CN109035534A - 一种门禁监控方法、控制器及*** - Google Patents
一种门禁监控方法、控制器及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109035534A CN109035534A CN201811012259.2A CN201811012259A CN109035534A CN 109035534 A CN109035534 A CN 109035534A CN 201811012259 A CN201811012259 A CN 201811012259A CN 109035534 A CN109035534 A CN 109035534A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- facial image
- classification
- face information
- belonging
- video
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/38—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass with central registration
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种门禁监控方法、控制器及***,其中,该方法包括:所述控制器从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理,以使所述管理员进行处理;若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。本申请实施例简化了门禁监控流程,提高了人员身份审核效率。
Description
技术领域
本申请涉及门禁监控技术领域,具体而言,涉及一种门禁监控方法、控制器及***。
背景技术
随着社会发展,人们对于安全管理意识也越来越强,社区、校园和工厂等作为人们主要活动区域,其安全保障越来越受到人们的重视,对进入这些区域的人员实行身份核实能够有效避免发生盗窃、抢劫等行为发生,此外也能极大遏制随意进入这些小区进行推销的人。
现有技术中,主要通过人为核实身份,需要门禁处的保安人员实时对进入人员进行身份核实,较为繁琐,管理不便。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种门禁监控方法、控制器及***,以简化门禁监控流程,提高人员身份审核效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种门禁监控方法,应用于门禁***中的控制器,所述门禁***还包括门禁、视频采集设备和报警设备;所述方法包括:
所述控制器从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;
若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;
若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理;
若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,所述从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,包括:
提取到所述人脸图像后,将所述人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,确定所述人脸图像所属的类别,所述人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为一类合法类别;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为非法类别;
若所述人脸图像既不属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为二类合法类别。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,所述门禁***还包括显示设备,所述方法还包括:
提取到所述人脸图像后,将所述人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立所述人脸图像与所述第一视频的映射关系;
当确定所述人脸图像所属的类别为非法类别时,调取并在所述显示设备显示与所述人脸图像对应的所述第一视频。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,所述方法还包括:
当接收到最新确定类别的人脸图像后,更新所述人脸信息库。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,所述将所述人脸图像与预存的人脸信息库进行比对确定所述人脸图像所属的类别,包括:
获取所述人脸图像中的第一特征参数,将所述第一特征参数输入所述人脸信息库;
基于人脸信息库中存储的各个类别的人脸信息的特征参数,确定所述第一特征参数对应的人脸图像所属的类别。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,所述若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警,包括:
若确定所述人脸图像所属的类别为非法类别,且所述人脸图像首次出现时,控制所述报警设备进行第一预设时长的报警;
若确定所述人脸图像所属的类别为非法类别,且所述人脸图像非首次出现时,控制所述报警设备进行第二预设时长的报警,所述第二预设时长大于所述第一预设时长。
第二方面,本申请实施例提供了一种控制器,用于执行第一方面至第一方面的第五种可能的实施方式中的任一所述的门禁监控方法,包括:
确定模块,用于从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;
控制模块,用于若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;用于若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理;以及用于若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
第三方面,本申请实施例提供了一种门禁监控***,包括视频采集设备、门禁、报警设备、控制器和客户端,所述控制器分别与所述视频采集设备、所述门禁、所述报警设备和所述客户端连接;
所述视频采集设备,用于对所述门禁所处的设定范围区域进行录制视频,并将所述视频发送至所述控制器;
所述控制器,用于从所述视频采集设备录制的视频中抓取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理,以使所述管理员进行处理;若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
结合第三方面,本申请实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式,所述控制器,具体用于:
