CN109086261A - 一种纸上手工阅卷电脑统分的方法与*** - Google Patents

一种纸上手工阅卷电脑统分的方法与*** Download PDF

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寇西平
陈秋瑾
李杏子
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Shenzhen Di Pu Ning Ning Technology Co Ltd
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Shui Mu Tianjiao (shenzhen) Technology Co Ltd
Shenzhen Di Pu Ning Ning Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种纸上手工阅卷电脑统分的方法与***。方法包括：用任意命题与排版软件进行命题与排版；将分数框以图片形式放入需要的位置；在试卷纸上批阅试卷；扫描纸上阅卷后的答卷；分析试卷排版结构；分析提取分数框；指定分数框对应题目；识别并统计分数。***包括扫描仪，排版结构分析器,分数框提取器和手写数字识别器和综合管理模块。

Description

一种纸上手工阅卷电脑统分的方法与***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种排版与阅卷的方法与***。
背景技术
现有的学校考试阅卷实践中，越来越多的学校采用电脑统分和纸上阅卷结合的阅卷方式来阅卷。在此种方式中，客观题部分采用答题卡形式由机器阅卷，主观题由阅卷教师在纸上阅卷，打分，再将阅卷完成的试卷进行扫描，识别老师手写的每道主观题的分数并快速统分。这种阅卷方式通常存在一些限制。第一，试卷需要专用的命题软件或排版软件进行命题和排版。第二，每一道需要由阅卷老师在试卷纸上手写打分的题目，都需要有一个标准的分数框，供老师填写分数，然后由计算机识别分数。此种阅卷方式，需要用专门的软件，制作专门的试卷或答题纸，在财务上和对使用者培训的时间上都需要比较大的成本，对阅卷老师的技术要求也较高。因此，一种能够不需要专用的命题排版***的方便命题和阅卷老师使用的阅卷方法与***，成为了一个重要需求。
发明内容
本发明实施例提供了一种纸上手工阅卷电脑统分的方法与***。
一种排版与阅卷的的方法，包括：用任意命题与排版软件进行命题与排版；将分数框以图片形式放入需要的位置；在试卷纸上批阅试卷；扫描纸上阅卷后的答卷；分析试卷排版结构；分析提取分数框；指定分数框对应题目；识别并统计分数。一种排版与阅卷的的***，包括扫描仪，排版结构分析器, 分数框提取器，手写数字识别器和综合管理模块。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例方法流程示意图；
图2 为本发明***示意图；
图3为排版结构分析示意图；
图4位分数框提取示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种手工阅卷电脑统分的方法，如图1所示，包括：
101：用任意命题与排版软件进行命题与排版；
通常的纸上阅卷电脑统分的方法和***中，都需要教师或者命题排版人员使用***提供的专用命题排版软件进行命题排版， 而本发明不需要教师或命题排版人员具有使用专门的软件和排版技术的能力，只需要用自己熟悉的试题排版软件，例如Word（一种文字处理软件），金山WPS（一种文字处理软件）即可实现命题与排版。命题与排版方式无任何具体要求，教师和命题排版人员可以用普通的不支持电脑统分的试卷命题排版方式进行命题排版，也可以使用其他方式， 本发明对此不做限定。
102：将分数框放入需要的位置；
在命题排版完成后，操作人员将分数框放入排版完成后的试卷中每道题目对应的位置。对应的位置由操作人员决定，可以是该道题目的左侧或右侧，也可以是任意位置，本发明不做限定。分数框的大小为任意大小，分数框可以是长方形也可以是正方形,本发明不做限定。
103：在试卷纸上批阅试卷；
将命题排版完成后的试题打印，由学生作答完成后，阅卷老师在纸上进行试卷的批阅，并将每道需要打分的题目的分数填写在对应的分数框内。
104：扫描纸上阅卷后的答卷；
在阅卷完成后，用扫描仪将试卷扫描至阅卷统分***进行统分。
105：分析试卷排版结构
排版结构分析器通过图像处理算法对试卷排版结构进行分析。包括识别试卷包括的列数，并将试卷按列进行次序划分。试卷排版结构进行分析所采用的图像处理软件和算法本发明不做限定，可以采用OpenCV（一种计算机图像处理软件）中提供的算法，也可以采用其他算法。如果同一批次的所有试卷采用相同的排版结构， 则选取一张试卷利用排版结构分析器进行试卷排版结构进行分析，所有试卷采用相同的分析结果。如果同一批次的试卷结构有所不同，则不同的试卷结构都要用排版结构分析器进行分析。排版结构分析器的结果与实际试卷中每一页的顺序，正反面次序以及每一列的顺序保持一致。图3为一种优选的试卷排版结构分析的结果示例。
106：分析提取分数框；
分数框提取器将试卷排版分析完成后的试卷进行图像分析，利用图像处理算法提取出试卷上的所有分数框。分数框的提取按照试卷排版结构进行。例如试卷的一面分为左右两列，则分数框的提取按照从左到右的顺序进行提取， 每一列按照从上到下的顺序提取。分数框提取所采用的图像处理软件和算法本发明不做限定，可以采用OpenCV（一种计算机图像处理软件）中提供的算法，也可以采用其他算法。通过试卷排版结构和分数框提取的顺序， 保证了提取出的分数框的顺序和实际题目的顺序保持一致。图4为一种优选的分数框提取结果实例。
107：指定分数框对应题目
操作人员指定本批试卷中，阅卷框对应的题目。优选的，操作人员只需指定分数框对应的题目范围。例如本批试卷，第1题至20题为选择题， 由计算机阅卷。第21题至30题为主观题，需要手工打分， 分数框提取器按次序识别了10个分数框。则操作人员只需指定分数框的题目范围为第21至31题，而无需逐个指定。阅卷***会自动将分数框与题目号进行一一对应。
108：识别并统计分数；
由阅卷统分***识别每个分数框内的分数，并将识别的分数和对应的题目进行对应，从而得到每个学生每道题目的分数。将每个学生通过机读卡阅卷得到的客观题分数与通过本方法得到的主观题分数相加，即可得到该学生这张试卷的总分数。
本发明实施例提供了一种手工阅卷电脑统分的***，如图2所示，包括：
201：扫描仪；
扫描仪用于扫描已经在纸上完成主观题每道题目阅卷打分的学生试卷。
202：排版结构分析器；
排版结构分析器负责分析扫描后的试卷结构。实际中，存在一套试卷有多张试卷纸构成，每张试卷有正反面， 每一面分为两列或者多列。排版结构分析器将扫描后的试卷的每一面的列进行自动划分，并将所有列按实际试卷的顺序进行排序。
203：分数框提取器；
分数框提取器负责将每一列上的分数框按照从上到下的顺序进行识别提取，并按照实际试卷的题目顺序将分数框进行排列。
204：手写数字识别器
手写数字识别器负责将分数框中的手写分数识别为数字格式的分数，以及识别试卷上手写的学生学号。
205：综合管理模块
综合管理模块负责接收操作员与各模块的输入和交互，将输入的信息传输给需要的模块，并将各模块的输出信息展示给操作员。综合管理模块还负责进行分数统计， 以及管理所有班级所有学生的试卷和分数信息等一般常用的阅卷***提供的基本功能。

Claims (5)

1.一种手工阅卷电脑统分的方法，其特征在于，包括：用命题与排版软件进行命题与排版；将分数框以图片形式放入需要的位置；在试卷纸上批阅试卷；扫描纸上阅卷后的答卷；分析试卷排版结构；分析提取分数框；指定分数框位置；识别并统计分数。
2.一种手工阅卷电脑统分的***，包括扫描仪，排版结构分析器, 分数框提取器，手写数字识别器和综合管理模块。
3.根据权利要求1和2所述方法与***，其特征在于，不需要特殊或专用的命题与排版软件，命题与排版的软件可以是任意的命题与排版或文字处理软件。
4.根据权利要求1和2所述方法与***，其特征在于，***自动分析分数框的位置，大小和顺序，不需要操作员手动指定。
5.根据权利要求1和2所述方法与***，其特征在于，分数框的识别按照实际试卷的题目顺序进行。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414529A (zh) * 2019-06-26 2019-11-05 深圳中兴网信科技有限公司 试卷信息提取方法、***及计算机可读存储介质
CN111367451A (zh) * 2020-02-29 2020-07-03 南京红松信息技术有限公司 网络阅卷手写计分的方法及***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102890775A (zh) * 2011-07-21 2013-01-23 北京五岳鑫信息技术股份有限公司 一种基于ocr识别的试卷分数自动识别处理方法
CN103310082A (zh) * 2012-03-07 2013-09-18 爱意福瑞（北京）科技有限公司 阅卷方法和装置
CN104809677A (zh) * 2015-05-13 2015-07-29 江苏黄金屋教育咨询有限公司 基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法
CN107832758A (zh) * 2017-11-06 2018-03-23 泉州市雄蓝教育科技有限公司 智能生成答题卡以及服务器终端自动阅卷评分的考试***
CN107909067A (zh) * 2017-11-06 2018-04-13 泉州市雄蓝教育科技有限公司 智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102890775A (zh) * 2011-07-21 2013-01-23 北京五岳鑫信息技术股份有限公司 一种基于ocr识别的试卷分数自动识别处理方法
CN103310082A (zh) * 2012-03-07 2013-09-18 爱意福瑞（北京）科技有限公司 阅卷方法和装置
CN104809677A (zh) * 2015-05-13 2015-07-29 江苏黄金屋教育咨询有限公司 基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法
CN107832758A (zh) * 2017-11-06 2018-03-23 泉州市雄蓝教育科技有限公司 智能生成答题卡以及服务器终端自动阅卷评分的考试***
CN107909067A (zh) * 2017-11-06 2018-04-13 泉州市雄蓝教育科技有限公司 智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试***

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110414529A (zh) * 2019-06-26 2019-11-05 深圳中兴网信科技有限公司 试卷信息提取方法、***及计算机可读存储介质
WO2020259060A1 (zh) * 2019-06-26 2020-12-30 深圳中兴网信科技有限公司 试卷信息提取方法、***及计算机可读存储介质
CN111367451A (zh) * 2020-02-29 2020-07-03 南京红松信息技术有限公司 网络阅卷手写计分的方法及***

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