CN109285131B - 一种多人图像美颜方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明提出一种多人图像美颜方法和***。本发明方法首先找到图像的主人脸，并确定主人脸的美颜强度；接着根据其余人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中其余人脸的美颜强度；然后依据每个人脸的美颜强度进行美颜处理，从而提升大年龄跨度多人图像的美颜效果。

Description

一种多人图像美颜方法和***

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种多人图像美颜方法和***。

背景技术

在美颜的实际应用中，存在两大问题：人们发现过度的美颜强度会产生视觉不舒适感，而过低的强度，则达不到用户的美化需求。此外，图像中存在单人、多人的情况，若仅对一个图像采用一类美颜强度，则无法满足图像内不同年龄层人的对美颜的不同需求。而这类矛盾在年龄跨度很大的合拍照上，将急剧凸显。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种多人图像美颜方法，旨在解决现有技术图像处理中无法满足图像内不同年龄层人的对美颜的不同需求的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种多人图像美颜方法，所述方法包括：

步骤K1：对图像进行人脸检测和五官定位；

步骤K2：确定图像主人脸；

步骤K3：确定图像主人脸的美颜强度；

步骤K4：根据使用倾向，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度。

所述步骤K2之前还包括步骤：

如果图像不存在人脸，则结束，否则记录人脸数量，进入步骤K3。

所述步骤K4之前还包括步骤：

如果人脸数量为1，则用确定的美颜强度对主人脸进行美颜，结束；否则，进入步骤K4。

本发明实施例的另一目的在于提出一种多人图像美颜***，所述***包括：

主人脸查找模块，用于查找图像中的主人脸；

主人脸美颜强度确定模块，用于确定主人脸的美颜强度；

其余人脸美颜强度确定模块，用于根据图像中其余人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中其余人脸的美颜强度：

总美颜处理模块，用于根据确定的对应美颜强度，分别对所述主人脸和其余人脸进行美颜处理。

本发明实施例的另一目的在于提出一种多人图像美颜***，所述***包括：

人脸检测及五官定位模块，用于对图像进行人脸检测和五官定位。

主人脸确定模块，用于找到图像主人脸；

具体为：如果图像为单人脸图像，则直接设置图像主人脸为该单人脸；否则选取图像正中心区域的人脸为当前图像主人脸；

第一人脸美颜强度确定模块，用于确定该人脸的美颜强度。

第二人脸美颜强度确定模块，用于根据使用倾向，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度。

美颜处理模块，用于对当前图像主人脸和非主人脸，采用对应的美颜强度进行美颜处理。

所述***还包括：

第一判断处理模块，与人脸检测及五官定位模块和主人脸确定模块相连，用于判断如果图像存在人脸，则记人脸数量为nump，然后进入第一人脸美颜强度确定模块；否则，结束。

第二判断处理模块，与第一人脸美颜强度确定模块和第二人脸美颜强度确定模块相连，用于判断如果nump＝1，则用确定的美颜强度对主人脸进行美颜，结束；否则，进入第二人脸美颜强度确定模块。

本发明的有益效果

本发明提出一种多人图像美颜方法和***。本发明方法首先找到图像的主人脸，并确定主人脸的美颜强度；接着根据其余人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中其余人脸的美颜强度；然后依据每个人脸的美颜强度进行美颜处理，从而提升大年龄跨度、多人图像的美颜效果。

附图说明

图1是本发明优选实施例一种多人图像美颜方法流程图；

图2是图1中Step3的详细方法流程图；

图3是图1的Step5中当使用倾向于速度时的详细方法流程图；

图4是本发明优选实施例一种多人图像美颜***结构图；

图5是图4中第一人脸美颜强度确定模块的详细结构图；

图6是图4中第二人脸美颜强度确定模块中的速度模式美颜强度确定模块的详细结构图；。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。应当理解，此处所描写的具体实施例，仅仅用于解释本发明，并不用以限制本发明。

本发明提出一种多人图像美颜方法和***。本发明方法首先找到图像的主人脸，并确定主人脸的美颜强度；接着根据其余人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中其余人脸的美颜强度；然后依据每个人脸的美颜强度进行美颜处理，从而提升大年龄跨度多人图像的美颜效果。