抓取到所述人脸图像后,将所述人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,所述人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为一类合法类别;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为非法类别;
若所述人脸图像既不属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为二类合法类别。
结合第三方面,本申请实施例提供了第三方面的第二种可能的实施方式,所述***还包括显示设备,所述显示设备与所述控制器连接;
所述控制器,还用于抓取到所述人脸图像后,将所述人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立所述人脸图像与所述第一视频的映射关系;当确定所述人脸图像所属的类别为非法类别时,调取与所述人脸图像对应的所述第一视频,并将所述第一视频发送至所述显示设备进行显示。
与现有技术相比,本申请实施例提供了一种包括控制器、门禁、视频采集设备和报警设备的门禁监控***,其中,控制器从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至管理员,以使所述管理员进行处理;若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。此过程只有在控制器无法确定人脸图像属于二类合法类别时,才需要管理员进行处理,其他情况下,能够自动化识别用户身份,控制门禁,从而提高了人员身份审核效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种门禁监控方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的确定人脸图像所属类别的方法流程示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种控制器的结构示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种门禁监控***结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种门禁监控方法,应用于门禁***中的控制器,所述门禁***还包括门禁、视频采集设备、报警设备和客户端;该如图1所示,该方法包括如下步骤101~104:
这里的门禁监控***可以用于社区门禁、工厂门禁、学校门禁以及写字楼门禁等,在此不做具体限定,控制器分别与门禁、视频采集设备、报警设备和客户端连接。
101,控制器从视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对人脸图像进行识别,确定人脸图像所属的类别,类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别。
视频采集设备用于实时录制待进入门禁的用户的视频,并将该视频发送至控制器。
具体地,步骤101中,从视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对人脸图像进行识别,如图2所示,包括以下步骤201~204:
201,提取到人脸图像后,将人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,确定人脸图像所属的类别,人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息。
人脸信息库中会存储当前门禁***所使用的环境中所有合法人员的人脸信息,比如当门禁***使用在社区门禁时,合法人员指的是该社区的业主,这里人脸信息包括各个业主的人脸图像、姓名、住宅号等信息。
具体地,步骤201中,将人脸图像与预存的人脸信息库进行比对确定人脸图像所属的类别,包括:
(1)获取人脸图像中的第一特征参数,将第一特征参数输入所述人脸信息库。
这里的第一特征参数可以包括人脸图像中的眼部特征参数、嘴部特征参数以及鼻部特征参数,这些特征参数能够唯一确定人的脸部特征。
(2)基于人脸信息库中存储的各个类别的人脸信息的特征参数,确定第一特征参数对应的人脸图像所属的类别。
将第一特征参数分别与人脸信息库中存储的人脸信息的特征参数进行比对,选择与第一特征参数相似度最大的人脸信息所属的类别作为该第一特征参数对应的人脸图像所属的类别。
202,若该人脸图像属于人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为一类合法类别。
203,若该人脸图像属于人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为非法类别。
这里非法人员指非法在该社区中进行发送传单、粘贴小广告被记录的人员,或者被公安部门通缉的人员。
204,若该人脸图像既不属于人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为二类合法类别。
102,若该人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制门禁打开。
103,若该人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使客户端处的管理员进行处理。
这里客户端可以安装在门禁管理人员所在的办公场所,比如社区保卫处。
104,若该人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
具体地,步骤104中,若人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警,具体包括:
(1)若确定人脸图像所属的类别为非法类别,且人脸图像首次出现时,控制报警设备进行第一预设时长的报警。
这里,当该非法类别的人脸图像首次出现时,给予第一预设时长的报警,提醒管理人员注意。
(2)若确定人脸图像所属的类别为非法类别,且人脸图像非首次出现时,控制报警设备进行第二预设时长的报警,第二预设时长大于第一预设时长。
当该非法类别的人脸图像非首次出现时,再给予第二预设时长的报警,这里因为该非法类别的人脸图像不是首次出现,可能其对应的非法人员妄图通过该门禁,故要控制更长时长的进行报警,以提醒管理人员特征注意。
可选地,门禁***还包括显示设备,如图3所示,该门禁监控方法还包括:
这里显示设备可以安装在门禁管理人员所在的办公场所,便于管理人员随时查看。
提取到人脸图像后,将人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立人脸图像与第一视频的映射关系。
比如,在视频采集设备录制的视频的第5分钟至15分钟之间,提取了一个人脸图像,则将该人脸图像与该第5分钟至15分钟之间的视频建立映射关系,并将该映射关系进行保存。
当确定人脸图像所属的类别为非法类别时,调取并在显示设备显示与人脸图像对应的第一视频。
当确定该人脸图像所属的类别为非法类别时,将该第5分钟至15分钟之间的视频在显示设备进行显示,便于管理人员查看该非法人员具体的动作内容。
可选地,该门禁监控方法还包括:
当接收到最新确定类别的人脸图像后,更新人脸信息库。
