CN107369141A - 美颜方法和电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种美颜方法和电子装置。美颜方法包括步骤：处理图像以识别图像是否存在预定人物和普通人物；在存在预定人物和普通人物时对预定人物进行第一美颜处理并对普通人物进行第二美颜处理，第一美颜处理程度高于第二美颜处理。本发明实施方式的美颜方法和电子装置，对图像中的人物进行区分，并针对预定人物做程度较高的美颜处理，而对普通用户做普通程度处理，可使得预定人物作为图像重点更加突出，并且整幅图像视觉体验较佳，用户体验较佳。
Description
技术领域
本发明涉及电子装置领域，尤其涉及一种美颜方法和电子装置。
背景技术
美颜处理可以提升人物在图像中的容颜表现因此得到较广泛的应用，然而在合照时若对每个人物都进行美颜处理，则计算量较大，处理时间较长。另外，由于每个人物都进行美颜处理，往往无法突出重点，用户体验较差。
发明内容
本发明的实施方式提供一种美颜方法和电子装置。
本发明实施方式的美颜方法，用于电子装置，所述美颜方法包括以下步骤：
处理图像以识别所述图像是否存在预定人物和普通人物；和
在存在所述预定人物和普通人物时对所述预定人物进行第一美颜处理并对所述普通人物进行第二美颜处理，所述第一美颜处理程度高于所述第二美颜处理。
本发明实施方式的电子装置，所述电子装置包括处理器，所述处理器用于：
处理图像以识别所述图像是否存在预定人物和普通人物；和
在存在所述预定人物和普通人物时对所述预定人物进行第一美颜处理并对所述普通人物进行第二美颜处理，所述第一美颜处理程度高于所述第二美颜处理。
本发明实施方式的电子装置，包括壳体、处理器、存储器、电路板、电源电路、显示器、可见光摄像头和虹膜识别模组，其特征在于，所述虹膜识别模组包括红外摄像头和红外光源，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述电子装置的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行上述的美颜方法。
本发明实施方式的计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当电子装置的处理器执行所述指令时，所述电子装置执行上述的美颜方法。
本发明实施方式的美颜方法和电子装置，对图像中的人物进行区分，并针对预定人物做程度较高的美颜处理，而对普通用户做普通程度处理，可使得预定人物作为图像重点更加突出，并且整幅图像视觉体验较佳，用户体验较佳。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明实施方式的美颜方法的流程示意图。
图2是本发明实施方式的电子装置的结构示意图。
图3是本发明某些实施方式的美颜方法的场景示意图。
图4是本发明某些实施方式的美颜方法的流程示意图。
图5是本发明某些实施方式的美颜方法的流程示意图。
图6是本发明某些实施方式的美颜方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明的实施方式，而不能理解为对本发明的实施方式的限制。
请参阅图1和图2，本发明实施方式的美颜方法，包括以下步骤：
S10：处理图像以识别图像是否存在预定人物和普通人物；和
S20：在存在预定人物和普通人物时对预定人物进行第一美颜处理并对普通人物进行第二美颜处理，第一美颜处理程度高于第二美颜处理。
本发明实施方式的电子装置1000，电子装置1000包括虹膜识别模组100、可见光摄像头200、显示器300和处理器400。虹膜识别模组100包括红外摄像头110和红外光源120。红外摄像头110用于接收作为有效光源的红外光源120发射的红外光在虹膜的反射光线以形成虹膜图像。作为例子，本发明实施方式的美颜方法，可以由本发明实施方式的电子装置1000实现，并应用于电子装置1000。
其中步骤S10和S20可以由处理器400实现。也即是说，处理器400处理图像以识别图像是否存在预定人物和普通人物并在存在预定人物和普通人物时对预定人物进行美颜处理而不对普通人物进行美颜处理。处理器400可以是电子装置的CPU、GPU以及独立的图像处理器的任意组合。
美颜处理可以提升人物在图像中的容颜表现因此得到较广泛的应用，在诸如手机等便携式电子装置1000中当使用前置摄像头进行拍照时通常会开启美颜处理模式，以方便获取观感较佳的美颜图像。而当同时进行拍摄的人数较多时，一来对被摄人物逐一进行美颜处理时间较长，二来无法突出重点，缺乏针对性。例如，当机主是被摄人物中的一员时，机主往往希望成为图像中的重点。
本发明实施方式，针对多人物拍摄的场景，例如多人自拍，多人合影等。在拍照时对被摄人物进行识别以识别出图像中是否存在预定人物和普通人物。其中，预定人物可以是机主或机主设定的人物如机主的亲属或朋友等，而普通用户则是除预定认为外的其他用户。
预定人物的相关信息可预存储于电子装置1000的存储器中，例如，可包括预定人物的生物信息，如人脸信息、虹膜信息等用于识别用户身份的信息，在此不做限制。
例如，机主的信息可直接从进行相关识别所存储的信息中进行提取，如虹膜识别的预存虹膜信息。
对于由机主指定的其他预定用户，可进行相关信息的采集并进行存储，以在识别时进行读取。
第一美颜处理可包括但不限定于如下功能：全自动磨皮、美白、降噪、瘦脸、美化眼睛等，可以由预定人物如机主等自定义设置，并将第一美颜处理作为倾向或偏好进行预存储并与身份信息进行关联。
第二美颜处理可以是一般性的全局处理，通常美化程度较低，仅为获取较佳的图像视觉体验。
在一些示例中，多人拍摄的美颜处理作为一种实时执行功能，可由用户选择性进行开启，当开启该功能后，在使用前置摄像头进行自拍时，且检测到多张人脸时，确认启动该功能，图像可以是获取的当前场景的图像，通过人脸识别等技术确定图像中是否存在预定人物和普通人物。
在另一些示例中，多人拍摄的美颜处理作为图像一种后期处理功能，由用户进行开启，开启该功能后，通过对已拍摄的图像进行处理，通过如人脸识别等技术确定该图像中是否存在预定人物和普通人物。
具体地，进行人脸识别时，需对图像进行人脸检测、预处理和特征信息提取。其中，人脸检测是检测出人脸部分在图像的位置，可以采用已训练好的人脸分类器进行检测。人脸图像预处理指的是对人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等处理，从而消除光照、噪声等的影响。特征信息提取指的对人脸进行特征建模的过程。人脸的特征信息提取通常包括基于知识的表征方法及基于代数特征或统计学习的表征方法两种提取方法。在一些示例中，可采用基于知识的表征方法进行人脸特征信息提取。基于知识的特征表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及各器官之间的距离特性来获取有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。通过对人脸中眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等器官的局部特征和各器官之间的结构关系的几何描述，即可提取到人脸特征信息。在提取到人脸特征信息后，将提取的人脸特征信息与预存的预定人物的人脸特征信息进行比对，在两者的相似度超过预设值时即认为当前人物为预定人物，相似度低于预设值的则为普通人物。
确定预定人物和普通人物后，则进行预定的美颜处理，也即是对预定人物进行第一美颜处理对普通用户进行第二美颜处理。处理后的图像进行显示并存储。
当然，在一些示例中，用户也可从图像中指定人物作为预定人物进行美颜处理。
而在图像中没有预定人物时，将进行第二美颜处理以获取较佳的视觉体验。
综上所述，本发明实施方式的美颜方法和电子装置1000，对图像中的人物进行区分，并针对预定人物做程度较高的美颜处理，而对普通用户做普通程度的美颜处理，可使得预定人物作为图像重点更加突出，并且整幅图像视觉体验较佳，用户体验较佳。
请参阅图3和图4，在某些实施方式中，电子装置1000包括手机、平板电脑、笔记本电脑等。
在某些实施方式中，美颜方法包括以下步骤：
S00：控制可见光摄像头采集当前场景以得到图像。
在某些实施方式中，步骤S00可以由处理器400实现。或者说，处理器400用于控制可见光摄像头采集当前场景以得到图像。
虹膜识别模组100通常用于对当前使用电子装置1000的用户的身份进行识别，因此虹膜识别模组100通常前置，也即是设置在电子装置1000的前表面，例如设置于前表面顶端。可见光摄像头200可以是前置摄像头，虹膜识别模组100和可见光摄像头200设置在电子装置1000的壳体内并自前表面露出。前表面也即是电子装置1000用于显示的一侧表面，或者说，在使用中朝向用户的一侧表面。
可以理解地，由于虹膜识别具有一定的距离限制以及使用限制，如对活体进行检测，因此，虹膜识别模组100可配合可见光摄像头200在自拍时进行预定用户和普通用户的识别。
请参阅图5，在这样的实施方式中，步骤S10包括步骤：
S12：控制虹膜识别模组采集当前场景以得到红外图像；和
S14：处理红外图像以识别预定人物和普通人物。
在某些实施方式中，步骤S12和S14可以由处理器400实现。或者说，处理器400用于控制虹膜识别模组100采集当前场景以得到红外图像并处理红外图像以识别预定人物和普通人物。
请参阅图6，在这样的实施方式中，步骤S14包括：
S141：处理红外图像以识别是否存在多个虹膜；
S142：在存在多个虹膜时判断多个虹膜是否包括预定人物的虹膜；
S143：在多个虹膜包括预定人物的虹膜时确定预定人物的虹膜对应的人物为预定人物而其他虹膜对应的人物为普通人物；和
S144：在不存在多个虹膜或者多个虹膜不包括预定人物的虹膜确定图像不存在预定人物。
在这样的实施方式中，步骤S141-S144可以由处理器400实现。或者说，处理器400用于处理红外图像以识别是否存在多个虹膜，在存在多个虹膜时判断多个虹膜是否包括预定人物的虹膜，在多个虹膜包括预定人物的虹膜时确定预定人物的虹膜对应的人物为预定人物而其他虹膜对应的人物为普通人物，在不存在多个虹膜或者多个虹膜不包括预定人物的虹膜确定图像不存在预定人物。
具体地，虹膜识别模组100的红外摄像头110可与用于自拍的前置可见光摄像头200同时开启，以在可见光摄像头200采集当前场景的图像的同时采集红外图像，对被摄人物进行识别。在拍摄过程中的用户预览界面也可通过方框显示对预定人物进行的标识，从而对具有标识的预定人物进行第一美颜处理。
虹膜识别过程中，首先进行虹膜定位，可以通过提取虹膜的内边界和外边界实现对虹膜的定位。其中，内边界的提取是通过计算出整幅虹膜图像的灰度直方图，由于灰度直方图有两个主要峰值，第一个峰值对应的是瞳孔区域灰度集中的范围，第二个峰值对应的是虹膜区域灰度集中的范围，因此，在第一个峰值的右侧选取一个二值化阈值并对虹膜图像进行二值化处理后即可分离出瞳孔以提取到内圆边界。外圆边界的提取可以采用Hough变换的方法。首先使用Canny算子对虹膜图像进行边缘提取，然后采用可以检测具有待定形状物体的Hough变换确定虹膜的边缘系数以提取外圆边界。确定内外圆边界后即可确定环状虹膜所在位置。随后，对定位后的虹膜进行归一化及图像增强处理。其中，归一化处理是通过某种映射(如极化坐标)将不同尺寸的虹膜纹理转化成固定大小的区域，从而消除平移、旋转、缩放对虹膜识别的影响。图像增强处理是通过局部直方图均衡化，即通过点运算使定位后的环状虹膜图像转换为在每一灰度级上均有相同像素点输出的图像，从而改善由于光照不均匀造成的归一化后的图像对比度低的问题。随后，对归一化及图像增强处理后的虹膜图像进行特征提取及编码。具体地，可采用小波变换对虹膜图像进行特征提取。2DGabor函数通过缩放、旋转和平移可以形成一组自相似的小波。将2D Gabor函数与虹膜图像的像素相乘和积分可产生一系列小波系数，从而提取图像纹理即虹膜特征信息。编码指的是对小波系数进行过零编码以得到一系列二进制编码数值。最后将特征提取及编码后的虹膜特征信息与预存的虹膜特征信息进行比较，具体地，将虹膜图像的特征编码与预存的虹膜特征信息的特征编码逐一匹配从而判断是否为相同虹膜。特征编码的匹配可采用海明距匹配算法：其中，Ai、Bi分别表示虹膜图像的特征编码的第i位码及预存的虹膜特征信息的特征编码的第i位码，L为特征编码的长度。对Ai和Bi进行异或处理后，得到的HD的值越小，虹膜图像的特征编码与预存的虹膜特征信息的特征编码的匹配度越高。如此，即可判断虹膜特征信息与预存的虹膜特征信息之间也即是预定人物的虹膜信息是否匹配，在匹配时即视为虹膜识别成功并确定该人物为预定人物，而匹配失败的则确定为普通人物。
本发明实施方式的电子装置包括壳体、处理器、存储器、电路板、电源电路、显示器、可见光摄像头和虹膜识别模组。虹膜识别模组包括红外摄像头和红外光源。电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上。电源电路用于为电子装置的各个电路或器件供电。存储器用于存储可执行程序代码。处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序以实现上述的本发明任一实施方式的美颜方法。在此过程中，处理器用于执行以下步骤：
处理图像以识别图像是否存在预定人物和普通人物；和
在存在预定人物和普通人物时对预定人物进行第一美颜处理并对普通人物进行第二美颜处理，第一美颜处理程度高于第二美颜处理。
在某些实施方式中，处理器用于执行以下步骤：
控制可见光摄像头采集当前场景以得到图像。
在某些实施方式中，处理器用于执行以下步骤：
控制虹膜识别模组采集当前场景以得到红外图像；和
处理红外图像以识别预定人物和普通人物。
在某些实施方式中，处理器用于执行以下步骤：
处理红外图像以识别是否存在多个虹膜；
在存在多个虹膜时判断多个虹膜是否包括预定人物的虹膜；
在多个虹膜包括预定人物的虹膜时确定预定人物的虹膜对应的人物为预定人物而其他虹膜对应的人物为普通人物；和
在不存在多个虹膜或者多个虹膜不包括预定人物的虹膜确定图像不存在预定人物和普通人物。
需要说明的是，前述对美颜方法和电子装置1000的解释说明也适用于本发明实施方式的电子装置，此处不再赘述。
本发明实施方式的计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当电子装置的处理器执行指令时，电子装置执行本发明实施方式的美颜方法，前述对美颜方法和电子装置1000的解释说明也适用于本发明实施方式的计算机可读存储介质，此处不再赘述。
综上所述，本发明实施方式的电子装置和计算机可读存储介质，本发明实施方式的美颜方法和电子装置，对图像中的人物进行区分，并针对预定人物做程度较高的美颜处理，而对普通用户做普通程度处理，可使得预定人物作为图像重点更加突出，并且整幅图像视觉体验较佳，用户体验较佳。
在本发明的实施方式的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的实施方式和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的实施方式的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的实施方式的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明的实施方式的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明的实施方式中的具体含义。
在本发明的实施方式中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
上文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的实施方式的不同结构。为了简化本发明的实施方式的公开，上文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明的实施方式可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本发明的实施方式提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理模块的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的实施方式的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种美颜方法，用于电子装置，其特征在于，所述美颜方法包括以下步骤：
处理图像以识别所述图像是否存在预定人物和普通人物；和
在存在所述预定人物和普通人物时对所述预定人物进行第一美颜处理并对所述普通人物进行第二美颜处理，所述第一美颜处理程度高于所述第二美颜处理。
2.如权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，所述电子装置包括可见光摄像头，所述美颜方法包括以下步骤：
控制所述可见光摄像头采集当前场景以得到所述图像。
3.如权利要求2所述的美颜方法，其特征在于，所述电子装置包括虹膜识别模组，所述处理图像以识别所述图像是否存在预定人物和普通人物的步骤包括：
控制所述虹膜识别模组采集所述当前场景以得到红外图像；和
处理所述红外图像以识别所述预定人物和所述普通人物。
4.如权利要求3所述的美颜方法，其特征在于，所述电子装置包括有存储器，所述存储器存储有所述预定人物的虹膜信息；所述处理所述红外图像以识别所述预定人物和所述普通人物的步骤包括以下步骤：
处理所述红外图像以识别是否存在多个虹膜；
在存在多个虹膜时判断所述多个虹膜是否包括所述预定人物的虹膜；
在所述多个虹膜包括所述预定人物的虹膜时确定所述预定人物的虹膜对应的人物为所述预定人物而其他所述虹膜对应的人物为所述普通人物；
在不存在所述多个虹膜或者所述多个虹膜不包括所述预定人物的虹膜时确定所述图像不存在所述预定人物。
5.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括处理器，所述处理器用于：
处理图像以识别所述图像是否存在预定人物和普通人物；和
在存在所述预定人物和普通人物时对所述预定人物进行第一美颜处理并对所述普通人物进行第二美颜处理，所述第一美颜处理程度高于所述第二美颜处理。
6.如权利要求5所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括可见光摄像头，所述处理器用于：
控制所述可见光摄像头采集当前场景以得到所述图像。
7.如权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括虹膜识别模组，所述处理器用于：
控制所述虹膜识别模组采集所述当前场景以得到红外图像；和
处理所述红外图像以识别所述预定人物和所述普通人物。
8.如权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括有存储器，所述存储器存储有所述预定人物的虹膜信息；所述处理器还用于：
处理所述红外图像以识别是否存在多个虹膜；
在存在多个虹膜时判断所述多个虹膜是否包括所述预定人物的虹膜；
在所述多个虹膜包括所述预定人物的虹膜时确定所述预定人物的虹膜对应的人物为所述预定人物而其他所述虹膜对应的人物为所述普通人物；和
在不存在所述多个虹膜或者所述多个虹膜不包括所述预定人物的虹膜时确定所述图像不存在所述预定人物。
9.如权利要求5所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括手机、笔记本或平板电脑。
10.一种电子装置，其特征在于，包括壳体、处理器、存储器、电路板、电源电路、显示器、可见光摄像头和虹膜识别模组，其特征在于，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述电子装置的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如权利要求1至4中任一项所述的美颜方法。
11.一种计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当电子装置的处理器执行所述指令时，所述电子装置执行权利要求1至4中任意一项所述的美颜方法。
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