实施例一

图1是本发明优选实施例一种多人图像美颜方法流程图；所述方法包括：

Step0：对图像进行人脸检测和五官定位。

所述对图像进行人脸检测和五官定位采用业内公开的方法，

Step1：如果图像存在人脸，则记人脸数量为nump，然后进入Step2；否则，结束。

Step2：确定图像主人脸；

具体为：如果图像为单人脸图像，则直接设置图像主人脸为该单人脸；否则选取图像正中心区域的人脸为当前图像主人脸；

Step3：确定图像主人脸的美颜强度。

图2是图1中Step3的详细方法流程图；所述方法包括以下步骤：

Step31：如果mode＝0，则设定主人脸的美颜强度为***默认的美颜强度，然后进入Step4；否则，进入Step32。

其中，mode是加速变量，可由使用者按需求自行设定。

Step32：首先设定主人脸的初始美颜强度为***默认的美颜强度，然后对主人脸进行表情分析，调整并最终确定主人脸的美颜强度。

所述对主人脸进行表情分析，调整主人脸的美颜强度包括：

步骤A1：求取唇部弯曲度curve：

其中，tempbi＝bimin+(bimax-bimin)/2，

bimin、bimax、bjmin、bjmax分别表示人脸唇部像素对应的最小行号、最大行号、最小列号，最大列号；lm、rm分别表示属于人脸唇部像素中具有最小列号像素对应的行号、具有最大列号像素对应的行号。

步骤A2：根据唇部弯曲度，调整美颜强度。

如果arctan(curve)≤Thres，则当前人脸保持原始美颜强度；否则，首先下调美颜强度，下调幅度可由使用者根据当前人脸的唇部弯曲度确定，或者采用固定幅度值。

其中，Thres表示门限阈值，arctan表示反正切运算。

Step4:如果nump＝1，则用确定的美颜强度对主人脸进行美颜，结束；否则，进入Step5。

用确定的美颜强度对主人脸进行美颜的方法为行业内公知的方法，在此不再赘述。

Step5：根据使用倾向(质量或速度)，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度。

图3是图1的Step5中当使用倾向于速度时的详细方法流程图；

当使用倾向于速度时，确定图像中非主人脸的美颜强度包括：

步骤B1：为图像所有人脸划定表情区域：

如果图像第k个人脸仅左眼定位成功，划定表情区域为

否则如果图像第k个人脸仅右眼定位成功，划定表情区域为

否则(即图像第k个人脸左右眼均定位成功)，则可以划定表情为

或者

或者

其中，y(i,j)表示当前图像第i行第j列亮度值，re(k)表示图像第k个人脸的表情区域，k为定位成功的人脸标号，1≤k≤nump；

分别表示图像第k个人脸左眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；

分别表示图像第k个人脸右眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；Thres₁、Thres₂分别表示第一、第二阈值，用于限定人脸表情区域划分浮动范围，可根据需求自行选定。

步骤B2：计算图像内所有非主人脸的年龄跨度变量stdd(k)：

stdd(k)＝std(re(k))-std(re(curk))，1≤k≤nump且k≠curk。

其中，std(_变量)表示对变量求均方差；curk表示图像主人脸的标号；年龄跨度变量stdd(k)也可用边缘强度差求取，即stdd(k)＝grad(re(k)-grad(re(curk))，grad()表示求边缘强度，可用业内公开的Laplacian算子、Sobel算子等计算边缘强度。

步骤B3：设置临时变量为图像主人脸美颜强度值。

步骤B4：根据非主人脸的年龄跨度变量，调整所述临时变量。

具体如下：

如果abs(stdd(k))≤Thres₃，则进入“步骤B5”；否则如果stdd(k)＞Thres₃，则上调临时变量，然后进入“步骤B5”；否则，则下调临时变量，然后进入“步骤B5”。