比如最新记录了来社区进行非法粘贴小广告的人员或者接收到公安部发送的新的通缉名单,可以对已建立的人脸信息库进行更新。
本申请实施例提供了一种控制器,用于执行上述实施例中的门禁监控方法,如图3所示,包括:
确定模块301,用于从视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对人脸图像进行识别,确定人脸图像所属的类别,该类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别。
控制模块302,用于若该人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制门禁打开;用于若该人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使客户端处的管理员进行处理;以及用于若该人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
可选地,确定模块301,具体用于:
提取到人脸图像后,将人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,确定人脸图像所属的类别,人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息。
若该人脸图像属于人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为一类合法类别。
若该人脸图像属于人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为非法类别。
若该人脸图像既不属于人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为二类合法类别。
可选地,门禁***还包括显示设备,该控制器还包括:
建立模块,用于在确定模块301提取到人脸图像后,将人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立人脸图像与第一视频的映射关系。
显示模块,用于当确定模块301确定人脸图像所属的类别为非法类别时,调取并在显示设备显示与人脸图像对应的第一视频。
可选地,该控制器还包括:
更新模块,用于当接收到最新确定类别的人脸图像后,更新人脸信息库。
可选地,确定模块301,具体用于:
获取人脸图像中的第一特征参数,将第一特征参数输入人脸信息库。
基于人脸信息库中存储的各个类别的人脸信息的特征参数,确定第一特征参数对应的人脸图像所属的类别。
可选地,控制模块302,具体用于:
若确定人脸图像所属的类别为非法类别,且人脸图像首次出现时,控制报警设备进行第一预设时长的报警。
若确定人脸图像所属的类别为非法类别,且人脸图像非首次出现时,控制报警设备进行第二预设时长的报警,第二预设时长大于所述第一预设时长。
本申请实施例提供了一种门禁监控***,如图4所示,包括视频采集设备401、门禁402、报警设备403、控制器404和客户端405,控制器404分别与视频采集设备401、门禁402、报警设备403和客户端405连接。
视频采集设备401,用于对门禁所处的设定范围区域进行录制视频,并将视频发送至控制器404。
控制器404,用于从视频采集设备401录制的视频中抓取人脸图像,对人脸图像进行识别,确定人脸图像所属的类别,类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;若该人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制门禁402打开;若该人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端405,以使客户端处的管理员进行处理,以使管理员进行处理;若该人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
可选地,控制器404,具体用于:
抓取到人脸图像后,将人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息。
若该人脸图像属于人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为一类合法类别。
若该人脸图像属于人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为非法类别。
若该人脸图像既不属于人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定人脸图像所属的类别为二类合法类别。
可选地,***还包括显示设备,显示设备与控制器连接。
控制器,还用于抓取到人脸图像后,将人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立人脸图像与第一视频的映射关系;当确定人脸图像所属的类别为非法类别时,调取与人脸图像对应的第一视频,并将第一视频发送至显示设备进行显示。
可选地,控制器还用于:
当接收到最新确定类别的人脸图像后,更新人脸信息库。
可选地,控制器具体用于:
获取人脸图像中的第一特征参数,将第一特征参数输入人脸信息库。
基于人脸信息库中存储的各个类别的人脸信息的特征参数,确定第一特征参数对应的人脸图像所属的类别。
可选地,控制器具体用于:
若确定人脸图像所属的类别为非法类别,且人脸图像首次出现时,控制报警设备进行第一预设时长的报警。
若确定人脸图像所属的类别为非法类别,且人脸图像非首次出现时,控制报警设备进行第二预设时长的报警,第二预设时长大于第一预设时长。
与现有技术相比,本申请实施例提供了一种包括控制器、门禁、视频采集设备和报警设备的门禁监控***,其中,控制器从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至管理员,以使所述管理员进行处理;若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。此过程只有在控制器无法确定人脸图像属于二类合法类别时,才需要管理员进行处理,其他情况下,能够自动化识别用户身份,控制门禁,从而提高了人员身份审核效率。
本申请实施例所提供的进行门禁监控方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例所提供的控制器可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的***、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种门禁监控方法,应用于门禁***中的控制器,其特征在于,所述门禁***还包括门禁、视频采集设备、报警设备和客户端;所述方法包括:
所述控制器从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;
若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;
若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理;
若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,包括:
提取到所述人脸图像后,将所述人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,确定所述人脸图像所属的类别,所述人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为一类合法类别;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为非法类别;
若所述人脸图像既不属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为二类合法类别。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述门禁***还包括显示设备,所述方法还包括:
提取到所述人脸图像后,将所述人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立所述人脸图像与所述第一视频的映射关系;
当确定所述人脸图像所属的类别为非法类别时,调取并在所述显示设备显示与所述人脸图像对应的所述第一视频。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到最新确定类别的人脸图像后,更新所述人脸信息库。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸图像与预存的人脸信息库进行比对确定所述人脸图像所属的类别,包括:
获取所述人脸图像中的第一特征参数,将所述第一特征参数输入所述人脸信息库;
基于人脸信息库中存储的各个类别的人脸信息的特征参数,确定所述第一特征参数对应的人脸图像所属的类别。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警,包括:
若确定所述人脸图像所属的类别为非法类别,且所述人脸图像首次出现时,控制所述报警设备进行第一预设时长的报警;
若确定所述人脸图像所属的类别为非法类别,且所述人脸图像非首次出现时,控制所述报警设备进行第二预设时长的报警,所述第二预设时长大于所述第一预设时长。
7.一种控制器,用于执行权利要求1至6任一所述的门禁监控方法,其特征在于,包括:
确定模块,用于从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;
控制模块,用于若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;用于若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理;以及用于若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
8.一种门禁监控***,其特征在于,包括视频采集设备、门禁、报警设备、控制器和客户端,所述控制器分别与所述视频采集设备、所述门禁、所述报警设备和所述客户端连接;
所述视频采集设备,用于对所述门禁所处的设定范围区域进行录制视频,并将所述视频发送至所述控制器;
所述控制器,用于从所述视频采集设备录制的视频中抓取人脸图像,对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像所属的类别,所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别;若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别,控制所述门禁打开;若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别,将人脸图像对应的访客信息发送至客户端,以使所述客户端处的管理员进行处理,以使所述管理员进行处理;若所述人脸图像所属的类别为非法类别,控制报警设备进行报警。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述控制器,具体用于:
抓取到所述人脸图像后,将所述人脸图像与预存的人脸信息库进行比对,所述人脸信息库包括合法人员的人脸信息,以及非法人员的人脸信息;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为一类合法类别;
若所述人脸图像属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为非法类别;
若所述人脸图像既不属于所述人脸信息库中存储的合法人员的人脸信息,也不属于所述人脸信息库中存储的非法人员的人脸信息,则确定所述人脸图像所属的类别为二类合法类别。
10.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述***还包括显示设备,所述显示设备与所述控制器连接;
所述控制器,还用于抓取到所述人脸图像后,将所述人脸图像所属的第一视频进行保存,并建立所述人脸图像与所述第一视频的映射关系;当确定所述人脸图像所属的类别为非法类别时,调取与所述人脸图像对应的所述第一视频,并将所述第一视频发送至所述显示设备进行显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811012259.2A CN109035534A (zh) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | 一种门禁监控方法、控制器及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811012259.2A CN109035534A (zh) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | 一种门禁监控方法、控制器及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109035534A true CN109035534A (zh) | 2018-12-18 |
Family
ID=64622623
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811012259.2A Pending CN109035534A (zh) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | 一种门禁监控方法、控制器及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109035534A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109872432A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-06-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 门禁装置的控制方法、装置、设备、***和存储介质 |
CN110580762A (zh) * | 2019-11-02 | 2019-12-17 | 相舆科技(上海)有限公司 | 一种智能家居门禁控制***及方法 |
CN111739211A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-10-02 | 江西业力医疗器械有限公司 | 一种基于指纹识别的门禁记录查询抓图联动*** |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103456057A (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-18 | 燕山大学 | 一种基于车牌、人脸和指纹分级自动识别的门禁*** |
CN105046789A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-11 | 宝鸡市交通信息工程研究所 | 基于面部特定标识的人脸识别门禁***及实现方法 |
CN105991975A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-10-05 | 许昌学院 | 一种智能多级安防监控方法 |
CN106023374A (zh) * | 2016-05-23 | 2016-10-12 | 盐城工业职业技术学院 | 基于人脸识别技术的小区车辆管理*** |
CN108073873A (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-25 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于高清智能摄像机的人脸检测与识别*** |
CN108304772A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-07-20 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种人脸识别监控方法及*** |
-
2018
- 2018-08-31 CN CN201811012259.2A patent/CN109035534A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103456057A (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-18 | 燕山大学 | 一种基于车牌、人脸和指纹分级自动识别的门禁*** |
CN105046789A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-11 | 宝鸡市交通信息工程研究所 | 基于面部特定标识的人脸识别门禁***及实现方法 |
CN105991975A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-10-05 | 许昌学院 | 一种智能多级安防监控方法 |
CN106023374A (zh) * | 2016-05-23 | 2016-10-12 | 盐城工业职业技术学院 | 基于人脸识别技术的小区车辆管理*** |
CN108073873A (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-25 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于高清智能摄像机的人脸检测与识别*** |
CN108304772A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-07-20 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种人脸识别监控方法及*** |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109872432A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-06-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 门禁装置的控制方法、装置、设备、***和存储介质 |
CN110580762A (zh) * | 2019-11-02 | 2019-12-17 | 相舆科技(上海)有限公司 | 一种智能家居门禁控制***及方法 |
CN111739211A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-10-02 | 江西业力医疗器械有限公司 | 一种基于指纹识别的门禁记录查询抓图联动*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110458154B (zh) | 人脸识别方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN203799428U (zh) | 多识别方式智能门禁控制*** | |
CN106408832B (zh) | 一种无干扰访客的监控方法和*** | |
CN102622818B (zh) | 一种银行atm机全方位智能监控方法 | |
CN205247557U (zh) | 一种新型的宿舍安防*** | |
CN109903414A (zh) | 一种基于物联网监控办公考勤控制***及方法 | |
CN109035534A (zh) | 一种门禁监控方法、控制器及*** | |
CN201508555U (zh) | 一种基于人脸识别的网吧管理*** | |
CN109299642A (zh) | 基于人像识别的逻辑布控预警***及方法 | |
CN209103378U (zh) | 一种具有语音识别的门禁*** | |
CN101794481A (zh) | Atm自助银行监控***和方法 | |
CN110490126B (zh) | 一种基于人工智能的保险柜安全管控*** | |
CN111292454A (zh) | 一种智能身份门禁识别***和方法 | |
CN208207842U (zh) | 配电房安全管理*** | |
CN110689694B (zh) | 基于图像处理的智能监控***及方法 | |
Pearson | Electronic security systems: A manager's guide to evaluating and selecting system solutions | |
CN209657318U (zh) | 一种基于人脸识别的智能安防监控*** | |
CN107506727A (zh) | 一种基于物联网的智能化视频监管*** | |
CN107730697A (zh) | 可进行身份识别的门禁方法 | |
CN111294567B (zh) | 一种基于物联网的智能机箱监控管理方法 | |
CN207082203U (zh) | 一种智能安防监控*** | |
CN109345186A (zh) | 基于物联网的业务办理方法及终端设备 | |
CN112263057A (zh) | 一种监管智能腕带*** | |
CN104574590A (zh) | 一种静脉识别智能楼宇***及其控制方法 | |
CN107204060A (zh) | 一种一卡通门禁*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181218 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |