以所述当前时间为时间基准点，获取所述当前时间前后预设时间段内除所述车辆外的所有车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述步骤S3包括：
步骤S3.1，判断所述当前时间前后预设时间段内除所述车辆外的车辆行车记录仪中能够拍摄到所述车辆的行车记录视频中所述车辆是否存在可见性违法行为，若判断结果为是，则所述被举报次数加1并执行步骤S3.2；若判断结果为否，则直接执行步骤S3.2；
所述步骤S3.2，判断是否所有的行车记录视频均已被分析，若判断结果为是，则直接执行所述步骤S4；若判断结果为否，则重新执行所述步骤S3.1。
8.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的车辆可见性违法行为识别方法，其特征在于：所述步骤S4中还包括将所述车辆的所述被举报次数清零。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113506091A (zh) * 2021-07-14 2021-10-15 张选琪 一种集约化城市交通精准管理平台

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001014588A (ja) * 1999-06-28 2001-01-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd 走行区分違反車両警告装置
CN102034357A (zh) * 2010-12-01 2011-04-27 北京握奇数据***有限公司 车辆监测装置、违规车辆检测装置、***和方法
CN103679848A (zh) * 2013-12-13 2014-03-26 北京尚易德科技有限公司 不文明行车行为的监控方法及文明行车监督记录仪
JP5896263B2 (ja) * 2011-01-31 2016-03-30 矢崎エナジーシステム株式会社 画像記録制御方法および車載画像記録装置
CN105551110A (zh) * 2016-02-05 2016-05-04 北京奇虎科技有限公司 一种行车数据记录方法、装置和***
WO2017134897A1 (ja) * 2016-02-02 2017-08-10 ソニー株式会社 映像処理装置及び映像処理方法
CN107870983A (zh) * 2017-09-30 2018-04-03 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 基于区块链的车辆违章信息管理方法、区块链及存储介质
CN107886595A (zh) * 2017-11-29 2018-04-06 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 基于行车记录仪的违章识别方法、行车记录仪和存储介质
CN108417046A (zh) * 2018-04-28 2018-08-17 上海与德科技有限公司 驾驶行为监控方法、交通监管方法、装置、终端及介质
CN108846491A (zh) * 2018-08-08 2018-11-20 中链科技有限公司 基于区块链的车辆事故处理方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001014588A (ja) * 1999-06-28 2001-01-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd 走行区分違反車両警告装置
CN102034357A (zh) * 2010-12-01 2011-04-27 北京握奇数据***有限公司 车辆监测装置、违规车辆检测装置、***和方法
JP5896263B2 (ja) * 2011-01-31 2016-03-30 矢崎エナジーシステム株式会社 画像記録制御方法および車載画像記録装置
CN103679848A (zh) * 2013-12-13 2014-03-26 北京尚易德科技有限公司 不文明行车行为的监控方法及文明行车监督记录仪
WO2017134897A1 (ja) * 2016-02-02 2017-08-10 ソニー株式会社 映像処理装置及び映像処理方法
CN105551110A (zh) * 2016-02-05 2016-05-04 北京奇虎科技有限公司 一种行车数据记录方法、装置和***
CN107870983A (zh) * 2017-09-30 2018-04-03 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 基于区块链的车辆违章信息管理方法、区块链及存储介质
CN107886595A (zh) * 2017-11-29 2018-04-06 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 基于行车记录仪的违章识别方法、行车记录仪和存储介质
CN108417046A (zh) * 2018-04-28 2018-08-17 上海与德科技有限公司 驾驶行为监控方法、交通监管方法、装置、终端及介质
CN108846491A (zh) * 2018-08-08 2018-11-20 中链科技有限公司 基于区块链的车辆事故处理方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113506091A (zh) * 2021-07-14 2021-10-15 张选琪 一种集约化城市交通精准管理平台

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