其中，Thres₃分别表示第三阈值，用于限定年龄差美颜调整浮动范围，可根据需求自行选定；“步骤B4”中调整幅度可根据需要设定，且“步骤B4”中上调和下调可设置多阶段调节，例如将“stdd(k)＞Thres₃”细分为stdd(k)＞Thres₅、Thres₄＜stdd(k)≤Thres₅、Thres₃＜stdd(k)≤Thres₄，那么上述这三种情况均需要上调临时变量值，但调整幅度需依次下降，同样“stdd(k)＜Thres₃”也可类似作细分；Thres₄、Thres₅表示第四第五阈值。

步骤B5：设置图像非主人脸的美颜强度为调整后的临时变量。

即设置图像第k个人脸的美颜强度为临时变量。

当使用倾向于质量时，

确定当前帧非主人脸的美颜强度的方法与Step32中的方法相同，在此不再赘述。

Step6:对当前图像主人脸和非主人脸，采用对应的美颜强度进行美颜处理。

实施例二

图4是本发明优选实施例一种多人图像美颜***结构图；所述***包括：

人脸检测及五官定位模块，用于对图像进行人脸检测和五官定位。

第一判断处理模块，用于判断如果图像存在人脸，则记人脸数量为nump，然后进入第一人脸美颜强度确定模块；否则，结束。

主人脸确定模块，用于找到图像主人脸；

具体为：如果图像为单人脸图像，则直接设置图像主人脸为该单人脸；否则选取图像正中心区域的人脸为当前图像主人脸；

第一人脸美颜强度确定模块，用于确定该人脸的美颜强度。

第二判断处理模块，用于判断如果nump＝1，则用确定的美颜强度对主人脸进行美颜，结束；否则，进入第二人脸美颜强度确定模块。

第二人脸美颜强度确定模块，用于根据使用倾向(质量或速度)，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度。

美颜处理模块，用于对当前图像主人脸和非主人脸，采用对应的美颜强度进行美颜处理。

图5是图4中第一人脸美颜强度确定模块的详细结构图；包括：

加速变量判断处理模块，用于判断如果加速变量mode＝0，则进入第二美颜强度设置模块；否则，进入第一美颜强度设置模块。

第一美颜强度设置模块，用于首先设定主人脸的美颜强度为***默认的美颜强度，然后进入美颜强度调整模块。

第二美颜强度设置模块，用于设定主人脸的美颜强度为***默认的美颜强度，然后进入第二判断处理模块。

美颜强度调整模块，用于对主人脸进行表情分析，调整并最终确定主人脸的美颜强度。

进一步，所述美颜强度调整模块包括唇部弯曲度求取模块和调整模块(图中未示出)

唇部弯曲度求取模块，用于求取唇部弯曲度curve：

其中，tempbi＝bimin+(bimax-bimin)/2，

bimin、bimax、bjmin、bjmax分别表示人脸唇部像素对应的最小行号、最大行号、最小列号，最大列号；lm、rm分别表示属于人脸唇部像素中具有最小列号像素对应的行号、具有最大列号像素对应的行号。

调整模块，用于根据唇部弯曲度，调整美颜强度。

如果arctan(curve)≤Thres，则当前人脸保持原始美颜强度；否则，首先下调美颜强度，下调幅度可由使用者根据当前人脸的唇部弯曲度确定，或者采用固定幅度值。

其中，Thres表示门限阈值，arctan表示反正切运算。

第二人脸美颜强度确定模块包括速度模式美颜强度确定模块和质量模式美颜强度确定模块；

图6是图4的第二人脸美颜强度确定模块中的速度模式美颜强度确定模块的详细结构图；

速度模式美颜强度确定模块，包括：

表情区域划定模块，用于图像所有人脸划定表情区域：

如果图像第k个人脸仅左眼定位成功，划定表情区域为

否则如果图像第k个人脸仅右眼定位成功，划定表情区域为

否则(即图像第k个人脸左右眼均定位成功)，则可以划定表情为

或者

或者

其中，y(i,j)表示当前图像第i行第j列亮度值，re(k)表示图像第k个人脸的表情区域，k为定位成功的人脸标号，1≤k≤nump；

分别表示图像第k个人脸左眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；

分别表示图像第k个人脸右眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；Thres₁、Thres₂分别表示第一、第二阈值，用于限定人脸表情区域划分浮动范围，可根据需求自行选定。

非主人脸年龄跨度变量计算模块，用于计算图像内所有非主人脸的年龄跨度变量stdd(k)：

stdd(k)＝std(re(k))-std(re(curk))，1≤k≤nump且k≠curk。

其中，std(_变量)表示对变量求均方差；curk表示图像主人脸的标号；年龄跨度变量stdd(k)也可用边缘强度差求取，即stdd(k)＝grad(re(k)-grad(re(curk))，grad()表示求边缘强度，可用业内公开的Laplacian算子、Sobel算子等计算边缘强度。

美颜强度值临时变量设置模块，用于设置临时变量为图像主人脸美颜强度值；

临时变量调整模块，用于根据非主人脸的年龄跨度变量，调整所述临时变量。具体如下：

如果abs(stdd(k))≤Thres₃，则进入第三美颜强度设置模块；否则如果stdd(k)＞Thres₃，则上调临时变量，然后进入第三美颜强度设置模块；否则，则下调临时变量，然后进入第三美颜强度设置模块。

其中，Thres₃分别表示第三阈值，用于限定年龄差美颜调整浮动范围，可根据需求自行选定；非主人脸美颜强度确定模块中调整幅度可根据需要设定，且非主人脸美颜强度确定模块中上调和下调可设置多阶段调节，例如将“stdd(k)＞Thres₃”细分为stdd(k)＞Thres₅、Thres₄＜stdd(k)≤Thres₅、Thres₃＜stdd(k)≤Thres₄，那么上述这三种情况均需要上调临时变量值，但调整幅度需依次下降，同样“stdd(k)＜Thres₃”也可类似作细分；Thres₄、Thres₅表示第四第五阈值。

第三美颜强度设置模块，用于设置图像非主人脸的美颜强度为调整后的临时变量。

即设置图像第k个人脸的美颜强度为临时变量。

质量模式美颜强度确定模块，对当前图像非主人脸均采用第二美颜强度设置模块+美颜强度调整模块中的方法，获取非主人脸的美颜强度。

本领域的普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序指令相关硬件来完成的，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质可以为ROM、RAM、磁盘、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种多人图像美颜方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤K1：对图像进行人脸检测和五官定位；

步骤K2：确定图像主人脸；

步骤K3：确定图像主人脸的美颜强度，包括：

Step31：判断如果加速变量mode＝0，则设定主人脸的美颜强度为***默认的美颜强度，否则，进入Step32；

Step32：首先设定主人脸的初始美颜强度为***默认的美颜强度，然后对主人脸进行表情分析，调整并最终确定主人脸的美颜强度；其中，mode是加速变量，可由使用者按需求自行设定；

所述“对主人脸进行表情分析，调整并最终确定主人脸的美颜强度”包括：

步骤A1：求取唇部弯曲度curve：

其中，tempbi＝bimin+(bimax-bimin)/2，

bimin、bimax、bjmin、bjmax分别表示人脸唇部像素对应的最小行号、最大行号、最小列号，最大列号；lm、rm分别表示属于人脸唇部像素中具有最小列号像素对应的行号、具有最大列号像素对应的行号；

步骤A2：根据唇部弯曲度，调整美颜强度；

如果arctan(curve)≤Thres，则当前人脸保持原始美颜强度；否则，首先下调美颜强度，下调幅度由使用者根据当前人脸的唇部弯曲度确定，或者采用固定幅度值；

其中，Thres表示门限阈值，arctan表示反正切运算；

步骤K4：根据使用倾向，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度；

步骤K5：对当前图像主人脸和非主人脸，采用对应的美颜强度进行美颜处理。

2.如权利要求1所述的多人图像美颜方法，其特征在于，所述步骤K2之前还包括步骤：

如果图像不存在人脸，则结束，否则记录人脸数量，进入步骤K3；

所述步骤K4之前还包括步骤：

如果人脸数量为1，则用确定的美颜强度对主人脸进行美颜，结束；否则，进入步骤K4。

3.如权利要求1所述的多人图像美颜方法，其特征在于，所述确定图像主人脸包括：

如果图像为单人脸图像，则直接设置图像主人脸为该单人脸；否则选取图像正中心区域的人脸为当前图像主人脸。

4.如权利要求1所述的多人图像美颜方法，其特征在于，所述根据使用倾向，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度包括：

倾向于速度时的方法

步骤B1：为图像所有人脸划定表情区域：

如果图像第k个人脸仅左眼定位成功，划定表情区域为

否则如果图像第k个人脸仅右眼定位成功，划定表情区域为

否则，即图像第k个人脸左右眼均定位成功，则可以划定表情为

或者

或者

其中，y(i,j)表示当前图像第i行第j列亮度值，re(k)表示图像第k个人脸的表情区域，k为定位成功的人脸标号，1≤k≤nump，nump为人脸数量；

分别表示图像第k个人脸左眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；

分别表示图像第k个人脸右眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；Thres₁、Thres₂分别表示第一、第二阈值，用于限定人脸表情区域划分浮动范围，根据需求自行选定；

步骤B2：计算图像内所有非主人脸的年龄跨度变量stdd(k)：

stdd(k)＝std(re(k))-std(re(curk))，1≤k≤nump且k≠curk；

其中，std(_变量)表示对变量求均方差；curk表示图像主人脸的标号；年龄跨度变量stdd(k)也可用边缘强度差求取，即stdd(k)＝grad(re(k))-grad(re(curk))，grad()表示求边缘强度，用业内公开的Laplacian算子或Sobel算子计算边缘强度；

步骤B3：设置临时变量为图像主人脸美颜强度值；

步骤B4：根据非主人脸的年龄跨度变量，调整所述临时变量；

步骤B5：设置图像非主人脸的美颜强度为调整后的临时变量：

具体为：设置图像第k个人脸的美颜强度为临时变量；

倾向于质量时的方法

确定当前帧非主人脸的美颜强度的方法与Step32中的方法相同。

5.如权利要求4所述的多人图像美颜方法，其特征在于，所述根据非主人脸的年龄跨度变量，调整所述临时变量具体为：

如果abs(stdd(k))≤Thres₃，则进入“步骤B5”；否则如果stdd(k)＞Thres₃，则上调临时变量，然后进入“步骤B5”；否则，则下调临时变量，然后进入“步骤B5”；

其中，Thres₃分别表示第三阈值，用于限定年龄差美颜调整浮动范围，根据需求自行选定；“步骤B4”中调整幅度根据需要设定，且“步骤B4”中上调和下调可设置多阶段调节。

6.一种多人图像美颜***，其特征在于，所述***包括：

人脸检测及五官定位模块，用于对图像进行人脸检测和五官定位；

主人脸确定模块，用于找到图像主人脸；

具体为：如果图像为单人脸图像，则直接设置图像主人脸为该单人脸；否则选取图像正中心区域的人脸为当前图像主人脸；

第一人脸美颜强度确定模块，用于确定该人脸的美颜强度；

第一人脸美颜强度确定模块包括：

加速变量判断处理模块，用于判断如果加速变量mode＝0，则进入第二美颜强度设置模块；否则，进入第一美颜强度设置模块；

第一美颜强度设置模块，用于首先设定主人脸的美颜强度为***默认的美颜强度，然后进入美颜强度调整模块；

第二美颜强度设置模块，用于设定主人脸的美颜强度为***默认的美颜强度，然后进入第二判断处理模块；

美颜强度调整模块，用于对主人脸进行表情分析，调整并最终确定主人脸的美颜强度；

所述美颜强度调整模块包括唇部弯曲度求取模块和调整模块，

唇部弯曲度求取模块，用于求取唇部弯曲度curve：

其中，tempbi＝bimin+(bimax-bimin)/2，

bimin、bimax、bjmin、bjmax分别表示人脸唇部像素对应的最小行号、最大行号、最小列号，最大列号；lm、rm分别表示属于人脸唇部像素中具有最小列号像素对应的行号、具有最大列号像素对应的行号；

调整模块，用于根据唇部弯曲度，调整美颜强度；

如果arctan(curve)≤Thres，则当前人脸保持原始美颜强度；否则，首先下调美颜强度，下调幅度可由使用者根据当前人脸的唇部弯曲度确定，或者采用固定幅度值；

其中，Thres表示门限阈值，arctan表示反正切运算；

第二人脸美颜强度确定模块，用于根据使用倾向，以及图像中非主人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中非主人脸的美颜强度；

美颜处理模块，用于对当前图像主人脸和非主人脸，采用对应的美颜强度进行美颜处理。

7.如权利要求6所述的多人图像美颜***，其特征在于，所述***还包括：

第一判断处理模块，与人脸检测及五官定位模块和主人脸确定模块相连，用于判断如果图像存在人脸，则记人脸数量为nump，然后进入第一人脸美颜强度确定模块；否则，结束；

第二判断处理模块，与第一人脸美颜强度确定模块和第二人脸美颜强度确定模块相连，用于判断如果nump＝1，则用确定的美颜强度对主人脸进行美颜，结束；否则，进入第二人脸美颜强度确定模块。

8.如权利要求6所述的多人图像美颜***，其特征在于，主人脸确定模块中，“找到图像主人脸”；

具体为：如果图像为单人脸图像，则直接设置图像主人脸为该单人脸；否则选取图像正中心区域的人脸为当前图像主人脸。

9.如权利要求6所述的多人图像美颜***，其特征在于，第二人脸美颜强度确定模块包括速度模式美颜强度确定模块和质量模式美颜强度确定模块；

速度模式美颜强度确定模块，包括：

表情区域划定模块，用于图像所有人脸划定表情区域：

如果图像第k个人脸仅左眼定位成功，划定表情区域为

否则如果图像第k个人脸仅右眼定位成功，划定表情区域为

否则，即图像第k个人脸左右眼均定位成功，则可以划定表情为

或者

或者

其中，y(i,j)表示当前图像第i行第j列亮度值，re(k)表示图像第k个人脸的表情区域，k为定位成功的人脸标号，1≤k≤nump，nump为人脸数量；

分别表示图像第k个人脸左眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；

分别表示图像第k个人脸右眼区域内像素的最大行号、最大列号、最小列号；Thres₁、Thres₂分别表示第一、第二阈值，用于限定人脸表情区域划分浮动范围，根据需求自行选定；

非主人脸年龄跨度变量计算模块，用于计算图像内所有非主人脸的年龄跨度变量stdd(k)：

stdd(k)＝std(re(k))-std(re(curk))，1≤k≤nump且k≠curk；

其中，std(_变量)表示对变量求均方差；curk表示图像主人脸的标号；年龄跨度变量stdd(k)也可用边缘强度差求取，即stdd(k)＝grad(re(k))-grad(re(curk))，grad()表示求边缘强度，用业内公开的Laplacian算子或Sobel算子计算边缘强度；

美颜强度值临时变量设置模块，用于设置临时变量为图像主人脸美颜强度值；

临时变量调整模块，用于根据非主人脸的年龄跨度变量，调整所述临时变量；具体如下：

如果abs(stdd(k))≤Thres₃，则进入第三美颜强度设置模块；否则如果stdd(k)＞Thres₃，则上调临时变量，然后进入第三美颜强度设置模块；否则，则下调临时变量，然后进入第三美颜强度设置模块；

其中，Thres₃分别表示第三阈值，用于限定年龄差美颜调整浮动范围，根据需求自行选定；非主人脸美颜强度确定模块中调整幅度可根据需要设定，且非主人脸美颜强度确定模块中上调和下调可设置多阶段调节；

第三美颜强度设置模块，用于设置图像非主人脸的美颜强度为调整后的临时变量；

质量模式美颜强度确定模块，对当前图像非主人脸均采用第二美颜强度设置模块+美颜强度调整模块中的方法，获取非主人脸的美颜强度。

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