CN107274354A - 图像处理方法、装置和移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种图像处理方法、装置和移动终端，所述方法包括以下步骤：检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息；根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。从而实现了根据图像中人脸的脸部特征信息自动匹配出符合该人脸的美颜处理策略来进行美颜处理，省去了用户对待处理的图像手动设置美颜处理策略的繁琐流程，提高了操作效率和终端的智能化水平。同时，当图像中有多个人脸时，还可以有针对性的分别对每一人脸进行差异化的美颜处理，使得最终的美颜效果符合图像中每一人脸的特征，使得图像中的所有人物对处理结果均比较满意，大大提高了图像的处理效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及到一种图像处理方法、装置和移动终端。
背景技术
随着智能手机在生活中逐渐普及，手机的拍照性能也越来越强。在日常生活中，随手一拍分享到网络成为十分流行的事，而美颜功能更成为爱美人士喜爱的功能。在使用美颜功能进行拍照时，用户可以根据需要设置美颜处理策略，所述美颜处理策略如放大眼睛、皮肤美白等，终端则根据设置的美颜处理策略对拍摄的照片进行美颜处理。
然而，现有的技术方案需要用户手动设置美颜处理策略，因此，每当拍摄场景或画面发生变化时，都需要用户重新手动选择和切换合适的美颜处理策略，才能获得满意的美颜效果，因此操作比较繁琐，操作效率低。同时，不同的人的面部特征千差万别，当多人合照时，由于一张照片中的所有人脸都只能使用用户设置的一种美颜处理策略，因此将导致只有少部分人满意而其他人不满意的情形，影响了用户的满意度，降低了用户体验。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种图像处理方法、装置和移动终端，旨在简化美颜处理的操作流程，提高操作效率和智能化水平。
为达以上目的，本发明提出一种图像处理方法，所述方法包括以下步骤：
检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息；
根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。
可选地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；
将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
可选地，所述向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数的步骤包括：
在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
可选地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
可选地，所述识别码为电话号码。
可选地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
可选地，所述运行模式包括儿童模式、工作模式和家长模式中的至少两种。
可选地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
当所述图像中至少有两个人脸时，判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；
当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
可选地，所述根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值提高一档。
可选地，所述根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。
可选地，所述美颜处理策略数据库存储于云端。
可选地，所述方法包括：
依次对所述图像中的每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理。
可选地，所述脸部特征信息包括年龄特征、性别特征、肤色特征、五官特征、肤质特征和胖瘦特征中的一种或至少两种的组合。
可选地，所述美颜处理策略包括皮肤美白、祛痘祛斑、放大眼睛、唇部化妆、瘦脸、磨皮和隆鼻中的一种或至少两种的组合。
可选地，所述脸部特征信息包括年龄特征和性别特征，当所述年龄特征为青年，所述性别特征为女性时，对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆。
可选地，所述脸部特征信息包括五官特征，当所述五官特征为小眼睛和/或塌鼻子时，对应的美颜处理策略至少包括放大眼睛和/或隆鼻。
可选地，所述脸部特征信息包括性别特征和肤色特征，当所述性别特征为女性，所述肤色特征为偏黄或偏暗时，对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白。
可选地，所述脸部特征信息包括肤质特征，当所述肤质特征为有痘或有斑时，对应的美颜处理策略至少包括祛痘祛斑。
可选地，所述脸部特征信息包括性别特征和胖瘦特征，当所述性别特征为女性，所述胖瘦特征为偏胖时，对应的美颜处理策略至少包括瘦脸。
可选地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当拍摄获得一张照片时，检测所述照片中的至少一人脸。
可选地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当拍摄界面显示预览图像时，检测所述预览图像中的至少一人脸。
可选地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当接收到针对一图片的美颜指令时，检测所述图片中的至少一人脸。
可选地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤之前还包括：启动相机程序获取带人脸的图像，并启动美颜处理。
本发明同时提出一种图像处理装置，所述装置包括：
检测模块，用于检测图像中的至少一人脸，获取每一人脸的脸部特征信息；
匹配模块，用于根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
处理模块，用于根据匹配出的美颜处理策略对每一人脸进行美颜处理。
可选地，所述匹配模块用于：根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
可选地，所述匹配模块用于：在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
可选地，所述匹配模块用于：调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
可选地，所述匹配模块用于：
调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库；根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
可选地，所述匹配模块用于：
当所述图像中至少有两个人脸时，判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；
当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
可选地，所述匹配模块用于：当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值提高一档。
可选地，所述匹配模块用于：对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。
可选地，所述装置依次对每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理。
可选地，所述脸部特征信息包括年龄特征、性别特征、肤色特征、五官特征、肤质特征和胖瘦特征中的一种或至少两种的组合。
可选地，所述检测模块用于：当拍摄获得一张照片时，检测所述照片中的至少一人脸。
可选地，所述检测模块用于：当拍摄界面显示预览图像时，检测所述预览图像中的至少一人脸。
可选地，所述检测模块用于：当接收到针对一图片的美颜指令时，检测所述图片中的至少一人脸。
可选地，所述装置还包括启动模块，所述启动模块用于：启动相机程序获取带人脸的图像，并启动美颜处理，从而触发所述检测模块。
本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括：
触敏显示器；
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为用于执行前述图像处理方法。
本发明实施例所提供的一种图像处理方法，根据图像中人脸的脸部特征信息自动匹配出符合该人脸的美颜处理策略来进行美颜处理，省去了用户对待处理的图像手动设置美颜处理策略的繁琐流程，简化了美颜处理的操作流程，提高了操作效率和终端的智能化水平。
