CN102622818B - 一种银行atm机全方位智能监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种全方位智能监控方法，其特征在于：所述的银行ATM机全方位智能监控方法实时监控至少4路视频，对于每路视频所监控的行为均可产生警情和非警情报警；也可通过外接震动传感器、微波探测器、声音传感器等多种传感器辅助识别各种非常规行为。所述视频包括至少一路ATM机面板视频，至少一路ATM机场景视频，至少一路ATM机所在自助银行广角场景视频，至少一路ATM机加钞间视频。本发明的技术监控ATM机面板视频时可智能识别安装假键盘、安装假读卡器、安装或拆除键盘罩、恶意粘贴纸条、长时间操作ATM机等异常行为，适合银行大规模安装应用。

Description

一种银行ATM机全方位智能监控方法

技术领域

本发明涉及一种面向全国公安机关的金融ATM机智能监控和自动报警服务技术，属于金融安全监控技术领域。

背景技术

目前，视频监控的目标已扩展到银行ATM机、保险柜、文件柜、安全门窗、重点计算机、重点服务器、重点机电设备、重点电子设备、仓库、厂房、办公室、档案室、楼房、街道、码头、船舶、军械库、兵工厂、军事设施、电信设施等各种物品、设备、场所、设施。

但是，现有的视频监控需要大量的人工干预，自动分析能力、全天候自动监控响应能力很差，产生应急响应行动的周期过长；

等相关责任人或管理人，如警察、银行保安、军队首长、政府官员获得现场信息，发出救援或应急指令，相关犯罪行为、抢劫行为、侵害行为、军事进攻行为等都已结束，相关违法人员或军事进攻人员也已逃逸。这不符合我国建设信息化警察、信息化军队的需求。

如果我国不解决上述各种物品、设备、场所、设施的信息化智能监控和突发事件应急响应问题，我国就不能在信息技术高度发达的新时代，有效保护公民财产和人身安全，不能有效保护企业财产和经济安全，不能有效保护国家的金融安全、通信安全、军事安全。

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，开发一种应用于上述各种物品、设备、场所、设施的信息化智能监控和突发事件应急响应需求的新技术。本专利的保护范围也力图覆盖到应用于上述各种物品、设备、场所、设施的信息化智能监控和突发事件应急响应***、设备、软件、产品与技术。

本发明的技术方案，是发明人为解决ATM机视频监控技术的缺陷而开发的，但是它适用于上述各种物品、设备、场所、设施的视频监控领域。

目前，针对金融设备和金融行为，社会上出现了大量的侵害行为；特别是针对ATM柜员机的违法、犯罪活动已极为猖獗和泛滥。

这使银行、公安机关、银行合法客户都有必要对正常和非正常取款活动实施全方位的视频监控，或者实施不受时间限制的视频取证，从而抵制下述违法、犯罪行为：加装盗刷卡器、窥视银行卡密码、非法张贴、击倒取款人抢劫、迷倒取款人抢劫、破坏ATM机偷钱、非法使用克隆银行卡、蒙面伪装取款、安装无线伪造密码键盘等。

应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输如下行为，并实施报警，或者实施救援。

1、ATM加钞间入侵

目前，公安局案例通报中显现的ATM撬盗案件，有明显上升的态势，而且ATM撬盗均以加钞间入侵为作案手段。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

2、伪装键盘

在已经发生的ATM刑事犯罪案件中，有一部分是通过在柜员机密码键盘上再安装一个伪装的薄膜键盘盗取取款人的密码。这对储户的金融安全、财产安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

3、出钞口改造

出钞口改造是一种常见的犯罪手法，但针对此种行为，银行和柜员机厂商常常缩手无策。这对储户的金融安全、财产安全，对银行的资金安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

4、非法张贴

现在ATM柜员机屏幕上都有提示警惕柜员机上的张贴电话，但如果张贴本身就覆盖在屏幕上时，客户就看不到屏幕提示就很容易上当受骗。这对储户的金融安全、财产安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

5、多人尾随窥视密码

在一些犯罪案件中，当有受害者取款时，常常出现两三个人跟随在后，其中一人负责干扰取款人的注意力，其它人则乘机窥视密码，甚至制造丢钱等干扰行为，然后等取款人俯身捡钱时调换取款人的银行卡，并用窥探的密码取款。这对储户的金融安全、财产安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

6、安装盗密码摄像头

司法实践中，很多犯罪分子常常将体积较小的MP4或MP5伪装后安装到柜员机上，录下取款人的密码。这对储户的金融安全、财产安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

7、蒙面伪装取款

犯罪分子在克隆客户的银行卡后，常常避开柜台取款，绝大部分去柜员机上取款，但他们都很清楚ATM机上安装有监控探头，为了逃避打击，常常在夜间戴上摩托车头盔、打伞、套上头罩等方法遮住面孔然后插卡取款。这对储户的金融安全、财产安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输该违法、犯罪行为，并实施报警，或者实施救援。

8、ATM机间抢劫

在ATM机间对取款人实施抢劫的案件时有发生。这些犯罪案件中，犯罪嫌疑人普遍具备徘徊、尾随取款、多人聚集等异常行为，而受害人遇到这类突来事件，一般会发出尖叫或高分贝声音，同时也有受害人被击倒、迷倒在地的事件发生。这对储户的金融安全、财产安全造成了巨大的威胁。因此，应用于ATM机的全方位智能监控设备急需监控、识别、存储、分析、处理、传输上述异常行为、尖叫、高分贝声音、击倒、迷倒等音视频现象，并实施报警，或者实施救援。

在现有技术领域，尚没有技术能够自动监控、自动识别、自动存储、自动分析、自动处理、自动传输上述八种主要的ATM机违法行为。实用新型内容

为克服现有技术的不足，本专利申请人在长期服务于全国公安机关、金融机构的基础上，根据已有技术经验，开发了一种全方位智能监控方法，其特征在于，如附图1所示，被监控核心目标（101）被一个全方位智能监控设备（102）实施视频监控，或者被监控核心目标（101）以有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），所述全方位智能监控设备（102）包括一个智能处理中心（103）；所述智能处理中心（103）可以是软件、硬件，或者软硬件结合的设备；所述全方位智能监控设备（102）与所述智能处理中心（103）以有线或无线方式连接，或者所述智能处理中心（103）安装在所述全方位智能监控设备（102）上，或者所述智能处理中心（103）是所述全方位智能监控设备（102）的部件；或者，所述智能处理中心（103）安装在一个独立于所述全方位智能监控设备（102）的远程计算机或服务器上，或所述智能处理中心（103）是独立于所述全方位智能监控设备（102）的远程计算机或服务器的部件，或所述智能处理中心（103）以有线或无线方式与独立于所述全方位智能监控设备（102）的远程计算机或服务器相连；所述全方位智能监控设备（102）可以是远程计算机或服务器的本地部件或组成部分，也可无线或有线方式连接到所述远程计算机或服务器，上述任一情况下，所述智能处理中心（103）可安装在所述全方位智能监控设备（102）上，或者安装在所述远程计算机或服务器上，或者是所述全方位智能监控设备（102）或所述远程计算机或服务器的部件。所述智能处理中心（103）可监控分析一台以上ATM机，乃至数百台，上千台ATM机的视频，其中每台ATM机的本地摄像机都传来监控该ATM机的4路以上视频。

也就是说，一个ATM机间可安装一台或者多台全方位智能监控设备（102），每台全方位智能监控设备（102）可仅仅负责对一台ATM机，或者一个ATM机间实施4路视频以上的监控；或者ATM机间仅仅安装摄像头，所述全方位智能监控设备（102）安装在银行的保安室，或者银行总行的保安室，对网络视频流实施视频监控和分析。

所述被监控核心目标（101）包括但是不限于银行ATM机、银行柜台、银行金库、博物馆仓库、博物馆展品、画廊展品、拍卖行藏品、私人藏品、保险柜、文件柜、安全门窗、重点计算机、重点服务器、重点机电设备、重点电子设备、仓库、厂房、办公室、档案室、楼房、街道、码头、船舶、军械库、兵工厂、军事设施、电信设施、病人、操作员、管理人员等任何物品、设备、场所、人员、设施。

所述智能处理中心（103）同时分析至少4路视频（201）；所述至少4路视频（201）可以是监控同一台ATM机，或者同一个ATM机房间（如下简称ATM机间）的视频；所述智能处理中心（103）如果安装在

所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频中的每一路视频可以是如下任一视频流：模拟摄像机发来的视频流（202），数字摄像机发来的视频流（203），网络压缩、解压缩、非压缩视频流（204）；

如附图2所示，所述智能处理中心（103）对传来的视频进行智能分析，并根据分析结果生成警情或非警情的报警数据（301）；任一传感器（104）监测被监控的场景、设备、人员、行为、声音、气体中的一项或多项，根据监测结果，由所述传感器（104）或所述智能处理中心（103）生成警情或非警情的报警数据（302）；

如附图3所示，所述传感器（104）通过有线或无线方式连接到所述被监控核心目标（101），或所述传感器（104）是所述被监控核心目标（101）的部件；或者所述传感器（104）通过有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），或所述传感器（104）是所述全方位智能监控设备（102）的部件；

所述智能处理中心（103）与所述传感器（104）的监控对象（401）可相同，也可不同；

所述报警数据（301）包含如下信息中的一项或者多项：一张图片、一段报警前后特定或任意时间的视频、报警事物或对象所在图片或视频中的位置；所述报警数据（302）包含如下信息中的一项或者多项：一张图片、一段报警前后特定或任意时间的视频、报警事物或对象所在图片或视频中的位置、所述传感器（104）报告的异常事实、所述传感器（104）或所述智能处理中心（103）报告的异常属性；

如附图4所示，由所述智能处理中心智能分析得到的所述报警数据（301）或由所述传感器（104）触发的所述报警数据（302）中的警情报警数据被第一通讯设备（105）发送给公安***（106），所述第一通讯设备（105）以有线或无线方式连接到所述被监控核心目标（101）或者所述第一通讯设备（105）是所述被监控核心目标（101）的部件；或者所述第一通讯设备（105）以有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），或者所述第一通讯设备（105）是所述全方位智能监控设备（102）的部件；

如附图5所示，由所述智能处理中心智能分析得到的所述报警数据（301）或由所述传感器（104）触发的所述报警数据（302）被第一通讯设备（105）或者第二通讯设备（107）发送给保安***（108），所述第二通讯设备（107）以有线或无线方式连接到所述被监控核心目标（101）或者所述第二通讯设备（107）是所述被监控核心目标（101）的部件；或者所述第二通讯设备（107）以有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），或者所述第二通讯设备（107）是所述全方位智能监控设备（102）的部件。

所述被监控核心目标（101）包括银行ATM机、保险柜、文件柜、安全门窗、重点计算机、重点服务器、重点机电设备、重点电子设备、仓库、厂房、办公室、档案室、楼房、街道、码头、船舶；所述传感器（104）为如下设备中的任意一种或多种：震动传感器、微波探测器、声音内容识别传感器、音量传感器，人体探测器、ATM机打砸或技术性改造或破坏检测器、异常尖叫或呼救监测器、非法语言或人身危害行为监测器、人员昏迷或昏倒探测器、烟雾或致迷化学气体探测器、联动信号识别采集分析器。

所述被监控核心目标（101）为银行ATM机，所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频（201）包括至少一路ATM机面板视频，至少一路ATM机场景视频，至少一路ATM机所在自助银行广角场景视频，至少一路ATM机加钞间视频。

所述的智能处理中心（103）对所述ATM机面板视频的智能识别分析算法，包含对如下任一视频的分析判断算法：安装假键盘、安装假读卡器、安装或拆除键盘罩、恶意粘贴纸条、长时间操作ATM机。

所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频（201）对所述被监控核心目标（101）实施全方位视角的视频监控，既捕捉远景场景视频，供所述智能处理中心（103）分析行为关联或人员关联，又同时捕捉近景场景视频，包括特定人员的脸部视频、特定设备或部件的操作视频，供所述智能处理中心（103）预测行为后果，或预测人员企图，或判断设备、ATM机内存款、取款人的安全性。

所述远景场景视频包括ATM机场景视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法；所述近景场景视频包括取款人的人脸视频、取款人的恶意伪装取款视频，所述智能处理中心（103）包含对所述近景场景视频的智能识别分析算法。

所述远景场景视频包括遗留物视频、人员倒地视频、人员逼近或接触视频、人员拉扯视频、人员追逐视频、多人聚集视频、尾随取款视频、人员进入禁止区域视频、恶意张贴视频、人员徘徊视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法。

所述视频（201）包含ATM机加钞间视频；所述智能处理中心（103）包含异常进入ATM机加钞间物体、人员或行为视频的智能识别分析算法。

所述监控对象（401）包括摄像头异常事件，所述摄像头异常事件包括摄像机堵塞、摄像机信号丢失、摄像机高亮、摄像机偏色、摄像机模糊、摄像机图像噪声、摄像机停机或断电、摄像机视频停止或跳跃。

所述传感器（104）为所述被监控核心目标（101）或所述全方位智能监控设备（102）外接的设备，所述设备包括震动传感器、微波探测器、声音传感器；所述智能处理中心（103）或所述传感器（104）包括打砸ATM机、人员异常尖叫的分析识别算法。

本发明还公开了一种应用上述全方位智能监控方法的监控***，其特征在于，所述***包括至少一个前端智能设备，所述智能处理中心（103）安装在所述前端智能设备上；或所述***包括至少一台PC机，所述智能处理中心（103）安装在所述PC机上；或所述***包括至少一台服务器，所述智能处理中心（103）安装在所述服务器上。

所述***接入的视频（201）是所述***以有线或者无线方式获取的模拟/数字摄像机视频流，或者是所述***以有线或者无线方式从局域网或互联网获取的压缩视频流。

所述智能处理中心（103）包括一个开放数据平台，所述平台通过一个人机界面向所述智能处理中心（103）增加、修改或者更新监控对象、异常行为、异常场景、异常事物，并相应增加、修改或者更新所述算法。

所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据，被所述智能处理中心（103）测算为三级警情，相应启动如下I、II、III级报警程序：

I级报警程序包括向110或指定的机构自动报警；

II级报警程序包括所述I级报警程序的内容，另外启动如下一项或多项：存储监控现场的远景视频和录音证据，存储监控现场的近景特写视频和录音证据，自动锁定门禁或启动安全设施，启动全程录像和录音，鸣放现场警报、警笛或警号，锁定全部存取款机，把犯罪嫌疑人视频和照片发送给公安机关供公安机关启动调查、抓捕；

III级报警包括所述I级、II级报警程序的内容，另外对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员的手机进行GPS或基站定位，向案发地或事发地附近的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员发送紧急救援指令；或者对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的责任或管理人员的手机进行GPS或基站定位，向其发送警情报警数据，供其发出响应或应急指令。

本发明的方法和***均采用高级智能场景、行为视频识别算法，优选未投入应用的保密ivsign算法升级版，能够自动识别基于ATM机监控的全方位视角中出现的各种异常或非常规行为，避免安保人员长时间看守，在降低人力成本的同时，还保存了异常行为或非常规行为相关的尽可能多的证据数据，既准确又高效。

此外，按照现有的监控报警技术，等相关责任人或管理人，如警察、银行保安、军队首长、政府官员获得现场信息，发出救援或应急指令，相关犯罪行为、抢劫行为、侵害行为、军事进攻行为等都已结束，相关违法人员或军事进攻人员也已逃逸。这不符合我国建设信息化警察、信息化军队的需求。本发明的方法和***有效解决了上述监控、报警、应急响应问题，能在信息技术高度发达的新时代，有效保护公民财产和人身安全，不能有效保护企业财产和经济安全，有效保护国家的金融安全、通信安全、军事安全。

附图说明

图1是本发明的核心部件与数据流程处理示意图。

图2是本发明的视频数据流程处理示意图。

图3是本发明的外设传感器数据处理流程示意图。

图4是本发明的警情报警数据处理流程示意图。

图5是本发明的非警情报警数据处理流程示意图。

图6是本发明一本地监控设备负责一台ATM机的***图。

图7是本发明一本地监控设备负责一个ATM机间的***图。

图8是本发明一远程监控设备负责一台ATM机的***图。

图9是本发明一远程监控设备负责一个ATM机间的***图。

图10是本发明一远程监控设备负责多台ATM机的***图。

图11是本发明一远程监控设备负责多个ATM机间的***图。

具体实施方式

实施例1

本实施例用于进一步说明本专利的技术方案；本实施例开发了一种全方位智能监控方法，其特征在于，如附图1所示，被监控核心目标（101）被一个全方位智能监控设备（102）实施视频监控，所述全方位智能监控设备（102）包括一个智能处理中心（103）；

所述被监控核心目标（101）为银行ATM机。

所述智能处理中心（103）同时分析4路视频（201）；

所述智能处理中心（103）同时分析的4路视频中的每一路视频都是模拟摄像机发来的视频流（202）；

如附图2所示，所述智能处理中心（103）对传来的视频进行智能分析，并根据分析结果生成警情或非警情的报警数据（301）；

传感器（104）监测被监控的ATM机设备，根据监测结果，由所述传感器（104）生成警情或非警情的报警数据（302）；

如附图3所示，所述传感器（104）通过有线方式连接到所述全方位智能监控设备（102）；

所述智能处理中心（103）的监控对象包含所述传感器（104）的监控对象（401）；

所述报警数据（301）包含至少一张图片，至少一段报警前后特定或任意时间的视频，至少一个报警事物或对象所在图片或视频中的位置；所述报警数据（302）包含至少一张图片，至少一段报警前后特定或任意时间的视频，至少一个报警事物或对象所在图片或视频中的位置；

如附图4所示，所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据被第一通讯设备（105）发送给公安***（106），所述第一通讯设备（105）以无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102）；

如附图5所示，所述报警数据（301）或（302）中的非警情报警数据被第二通讯设备（107）发送给保安***（108），所述第二通讯设备（107）以无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102）。

所述传感器（104）为侦测ATM机破坏行为的震动传感器。

所述智能处理中心（103）同时分析的4路视频（201）包括一路ATM机面板视频，一路ATM机场景视频，一路ATM机所在自助银行广角场景视频，一路ATM机加钞间视频。

所述的智能处理中心（103）对所述ATM机面板视频的智能识别分析算法，包含对如下任一视频的分析判断算法：安装假键盘、安装假读卡器、安装或拆除键盘罩、恶意粘贴纸条、长时间操作ATM机。

所述智能处理中心（103）同时分析的4路视频（201）对所述被监控核心目标（101）实施全方位视角的视频监控，既捕捉远景场景视频，供所述智能处理中心（103）分析行为关联或人员关联，又同时捕捉近景场景视频，包括特定人员的脸部视频、特定设备或部件的操作视频，供所述智能处理中心（103）预测行为后果，或预测人员企图，或判断设备、ATM机内存款、取款人的安全性。

所述远景场景视频包括ATM机场景视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法；所述近景场景视频包括取款人的人脸视频、取款人的恶意伪装取款视频，所述智能处理中心（103）包含对所述近景场景视频的智能识别分析算法。

所述远景场景视频包括遗留物视频、人员倒地视频、人员逼近或接触视频、人员拉扯视频、人员追逐视频、多人聚集视频、尾随取款视频、人员进入禁止区域视频、恶意张贴视频、人员徘徊视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法。

所述视频（201）包含ATM机加钞间视频；所述智能处理中心（103）包含异常进入ATM机加钞间物体、人员或行为视频的智能识别分析算法。

所述监控对象（401）包括摄像头异常事件，所述摄像头异常事件包括摄像机堵塞、摄像机信号丢失、摄像机高亮、摄像机偏色、摄像机模糊、摄像机图像噪声、摄像机停机或断电、摄像机视频停止或跳跃。

所述传感器（104）为所述被监控核心目标（101）或所述全方位智能监控设备（102）外接的设备，所述设备包括震动传感器；所述智能处理中心（103）安装有打砸ATM机、人员异常尖叫的分析识别算法。

本实施例还公开了一种应用上述全方位智能监控方法的监控***，其特征在于，所述***包括一个前端智能设备，所述智能处理中心（103）安装在所述前端智能设备上。

所述***接入的视频（201）是所述***以有线方式获取的模拟摄像机视频流。

所述智能处理中心（103）包括一个开放数据平台，所述平台通过一个人机界面向所述智能处理中心（103）增加、修改或者更新监控对象、异常行为、异常场景、异常事物，并相应增加、修改或者更新所述算法。

所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据，被所述智能处理中心（103）测算为三级警情，相应启动如下I、II、III级报警程序：

I级报警程序包括向110或指定的机构自动报警；

II级报警程序包括所述I级报警程序的内容，另外存储监控现场的远景视频和录音证据，存储监控现场的近景特写视频和录音证据；

III级报警包括所述I级、II级报警程序的内容，另外对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员的手机进行GPS或基站定位，向案发地或事发地附近的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员发送紧急救援指令。

实施例2

本实施例开发了一种全方位智能监控方法，其特征在于，如附图1所示，被监控核心目标（101）被一个全方位智能监控设备（102）实施视频监控，所述全方位智能监控设备（102）包括一个智能处理中心（103）；所述全方位智能监控设备（102）与所述智能处理中心（103）以无线方式连接；所述智能处理中心（103）安装在一个独立于所述全方位智能监控设备（102）的远程服务器上；

所述被监控核心目标（101）为银行ATM机。

所述智能处理中心（103）同时分析6路视频（201）；

所述智能处理中心（103）同时分析的6路视频中的每一路视频均为数字摄像机发来的视频流（203）；

如附图2所示，所述智能处理中心（103）对传来的视频进行智能分析，并根据分析结果生成警情或非警情的报警数据（301）；任一传感器（104）监测被监控的ATM机，根据监测结果，由所述智能处理中心（103）生成警情或非警情的报警数据（302）；

如附图3所示，所述传感器（104）无线方式连接到所述被监控核心目标（101）；

所述报警数据（301）包含至少一张图片，至少一段报警前后特定或任意时间的视频，至少一个报警事物或对象所在图片或视频中的位置；所述报警数据（302）包含至少一张图片，至少一段报警前后特定或任意时间的视频，至少一个报警事物或对象所在图片或视频中的位置，至少一项所述传感器（104）报告的异常事实，至少一项所述传感器（104）报告的异常属性；

如附图4所示，所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据被第一通讯设备（105）发送给公安***（106），所述第一通讯设备（105）是所述全方位智能监控设备（102）的部件；

如附图5所示，所述报警数据（301）或（302）中的非警情报警数据被第二通讯设备（107）发送给保安***（108），所述第二通讯设备（107）是所述全方位智能监控设备（102）的部件。

所述传感器（104）为ATM机异常震动传感器。

所述被监控核心目标（101）为银行ATM机，所述智能处理中心（103）同时分析的6路视频（201）包括一路ATM机面板视频，一路ATM机场景视频，一路ATM机所在自助银行广角场景视频，一路ATM机加钞间视频，一路ATM机操作人员脸部特写视频，一路数字摄像机自动运动捕捉ATM机操作人员的逼近或临近人员行为的视频。所述的智能处理中心（103）对所述ATM机面板视频的智能识别分析算法，包含对如下任一视频的分析判断算法：安装假键盘、安装假读卡器、安装或拆除键盘罩、恶意粘贴纸条、长时间操作ATM机。

所述智能处理中心（103）同时分析的6路视频（201）对所述被监控核心目标（101）实施全方位视角的视频监控，既捕捉远景场景视频，供所述智能处理中心（103）分析行为关联或人员关联，又同时捕捉近景场景视频，包括特定人员的脸部视频、特定设备或部件的操作视频，供所述智能处理中心（103）预测行为后果，或预测人员企图，或判断设备、ATM机内存款、取款人的安全性。

所述远景场景视频包括ATM机场景视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法；所述近景场景视频包括取款人的人脸视频、取款人的恶意伪装取款视频，所述智能处理中心（103）包含对所述近景场景视频的智能识别分析算法。

所述远景场景视频包括遗留物视频、人员倒地视频、人员逼近或接触视频、人员拉扯视频、人员追逐视频、多人聚集视频、尾随取款视频、人员进入禁止区域视频、恶意张贴视频、人员徘徊视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法。

所述视频（201）包含ATM机加钞间视频；所述智能处理中心（103）包含异常进入ATM机加钞间物体、人员或行为视频的智能识别分析算法。

所述监控对象（401）包括摄像头异常事件，所述摄像头异常事件包括摄像机堵塞、摄像机信号丢失、摄像机高亮、摄像机偏色、摄像机模糊、摄像机图像噪声、摄像机停机或断电、摄像机视频停止或跳跃。

所述传感器（104）为所述被监控核心目标（101）或所述全方位智能监控设备（102）外接的设备，所述设备为震动传感器。

本实施例还公开了一种应用上述全方位智能监控方法的监控***，其特征在于，所述***包括至少一台PC机，所述智能处理中心（103）安装在所述PC机上。

所述***接入的视频（201）是所述***以无线方式获取的数字摄像机视频流。

所述智能处理中心（103）包括一个开放数据平台，所述平台通过一个人机界面向所述智能处理中心（103）增加、修改或者更新监控对象、异常行为、异常场景、异常事物，并相应增加、修改或者更新所述算法。

所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据，被所述智能处理中心（103）测算为三级警情，相应启动如下I、II、III级报警程序：

I级报警程序包括向110或指定的机构自动报警；

II级报警程序包括所述I级报警程序的内容，另外启动如下3项：自动锁定ATM机间的门禁，鸣放现场警报，锁定全部存取款机；

III级报警包括所述I级、II级报警程序的内容，另外对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的责任或管理人员的手机进行GPS或基站定位，向其发送警情报警数据，供其发出响应或应急指令。

实施例3

本实施例开发了一种全方位智能监控方法，其特征在于，如附图1所示，被监控核心目标（101）为ATM机，它被一个全方位智能监控设备（102）实施视频监控，所述全方位智能监控设备（102）包括一个智能处理中心（103）；所述智能处理中心（103）是软件***；

所述智能处理中心（103）同时分析至少4路视频（201）；

所述智能处理中心（103）同时分析的4路视频中的每一路视频都是网络视频流（204）；

如附图2所示，所述智能处理中心（103）对传来的视频进行智能分析，并根据分析结果生成警情或非警情的报警数据（301）；任一传感器（104）监测被监控的设备，根据监测结果，由所述传感器（104）生成警情或非警情的报警数据（302）；

如附图3所示，所述传感器（104）通过无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102）；

所述报警数据（301）包含如下信息中的一项或多项：一张图片、一段报警前后特定或任意时间的视频、报警事物或对象所在图片或视频中的位置；所述报警数据（302）包含如下信息中的一项或者多项：一张图片、一段报警前后特定或任意时间的视频、报警事物或对象所在图片或视频中的位置、所述传感器（104）报告的异常事实、所述传感器（104）或所述智能处理中心（103）报告的异常属性；

如附图4所示，所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据被第一通讯设备（105）发送给公安***（106），所述第一通讯设备（105）以无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102）；

如附图5所示，所述报警数据（301）或（302）中的非警情报警数据被第二通讯设备（107）发送给保安***（108），所述第二通讯设备（107）以无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102）。

所述传感器（104）为震动传感器。

所述被监控核心目标（101）为银行ATM机，所述智能处理中心（103）同时分析的4路视频（201）包括一路ATM机面板视频，一路ATM机场景视频，一路ATM机所在自助银行广角场景视频，一路ATM机加钞间视频。

所述的智能处理中心（103）对所述ATM机面板视频的智能识别分析算法，包含对如下任一视频的分析判断算法：安装假键盘、安装假读卡器、安装或拆除键盘罩、恶意粘贴纸条、长时间操作ATM机。

所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频（201）对所述被监控核心目标（101）实施全方位视角的视频监控，既捕捉远景场景视频，供所述智能处理中心（103）分析行为关联或人员关联，又同时捕捉近景场景视频，包括特定人员的脸部视频、特定设备或部件的操作视频，供所述智能处理中心（103）预测行为后果，或预测人员企图，或判断设备、ATM机内存款、取款人的安全性。

所述远景场景视频包括ATM机场景视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法；所述近景场景视频包括取款人的人脸视频、取款人的恶意伪装取款视频，所述智能处理中心（103）包含对所述近景场景视频的智能识别分析算法。

所述远景场景视频包括遗留物视频、人员倒地视频、人员逼近或接触视频、人员拉扯视频、人员追逐视频、多人聚集视频、尾随取款视频、人员进入禁止区域视频、恶意张贴视频、人员徘徊视频，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频的智能识别分析算法。

所述视频（201）包含ATM机加钞间视频；所述智能处理中心（103）包含异常进入ATM机加钞间物体、人员或行为视频的智能识别分析算法。

所述监控对象（401）包括摄像头异常事件，所述摄像头异常事件包括摄像机堵塞、摄像机信号丢失、摄像机高亮、摄像机偏色、摄像机模糊、摄像机图像噪声、摄像机停机或断电、摄像机视频停止或跳跃。

所述传感器（104）所述全方位智能监控设备（102）外接的设备，所述设备包括震动传感器。

本实施例还公开了一种应用上述全方位智能监控方法的监控***，其特征在于，所述***包括至少一台视频监控远程服务器，所述智能处理中心（103）安装在所述服务器上。多个ATM机房间的摄像头把采集的视频数据远程无线发送到所述服务器，所述服务器面向各个不同的ATM机间发出视频分析报警信息。

本实施例的所述服务器位于中国工商银行北京分行的安全中心大厅；所述智能处理中心（103）安装在所述服务器上，远程摄像头对每台ATM机都采集4路视频，发给所述服务器进行分析；所述智能处理中心（103）负责对全北京市3820台工商银行ATM机进行视频监控和报警。

所述***接入的视频（201）是所述***从局域网或互联网获取的压缩视频流。

所述智能处理中心（103）包括一个开放数据平台，所述平台通过一个人机界面向所述智能处理中心（103）增加、修改或者更新监控对象、异常行为、异常场景、异常事物，并相应增加、修改或者更新所述算法。

所述报警数据（301）或（302）中的警情报警数据，被所述智能处理中心（103）测算为三级警情，相应启动如下I、II、III级报警程序：

I级报警程序包括向110或指定的机构自动报警；

II级报警程序包括所述I级报警程序的内容，另外启动如下各项：存储监控现场的远景视频和录音证据，存储监控现场的近景特写视频和录音证据，自动锁定门禁或启动安全设施，启动全程录像和录音，鸣放现场警报、警笛或警号，锁定全部存取款机，把犯罪嫌疑人视频和照片发送给公安机关供公安机关启动调查、抓捕；

III级报警包括所述I级、II级报警程序的内容，另外对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员的手机进行GPS或基站定位，向案发地或事发地附近的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员发送紧急救援指令；同时对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的责任或管理人员的手机进行GPS或基站定位，向其发送警情报警数据，供其发出响应或应急指令。

Claims (13)

1.一种全方位智能监控方法，其特征在于，被监控核心目标（101）被一个全方位智能监控设备（102）实施视频监控，所述全方位智能监控设备（102）包括一个智能处理中心（103）；

所述智能处理中心（103）同时分析至少4路视频（201）；

所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频中的每一路视频可以是如下任一视频流：模拟摄像机发来的视频流（202），数字摄像机发来的视频流（203），网络压缩、解压缩、非压缩视频流（204）；

所述智能处理中心（103）对传来的视频进行智能分析，并根据智能识别分析算法分析结果，生成警情或非警情的报警数据（301）；

所述被监控核心目标（101）为银行ATM机，所述视频（201）包含ATM机加钞间视频；所述智能处理中心（103）包含异常进入ATM机加钞间物体、人员或行为视频的智能识别分析算法；

任一传感器（104）监测被监控的场景、设备、人员、行为、声音、气体中的一项或多项，生成监测结果，由所述传感器（104）或所述智能处理中心（103）通过智能识别分析算法分析监测结果，生成警情或非警情的报警数据（302）；

所述传感器（104）通过有线或无线方式连接到所述被监控核心目标（101），或所述传感器（104）是所述被监控核心目标（101）的部件；或者所述传感器（104）通过有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），或所述传感器（104）是所述全方位智能监控设备（102）的部件；

所述智能处理中心（103）与所述传感器（104）的监控对象（401）可相同，也可不同；

所述报警数据（301）包含如下信息中的一项或者多项：一张图片、一段报警前后特定或任意时间的视频、报警事物或对象所在图片或视频中的位置；所述报警数据（302）包含如下信息中的一项或者多项：一张图片、一段报警前后特定或任意时间的视频、报警事物或对象所在图片或视频中的位置、所述传感器（104）报告的异常事实、所述传感器（104）或所述智能处理中心（103）报告的异常属性；

由所述智能处理中心智能分析得到的所述报警数据（301）或由所述传感器（104）触发的所述报警数据（302）中的警情报警数据被第一通讯设备（105）发送给公安***（106），所述第一通讯设备（105）以有线或无线方式连接到所述被监控核心目标（101）或者所述第一通讯设备（105）是所述被监控核心目标（101）的部件；或者所述第一通讯设备（105）以有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），或者所述第一通讯设备（105）是所述全方位智能监控设备（102）的部件；

由所述智能处理中心智能分析得到的所述报警数据（301）或由所述传感器（104）触发的所述报警数据（302）中的非警情报警数据被第一通讯设备（105）或者第二通讯设备（107）发送给保安***（108），所述第二通讯设备（107）以有线或无线方式连接到所述被监控核心目标（101）或者所述第二通讯设备（107）是所述被监控核心目标（101）的部件；或者所述第二通讯设备（107）以有线或无线方式连接到所述全方位智能监控设备（102），或者所述第二通讯设备（107）是所述全方位智能监控设备（102）的部件。

2.根据权利要求1所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述传感器（104）为如下设备中的任意一种或多种：震动传感器、微波探测器、声音内容识别传感器、音量传感器，人体探测器、ATM机打砸或技术性改造或破坏检测器、异常尖叫或呼救监测器、非法语言或人身危害行为监测器、人员昏迷或昏倒探测器、烟雾或致迷化学气体探测器、联动信号识别采集分析器。

3.根据权利要求2所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频（201）包括至少一路ATM机面板视频，至少一路ATM机场景视频，至少一路ATM机所在自助银行广角场景视频，至少一路ATM机加钞间视频。

4.根据权利要求3所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述的智能处理中心（103）对所述ATM机面板视频的智能识别分析算法，包含对如下任一视频的分析判断算法：安装假键盘、安装假读卡器、安装或拆除键盘罩、恶意粘贴纸条、长时间操作ATM机。

5.根据权利要求2所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述智能处理中心（103）同时分析的至少4路视频（201）对所述被监控核心目标（101）实施全方位视角的视频监控，既捕捉远景场景视频，供所述智能处理中心（103）分析行为关联或人员关联，又同时捕捉近景场景视频，包括特定人员的脸部视频、特定设备或部件的操作视频，供所述智能处理中心（103）预测行为后果，或预测人员企图，或判断设备、ATM机内存款、取款人的安全性。

6.根据权利要求5所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述近景场景视频包括ATM机场景视频，所述智能处理中心（103）包含对所述近景场景视频的智能识别分析算法；所述近景场景视频包括取款人的人脸视频、取款人的恶意伪装取款视频，所述智能处理中心（103）包含对所述近景场景视频的智能识别分析算法。

7.根据权利要求5所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述智能处理中心（103）包含对所述远景场景视频包括遗留物视频、人员倒地视频、人员逼近或接触视频、人员拉扯或打架视频、人员追逐视频、多人聚集视频、尾随取款视频、人员进入禁止区域视频、恶意张贴视频、人员徘徊视频、人员攀爬ATM机视频等的智能识别分析算法。

8.根据权利要求1所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述监控对象（401）包括摄像头异常事件，所述摄像头异常事件包括摄像机堵塞、摄像机信号丢失、摄像机高亮、摄像机偏色、摄像机模糊、摄像机图像噪声、摄像机停机或断电、摄像机视频停止或跳跃。

9.根据权利要求1所述的一种全方位智能监控方法，其特征在于，所述传感器（104）为所述被监控核心目标（101）或所述全方位智能监控设备（102）外接的设备，所述设备包括震动传感器、微波探测器、声音传感器；所述智能处理中心（103）或所述传感器（104）包括打砸ATM机、人员异常尖叫的分析识别算法。

10.应用权利要求1所述的一种全方位智能监控方法的监控***，其特征在于，所述***包括至少一个前端智能设备，所述智能处理中心（103）安装在所述前端智能设备上；或所述***包括至少一台PC机，所述智能处理中心（103）安装在所述PC机上；或所述***包括至少一台服务器，所述智能处理中心（103）安装在所述服务器上。

11.根据权利要求10所述的***，其特征在于，所述***接入的视频是所述***以有线或者无线方式获取的模拟/数字摄像机视频流，或者是所述***以有线或者无线方式从局域网或互联网获取的压缩视频流。

12.根据权利要求10所述的***，其特征在于，所述智能处理中心（103）包括一个开放数据平台，所述平台通过一个人机界面向所述智能处理中心（103）增加、修改或者更新监控对象、异常行为、异常场景、异常事物，并相应增加、修改或者更新所述算法。

13.根据权利要求10所述的***，其特征在于，由所述智能处理中心智能分析得到的所述报警数据（301）或由所述传感器（104）触发的所述报警数据（302）中的警情报警数据，被所述智能处理中心（103）测算为三级警情，相应启动如下I、II、III级报警程序：

I级报警程序包括向110或指定的机构自动报警；

II级报警程序包括所述I级报警程序的内容，另外启动如下一项或多项：存储监控现场的远景视频和录音证据，存储监控现场的近景特写视频和录音证据，自动锁定门禁或启动安全设施，启动全程录像和录音，鸣放现场警报、警笛或警号，锁定全部存取款机，把犯罪嫌疑人视频和照片发送给公安机关供公安机关启动调查、抓捕；

III级报警包括所述I级、II级报警程序的内容，另外对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员的手机进行GPS或基站定位，向案发地或事发地附近的警察、军队、企业、政府、保安、联防人员发送紧急救援指令；或者对所述智能处理中心（103）记录、存储或联网获取的责任或管理人员的手机进行GPS或基站定位，向其发送警情报警数据，供其发出响应或应急指令。

Images