同时，当图像中有多个人脸时，还可以根据每一人脸的脸部特征信息，有针对性的分别对每一人脸进行差异化的美颜处理，使得最终的美颜效果符合图像中每一人脸的特征，提高了图像的处理效果和图像中所有人的满意度，从而避免因传统方法只能对同一张照片中的所有人脸设置相同的美颜处理策略而导致只有少部分人满意而其他人不满意的情形，大大提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明第一实施例的图像处理方法的流程图；
图2是本发明第二实施例的图像处理方法的流程图；
图3是本发明第三实施例的图像处理装置的模块示意图；
图4是本发明实施例中用于实现图像处理方法的移动终端的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信***)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位***)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
实施例一
参照图1，提出本发明第一实施例的图像处理方法，所述方法包括以下步骤：
S11、检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息。
本步骤S11中，终端通过人脸识别技术检测图像中的人脸，当检测到人脸时，通过人脸识别技术进行分析处理，获取该人脸的脸部特征信息。进一步地，当检测到图像中有至少两个(张)人脸时，则分别获取每一张人脸的脸部特征信息。
所述脸部特征信息包括年龄特征、性别特征、肤色特征、五官特征、肤质特征和胖瘦特征等特征中的一种或至少两种的组合。其中：年龄特征包括儿童、青年、中年、老年等，性别特征包括男性和女性，肤色特征包括偏白、偏黄、偏暗等，五官特征包括五官大小(如眼睛、鼻子、嘴巴的大小)、鼻子挺塌、五官比例等，肤质特征包括光滑度、是否有痘和斑、是否有皱纹等，胖瘦特征包括偏胖、偏瘦、合适等。
本发明实施例中，所述图像包括照片、图片、预览图像等。
可选地，终端每拍摄获得一张照片，则立即检测该照片中的人脸，开始对该照片进行美颜处理，使得用户可以实时获得美颜处理后的照片。进一步地，可以设置美颜功能开关，只当美颜功能开关处于开启状态时，才自动对拍摄的照片的进行美颜处理。
可选地，终端启动摄像头，根据摄像头采集的图像数据生成预览图像并显示在拍摄界面上，并立即检测该预览图像中的人脸，开始对该预览图像进行美颜处理，使得用户可以实时的查看美颜处理效果。进一步地，可以设置美颜功能开关，只当美颜功能开关处于开启状态时，才自动对拍摄照片时的预览图像进行美颜处理。
可选地，用户可以随时发布针对本地存储的任一图片(包括照片)的美颜指令，当接收到针对一图片的美颜指令时，终端立即检测该图片中的人脸，开始对该图片进行美颜处理。
可选地，终端启动相机程序，获取带人脸的图像时，则自动启动美颜处理。
S12、根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略。
本步骤S12中，根据图像中人脸的脸部特征信息为图像中的人脸匹配出对应的美颜处理策略。进一步地，当图像中至少有两个人脸时，则分别根据每一人脸的脸部特征信息为每一人脸匹配出对应的美颜处理策略。
终端可以采用以下方式匹配出对应的美颜处理策略：
可选地，终端根据图像中人脸的脸部特征信息和预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，为图像中的每一张人脸匹配出对应的美颜处理策略。预设的(人脸的)脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，可以存储于终端本地，也可以存储于云端服务器，其中：
当对应关系存储于终端本地时，终端查询存储于本地的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，获取与图像中人脸的脸部特征信息相对应的美颜处理策略；
当对应关系存储于云端服务器时，终端可以将图像中人脸的脸部特征信息发送给云端服务器，云端服务器查询脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，获取与图像中人脸的脸部特征信息相对应的美颜处理策略，并返回给终端。
可选地，终端根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数，然后将用户选择的美颜处理参数作为该人脸的美颜处理策略。在推荐美颜处理参数时，可以在人脸附近，如相邻人脸所在区域(即两张人脸之间)，显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
例如，终端可以将人脸与预存的明星脸进行比对，当与某一明星脸的相似度达到阈值时，则向用户推荐该明星脸的美颜处理参数。
可选地，终端调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库，然后根据每一人脸的脸部特征信息，在美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
美颜处理策略数据库中可以包括预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，不同的识别码对应不同的美颜处理策略数据库，即具有不同的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系。例如，识别码为终端的电话号码，当用户使用不同的电话号码时，则可以获取不同的美颜处理策略。此外，也可以根据需要将其它的号码作为终端的识别码，本发明对此不作限定。
可选地，终端调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库，然后根据每一人脸的脸部特征信息，在美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。所述运行模式包括儿童模式、工作模式和家长模式中的至少两种。
美颜处理策略数据库中可以包括预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，不同的运行模式对应不同的美颜处理策略数据库，即具有不同的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系。从而，对于同一张人脸，在不同的运行模式下可以获取不同的美颜处理策略，进而得到不同的美颜处理效果。
可选地，当图像中至少有两个人脸时，终端判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
例如，当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值则提高一档。又如，对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。从而避免合照时颜值差距太大带来的尴尬。
前述美颜处理策略数据库可以存储于云端服务器，也可以存储于终端本地。
本发明实施例所述的美颜处理策略，包括皮肤美白、祛痘祛斑、放大眼睛、唇部化妆、瘦脸、磨皮、隆鼻等美颜方式中的一种或至少两种的组合。可以是一种脸部特征信息对应一种美颜处理策略，也可以是多种脸部特征信息对应一种美颜处理策略。
可选地，考虑到年青女性一般都希望自己的面部白皙细嫩，唇部丰润性感，因此，当人脸脸部特征信息包括年龄特征和性别特征时，若年龄特征为青年，性别特征为女性，即该人脸是年青女性的人脸时，则匹配出的对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆，而是否还需要其它美颜处理策略，则需要综合人脸其它的脸部特征信息来确定。
但对于男性、儿童以及中老年女性，则不宜一律采用皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆的美颜处理策略，而是应该综合人脸的其它脸部特征信息来确定。
可选地，考虑到人们的审美观念都希望眼睛大一点，鼻子挺一点，因此，当脸部特征信息包括五官特征，若五官特征为小眼睛和/或塌鼻子时，则匹配出的对应的美颜处理策略至少包括放大眼睛和/或隆鼻。
进一步地，综合年龄特征和性别特征，当人脸的脸部特征信息显示该人脸为年青女性的人脸时，则放大眼睛和/或隆鼻的美颜等级大于男性、儿童和中老年女性，其中，美颜等级越大，则眼睛放得更大、鼻子隆得更挺。
可选地，考虑到所有年龄层次的女性几乎都不喜欢偏黄或偏暗的皮肤，因此，当脸部特征信息包括性别特征和肤色特征时，若性别特征为女性，且肤色特征为偏黄或偏暗时，则匹配出的对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白。而对于男性则不宜一概而论，需要根据具体情况来确定。
例如，虽然肤色偏黄或偏暗，但仍然在健康范围内时，则不采取皮肤美白的美颜处理策略；当不在健康范围内时，则进行的适度的皮肤美白。
又如，综合年龄特征，当该人脸为老年男性的人脸时，则不采取皮肤美白的美颜处理策略；当该人脸为中年、青年和儿童男性的人脸时，则进行适度的皮肤美白，进一步地，年龄越小采取的皮肤美白的程度越高。
可选地，考虑到所有人都不希望自己脸上有斑和痘痘，因此，当脸部特征信息包括肤质特征时，若肤质特征为有痘或有斑时，则匹配出的对应的美颜处理策略至少包括祛痘祛斑。
可选地，考虑到女性大都不希望自己的脸太胖，因此，当脸部特征信息包括性别特征和胖瘦特征时，若性别特征为女性，胖瘦特征为偏胖时，则匹配出的对应的美颜处理策略至少包括瘦脸。
进一步地，综合年龄特征，年青女性、中年女性、老年女性、儿童女性对应的瘦脸的美颜等级逐渐减小，即年青女性的瘦脸处理程度最高，儿童女性的瘦脸处理程度最低。
以上举例说明了如何根据人脸的脸部特征信息匹配出对应的美颜处理策略，本领域技术人员可以理解，除此之外，还可以采取同样的方式，根据不同的脸部特征信息的组合匹配出不同的美颜处理策略，同理均在本发明的保护范围内，本发明实施例对此不再一一列举赘述。
S13、根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。
本步骤S13中，终端根据上一步骤S12匹配出的美颜处理策略对人脸进行美颜处理，如对人脸进行皮肤美白处理、祛痘祛斑处理、放大眼睛处理、唇部化妆处理、瘦脸处理、磨皮处理、隆鼻处理等。具体的处理方式与现有技术相同，在此不赘述。
进一步地，当图像中至少有两个人脸时，则根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。例如：当根据人脸A的脸部特征信息匹配出美颜处理策略A时，则利用美颜处理策略A对人脸A进行美颜处理；当根据人脸B的脸部特征信息匹配出美颜处理策略B时，则利用美颜处理策略B对人脸B进行美颜处理；当根据人脸C的脸部特征信息匹配出美颜处理策略C时，则利用美颜处理策略C对人脸C进行美颜处理。
本发明实施例的图像处理方法，根据图像中人脸的脸部特征信息自动匹配出符合该人脸的美颜处理策略来进行美颜处理，省去了用户对待处理的图像手动设置美颜处理策略的繁琐流程，简化了美颜处理的操作流程，提高了操作效率和终端的智能化水平。
同时，当图像中有多个人脸时，还可以根据每一人脸的脸部特征信息，有针对性的分别对每一人脸进行差异化的美颜处理，使得最终的美颜效果符合图像中每一人脸的特征，提高了图像的处理效果和图像中所有人的满意度，从而避免因传统方法只能对同一张照片中的所有人脸设置相同的美颜处理策略而导致只有少部分人满意而其他人不满意的情形，大大提升了用户体验。
实施例二
参照图2，提出本发明第二实施例的图像处理方法，所述方法包括以下步骤：
S21、拍摄一张照片。
S22、检测照片中是否存在人脸。当照片中存在人脸时，执行步骤S23；当照片中不存在人脸时，直接进入步骤S27。
S23、获取照片中人脸的数量n和每张人脸的脸部特征信息t[n]，并初始化当前人脸序号i＝0。其中，n≥1。
S24、判断是否i≤n。当i≤n，说明照片中还有人脸没有进行美颜处理则进入步骤S25，继续进行美颜处理；当i>n时，说明照片中所有人脸均处理完毕，则进入步骤S27。
S25、根据第i张人脸的脸部特征信息t[i]和脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，为第i张人脸匹配出对应的美颜处理策略d[i]。
S26、利用美颜处理策略d[i]对第i张人脸进行美颜处理，并对人脸序号i加1。返回步骤S24，对下一张人脸进行美颜处理，直至照片中的所有人脸均处理完毕。
S27、输出照片。
本实施例中，当图像中的人脸至少有两个时，采用逐个处理的方式处理完图像中的所有人脸，即：依次对图像中的每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理，当所有人脸均处理完毕时，最终输出该图像。采用逐个依次处理的方式，可以大大提高处理速度，提高图像输出的实时性，提升用户体验。
本实施例的图像处理方法，每当拍摄一张照片时，就根据照片中每一张人脸的年龄特征、性别特征、五官特征等脸部特征信息，有针对性的分别对每一张人脸进行差异化的美颜处理，使得最终的美颜效果符合照片中每一张人脸的特征。采用本发明实施例的图像处理方法，能够在合照时获取照片中所有人物都比较满意的效果，从而避免因传统方法只能对所有人设置相同或相似的美颜处理策略而导致只有少部分人满意而其他人不满意的情形，大大提高了合照的拍摄效果，提升了用户体验。
实施例三
参照图3，提出本发明第三实施例的图像处理装置，所述装置包括检测模块10、匹配模块20和处理模块30，其中：
检测模块10：用于检测图像中的至少一人脸，获取每一人脸的脸部特征信息匹配模块20。
具体的，检测模块10通过人脸识别技术检测图像中的人脸，当检测到人脸时，通过人脸识别技术进行分析处理，获取该人脸的脸部特征信息。进一步地，当检测到图像中有至少两个(张)人脸时，则分别获取每一张人脸的脸部特征信息。
所述脸部特征信息包括年龄特征、性别特征、肤色特征、五官特征、肤质特征和胖瘦特征等特征中的一种或至少两种的组合。其中：年龄特征包括儿童、青年、中年、老年等，性别特征包括男性和女性，肤色特征包括偏白、偏黄、偏暗等，五官特征包括五官大小(如眼睛、鼻子、嘴巴的大小)、鼻子挺塌、五官比例等，肤质特征包括光滑度、是否有痘和斑、是否有皱纹等，胖瘦特征包括偏胖、偏瘦、合适等。
本发明实施例中，所述图像包括照片、图片、预览图像等。
可选地，当终端拍摄获得一张照片时，检测模块10则立即检测该照片中的人脸，开始对该照片进行美颜处理，使得用户可以实时获得美颜处理后的照片。进一步地，可以设置美颜功能开关，只当美颜功能开关处于开启状态时，才自动对拍摄的照片的进行美颜处理。
可选地，终端启动摄像头，当根据摄像头采集的图像数据生成预览图像并显示在拍摄界面上，检测模块10则立即检测该预览图像中的人脸，开始对该预览图像进行美颜处理，使得用户可以实时的查看美颜处理效果。进一步地，可以设置美颜功能开关，只当美颜功能开关处于开启状态时，才自动对拍摄照片时的预览图像进行美颜处理。
可选地，用户可以随时发布针对本地存储的任一图片(包括照片)的美颜指令，当接收到针对一图片的美颜指令时，检测模块10立即检测该图片中的人脸，开始对该图片进行美颜处理。
进一步地，在某些实施例中，该装置还包括一启动模块，该启动模块用于：启动相机程序获取带人脸的图像，并启动美颜处理，从而触发检测模块10，使得检测模块10立即检测该图片中的人脸，开始对该图片进行美颜处理。
匹配模块20：用于根据人脸的脸部特征信息和预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，为人脸匹配出对应的美颜处理策略，并将匹配出的美颜处理策略发送给处理模块30。
具体的，匹配模块20根据图像中人脸的脸部特征信息为图像中的人脸匹配出对应的美颜处理策略。进一步地，当图像中至少有两个人脸时，匹配模块20则分别根据每一人脸的脸部特征信息为每一人脸匹配出对应的美颜处理策略。匹配模块20可以采用以下方式匹配出对应的美颜处理策略：
可选地，匹配模块20根据图像中人脸的脸部特征信息和预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，为图像中的每一张人脸匹配出对应的美颜处理策略。预先设定的(人脸的)脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，可以存储于终端本地，也可以存储于云端服务器，其中：
当对应关系存储于终端本地时，匹配模块20查询存储于本地的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，获取与图像中人脸的脸部特征信息相对应的美颜处理策略；
当对应关系存储于云端服务器时，匹配模块20可以将图像中人脸的脸部特征信息发送给云端服务器，云端服务器查询脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，获取与图像中人脸的脸部特征信息相对应的美颜处理策略，并返回给终端。
可选地，匹配模块20根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数，然后将用户选择的美颜处理参数作为该人脸的美颜处理策略。在推荐美颜处理参数时，可以在人脸附近，如相邻人脸所在区域(即两张人脸之间)，显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
例如，匹配模块20可以将人脸与预存的明星脸进行比对，当与某一明星脸的相似度达到阈值时，则向用户推荐该明星脸的美颜处理参数。
可选地，匹配模块20调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库，然后根据每一人脸的脸部特征信息，在美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
美颜处理策略数据库中可以包括预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，不同的识别码对应不同的美颜处理策略数据库，即具有不同的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系。例如，识别码为终端的电话号码，当用户使用不同的电话号码时，则可以获取不同的美颜处理策略。此外，也可以根据需要将其它的号码作为终端的识别码，本发明对此不作限定。
可选地，匹配模块20调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库，然后根据每一人脸的脸部特征信息，在美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。所述运行模式包括儿童模式、工作模式和家长模式中的至少两种。
美颜处理策略数据库中可以包括预设的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系，不同的运行模式对应不同的美颜处理策略数据库，即具有不同的脸部特征信息与美颜处理策略的对应关系。从而，对于同一张人脸，在不同的运行模式下可以获取不同的美颜处理策略，进而得到不同的美颜处理效果。
可选地，当图像中至少有两个人脸时，匹配模块20判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
例如，当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值则提高一档。又如，对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。从而避免合照时颜值差距太大带来的尴尬。
前述美颜处理策略数据库可以存储于云端服务器，也可以存储于终端本地。
本发明实施例所述的美颜处理策略，包括皮肤美白、祛痘祛斑、放大眼睛、唇部化妆、瘦脸、磨皮、隆鼻等美颜方式中的一种或至少两种的组合。可以是一种脸部特征信息对应一种美颜处理策略，也可以是多种脸部特征信息对应一种美颜处理策略。
可选地，考虑到年青女性一般都希望自己的面部白皙细嫩，唇部丰润性感，因此，当人脸脸部特征信息包括年龄特征和性别特征时，若年龄特征为青年，性别特征为女性，即该人脸是年青女性的人脸时，则匹配模块20匹配出的对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆，而是否还需要其它美颜处理策略，则需要综合人脸其它的脸部特征信息来确定。
但对于男性、儿童以及中老年女性，则不宜一律采用皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆的美颜处理策略，而是应该综合人脸的其它脸部特征信息来确定。
可选地，考虑到人们的审美观念都希望眼睛大一点，鼻子挺一点，因此，当脸部特征信息包括五官特征，若五官特征为小眼睛和/或塌鼻子时，则匹配模块20匹配出的对应的美颜处理策略至少包括放大眼睛和/或隆鼻。
进一步地，综合年龄特征和性别特征，当人脸的脸部特征信息显示该人脸为年青女性的人脸时，则放大眼睛和/或隆鼻的美颜等级大于男性、儿童和中老年女性，其中，美颜等级越大，则眼睛放得更大、鼻子隆得更挺。
可选地，考虑到所有年龄层次的女性几乎都不喜欢偏黄或偏暗的皮肤，因此，当脸部特征信息包括性别特征和肤色特征时，若性别特征为女性，且肤色特征为偏黄或偏暗时，则匹配模块20匹配出的对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白。而对于男性则不宜一概而论，需要根据具体情况来确定。
例如，虽然肤色偏黄或偏暗，但仍然在健康范围内时，则不采取皮肤美白的美颜处理策略；当不在健康范围内时，则进行的适度的皮肤美白。
又如，综合年龄特征，当该人脸为老年男性的人脸时，则不采取皮肤美白的美颜处理策略；当该人脸为中年、青年和儿童男性的人脸时，则进行适度的皮肤美白，进一步地，年龄越小采取的皮肤美白的程度越高。
可选地，考虑到所有人都不希望自己脸上有斑和痘痘，因此，当脸部特征信息包括肤质特征时，若肤质特征为有痘或有斑时，则匹配模块20匹配出的对应的美颜处理策略至少包括祛痘祛斑。
可选地，考虑到女性大都不希望自己的脸太胖，因此，当脸部特征信息包括性别特征和胖瘦特征时，若性别特征为女性，胖瘦特征为偏胖时，则匹配模块20匹配出的对应的美颜处理策略至少包括瘦脸。
进一步地，综合年龄特征，年青女性、中年女性、老年女性、儿童女性对应的瘦脸的美颜等级逐渐减小，即年青女性的瘦脸处理程度最高，儿童女性的瘦脸处理程度最低。
以上举例说明了如何根据人脸的脸部特征信息匹配出对应的美颜处理策略，本领域技术人员可以理解，除此之外，还可以采取同样的方式，根据不同的脸部特征信息的组合匹配出不同的美颜处理策略，同理均在本发明的保护范围内，本发明实施例对此不再一一列举赘述。
处理模块30：用于根据匹配出的美颜处理策略对人脸进行美颜处理。
具体的，处理模块30根据匹配模块20匹配出的美颜处理策略对人脸进行美颜处理，如对人脸进行皮肤美白处理、祛痘祛斑处理、放大眼睛处理、唇部化妆处理、瘦脸处理、磨皮处理、隆鼻处理等。具体的处理方式与现有技术相同，在此不赘述。
进一步地，当图像中至少有两个人脸时，处理模块30则根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。例如：当根据人脸A的脸部特征信息匹配出美颜处理策略A时，处理模块30则利用美颜处理策略A对人脸A进行美颜处理；当根据人脸B的脸部特征信息匹配出美颜处理策略B时，处理模块30则利用美颜处理策略B对人脸B进行美颜处理；当根据人脸C的脸部特征信息匹配出美颜处理策略C时，处理模块30则利用美颜处理策略C对人脸C进行美颜处理。
进一步地，当图像中的人脸至少有两个时，图像处理装置依次对每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理。也就是说，检测模块10持续检测图像中每一人脸的脸部特征信息，每获得一个人脸的脸部特征信息就发送给匹配模块20；匹配模块20持续根据检测模块10发送的人脸的脸部特征信息进行美颜处理策略匹配，每匹配出一个人脸的美颜处理策略就发送给处理模块30；处理模块30则持续根据匹配模块20匹配出的美颜处理策略对对应的人脸进行美颜处理。从而保持处理过程持续进行，提高了处理速度，进而提高图像输出的实时性，提升用户体验。
本发明实施例的图像处理装置，根据图像中人脸的脸部特征信息自动匹配出符合该人脸的美颜处理策略来进行美颜处理，省去了用户对待处理的图像手动设置美颜处理策略的繁琐流程，简化了美颜处理的操作流程，提高了操作效率和终端的智能化水平。
同时，当图像中有多个人脸时，还可以根据每一人脸的脸部特征信息，有针对性的分别对每一人脸进行差异化的美颜处理，使得最终的美颜效果符合图像中每一人脸的特征，提高了图像的处理效果和图像中所有人的满意度，从而避免因传统方法只能对同一张照片中的所有人脸设置相同的美颜处理策略而导致只有少部分人满意而其他人不满意的情形，大大提升了用户体验。
本发明实施例还提供了一种移动终端，如图4所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point ofSales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：
图4示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路310、存储器320、输入单元330、显示单元340、传感器350、音频电路360、无线保真(wireless-fidelity，Wi-Fi)模块370、处理器380、以及电源390等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路310可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器380处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路310包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路310还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器320可用于存储软件程序以及模块，处理器380通过运行存储在存储器320的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元330可包括触控面板331以及其他输入设备332。触控面板331，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板331上或在触控面板331附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板331可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器380，并能接收处理器380发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板331。除了触控面板331，输入单元330还可以包括其他输入设备332。具体地，其他输入设备332可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元340可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元340可包括显示面板341，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板341。进一步的，触控面板331可覆盖显示面板341，当触控面板331检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器380以确定触摸事件的类型，随后处理器380根据触摸事件的类型在显示面板341上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板331与显示面板341是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板331与显示面板341集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器350，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板341的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板341和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路360、扬声器361，传声器362可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路360可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器361，由扬声器361转换为声音信号输出；另一方面，传声器362将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路360接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器380处理后，经RF电路310以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器320以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块370可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块370，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器380是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器320内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器380可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器380可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器380中。
手机还包括给各个部件供电的电源390(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器380逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本发明实施例中，该终端所包括的处理器380还具有以下功能：
检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息；
根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。
进一步地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；
将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
进一步地，所述向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数的步骤包括：
在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
进一步地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
进一步地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
进一步地，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
当所述图像中至少有两个人脸时，判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；
当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
进一步地，所述根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值提高一档。
进一步地，所述根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。
进一步地，依次对所述图像中的每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理。
进一步地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当拍摄获得一张照片时，检测所述照片中的至少一人脸。
进一步地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当拍摄界面显示预览图像时，检测所述预览图像中的至少一人脸。
进一步地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当接收到针对一图片的美颜指令时，检测所述图片中的至少一人脸。
进一步地，所述检测图像中的至少一人脸的步骤之前还包括：启动相机程序获取带人脸的图像，并启动美颜处理。
本发明同时提出一种移动终端，所述移动终端包括：触敏显示器；一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为用于执行图像处理方法。所述图像处理方法包括以下步骤：检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息；根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。本实施例中所描述的图像处理方法为本发明中上述实施例所涉及的图像处理方法，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的一种移动终端，通过配置一个或多个程序执行前述图像处理方法，预先设定人脸的脸部特征信息和美颜处理策略的对应关系，根据对应关系和图像中人脸的脸部特征信息自动匹配出符合该人脸的美颜处理策略来进行美颜处理，省去了用户对待处理的图像手动设置美颜处理策略的繁琐流程，简化了美颜处理的操作流程，提高了操作效率和终端的智能化水平。
同时，当图像中有多个人脸时，还可以根据每一人脸的脸部特征信息，有针对性的分别对每一人脸进行差异化的美颜处理，使得最终的美颜效果符合图像中每一人脸的特征，提高了图像的处理效果和图像中所有人的满意度，从而避免因传统方法只能对同一张照片中的所有人脸设置相同的美颜处理策略而导致只有少部分人满意而其他人不满意的情形，大大提升了用户体验。
本发明实施例的图像处理方法和装置，既可以应用于手机、平板、相机、笔记本电脑等移动终端或便携式终端，又可以应用于台式电脑等固定终端。
本发明实施例公开了A1、一种图像处理方法，包括：
检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息；
根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。
A2、如A1所述的图像处理方法，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；
将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
A3、如A2所述的图像处理方法，所述向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数的步骤包括：
在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
A4、如A1所述的图像处理方法，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
A5、如A4所述的图像处理方法，所述识别码为电话号码。
A6、如A1所述的图像处理方法，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
A7、如A6所述的图像处理方法，所述运行模式包括儿童模式、工作模式和家长模式中的至少两种。
A8、如A1所述的图像处理方法，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
当所述图像中至少有两个人脸时，判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；
当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
A9、如A8所述的图像处理方法，所述根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值提高一档。
A10、如A8所述的图像处理方法，所述根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。
A11、如A4-A7任一项所述的图像处理方法，所述美颜处理策略数据库存储于云端。
A12、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述方法包括：
依次对所述图像中的每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理。
A13、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述脸部特征信息包括年龄特征、性别特征、肤色特征、五官特征、肤质特征和胖瘦特征中的一种或至少两种的组合。
A14、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述美颜处理策略包括皮肤美白、祛痘祛斑、放大眼睛、唇部化妆、瘦脸、磨皮和隆鼻中的一种或至少两种的组合。
A15、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述脸部特征信息包括年龄特征和性别特征，当所述年龄特征为青年，所述性别特征为女性时，对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆。
A16、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述脸部特征信息包括五官特征，当所述五官特征为小眼睛和/或塌鼻子时，对应的美颜处理策略至少包括放大眼睛和/或隆鼻。
A17、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述脸部特征信息包括性别特征和肤色特征，当所述性别特征为女性，所述肤色特征为偏黄或偏暗时，对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白。
A18、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述脸部特征信息包括肤质特征，当所述肤质特征为有痘或有斑时，对应的美颜处理策略至少包括祛痘祛斑。
A19、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述脸部特征信息包括性别特征和胖瘦特征，当所述性别特征为女性，所述胖瘦特征为偏胖时，对应的美颜处理策略至少包括瘦脸。
A20、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当拍摄获得一张照片时，检测所述照片中的至少一人脸。
A21、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当拍摄界面显示预览图像时，检测所述预览图像中的至少一人脸。
A22、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述检测图像中的至少一人脸的步骤包括：当接收到针对一图片的美颜指令时，检测所述图片中的至少一人脸。
A23、如A1-A10任一项所述的图像处理方法，所述检测图像中的至少一人脸的步骤之前还包括：启动相机程序获取带人脸的图像，并启动美颜处理。
本发明实施例还公开了B24、一种图像处理装置，包括：
检测模块，用于检测图像中的至少一人脸，获取每一人脸的脸部特征信息；
匹配模块，用于根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
处理模块，用于根据匹配出的美颜处理策略对每一人脸进行美颜处理。
B25、如B24所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
B26、如B25所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
B27、如B24所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
B28、如B27所述的图像处理装置，所述识别码为电话号码。
B29、如B24所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：
调用与终端当前的运行模式相关联的美颜处理策略数据库；根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
B30、如B29所述的图像处理装置，所述运行模式包括儿童模式、工作模式和家长模式中的至少两种。
B31、如B24所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：
当所述图像中至少有两个人脸时，判断各个人脸的颜值的差距是否达到阈值；
当各个人脸的颜值的差距达到阈值时，根据各个人脸的颜值高低匹配出对应的美颜处理策略，以降低各个人脸的颜值的差距。
B32、如B31所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：当人脸的颜值降低一档时，对应的美颜处理策略的美颜参数值提高一档。
B33、如B31所述的图像处理装置，所述匹配模块用于：对颜值高的人脸，匹配出美颜参数值低的美颜处理策略；对颜值低的人脸，匹配出美颜参数值高的美颜处理策略。
B34、如B27-B30任一项所述的图像处理装置，所述美颜处理策略数据库存储于云端。
B35、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述装置依次对每一人脸顺序执行以下操作：获取脸部特征信息、匹配美颜处理策略和进行美颜处理。
B36、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述脸部特征信息包括年龄特征、性别特征、肤色特征、五官特征、肤质特征和胖瘦特征中的一种或至少两种的组合。
B37、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述美颜处理策略包括皮肤美白、祛痘祛斑、放大眼睛、唇部化妆、瘦脸、磨皮和隆鼻中的一种或至少两种的组合。
B38、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述脸部特征信息包括年龄特征和性别特征，当所述年龄特征为青年，所述性别特征为女性时，对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白、磨皮和/或唇部化妆。
B39、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述脸部特征信息包括五官特征，当所述五官特征为小眼睛和/或塌鼻子时，对应的美颜处理策略至少包括放大眼睛和/或隆鼻。
B40、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述脸部特征信息包括性别特征和肤色特征，当所述性别特征为女性，所述肤色特征为偏黄或偏暗时，对应的美颜处理策略至少包括皮肤美白。
B41、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述脸部特征信息包括肤质特征，当所述肤质特征为有痘或有斑时，对应的美颜处理策略至少包括祛痘祛斑。
B42、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述脸部特征信息包括性别特征和胖瘦特征，当所述性别特征为女性，所述胖瘦特征为偏胖时，对应的美颜处理策略至少包括瘦脸。
B43、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述检测模块用于：当拍摄获得一张照片时，检测所述照片中的至少一人脸。
B44、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述检测模块用于：当拍摄界面显示预览图像时，检测所述预览图像中的至少一人脸。
B45、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述检测模块用于：当接收到针对一图片的美颜指令时，检测所述图片中的至少一人脸。
B46、如B24-B33任一项所述的图像处理装置，所述装置还包括启动模块，所述启动模块用于：启动相机程序获取带人脸的图像，并启动美颜处理，从而触发所述检测模块。
本发明实施例还公开了C47、一种移动终端，包括：
触敏显示器；
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为用于执行A1至A23任一项所述的方法。
本领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，包括：
检测图像中的至少一人脸，并获取每一人脸的脸部特征信息；
根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
根据匹配出的美颜处理策略分别对每一人脸进行美颜处理。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；
将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数的步骤包括：
在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略的步骤包括：
调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；
根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别码为电话号码。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测图像中的至少一人脸，获取每一人脸的脸部特征信息；
匹配模块，用于根据每一人脸的脸部特征信息，匹配出对应的美颜处理策略；
处理模块，用于根据匹配出的美颜处理策略对每一人脸进行美颜处理。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述匹配模块用于：根据每一人脸的脸部特征信息，向用户推荐对应的明星脸的美颜处理参数；将用户选择的美颜处理参数作为所述人脸的美颜处理策略。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述匹配模块用于：在相邻人脸所在区域显示提示用户选择对应的明星脸的美颜处理参数的提示信息。
9.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述匹配模块用于：调用与终端的识别码相关联的美颜处理策略数据库；根据每一人脸的脸部特征信息，在所述美颜处理策略数据库中匹配出对应的美颜处理策略。
10.一种移动终端，包括：
触敏显示器；
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为用于执行权利要求1至5任一项所述的方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN107274354A (zh) |
Cited By (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107578372A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107770446A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107808137A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN107832784A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像美化的方法和一种移动终端 |
| CN107862658A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107862654A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107911609A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107948506A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置及电子设备 |
| CN108182714A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质 |
| CN108401109A (zh) * | 2018-03-18 | 2018-08-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像获取方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN109087240A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-12-25 | 成都旷视金智科技有限公司 | 图像处理方法、图像处理装置及存储介质 |
| CN109190576A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-11 | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 | 一种基于视频动态信息的多人美颜调整方法和*** |
| CN109285131A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-29 | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 | 一种多人图像美颜方法和*** |
| CN109685741A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 北京旷视科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 |
| CN109903249A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-18 | 贾广袖 | 基于面容识别的美颜处理方法、存储设备及移动终端 |
| CN110222567A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-09-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及设备 |
| CN110287809A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法及相关产品 |
| CN110688948A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111292224A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
| CN111325676A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种拍照方法、装置、存储介质及终端 |
| CN111488778A (zh) * | 2019-05-29 | 2020-08-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 图像处理方法及装置、计算机***和可读存储介质 |
| CN111507889A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| WO2021120626A1 (zh) * | 2019-12-16 | 2021-06-24 | 上海传英信息技术有限公司 | 一种图像处理方法、终端及计算机存储介质 |
| WO2022042502A1 (zh) * | 2020-08-26 | 2022-03-03 | 维沃移动通信有限公司 | 美颜功能开启方法、装置及电子设备 |
| WO2022161009A1 (zh) * | 2021-01-27 | 2022-08-04 | 展讯通信（上海）有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质、终端 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103605975A (zh) * | 2013-11-28 | 2014-02-26 | 小米科技有限责任公司 | 一种图像处理的方法、装置及终端设备 |
| CN105512615A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 图片处理方法及装置 |
| CN105530435A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-04-27 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种拍摄方法及移动终端 |
| CN106210545A (zh) * | 2016-08-22 | 2016-12-07 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种视频拍摄方法、装置及电子设备 |
-
2017
- 2017-05-22 CN CN201710365380.2A patent/CN107274354A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103605975A (zh) * | 2013-11-28 | 2014-02-26 | 小米科技有限责任公司 | 一种图像处理的方法、装置及终端设备 |
| CN105512615A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 图片处理方法及装置 |
| CN105530435A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-04-27 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种拍摄方法及移动终端 |
| CN106210545A (zh) * | 2016-08-22 | 2016-12-07 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种视频拍摄方法、装置及电子设备 |
Cited By (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107832784A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像美化的方法和一种移动终端 |
| CN107770446B (zh) * | 2017-10-31 | 2020-03-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107770446A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107808137A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN107862658A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107578372A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107862658B (zh) * | 2017-10-31 | 2020-09-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| WO2019100766A1 (zh) * | 2017-11-22 | 2019-05-31 | 格力电器（武汉）有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN107948506A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置及电子设备 |
| CN107911609A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN107862654A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
| CN108182714A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质 |
| CN108182714B (zh) * | 2018-01-02 | 2023-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质 |
| CN108401109B (zh) * | 2018-03-18 | 2020-08-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像获取方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN108401109A (zh) * | 2018-03-18 | 2018-08-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像获取方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN109087240B (zh) * | 2018-08-21 | 2023-06-06 | 成都旷视金智科技有限公司 | 图像处理方法、图像处理装置及存储介质 |
| CN109087240A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-12-25 | 成都旷视金智科技有限公司 | 图像处理方法、图像处理装置及存储介质 |
| CN109285131A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-29 | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 | 一种多人图像美颜方法和*** |
| CN109190576A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-11 | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 | 一种基于视频动态信息的多人美颜调整方法和*** |
| CN109190576B (zh) * | 2018-09-13 | 2021-10-12 | 深圳市梦网视讯有限公司 | 一种基于视频动态信息的多人美颜调整方法和*** |
| CN109285131B (zh) * | 2018-09-13 | 2021-10-08 | 深圳市梦网视讯有限公司 | 一种多人图像美颜方法和*** |
| CN111325676A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种拍照方法、装置、存储介质及终端 |
| CN109685741A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 北京旷视科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 |
| CN109685741B (zh) * | 2018-12-28 | 2020-12-11 | 北京旷视科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 |
| CN109903249A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-18 | 贾广袖 | 基于面容识别的美颜处理方法、存储设备及移动终端 |
| CN110222567A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-09-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及设备 |
| CN111488778A (zh) * | 2019-05-29 | 2020-08-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 图像处理方法及装置、计算机***和可读存储介质 |
| CN110287809A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法及相关产品 |
| CN110688948A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频中人脸性别变换方法、装置、电子设备和存储介质 |
| WO2021120626A1 (zh) * | 2019-12-16 | 2021-06-24 | 上海传英信息技术有限公司 | 一种图像处理方法、终端及计算机存储介质 |
| CN111292224A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
| CN111292224B (zh) * | 2020-02-18 | 2024-01-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
| CN111507889A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| WO2022042502A1 (zh) * | 2020-08-26 | 2022-03-03 | 维沃移动通信有限公司 | 美颜功能开启方法、装置及电子设备 |
| WO2022161009A1 (zh) * | 2021-01-27 | 2022-08-04 | 展讯通信（上海）有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质、终端 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171020 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |